MiM+AI
Management Analytics
Artificial Intelligence
Escuela de Negocios
“En la Escuela de Negocios de la Di Tella concebimos la innovación como el motor fundamental para el progreso social, impulsando la creación de valor y la eficiencia en la gestión de recursos. Desde los albores de la industrialización, la adaptación y el dominio de las tecnologías emergentes han sido claves para el avance de la civilización y la mejora de la calidad de vida.
Hoy nos encontramos en la vanguardia de una nueva era. La vasta disponibilidad de datos y el extraordinario poder de la inteligencia artificial están redefiniendo los paradigmas empresariales y de gestión pública. Hasta ahora, las herramientas de Business Analytics han permitido describir fenómenos, anticipar tendencias y prescribir cursos de acción óptimos. Sin embargo, la AI va más allá: incorpora la capacidad de aprender de manera autónoma, descubrir patrones ocultos en datos complejos, procesar información no estructurada y ejecutar decisiones en tiempo real. Se trata de un salto cualitativo que potencia la personalización a escala, optimiza sistemas de enorme complejidad y abre la puerta a soluciones que antes parecían inalcanzables.
Este es el momento de comprender y capitalizar el potencial ilimitado que surge de la sinergia entre analytics e inteligencia artificial. Una combinación que no solo mejora la toma de decisiones, sino que transforma la naturaleza misma de la gestión y la innovación en los negocios. Nuestra misión es clara: formar a los líderes que no solo comprenderán esta transformación, sino que la impulsarán. El MiM+AI ha sido diseñado para proporcionar una sólida base en disciplinas estratégicas de negocios, complementada con una formación metodológica y aplicada en Analytics e inteligencia artificial. Así, preparamos profesionales con la visión y las herramientas para identificar oportunidades disruptivas y materializar innovaciones que impacten directamente en la sociedad y en los mercados.
Al integrar nuestra comunidad, los estudiantes se benefician de un entorno de excelencia académica, una red de contactos invaluable y un ecosistema multidisciplinario que fomenta el crecimiento y la colaboración. Te invitamos a ser parte de la Escuela de Negocios y a liderar el futuro de la gestión en un mundo potenciado por los datos y la inteligencia artificial”.
• MELANI MACHINEA MBA, Massachusetts Institute of Technology.
EJECUTIVA
• GUSTAVO VULCANO
Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University.
ACADÉMICO
DECANA
¿Por qué estudiar el MiM+AI de la Di Tella?
La complejidad global y la transformación digital han redefinido la forma en que las organizaciones operan, donde la adopción masiva de datos en la toma de decisiones se ha convertido en un estándar. Recientemente, la disrupción de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) ha acelerado esta dinámica, otorgando un espectro amplio de herramientas y soluciones. En un contexto donde el ritmo del cambio es cada vez más veloz, el diseño de soluciones innovadoras con impacto real demanda, además de visión de negocio, sólidos fundamentos metodológicos y técnicos que sustenten su implementación.
El Master in Management, Analytics and Artificial Intelligence (MiM+AI) explora en profundidad la interacción entre management, analytics e inteligencia artificial. En este nuevo contexto donde la AI genera respuestas sofisticadas, aunque aún imperfectas, entender a través de fundamentos metodológicos sólidos será uno de los activos diferenciales para un profesional. En los últimos años, nuestro programa ha incorporado de manera natural y orgánica estas nuevas técnicas, complementando nuestra formación en analytics clásico para que nuestros estudiantes no sólo conozcan estas nuevas herramientas, sino que también desarrollen el criterio para aplicarlas de manera estratégica.
El MiM+AI combina una formación metodológica rigurosa aplicada a la toma de decisiones complejas en negocios y organizaciones. A través de un enfoque hands-on, te prepara con herramientas cuantitativas avanzadas como Programación, Machine Learning y AI, complementándolas con una sólida perspectiva de gestión para desarrollar soluciones de alto impacto en áreas como Marketing, Retail y Gobierno. Sumado a los contenidos, en una era donde las redes personales y profesionales son tan trascendentes, te ofrecemos la oportunidad de formarte de la mano de profesionales expertos en sus áreas, que investigan sobre temas de vanguardia con una impronta aplicada, y de nutrirte de referentes de empresas líderes.
Avalados por la excelencia académica de la Universidad Torcuato Di Tella y la tradición de nuestra Escuela de Negocios, si te interesa ser protagonista en el desarrollo de soluciones innovadoras de alto impacto, te esperamos en el MiM+AI.
JUAN JOSÉ MIRANDA BRONT Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires. DIRECTOR
Management & Analytics a nivel global
En el entorno empresarial actual, la capacidad de transformar datos en conocimiento útil se ha vuelto un elemento central para obtener ventajas competitivas sostenibles. Business Analytics es la disciplina que permite, de manera sistemática, convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables y decisiones estratégicas rigurosas. Esta disciplina combina dos dimensiones esenciales para el profesional moderno:
• un entendimiento integral de la gestión y la toma de decisiones en contextos complejos;
• el dominio de herramientas analíticas y tecnológicas de última generación, aplicables a una amplia variedad de sectores e industrias.
¿Qué es Business Analytics?
Preparación y análisis de datos históricos, identificación de patrones, clustering Analytics descriptivo
Analytics predictivo
Anticipación de futuros eventos y tendencias, regresión multivariada, minería de datos.
Analytics prescriptivo
Toma de decisiones, simulación de escenarios posibles, optimización bajo restricciones de negocios.
La sinergia entre management y analytics se ha consolidado como un enfoque altamente efectivo a nivel global. La gestión basada en datos permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y precisas, con un impacto directo y cuantificable en el negocio, facilitando la adaptación al cambio y la generación sostenida de valor.
Desde la optimización de la cadena de suministro hasta la personalización de la experiencia del cliente, las técnicas analíticas —descriptivas, predictivas y prescriptivas— permiten abordar problemas complejos con rigurosidad y visión estratégica.
Dominar estas metodologías es esencial para entender cómo los nuevos paradigmas tecnológicos —la inteligencia artificial— impactan en la forma en que las organizaciones operan, compiten e innovan.
Inteligencia artificial: decisiones más allá de los datos
El avance de la inteligencia artificial crea nuevas oportunidades y desafíos en los negocios y la toma de decisiones. Su verdadero potencial no está solo en los algoritmos, sino en la integración rigurosa de conocimientos técnicos, metodológicos y organizacionales.
En este contexto, el valor profesional surge de conectar la tecnología con los problemas reales, entendiendo cómo transforma a las organizaciones y cómo liderar con bases sólidas en ambos mundos. Formarse en esta intersección ya no es solo una ventaja, sino una condición para el desarrollo profesional futuro.
Aprendizaje automático y toma de decisiones: técnicas que permiten a los sistemas aprender de datos históricos para predecir comportamientos o recomendar acciones. Constituyen la base para una toma de decisiones más rápida, precisa y basada en evidencia.
Generative AI: técnicas que permiten a los sistemas crear contenido original (texto, imágenes, código) a partir de patrones aprendidos. Su impacto se extiende desde la automatización creativa hasta la innovación en productos y servicios.
Large Language Models (LLMs): modelos entrenados con grandes volúmenes de texto, capaces de comprender y generar lenguaje natural. Son la base de asistentes conversacionales, motores de búsqueda avanzados y sistemas de soporte inteligente.
Agentes autónomos: sistemas que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones en entornos dinámicos, combinando percepción, razonamiento y aprendizaje. Tienen aplicaciones crecientes en operaciones, logística, atención al cliente, entre otros.
Integrar estratégicamente la inteligencia artificial será clave para profesionales y organizaciones. No basta con aplicar herramientas: el valor está en comprender sus fundamentos e impacto.
El MiM+AI de la Di Tella forma profesionales con una comprensión profunda de la inteligencia artificial y su aplicación estratégica en los negocios, preparados para liderar la innovación con criterio, visión y solidez en contextos reales y cambiantes.
El MiM+AI de Di Tella
El MiM+AI ofrece una propuesta académica única: combina una sólida formación en management con herramientas avanzadas de business analytics y las capacidades transformadoras de la inteligencia artificial aplicada a los negocios. Esta integración profunda y rigurosa entre lo técnico y lo estratégico responde a una necesidad creciente en el mercado: profesionales que comprendan los desafíos de gestión y, al mismo tiempo, puedan generar impacto usando datos, modelos y tecnología.
Enfoque multidisciplinario y trabajo colaborativo
Crecimiento profesional 90% de los graduados transformaron su carrera
Calidad académica internacional
78% de nuestros profesores tienen doctorados
Formación con perspectiva global e inserción laboral internacional
Pensado para jóvenes graduados con formación en disciplinas técnicas, de negocios o con una fuerte vocación por métodos cuantitativos, con trayectoria profesional emergente, el programa proporciona las herramientas necesarias para insertarse y crecer en organizaciones dinámicas y orientadas a la innovación.
La formación abarca desde fundamentos analíticos hasta aplicaciones avanzadas. Incluye estadística, análisis de datos, machine learning, inteligencia artificial y modelado predictivo y prescriptivo, siempre en contextos reales de decisión. Al mismo tiempo, los estudiantes se forman en las principales áreas funcionales de la organización: marketing, finanzas, operaciones, supply chain, entre otras.
Esta combinación de habilidades técnicas y visión de negocios permite formar perfiles versátiles, preparados para liderar en entornos complejos, impulsar el crecimiento profesional y adaptarse fácilmente a los cambios del mundo laboral que la inteligencia artificial ya está transformando.
Business / Management
Liderazgo
Finanzas
Marketing Estrategia
Operaciones
Inteligencia artificial
Procesamiento de Lenguaje Natural
Visión por Computadora Deep Learning
Modelos Generativos
MiM + AI
Analytics
Estadística
Machine Learning
Minería de Datos
Visualización
Optimización
Líderes con visión estratégica, capacidad analítica avanzada y expertise en AI aplicada a negocios.
Cuerpo docente
Nuestros profesores se destacan por su formación académica e impacto profesional. Cuentan con posgrados de las universidades más prestigiosas del mundo. Actualmente, se desempeñan como docentes, investigadores y consultores, o como practitioners en el mundo de los negocios.
• ANDRÉS BORENSTEIN
Magíster en Finanzas, UTDT. Economista, BTG Pactual
• RENÉ CALDENTEY
Ph.D. in Operations Management, MIT. Profesor, The University of Chicago Booth School of Business.
• MATÍAS CALLARA
Ph.D. in Computer Engineering, Université de Haute-Alsace. Senior Data Scientist, Roche (Suiza).
• MARCELO CELANI
Posgrado en Economía, Instituto de Desarrollo Económico y Social. Profesor full-time, UTDT.
• MAGDALENA CORNEJO
Doctora en Economía, UBA. Profesora full-time, UTDT.
• HERNÁN CZEMERINSKI
Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.
• GUIDO DE CASO
Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Principal Engineer, Dialpad.
• ENZO FERRANTE
Ph.D. in Computer Science, Université Paris-Saclay/ INRIA. Profesor, UNL. Investigador, CONICET.
• ELENA FUMAGALLI
Ph.D. in Marketing, HEC Paris. Profesora, INCAE (Costa Rica).
• ANDRÉS GAGO
Doctor en Economía, CEMFI (España). Profesor full-time, UTDT.
• SANTIAGO GALLINO
Ph.D. in Operations and Information Management, University of Pennsylvania. Profesor, The Wharton School (UPenn).
• RAMIRO GALVEZ
Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Magíster en Data Mining, UBA. Profesor full-time, UTDT.
• OLIVIER GARRIGUE
Doctor en Ciencias Sociales, FLACSO. Profesor full-time, UTDT.
• EMMANUEL IARUSSI
Ph.D. in Computer Science, Université de Nice. Profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.
• MARIELA KARP
Posgrado en Psicología Positiva Aplicada, UP.
• BERNARDO KOSACOFF
Lic. en Economía, UBA. Profesor full-time, UTDT. Fue director de la Oficina en Buenos Aires de la CEPAL. Profesor visitante, St. Anthony’s College, University of Oxford.
• DIEGO LUZURIAGA
Doctor en Dirección de la Innovación Sistémica, ITBA. Director del Ecosistema Emprendedor, y profesor full-time, UTDT.
• JAVIER MARENCO
Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.
• ISABEL MÉNDEZ DÍAZ
Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Profesora, UBA.
• JUAN JOSÉ MIRANDA BRONT
Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Director del MiM+AI y profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.
• RICARDO MONTOYA
Ph.D. in Marketing, Columbia University. Profesor, Universidad Católica de Chile.
• FEDERICO POUSA
Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.
• DANIELA PUCCI DE FARÍAS
Ph.D. in Management Science and Engineering, Stanford University.
• ANDRÉS RIEZNIK
Doutor em Física, Universidade Estadual de Campinas (Brasil). Profesor full-time, UTDT.
• PABLO ROCCATAGLIATA
Posgrado en Economía, UTDT.
• PÍA TORRES
Posgrado en Negocios Digitales, UCEMA. Senior Project Manager, Globant.
• GUSTAVO VULCANO
Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University. Decano académico de la Escuela de Negocios y profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.
• SANTIAGO ZUCCHERINO
Magíster en Marketing, UdeSA. Director de Digital & Social Media, Quadro.
Propuesta académica
La Maestría combina cursos obligatorios que integran fundamentos de management, herramientas de analytics y fundamentos técnicos de inteligencia artificial aplicada a los negocios. Esta base se complementa con materias optativas que permiten a los estudiantes profundizar en áreas como ciencia de datos, optimización, finanzas, operaciones y marketing. También cuenta con un núcleo enfocado en tecnologías emergentes de inteligencia artificial —como modelos generativos, deep learning o reinforcement learning—, con una perspectiva orientada a su aplicación estratégica en contextos organizacionales reales.
Aprendizajes hands-on
Oportunidades de intercambio
Orientado a jóvenes profesionales
Cursada híbrida: presencial / virtual
Todas las materias tienen un enfoque hands-on y aplicado. El trabajo en clase suele requerir el uso activo de laptops y lenguajes como R y Python, incorporando herramientas actuales y marcos conceptuales sólidos. Esta estructura flexible permite personalizar la formación según los intereses y objetivos profesionales de cada estudiante, en un entorno de negocios cada vez más impulsado por datos y tecnología.
Estructura del programa
El plan de estudios del MiM+AI se organiza en módulos bimestrales, permitiendo una inmersión progresiva en los contenidos y una secuencia lógica para el desarrollo de tus habilidades.
Cursos obligatorios
PRIMER AÑO
MÓDULO I
› Competencia de Mercado (*)
› Fundamentos de Algoritmos (*)
› Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios (*)
› Electiva
(*) Materias obligatorias
Cursos optativos
Trabajo Final de Maestría 12 9 1
› Data Mining (*)
› Finanzas (*)
› Logística y Operaciones (*)
› Modelos de Decisión (*)
› Gestión Organizacional (*)
› Machine Learning (*)
› Ventas y Marketing (*)
› Electiva
La lista de materias es enunciativa. La Universidad Torcuato Di Tella se reserva el derecho de modificar su oferta.
Modalidades de cursada
› Intensiva › Extendida
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
Cursos introductorios
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
La Maestría no requiere conocimientos previos de programación, aunque algunos conceptos básicos son requeridos desde el inicio de la cursada regular. Para quienes no cuenten con experiencia en esta área, el programa ofrece un curso introductorio que facilita la transición. Luego del examen de admisión (que incluye una evaluación de conocimientos fundamentales en matemática y estadística), la Maestría brinda dos cursos intensivos de repaso (Matemática y Estadística e Introducción a la Programación) para asegurar una base sólida para el inicio de las materias del programa.
Cursos electivos (9)
Los cursos electivos se organizan en tres pilares, con un enfoque que combina la especialización en temas específicos con una integración transversal de contenidos. Podrás combinar materias de estos pilares para diseñar tu trayectoria.
MANAGEMENT
› Herramientas de Comunicación
› Consumer Behavior
› Contabilidad Gerencial
› Gestión de Proyectos
› Innovación & Emprendimientos
› Marketing Digital
› Neurociencia y Toma de Decisiones
MÓDULO IV
› Business Application of Data Analytics
› Revenue & Pricing Analytics
› Optimización para la Toma de Decisiones
› Financial Analytics
› Bases de Datos
› Visualización de Datos
› Técnicas Algorítmicas
› Aplicaciones de Optimización Combinatoria
› Introducción al Análisis de Datos
› Procesos de Innovación y Nuevos Negocios (*)
› Sistemas de Información y Tecnología (*)
› Electiva
› Técnicas para el Desarrollo de Software
› Deep Learning I
› Deep Learning II
› Introducción a Machine Learning Operations
› Datos Alternativos en Finanzas
› Reinforcement Learning
SEGUNDO AÑO
MÓDULO V
MÓDULO VI
› 3 Electivas › 3 Electivas
SEMINARIO + TRABAJO FINAL
Los módulos III y V pueden tener un calendario de cursada alternativo, con materias electivas dictadas en inglés.
Título otorgado: Maestría en Análisis y Gestión de Negocios | CONEAU N° 1332/2018.
Internacionalizá tu perfil
Doble titulación y partnerships exclusivos
El MiM+AI te ofrece la oportunidad de potenciar tu carrera con una experiencia internacional a través de acuerdos de doble titulación y partnerships exclusivos con universidades de prestigio mundial.
Doble titulación con la Universidad Pompeu Fabra (UPF), Barcelona
Obtené una doble titulación cursando 15 asignaturas en la UTDT y 8 asignaturas en la UPF. Deberás completar una tesis en ambas instituciones para obtener el título de Magíster en Análisis y Gestión de Negocios de la UTDT y el Master of Science in Management de la UPF.
Partnership exclusivo con MIT Sloan School of Management
El Master of Science in Management Studies (MSMS) del MIT es un programa exclusivo de nueve meses que complementa formación de nivel de maestría en negocios de universidades partner, seleccionadas por invitación. Los graduados del MiM+AI de la UTDT están habilitados para postularse y acceder a esta oportunidad única de formación.
Doble titulación y partnership con Yale School of Management
Este convenio ofrece dos alternativas. Por un lado, como alumno del MiM+AI, tenés la posibilidad de acceder a un programa de doble titulación con Yale y obtener, en dos años, el Master of Management Studies in Global Business and Society (GBS). Por otro lado, una vez graduado, podés postularte de manera independiente a este programa.
Intercambios académicos
El programa cuenta con convenios de intercambio con universidades de todo el mundo, permitiéndote cursar un semestre en el extranjero y enriquecer tu formación académica.
› Copenhagen Business School (Copenhague, Dinamarca)
› Erasmus Universiteit, Rotterdam School of Management (Róterdam, Países Bajos)
› ESSEC Business School (París, Francia)
› Frankfurt School of Finance and Management (Fráncfort, Alemania)
› Fundação Getulio Vargas, EAESP (San Pablo, Brasil)
› HEC Paris (Jouy-en-Josas, Francia)
› Imperial College Business School (Londres, Reino Unido)
› Instituto Tecnológico Autónomo de México (Ciudad de México, México)
› Nagoya University of Commerce and
Business, NUCB Business School (Nagoya, Japón)
› University of Economics, Prague (Praga, Chequia)
› University of North Carolina at Chapel Hill, Kenan-Flagler Business School (Chapel Hill, NC, EE. UU.)
› University of Zagreb (Zagreb, Croacia)
› Università Bocconi (Milán, Italia)
› Universität St. Gallen (St. Gallen, Suiza)
› Universität zu Köln (Colonia, Alemania)
› Warsaw School of Economics (Varsovia, Polonia)
› Wirtschaftsuniversität Wien (Viena, Austria)
Aplicaciones y oportunidades laborales
Áreas de negocios que demandan conocimientos en Management, Analytics y AI.
Negocios digitales & entrepreneurship
› Marketing personalizado
› Diseño y ejecución de plataformas web
› Desarrollo de nuevas empresas
› Análisis de redes sociales
Gobierno y ONG
› Datos abiertos y políticas públicas
› Intervenciones sociales basadas en evidencia
› Cibercrimen
› Medición y predicción de impacto de políticas sociales
Logística y operaciones
› Optimización de la cadena de suministro en múltiples industrias: oil & gas, retail, consumo masivo, etc.
› Revenue management
› Planificación de la producción
› Gestión de inventarios
Bienes de consumo y retail
› Prevención de rotación de clientes
› Mix óptimo de productos
› Pricing
› Research en marketing
Banca, fintech & agrotech
› Análisis de riesgo crediticio
› Predicción de rendimientos y precios
› Análisis de imágenes satelitales
› Portfolio management
› Manejo de riesgo financiero
Consultoría y servicios
› Técnicas avanzadas de análisis
› Identificación de oportunidades de mejora en toma de decisión basada en datos
› Implementación y medición de impacto de soluciones basadas en Analytics
› Apoyo en transformación digital a equipos de negocio
Perfil del alumno y del graduado
El MiM+AI de la Di Tella está destinado a jóvenes profesionales con formación técnica u orientada a negocios y no requiere experiencia laboral previa. El objetivo del programa es formarlos en el dominio conceptual, metodológico y práctico de herramientas de análisis y gestión con alta demanda en el mercado. Los alumnos del MiM+AI combinan el interés por lo cuantitativo, por las tecnologías digitales y por las aplicaciones en negocios.
Fintech
Otros
Industrial
Energía y servicios públicos
Tecnología y consultoría
Más de 30 años 28-29
26-27 años
24-25 años Hasta 23 años
Consumo masivo
“El MiM+AI me permitió cambiar el rumbo de mi carrera profesional, abriéndome puertas en el mundo de la ciencia de datos a partir de una formación académicamente sólida con un enfoque práctico. El hecho de tener una amplia gama de materias optativas, todas dictadas por profesores de alto nivel, ayuda a que los alumnos vayan dirigiendo su aprendizaje hacia sus temas de mayor interés. Recomiendo esta maestría a los jóvenes profesionales que estén interesados en tener una formación completa y que quieran diseñar soluciones con herramientas analíticas avanzadas, siempre teniendo en cuenta su relación con el negocio y su impacto en él”.
• NICOLÁS GARCÍA ARAMOUNI Lic. en Economía Empresarial, UTDT. Data Science Manager, Accenture. son mujeres 43%
Potenciá tu RED
Tanto desde la Maestría como desde la Oficina de Desarrollo Profesional de la Universidad promovemos la inserción y el progreso profesional de nuestros alumnos y graduados. Para ello organizamos eventos de interacción con la industria y ofrecemos asesoramiento profesional, recursos online, herramientas y acceso a redes de contacto en todas las etapas de la carrera.
Plataforma de búsquedas laborales | Di Tella Gateway
Esta plataforma virtual tiene el objetivo de generar, mantener y profundizar los vínculos entre alumnos y graduados con empresas, instituciones y organismos gubernamentales. Más de 800 compañías acceden regularmente a Di Tella Gateway como forma de headhunting.
búsquedas laborales en el período julio 2024-julio 2025 dirigidas a alumnos y graduados del MiM+AI.
Mujeres en Negocios
Una iniciativa de la Escuela de Negocios que busca potenciar el liderazgo de las mujeres en las organizaciones. Para ello contamos con:
Actividades de networking, con el fin de fortalecer la red de contactos de nuestras alumnas y graduadas, extendiendo el alcance a otros posgrados de la Escuela de Negocios.
Programa de Mentoreo, una herramienta de orientación, referencia y apoyo para promover que nuestras graduadas empoderen a nuestras alumnas.
Workshops, con el fin de brindar herramientas para el desarrollo de carrera.
“La Maestría fue la base que me permitió redireccionar mi carrera hacia un ámbito en donde darles soporte a decisiones de negocio con herramientas analíticas es fundamental. Me aportó una visión distinta acerca de cómo resolver problemas complejos. El graduado de la Maestría puede desenvolverse en rubros muy variados y coordinar personas con backgrounds distintos, pudiendo liderar proyectos que atraviesan distintas funciones. Recomiendo este posgrado sobre todo a jóvenes profesionales interesados en los trabajos del futuro, que son ya los del presente”.
• LUCA RABBIONE
Lic. en Administración, UNS. Senior Director, Data Intelligence, Bentley Systems.
Campus Di Tella Urbano. Moderno. Cerca.
Ubicado en el barrio de Belgrano de la Ciudad de Buenos Aires, está muy bien conectado tanto con el centro porteño como con el Gran Buenos Aires.
Se encuentra en una zona arbolada y tranquila, a 10 minutos del Aeroparque Jorge Newbery.
Equipado con la última tecnología, cuenta con altos estándares de sustentabilidad y uso de los recursos. Dos de sus edificios tienen terrazas con magníficas vistas del Río de la Plata y la ciudad.
Actualmente, se encuentra en construcción un nuevo edificio que en 2026 duplicará la capacidad actual del Campus.
“El MiM+AI es el equilibrio perfecto entre contenidos de Data Science y conceptos de Management, con una gran variedad de perfiles de alumnos que enriquece mucho las discusiones en clase. Me inscribí a la Maestría por curiosidad, sin una idea clara de qué esperaba obtener de ella. A partir de lo aprendido, terminé cambiando mi posicionamiento profesional para orientarme al manejo de productos de Analytics dentro de marketing digital. La variedad de materias y la calidad de profesores es realmente destacable; sin duda la volvería a elegir”.
• MAGDALENA GONZÁLEZ SEGURA
Contadora Pública, UCEMA. Global Product Solutions Lead, Google (NY).
Proceso de admisión
El objetivo del proceso de admisión es doble: identificar a los mejores candidatos para la Maestría y, a la vez, determinar si la misma es la mejor opción para el candidato. Para ello, la aprobación del examen de ingreso sobre temas de matemática y estadística, y la entrevista con las autoridades del programa son pasos fundamentales.
(+54 11) 5929 1312 utdt.edu/ mim
(+54 11) 5169 7291
linkedin.com/showcase/master-in-management-analytics-artificial-intelligence/
La Universidad Torcuato Di Tella es una institución sin fines de lucro fundada en 1991, heredera del espíritu innovador industrial de la fábrica SIAM Di Tella (1910) y de la visión artística y social de vanguardia del Instituto Torcuato Di Tella (1958). Su misión es formar a las nuevas generaciones empresariales, políticas, académicas, sociales y artísticas de nuestro país y producir conocimiento básico y aplicado, en el marco de la excelencia académica, el pluralismo de ideas y la igualdad de oportunidades.
RECTOR
Juan José Cruces
Ph.D. in Economics, University of Washington. VICERRECTOR
Martín Hevia
Doctor of Juridical Science, University of Toronto.
DIRECTORA GENERAL DE ESTUDIOS
Karina Galperín
Ph.D. in Romance Languages and Literatures, Harvard University.
Master in Management, Analytics and Artificial Intelligence
(Maestría en Análisis y Gestión de Negocios)
| CONEAU N° 1332/2018
CARRERAS DE GRADO
› Abogacía
› Administración de Empresas
› Arquitectura
› Ciencia Política y Gobierno
› Ciencias del Comportamiento
› Ciencias Sociales
› Diseño
› Economía
› Economía Empresarial
› Estudios Internacionales
› Historia
› Tecnología Digital
POSGRADOS Y CURSOS
› Arquitectura
› Arte
› Ciencia Política
› Derecho
› Economía
› Economía Urbana
› Educación
› Educación Ejecutiva en Negocios, Derecho y Políticas Públicas
› Estudios Internacionales
› Finanzas
› Historia
› MBA | Executive MBA
› MicroMasters Di Tella
› MiM+AI
› Periodismo
› Políticas Públicas
CAMPUS DI TELLA
Todas las actividades de la Universidad se concentran en un solo predio, en el barrio de Belgrano.
El Campus tiene estacionamiento gratuito para bicicletas. Para autos, hay estacionamientos en las zonas aledañas. Más información: utdt.edu/comollegar.
Sus tres edificios principales (Alcorta, Sáenz Valiente y Monroe) cuentan con cómodas aulas, oficinas para profesores, espacios de socialización, biblioteca, terrazas verdes, locales de comida, un amplio salón de usos múltiples, una enfermería con atención médica y un lactario, entre otras instalaciones.
El bus ditelliano es un servicio de transporte gratuito que brinda la Universidad para conectar el Campus con la red de transporte público (subte Línea D, tren Línea Mitre, Metrobus Norte y colectivos). Circula de lunes a viernes entre las 7 y las 22.25h. Más información: utdt.edu/bus.