5 sandra torrusio como potenciar sig con imagenes satelitales

C贸mo potenciar un SIG con im谩genes satelitales?

Disponibilidad y herramientas de procesamiento desde la CONAE Dra. Sandra Torrusio Foro Mundo UniGIS 2014- 1 de Octubre de 2014

CONAE y EL PLAN ESPACIAL NACIONAL Enfatiza el concepto de Ciclo de Información Espacial que incluye el sensado, generación, transmisión, procesamiento almacenamiento, distribución y uso de la información satelital de manera eficiente y oportuna.

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Ciclo I:

Información relacionada a la actividad agrícola, ganadera, pesquera y forestal.

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Ciclo II:

Información relacionada a la hidrología, clima, oceanografía, mar y costas.

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Ciclo III:

Información necesaria para el manejo de emergencias.

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Ciclo IV:

Información relacionada al monitoreo ambiental y de recursos naturales.

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Ciclo V:

Información relacionada a la cartografía, geología y producción minera.

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Ciclo VI:

Información relacionada a aplicaciones en salud.

La Teledetecci贸n como fuente de captura de la informaci贸n geogr谩fica.

Componentes de un Sistema de Teledetección Espacial.

Fuente de Energía Sensor Atmósfera

Superficie Terrestre Sistema de Recepción Uso de Sue lo

Procesamiento y Análisis de la imagen Usuario Final

Modos de captación de la energía en Teledetección:

(i) reflexión; (ii) emisión; (iii) emisión-reflexión

(iii) (i) (ii)

Resolución del Sensor  Resolución Espacial (detalle en el terreno)  Resolución Espectral (número de bandas,

pancromático,

multiespectral, hiperespectral).

 Resolución Temporal (frecuencia de revisita)  Resolución Radiométrica (niveles de gris, 16 bit, 32 bit).

8 bit, 10 bit,

Sistemas Satelitarios Aqua/Terra NOAA SAC-C SAC-D Landsat Spot ASTER EO-1 Ikonos EROS Quick Bird RapidEye GeoEye WorldView Radarsat ERS ENVISAT Alos/Palsar Cosmo Skymed

Ejemplos de Aplicaciones

Inundaciones en el Litoral, Junio-Julio 2014.

Datos Opticos Imagen SPOT 5 Julio 2014 Ciudades de Formosa y Alberdi

Imagen SPOT 5 Septiembre 2013

Inundaciones en el Litoral Junio-Julio 2014.

Datos Radar

Inundaci贸n Ciudad de La Plata.

Abril 2013

Spot 5: Fusi贸n (10m +2,5m) Abril 2013

Aster. Pseudo color real.

Abril 2013

Inundaciones Prov. de Buenos Aires. Agosto 2014

Incendios en Prov. de C贸rdoba Septiembre 2013

Geoservicio: Focos de Calor

Erupci贸n del Cord贸n Caulle (Junio 2011)

SAC-C

Erupciones

El Chaiten.2008

Producto de valor agregado a partir de datos MODIS: Ceniza Volcรกnica

Uso de suelo, estimaci贸n de 谩rea sembrada e influencia de la inundaci贸n

Identificación de Areas Afectadas por Plagas Imágenes Landsat 5TM (Bandas: 453, RGB) correspondientes al área de estudio.

Se generaron 28 mapas de uso/cobertura del suelo.

•Identificar zonas de mayor riesgo de afectación por tucuras afectadas .

•Diseño el muestreo de monitoreo acampo .

•Determinar y cuantificar áreas posibles de control.

•Implementar un SIG con la información generada

Aproximadamente 3 millones de hectáreas afectadas.

Mapa de Uso/Cobertura con los sitios de monitoreo propuestos.

Mosaico de imágenes SAC-C, bandas 3,2 ,1 (RGB) de febrero 2009.

Se generaron los NDVI de la zona afectada.

Índice de Vegetación generado a partir de imágenes SAC-C del mes de nov. del 2009.

Identificaci贸n de sitios con alto valor conservativo

Base de Datos de im谩genes satelitales, modelos de terreno y cuerpos de agua para el Sistema de Simulaci贸n de Interferencias de CNC. Se emplearon: 335 im谩genes satelitales Se generaron: 4000 productos aprox.

Modelos de elevaci贸n del terreno

Cuerpos de agua

Mosaicos satelitales

Regiones del Proyecto

Las Imรกgenes Satelitales como herramientas de fiscalizaciรณn Herramientas para las Agencias de Recaudaciรณn que permiten monitorear satelitalmente edificaciones, la estimaciรณn de los rindes en cultivos y la aptitud de los suelos, entre otros usos Imagen Landsat 7 ETM, bandas 4,5,3.

Fecha: Febrero de 2001.

Elaborado por Sandra Torrusio.

Universidad Catรณlica de La Plata.

Aplicaciones en Urbanismo Se generaron en las dos etapas de trabajo 560 imágenes correspondientes a cada una de las localidades requeridas, de las cuales 498 fueron de CBERS-2b y 71 de Landsat 7-ETM+.

3) Georrefeciación y recorte de las imágenes

Imagen CBERS-2B de la Ciudad de Buenos Aires con la cobertura del INDEC (en rojo)

1) Distribución de las localidades requeridas por el INDEC.

Imagen CBERS-2B de la localidad La Toma-provincia de San Luis con la cobertura del INDEC.

2)Identificación de las imágenes CBERS y Landsat7 ETM+ a utilizar.

Imagen L7-ETM de la localidad de Bariloche – provincia de Río Negro, con el shape del INDEC.

Aplicaciones en Salud

Acceso desde CONAE. Catรกlogo

Software de Procesamiento de Imรกgenes

Características principales • Software de escritorio para procesamiento de imágenes satelitales complementado con herramientas vectoriales.

• Entorno de trabajo 2D/3D tipo SIG, orientado al manejo de proyectos para usuarios iniciales y profesionales • Bajos requerimientos de hardware.

• Íntegramente en español y fácil de traducir a otros idiomas.

• Multiplataforma: Versiones compatibles con Windows (desde Windows 2000) y GNU/Linux (32 bits).

• Público y Gratuito

Concepto

La visualización, el procesamiento y el análisis de imágenes satelitales integrada con herramientas propias de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y adaptada a las necesidades de los usuarios y a las características de las misiones satelitales de observación de la Tierra que cubren nuestra región

J1

Interfaz grรกfica de usuario

Diapositiva 28 J1

MP: menu principal BH: barra de herramientas AC: arbol de capas AV: area de visualizacion VC: ventana de control BE: barra de elementos Julian, 05/05/2014

Clasificaci贸n y NDVI

a) Resultado de la Clasificaci贸n no supervisada. b) Indice de vegetaci贸n (NDVI).

Entorno 3D

Despliegue Raster y Vectorial

Sitio WEB: https://sopi.conae.gov.ar/

Muchas Gracias!! storrusio@conae.gov.ar