Master in Management, Analytics and Artificial Intelligence

Escuela de Negocios “En la Escuela de Negocios de la Di Tella concebimos la innovación como el motor fundamental para el progreso social, impulsando la creación de valor y la eficiencia en la gestión de recursos. Desde los albores de la industrialización, la adaptación y el dominio de las tecnologías emergentes han sido claves para el avance de la civilización y la mejora de la calidad de vida.

Hoy nos encontramos en la vanguardia de una nueva era. La vasta disponibilidad de datos y el extraordinario poder de la inteligencia artificial están redefiniendo los paradigmas empresariales y de gestión pública. Hasta ahora, las herramientas de Business Analytics han permitido describir fenómenos, anticipar tendencias y prescribir cursos de acción óptimos. Sin embargo, la AI va más allá: incorpora la capacidad de aprender de manera autónoma, descubrir patrones ocultos en datos complejos, procesar información no estructurada y ejecutar decisiones en tiempo real.

Se trata de un salto cualitativo que potencia la personalización a escala, optimiza sistemas de enorme complejidad y abre la puerta a soluciones que antes parecían inalcanzables.

Este es el momento de comprender y capitalizar el potencial ilimitado que surge de la sinergia entre analytics e inteligencia artificial. Una combinación que no solo mejora la toma de decisiones, sino que transforma la naturaleza misma de la gestión y la innovación en los negocios. Nuestra misión es clara: formar a los líderes que no solo comprenderán esta transformación, sino que la impulsarán. El MiM+AI ha sido diseñado para proporcionar una sólida base en disciplinas estratégicas de negocios, complementada con una formación metodológica y aplicada en Analytics e inteligencia artificial. Así, preparamos profesionales con la visión y las herramientas para identificar oportunidades disruptivas y materializar innovaciones que impacten directamente en la sociedad y en los mercados.

Al integrar nuestra comunidad, los estudiantes se benefician de un entorno de excelencia académica, una red de contactos invaluable y un ecosistema multidisciplinario que fomenta el crecimiento y la colaboración. Te invitamos a ser parte de la Escuela de Negocios y a liderar el futuro de la gestión en un mundo potenciado por los datos y la inteligencia artificial”.

• MELANI MACHINEA

• GUSTAVO VULCANO

D ECA N A E J EC UT IVA

DECA N O ACAD ÉMICO

MBA, Massachusetts Institute of Technology.

Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University.

¿Por qué estudiar el MiM+AI de la Di Tella?

La complejidad global y la transformación digital han redefinido la forma en que las organizaciones operan, donde la adopción masiva de datos en la toma de decisiones se ha convertido en un estándar. Recientemente, la disrupción de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) ha acelerado esta dinámica, otorgando un espectro amplio de herramientas y soluciones. En un contexto donde el ritmo del cambio es cada vez más veloz, el diseño de soluciones innovadoras con impacto real demanda, además de visión de negocio, sólidos fundamentos metodológicos y técnicos que sustenten su implementación.

El Master in Management, Analytics and Artificial Intelligence (MiM+AI) explora en profundidad la interacción entre management, analytics e inteligencia artificial. En este nuevo contexto donde la AI genera respuestas sofisticadas, aunque aún imperfectas, entender a través de fundamentos metodológicos sólidos será uno de los activos diferenciales para un profesional. En los últimos años, nuestro programa ha incorporado de manera natural y orgánica estas nuevas técnicas, complementando nuestra formación en analytics clásico para que nuestros estudiantes no sólo conozcan estas nuevas herramientas, sino que también desarrollen el criterio para aplicarlas de manera estratégica.

El MiM+AI combina una formación metodológica rigurosa aplicada a la toma de decisiones complejas en negocios y organizaciones. A través de un enfoque hands-on, te prepara con herramientas cuantitativas avanzadas como Programación, Machine Learning y AI, complementándolas con una sólida perspectiva de gestión para desarrollar soluciones de alto impacto en áreas como Marketing, Retail y Gobierno. Sumado a los contenidos, en una era donde las redes personales y profesionales son tan trascendentes, te ofrecemos la oportunidad de formarte de la mano de profesionales expertos en sus áreas, que investigan sobre temas de vanguardia con una impronta aplicada, y de nutrirte de referentes de empresas líderes.

JUAN JOSÉ MIRANDA BRONT Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires.

DI RECTO R

u t d t . e d u /m i m

Avalados por la excelencia académica de la Universidad Torcuato Di Tella y la tradición de nuestra Escuela de Negocios, si te interesa ser protagonista en el desarrollo de soluciones innovadoras de alto impacto, te esperamos en el MiM+AI.

I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I A L A N D A N A L Y T I C S M A N A G E M E N T , I N M A S T E R

Management & Analytics a nivel global En el entorno empresarial actual, la capacidad de transformar datos en conocimiento útil se ha vuelto un elemento central para obtener ventajas competitivas sostenibles. Business Analytics es la disciplina que permite, de manera sistemática, convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables y decisiones estratégicas rigurosas. Esta disciplina combina dos dimensiones esenciales para el profesional moderno: • un entendimiento integral de la gestión y la toma de decisiones en contextos complejos; • el dominio de herramientas analíticas y tecnológicas de última generación, aplicables a una amplia variedad de sectores e industrias.

¿Qué es Business Analytics?

Analytics predictivo Analytics descriptivo Preparación y análisis de datos históricos, identificación de patrones, clustering.

Anticipación de futuros eventos y tendencias, regresión multivariada, minería de datos.

Analytics prescriptivo Toma de decisiones, simulación de escenarios posibles, optimización bajo restricciones de negocios.

La sinergia entre management y analytics se ha consolidado como un enfoque altamente efectivo a nivel global. La gestión basada en datos permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y precisas, con un impacto directo y cuantificable en el negocio, facilitando la adaptación al cambio y la generación sostenida de valor.

Desde la optimización de la cadena de suministro hasta la personalización de la experiencia del cliente, las técnicas analíticas —descriptivas, predictivas y prescriptivas— permiten abordar problemas complejos con rigurosidad y visión estratégica.

Dominar estas metodologías es esencial para entender cómo los nuevos paradigmas tecnológicos —la inteligencia artificial— impactan en la forma en que las organizaciones operan, compiten e innovan.

Inteligencia artificial: decisiones más allá de los datos El avance de la inteligencia artificial crea nuevas oportunidades y desafíos en los negocios y la toma de decisiones. Su verdadero potencial no está solo en los algoritmos, sino en la integración rigurosa de conocimientos técnicos, metodológicos y organizacionales.

En este contexto, el valor profesional surge de conectar la tecnología con los problemas reales, entendiendo cómo transforma a las organizaciones y cómo liderar con bases sólidas en ambos mundos. Formarse en esta intersección ya no es solo una ventaja, sino una condición para el desarrollo profesional futuro.

Aprendizaje automático y toma de decisiones: técnicas que permiten a los sistemas aprender de datos históricos para predecir comportamientos o recomendar acciones. Constituyen la base para una toma de decisiones más rápida, precisa y basada en evidencia.

Generative AI: técnicas que permiten a los sistemas crear contenido original (texto, imágenes, código) a partir de patrones aprendidos. Su impacto se extiende desde la automatización creativa hasta la innovación en productos y servicios.

Large Language Models (LLMs): modelos entrenados con grandes volúmenes de texto, capaces de comprender y generar lenguaje natural. Son la base de asistentes conversacionales, motores de búsqueda avanzados y sistemas de soporte inteligente.

Agentes autónomos: sistemas que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones en entornos dinámicos, combinando percepción, razonamiento y aprendizaje. Tienen aplicaciones crecientes en operaciones, logística, atención al cliente, entre otros.

Integrar estratégicamente la inteligencia artificial será clave para profesionales y organizaciones. No basta con aplicar herramientas: el valor está en comprender sus fundamentos e impacto.

u t d t . e d u /m i m

El MiM+AI de la Di Tella forma profesionales con una comprensión profunda de la inteligencia artificial y su aplicación estratégica en los negocios, preparados para liderar la innovación con criterio, visión y solidez en contextos reales y cambiantes.

I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I A L A N D A N A L Y T I C S

El MiM+AI ofrece una propuesta académica única: combina una sólida formación en management con herramientas avanzadas de business analytics y las capacidades transformadoras de la inteligencia artificial aplicada a los negocios. Esta integración profunda y rigurosa entre lo técnico y lo estratégico responde a una necesidad creciente en el mercado: profesionales que comprendan los desafíos de gestión y, al mismo tiempo, puedan generar impacto usando datos, modelos y tecnología.

Enfoque multidisciplinario y trabajo colaborativo

Crecimiento profesional 90% de los graduados transformaron su carrera

Calidad académica internacional 78% de nuestros profesores tienen doctorados

Formación con perspectiva global e inserción laboral internacional

Pensado para jóvenes graduados con formación en disciplinas técnicas, de negocios o con una fuerte vocación por métodos cuantitativos, con trayectoria profesional emergente, el programa proporciona las herramientas necesarias para insertarse y crecer en organizaciones dinámicas y orientadas a la innovación.

La formación abarca desde fundamentos analíticos hasta aplicaciones avanzadas.

Incluye estadística, análisis de datos, machine learning, inteligencia artificial y modelado predictivo y prescriptivo, siempre en contextos reales de decisión. Al mismo tiempo, los estudiantes se forman en las principales áreas funcionales de la organización: marketing, finanzas, operaciones, supply chain, entre otras.

Esta combinación de habilidades técnicas y visión de negocios permite formar perfiles versátiles, preparados para liderar en entornos complejos, impulsar el crecimiento profesional y adaptarse fácilmente a los cambios del mundo laboral que la inteligencia artificial ya está transformando.

M A S T E R

I N

M A N A G E M E N T ,

El MiM+AI de Di Tella

Business / Management

Estrategia Liderazgo

Operaciones

Finanzas Marketing

Inteligencia artificial Visión por Computadora Procesamiento de Lenguaje Natural Deep Learning Modelos Generativos

MiM + AI

Analytics Estadística Machine Learning Minería de Datos Visualización Optimización

Líderes con visión estratégica, capacidad analítica avanzada y expertise en AI aplicada a negocios.

Cuerpo docente Nuestros profesores se destacan por su formación académica e impacto profesional. Cuentan con posgrados de las universidades más prestigiosas del mundo. Actualmente, se desempeñan como docentes, investigadores y consultores, o como practitioners en el mundo de los negocios.

Magíster en Finanzas, UTDT. Economista, BTG Pactual.

R ENÉ •CAL D E N TEY

Ph.D. in Operations Management, MIT. Profesor, The University of Chicago Booth School of Business.

M AT Í A S •CAL L AR A

Ph.D. in Computer Engineering, Université de Haute-Alsace. Senior Data Scientist, Roche (Suiza).

C E LO •C EMLAR ANI

Posgrado en Economía, Instituto de Desarrollo Económico y Social. Profesor full-time, UTDT.

MAGDALENA •COR NE J O

Doctora en Economía, UBA. Profesora full-time, UTDT.

HERNÁN •CZEMERINSKI

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.

•D GUIDO E CAS O

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Principal Engineer, Dialpad.

•FEERNZO R AN TE

Ph.D. in Computer Science, Université Paris-Saclay/ INRIA. Profesor, UNL. Investigador, CONICET.

L E NA •FUE M AG A L L I

Ph.D. in Marketing, HEC Paris. Profesora, INCAE (Costa Rica).

AND RÉ S •G AGO

Doctor en Economía, CEMFI (España). Profesor full-time, UTDT.

TIAGO •G AS AL LNIN O

J UAN JOSÉ •MIRAN DA B RON T

Ph.D. in Operations and Information Management, University of Pennsylvania.

Profesor, The Wharton School (UPenn).

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Director del MiM+AI y profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.

MIRO •G ARALVE Z

RICARDO •MON TOYA

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Magíster en Data Mining, UBA. Profesor full-time, UTDT.

L IVIE R •G AORR IGU E

Doctor en Ciencias Sociales, FLACSO. Profesor full-time, UTDT.

M MAN U E L •I AERUS SI

Ph.D. in Computer Science, Université de Nice.

Profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.

A RIE L A •KAMRP

Posgrado en Psicología Positiva Aplicada, UP.

R N ARDO •KOB SE ACOF F

Lic. en Economía, UBA. Profesor full-time, UTDT. Fue director de la Oficina en Buenos Aires de la CEPAL. Profesor visitante, St. Anthony’s College, University of Oxford.

• DIEGO

LUZ URIAGA

Doctor en Dirección de la Innovación Sistémica, ITBA. Director del Ecosistema Emprendedor, y profesor full-time, UTDT.

JAVIER •MARENCO

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.

ISABEL •MÉNDEZ DÍAZ

Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Profesora, UBA.

Ph.D. in Marketing, Columbia University. Profesor, Universidad Católica de Chile.

F E DE RICO •POU SA

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.

IE L A •PUDAN CC I DE FARÍAS

Ph.D. in Management Science and Engineering, Stanford University.

AN DRÉ S •RIE Z N IK

Doctor en Física, Universidade Estadual de Campinas (Brasil). Profesor full-time, UTDT.

PAB LO •ROCCATAGLIATA Posgrado en Economía, UTDT.

PÍA •TORRE S

Posgrado en Negocios Digitales, UCEMA. Senior Project Manager, Globant.

STAVO •VUGU LCAN O

Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University. Decano académico de la Escuela de Negocios y profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.

TIAGO •Z USAN CC H E RIN O

Magíster en Marketing, UdeSA. Director de Digital & Social Media, Quadro.

u t d t . e d u /m i m

AND RÉ S •BOR EN STE I N

I N T E L L I G E N C E

La Maestría combina cursos obligatorios que integran fundamentos de management, herramientas de analytics y fundamentos técnicos de inteligencia artificial aplicada a los negocios. Esta base se complementa con materias optativas que permiten a los estudiantes profundizar en áreas como ciencia de datos, optimización, finanzas, operaciones y marketing. También cuenta con un núcleo enfocado en tecnologías emergentes de inteligencia artificial —como modelos generativos, deep learning o reinforcement learning—, con una perspectiva orientada a su aplicación estratégica en contextos organizacionales reales.

Aprendizajes hands-on

Oportunidades de intercambio

Orientado a jóvenes profesionales

Cursada híbrida: presencial / virtual

Todas las materias tienen un enfoque hands-on y aplicado. El trabajo en clase suele requerir el uso activo de laptops y lenguajes como R y Python, incorporando herramientas actuales y marcos conceptuales sólidos. Esta estructura flexible permite personalizar la formación según los intereses y objetivos profesionales de cada estudiante, en un entorno de negocios cada vez más impulsado por datos y tecnología.

Estructura del programa El plan de estudios del MiM+AI se organiza en módulos bimestrales, permitiendo una inmersión progresiva en los contenidos y una secuencia lógica para el desarrollo de tus habilidades.

12

Cursos obligatorios

9

Cursos optativos

1

Trabajo Final de Maestría

PRIMER AÑO MÓDULO I

MÓDULO II

MÓDULO III

› Competencia de Mercado (*)

› Data Mining (*)

› Gestión Organizacional (*)

› Fundamentos de Algoritmos (*)

› Finanzas (*)

› Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios (*) › Electiva

› Logística y Operaciones (*) › Modelos de Decisión (*)

WINTER CAMP

M A S T E R

I N

M A N A G E M E N T ,

A N A L Y T I C S

A N D

A R T I F I C I A L

Propuesta académica

› Machine Learning (*) › Ventas y Marketing (*) › Electiva

(*) Materias obligatorias La lista de materias es enunciativa. La Universidad Torcuato Di Tella se reserva el derecho de modificar su oferta.

Modalidades de cursada › Intensiva

› Extendida

El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.

El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.

Cursos introductorios La Maestría no requiere conocimientos previos de programación, aunque algunos conceptos básicos son requeridos desde el inicio de la cursada regular. Para quienes no cuenten con experiencia en esta área, el programa ofrece un curso introductorio que facilita la transición. Luego del examen de admisión (que incluye una evaluación de conocimientos fundamentales en matemática y estadística), la Maestría brinda dos cursos intensivos de repaso (Matemática y Estadística e Introducción a la Programación) para asegurar una base sólida para el inicio de las materias del programa.

Cursos electivos (9) Los cursos electivos se organizan en tres pilares, con un enfoque que combina la especialización en temas específicos con una integración transversal de contenidos.

Podrás combinar materias de estos pilares para diseñar tu trayectoria.

MANAGEMENT

ANALYTICS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

› Herramientas de Comunicación

› Business Application of Data Analytics

› Técnicas para el Desarrollo de Software

› Consumer Behavior

› Revenue & Pricing Analytics

› Deep Learning I

› Contabilidad Gerencial › Gestión de Proyectos

› Optimización para la Toma de Decisiones

› Innovación & Emprendimientos

› Financial Analytics

› Marketing Digital › Neurociencia y Toma de Decisiones

› Deep Learning II › Introducción a Machine Learning Operations

› Bases de Datos

› Datos Alternativos en Finanzas

› Visualización de Datos

› Reinforcement Learning

› Técnicas Algorítmicas › Aplicaciones de Optimización Combinatoria › Introducción al Análisis de Datos

SEGUNDO AÑO MÓDULO IV

MÓDULO V

MÓDULO VI

› Procesos de Innovación y Nuevos Negocios (*)

› 3 Electivas

› 3 Electivas

› Sistemas de Información y Tecnología (*)

SEMINARIO + TRABAJO FINAL Los módulos III y V pueden tener un calendario de cursada alternativo, con materias electivas dictadas en inglés.

Título otorgado: Maestría en Análisis y Gestión de Negocios | CONEAU N° 1332/2018.

u t d t . e d u /m i m

› Electiva

I N T E L L I G E N C E

Doble titulación y partnerships exclusivos El MiM+AI te ofrece la oportunidad de potenciar tu carrera con una experiencia internacional a través de acuerdos de doble titulación y partnerships exclusivos con universidades de prestigio mundial.

Doble titulación con la Universidad Pompeu Fabra (UPF), Barcelona Obtené una doble titulación cursando 15 asignaturas en la UTDT y 8 asignaturas en la UPF. Deberás completar una tesis en ambas instituciones para obtener el título de Magíster en Análisis y Gestión de Negocios de la UTDT y el Master of Science in Management de la UPF.

A N D

A R T I F I C I A L

Internacionalizá tu perfil

A N A L Y T I C S

Partnership exclusivo con MIT Sloan School of Management El Master of Science in Management Studies (MSMS) del MIT es un programa exclusivo de nueve meses que complementa formación de nivel de maestría en negocios de universidades partner, seleccionadas por invitación. Los graduados del MiM+AI de la UTDT están habilitados para postularse y acceder a esta oportunidad única de formación.

M A S T E R

I N

M A N A G E M E N T ,

Doble titulación y partnership con Yale School of Management Este convenio ofrece dos alternativas. Por un lado, como alumno del MiM+AI, tenés la posibilidad de acceder a un programa de doble titulación con Yale y obtener, en dos años, el Master of Management Studies in Global Business and Society (GBS). Por otro lado, una vez graduado, podés postularte de manera independiente a este programa.

Intercambios académicos El programa cuenta con convenios de intercambio con universidades de todo el mundo, permitiéndote cursar un semestre en el extranjero y enriquecer tu formación académica. › Copenhagen Business School

Business, NUCB Business School (Nagoya,

(Copenhague, Dinamarca)

Japón)

› Erasmus Universiteit, Rotterdam School of Management (Róterdam, Países Bajos) › ESSEC Business School (París, Francia) › Frankfurt School of Finance and Management (Fráncfort, Alemania) › Fundação Getulio Vargas, EAESP

› University of Economics, Prague (Praga, Chequia)

› University of North Carolina at Chapel Hill, Kenan-Flagler Business School (Chapel Hill, NC, EE. UU.)

› University of Zagreb (Zagreb, Croacia) › Università Bocconi (Milán, Italia) › HEC Paris (Jouy-en-Josas, Francia) › Universität St. Gallen (St. Gallen, Suiza) › Imperial College Business School › Universität zu Köln (Colonia, Alemania) (Londres, Reino Unido) › Warsaw School of Economics › Instituto Tecnológico Autónomo (Varsovia, Polonia) de México (Ciudad de México, México) › Wirtschaftsuniversität Wien › Nagoya University of Commerce and (Viena, Austria) (San Pablo, Brasil)

Aplicaciones y oportunidades laborales Áreas de negocios que demandan conocimientos en Management, Analytics y AI.

Negocios digitales & entrepreneurship

Bienes de consumo y retail

› Marketing personalizado

› Prevención de rotación de clientes

› Diseño y ejecución de plataformas web

› Mix óptimo de productos

› Desarrollo de nuevas empresas

› Pricing

› Análisis de redes sociales

› Research en marketing

Gobierno y ONG

Banca, fintech & agrotech

› Datos abiertos y políticas públicas

› Análisis de riesgo crediticio

› Intervenciones sociales basadas en evidencia

› Predicción de rendimientos y precios

› Cibercrimen

› Portfolio management › Manejo de riesgo financiero

Logística y operaciones

Consultoría y servicios

› Optimización de la cadena de suministro en múltiples industrias: oil & gas, retail, consumo masivo, etc.

› Técnicas avanzadas de análisis

› Revenue management

› Implementación y medición de impacto de soluciones basadas en Analytics

› Planificación de la producción › Gestión de inventarios

› Identificación de oportunidades de mejora en toma de decisión basada en datos

› Apoyo en transformación digital a equipos de negocio

u t d t . e d u /m i m

› Medición y predicción de impacto de políticas sociales

› Análisis de imágenes satelitales

I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I A L A N D A N A L Y T I C S

El MiM+AI de Di Tella está destinado a jóvenes profesionales con formación técnica u orientada a negocios y no requiere experiencia laboral previa. El objetivo del programa es formarlos en el dominio conceptual, metodológico y práctico de herramientas de análisis y gestión con alta demanda en el mercado. Los alumnos del MiM+AI combinan el interés por lo cuantitativo, por las tecnologías digitales y por las aplicaciones en negocios.

Sector

Edad Fintech

Otros

Industrial

Energía y servicios públicos 8%

1% 36%

10%

Más de 30 años 16%

Tecnología y consultoría 28-29 años

19%

Hasta 23 años

15%

20%

26%

22%

27%

24-25 años

26-27 años

Consumo masivo

Universidad

43% Pública

56%

44%

son mujeres

Privada

M A S T E R

I N

M A N A G E M E N T ,

Perfil del alumno y del graduado

“El MiM+AI me permitió cambiar el rumbo de mi carrera profesional, abriéndome puertas en el mundo de la ciencia de datos a partir de una formación académicamente sólida con un enfoque práctico. El hecho de tener una amplia gama de materias optativas, todas dictadas por profesores de alto nivel, ayuda a que los alumnos vayan dirigiendo su aprendizaje hacia sus temas de mayor interés. Recomiendo esta maestría a los jóvenes profesionales NICOLÁS que estén interesados en tener una GARCÍA ARAMOUNI formación completa y que quieran diseñar Lic. en Economía Empresarial, soluciones con herramientas analíticas UTDT. Data Science Manager, avanzadas, siempre teniendo en cuenta su Accenture. relación con el negocio y su impacto en él”.

•

Potenciá tu RED Tanto desde la Maestría como desde la Oficina de Desarrollo Profesional de la Universidad promovemos la inserción y el progreso profesional de nuestros alumnos y graduados. Para ello organizamos eventos de interacción con la industria y ofrecemos asesoramiento profesional, recursos online, herramientas y acceso a redes de contacto en todas las etapas de la carrera.

Plataforma de búsquedas laborales | Di Tella Gateway Esta plataforma virtual tiene el objetivo de generar, mantener y profundizar los vínculos entre alumnos y graduados con empresas, instituciones y organismos gubernamentales.

Más de 800 compañías acceden regularmente a Di Tella Gateway como forma de headhunting.

265

búsquedas laborales en el período julio 2024-julio 2025 dirigidas a alumnos y graduados del MiM+AI.

Mujeres en Negocios Una iniciativa de la Escuela de Negocios que busca potenciar el liderazgo de las mujeres en las organizaciones. Para ello contamos con:

Programa de Mentoreo, una herramienta de orientación, referencia y apoyo para promover que nuestras graduadas empoderen a nuestras alumnas.

Workshops, con el fin de brindar herramientas para el desarrollo de carrera.

“La Maestría fue la base que me permitió redireccionar mi carrera hacia un ámbito en donde darles soporte a decisiones de negocio con herramientas analíticas es fundamental.

Me aportó una visión distinta acerca de cómo resolver problemas complejos. El graduado de la Maestría puede desenvolverse en rubros muy variados y coordinar personas con backgrounds distintos, pudiendo liderar proyectos que atraviesan distintas LUCA funciones. Recomiendo este posgrado RABBIONE sobre todo a jóvenes profesionales Lic. en Administración, UNS. Senior Director, Data Intelligence, interesados en los trabajos del futuro, Bentley Systems. que son ya los del presente”.

•

u t d t . e d u /m i m

Actividades de networking, con el fin de fortalecer la red de contactos de nuestras alumnas y graduadas, extendiendo el alcance a otros posgrados de la Escuela de Negocios.

I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I A L A N D A N A L Y T I C S M A N A G E M E N T , I N M A S T E R

Campus Di Tella Urbano. Moderno. Cerca.

Ubicado en el barrio de Belgrano de la Ciudad de Buenos Aires, está muy bien conectado tanto con el centro porteño como con el Gran Buenos Aires.

Se encuentra en una zona arbolada y tranquila, a 10 minutos del Aeroparque Jorge Newbery.

Equipado con la última tecnología, cuenta con altos estándares de sustentabilidad y uso de los recursos. Dos de sus edificios tienen terrazas con magníficas vistas del Río de la Plata y la ciudad.

Actualmente, se encuentra en construcción un nuevo edificio que en 2026 duplicará la capacidad actual del Campus.

“El MiM+AI es el equilibrio perfecto entre contenidos de Data Science y conceptos de Management, con una gran variedad de perfiles de alumnos que enriquece mucho las discusiones en clase. Me inscribí a la Maestría por curiosidad, sin una idea clara de qué esperaba obtener de ella. A partir de lo aprendido, terminé cambiando mi posicionamiento profesional para orientarme al manejo de productos de Analytics dentro de marketing digital. La variedad de MAGDALENA materias y la calidad de profesores GONZÁLEZ SEGURA es realmente destacable; sin duda Contadora Pública, UCEMA. Global Product Solutions Lead, Google (NY). la volvería a elegir”.

•

Proceso de admisión El objetivo del proceso de admisión es doble: identificar a los mejores candidatos para la Maestría y, a la vez, determinar si la misma es la mejor opción para el candidato. Para ello, la aprobación del examen de ingreso sobre temas de matemática y estadística, y la entrevista con las autoridades del programa son pasos fundamentales.

admisionesmim@utdt.edu (+54 11) 5929 1312

(+54 11) 5169 7291

utdt.edu/mim linkedin.com/showcase/master-in-management-analytics-artificial-intelligence/

u t d t . e d u /m i m

Informes e inscripción

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AV

EN Á Z LI VA EN

DC | 2025

MENDOZA

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RECTOR

AV. MONROE

Estadio River Plate

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La Universidad Torcuato Di Tella es una institución sin fines de lucro fundada en 1991, heredera del espíritu innovador industrial de la fábrica SIAM Di Tella (1910) y de la visión artística y social de vanguardia del Instituto Torcuato Di Tella (1958). Su misión es formar a las nuevas generaciones empresariales, políticas, académicas, sociales y artísticas de nuestro país y producir conocimiento básico y aplicado, en el marco de la excelencia académica, el pluralismo de ideas y la igualdad de oportunidades.

Estación de tren Ciudad Universitaria

ARTILLEROS

VICERRECTOR Martín Hevia Doctor of Juridical Science, University of Toronto.

JURAMENTO

Ph.D. in Economics, University of Washington.

OLAZÁBAL

DO ON UDA AV.

Juan José Cruces

AV. DEL LIBERTADOR

DIRECTORA GENERAL DE ESTUDIOS Karina Galperín

Estación de tren Belgrano C

Ph.D. in Romance Languages and Literatures, Harvard University.

ARRIBEÑOS

ARCOS

CUBA

VUELTA DE OBLIGADO

Metrobus Norte

AV. CABILDO

Estación de subte Congreso de Tucumán

Estación de subte Juramento

CIUDAD DE LA PAZ

CAMPUS DI TELLA

POSGRADOS Y CURSOS › Arquitectura › Arte › Ciencia Política › Derecho › Economía › Economía Urbana › Educación › Educación Ejecutiva en Negocios, Derecho y Políticas Públicas › Estudios Internacionales › Finanzas › Historia › MBA | Executive MBA › MicroMasters Di Tella › MiM+AI › Periodismo › Políticas Públicas

Todas las actividades de la Universidad se concentran en un solo predio, en el barrio de Belgrano.

El Campus tiene estacionamiento gratuito para bicicletas.

Para autos, hay estacionamientos en las zonas aledañas.

Más información: utdt.edu/comollegar.

Sus tres edificios principales (Alcorta, Sáenz Valiente y Monroe) cuentan con cómodas aulas, oficinas para profesores, espacios de socialización, biblioteca, terrazas verdes, locales de comida, un amplio salón de usos múltiples y un lactario, entre otras instalaciones.

El bus ditelliano es un servicio de transporte gratuito que brinda la Universidad para conectar el Campus con la red de transporte público (subte Línea D, tren Línea Mitre, Metrobus Norte y colectivos). Circula de lunes a viernes entre las 7 y las 22.25h. Más información: utdt.edu/bus.

INFORMES E INSCRIPCIÓN admisionesmim@utdt.edu

(+54 11) 5929 1312

O´HIGGINGS

AV. MONROE

CARRERAS DE GRADO › Abogacía › Administración de Empresas › Arquitectura › Ciencia Política y Gobierno › Ciencias del Comportamiento › Ciencias Sociales › Diseño › Economía › Economía Empresarial › Estudios Internacionales › Historia › Tecnología Digital

RTIZ

VÉ

Barrancas de Belgrano

JURAMENTO

AV. CONGRESO

Master in Management, Analytics and Artificial Intelligence (Maestría en Análisis y Gestión de Negocios) | CONEAU N° 1332/2018

EY

IRR

.V AV

AV. FIGUEROA ALCORTA 7350, CIUDAD DE BUENOS AIRES, ARGENTINA

(+54 11) 5169 7291

utdt.edu/mim linkedin.com/showcase/master-in-management-analytics-artificial-intelligence/

www.utdt.edu