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Inteligencia artificial, periodismo y democracia

Comité Científico De La Editorial Tirant Humanidades Manuel Asensi Pérez Catedrático de Teoría de la Literatura y de la Literatura Comparada Universitat de València Ramón Cotarelo Catedrático de Ciencia Política y de la Administración de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la Universidad Nacional de Educación a Distancia M.ª Teresa Echenique Elizondo Catedrática de Lengua Española Universitat de València Juan Manuel Fernández Soria Catedrático de Teoría e Historia de la Educación Universitat de València Pablo Oñate Rubalcaba Catedrático de Ciencia Política y de la Administración Universitat de València Joan Romero Catedrático de Geografía Humana Universitat de València Juan José Tamayo Director de la Cátedra de Teología y Ciencias de las Religiones Universidad Carlos III de Madrid

Procedimiento de selección de originales, ver página web: www.tirant.net/index.php/editorial/procedimiento-de-seleccion-de-originales

Tamara Vázquez-Barrio Idoia Salazar García

(Editoras)

Inteligencia artificial, periodismo y democracia

tirant humanidades Valencia, 2023

Copyright ® 2023 Todos los derechos reservados. Ni la totalidad ni parte de este libro puede reproducirse o transmitirse por ningún procedimiento electrónico o mecánico, incluyendo fotocopia, grabación magnética, o cualquier almacenamiento de información y sistema de recuperación sin permiso escrito de los autores y del editor. En caso de erratas y actualizaciones, la Editorial Tirant Humanidades publicará la pertinente corrección en la página web www.tirant.com. Esta obra ha sido financiada por las Ayudas a Proyectos CEU de la Convocatoria 2021/22 otorgada al proyecto titulado "Estudio sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial en la praxis periodística: impacto en la profesión y riesgos sociales", dirigido por las profesoras Tamara Vázquez Barrio y Teresa Torrecillas Lacave. En este libro también ha colaborado el proyecto "Conocimientos, actitudes y opiniones de la población española sobre algoritmos de Internet y diseño de alfabetizaciones algorítmicas críticas-AlgorLit" (Ref. PID2022-140183OB-I00), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación dentro del Programa de Proyectos de Generación del Conocimiento 2022, cuyas IP son Tamara Vázquez Barrio y María Sánchez Valle.

© TIRANT HUMANIDADES EDITA: TIRANT HUMANIDADES C/ Artes Gráficas, 14 - 46010 - Valencia TELFS.: 96/361 00 48 - 50 FAX: 96/369 41 51 Email:tlb@tirant.com www.tirant.com Librería virtual: www.tirant.es Depósito legal: V-3193-2023 ISBN: 978-84-1183-096-6 Si tiene alguna queja o sugerencia, envíenos un mail a: atencioncliente@tirant.com. En caso de no ser atendida su sugerencia, por favor, lea en www.tirant.net/index.php/empresa/politicasde-empresa nuestro Procedimiento de quejas. Responsabilidad Social Corporativa: http://www.tirant.net/Docs/RSCTirant.pdf

Índice Prólogo...............................................................................................................................................................

Introducción.....................................................................................................................................................

Capítulo 1 Desafíos de la IA para el periodismo y la salud democrática.......................................... Tamara Vázquez-Barrio

Capítulo 2 Inteligencia artificial, retos, riesgos y oportunidades........................................................ Idoia Salazar García

Capítulo 3 Inteligencia artificial y periodismo: transformaciones, oportunidades y retos.. Sara Pérez-Seijo Martín Vaz-Álvarez

Capítulo 4 Inteligencia artificial y periodismo: oportunidades para la lucha contrala desinformación en la red..................................................................................................................... Teresa Torrecillas Lacave Luis Manuel Fernández Martínez

Capítulo 5 El rol de los corpus periodísticos en el entrenamiento de modelos de escritura automática de inteligencia artificial......................................................................... Juan Francisco Jiménez Jacinto

Capítulo 6 El algoritmo GPT-3 y su aplicación al periodismo: una experiencia de IA en la radio argentina............................................................................. Gabriela Fabbro Esteban Pittaro

113

Capítulo 7 Análisis de discurso de la autonomía estratégica tecnológica en la Unión Europea: entre los derechos humanos y la perspectiva económica...... Raquel Esther Jorge Ricart

129

Índice

Capítulo 8 Regulación de los algoritmos de recomendación: estudio de casos sobre los enfoques de la Unión Europea, Estados Unidos República Popular China........... José Sotero

149

Capítulo 9 IA y mediación de los algoritmos: las iniciativas de autorregulación de las plataformas digitales ante conflictos democráticos.......................................................... Antón Álvarez

171

Capítulo 10 Desorden informativo y diplomacia en las relaciones internacionales.................... Juan-Luis Manfredi-Sánchez Pablo Gómez-Iniesta

187

Capítulo 11 La paz es la víctima última de la mentira. Desinformación con base tecnológica en la guerra........................................................................................................... Ángel Gómez de Ágreda

205

Capítulo 12 La libre opinión en la comunidad global..................................................................................... Luis Núñez Ladevéze

227

Capítulo 13 Polarización e inteligencia artificial: una sistematización del conocimiento disponible*................................................................................................................... Andrés Shoai Adrián López Molina

247

Capítulo 14 Inteligencia artificial y privacidad: la transformación de la publicidad digital y su impacto en el ecosistema de medios.................................... Juan Miguel Aguado Inmaculada J. Martínez

265

Capítulo 15 La inteligencia artificial como herramienta en la accesibilidad de las personas con discapacidad auditiva a la televisión...................................................... Paloma Corcho

Índice

283

Capítulo 16 Concepto y estrategias de alfabetización algorítmica: una revisión sistemática de la literatura científica................................................................ María Sánchez Valle Tamara Vázquez-Barrio Índice de autores...........................................................................................................................................

301

317

Índice

Prólogo A comienzos de este siglo la Inteligencia Artificial (IA) tenía sobre todo un papel en el mundo académico, pero en 2023 ha cobrado una importancia espectacular, captando la atención del sector privado, los gobiernos, los ejércitos y los reguladores. Es una tecnología transformadora aplicable a todos los sectores económicos, a la sociedad y a nuestras vidas. Actualmente, la Inteligencia Artificial se usa para asistentes virtuales y chatbots, reconocimiento de imágenes, automóviles autónomos y robótica, análisis de datos y toma de decisiones, medicina y atención médica, sistemas de recomendación de contenidos, traducción automática, fintech y banca, agricultura y medio ambiente, educación y aprendizaje personalizado. Y en el futuro se esperan muchas otras aplicaciones de la IA, que al mismo tiempo está evolucionando a pasos gigantescos. Aunque nadie puede conocer el futuro, podemos pensar en aplicaciones como la medicina personalizada, la energía y sostenibilidad, la exploración espacial, la nanotecnología y fabricación avanzada, el diseño y síntesis de nuevos materiales y medicamentos, la creatividad y entretenimiento, la reducción de la brecha digital, la IA emocionalmente inteligente, la realidad virtual y aumentada como el Metaverso y la mejora de la privacidad y la seguridad. Este libro se centra en la aplicación de la Inteligencia Artificial al periodismo y provee al lector de una gran cantidad de información sobre las oportunidades y los riesgos. En este prólogo, no quiero añadir ningún tipo de riesgo más, pero sí hacer hincapié en que, en mi opinión, existen dos tipos de riesgos éticos de la Inteligencia Artificial que también tienen relevancia para el periodismo y que es importante diferenciar. El primer tipo de riesgos suele tener un efecto inmediato y, típicamente, corresponde a riesgos que están dentro del alcance de una organización concreta, es decir, que una organización es capaz de tomar acciones de detección o mitigación. Dentro de esta categoría de riesgos se encuentran, por ejemplo, la privacidad, los sesgos, la transparencia, la explicabilidad y la supervisión humana. El segundo tipo de riesgos son los indirectos, que a menudo no se manifiestan inmediatamente, sino que lleva un tiempo para poder detectarse. Por ejemplo, la influencia de la desinformación y los deep fakes en procesos democráticos o el impacto de los algoritmos de recomendación en la salud mental de los adolescentes. En este caso, son los gobiernos los responsables de tomar acciones pertinentes para gestionar estos riesgos como, por ejemplo, definir una regulación. Una organización individual no puede actuar de manera contundente para detectar y mitigar estos problemas. Lógicamente, existe una relación causal entre estos dos tipos de riesgos, sin los primeros los segundos no existirían, pero su detección y mitigación en 2023 requie-

Prólogo

ren acciones de distintos actores. Los riesgos del primer tipo son más “fáciles” de amortiguar, más gestionables que los segundos. Desde aquí hago un llamamiento a la comunidad científica para que se haga más investigación sobre el segundo tipo de riesgo, para que, en el futuro, podamos seguir viviendo en un mundo deseable. Esta distinción también es relevante para la aplicación de la inteligencia artificial al periodismo. Una de las promesas más importantes de la inteligencia artificial para el periodismo la hemos visto en 2023 con la “inteligencia artificial generativa”, en concreto con ChatGPT de la empresa americana Open AI, que es capaz de escribir textos de una calidad parecida a las personas. Parece una herramienta muy útil para facilitar el trabajo de los periodistas, ya que permite producir un texto de buena calidad en un tiempo mucho más corto. No estamos hablando de la sustitución del periodista, sino de incrementar la productividad. El profesional siempre tendrá la responsabilidad final sobre el texto generado. Pero debemos tener en cuenta que, en el periodismo, los hechos y la objetividad son muy relevantes. Una noticia tiene que estar basada en la verdad, en hechos verdaderos, y no en hechos inventados. En este sentido, es importante conocer bien el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa como ChatGPT. Estas herramientas se basan en la estadística del uso del lenguaje, es decir, en modelos matemáticos que modelan la co-ocurrencia de muchísimas palabras. No se basan en la recuperación de información de internet que es la base de un buscador. Si hago una consulta a ChatGPT, la respuesta viene de una predicción (matemáticamente súper sofisticada) sobre qué palabras tienen que seguir a los términos de mi consulta. Y ahí está el riesgo para el periodismo, porque el resultado no está basado en hechos encontrados en Internet, sino en una predicción. La consecuencia es que ChatGPT puede inventar cosas que no existen (no aparecen en internet), llamadas alucinaciones (hallucinations). Veamos un ejemplo concreto: He preguntado ChatGPT (versión 3.5): ¿Quien es Richard Benjamins? Y me ha respondido con los dos párrafos siguientes: Richard Benjamins es un experto en tecnología y emprendimiento, originario de Holanda. Ha trabajado en el ámbito de la innovación y la tecnología durante más de 30 años y es conocido por su trabajo en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología blockchain. En la actualidad, es el Director de Relaciones Externas de AI en la empresa española de tecnología, Telefonica.

Richard Benjamins

Antes de unirse a Telefónica, Richard Benjamins trabajó en diversas empresas tecnológicas, incluyendo LUCA, una subsidiaria de Telefónica, y la empresa de software de código abierto Red Hat. También ha sido director ejecutivo de la Fundación de Software Libre de Europa (FSFE) y ha colaborado con numerosas organizaciones y empresas relacionadas con la tecnología en Europa y Estados Unidos. Además, Richard Benjamins es un destacado ponente y conferenciante, y ha hablado en diversos eventos internacionales sobre tecnología y emprendimiento. Todo el texto que está marcado en negrita y tachado, no es verdad: es una “alucinación”. Si pongo la misma pregunta en un buscador de Internet, nunca obtendría esta información no verdadera, a no ser que alguien lo hubiera publicado como desinformación. Pero, como hemos visto antes, la inteligencia artificial generativa no está basado en recuperación de información, sino en una predicción estadística de las palabras que siguen a mi consulta. Y esto es un riesgo muy importante de esta tecnología para el periodismo. Por todo esto, es muy importante que la sociedad y los profesionales del periodismo entiendan muy bien cómo funcionan las distintas tecnologías de inteligencia artificial y su aplicación al periodismo. Así, los profesionales pueden elegir la tecnología adecuada, y sus lectores son capaces de valorar el contenido, sean textos, imágenes o vídeos, que están consumiendo. Este libro es, por tanto, una obra esencial en la divulgación de conocimientos críticos para seguir viviendo en una sociedad transparente, respetuoso y con libertad de expresión. Madrid, 16 de abril 2023 Dr. Richard Benjamins*1

Responsable de la estrategia de IA y Datos en Telefónica, Cofundador & vicepresidente de OdiseIA Consejero de CDP Europa @vrbenjamins

*1.

Autor de El mito del algoritmo: Cuentos y cuentas de la Inteligencia Artificial (Anaya, 2020), El Algoritmo y yo: GuIA de convivencia entre seres humanos y artificiales (Anaya, 2021), A Data-Driven Company. 21 Claves para crear valor a través de los datos y de la Inteligencia Artificial (LID Editorial, 2022)

Prólogo

Introducción Tamara Vázquez-Barrio El tema de este libro no puede estar de más actualidad. Desde finales de 2022, cuando OpenAi lanzo el ChatGTP-3 el número de búsqueda sobre IA a nivel mundial se disparó, según la herramienta de Google Trends. Solo unos meses después, en marzo de 2023 llegó la nueva versión ChatGPT-4. Está construido sobre la misma arquitectura que su predecesor, pero es mucho más potente, complejo, seguro y, la gran novedad de esta nueva IA, es capaz de comprender imágenes. Desde que el matemático Alan Turing sentó las bases de la IA, en la década de 1950, no han dejado de producirse avances, pero en los últimos años la IA está evolucionando a pasos agigantados. Otras soluciones en marcha o previstas para lo que queda del 2023 son Bard, MusicLM, Sparrow o Phenaki y, con toda seguridad, solo será el inicio de lo que está por venir. En este contexto de permanente innovación la investigación sobre la IA es creciente. El número de estudios, publicaciones científicas, divulgativas e informes ha aumentado exponencialmente en el último lustro, pero nunca es suficiente, se requiere más masa crítica. En este libro exploramos las ventajas e inconvenientes de la aplicación de la IA en el periodismo y su impacto en la democracia desde una aproximación tecnoética (Sabater y De Manuel, 2021). Está estructurado en tres partes, la primera dedicada a analizar los métodos y tendencias del periodismo artificial, la segunda revisa los programas de la UE sobre políticas tecnológicas y la regulación y autorregulación de los algoritmos de recomendación. El tercer bloque profundiza en los efectos de la IA sobre la privacidad, la polarización, la accesibilidad, la libertad de opinión, la manipulación y la desinformación y evalúa la potencialidad de la alfabetización algorítmica para optimizar las ventajas y aliviar los riesgos y perjuicios de este desarrollo tecnológico. El primer capítulo, titulado ‘Desafíos de la IA para el periodismo y la salud democrática’, revisa los principales retos a los que se enfrenta la profesión con la llegada de esta tecnología emergente a las redacciones. Desde los puramente laborables hasta los que tienen que ver con el desempeño profesional, los desafíos en la formación continua, las derivadas éticas y los efectos que la utilización de la IA en las distintas fases de la producción informativa puede tener sobre la democracia. En el segundo capítulo, titulado ‘Inteligencia artificial, retos, riesgos y oportunidades’, Idoia Salazar hace un repaso a la utilidad de la IA y a los riesgos que puede

Introducción

generar derivados de la falta de supervisión, excesiva confianza, autonomía, falta de transparencia y sesgos. La mayoría de estos problemas, afirma, se resuelven con una mayor concienciación de los principios éticos de la inteligencia artificial. En el tercer capítulo se aborda el impacto que tiene la introducción de la IA en la producción y la distribución de información. Se analiza el modo en el que el periodismo automatizado afecta a los diferentes procesos, tareas y funciones que antes requerían de intervención humana como la redacción de noticias, el análisis de grandes conjuntos de datos o la personalización del contenido. Las autoras revisan los desafíos que desde la perspectiva ética suscita el uso de este tipo de tecnologías. Uno de los mayores problemas sociopolíticos y periodísticos de nuestros días es el de la desinformación. La IA está siendo un aliado de los periodistas para detectar y contrarrestar los bulos y rumores, al mismo tiempo que es la mayor herramienta de manipulación y engaño masivo de todos los tiempos. En el cuarto capítulo se analizan los usos periodísticos de la IA para contrarrestar los desórdenes informativos. Los proyectos de IA requieren una gran cantidad de datos para entrenar el algoritmo. Para que una base de datos sea útil y permita a la IA encontrar patrones, establecer relaciones y tomar decisiones de forma autónoma requiere cumplir una serie de características. Los corpus de textos periodísticos se han revelado de gran valor para este tipo de entrenamientos. El quinto capítulo ofrece una aproximación a las características que hacen que ese tipo de textos constituyan una base de datos altamente valorada por parte de los desarrolladores de proyectos, cuyo objetivo es utilizar el aprendizaje profundo para producir contenidos similares al humano. El sexto capítulo muestra los resultados de un experimento radiofónico en el que un bot crea una columna de opinión, basada en la información provista por un productor, en una radio argentina en horario de máxima audiencia. Los autores analizan esta novedosa experiencia. Explican la ideación, el diseño e implementación, la emisión y las repercusiones. El séptimo capítulo, titulado ‘Análisis de discurso de la autonomía estratégica tecnológica en la Unión Europea: entre los derechos humanos y la perspectiva económica’, inaugura la segunda parte del libro. Raquel Jorge, analista de política tecnológica y digital en el think tank Real Instituto Elcano, analiza las políticas tecnológicas que la UE ha lanzado dentro de la propia comunidad política europea, así como la política exterior tecnológica hacia terceros países. Desde que la UE anunció su Década Digital Europea en 2020 se habla de la importancia de los valores europeos en el desarrollo de estas políticas, pero todavía el enfoque es limitado y hay poca claridad de si obedece a una perspectiva más bien económica o de derechos humanos (o ambos, aunque

Tamara Vázquez-Barrio

con fluctuaciones). Este capítulo analiza este asunto desde la perspectiva de análisis del discurso y narrativa de los distintos programas. Los dos capítulos siguientes estudian la regulación y la autorregulación de los algoritmos de recomendación (AR). El primero compara cómo se regulan los algoritmos de recomendación en los Estados Unidos de América, la República Popular China y la Unión Europea. Los resultados muestran que las tres potencias tienen una visión similar sobre la protección de los fundamentos de cada una de las Constituciones, aunque con enfoques diferentes. Hay indicios de una regulación orientada a la protección y seguridad de los consumidores, especialmente de los grupos considerados de riesgo, así como la creación de un código de conducta que promueve la transparencia y la adopción de prácticas de mercado justas. El siguiente capítulo se centra en el análisis de las iniciativas de autorregulación sobre los algoritmos de recomendación llevado a cabo por las grandes tecnológicas. A estas big tech se les atribuye un papel relevante en la difusión de desinformación y una posición de dominio como lugar de discusión y debate público en las democracias occidentales. En el contexto de esta nueva mediación algorítmica, el trabajo analiza las medidas emprendidas por Facebook y Google para restringir o bloquear la difusión de contenido falso, tóxico o divisivo, así como la retórica corporativa que han empleado para argumentar o justificar dichas intervenciones. Para ello, se recogen y comparan las acciones emprendidas por estas plataformas ante dos acontecimientos mundiales de especial alcance: el proceso electoral en Estados Unidos de noviembre de 2020, que culmina con el ataque al Capitolio, y la invasión de Ucrania. El capítulo 10, que inicia el tercer bloque del libro, analiza el concepto de desorden informativo y el modo en el que afecta a los fundamentos de las relaciones diplomáticas. Las instituciones multilaterales y los departamentos de exteriores, concluyen los autores, como consecuencia de este contexto desinformativo dedicarán más tiempo y recursos a pensar y responder al desafío que supone la proliferación de informaciones inexactas y manipuladas con medidas, acciones normativas, formación de periodistas y diplomáticos, así como a estrategias de comunicación activas y dirigidas al compromiso con la sociedad digital. La desinformación es un fenómeno transformador en diplomacia, también de la guerra. La verdad ha sido siempre la primera víctima de los conflictos bélicos, pero la indefensión ante las mentiras se intensifica con la dependencia de las redes sociales para percibir e interpretar la realidad que existe a nuestro alrededor. El capítulo 11, titulado ‘La paz es la víctima última de la mentira. Desinformación con base tecnológica en la guerra’, analiza los peligros actuales del uso de las redes para la creación de relatos en periodo de guerra y especula sobre los riesgos futuros, cuando las per-

Introducción

cepciones públicas puedan ser manipuladas mediante la realidad virtual y la realidad aumentada: “nuestra voluntad estará a merced de quien pueda hacerlo”. En el siguiente capítulo se analiza el modo en el que la rivalidad por la supremacía multicultural en un mundo hiperconectado conduce a replantearse nociones que, en las sociedades democráticas occidentales, se han tenido como principios básicos, como es la libertad de opinión. El autor plantea hasta dónde es posible admitir en las sociedades occidentales un reconocimiento positivamente asimétrico de la autonomía personal de los ciudadanos, en especial cuando los destinatarios de este reconocimiento rechazan que el principio de libertad pueda interpretarse como manifestación de la autonomía personal. El capítulo 13, considerando la importancia de la polarización como tendencia social y la creciente presencia de la Inteligencia Artificial (IA) como elemento de mediación comunicativa, se pregunta cuáles son las formas de articulación entre ambos temas en el campo de la comunicación. Mediante una sistematización de las investigaciones disponibles, los autores identifican seis formas que asume dicha relación, cada una de las cuales admite, a su vez, una diversidad de casos específicos. Las conclusiones muestran la importancia de considerar aspectos del contexto social de producción, uso e interpretación de la IA. El capítulo 14 se titula ‘Inteligencia artificial y privacidad: la transformación de la publicidad digital y su impacto en el ecosistema de medios’ y explora el denominado “apocalipsis cookie”, un fenómeno que supone una transformación radical de la publicidad digital tal y como la conocemos hoy y, por extensión, del ecosistema informativo. La explotación intensiva de grandes cantidades de datos personales, facilitada por la confluencia de IA con técnicas de Big Data, se ha convertido en un recurso económico de primer orden con un impacto directo en el ecosistema de medios, desencadenando una creciente conciencia social acerca de los problemas de privacidad. La subsiguiente presión reguladora, con el desarrollo de políticas e iniciativas legislativas cada vez más encaminadas a regular las nuevas formas de impacto de la IA en la privacidad, parece hallarse en la base de la decisión de algunos de los principales actores de Internet de suprimir el uso de las cookies de terceros. Si bien sus promotores prometen mejoras sustanciales en la privacidad de los usuarios, otras perspectivas apuntan hacia lo que denominan una “feudalización” de Internet y, con él, también del ecosistema informativo, que supondría una mayor concentración del poder en los grandes actores y una subsiguiente pérdida de diversidad. Los autores exploran algunas de las soluciones a ese dilema que pasan por el desarrollo de tecnologías de mejora de la privacidad (Privacy Enhancing Technologies o PETs), que involucran decisivamente herramientas de IA.

Tamara Vázquez-Barrio

El penúltimo capítulo explora la Inteligencia Artificial como herramienta para la accesibilidad de las personas sordas a la televisión. Recoge las oportunidades y los retos que el machine learning supone para la automatización de las principales herramientas de accesibilidad a la pequeña pantalla. El capítulo se centra en la transcripción y la traducción automáticas a lengua de signos, servicios que garantizan las necesidades socio-lingüísticas del colectivo sordo para el uso en igualdad de condiciones de un medio tan relevante como es el televisivo. El libro cierra con un capítulo que acomete una revisión sistemática de la literatura académica sobre la Alfabetización Algorítmica, entendida como el derecho de la población a contar con conocimientos y herramientas para la comprensión y el análisis crítico de los beneficios, riesgos y potenciales impactos de la inteligencia artificial en sus vidas. Concluye que la investigación sobre un aspecto crucial para los ciudadanos y para la democracia ha recibido una atención insuficiente. Así mismo, se desprende de las investigaciones evaluadas que los conocimientos sobre los algoritmos que tiene la población son limitados y que existe una gran asimetría entre los que tienen los desarrolladores de inteligencia artificial y los ciudadanos anónimos, con las consecuencias que esta distancia supone en términos sociales y políticos. Desde las implicaciones éticas hasta las posibles soluciones, este libro es una llamada a la reflexión sobre el futuro del periodismo y su papel fundamental en la sociedad. A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando y transformando el periodismo y la política, es importante que los ciudadanos, los periodistas y los líderes políticos trabajen de forma coordinada para garantizar que se utilice de manera responsable y en beneficio de la sociedad.

Introducción