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Master Thesis ǀ Tesis de Maestría submitted within the UNIGIS MSc programme presentada para el Programa UNIGIS MSc at/en

Interfaculty Department of Geoinformatics- Z_GIS Departamento de Geomática – Z_GIS University of Salzburg ǀ Universidad de Salzburg

Análisis de la zonificación electoral rural del Ecuador en 2009 y 2014: incidencia en el ausentismo electoral Analysis of the rural electoral zoning of Ecuador in 2009 and 2014: implications on electoral abstention by/por

Ingeniera Grace Estefanía Hidalgo Bucheli 01422496

A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements of the degree of

Master of Science (Geographical Information Science & Systems) – MSc (GIS) ǀ

Quito-Ecuador, 05 de Marzo del 2018

Compromiso de Ciencia Por medio del presente documento, incluyendo mi firma personal certifico y aseguro que mi tesis es completamente el resultado de mi propio trabajo. He citado todas las fuentes que he usado en mi tesis y en todos los casos he indicado su origen.

Quito, 05 de Marzo del 2018 (Lugar, Fecha)

(Firma)

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DEDICATORIA

A Dios y a mi compaĂąero de vida, quienes hicieron posible este logro.

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AGRADECIMIENTOS

Primero a Dios que hizo realidad esta meta tan importante.

A Carlos por apoyarme y darme fuerzas incondicionalmente.

A mi profesor Pablo Cabrera y Laura Collet por su ayuda a lo largo de este proyecto.

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RESUMEN

En Ecuador, el voto es un derecho y obligación que constituye una parte esencial en la organización democrática del país, expresando así apoyo y preferencia por una propuesta política que es ejecutada a través de las autoridades electas.

Las áreas rurales son las zonas donde los escenarios son más propensos al ausentismo electoral debido a que muchas veces hay dificultad en el acceso a recintos electorales localizados principalmente en áreas urbanas. El Consejo Nacional Electoral del Ecuador ha creado jurisdicciones denominadas “zonas electorales rurales” con el fin de facilitar el acceso al voto.

El objetivo global del presente trabajo es determinar si la creación de nuevas zonas electorales rurales ha disminuido o no el ausentismo electoral. Se utilizaron mapas coropléticos para visualizar zonas electorales rurales y el ausentismo electoral rural para los años 2009 y 2014 a lo largo de todas las provincias del Ecuador.

Adicionalmente, se realizaron análisis de patrones espaciales mediante dos herramientas de auto-correlación espacial: Índice de Moran e Índice LISA. Los mapas coropléticos mostraron un incremento de zonas electorales rurales en todo el territorio del Ecuador, como también una reducción de ausentismo electoral en zonas rurales. El índice de Moran determinó que la distribución del ausentismo en las zonas electorales para ambos años de estudio se conformó de forma aleatoria sin agrupaciones o dispersiones. Por otra parte, el índice LISA explicó a nivel local, que la creación de zonas electorales rurales promueve el sufragio entre los electores.

Es así que, mediante el presente trabajo se demostró que las zonas electorales inciden positivamente en la disminución del ausentismo electoral, y constituye una referencia para seguir replicando esta investigación en otros períodos electorales.

Palabras claves: zona electoral rural, ausentismo electoral, elecciones, análisis exploratorio de datos espaciales.

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ABSTRACT

In Ecuador, voting is not only a right but an obligation that comprises an essential part of the democratic organization of the country, expressing both support and preference for a political movement that is executed through elected authorities.

Rural areas are more prone to voter absenteeism because of the difficulty of access to voting facilities, which are primarily located in urban areas. The National Electoral Council of Ecuador has created jurisdictions called “electoral rural zones” for the purpose of facilitating voting access.

The global objective of the present research is to determine if the creation of the new rural electoral zones have or not reduced voter absenteeism. Choropleth maps were used to visualize rural electoral zones and rural electoral absenteeism for the years of 2009 and 2014 throughout all of Ecuador’s provinces. Additionally, an analysis of spatial patterns was generated using two spatial autocorrelation tools: Moran’s Index and LISA Index.

The choropleth maps showed an increase of rural electoral zones across the entire country of Ecuador, as well as a reduction of voter absenteeism in rural areas. Moran’s Index determined that the distribution of absenteeism in the electoral zones for both years of study was random without groupings or dispersions. On the other hand, the LISA Index demonstrated on a local level that the creation of rural electoral zones promoted voting among the population.

Therefore, the present study demonstrates that the electoral zones positively indicate a decrease in voter absenteeism and constitute a reference with which to continue replicating this investigation during other electoral periods.

Keywords: rural electoral zone, voter absenteeism, elections, exploratory analysis of spatial data.

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TABLA DE CONTENIDO DEDICATORIA ......................................................................................................... 3 AGRADECIMIENTOS ............................................................................................... 4 RESUMEN ................................................................................................................ 5 ABSTRACT............................................................................................................... 6 ACRÓNIMOS .......................................................................................................... 12 1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................ 13 1.1 ANTECEDENTES ............................................................................................. 13 1.2 OBJETIVOS ...................................................................................................... 14 1.2.1 Objetivo General ............................................................................................ 14 1.2.2 Objetivos Específicos ..................................................................................... 14 1.3 PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN ................................................................. 14 1.4 HIPÓTESIS ....................................................................................................... 15 1.5 JUSTIFICACIÓN ............................................................................................... 15 1.6 ALCANCE ......................................................................................................... 16 2. REVISIÓN DE LITERATURA .............................................................................. 17 2.1 Geografía electoral ........................................................................................... 17 2.2 Ausentismo Electoral......................................................................................... 18 2.3 Zonificación electoral........................................................................................ 20 2.4 Componentes de la zonificación electoral ......................................................... 21 2.4.1 Juntas Receptoras del Voto ........................................................................... 21 2.4.2 Recinto Electoral ........................................................................................... 22 2.4.3 Cabecera de la zona rural .............................................................................. 23 2.4.4 Electores ........................................................................................................ 23 2.5 Cambio de domicilio .......................................................................................... 24 2.6 Proceso Electoral .............................................................................................. 24 2.6.1 Proceso Electoral 2009 .................................................................................. 26 2.6.2 Proceso Electoral 2014 .................................................................................. 27 2.7 Marco legal para la creación de zonas electorales rurales en el Ecuador .......... 28 2.7.1 Instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales..................................................................................................................... 28 2.8 Enfoques teóricos sobre el ausentismo electoral .............................................. 30 2.9 Análisis exploratorio de datos espaciales .......................................................... 32 3. METODOLOGÍA ................................................................................................. 37 3.1 Área de estudio ................................................................................................. 37 3.1.1 Diagnóstico de las parroquias rurales 2009-2014 ........................................... 38 3.2 Flujograma de la metodología aplicada ............................................................. 48 7

3.3 Justificación de la metodología seleccionada .................................................... 49 3.4 Instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales. ............................................................................................................................... 50 3.5 Recopilación y análisis de información alfanumérica y geográfica de los años 2009 y 2014 ..................................................................................................................... 51 3.5.1 Base alfanumérica de los resultados electorales 2009 y 2014 ........................ 51 3.5.2 Base de datos geográfica electoral 2009 y 2014 .......................................... 52 3.5.2.1 Información geográfica de zonas electorales rurales 2009 .......................... 52 3.5.2.2 Información geográfica de zonas electorales rurales 2014 .......................... 55 3.6 Análisis Exploratorio de Datos Espaciales ......................................................... 57 3.7 Índice Global de Moran ..................................................................................... 57 3.8 Índice Local de Asociación Espacial (LISA) ....................................................... 59 4. RESULTADOS.................................................................................................... 60 4.1 Análisis de procedimientos técnicos y legales para la creación de zonas electorales rurales..................................................................................................................... 60 4.2 Análisis del proceso de zonificación del período electivo 2009-2014 ............... 61 4.3 Comparación del proceso de zonificación electoral para el período 2009-2014.64 4.4 Análisis general a nivel nacional de la zonificación electoral rural y el ausentismo electoral. ................................................................................................................. 75 4.5 Análisis Exploratorio de Datos Espaciales ......................................................... 76 4.5.1 Índice Global de Moran .................................................................................. 77 4.5.2 Índice Local de Asociación Espacial (LISA) .................................................... 79 5. DISCUSIÓN ........................................................................................................ 87 5.1 Análisis de la evolución en el proceso de zonificación electoral rural 2009-201487 5.2 Análisis Exploratorio de Datos Espaciales ......................................................... 90 5.3 Metodologías complementarias al AEDE .......................................................... 93 6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ....................................................... 96 7. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................... 98

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LISTA DE CUADROS

Cuadro 1. Distribución de las parroquias rurales a nivel provincial en el año 2009 y 2014........................................................................................................................ 39 Cuadro 2. Técnica de AEDE, para determinar el tipo de asociación espacial a nivel global y local. .......................................................................................................... 57 Cuadro 3. Zonificación electoral de las parroquias rurales del período electivo 2009. ............................................................................................................................... 61 Cuadro 4. Zonificación electoral de las parroquias rurales del período electivo 2014. ............................................................................................................................... 63 Cuadro 5. Provincias que empezaron con la creación de zonas electorales rurales posterior al año 2009. ............................................................................................. 66 Cuadro 6. Resultados electorales en las zonas rurales 2009 ................................. 69 Cuadro 7. Media a nivel nacional y por zonas electorales rurales de electores, sufragantes y ausentes en las elecciones 2009. ..................................................... 70 Cuadro 8. Resultados electorales en las zonas rurales 2014 ................................. 72 Cuadro 9.

Media a nivel nacional y por zonas electorales rurales de electores,

sufragantes y ausentes en las elecciones 2014. ..................................................... 73 Cuadro 10. Electores según área del año 2009-2014. ............................................ 75 Cuadro 11. Comparación del porcentaje del ausentismo electoral en el año 2009 y 2014........................................................................................................................ 89

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LISTA DE FIGURAS

Figura 1. Evolución de la participación electoral en el Ecuador ............................... 25 Figura 2. Electores según género y grupos de edad del proceso electoral 2009 ..... 27 Figura 3. Electores según el género y grupos de edad del proceso electoral 2014.. 28 Figura 4. Organización territorial a nivel provincial del Ecuador. Escala 1: 3500000 37 Figura 5. Área de la parroquia Santa Isabel antes y después de la creación de la parroquia rural Cañaribamba .................................................................................. 41 Figura 6. Área de la parroquia La Tola antes y después de la creación de la parroquia rural Santa Lucía de las Peñas ............................................................................... 43 Figura 7. Área de la parroquia urbana Pindal/Federico Páez antes y después de la creación de la parroquia rural Milagros ................................................................... 45 Figura 8. Ubicación del cantón La Concordia en el año 2009 y en el 2014 .............. 47 Figura 9. Flujograma de la metodología. ................................................................ 48 Figura 10. Distribución de zonas electorales rurales a nivel nacional del proceso electoral 2009. ........................................................................................................ 54 Figura 11. Distribución de zonas electorales rurales a nivel nacional del proceso electoral 2014 ......................................................................................................... 56 Figura 12. Ejemplo de reporte de autocorrelación espacial. ................................... 58 Figura 13. Cobertura geográfica de ausentismo electoral 2009 .............................. 59 Figura 14. Comparación del proceso de zonificación electoral rural para el período 2009-2014............................................................................................................... 65 Figura 15. Mapa coroplético de zonificación electoral rural por provincia en el año 2009 y 2014 ............................................................................................................ 68 Figura 16. Porcentaje del ausentismo electoral para el año 2009 a nivel nacional. . 71 Figura 17 . Porcentaje del ausentismo electoral para el año 2014 a nivel nacional. . 74 Figura 18. Área rural zonificada a nivel nacional 2009-2014. ................................. 75 Figura 19. Porcentaje de ausentismo en las zonas electorales rurales a nivel nacional (2009-2014). ........................................................................................................... 76 Figura 20. Reporte de autocorrelación espacial del ausentismo en las zonas electorales rurales en el año 2009. ......................................................................... 77 Figura 21. Reporte de autocorrelación espacial del ausentismo en las zonas electorales rurales en el año 2014......................................................................... 78 Figura 22. Resultados de la Significancia del ausentismo en zonas electorales 2009 elaborado en GeoDa. ............................................................................................. 79 Figura 23. Mapa de significancia (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2009...................................................................................................... 80 Figura 24. Datos obtenidos de Clústers del ausentismo en zonas electorales 2009 elaborado en GeoDa. ............................................................................................ 81 10

Figura 25. Mapa ClĂşster (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2009........................................................................................................................ 82 Figura 26. Resultados de la Significancia del ausentismo en zonas electorales 20014 elaborado en GeoDa. ............................................................................................. 83 Figura 27. Mapa de significancia (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2014...................................................................................................... 84 Figura 28. Resultados de ClĂşsters del ausentismo en zonas electorales 2014 elaborado en GeoDa. ............................................................................................. 85 Figura 29. Mapa ClĂşster (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2014........................................................................................................................ 86

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ACRÓNIMOS

AEDE

Análisis Exploratorio de Datos Espaciales

CNE

Consejo Nacional Electoral

DNI

Dirección Nacional de Informática

DNRE

Dirección Nacional de Registro Electoral

INEC

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos

JRV

Juntas Receptoras del Voto

LISA

Índice Local de Asociación Espacial

SIG

Sistema de Información Geográfica

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1. INTRODUCCIÓN 1.1 ANTECEDENTES El Ecuador es un país que posee lugares poco accesibles, dada a su heterogénea orografía, lo que ha producido una movilidad y conectividad complicada; ocasionando así, dificultades e insuficiente participación electoral en los lugares rurales apartados (Sourdat, Winckell, Zebrowski. 1997). Este traslado implica recorrer grandes distancias, tiempo y costo monetario para personas de escasos recursos; por lo cual, esta movilización no siempre es posible realizarla, no ejerciendo el derecho constitucional al voto. En un país cuya base fundamental es la Democracia, resulta transversal que sus mandantes se vinculen en este mecanismo de participación directa, que permite brindar legitimidad y representatividad democrática a sus gobernantes; así como, involucrar a los ciudadanos en la vida activa política de un estado (Cebrián, 1999).

Adicional a ello, estos factores perjudican los resultados de los comicios ya que aumenta la tasa de ausentismo electoral y disminuye la participación ciudadana en tal importante proceso de interés nacional. Por este motivo se ha visto viable la creación de zonas electorales que tiene como principal objetivo acercar el voto al elector, es decir que este sufrague en su lugar de residencia y de esta manera hacer efectivo su voto.

“Es así que a partir del año 2008 el Consejo Nacional Electoral o conocido por su acrónimo como CNE empieza la introducción de la geografía y el uso del Sistema de Información Geográfica (SIG) dentro del ámbito electoral, mediante el mapeo y levantamiento de los límites de las zonas electorales rurales tanto física como digitalmente, procedimiento que representó grandes esfuerzos ya que inicialmente las zonas electorales rurales fueron creadas de manera improvisada y bajo ninguna medida técnica, situación que tendría una repercusión directa en los electores que sufragaban en estas circunscripciones electorales” (Hinojosa, comunicación personal, 20 junio de 2016).

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1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo General - Analizar los cambios en la creación de zonas electorales rurales en el Ecuador en los períodos 2009 y 2014, y sus implicaciones en el ausentismo electoral.

1.2.2 Objetivos Específicos

- Describir los procedimientos técnicos y legales para la creación de zonas electorales rurales.

- Identificar y comparar zonas electorales rurales creadas en las elecciones de los años 2009 y 2014.

- Determinar la tendencia de incremento de zonas electorales rurales en el período 2009 - 2014 y su incidencia en el ausentismo electoral.

1.3 PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN

- ¿Cuál es el procedimiento técnico y legal para la creación de zonas electorales rurales?

- ¿Cuáles son las características, diferencias o similitudes encontradas en las zonas creadas en los años 2009 y 2014?

- ¿Cuál es la tendencia de incremento de zonas electorales rurales en cuanto a su incidencia en el ausentismo electoral?

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1.4 HIPÓTESIS

La creación de zonas electorales rurales realizadas mediante un procedimiento técnico y legal durante el período 2009 y 2014, influye en la accesibilidad de los electores al voto lo cual incide en la reducción del ausentismo electoral sobre el territorio.

1.5 JUSTIFICACIÓN

Según resultados provistos por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos también conocido como INEC del Censo 2010, el Ecuador ha tenido una tasa de crecimiento poblacional del 2.05% entre el Censo 2001 y 2010 y durante este último año la población sufragante entre 16 y 65 años sobrepasó el 60% del total de la población.

Este incremento electoral modifica la dinámica de movilidad y desplazamiento, ocasionando dos importantes factores: El primero es el congestionamiento de recintos electorales en lugares con aglomeración electoral y el segundo es el ausentismo electoral en áreas de difícil acceso, en donde la población no acude a ejercer su voto dado a que los lugares para votar quedan distantes de su lugar de residencia y por lo tanto no pueden sufragar en la jurisdicción que les corresponde (Bosque y Rubio, 1988). Este inconveniente implicó la necesidad de modificar la estructura electoral debido a que la distribución espacial de los electores no es la idónea, por lo cual en la actualidad el CNE del Ecuador se encuentra ejecutando mecanismos que permitan y garanticen el sufragio dentro de una adecuada infraestructura electoral. Para hacer cumplir con la obligación y el derecho a votar en todo el territorio, se ha creado zonas electorales en áreas rurales con recintos electorales y sus respectivas Juntas Receptoras del Voto abreviado como JRV.

Es importante señalar que previo a la creación de zonas electorales rurales, todos los electores se encontraban empadronados o registrados en recintos electorales, que muchas veces eran ubicados en centros parroquiales o zonas urbanas, distantes a su domicilio, circunstancia que desanimaba al elector y se abstenía de votar (Hinojosa, comunicación personal, 8 de junio de 2016).

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El procedimiento técnico para realizar la

zonificación electoral se lleva a cabo

mediante el uso de un SIG que permite una ejecución óptima y precisa en la delimitación de una zona electoral. Es así que la intención principal es justificar si existe o no la necesidad de crear zonas en áreas marginadas y demostrar que mediante su creación se logra disminuir electores ausentes en las urnas.

1.6 ALCANCE

Con este estudio se pretende obtener un análisis durante y posterior al período que se inició con el levantamiento físico de la información geográfica de las zonas electorales rurales. Dicha validación se realiza con los resultados electorales obtenidos por provincia de los períodos 2009 y 2014 y extendiendo la discusión de resultados hasta el año 2016, con el fin de determinar la funcionalidad y desempeño de la zonificación electoral en el transcurso de este tiempo. De este modo se determina así la trascendencia e importancia que ha tenido lugar este proceso y su incidencia en la disminución o no del ausentismo electoral a nivel nacional.

Se evalúa de forma cuantitativa y cualitativa las características, incrementos, limitaciones y beneficios de crear zonas electorales rurales previstas dentro de la planificación y toma de decisiones en los procesos electorales, atendiendo siempre a los criterios constitucionales, legales, demográficos y territoriales.

Los resultados obtenidos contribuyen en la optimización del uso de herramientas geográficas para potencializar y mejorar la zonificación electoral, labor que ha ganado un espacio neurálgico en la plataforma territorial electoral del Ecuador.

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2. REVISIÓN DE LITERATURA 2.1 Geografía electoral

La génesis de la geografía electoral empieza en Francia, con Siegfried en 1870, geógrafo que reconoce a la geografía electoral como una sub-disciplina de la Ciencia Política y empieza a estudiar el comportamiento electoral desde una visión espacial considerando aspectos sociales, políticos y ambientales que se gestan en el espacio (Balderas, 2012). Tagle y Valdés (2000) mencionan, además, que la geografía electoral puede ser entendida como un recurso de la política para estudiar los procesos electorales, y factores espaciales que influyen en el comportamiento electoral, así como también entender espacialmente los resultados electorales, entre otros aspectos de la sociedad que permiten asimilar la comprensión de los fenómenos político-electorales de una nación.

Un estudio puntual llevado a cabo por Siegfried denominado “El granito vota a la derecha, la caliza vota a la izquierda” trata sobre la influencia de la geología en el voto de los habitantes de quince departamentos del área occidental de Francia (Balderas, 2012).

Baca, Bokser, Castañeda, Cisneros y Pérez (2000) mencionan además que la geografía electoral desarrollada por Siegfried en Francia trataba de justificar el reparto del voto y el apoyo que se obtenía de los partidos políticos en todas las regiones del país, para lo cual se mapeaban los resultados electorales para visualizar la relación con las características sociales, económicas y estructurales de los votantes junto con los patrones sistemáticos de conducta en los comicios.

La geografía electoral a nivel de Latinoamérica además ha experimentado un repunte en los últimos 20 años, debido a la necesidad de elaborar propuestas que expliquen la conducta electoral en unidades territoriales e incluso las preferencias de los votantes frente a los partidos políticos (Nohlen, 1981). Entre otros fines de esta rama, está la ilustración de la distribución del voto en cada elección y la evolución del mismo dentro de una óptica longitudinal con datos y estadísticas electorales (Bosque, 1982).

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Dentro del contexto electoral, la geografía ha determinado el curso de las elecciones no solo a nivel local, sino incluso a través de diversas escalas geográficas en las estrategias de los partidos, la forma en que la política se acuna e influye en las decisiones electorales que se muestran reflejados en el territorio, no solo como ilustraciones cartográficas, sino como modelos gráficos estadísticos que presentan una visión analítica y compleja de la distribución espacial de las elecciones (Agnew, 1996).

Adicionalmente a las definiciones presentadas, la geografía electoral es analizada como una instancia interdisciplinaria que tiene como principal intención el fortalecimiento y modernización del sistema electoral orientada a la interconexión de información tanto para el elector como para los agentes electorales (Costa, s.f.). En este sentido la geografía electoral, como una herramienta especializada de la geografía, ha permitido al CNE la elaboración de insumos geográficos como mapas electorales que contribuyen a la planificación, logística y toma de decisiones en los procesos electorales, que además permite difundir un producto cartográfico a las organizaciones políticas y ciudadanía en general (Instituto de la Democracia, 2013).

De esta forma, el trabajo de la geografía electoral dentro del Ecuador aspira consolidar la participación en la construcción democrática del país por medio de la disminución de barreras territoriales que crean una brecha entre el elector y su voto. Desde esta perspectiva, O’Laughlin, Flint y Anselin (1994) recomiendan que las estrategias de campañas electorales se deban realizar entre lugares vecinos ya que, a mayor proximidad, mayor será la influencia entre uno y otro y por tanto sus ideologías serán semejantes a diferencia de lugares distantes o lejanos.

2.2 Ausentismo Electoral “El abstencionismo electoral es uno de los flagelos más importantes de las democracias consolidadas alrededor del mundo; producto de la apatía o como símbolo de rechazo a los sistemas electorales y de partidos” (Garza, 2010, p.10). El ausentismo electoral consiste básicamente en la no participación, en el acto de votar de quienes tienen derecho a realizarlo, es una forma de desinterés participativo que muestra el porcentaje de los no votantes sobre el total de quienes tienen derecho al 18

voto. Entonces dentro de un régimen democrático responde a un impulso o motivación individual plenamente respetada, pero esta no participación se considera además la expresión pública de una oposición que estará sujeta a sanciones legales, dado a que el voto más que un derecho es considerado un deber de todos los ciudadanos (Alcubilla, s.f.). Otros autores como Arico, Soler y Tula (2005) sostienen también que el ausentismo electoral se interpreta principalmente como una manifestación de disentimiento o visto desde un sistema agravante y con fines desestabilizadores dentro de una cultura política diversa y fragmentada, mientras que dentro de una política homogénea puede resultar en un consenso tácito acerca del sistema político que opera como factor de estabilidad.

De acuerdo a Carrión y Seligson (2006) existen tres factores que causan el ausentismo electoral; uno sociodemográfico, otro psicológico y el último político. El primero radica en factores sociológicos como el género, la edad, nivel de educación, nivel de ingresos y el ambiente de población en que se reside. A medida que estos factores prevalezcan el nivel de participación electoral también se incrementa. El factor psicológico se relaciona con la indiferencia, desinterés o escepticismo de la influencia en las decisiones políticas. Finalmente, el tercer factor, el político, se define por la desvinculación y escasa credibilidad de las fuerzas políticas ante el incumplimiento de sus promesas electorales, situación que ocasiona una brecha entre gobernantes y mandantes, e influye en la abstención de votar.

Desde otro punto de vista complementario, García (2004) analiza causas endógenas y exógenas de este fenómeno debido a sus relaciones complejas con variables dependientes bajo la influencia de una política versátil. Las causas endógenas se relacionan con desinterés ante candidatos poco atrayentes a los electores, el nivel de competitividad de la elección y escasa comunicación del proceso electoral a los electores. Por otra parte, las causas exógenas se atribuyen a factores socioeconómicos, bajos niveles de calidad en la educación y pobreza.

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2.3 Zonificación electoral Para poder entender el significado de zonificación electoral es necesario entender la definición que conlleva zonificar, la cual consiste en dividir un espacio geográfico en áreas homogéneas conforme criterios determinados . Así la zonificación electoral desarrolla o crea zonas tanto en áreas urbanas como rurales, las cuales presentan un componente esencial que son los recintos electorales con sus respectivas JRV que permiten al elector sufragar (Instituto de la Democracia, 2013). En otras palabras, una zona electoral se refiere también a una unidad básica para la organización electoral con un mínimo y máximo de electores para su óptimo funcionamiento durante el proceso electoral. Esta unidad debe tener límites territoriales claros y precisos para no transgredir ninguna circunscripción adyacente o intereses políticos (Estrada, 1999).

Entonces la zonificación electoral permite que los ciudadanos tanto de lugares urbanos pero sobre todo rurales sufraguen lo más próximo a su lugar de domicilio mediante la creación técnica de la zona electoral y posteriormente mediante una inscripción del nuevo domicilio electoral dentro del área de la zona creada a través de campañas de cambios de domicilio que se ofrecen, para actualizar las bases alfanuméricas con las nuevas zonas electorales creadas y sus respectivos electores (Vives, 1994).

El Instituto de la Democracia (2013, p. 19) establece que la zonificación electoral “es un procedimiento técnico elaborado por el CNE que sirve para acercar el voto a los electores, más aún, para que puedan votar aquellos electores que residen en lugares geográficamente distantes de las cabeceras parroquiales”.

La creación de zonas electorales fue una reforma democrática adoptada por el Tribunal Supremo Electoral1 durante la participación comicial para octubre del año 2002, cuya intención fue incrementar la participación ciudadana en las elecciones, sobre todo en aquellos lugares donde el elector no lograba votar por lo inaccesible del ejercicio, debido al costo monetario, a la distancia y tiempo prolongado que tenía que 1

Tribunal Supremo Electoral: fue el máximo organismo electoral en Ecuador hasta el 2008, fecha en la cual su nombre cambió a Consejo Nacional Electoral.

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atravesar hasta llegar al centro parroquial ya que este era el único lugar donde podía sufragar. La creación de este elemento electoral permitió además mayor movilización de organizaciones políticas hacia aquellas zonas poco accesibles, por lo tanto, promovió la inclusión política del electorado en los procesos electorales (Quintero, 2005).

2.4 Componentes de la zonificación electoral Las zonas electorales presentan componentes complementarios que son distribuidos, asignados y ubicados de acuerdo a la dinámica poblacional presente en cada proceso electoral, adaptándose a las necesidades de los electores (Instituto de la Democracia, 2013).

2.4.1 Juntas Receptoras del Voto Según el Artículo No. 43 de La Ley Orgánica Electoral del Código de la Democracia, las JRV son organismos o elementos que permiten la gestión electoral de manera temporal, diseñadas para recibir los sufragios o votos físicos al efectuar los escrutinios de acuerdo al dictamen de la ley. Estos organismos se encuentran a cargo de tres vocales obligatorios o hasta un máximo de cinco determinados por el CNE, los cuales supervisan y están a cargo de manera continua durante todo el proceso electoral.

Las JRV son fijadas o establecidas como autoridad electoral de carácter temporal que cumple un compromiso cívico en cada recinto electoral y dotadas de toda la documentación necesaria con el registro del padrón electoral correspondiente, además son las encargadas de recibir todos los votos de los electores en el día de las elecciones, realizan el escrutinio de los votos recibidos, computan y transmiten los resultados a cada partido político y demás delegaciones políticas (Martínez, 2001).

Los miembros delegados para las JRV tienen atribuciones como abrir y cerrar la votación; respetar y hacer respetar la secretividad y libertad del voto de los ciudadanos; realizar el escrutinio en presencia de las delegaciones políticas; anular y descartar la papelería electoral no empleada en presencia de las autoridades y

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delegaciones autorizadas y al finalizar el escrutinio, el presidente de la JRV deberá entregar una copia certificada con el resultado obtenido del conteo (CNE, 2013).

2.4.2 Recinto Electoral El recinto electoral es el lugar físico en donde se instalan las JRV para que tengan lugar las votaciones; estos tienen que ubicarse de preferencia en instituciones o establecimientos con infraestructura adecuada dentro de cada parroquia o zona electoral para poder cumplir con el objetivo de garantizar el acceso y el ejercicio libre y secreto del voto de todo ciudadano incluyendo a las personas con discapacidad.

(Instituto de la Democracia, 2013). El recinto electoral es así en amplio sentido una instalación electoral o local acondicionado para el ejercicio cabal del voto ciudadano que involucra condiciones materiales necesarias como edificios públicos amplios con ingresos adecuados, cerca de los centros poblados, donde los votantes y las organizaciones electorales bajo un conjunto de normas, procesos y medidas ejecutan las votaciones y culmina en los resultados electorales (Planas, s.f).

Bajo el artículo No. 58 de La Ley Orgánica Electoral del Código de la Democracia, la selección de un recinto electoral se hace por medio de una unidad de gestión técnica y administrativa denominada Delegación Provincial, la cual se encarga de encontrar una infraestructura de preferencia pública como escuelas, centros deportivos, salones comunales entre otros que tengan edificaciones cerradas para poder instalar las JRV en cada provincia. Estas instalaciones deben cumplir con requisitos básicos como disponibilidad de espacios adecuados para la ubicación de mesas electorales; presentar accesos, entradas y salidas; contar con servicios higiénicos y mantener medidas de seguridad tanto para electores como para precautelar la seguridad del proceso electoral en general (Instituto de la Democracia, 2013).

Los participantes de los recintos deben ejercer control sobre las competencias y prohibiciones que determinan la ley durante toda la jornada del día de votación; tanto organizaciones políticas e instituciones participantes podrán observar de manera pasiva; estos espacios electorales son custodiado permanentemente por fuerzas públicas para garantizar unos comicios libres de riesgos (Alcubilla y Delgado, 2007).

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En Latinoamérica existen normas y reglamentos de tipo técnico-funcional que determinan el tipo de instalación, el funcionamiento y prohibiciones dentro del ámbito jurídico-institucional que un recinto electoral debe presentar (Fleischhacker, 1998).

Pliego (2007) manifiesta que el 90% de un proceso electoral exitoso radica en el correcto funcionamiento del recinto, cuando este cumple con las competencias necesarias para proteger e impedir cualquier tipo de fraude electoral y garantice transparencia en cada etapa del proceso.

2.4.3 Cabecera de la zona rural La cabecera zonal electoral rural es “el centro poblado que cuente con la mejor infraestructura para el establecimiento de él o los recintos electorales de la zona electoral rural a crearse” (CNE, 2013, p. 2). La cabecera zonal se manifiesta también como una localidad importante dentro de una extensión rural que determinará la organización de las elecciones para un sector con población dispersa que necesita reunirse en un sitio céntrico, que facilite su acceso y habilite a sus pobladores a que puedan votar (Instituto Federal Electoral, 2011).

2.4.4 Electores Los electores son aquellos que participan en la vida política del Estado, adquiriendo con ello la calidad de ciudadanos que define la formación de la voluntad estatal y la integración de las autoridades representativas (Barquín, s.f.). Para Sierra, Peña y Zurita (2010), el elector es la célula básica dentro de la vida política de la democracia.

El registro de electores conforma el padrón electoral que constaran en las JRV localizadas dentro de cada recinto electoral, con el fin de que cada elector este registrado y acuda a sufragar (Tullio, 2008).

Dentro de la organización política-electoral del país exige que el voto tenga carácter obligatorio para todo aquel ciudadana o ciudadano mayor a los dieciocho años y menor a los sesenta y cinco años, mientras que el voto se vuelve facultativo para personas entre dieciséis y dieciocho años y a su vez mayores de 65 años (Instituto de la Democracia, 2013).

23

2.5 Cambio de domicilio Cuando se habla de cambios de domicilio es necesario primero precisar la definición de domicilio electoral, el cual corresponde al lugar donde el elector ejerce el derecho al voto, entonces el cambio de domicilio es tramitar el cambio a otro lugar de votación, solicitado directamente por el elector (Pachano, s.f.).

“Antes de acercarse un proceso electivo dentro del país, el CNE inicia un proceso de cambios de domicilio a nivel nacional con el fin de que el elector vote lo más cerca de su residencia. Este procedimiento también se lleva a cabo después de la creación de una zona electoral, en la cual todos los electores que pertenecen a la nueva zona creada son transferidos a su nuevo domicilio electoral con el objetivo de poder entrelazar la base de datos geográfica de zonas electorales con información de los electores que se encuentran empadronados dentro de las zonas electorales a nivel nacional, información esencial que conforma el Registro Electoral” (Hinojosa, comunicación personal, 20 de junio de 2016).

2.6 Proceso Electoral El proceso electoral es el periodo comprendido desde la convocatoria a las elecciones que hace el CNE hasta el momento en que se declara concluido dicho período. Este proceso involucra la inscripción de candidatos, organización de juntas electorales, el cierre de inscripciones o cambios de domicilio para la actualización del padrón electoral, propaganda, impresión de papeletas, votación, escrutinio y resultados (Caceros, 2015). Consiste de tres etapas: Una preparatoria, en la cual los partidos políticos y candidatos se inscriben y empieza la campaña electoral; la segunda etapa constitutiva, en la que se lleva a cabo las actividades más decisivas del proceso como es la votación, escrutinio y declaración de los resultados y finalmente está la etapa integrativa de eficacia que consiste en comunicar los resultados oficiales de las elecciones conferido al candidato o candidatos elegidos por la voluntad del cuerpo electoral por medio de los votos (Antillon, 2003).

Los procesos electorales en el Ecuador se han visto marcado por una heterogeneidad política, tras presentar escasos gobiernos bajo elecciones directas. Otros gobiernos

24

nacieron mediante golpes de estado, otros fueron encargados del poder y unos cuantos nombrados por asambleas constituyentes. El origen de este sistema político inestable se produce por el debilitamiento de partidos políticos y limitadas alianzas entre ellos; listas abiertas en los procesos electorales que alimentaron la personalización con una consecuente erosión institucional y con un sistema político sin objetivos de largo alcance ni tampoco enfoques integrales de gobernabilidad democrática (Pachano, s.f.).

En todo proceso electoral, el elemento fundamental es la participación electoral, resultado de la división entre el número total de sufragantes para el número total de electores de una misma región. El resultado usualmente se representa como porcentaje y cuantifica la efectividad de un proceso electoral para determinar el nivel de participación y ausentismo electoral (CNE, 2014). A continuación, se presenta la figura 1 con la evolución de la participación electoral en el Ecuador durante 12 años, desde el 2002 hasta el 2014:

Figura 1. Evolución de la participación electoral en el Ecuador Fuente: CNE, 2014

La figura 1 refleja la evolución de tres variables; electores, sufragantes y participación ciudadana; para las tres variables se observa un constante crecimiento, y un período con un cambio leve en porcentajes comprendido entre el año 2013 y 2014. En tanto a 25

la participación electoral del 2009 y 2014 se observa que para el primer año la participación fue de 75.3% y su ausentismo de 24.7%, mientras que para el 2014 la participación aumentó a 82.6% y el ausentismo se redujo en 17.4%.

2.6.1 Proceso Electoral 2009 El 26 de abril del 2009 se llevaron a cabo las elecciones generales para elegir presidente y vicepresidente, representantes al Parlamento Andino; asambleístas nacionales, provinciales y del exterior; prefectos y viceprefectos provinciales; alcaldes municipales; concejales y vocales de juntas parroquiales rurales presidenciales. Estas elecciones fueron organizadas en un corto plazo de tiempo, poco después de que la Constitución y la Ley de Elecciones sea reformada, modificada y con la creación además de la página web oficial, la misma que transmiten todos los resultados electorales y permite la participación pasiva de observadores nacionales, internacionales y organizaciones políticas (CNE, 2014). Adicionalmente el CNE llevó a cabo varias campañas de difusión sobre la importancia de asistir al sufragio dirigida a jóvenes entre 16 y 18 años (Misión de Observación Electoral Unión Europea, 2009).

Este proceso electoral contó con un total de 10,529.765 electores que figuraban en el padrón electoral de datos provenientes del Registro Civil, de los cuales 7,928.748 votaron lo que significa un aumento del 10% comparado con otras elecciones dado a que se incluyó nuevas categorías de electores (CNE, 2014). Las elecciones tuvieron la participación de candidatos presidenciales de ocho organismos políticos, tres partidos más representativos con votos válidos fueron de Movimiento Alianza País con el 52%, seguido por el Partido Sociedad Patriótica con el 28.2% y el Partido Renovador Institucional Alianza Nacional con un porcentaje del 11.4% (CNE, 2014).

El Artículo No. 89 de la Ley Orgánica Electoral del Código de la Democracia establece que no es necesario una segunda votación si el binomio presidencial alcanzó al menos el 40% de votos válidos y una diferencia mayor de 10% sobre la votación del binomio presidencial en segundo lugar, así el Movimiento de Alianza País fue el ganador en las elecciones. En el período electoral de 2009, según la Figura 2 del CNE (2014), muestra que, del total de electores, el 50,1% corresponde a mujeres mientras que el 49,9% son hombres y en cuanto al grupo de edad mayoritario en las elecciones 26

corresponde a electores de 18 a 65 años con un 85,4%, mientras que los electores entre 16 a 18 años le corresponde el 4,3% y de 65 años en adelante es el 10,3% de la población.

Figura 2. Electores según género y grupos de edad del proceso electoral 2009 Fuente: CNE, 2014.

2.6.2 Proceso Electoral 2014 Las elecciones seccionales realizadas el 23 de febrero de 2014 se llevaron a cabo para

elegir

23

prefectos/prefectas,

23

viceprefectos/viceprefectas,

221

alcaldes/alcaldesas, 867 concejales/concejalas urbanas, 438 concejales/concejalas rurales y 4,079 vocales de juntas parroquiales. Para estas elecciones se tuvo un total de 11,613,270 electores de los cuales solo 9,600,539 sufragaron (CNE, 2014). Este proceso tuvo una variante trascendental al crear circunscripciones electorales, denominadas así a las unidades territoriales, dentro de la cual los votos emitidos por los electores constituyen la base para el reparto de escaños a los candidatos u organizaciones políticas con independencia de los votos emitidos en otra unidad territorial, es decir busca representatividad en el voto y que los representantes electos tengan relación directa con el territorio y los habitantes (CNE, 2014).

En cuanto a la población electoral (Figura 3), el porcentaje de electores mujeres y hombres se mantiene al proceso 2009 sin variación y según el grupo de edades se 27

modifica en pequeños porcentajes; para el grupo de edad de 18 a 65 años cubre el 84,2%, para los mayores a 65 años le corresponde el 10,9%, mientras que para la población de 16 a 18 años únicamente le corresponde el 5% (CNE, 2014).

Figura 3. Electores según el género y grupos de edad del proceso electoral 2014 Fuente: CNE, 2014.

Para este proceso electoral el número de electores aumentaron a 11,613.270, es decir 1,083,505 electores más que en el proceso electoral de 2009 y de estos a su vez, 2,591,333 corresponden a los que votan en parroquias rurales.

2.7 Marco legal para la creación de zonas electorales rurales en el Ecuador Para la creación de zonas electorales rurales existe una base legal que sustenta la importancia y la necesidad de crear este elemento electoral.

2.7.1 Instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales.

Bajo el artículo No. 1 del Instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales se presentan los procedimientos que norman la actualización o creación de una zona electoral, cuya entera responsabilidad queda a cargo del CNE y que directamente es ejecutada por la Dirección Nacional de Registro Electoral y conocida por su acrónimo como DNRE y las Delegaciones Provinciales de cada jurisdicción dentro de esta Institución. Este Instructivo es el único documento 28

oficial habilitado para crear zonas, el cual está sujeto a modificaciones constantes para mejorar procedimientos y dispone de criterios técnicos básicos a ser cumplidos previo a la conformación de una zona (CNE, 2013).

El Instructivo comprende de dos etapas para efectivizar la creación de las zonas electorales rurales: Procedimiento para la creación de zonas electorales rurales: El procedimiento para levantar información de las zonas electorales rurales a crearse se origina de la participación asociativa entre las Delegaciones Provinciales y los habitantes de la potencial zona (CNE, 2013). El primer recurso necesario para empezar con una creación es un formulario con un mínimo de 50 electores registrados. Este requisito autoriza al levantamiento zonal, planificado en sesiones de trabajo en donde se organiza la logística, el traslado y las rutas a realizarse para mapear y levantar los límites de la zona. Cuando el trabajo en campo concluye se realiza un informe técnico detallado de la zona (CNE, 2013).

Informe y resolución para la creación de nuevas zonas electorales rurales: Concluida la elaboración del informe técnico por parte de la Delegación Provincial, este es transferido a la DNRE para que dicha información sea verificada y validada por técnicos de esta Dirección, los cuales emitirán un informe para conocimiento y resolución del Pleno del CNE (Hinojosa, comunicación personal, 25 junio de 2016).

La autoridad máxima del Pleno es el órgano encargado en aprobar este informe y una vez recibido el visto bueno, las Delegaciones Provinciales junto con la DNRE tienen la potestad de habilitar e implementar brigadas de cambio de domicilio para actualizar las bases alfanuméricas del Registro Electoral y Padrón Electoral con los electores que conforman la nueva zona (Hinojosa, comunicación personal, 25 junio de 2016).

29

2.8 Enfoques teóricos sobre el ausentismo electoral

Dentro del comportamiento electoral, el ausentismo ha sido uno de los campos más estudiados en las ciencias políticas que se pueden enmarcar por factores sociales, económicos y geográficos. Estos factores son estudiados con metodologías cuantitativas o cualitativas, dependiendo de si se busca resultados numéricos o más bien comportamientos sociológicos y sicológicos de los electores (Sulmont, 2010).

Una visión de Downs (1957), en Colomer (1999), manifiesta que el acto de votar o no votar se resume en un cálculo sobre los costos y beneficios, en donde los beneficios y las probabilidades de que el voto sea decisivo en el resultado de la elección sea mayor al costo que implica ir a votar; de otro modo la persona se abstendría de hacerlo. El enunciado de este modelo se fundamenta en un análisis previo de costebeneficio en el cual se espera el máximo de beneficios con un mínimo de los costes.

Entonces, para que exista participación electoral el día de las elecciones, los electores tendrían fuertes razones y argumentos para ir a votar, como estar bien informados, conocer a fondo propuestas electorales y estar conscientes que su voto si es determinante en la elección de los candidatos; pero si por el contrario los electores no están informados adecuadamente y consideran su voto insignificante ante los resultados electorales (Villacís, comunicación personal, 5 de junio de 2016).

Sobre la base de la teoría del costo-beneficio del voto propuesto por Downs, Tullock (1967) construye un modelo sobre la decisión de votar, con tres variables, probabilidad, beneficio y costo simplificado en la fórmula pB – c: En donde p es la probabilidad de que el ciudadano obtenga, gracias a su voto, el beneficio B, y c es el costo que supone para el individuo el acto de votar. Cuando el resultado de la diferencia pB-c es positiva, el elector vota y si este es negativo, se ausenta. Dado a que la probabilidad p es muy pequeña, próxima a cero, la diferencia de la ecuación suele ser negativa, para ello Tullock (1967) introduce una nueva variable, que queda configurada de la siguiente manera: pBA-c, la variable adicional A representa la estimación del elector sobre la precisión de su juicio sobre la eficiencia del candidato que apoya. El valor de A depende o acumula la información que recibe el elector, a mayor información recibida es probable que su juicio sea correcto y suficiente para emitir opiniones y criterios acertados del candidato que va a elegir 30

(A=+1), pero si recibe poca información, entonces su juicio es erróneo y sin fundamentos (A=-1). Entendiéndose así que el valor de A puede ser positivo o negativo. Este valor también varía según el número de candidatos a elegir, es decir a menor número, mayor es el valor de A. Por tanto aumentan las probabilidades de votar pero si existen demasiados partidos políticos y candidatos, la probabilidad baja y se ve reflejada en personas ausentes en las votaciones.

En otro caso se presenta un estudio sobre el nivel y variabilidad de la abstención electoral en las elecciones generales españolas, mediante el empleo de datos individuales por elector, procedentes de encuestas poselectorales del Centro de Investigaciones Sociológicas, realizado con un modelo logístico de la probabilidad de que cada individuo vote o se abstenga (Boix y Riba, 2000). Su teoría estudia dos variables, dependiente e independiente. Para la primera se analiza a los individuos que no votaron porque así lo decidieron y a aquellos que no votaron con exclusión de los que quisieron hacerlo pero por razones técnicas o causas ajenas a su voluntad no lo pudieron hacer. La segunda variable analiza varias aristas de forma más compleja en la cual se miden recursos individuales por elector, carácter sociológico, militancia política o grado de interés en la política y un aspecto político-institucional que mide el grado de competitividad electoral entre los partidos más votados.

Para determinar el ausentismo electoral en jóvenes de Chile, Lamanna (2003), en su estudio manifiesta que la principal causa por la que los jóvenes se privan de votar es por el descontento y rechazo al sistema electoral y los políticos, y no por apatía o por desinterés hacia la política. Para determinar estos resultados la autora utiliza metodología combinada de instrumentos cuantitativos y cualitativos con encuestas y entrevistas y posteriormente desarrolla una estrategia de triangulación intermétodos simultánea que permite medir el grado de validez externa de los datos y ofrece una visión integral del fenómeno. La investigación descriptiva de Lamanna (2013) analiza datos que permiten comprender y entender aspectos en la escasa participación de los jóvenes chilenos, que captura opiniones y percepciones de jóvenes universitarios con niveles socio-económicos diferentes dentro de la misma región metropolitana.

Otros autores como Flanigan, Theiss-Morse, Wagner y Zingale (1972) manifiestan que el ausentismo es una circunstancia tolerable como expresión política dentro de un 31

gobierno democrático y utilizan una metodología gráfica que relaciona el nivel de interés y participación política bajo cuatro términos distintos: a) Bajo interés-baja participación: Elector ausente por desinterés en decisiones políticas. b) Bajo interés-alta participación: Elector que vota por obligación. c) Alto interés-baja participación: Elector ausente para demostrar inconformismo en el ámbito político. d) Alto interés-alta participación: Modelo ideal que refleja opinión y participación electoral.

2.9 Análisis exploratorio de datos espaciales

El análisis exploratorio de datos espaciales o también conocido por sus siglas o acrónimo como AEDE es una disciplina que ha sido diseñada para el tratamiento específico de datos espaciales o geográficos que permite identificar el modelo teórico más adecuado para representar la población de la cual proceden los datos muéstrales, basándose en análisis gráficos y estadísticos que exploran la distribución. Se identifica características como valores atípicos, discontinuidades, concentraciones y la forma de distribución de los valores estudiados que resuma y se visualice datos de manera que facilite la comprensión de tendencias o patrones que los subyacen sobre un espacio geográfico (Bernabé y López, 2012).

Esta herramienta de estadística básica emplea la utilización de relaciones sistemáticas entre entidades, basadas en la observación, y enfocada en el contraste de objetos, modelos o variables con una distribución espacial determinada que pueden ser de carácter global o local y se concentra en el descubrimiento de patrones de comportamientos de datos seleccionados (Del Río, 2010).

Estos aportes geoestadísticos al espacio geográfico electoral tuvieron su comienzo con el trabajo de Vilalta (2006), pionero en desarrollar modelos de autocorrelación y regresión espacial en AEDE para datos electorales en México que, a pesar de ser técnicas incipientes, han sido validadas en diversas investigaciones y ha sido posible generar un cambio en el enfoque de medición y análisis de fenómenos participativo y ausentismo del electorado.

32

Lizama (2012), otro precursor en la utilización de la metodología AEDE, tiene como principal objetivo demostrar que el ausentismo electoral, ocurrido en México, no es resultado de una distribución aleatoria dentro de los municipios, sino más bien producto de un suceso que tiende a concentrar y formar conglomerados grandes o pequeños de ciudadanos ausentes en las elecciones. Esta concentración de ausentismo ocasiona una serie de problemáticas locales y técnicas con efectos negativos en la representación y legitimidad en el ejercicio del poder, estabilidad y gobernabilidad de los sistemas políticos que presenta la democracia mexicana.

El estudio de la econometría espacial analiza localizaciones geográficas discretas de puntos o polígonos como por ejemplo provincias o municipios. Esta técnica denominada perspectiva de retícula o lattice se concentra en el análisis de fenómenos socioeconómicos cuya clave es la noción de vecino espacial que intenta reflejar la asociación entre las variables y sus rezagos espaciales, para diferentes definiciones de valores similares o con diferentes pesos espaciales (Anselin, 1998). El esquema reticular analiza unidades poligonales continuas u organizadas en redes, muy apropiado para estudiar zonas electorales rurales con delimitación cerrada (Chasco, 2003).

El AEDE emplea dos tipos de análisis mediante el Índice Global de Moran y el Índice Local de Asociación Espacial conocido como LISA con los cuales se busca conocer la existencia de autocorrelación espacial en los valores del ausentismo electoral en las zonas electorales durante los años de estudio y conocer que tan agrupados, dispersos o aleatorios se encuentran en razón de su cercanía y su significancia estadística (Myint, 2010).

2.9.1 Índice Global de Moran

El Índice Global de Moran consiste en la medición de la presencia o ausencia de autocorrelación espacial de una variable. La autocorrelación espacial está indicada por medio de valores que oscilan entre +1 y -1, en donde +1 indica autocorrelación positiva perfecta, -1 expresa autocorrelación negativa perfecta y un valor 0 muestra la presencia de patrones completamente aleatorios en su distribución espacial (Chasco, 2003).

33

El Índice Global de Moran se obtiene de una fórmula generada por un algoritmo complejo para lo cual es necesario usar la estructura de un SIG con capacidad geoestadística (Moran, 1948).

En dónde; n; número de unidades geográficas en el mapa (zonas electorales rurales) Wij: matriz de distancia que define sí las áreas geográfica i y j son contiguas o no. El coeficiente de Índice de Moran, se ajusta a la prueba de significancia estadística de valores Z, suponiendo una distribución normal. El valor z es una desviación estándar, medida entre la diferencia de un valor de la variable y el promedio El resultado de esta fórmula arroja una regla de decisión que valida la hipótesis de investigación de la siguiente forma (Moran, 1948): - Ho: Ìndice Moran = 0 → Ho: Índice Global de Moran es igual a 0, entonces no existe autocorrelación espacial, más bien se observa una distribución aleatoria de los valores del ausentismo electoral en el espacio geográfico de las zonas electorales, por consiguiente se acepta la hipótesis nula. Es así que para verificar el nivel de significancia se suele utilizar como referencia el valor de 0.05, ya que si el valor de la probabilidad p es menor que o igual a 0.05, se rechaza la hipótesis.

Adicionalmente el valor P es una probabilidad y se refiere a aproximaciones numéricas del área debajo de la curva de una distribución conocida. Dentro de las herramientas de análisis existe la probabilidad de que el patrón espacial observado se haya creado mediante algún proceso aleatorio (Mitchell, 2005).

34

H1: Índice Moran ≠ 0 → H1: Índice Global de Moran no es igual a 0, por tanto si existe autocorrelación espacial, entonces es posible afirmar que la distribución de los valores del ausentismo electoral no se distribuyen aleatoriamente, sino pueden encontrarse dispersos o agrupados en el espacio geográfico de las zonas electorales. Es así que mientras más pequeño sea el valor de p, mayor probabilidad hay que exista autocorrelación espacial.

2.9.2 Índice local de asociación espacial (LISA)

Este índice se encarga de representar aquellas localizaciones con valores significativos en indicadores estadísticos de asociación espacial local, alertando así de la presencia de puntos calientes hot spots o atípicos espaciales, cuya intensidad depende de la significativa asociada de los datos estadísticos analizados. Este índice realiza un análisis de autocorrelación espacial local que representa las localizaciones con valores significativos en determinados indicadores estadísticos de asociación espacial local (Lizama, 2012).

LISA se enmarca dentro de los indicadores locales de asociación espacial ya que implica que el valor del estadístico obtenido por zona o sector, provee información acerca de la relevancia de una agrupación espacial de valores similares alrededor de la misma. Al poner en práctica este método se descompone el Índice de Moran y se verifica en cuanto contribuye cada unidad espacial a la formación general de los valores permitiendo así obtener un valor de significancia para cada clúster o agrupación formado por los valores similares de cada unidad espacial y sus vecinos (Moreno y Vayá. 2000).

Este índice permite localizar geográficamente los agrupamientos espaciales y registra 5 tipos de conglomerados espaciales (Chasco, 2003): 1) Alto – alto: Unidades territoriales con valores superiores al promedio y rodeada por áreas con valores semejantes. Estos conglomerados se denominan hot spots.

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2) Bajo – bajo: Valor territorial menor al promedio, rodeada por áreas que se encuentran bajo la media. Estos conglomerados se denominan cold spots.

3) Bajo – alto: Unidad territorial con un valor bajo pero se encuentra rodeada significativamente por áreas vecinas con valores superiores al promedio.

4) Alto – bajo: Presencia de una unidad territorial con un valor alto, rodeada por áreas cercanas con valores por debajo la media de la variable de interés.

5) Relación no significativa: Presencia de unidades territoriales con valores que no tienen relación significativa con sus vecinos.

El resultado tangible radica en la visualización del comportamiento mediante la generación de dos tipos de mapas.

El primero se denomina mapa de significancia (valor p), partiendo de un procedimiento de aleatorización se muestra para cada unidad espacial la probabilidad de que sus relaciones de contigüidad se produzcan de manera aleatoria. El segundo mapa se denomina de agrupamiento o clúster. En este se observa como cada unidad espacial se diferencia de sus unidades espaciales vecinas (Buzai y Baxendale, 2006).

36

3. METODOLOGÍA 3.1 Área de estudio

Figura 4. Organización territorial a nivel provincial del Ecuador. Escala 1: 3500000 Datos: CNE (2014), INEC (2010).

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Ecuador es un país que se encuentra ubicado en América del Sur (ver figura 4), limitando al norte con Colombia, al sureste con Perú y al oeste con el Océano Pacífico.

Ecuador tiene una extensión de 256370 km2 en total, incluyendo las Islas Galápagos que se encuentran fuera del continente (FAO, 2000).

El Ecuador se encuentra dividido en cuatro regiones físicas denominadas Costa, Sierra, Oriente y Región Insular, cada una con un clima, vegetación y fauna definidos. Étnicamente la población está conformada por mestizos (71,9%), indígenas (7%), afro-ecuatorianos (7,2%), montubios (7,4%) y blancos (6,1%) (INEC, 2010). La situación socioeconómica, cultural y territorial se asemeja mucho a los países que lo rodean con un sector externo ligado más a la exportación de materias primas (INEC, 2010).

3.1.1 Diagnóstico de las parroquias rurales 2009-2014 Antes de empezar el análisis de las zonas electorales rurales es importante detallar un breve diagnóstico de las parroquias rurales sobre las cuales se realiza el trabajo de zonificación electoral rural.

El Ecuador tiene un espacio geográfico variante y singular debido a que desde su conformación como país, el territorio ha manifestado cambios en la distribución interna de la organización territorial. Dado a que las zonas electorales se crean sobre las parroquias rurales, es necesario realizar un análisis general sobre su estado y variaciones que han tenido durante el período de estudio:

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Cuadro 1. Distribución de las parroquias rurales a nivel provincial en el año 2009 y 2014 2009 Provincia

Área total por provincia km2

2014

Parroquias rurales

Área total de las parroquias rurales en la provincia

Parroquias rurales

Área total por provincia km2

Área total de las parroquias rurales en la provincia

Azuay

8,325.7

60

5,322.4

61

8,325.7

5,425.0

Bolivar

3,944.9

19

2,306.6

19

3,944.9

2,306.6

Cañar

3,147.0

26

2,635.4

26

3,147.0

2,635.4

Carchi

3,779.9

26

3,140.4

26

3,779.9

3,140.4

Chimborazo

6,500.6

45

4,296.7

45

6,500.6

4,296.7

Cotopaxi

6,109.1

33

4,166.7

33

6,109.1

4,166.7

El Oro

5,743.4

49

3,703.1

49

5,743.4

3,703.1

Esmeraldas

16,077.8

56

13,956.6

57

15,753.5

14,038.8

Galápagos

8,227.8

5

8,217.1

5

8,227.8

8,217.1

15,332.0

29

5,205.4

29

15,332.0

5,205.4

4,583.5

36

4,039.8

36

4,583.5

4,039.8

11,065.4

77

7,798.0

78

11,065.4

7,890.1

Los Ríos

7,203.2

17

2,621.1

17

7,203.2

2,621.1

Manabí

18,947.3

53

10,038.9

53

18,947.3

10,038.9

Morona Santiago

24,029.1

46

18,212.7

46

24,029.1

18,212.7

Napo

12,542.4

20

10,746.7

20

12,542.4

10,746.7

Orellana

21,675.4

29

19,659.3

29

21,675.4

19,659.3

Pastaza

29,628.8

17

28,306.7

17

29,628.8

28,306.7

Pichincha

9,537.9

52

6,420.5

52

9,537.9

6,420.5

Santa Elena

3,697.0

8

3,102.8

8

3,697.0

3,102.8

Santo Domingo de los Tsáchilas

3,770.4

7

2,375.7

10

4,094.7

2,619.2

Sucumbíos

18,146.6

27

13,653.4

27

18,146.6

13,653.4

Tungurahua

3,385.8

44

2,841.5

44

3,385.8

2,841.5

10,565.8

28

7,685.5

28

10,565.8

7,685.5

255,966.6

809

190,452.92

815

255,966.6

190,973.2

Guayas Imbabura Loja

Zamora Chinchipe

Total

Fuente: CNE (2014), INEC (2010).

En el cuadro 1 se muestra las 24 provincias del Ecuador, dividido en dos años, 2009 y 2014 y en cada año se presenta el área total por provincia, el número de parroquias rurales y el área que estas ocupan dentro de la provincia.

Para el año 2009 existían un total de 809 parroquias rurales con un área total de 190,452.92 km2 mientras que para el 2014 el número ascendió a 815 parroquias con

39

un área de 190,973.2 km2, esta diferencia se debe a que en 4 provincias hubo modificaciones.

En las provincias de Azuay, Esmeraldas y Loja se modificaron los límites interparroquiales, mientras que en Santo Domingo de los Tsáchilas hubo la incorporación mediante Consulta Popular, de un cantón denominado La Concordia, el cual anteriormente estaba catalogado como zona en conflicto al ser disputada por las provincias de Esmeraldas y Santo Domingo de Los Tsáchilas. En Azuay, para el año 2009, solo existían 60 parroquias rurales que ocupaban 5,322.4 km2 del territorio azuayo, hasta el 5 de diciembre del 2011, mediante Registro Oficial No. 590, se estableció la creación de la parroquia rural Cañaribamba (Figura 5), que anteriormente correspondía solo a la parroquia urbana Santa Isabel del cantón Santa Isabel y posterior al decreto es dividida en dos áreas, aumentando para el 2014 a un área rural total de la provincia en 5,425km2 (El Telégrafo, 2012).

En la Figura 5 se aprecia que el área de la parroquia urbana Santa Isabel en el 2009 era de 286.2 km2 y para el 2014 esta extensión disminuye a 176.85 km 2.

40

Figura 5. Área de la parroquia Santa Isabel antes y después de la creación de la parroquia rural Cañaribamba

41

En la Figura 6 se muestra que la temática de la provincia de Esmeraldas es similar a la provincia de Azuay ya que para el año 2009 el número de parroquias era 56 y para el año 2014 aumentó a 57. Estas circunstancias se deben a que el 2 de agosto del 2011 bajo el Registro Oficial 504 se creó la parroquia Santa Lucia de las Peñas que anteriormente era parte de la parroquia rural La Tola (Figura 6), por lo cual el área de 14,038.7 km2 se mantiene para ambos años (La Hora, 2012). Además, se puede apreciar que la parroquia La Tola, previo a la creación de la parroquia Santa Lucía de las Peñas, tenía una extensión de 255.1 km2 y luego esta extensión se redujo a 170.65 km2.

42

Figura 6. Área de la parroquia La Tola antes y después de la creación de la parroquia rural Santa Lucía de las Peñas

43

Al igual que las provincias anteriores, Loja presenta un cambio en el número de parroquias; para el año 2009 habían 77 parroquias rurales y para el 2014 aumentó a 78 junto con el aumento del área rural de 7,798.1 km2 a 7,890.1 km2 dado a que el 25 de agosto del 2011 por medio del Registro Oficial Nro. 520 se creó la parroquia Milagros en el cantón Pindal con un área de 92.04 km2, que antes de su creación era territorio perteneciente a la parroquia urbana Pindal/Federico Páez (142.77 km2) como se observa en la Figura 7 (La Hora, 2011).

44

Figura 7. Área de la parroquia urbana Pindal/Federico Páez antes y después de la creación de la parroquia rural Milagros

45

En el caso de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas el incremento de parroquias rurales del 2009 al 2014, fue marcada por la incorporación de un cantón denominado La Concordia. Este cantón se encontraba dentro de la provincia de Esmeraldas pero sin tener legitimidad. Por ello, posterior a una Consulta Popular del 5 de febrero del 2012, sus pobladores determinaron que deseaban pertenecer a la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, con lo cual se incorporó una parroquia urbana llamada La Concordia y tres rurales, Monterey, La Villegas y Plan Piloto, situación que cambio de 7 parroquias rurales en el 2009 a 10 parroquias rurales para el 2014 con una extensión provincial total de 4,094.7 km2 (Figura 8).

46

Figura 8. Ubicación del cantón La Concordia en el año 2009 y en el 2014

47

3.2 Flujograma de la metodología aplicada

Figura 9. Flujograma de la metodología.

El enfoque del presente estudio, como se presenta en el flujograma de la Figura 9, se basa en la posibilidad de incorporar, comparar datos, conocimientos y elementos de la zonificación electoral rural en el Ecuador. Además, abarca información geográfica y alfanumérica del CNE, que es la base fundamental para el estudio de las zonas electorales, en donde primero se detalla el procedimiento técnico en campo necesario para crear una zona electoral y posteriormente se realiza un análisis comparativo entre las zonas rurales creadas durante el proceso electoral 2009 frente al concebido en el 2014. Este estudio ayuda a determinar la influencia positiva o negativa frente al ausentismo electoral.

Para la elaboración de este trabajo se consideraron tres actividades generales: 1. Análisis de procedimientos técnicos y legales para la creación de zonas electorales rurales 2. Recopilación y análisis de información geográfica y alfanumérica de las zonas electorales rurales durante el período 2009-2014

48

3. Análisis comparativo de las zonas electorales rurales durante el período de estudio y su incidencia en el ausentismo electoral.

3.3 Justificación de la metodología seleccionada El presente estudio trata sobre la creación de zonas electorales rurales y la forma en que estas han incidido en el ausentismo electoral del país. Es evidente observar que a mayor ausentismo electoral en un área rural, mayor va a ser la necesidad de crear una zona electoral cercana y mientras haya menor ausentismo en un sector determinado, la creación de una zona electoral deja de ser de carácter relevante (Estrada, 1999).

Anteriormente se menciona varios autores responsables de distintos estudios sobre el ausentismo electoral aplicados bajo diferentes metodologías e incluso dirigidos para un determinado sector del electorado. En su mayoría las metodologías son de carácter descriptivo, utilizando estadísticas de electores más el conjunto de características conductuales de los mismos, como lo menciona Boix y Riba (2000). Las similitudes entre las metodologías consultadas y la que se empleó para este estudio, radican en que tanto la teoría desarrollada por Tullock (1967) como por el AEDE, requieren de una variable de probabilidad dentro de sus ecuaciones. En la primera metodología para encontrar una explicación frente al voto racional y la segunda para localizar aproximaciones numéricas que determinan un índice global de autocorrelación espacial del fenómeno.

Esta investigación en particular, a diferencia de las metodologías presentadas que buscan hallar factores específicos o individualizados por elector, pretende, mediante el empleo del AEDE, encontrar el tipo de correlación espacial del fenómenos del ausentismo electoral entre las zonas electorales rurales y explicar la forma de distribución que puede ser por agrupación, dispersión o aleatoriedad sobre el espacio estudiado. Por esta razón el AEDE, le otorga al estudio un valor agregado al demostrar que la geografía electoral es relevante en la capacidad explicativa que tiene el espacio sobre los fenómenos electorales, así también como la conexión analíticamente del ausentismo con su génesis y posibles explicaciones (Lizama, 2012).

49

El AEDE se adapta adecuadamente al estudio en desarrollo ya que toma los elementos geográficos de las zonas electorales y elementos estadísticos de los resultados del ausentismo electoral y lo traspone sobre el territorio, explicando así como la creación de las zonas modifica la distribución del ausentismo en el espacio, cuyo principal objetivo es ese justamente, determinar si la creación de zonas altera la geografía de aquellos electores que se ausentan en las elecciones (Villacís, comunicación personal, 10 de junio de 2016).

En este estudio, el AEDE se fundamenta en dos herramientas, el Índice de Moran y el Índice LISA. El primer índice permite tener una visión global de los procesos de interrelación espacial. En particular, se puede preguntar cuáles son las zonas que contribuyen en mayor medida a la asociación espacial global, si existen o no concentraciones locales o si la distribución global enmascara localizaciones atípicas.

El análisis LISA por otra parte, es desarrollado y ejecutado por el software precursor llamado GeoDa2. Este analiza áreas geográficas que forman clúster con mayor significancia estadística en la concentración de valores altos y bajos del ausentismo electoral, estableciendo en cuanto contribuye cada unidad espacial (zona electoral rural) a la formación del valor en general. Los productos cartográficos resultantes son mapas con los polígonos de zonas electorales que conforman un clúster espacial del ausentismo con valor de significancia p y un segundo mapa con áreas de significancia para los clústers identificados que representan valores altos y bajos en la distribución del ausentismo por zona electoral. Actualmente, este análisis es desarrollado por diferentes software pero bajo el mismo criterio y técnicas que su creador Luc Anselin (Lizama, 2012).

3.4 Instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales.

Para levantar las zonas electorales rurales se requiere de cinco pasos importantes que dispone el Instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales (CNE, 2013):

2

Según Chasco (2006), GeoDa es un programa realizado por Luc Anselin de la Universidad de Illinois (USA), cuyo software libre utiliza herramientas aplicadas al análisis exploratorio de datos espaciales.

50

1. Solicitud de creación de zona electoral rural.

2. Levantamiento en campo de la zona electoral rural.

3. Verificación del recinto electoral.

4. Delimitación geográfica de la zona electoral rural.

5. Digitalización y elaboración de informe de zonificación electoral rural.

3.5 Recopilación y análisis de información alfanumérica y geográfica de los años 2009 y 2014

Previo a emplear la metodología propuesta se analiza y depura la base alfanumérica de los resultados electorales y se verifica además la base geográfica electoral de ambos años y se extrae únicamente la información de los resultados de los comicios en las 88 y 344 zonas electorales rurales respectivamente de los períodos.

3.5.1 Base alfanumérica de los resultados electorales 2009 y 2014 Esta fase del estudio consiste en extraer de las bases generales del 2009 y 2014, únicamente la información que corresponde a las zonas electorales rurales creadas en esos años en formato XLS. Esta petición es solicitada a la Dirección Nacional de Informática o conocida también como DNI del CNE. El análisis consiste en filtrar ambas bases y examinar las variaciones en la creación de zonas electorales rurales, verificar qué parroquias rurales tuvieron mayor o menor creación de zonas y expresar de forma cuantitativa su relación en el aumento o decremento del ausentismo electoral.

“El CNE tiene a su cargo respaldar, almacenar, depurar y actualizar toda la información electoral que la Institución desarrolle. Para esta labor se requiere de un vasto almacenamiento tanto físico como virtual. Para ello se dispone de un espacio físico con equipos y discos de almacenaje llamado Data Center, donde se administra con seguridad todas las bases de datos a nivel nacional y otros documentos de tipo administrativo como los resultados de las elecciones nacionales. Los discos o repositorios poseen servidores en los cuales se guarda archivos de tipo alfanuméricos, gráficos, geográficos y administrativos” (Villacís, comunicación personal, 10 de junio de 2016).

51

Dentro de los servidores que posee el Data Center, se encuentra instalado un programa para la gestión de base de datos Oracle, que presenta una potente plataforma para guardar información, el CNE usa esta herramienta para registrar y almacenar el Registro Electoral, Padrón Electoral y los resultados de cada comicio electoral. Una vez acontecido un proceso electoral, todos los resultados son guardados en este servidor que posteriormente es depurado y exportado en los formatos deseados, siendo el más común, en formato XLS de Excel. Este servidor se encuentra a cargo de la DNI del CNE. Tanto la base de resultados electorales 2009 y la del 2014 están contenidas dentro del servidor de Oracle y de igual forma puede ser exportado al formato que se solicite.

3.5.2 Base de datos geográfica electoral 2009 y 2014 El proceso de recopilación y procesamiento de información consiste en extraer información geográfica de las zonas electorales rurales de los períodos electivos 2009 y 2014 con la finalidad de realizar un análisis comparativo y determinar la evolución del proceso de zonificación electoral rural.

La geodatabase electoral tanto para ambos procesos, presentan los mismos componentes con la diferencia que cada año se actualiza la información o se ingresa nueva documentación. El contenido de esta base geográfica consiste básicamente de información gráfica como cartografía electoral, coberturas geográficas de instituciones públicas, privadas o propias del CNE, archivos de trabajo MXD de la cartografía electoral e imágenes satelitales de varias instituciones y una geodatabase con la colección de datasets geográficos relacionados a información electoral elaborada por la DNRE.

3.5.2.1 Información geográfica de zonas electorales rurales 2009 La información generada por la DNRE es desarrollada dentro de la geodatabase electoral, organizada por proceso electoral y actualizado periódicamente con información nueva que ingresa y alimenta al servidor. Dentro de la base de datos general, se encuentran almacenadas bases de datos por cada proceso electoral y una de estas geodatabase corresponden al proceso electoral 2009, con

un dataset

denominado “Zonas Electorales” y a su vez dentro de este se halla un feature class con el nombre de “Zonas Electorales Rurales”. La cobertura geográfica de “Zonas 52

Electorales Rurales” es de tipo vector/polígono con la delimitación de todas las zonas electorales rurales que se crearon para ese proceso electoral; tiene un total de 88 registros o zonas y comparte la misma codificación y los nombres de las unidades territoriales presentes en las bases de datos alfanuméricos. De esa manera el elemento geográfico está concatenado con la parte alfanumérica electoral (Villacís, comunicación personal, 10 de junio de 2016). En Figura 10 se puede observar las zonas electorales rurales (rojo) distribuidas en las provincias del Ecuador con predominancia en la franja central del país.

53

Figura 10. Distribuciรณn de zonas electorales rurales a nivel nacional del proceso electoral 2009.

54

3.5.2.2 Información geográfica de zonas electorales rurales 2014 Las zonas electorales rurales 2014 se encuentran almacenadas al igual que las zonas 2009, de tipo vector/polígono y con la misma codificación, pero con la única diferencia que el número de registro o zonas electorales rurales aumenta a 344. En la Figura 11 se evidencia un incremento en la distribución de las zonas electorales rurales en todo el país para el proceso electoral 2014, con una distribución alrededor de todas las provincias.

Cuando las coberturas geográficas han sido recopiladas y organizadas se procede a obtener por provincia, el área que ocupan en total las parroquias rurales, las zonas creadas en el territorio rural, el área rural zonificada y porcentajes del área zonificado y por zonificar tanto del proceso electoral 2009 como del 2014.

55

Figura 11. Distribuciรณn de zonas electorales rurales a nivel nacional del proceso electoral 2014

56

3.6 Análisis Exploratorio de Datos Espaciales

Para llevar a cabo este estudio se plantea desarrollar la metodología con dos herramientas geográficas de ArcGIS y GeoDa para identificar a nivel local y global la asociación espacial entre lo que ocurre en un punto determinado del espacio y en lugares cercanos o vecinos (Chasco, 2003).

Cuadro 2. Técnica de AEDE, para determinar el tipo de asociación espacial a nivel global y local.

Asociación espacial

Global

Índice de Moran

Local

LISA

Reporte de autocorrelación espacial

Desarrollado por: ArcGIS

Mapa de Significancia Mapa de Clústers

Desarrollado por: GeoDa, ArcGIS

En el Cuadro 2 se muestran las técnicas empleadas para determinar el tipo de asociación espacial. Para el nivel general o global, radica en el análisis del Índice de Moran que tiene por objetivo expresar el tipo de autocorrelación espacial mediante un reporte estadístico y el segundo análisis, a nivel local, se expresa en el resultado de dos mapas de significancia estadística y visualización de distribuciones geográficas.

3.7 Índice Global de Moran

Para determinar cuáles zonas electorales rurales presentan datos agrupados, dispersos o aleatorios de ausentismo electoral se utiliza la herramienta del Índice de Moran a través de GIS ArcView para el análisis de localizaciones geográficas referidas a regiones de formas no regulares en el espacio.

Se usa la extensión desarrollada por Anselin para GIS ArcView, aplicada a la cobertura geográfica del ausentismo electoral en zonas rurales tanto para el año 2009 como para el 2014 y se obtiene como resultado el reporte estadístico de Moran.

El reporte da como resultado una curva con el patrón de distribución de los datos de ausentismo de acuerdo al resultado obtenido en el Índice de Moran y también se obtiene dos parámetros

la probabilidad p y z que representa las desviaciones

estándar (Figura 12).

57

Figura 12. Ejemplo de reporte de autocorrelación espacial.

Fuente: ESRI, 2016

La Figura 12 muestra los distintos escenarios que se pueden obtener al estudiar datos espaciales, como por ejemplo si el Índice de Moran es positivo y mayor a cero, los datos tienden a agruparse o formar clústers (clustered), pero, si por el contrario, este índice resulta negativo y menor a cero, su resultado estará compuesto por datos dispersos (dispersed).

Cuando se realiza este análisis se obtiene un parámetro p (probabilidad) y z que indican si la hipótesis nula se cumple o no.

Cuando p resulta próximo a cero, el parámetro z toma valores altos o distantes de cero ya sean estos positivos o negativos, entonces la probabilidad de que la hipótesis nula se cumpla es escasa y se puede rechazar la hipótesis y para aceptar la hipótesis nula se requiere que los valores de p sean distintos a cero y los valores de z sean bajos o cercanos a cero.

58

3.8 Índice Local de Asociación Espacial (LISA)

Para analizar LISA se recurre al programa GeoDa que maneja amplios formatos de información geográfica disponible y permite trabajar con la cobertura geográfica del ausentismo electoral de los años 2009 y 2014 (Ver Figura 13).

Figura 13. Cobertura geográfica de ausentismo electoral 2009

Se utiliza la extensión de Weights Mananger para crear y escoger los valores de la variable ausentismo de la cobertura geográfica. La variable que se utiliza es la que presenta el número de personas ausentes registradas en cada zona electoral.

Una vez que se ha seleccionado la variable, se escoge la extensión Local de Moran Univariante, para hacer referencia a la descripción y análisis del ausentismo electoral que representa la única variable estudiada. De este procedimiento se obtiene dos mapas de Significancia y Clústers.

Después de generar la información gráfica de la Significancia y Clustérs en el software GeoDa, se importa los datos al ArcGIS para generar la cartografía final con los resultados del AEDE tanto para el año 2009 y 2014 para una visualización detallada, expresada sobre el territorio.

59

4. RESULTADOS 4.1 Análisis de procedimientos técnicos y legales para la creación de zonas electorales rurales.

La creación de zonas electorales ha sido un instrumento creado para acercar el voto al elector principalmente en zonas con acceso limitado y para una mejor organización electoral a nivel nacional.

La zonificación electoral empezó desde el año 2002, sin delimitación física en el terreno, únicamente constaba dentro de bases alfanuméricas, sin embargo para el año 2008 se crea dentro de la DNRE el departamento de Geografía Electoral, cuya principal función es digitalizar zonas electorales y generar cartografía con la ayuda de las Delegaciones Provinciales distribuidas en todas las provincias del país, con el fin de tener una base de datos geográfica actualizada con los límites de las zonas electorales correctamente mapeados y georeferenciados.

Todo el procedimiento técnico avala que la creación se realiza mediante especificaciones cartográficas y parámetros regulados por funcionarios del CNE. Dentro de estos pasos técnicos se incorpora el uso de un dispositivo GPS, imprescindible para georeferenciar el trayectos, coordenadas, centros poblados, recintos electorales y cabeceras zonales que constituyen los elementos básicos de una zona, así como también el uso de software ArcGIS de ESRI que, manejados por un equipo de especialistas, conducen a la creación de funciones y herramientas para almacenar, analizar y mostrar la información de una zona, la cual es flexible a realizar consultas y sirve como insumo cartográfico para la planificación zonal electoral (CNE, 2013).

60

4.2 Análisis del proceso de zonificación del período electivo 2009-2014 A continuación se presentan dos cuadros para el año 2009 y 2014 con información con el número de zonas y el área que se encuentra zonificada por provincia: Cuadro 3. Zonificación electoral de las parroquias rurales del período electivo 2009.

2009

Provincia

Área total de las parroquias rurales en la provincia (km2)

Zonas electorales rurales creadas por provincia

Área Rural zonificada (km2)

Porcentaje de área rural zonificada por provincia

Porcentaje de área rural no zonificada por provincia

Azuay

5,322.4

22

468.7

8.8

91.2

Bolivar

2,306.6

14

534.9

23.2

76.8

Cañar

2,635.4

0

0

0

100

Carchi

3,140.4

3

31.0

1.0

99.0

Chimborazo

4,296.7

2

114.0

2.7

97.3

Cotopaxi

4,166.7

0

0

0

100

El Oro

3,703.1

4

75.1

2.0

98

Esmeraldas

13,956.6

0

0

0

100

Galápagos

8,217.1

0

0

0

100

Guayas

5,205.4

0

0

0

100

Imbabura

4,039.8

13

231.3

5.7

94.3

Loja

7,798.0

3

107.5

1.4

98.6

Los Ríos

2,621.1

0

0

0

100

Manabí

10,038.9

4

323.9

3.2

96.8

Morona Santiago

18,212.7

5

287.2

1.6

98.4

Napo

10,746.7

8

650.5

6.1

93.9

Orellana

19,659.3

0

0

0

100

Pastaza

28,306.7

0

0

0

100

Pichincha

6,420.5

1

28.9

0.5

99.5

Santa Elena

3,102.8

2

143.2

4.6

95.4

Santo Domingo de los Tsáchilas

2,375.7

1

91.4

3.8

96.2

Sucumbíos

13,653.4

0

0

0

100

Tungurahua Zamora Chinchipe

2,841.5

5

508.6

17.9

82.1

7,685.5

1

118.3

1.5

98.5

190,452.92

88

3,714.4

3.5

96.5

Total

61

Para el año electivo 2009, el desarrollo técnico en la creación de zonas electorales era un proceso nuevo, ya que apenas un año antes comenzó su conformación con técnicos especialistas en zonificación, con un trabajo apresurado para habilitar las zonas electorales.

Según la base de datos geográfica del CNE (Cuadro 3), el proceso de zonificación para las elecciones generales del período 2009, el Ecuador disponía de 88 zonas electorales rurales con una superficie de 3,714.4 km2 que representa el 3.5% de la superficie rural total zonificada hasta ese año. Este proceso se dio lugar en 15 provincias, Azuay, Bolívar, Carchi, Chimborazo, El Oro, Imbabura, Loja, Manabí, Morona Santiago, Napo, Pichincha, Santa Elena, Santo Domingo de Los Tsáchilas, Tungurahua y Zamora Chinchipe. Efecto que no se desarrolló en 9 provincias, Cañar, Cotopaxi, Esmeraldas, Galápagos, Guayas, Los Ríos, Orellana, Pastaza y Sucumbíos.

Las provincias que más zonas electorales crearon fueron Azuay con 22 zonas y el 8.8% del área rural zonificada, Bolívar con 14 zonas equivalente al 23.2% del área rural, Imbabura con 13 zonas corresponde al 5.7%. El resto de provincias crearon 8 zonas o menos.

Adicionalmente, en el Cuadro 3 se refleja el porcentaje del área rural zonificada por provincia. Es importante recalcar que este análisis se hace con relación al área total rural, por lo que en contraste con el número de zonas y área rural zonificada puede variar debido a que el tamaño de cada zona electoral varia y se mapea de acuerdo a las características específicas de cada territorio. Sin embargo el análisis presenta en términos de cobertura territorial el porcentaje zonificado. Las provincias que superan el 8% en la cobertura de zonas electorales en las parroquias rurales son Azuay, Bolívar y Tungurahua. En consecuencia, existen 22 provincias con más del 90% de su territorio rural no zonificado.

62

Cuadro 4. Zonificación electoral de las parroquias rurales del período electivo 2014.

2014 Provincia

Área total de las parroquias rurales en la provincia (km2)

Zonas electorales rurales creadas por provincia

Área Rural zonificada (km2)

Porcentaje de área rural zonificada por provincia

Porcentaje de área rural no zonificada por provincia

Azuay

5,425.0

24

560.2

10.3

89.7

Bolivar

2,306.6

21

640.1

27.8

72.2

Cañar

2,635.4

6

372.2

14.1

85.9

Carchi

3,140.4

5

484.3

15.4

84.6

Chimborazo

4,296.7

9

356.2

8.3

91.7

Cotopaxi

4,166.7

20

784.5

18.8

81.2

El Oro

3,703.1

24

608.8

16.4

83.6

Esmeraldas

14,038.8

24

1,257.3

9

91.0

Galápagos

8,217.1

0

0

0

100

Guayas

5,205.4

3

161

3.1

96.9

Imbabura

4,039.8

14

345.4

8.5

91.5

Loja

7,890.1

18

479.8

6.1

93.9

Los Ríos

2,621.1

2

201

7.7

92.3

Manabí

10,038.9

29

2,099.9

20.9

79.1

Morona Santiago

18,212.7

35

3,672.8

20.2

79.8

Napo

10,746.7

18

1,514.5

14.1

85.9

Orellana

19,659.3

12

1167

5.9

94.1

Pastaza

28,306.7

13

2,930.2

10.4

89.6

Pichincha

6420.5

21

651.8

10.2

89.8

Santa Elena

3,102.8

6

164.3

5.3

94.7

Santo Domingo de los Tsáchilas

2,619.2

8

237.4

9.1

90.9

Sucumbíos

13,653.4

7

1,738.9

12.7

87.3

Tungurahua Zamora Chinchipe

2,841.5

13

572.8

20.2

79.8

7,685.5

12

2,163.5

28.2

71.8

190,973.2

344

23,163.8

12.6

87.4

Total

El Cuadro 4 detalla el proceso de zonificación electoral 2014, en el cual se crearon 344 zonas electorales rurales que ocupan un total de 23163.8 km 2 equivalente al 12.6% del área rural total. En consecuencia, se observa que para el 2014 casi todas las provincias tienen más de una zona electoral creada, las provincias que se destacan con más de 20 zonas son Azuay (24), Bolívar (21), El Oro (24), Esmeraldas (24), Manabí (29), Morona Santiago (35) y Pichincha (21). Es así que Morona Santiago tiene un total de 3,672.8 km2 zonificados, que equivale a un 20,2% del territorio rural, 63

mientras que Guayas con 3 zonas electorales, ha zonificado 161 km2, equivalente al 3,1% de su área rural.

La relación entre área zonificada y su porcentaje que representa en la provincia no es necesariamente directamente proporcional ya que el área de las zonas puede variar, tomando en cuenta además que existen parroquias de diversas extensiones de territorio. Por lo tanto hay provincias que requieran de mayor o menor número de zonas según las características propias del lugar. En ese sentido las provincias con más del 20% de su territorio rural zonificado son Bolívar, Manabí, Morona Santiago, Tungurahua y Zamora Chinchipe. Al mismo tiempo existen 13 provincias con más del 85% del área de sus parroquias rurales no zonificadas.

4.3 Comparación del proceso de zonificación electoral para el período 20092014.

Es importante recordar que durante el año 2009 y 2014 el área rural se modificó y amplió 520.3 km2 más que el primer año, resultado de adhesiones de segmentos de parroquias urbanas a parroquias rurales y el aumento de un cantón con tres parroquias rurales a Santo Domingo de Los Tsáchilas. Es así que al comparar los resultados del Cuadro 3 y 4 se observa un incremento de 256 zonas electorales rurales junto con 19,449.4 km2, es decir un aumento de casi el 10% del área rural zonificada para el 2014 en un lapso de 5 años (Figura 14).

64

Figura 14. ComparaciĂłn del proceso de zonificaciĂłn electoral rural para el perĂ­odo 20092014.

65

Tomando en consideración nuevamente el Cuadro 3 y 4, para el año 2009 había 9 provincias que no reflejaban la creación de ninguna zona pero para el 2014, todas las provincias a excepción de Galápagos, empezaron con el trabajo de zonificación (Cuadro 5).

Cuadro 5. Provincias que empezaron con la creación de zonas electorales rurales posterior al año 2009.

2014 Provincia

Zonas electorales rurales creadas por provincia

Cañar

6

Cotopaxi

20

Esmeraldas

24

Guayas

3

Los Ríos

2

Orellana

12

Pastaza

13

Sucumbíos

7

Se puede apreciar que para el 2014 las provincias que más progreso tuvieron en la creación de zonas son Cotopaxi, Esmeraldas, Orellana y Pastaza mientras que Los Ríos únicamente creo dos zonas electorales rurales.

Representación espacial de las zonas electorales rurales (2009-2014)

En la Figura 15, mediante una representación coroplética se muestra las provincias divididas en 4 rangos, para los años 2009 y 2014. Cada rango o clase presenta un color distintivo que va del color menos intenso (blanco) al más intenso (morado oscuro).

Para el año 2009 se observan 8 provincias sin zonas rurales creadas, 3 provincias poseen de 1 a 7 zonas electorales, 11 provincias poseen de 8 a 14 zonas, y sólo la provincia de Azuay supera las 15 zonas electorales a nivel nacional.

66

Así también, para el 2014 se presentan cuatro categorías para identificar en forma ascendente el número de zonas electorales creadas en cada provincia, la primera categoría corresponde a la provincia de Galápagos sin ninguna creación de zona, la segunda categoría corresponde a 7 provincias que tienen entre 1 a 7 zonas electorales, para la tercera categoría existen 6 provincias que poseen de 8 a 14 zonas y en la última categoría hay 10 provincias con 15 hasta 35 zonas electorales.

67

Figura 15. Mapa coroplĂŠtico de zonificaciĂłn electoral rural por provincia en el aĂąo 2009 y 2014

68

.

Después de realizar el análisis geográfico de las zonas electorales rurales a nivel nacional y determinar el desarrollo del proceso de zonificación entre el 2009 y 2014, se realiza un análisis comparativo de los resultados electorales en ese período (Figura 15).

Cuadro 6. Resultados electorales en las zonas rurales 2009 RESULTADOS ELECTORALES EN LAS ZONAS RURALES 2009 PROVINCIA

ZONAS ELECTORALES RURALES

ELECTORES

SUFRAGANTES

% SUFRAGANTES

AUSENTES

% AUSENTES

Azuay

22

3937

3574

91

363

9

Bolivar

14

1682

1534

91

148

9

Cañar

0

0

0

0

0

0

Carchi

3

343

327

95

16

5

Chimborazo

2

795

738

93

57

7

Cotopaxi

0

0

0

0

0

0

El Oro

4

1226

1125

92

101

8

Esmeraldas

0

0

0

0

0

0

Galápagos

0

0

0

0

0

0

Guayas

0

0

0

0

0

0

Imbabura

13

3790

3502

92

288

8

Loja

3

405

350

86

55

14

Los Ríos

0

0

0

0

0

0

Manabí

4

1534

1415

92

119

8

Morona Santiago

5

999

917

92

82

8

Napo

8

1891

1802

95

89

5

Orellana

0

0

0

0

0

0

Pastaza

0

0

0

0

0

0

Pichincha

1

53

51

96

2

4

Santa Elena

2

769

758

99

11

1

Santo Domingo de los Tsáchilas

1

627

554

88

73

12

Sucumbíos

0

0

0

0

0

0

Tungurahua Zamora Chinchipe

5

3403

3197

94

206

6

1

231

206

89

25

11

Total

88

21,685

20,050

92

1,635

8

El Cuadro 6 presenta por provincia el número de zonas creadas y dentro de estas el número de electores, sufragantes y sus respectivos porcentajes. Dentro de las 88 zonas electorales creadas en 15 provincias, existen 21,685 electores de los cuales 69

20,050 sufragaron y 1,635 no sufragaron, es decir que el 92% de los electores registrados en el Padrón Electoral votaron y el 8% restante no sufragó en las elecciones del año 2009. Las provincias que superan los 1,500 electores son Azuay, Bolívar, Imbabura, Manabí, Napo y Tungurahua con más del 90% de electores que sufragaron el día de las elecciones y por el contrario Loja, Santo Domingo de Los Tsáchilas y Zamora Chinchipe registran más del 10% de ausentismo electoral en un máximo de 3 zonas electorales rurales.

Cuadro 7. Media a nivel nacional y por zonas electorales rurales de electores, sufragantes y ausentes en las elecciones 2009.

MEDIA DE ZONAS ELECTORALES RURALES (2009)

ELECTORES SUFRAGANTES

246

228

AUSENTES

19

Con los resultados obtenidos en el Cuadro 7 se aprecia una media de 246 electores, 228 sufragantes y 19 personas ausentes en las zonas creadas hasta el 2009.

Adicional al análisis de la base alfanumérica de los resultados electorales se muestra la Figura 16 de los porcentajes de ausentismo obtenidos a nivel provincial únicamente en las provincias con zonas electorales rurales creadas: -

1% al 5% de ausentismo electoral: Santa Elena, Pichincha, Carchi y Napo

-

6% al 9% de ausentismo electoral: Tungurahua, Chimborazo, El Oro, Imbabura, Manabí, Morona Santiago, Azuay y Bolívar.

-

10% al 14% de ausentismo electoral: Zamora Chinchipe, Santo Domingo de los Tsáchilas y Loja

70

Figura 16. Porcentaje del ausentismo electoral para el aĂąo 2009 a nivel nacional.

71

En el Cuadro 8 se presenta los resultados electorales del 2014 a nivel nacional de las zonas electorales rurales.

Cuadro 8. Resultados electorales en las zonas rurales 2014 RESULTADOS ELECTORALES EN LAS ZONAS RURALES 2014 PROVINCIA

ZONAS ELECTORALES RURALES

ELECTORES

SUFRAGANTES

% SUFRAGANTES

AUSENTES

% AUSENTES

Azuay

24

5,938

5,561

95

377

5

Bolivar

21

5,035

4,550

93

485

7

Cañar

6

2,700

2,511

96

189

4

Carchi

5

2,263

2,143

96

120

4

Chimborazo

9

4,892

4,714

97

178

3

Cotopaxi

20

12,983

12,298

96

685

4

El Oro

24

4,481

4,342

97

139

3

Esmeraldas

24

6,414

6,120

96

294

4

Galápagos

0

0

0

0

0

0

Guayas

3

1,464

1,429

97

35

3

Imbabura

14

6,162

5,961

97

201

3

Loja

18

2,571

2,520

98

51

2

Los Ríos

2

1,562

1,547

99

15

1

Manabí Morona Santiago

29

11,871

11,598

98

273

2

3,749

3,597

96

152

4

Napo

18

3,553

3,440

97

113

3

Orellana

12

2,080

2,021

97

59

3

Pastaza

13

1,575

1,371

92

204

8

Pichincha

21

16,895

16,499

97

396

3

Santa Elena

6

5,761

5,633

98

128

2

Santo Domingo de los Tsáchilas

8

1,806

1,757

97

49

3

Sucumbíos

7

754

723

95

31

5

Tungurahua Zamora Chinchipe

13

5,682

5,554

98

128

2

1,580

1,514

96

66

4

Total

344

111,771

107,403

96

4,368

4

35

12

Para el año 2014 existían 344 zonas, con un total de 111,771 electores de los cuales 107,403 sufragaron y 4,368 no sufragaron, es decir el 96% de los electores registrados en las zonas electorales sufragaron y un 4% no sufragaron. Para este proceso electoral se aprecia que las provincias de Cotopaxi, Manabí y Pichincha presentan más de 10,000 electores y sufragantes en 20, 29 y 21 zonas electorales rurales 72

respectivamente, situación que se contrasta con las provincias de Azuay, Bolívar, Pastaza y Sucumbíos, las cuales presentan los porcentajes más altos de ausentismo electoral con más del 5%.

Cuadro 9. Media a nivel nacional y por zonas electorales rurales de electores, sufragantes y ausentes en las elecciones 2014.

MEDIA (2014) ZONAS ELECTORALES RURALES

ELECTORES

SUFRAGANTES

AUSENTES

325

312

13

Los valores de las medias obtenidos fueron 325 para electores, 312 para sufragantes y 13 ausentes como promedio en cada zona electoral creada hasta el 2014 (Cuadro 9).

Al igual que para el año 2009 se respalda la información alfanumérica con una descripción geográfica del porcentaje del ausentismo electoral por provincia en tres rangos (Figura 17): -

1% al 2% de ausentismo electoral: Los Ríos, Loja, Manabí, Santa Elena y Tungurahua.

-

3% al 5% de ausentismo electoral: Chimborazo, El Oro, Guayas, Imbabura, Napo, Orellana, Pichincha, Santo Domingo de Los Tsáchilas, Cañar, Carchi, Cotopaxi, Esmeraldas, Morona Santiago, Zamora Chinchipe, Azuay y Sucumbíos.

-

6% al 8% de ausentismo electoral: Bolívar y Pastaza.

73

Figura 17 . Porcentaje del ausentismo electoral para el aĂąo 2014 a nivel nacional.

74

4.4 Análisis general a nivel nacional de la zonificación electoral rural y el ausentismo electoral.

Figura 18. Área rural zonificada a nivel nacional 2009-2014.

La Figura 18 muestra el porcentaje de área zonificada en el territorio rural de Ecuador, para el año 2009, la zonificación alcanzaba solo el 2% del área rural y para el año 2014 ascendió a un 11%. Es importante también recordar que el área rural a nivel nacional del 2009 al 2014 ha tenido mayor conectividad de transporte hacia otros sectores y como resultado campañas electorales con mayor participación en áreas que antes eran inaccesibles.

Cuadro 10. Electores según área del año 2009-2014.

ELECTORES 2009

2014

Área

Número

Porcentaje

Número

Porcentaje

Rural

2,327,333

22.5%

2,591,333

22.3%

Urbana

8,162,432

77.5%

9,021,937

77.7%

TOTAL

10,529,765

100%

11,613,270

100%

En el Cuadro 10 se observa el número y porcentaje de los electores según el área rural y urbana para el año 2009 y 2014. El resultado refleja una disminución insignificante de menos 1% en los electores rurales del período 2009 al 2014.

75

Se observa además que el porcentaje de electores en áreas rurales disminuyó en tan solo un 0.2% entre el 2009 al 2014 y de igual forma los electores urbanos se incrementaron en un 0.2% del 2009 al 2014 debido a varios factores económicos, sociales e incluso electorales, como por ejemplo modificar el domicilio electoral hacia zonas urbanas por ausencia de zonas electorales rurales cercanas a sus localidades.

Figura 19. Porcentaje de ausentismo en las zonas electorales rurales a nivel nacional (2009-2014).

De acuerdo a la Figura 19, el ausentismo en zonas rurales a nivel nacional se observa que para el 2009, 92% de la población empadronada en zonas electorales rurales votaron y el 8% restante no acudió. En lo que respecta al año 2014, el porcentaje de población que votó en zonas electorales rurales aumentó a un 96%.

4.5 Análisis Exploratorio de Datos Espaciales El AEDE utiliza técnicas para visualizar y estimar la autocorrelación espacial. En este estudio la autocorrelación espacial permite mapear la distribución del ausentismo e identificar la presencia de conglomerados o unidades territoriales con altos niveles de ausentismo entre las zonas electorales rurales de los años estudiados mediante el análisis del Índice Global de Moran y LISA.

76

4.5.1 Índice Global de Moran Para conocer si existe una autocorrelación espacial del fenómeno de ausentismo entre las zonas electorales rurales del año 2009 y 2014, se aplica este índice mediante la herramienta de ArcView Spatial Autocorrelation (Moran I). Este análisis de patrones no genera una cobertura geográfica sino un informe que puede ser visualizado en archivo HTML y señala si existe una relación espacial entre el conjunto de localizaciones espaciales estudiadas. La herramienta además de calcular el Índice de Moran, también deduce una puntuación z y un valor P para evaluar la significancia de ese índice.

A continuación, se presenta el análisis de dependencia especial global mediante el Índice de Moran generado en ArcMap que concibe el siguiente resultado tanto para el año 2009 (Figura 20) como 2014 (Figura 21).

Figura 20. Reporte de autocorrelación espacial del ausentismo en las zonas electorales rurales en el año 2009.

77

La Figura 20 muestra para el año 2009 se muestra un Índice de Moran de 0.023436 (cercano a 0), un valor z de 0.576594 y el valor p de 0.564214, que da como resultado una distribución normal estándar con un proceso aleatorio, sin autocorrelación espacial en la distribución espacial del ausentismo dentro de las zonas electorales rurales.

El mismo análisis fue realizado para el ausentismo generado en zonas electorales rurales creadas en el año 2014.

Figura 21. Reporte de autocorrelación espacial del ausentismo en las zonas electorales rurales en el año 2014.

El reporte de la Figura 21 muestra un Índice de Moran de -0.016322 (próximo a cero), un valor z de -0.587735 y p con un valor de 0.556710. El resultado refleja aleatoriedad en la distribución del ausentismo en las zonas electorales rurales creadas en el 2014.

78

4.5.2 Índice Local de Asociación Espacial (LISA)

El primer análisis se realizó con el ausentismo de las zonas electorales rurales del año 2009 como se aprecia en las figuras 22 y 23. Esta muestra el nivel de significancia de cada conglomerado del ausentismo en las zonas electorales 2009 y presenta la localización

espacial

de

los

estadísticos

locales

que

han

resultado

ser

estadísticamente significativos, manifestados en distintas tonalidades, de forma que las áreas de verde más oscuro corresponden a las zonas electorales en los que la significatividad del estadístico local ha sido más alta.

Figura 22. Resultados de la Significancia del ausentismo en zonas electorales 2009 elaborado en GeoDa.

Los clústers espaciales más significativos se presentan en el centro y oriente del país.

Existen 67 zonas sin conglomerados que denota falta de significancia, 17 zonas electorales donde existen procesos espaciales aleatorios ubicados en la parte central, norte y suroriente del país. Seguido con un nivel de significancia de 0.01 en tres zonas electorales (San Juan, Shuar Tuna Chiwias-María Auxiliadora y Kusutka de la provincia de Morona Santiago) y con un nivel de 0.001 de significancia se encuentra la zona electoral San Juan Bosco de Morona Santiago, en la cual la hipótesis nula no se cumple.

79

Figura 23. Mapa de significancia (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2009.

80

Para confirmar la presencia de asociación a nivel local, se muestra en las Figuras 24 y 25, con la formación de clústers y atípicos espaciales. Se observa la existencia de diversos clústers espaciales tanto de valores altos, bajos y otros que no presentan significancia: -

Sin significancia estadística: 67 zonas electorales

-

Clústers con valores altos de ausentismo electoral (hot spots): 7 zonas electorales, corresponden a La Victoria, Carpuela, Chaupi Guarangui, San Clemente e Iranguincho de la provincia de Imbabura, Illagua Chico de la provincia de Tungurahua y Cunquer de Bolívar.

-

Clúster con valor bajo de ausentismo electoral (cold spots): Zona Santa Teresita en la provincia de Azuay.

-

Clústers bajos rodeados de valores altos: Zona Santiaguillo de la provincia de Carchi; zonas de Chota, Juncal, San Francisco de los Palmares y Shashipamba pertenecientes a Imbabura; de la provincia de Tungurahua, la zona Llantantoma; Santiaguillo del Carchi y 4 zonas de Morona Santiago, correspondientes a San Juan, Shuar Tuna Chiwias-María Auxiliadora, San Juan Bosco y San Pablo

-

Clústers altos rodeados de valores bajos: Hay 3 zonas con esta característica de conglomerado, Kusutka de la provincia de Morona Santiago, la zona Tipin de Chimborazo y la zona La Merced de Azuay.

Figura 24. Datos obtenidos de Clústers del ausentismo en zonas electorales 2009 elaborado en GeoDa.

81

Figura 25. Mapa ClĂşster (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2009.

82

El Índice de LISA es igualmente aplicado para el año 2014. Las Figuras 26 y 27 muestran el mapa de significancia con el análisis de 344 zonas electorales, en el cual se indica que en 277 zonas electorales el resultado del ausentismo no es significante; en 40 zonas, el ausentismo tiene un valor de significancia de 0.05 con una alta probabilidad que la hipótesis nula se cumpla; con un valor p de 0.01, se encuentran en 25 zonas electorales rurales y finalmente con un valor de significancia de 0.001, es decir donde se rechaza la hipótesis nula, esta Centro Nuwents de Morona Santiago y Talahua de Bolivar.

Figura 26. Resultados de la Significancia del ausentismo en zonas electorales 20014 elaborado en GeoDa.

83

Figura 27. Mapa de significancia (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2014.

84

En las Figuras 28 y 29 el mapa de clúster LISA del ausentismo electoral en las 344 zonas electorales rurales creadas en el año 2014 tiene los siguientes resultados: -

Sin significancia estadística: 277 zonas electorales.

-

Clústers con valores altos de ausentismo electoral (hot spots): 4 zonas electorales correspondientes Naubug de Chimborazo, Chine Alto y Piedacita de Cotopaxi y El Salado de Tungurahua.

-

Clúster con valor bajo de ausentismo electoral (cold spots): 34 zonas electorales.

-

Clústers bajos rodeados de valores altos: presentes en 25 zonas electorales.

-

Clústers altos rodeados de valores bajos: Se concentra en cuatro zonas, en Manabí del Oro, San Agustín y Camarones de la provincia de El Oro y Vega Grande de Loja.

Figura 28. Resultados de Clústers del ausentismo en zonas electorales 2014 elaborado en GeoDa.

85

Figura 29. Mapa ClĂşster (LISA) del ausentismo electoral en las zonas electorales 2014.

86

5. DISCUSIÓN 5.1 Análisis de la evolución en el proceso de zonificación electoral rural 20092014

El desarrollo e incremento en la creación de zonas electorales rurales depende de variables que favorecen o limitan su creación. Estas pueden ser debido a la demanda por parte de los habitantes de parroquias rurales que presentan limitaciones de distancia o de transporte al acudir a sufragar y por lo tanto solicitan su creación. Otra variable es la gestión administrativa y técnica de cada Delegación Provincial y la prontitud con la que atiendan a las solicitudes de zonificación, cuya gestión se determina por la existencia de lugares con infraestructura adecuada para establecer un recinto electoral. Una tercera variable que limita la creación de zonas electorales rurales son aquellos con conflictos limítrofes internos, lugares sensibles en cuanto a la definición de sus límites, por lo cual se evita realizar cualquier tipo de zonificación electoral hasta resolver dichos conflictos.

Para el análisis comparativo entre zonas electorales rurales se recurrió a la utilización de mapas coroplético, una herramienta valiosa que según Martinelli (2003), son mapas que poseen un orden visual contrastante y de fácil comparación con colores que diferencia distintas distribuciones agrupadas en clases e intervalos.

En la Figura 15 se muestra un análisis comparativo gráfico concluyendo que 15 de las 24 provincias en el Ecuador presentaban de 1 a 22 zonas electorales rurales en el año 2009. Es decir el 63% de las provincias para este año empezaron con el proceso de zonificación electoral rural, situación que cambió para el año 2014, en el cual, el 96% de las provincias presentaban de 1 a 35 zonas electorales rurales. Esta representación coroplética favoreció la explicación de provincias con más creaciones de zonas, representadas con colores intensos, frente a provincias con escasas zonas electorales, representadas con colores tenues y claros.

Para representar porcentajes del ausentismo electoral de las Figuras 16 y 17 se recurrió al uso de símbolos circulares graduados con una escala exagerada debido a la existencia de valores próximos entre porcentajes, lo cual facilitó su visualización, comparación y diferenciación entre categorías. En estas Figuras (16 y 17), se puede 87

comparar que 14 provincias aumentaron el número de creación de zonas entre el 2009 y 2014. Se observa además una disminución del ausentismo electoral entre las provincias con zonas existentes en el 2009 comparadas con el año 2014 sin excepción alguna. El rango más alto de ausentismo en el 2009 oscila entre el 10% al 14%, mientras que para el año 2014 desciende entre el 6% al 8%.

En los Cuadros 7 y 9, se compara los resultados de la media del ausentismo por zona electoral entre el 2009 y 2014 que refleja en promedio una disminución de 6 personas ausentes desde el año 2009 al 2014 por zona electoral, tomando en cuenta también que el promedio de electores y sufragantes aumentaron al segundo año de estudio, no así con el ausentismo que por el contrario descendió para el 2014 en un 4%. Esta disminución significativa en el ausentismo electoral se encuentra respaldada también a nivel nacional con una disminución del 7.3% (ver Figura 1).

88

Cuadro 11. Comparación del porcentaje del ausentismo electoral en el año 2009 y 2014 2009

2014

PROVINCIA

ZONAS ELECTORALES RURALES

% AUSENTES

ZONAS ELECTORALES RURALES

% AUSENTES

Azuay

22

9

24

5

Bolivar

14

9

21

7

Cañar

0

0

6

4

Carchi

3

5

5

4

Chimborazo

2

7

9

3

Cotopaxi

0

0

20

4

El Oro

4

8

24

3

Esmeraldas

0

0

24

4

Galápagos

0

0

0

0

Guayas

0

0

3

3

Imbabura

13

8

14

3

Loja

3

14

18

2

Los Ríos

0

0

2

1

Manabí

4

8

29

2

Morona Santiago

5

8

35

4

Napo

8

5

18

3

Orellana

0

0

12

3

Pastaza

0

0

13

8

Pichincha

1

4

21

3

Santa Elena

2

1

6

2

Santo Domingo de los Tsáchilas

1

12

8

3

Sucumbíos

0

0

7

5

Tungurahua

5

6

13

2

Zamora Chinchipe

1

11

12

4

Total

88

8

344

4

En el cuadro 11 se muestran resultados particulares. Por ejemplo Azuay para el año 2009 tenía el mayor número de sufragantes (3,574) en 22 zonas electorales (ver Cuadro 6), pero reportaba un porcentaje alto del 9% en ausentismo electoral, en comparación con otras provincias con menos zonas y sufragantes. Esta condición se atribuye a la alta tasa de migración del área rural de Azuay que comprende el 18.47% a nivel nacional y propende a la disminución de sufragantes que viajan y se radican en el exterior (INEC, 2010).

89

Por otra parte, para el año 2014, Morona Santiago es la provincia que más zonas creó (35 zonas) y alberga un 4% de ausentismo electoral (Cuadro 11). Loja, a su vez, en el 2009, tuvo el porcentaje más alto en ausentismo electoral del 14% concentrado en 3 zonas mientras que para el 2014, este porcentaje bajo al 2% en 18 zonas creadas.

Así también, mediante esta comparación cuantitativa se puede determinar que el ausentismo electoral no aumentó al 2014, a excepción de Santa Elena, que representa el único caso en el cual el ausentismo aumentó del 1% al 2%, a pesar de la creación de 4 zonas electorales para el año 2014.

En el cuadro 11 se observa 8 provincias subrayadas en rojo además de Santa Elena, que únicamente presentan ausentismo electoral para el año 2014, reflejado en las nuevas zonas electorales creadas a partir de este año. Esta característica del ausentismo electoral es una condición inherente al elector que siempre estará presente en todo proceso electoral independientemente de las facilidades que se pueda crear para reducir su incidencia, incluyendo en zonas electorales nuevas (Hinojosa, comunicación personal, 20 noviembre de 2016).

5.2 Análisis Exploratorio de Datos Espaciales Los análisis desarrollados por la nueva geografía electoral, mediante la autocorrelación espacial, es utilizada para demostrar que el ausentismo electoral se da bajo dos circunstancias. La primera cuando este fenómeno se encuentra regionalizado y concentrado en ciertas áreas geográficas. La segunda circunstancia ocurre por la aparición de un fenómeno aleatorio en la distribución del ausentismo, que para esos casos puede ser explicada y sustentada con análisis complementarios que comparan distintos comportamientos territoriales del voto en el espacio.

Para desarrollar el AEDE en el presente caso de estudio se tomó como referencia el análisis realizado por Lizama (2012), cuyo objetivo es identificar la distribución geográfica del ausentismo en las elecciones presidenciales y parlamentarias en los municipios de México entre 1994 y 2009. Con esta investigación, Lizama determinó dos principales conclusiones, la primera radica en la existencia de una geografía electoral del ausentismo electoral marcada por la concentración y la presencia de autocorrelación espacial de los valores de ausentismo entre los municipios, así 90

también como una mayor ocurrencia de este fenómeno en las elecciones parlamentarias que presidenciales. Para el presente estudio se aplicó el Índice de LISA y Moran con lo que se obtuvo dos resultados importantes: Con el primer índice se halló que el valor del estadístico que determina la relevancia en la agrupación de las zonas electorales con valores de ausentismo electoral similares y con el índice de Moran resultó un valor estadístico proporcional a un indicador global de asociación espacial, sin datos agrupados o extendidos, sino más bien distribuidos al azar.

De los resultados obtenidos con el Índice de Moran se pone en manifiesto que el ausentismo electoral en las zonas electorales rurales tanto para el año 2009 como para el 2014, no tiene un patrón específico que revele una agrupación o dispersión en las provincias, atribuyendo este fenómeno a causas particulares y específicas en cada zona electoral. Comparando el estudio de Lizama (2012) frente al presente caso se destaca una diferencia en la distribución del ausentismo, en el estudio de Lizama existe concentración y dependencia espacial a diferencia del presente estudio en el cual el ausentismo se desarrolla al azar, de forma aleatoria.

Para explicar la aleatoriedad en los resultados del ausentismo electoral, Sonnleitner (2007) opina que la geografía proporciona poderosos instrumentos que exploran de forma analítica variables fundamentales del ausentismo electoral, pero hay que tomar en cuenta que el voto es una decisión individual, ideológica y racional que se inserta dentro de numerosas redes de interdependencia o proximidad de un territorio, que requiere de análisis complementarios de otras ramas de la ciencia para entender y articular distintos ámbitos del comportamiento electoral dentro del gran colectivo de los electores.

En consecuencia, en el análisis de los mapas clúster de LISA (Figuras 25 y 29), se observa para el año 2009 hay una autocorrelación espacial de valores altos (hot spots) de ausentismo presentes en 9 zonas, mientras que para el 2014, estos valores solo se encontraron en 4 zonas electorales. Además, en el 2009 los valores más bajos (cold spots) de ausentismo, es decir con mayor participación electoral, se hallaban en solo una zona electoral y para el 2014 los clúster con valores bajos en ausentismo se reflejó en 34 zonas electorales rurales, demostrando que la concentración en clústers

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espaciales de alta (rojo) disminuyen y los clústers espaciales de valores bajos (azul) aumentan para el año 2014.

Por otra parte los mapas de LISA de Significancia (Figuras 23 y 27) del año 2009 como 2014, existieron 4 y 27 zonas electorales rurales respectivamente con valores de p que fluctuaban entre 0.01 y 0.001, los cuales representan un comportamiento remarcado sobre el resto, opuestos a los de sus vecinos, es decir con conglomerados espaciales que rompen la tendencia de similitud entre las zonas electorales, característica propia de la autocorrelación espacial. Sin embargo, los conglomerados con autocorrelación espacial son escasos en relación a la generalidad de zonas electorales que muestran un proceso de distribución espacialmente aleatoria y sugiere validar la hipótesis de investigación al observarse una distribución al azar del ausentismo en el territorio.

Por consiguiente, el análisis de los mapas con Clústers de LISA (Figuras 25 y 29) permitió localizar

los valores extremos de la variable, conocidas como zonas

calientes/frías (hot spots/cold spots, respectivamente) de acuerdo al tipo de concentración de valores especialmente altos/bajos del ausentismo; por ejemplo para el año 2009, los hot spots eran más numerosos que en el 2014, pero los cold spots aumentaron en el último año. Es decir los conglomerados altos del ausentismo eran superiores en el 2009 en cambio en el 2014 los conglomerados participacionistas aumentaron.

Este análisis fue complementado con la aplicación GeoDa y el programa ArcGIS para tener una mejor interpretación visual y gráfica del fenómeno de la autocorrelación espacial del ausentismo en las zonas rurales de las provincias.

Los resultados obtenidos con el Índice de Moran, la posición geográfica distante entre unas y otras zonas electorales, con escasa vecindad y las necesidades particulares de creación por parte de la población, reflejan un efecto aleatorio del ausentismo en las zonas electorales.

92

5.3 Metodologías complementarias al AEDE En contraste a las herramientas de dependencia espacial utilizadas en la metodología AEDE,

también

se

presenta

otra

técnica

complementaria

denominada

heterogeneidad espacial. La diferencia radica en que esta analiza la existencia de una relación funcional entre lo que ocurre en un punto determinado del espacio y lo que ocurre en otro lugar, mientras que el AEDE busca la diferenciación espacial o regional, definido por la ausencia de estabilidad de la variable a ser estudiada sobre el espacio (Moreno y Vayá, 2000).

De esta forma, las herramientas de heterogeneidad espacial junto a la dependencia espacial pueden sustentar y apoyar la explicación de un fenómeno en el territorio mediante la interacción dinámica existente entre histogramas de frecuencias y gráficos que permiten seleccionar el número más adecuado de intervalos del comportamiento de una variable, distribuida de manera distinta sobre el espacio.

Aplicado a este estudio, resultaría factible detectar relaciones espaciales de tipo multidireccional y la frecuencia con la que el ausentismo electoral varía tanto en niveles altos y bajos dentro de las zonas electorales rurales.

Las herramientas de heterogeneidad y dependencia espacial son metodologías que se expresan visualmente sobre el territorio. Sin embargo, existen otras metodologías que estudian el ausentismo electoral desde un punto de vista descriptivo tal cual lo demuestran Sulmont (2010), Downs (1957), Tullock (1967) y Sola (2015) que utilizan datos e información estadística específica de una muestra de electores para determinar el fenómeno del ausentismo, a diferencia del AEDE que estudia el comportamiento general de los electores sobre el territorio y prescinde de detalles específicos de cada individuo involucrado.

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A continuación, se pretende dar respuestas a las preguntas de investigación:

¿Cuál es el procedimiento técnico y legal para la creación de zonas electorales rurales?

El CNE es la autoridad máxima encargada en la planificación, administración y gestión del sistema electoral en el país, es así que para la implementación de las zonas electorales creó un instructivo para la actualización y creación de zonas electorales urbanas y rurales que contempla términos legales requisitos y procedimientos técnicos para su creación (CNE, 2013).

El procedimiento técnico se realiza en dos estancias, campo y gabinete. En campo se coordina visitas, se socializa con los electores involucrados, se realiza toma de puntos y georeferenciación de los poblados, rutas y distancias de traslados. En gabinete se procesa la información mediante el uso de los SIG con personal calificado cuyo trabajo final es un mapa de zonificación, este documento junto a un informe técnico de la zona se presenta al Pleno del CNE para su aprobación y registro en la base de datos electorales.

¿Cuáles son las características, diferencias o similitudes encontradas en las zonas creadas en los años 2009 y 2014?

Anteriormente al año 2008, no había un equipo técnico en SIG, por lo que los límites físicos zonales eran inexistentes, entonces se procedió a realizar un levantamiento técnico de las zonas con personal y software especializado, proceso que dio un giro total a la creación de zonas. Las principales características de las zonas son sus límites que definen el área tomando en cuenta para su delimitación accidentes geográficos, cuerpos hídricos y vías. El recinto electoral es otro elemento clave que se encuentra ubicado en el poblado más céntrico a la zona y finalmente están los electores. Este representa el principal requisito para su creación con un mínimo de 50 electores.

94

Tanto las zonas creadas en el 2009 como en el 2014, presentan los mismo parámetros legales y técnicos con ciertas mejoras para el último año con respecto al formato o presentación de los mapas pero los procesos técnicos se conserva.

Entre las diferencias de ambos períodos se observa que para el último año la participación ciudadana es más activa, apoya y se empodera de las actividades de levantamiento en campo que anteriormente eran únicamente dirigidas por funcionarios del CNE, de esa forma su creación se convierte en un mecanismo efectivo para promover la participación electoral en áreas rurales y su creación fue aumentando consecutivamente.

¿Cuál es la tendencia de incremento de zonas electorales rurales en cuanto a su incidencia en el ausentismo electoral?

En el Cuadro 3 y 4 se observa que la tendencia va en aumento; para el año 2009 existían 88 zonas y para el 2014 aumentó a 344 zonas, es decir que entre el primer y segundo año (5 años de intervalo), la tasa de crecimiento zonal fue de 25.5% anual.

Esta condición de crecimiento se ve reflejada en el Cuadro 11 con un crecimiento de zonas electorales que se cuadruplica para el año 2014 en provincias como Chimborazo, Loja, Manabí, Morona Santiago, Pichincha y Santo Domingo de los Tsáchilas. Este incremento constante de la creación de zonas incidió de manera positiva en la reducción del ausentismo electoral, reflejado en los Cuadros 6 y 8, en el cual el ausentismo para el año 2009 fue del 8% a nivel nacional mientras que en el 2014 este se redujo a la mitad a nivel nacional dentro de las zonas electorales rurales.

Existe suficiente evidencia estadística para aceptar la hipótesis nula, es decir la presencia de una distribución aleatoria del ausentismo en las zonas electorales con limitadas formaciones de conglomerados o clústers espaciales que definan asociaciones espaciales altas o bajas de ausentismo. El motivo de esta tendencia es producto de una escasa planificación en la producción de zonas, creadas en función de las necesidades intrínsecas de los electores de determinada población que ocasiona un incremento heterogéneo en la distribución espacial de las zonas electorales rurales.

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6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

El principal factor que limita al elector sufragar es la distancia entre su domicilio y el recinto electoral. Por este motivo, el CNE se vio en la obligación de crear zonas electorales que mejoren las circunstancias del sufragio y, mediante el estudio del período 2009-2014, se obtuvieron resultados con una relación indirectamente proporcional entre la creación de zonas y el ausentismo electoral. Es decir a mayor creación de zonas, menor la incidencia en el ausentismo electoral. Esto se ve reflejado en el aumento de 256 zonas electorales rurales entre el 2009 a 2014, que promueven en un 4% la participación electoral a nivel nacional durante el período analizado.

Los resultados de los estudios metodológicos del AEDE generan aleatoriedad y ausencia de concentración espacial entre la distribución del ausentismo en las zonas electorales rurales creadas en ambos años de estudio, generando limitados procesos de contagio espacial y un limitado grado de asociación espacial, según su relación de vecindad entre valores altos y bajos del ausentismo.

El presente estudio de autocorrelación espacial podría ser complementado con el análisis de la participación electoral para determinar la configuración, fragmentación, dispersión o agrupación del electorado y explorar efectos de vecindad y si existe o no autocorrelación espacial aplicando la misma metodología empleada en el análisis del ausentismo electoral.

El empleo de la metodología AEDE explica el fenómeno del ausentismo electoral, no solo desde una visión gráfica o temática sino estadística y exploratoria que muestra en valores la disminución del ausentismo electoral y la forma aleatoria en que este fenómeno se distribuyó a nivel global así como localmente, al tener sin relación significativa entre ellos y escasos conglomerados o agrupaciones espaciales de zonas electorales a nivel provincial.

El uso de los SIG en este estudio significó un aporte complementario y fortalecedor a los resultados estadísticos presentados ya que proporciona una visión del comportamiento de la variable ausentismo en las zonas electorales rurales comparadas a través del tiempo sobre el territorio, revalorizando al espacio por su 96

valor analítico y explicativo de los hechos electorales. La metodología descrita en el presente trabajo es flexible y se puede acondicionar a otros estudios dentro de la geografía electoral, que adicionalmente puede ser incorporado un análisis de heterogeneidad espacial bajo la misma temática de AEDE, los mismos que pueden aportar con más fundamentos en el estudio exploratorio de datos espaciales.

Para realizar el análisis comparativo en la evolución de las zonas de los dos períodos fue de gran utilidad la recopilación y procesamiento de información que estaba almacenada por proceso electoral, correctamente ordenado en bases de datos geográficas, con lo cual facilitó la examinación y estructuración de los productos cartográficos finales presentados, por ello es prudente almacenar la información en forma periódica de manera que se tenga una base histórica por años o procesos.

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