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Tutto_Misure n.3 - 2021 - Misure e fidatezza
La qualità del dato in processi di data science
Il caso Tenaris
di Vincenzo Manzoni
RIASSUNTO L’articolo sottolinea l’importanza di garantire la qualità dei dati nell’impiego della data science nell’innovazione industriale. In particolare, vengono analizzati i due step critici di elaborazione dei segnali e di generazione deli dati di addestramento. Se ne deduce la necessità di un approccio metrologicamente corretto per poter sfruttare appieno i dati disponibili, soprattutto quelli provenienti dal campo.
