LE MICROTARGETING ET PSYCHOGRAPHIE

LE MICROTARGETING ET PSYCHOGRAPHIE Par Ahmed JEBRANE

’’Diviser pour régner…''

Nicolas Machiavel

Le microtargeting est une stratégie marketing qui utilise les données des gens sur ce qu'ils aiment, à qui ils sont connectés, quelles sont leurs données démographiques, ce qu'ils ont acheté, etc… pour les segmenter en petits groupes pour un ciblage de contenu.

Il repose sur des évaluations de la personnalité pour adapter le contenu à des segments d'une population, en fonction de leurs caractéristiques psychologiques, démographiques ou comportementales. C'est la raison pour laquelle si vous faites vos achats généralement chez Amazon, vous pourriez recevoir une publicité pour un écran solaire pendant l'été. Et s'il peut vous aider à fournir un contenu intéressant et utile, il a également un côté sombre, surtout s'il fournit des informations inexactes ou biaisées et destinées à influencer votre choix.

Les mégadonnées peuvent aider à identifier quels individus sont comme les autres et quelles similitudes comptent en fonction des mises à jour de statut, des brouillons de vidéos publiées, des données de reconnaissance faciale, des appels téléphoniques et des SMS. L'intelligence artificielle rendra cela de plus en plus facile à l'avenir. Si un manipulateur en sait assez sur une personne pour lui envoyer des messages pour provoquer ou inspirer, envoyer les mêmes messages à des personnes similaires devrait produire des résultats similaires à grande échelle.

Un grand nombre de psychologues croient qu'il existe cinq axes de base de la personnalité, souvent appelés les 5 dimensions de personnalité. Les cinq grands traits de personnalité décrits par la théorie sont: ● l'extraversion est caractérisée par l'excitabilité, la sociabilité, le bavardage, l'assertivité et une grande expressivité émotionnelle. Les sujets qui sont riches en extraversion sont extraverties et ont tendance à gagner de l'énergie dans les situations sociales. Leur fort esprit grégaire les aide à se sentir énergiques et excités. Les personnes à faible extraversion (ou introverties) ont tendance à être

plus réservées et ont moins d'énergie à dépenser dans des contextes sociaux. Les événements sociaux peuvent sembler épuisants et les introvertis ont souvent besoin d'une période de solitude et de calme pour se ressourcer. ● l' agrément est une dimension de personnalité qui comprend des attributs tels que la confiance, l'altruisme , la gentillesse, l'affection et d'autres comportements prosociaux. Les personnes qui sont très agréables ont tendance à être plus coopératives, tandis que celles qui sont faibles dans ce trait ont tendance à être plus compétitives et parfois même manipulatrices. ● l' ouverture est un trait qui présente des caractéristiques telles que l'imagination et la perspicacité. Les sujets qui ont un niveau élevé dans ce trait ont également tendance à avoir un large éventail d'intérêts. Ils sont curieux du monde et des autres et désireux d'apprendre de nouvelles choses et de vivre de nouvelles expériences. Les personnes qui sont riches de ce trait, ont tendance à être plus aventureuses et créatives . Les personnes pauvres dans ce trait sont souvent beaucoup plus carrés et peuvent éprouver des difficultés avec la pensée abstraite. ● La conscience comprend des niveaux élevés de réflexion, un bon contrôle des impulsions et des comportements orientés vers les objectifs.  Les sujets très consciencieux ont tendance à être organisés et soucieux des détails. Ils sont très pointilleux sur leur agenda, réfléchissent à la manière dont leur comportement affecte les autres et sont conscients des délais. ● Le névrosisme est un trait caractérisé par l'instabilité émotionnelle, la tristesse, et les sautes d'humeur. Les personnes qui sont élevées dans ce trait ont tendance à ressentir des sautes d'humeur, de l'anxiété, de l'irritabilité et de la tristesse. Ceux qui sont faibles dans ce trait ont tendance à être plus stables et plus résistants sur le plan émotionnel .

Chaque trait représente un continuum dans lequel les individus peuvent se situer n'importe où pour chaque trait. Les Big Five restent relativement stables pendant la majeure partie de la vie. Ils sont influencés de manière significative à la fois par les gènes et l'environnement, avec une héritabilité estimée à 50%. Ils sont également connus pour prédire certains résultats importants de la vie tels que l'éducation et la santé.

La manière dont les personnes et les organisations collectent et utilisent les données (pour les publicités et autres) est en grande partie une arène non réglementée pour l'activité du marché aux États-Unis comme ailleurs. Il nous incombe donc carrément, en tant que consommateurs, citoyens et électeurs, de comprendre la nature actuelle du régime médiatique et de prendre soin de nous protéger de ses aléas.

Cibler les profils types de citoyens les plus enclins à adhérer à une doctrine gouvernementale quelconque est essentiel pour un Etat. Un bon ciblage garantit à l’Etat que son action trouvera sa place plus facilement dans la société. Le ciblage consiste à choisir les segments de société dont les citoyens expriment des attentes auxquelles l’Etat peut répondre grâce aux actes qu’elle projette de mettre en œuvre. Le ciblage est l’avant dernière étape de la démarche stratégique. Plus le microtargeting est puissant, plus il sera facile pour les autocraties d'influencer la parole et la pensée. Le micro-ciblage peut sembler subtil et sans conséquence, mais s'il est exécuté efficacement, il peut générer des ondes de choc politiques incroyables.

L'Agence russe de recherche sur Internet aurait mené ce type de recherche pendant la course à la présidentielle américaine de 2016, récoltant des données sur Facebook pour créer des messages spécifiques pour les électeurs individuels basés en partie sur la race, l'ethnicité et l'identité.

La segmentation et le microtargeting sont précieux à des fins commerciales, et les systèmes conçus pour maximiser cette valeur commerciale peuvent être utilisés tout aussi facilement pour nous diviser tous, en groupes politiquement opposés tout en continuant à nous gaver par les publicités et le contenu qu'ils prédisent que nous souhaiterions voir. Et ce sont nos données personnelles, les informations dérivées de notre utilisation des plateformes numériques, tirées de nos fichiers et achetées auprès de courtiers non transparents qui alimentent cette activité. C'est une récolte explicite de nos goûts, aversions, intérêts, préférences, comportements et croyances. Les entreprises privées développent déjà une intelligence artificielle qui peut automatiser cette personnalisation pour des populations entières, et l'intérêt du gouvernement ne manquera de grandir à cet égard.

Comme pour les créateurs d’entreprises commerciales, la matrice SWOT reste un outil stratégique utilisé par les dirigeants politiques pour identifier

les stratégies possibles pour ancrer leur pouvoir et développer leur activité.

Le nom de matrice SWOT provient des initiales des termes anglais Strengths, Weaknesses, Opportunities et Threats, qui signifient : Forces, Faiblesses, Opportunités et Menaces.

La matrice SWOT en usage par un gouvernement, est un outil d’analyse qui permet d’identifier les stratégies possibles en vue d’atteindre les objectifs recherchés. Elle est destinée à tous les types d’organismes politiques qui évoluent dans un milieu concurrentiel et ont besoin d’établir une stratégie pour assurer leur développement, souveraineté ou même leur survie. La matrice SWOT de conception simple, permet à son ou ses utilisateurs d’identifier et de mettre en évidence les forces et faiblesses liées à un projet, ainsi que les opportunités et menaces liées à l’environnement concerné par ce projet. Le but est de structurer une réflexion afin d’identifier et mettre en place des stratégies.

Couplés à cette matrice, les applications basées sur l'Intelligence Artificielle permettront bientôt aux autoritaires d'analyser les tendances de l'activité en ligne d'une population, d'identifier les personnes les plus sensibles à un message particulier et de les cibler plus précisément avec de la propagande.

En 2017, le techno-sociologue Zeynep Tufekci a décrit un monde où les gens au pouvoir utilisent ces algorithmes, pour nous observer tranquillement, nous juger et nous pousser à prendre des décisions pré calculées, prédire et identifier les fauteurs de troubles et les rebelles… Le résultat, suggère-t-elle, pourrait être un autoritarisme qui transforme nos écrans privés en architectures de persuasion à grande échelle, pour manipuler les individus un par un, en utilisant leurs faiblesses et vulnérabilités personnelles et individuelles. Cela signifiera probablement des campagnes d'influence beaucoup plus efficaces, destinées soit aux citoyens de pays autoritaires, soit à ceux de démocraties à l'étranger.

Ces analyses prédictives n'auraient pas autant de valeur sans une augmentation correspondante de la sophistication des modèles de science du comportement sur la façon de persuader, d'influencer et d'amener les gens vers des actions particulières. Développer des modèles plus profonds de comportement humain est essentiel pour transformer la capacité de regarder, de modéliser et de tester les mégadonnées en moyens de modifier le comportement politique.Tout comme l'analyse du comportement est devenue plus sophistiquée, pour la première fois dans l'histoire

politique moderne, un afflux d'érudits des sciences du comportement est entré dans la politique pratique. Le monde en ligne a ouvert les portes à des tests en temps réel, peu coûteux et à grande échelle de l'efficacité de la persuasion et de la communication politique, une nouveauté significative pour les campagnes politiques.

Une grande partie du discours politique et civique se déroule dans le cinquième pouvoir (après le législatif, le judiciaire, l'exécutif et la presse) composé de blogs, de micro-blogs et de réseaux sociaux en ligne et de plates-formes de réseaux sociaux. Twitter, une plate-forme émergente qui joue un rôle important dans le partage d'informations entre les politiciens, les journalistes et les citoyens, sélectionne et met en évidence dix sujets tendance par région, qui gagnent ensuite en visibilité lorsqu'ils sont annoncés sur la plate-forme elle-même. L'algorithme de sélection des sujets est cependant propriétaire, ce qui a conduit les acteurs politiques à se demander s'ils étaient censurés tandis que d'autres tentent de le «jouer» en le reverse engineering.

De plus, comme les plateformes numériques peuvent délivrer des messages individuellement, chaque utilisateur peut voir un message différent qui lui est adapté par opposition à une publicité télévisée qui s'adresse nécessairement à un large public. L'opacité des algorithmes et le contrôle privé des plateformes, altère la capacité du public à comprendre ce qui fait apparemment partie de la sphère publique, puisque ce qu’il reçoit se fait de manière individuelle. Premièrement, le passage à des messages personnalisés et individualisés basés sur le profilage obtenu grâce à la modélisation peut entraîner des préjudices importants potentiels pour le discours civique.

Le défi du numérique pour la démocratie est double. Il s’agit à la fois d’exploiter le potentiel de ces nouvelles technologies pour favoriser la démocratie participative des citoyens, et protéger la Cité, des risques inhérents au monde cybernétique, royaume de la puissance colonisatrice des seigneurs des réseaux ; Or trouver le juste équilibre funambulaire sur cette corde raide de matrice de données, reste délicat et difficile à concevoir, dans la mesure où les Etats eux-mêmes soutiennent et facilitent l’expansion de ces maîtres du binaire, en plaçant le citoyen dans un engrenage numérique janusien pour ne pas dire manichéen, dans lequel l’humanité entière s’engouffre de plus en plus ces dernières décennies, au

péril de se retrouver dans un univers similaire peut être à celui des meilleurs des mondes d’Aldous Huxley.

Les nouvelles technologies sont en train de transformer radicalement nos sociétés et nos économies à une vitesse incroyable, au point de réécrire à la limite, le contrat social à la base de nos démocraties. Certes moderniser technologiquement l’action publique ankylosée par les carcans bureaucratiques et faciliter les interactions d’une manière plus dynamiques entre l’Etat et les citoyens, est une voie numérique vers la démocratie, mais dans la célérité où vont les choses sans aucune limitation de vitesse, entraînés au fil du rasoir sur cet étrange parcours, les citoyens numériques devront exiger un État plus agile, plus ouvert et plus efficace : Un Etat start-up doublé d’un Etat airbag prévu pour limiter les chocs technologiques que pourrait subir l’espèce humaine.

Au cœur de la réflexion sur l’engagement citoyen à l’aube de l’ère numérique, se trouve la nécessité de restaurer la confiance des citoyens en leurs institutions. La question est comment mieux répondre aux attentes des citoyens et parvenir à réduire leurs anxiétés, leurs attentes et leurs peurs, dans un monde en flux de données permanent, tiraillé entre le vrai et le virtuellement faux. Domestiquer les processus d’attestation du réel en ligne nous demandera d’arriver à apprivoiser la matérialité digitale elle-même. La montée en puissance des risques cybernétiques remet en question l’apport positif et bienveillant présumé du progrès technologique et met en évidence le besoin d’une meilleure gouvernance numérique ancrée dans les principes de la liberté individuelle, politique, des droits de l’homme et de l’Etat.

La mise en œuvre des valeurs et processus démocratiques, une bonne gouvernance cybernétique orientée vers l’engagement et l’implication des citoyens et de la société civile, sont des facteurs indispensables pour favoriser et promouvoir le progrès, la cohésion et la stabilité socio-économiques à tous les niveaux et prévenir tout monopole oligarchique du binaire.

La logique du Freemium, de gratuité des services offerts a indubitablement contribué et permis d’attirer un nombre conséquent d’utilisateurs jusqu’à créer les conditions d’un quasi-monopole naturel, à l’ombre du sempiternel dicton : Si c'est gratuit, c'est que c'est toi le produit. Or, comment réguler des firmes, dont les frontières d’activité technologiques sont constamment en mobilité envahissante pour ne pas dire colonisatrice? Est-il possible de

les sanctionner, voire de les démanteler, au prétexte qu’elles auraient annihilés toute forme de concurrence numérique? Mais comme tout produit étant l'œuvre commune de l'individu et de la société, la propriété théoriquement considérée renferme à la fois une part individuelle et une part sociale; mais dans la pratique, l'exacte mesure de ces parts et leur distribution selon la règle de la justice absolue, suum cuique, est une utopie qui a pour résultat l'injustice sociale.

Avez-vous déjà approuvé un cookie de site Web pour surveiller votre comportement en ligne, ou téléchargé une application mobile et lui avez-vous permis d'accéder à des données personnelles sur votre téléphone? Très probablement vous l'avez. Mais ne vous êtes-vous jamais demandé quel type d'informations votre parcours numérique laisse derrière vous et comment ces données sont utilisées?

La nouvelle arme secrète de l'influenceur numérique baptisée «Psychographics », nous informera à quel point les données en ligne facilement accessibles sont utilisées pour influencer psychologiquement votre comportement à la fois dans l'espace en ligne et hors ligne. Le terme psychographie fait référence à une méthode quantitative pour décrire et segmenter les consommateurs sur la base d'attributs psychologiques tels que les préférences comportementales, la personnalité, les croyances, les opinions, l'intérêt, les attitudes, les valeurs et, dans une certaine mesure, les habitudes et les modes de vie.

Le profil psychographique d'un individu peut être déduit, à un niveau précis, des données que l'on laisse en surfant en ligne, en s'engageant sur un site de média social, en effectuant un achat en ligne ou en utilisant une application mobile. En utilisant des techniques de régression linéaire, les algorithmes peuvent prédire les caractéristiques psychologiques et les états des utilisateurs individuels et ainsi personnaliser les messages, les conceptions Web, les couleurs d'arrière-plan et les produits à la volée pour répondre aux besoins individuels.

Les moteurs de recherche, les plateformes en ligne et les applications mobiles collectent une énorme quantité de données sur leurs utilisateurs. Non seulement ces plates-formes collectent des informations sur les appareils et les applications que vous utilisez, mais également de nombreuses informations personnelles (en temps réel) sur vous (par exemple, données vocales et visuelles, biométrie, caractéristiques personnelles) et les données stockées sur votre téléphone mobile (par

exemple, les numéros de téléphone, l'historique des appels, les messages privés, les préférences des médias sociaux). Ils surveillent également votre comportement en ligne, en suivant attentivement le temps que vous passez sur les sites, les lieux que vous avez visités, les avis que vous laissez derrière vous et même les paiements que vous effectuez.

La collecte en ligne de données démographiques (par exemple, sexe, âge, revenu, nationalité) et de données comportementales (par exemple, comportement d'achat en ligne, clics, j'aime), ainsi que le profilage psychographique, fournissent à ces plates-formes des informations très détaillées sur leurs utilisateurs et leurs capacités à toute épreuve. pour prédire avec précision (analyse prédictive) et influencer le comportement en ligne (actions ciblées). Les plateformes numériques savent désormais non seulement «qui» vous êtes et «ce» que vous faites, mais grâce à la psychographie, elles peuvent également expliquer «pourquoi» vous le faites.

En lisant ce qui précède, vous comprenez maintenant que les informations psychographiques peuvent être utilisées pour créer des outils prédictifs, optimiser les services en ligne et cibler efficacement les consommateurs. Ce qui suit fournira des exemples de la façon dont les psychographies sont actuellement utilisées dans des applications réelles.

La prédiction des choix utilise des algorithmes complexes pour analyser les données des consommateurs afin de prédire les situations de vie, les traits psychologiques et les correspondances de produits. À l'aide de l'analyse prédictive, de nouveaux produits sont présentés aux personnes correspondant à des profils de clients prédéfinis basés sur des données historiques.

La société de vente au détail américaine Target est un excellent exemple d'entreprise utilisant efficacement la prédiction du choix de produits. En utilisant des données démographiques et psychographiques, des requêtes de recherche et des modèles d'achat de produits historiques des consommateurs existants, Target est capable de prédire la situation actuelle des clients existants. Sur la base des données susmentionnées, une situation de vie spécifique que Target peut prédire est si une cliente est enceinte (et plus précisément à quel stade du cycle de grossesse elle se trouve), ce qui permet à l'entreprise de cibler des produits spécifiques vers des personnes précises. au bon moment.

L'analyse des données psychographiques peut également être utilisée pour influencer les attitudes et les croyances, influençant potentiellement les décisions de vote. En utilisant des données de segmentation basées sur des données démographiques, géographiques et psychographiques, des groupes cibles hautement différenciés peuvent être identifiés (par exemple emplacement, appartenance ethnique, croyances, opinions, sentiments actuels, plus grandes craintes), qui sont ensuite contactés à l'aide de messages personnalisés pour améliorer l'efficacité de la communication. De plus, les campagnes médiatiques et les messages de communication normalisés peuvent également être automatiquement ajustés pour correspondre aux systèmes de croyance, aux motivations et aux peurs de son public cible, permettant ainsi à différentes variantes de la même communication (par exemple, campagne par e-mail, article de presse) d'atteindre un seul foyer correspondant aux croyances et motivations exactes de chaque membre de la famille.

Une recherche menée par Sandra Matz et ses collègues (2016) du Psychometrics Center de l'Université de Cambridge suggèrent dans leur article `` L'argent achète le bonheur si les dépenses correspondent à notre personnalité '' que la création de campagnes publicitaires (produit et design) qui correspondent aux traits de personnalité les plus dominants des consommateurs, peut augmenter taux de conversion en ligne des campagnes. De plus, selon l'article, l'achat de produits qui correspondent à sa personnalité augmente le bonheur. Un bon exemple d'une telle campagne publicitaire basée sur la personnalité est celui de Hilton Honors. Hilton a développé une application mobile pour Facebook appelée Holiday MatchMaker, qui personnalise les messages à ses utilisateurs en fonction des types de personnalité et des préférences de style de vie déduites des likes des réseaux sociaux ou des mini-quiz de personnalité.Les médias ont rapporté que l'application Hilton avait amélioré les taux de clics et le partage en ligne de publications ciblées par rapport aux campagnes de marketing en ligne conventionnelles.

Dans le film « Minority Report », des personnes sont arrêtées pour de futurs crimes qui n'ont pas encore eu lieu. Ça a l'air assez de science-fiction, n'est-ce pas? Eh bien, devinez quoi, les progrès récents de l'analyse prédictive ont rendu plus probable la future arrestation de «Howard Marks» pourrait se produire très bientôt. La police et les services de renseignement du monde entier ont commencé à utiliser l'intelligence

artificielle pour prédire la probabilité que les délinquants récidivent. À l'aide de divers points de données (par exemple, des données historiques nationales sur les délinquants, des données démographiques, des données psychographiques et la gravité de la criminalité), des algorithmes sont utilisés pour faciliter la détermination des peines d'emprisonnement et la prise de décision en matière de libération conditionnelle. Au printemps 2017, Eric L. Loomis a été condamné à six ans de prison, en partie sur la base d'un système de gestion prédictive analytique de la criminalité appelé Compas, créé par la société américaine Northpointe. Il est également intéressant de mentionner une plate-forme en ligne pour identifier les zones de danger liées à la criminalité dans une ville. En utilisant l'analyse prédictive, rio.crimeradar.org prédit les points chauds potentiels de la criminalité dans la ville de Rio de Janeiro (l'une des villes les plus dangereuses du monde). Il est probable que dans un proche avenir, les organisations de sécurité nationale utiliseront des algorithmes plus avancés pour permettre de meilleures décisions prescriptives de prévention du crime.

Un nombre croissant de compagnies d'assurance et de prestataires de soins de santé utilisent la psychographie et l'intelligence artificielle pour améliorer les diagnostics, faire progresser les thérapies de traitement de précision, prédire / promouvoir des comportements de santé positifs et prédire / minimiser l'apparition de problèmes de santé potentiels. Au Royaume-Uni, le NHS utilise le programme DeepMind de Google pour aider les professionnels de la santé à améliorer la détection précoce des maladies et à améliorer les décisions de traitement à l'aide de mégadonnées et d'analyses prédictives. Les compagnies d'assurance, quant à elles, utilisent l'analyse prédictive pour mieux aligner les primes d'assurance sur des profils de risque spécifiques. Confused.com est un exemple de compagnie d'assurance en ligne qui utilise des données psychographiques pour prédire la probabilité qu'un preneur d'assurance automobile pour la première fois ait un accident. L'un des indicateurs de risque de l'algorithme est la personnalité, qui sert à calculer la prime à payer pour une première assurance automobile. Par exemple, on considère qu'un premier conducteur très «consciencieux» pour la première fois est moins susceptible d'avoir un accident de voiture que les autres types de personnalité.

Vous souhaitez savoir quel type d'informations psychographiques les sites de médias sociaux collectent à votre sujet? Consultez www.dataselfie.it pour suivre le type de données que Facebook recueille à votre sujet, en fonction de votre comportement en ligne et de vos relations sociales. Découvrez comment les algorithmes d'apprentissage automatique de Facebook utilisent ces informations pour prédire votre personnalité afin d'adapter le contenu et la publicité à votre personnalité!

Dans l'extrême ouest du Xinjiang, la Chine a créé l'un des systèmes de surveillance d'État les plus sophistiqués et les plus intrusifs au monde pour cibler la minorité ethnique ouïghoure à prédominance musulmane. Faisant partie de ce que Pékin appelle sa campagne antiterroriste, le système comprend des scans de reconnaissance faciale obligatoires dans les stations-service et des renifleurs Wi-Fi qui collectent secrètement des données à partir de périphériques réseau. Au cours des deux dernières années, la technologie a aidé les autorités à rassembler des centaines de milliers d'Ouïghours et d'autres musulmans et à les enfermer dans des camps clandestins que la Chine appelle des «centres de rééducation».

Pour ces détenus et pour des millions d'autres, cette expérience chinoise de contrôle technologique a transformé le Xinjiang en un état carcéral orwellien. Mais pour les entreprises de surveillance chinoises, cela a transformé la région en tout autre chose: un marché lucratif et un laboratoire pour tester les derniers gadgets. Les entreprises incluent certains des leaders dans leur domaine, souvent soutenus par des investisseurs et des fournisseurs occidentaux, selon des analystes et des militants qui suivent le sort des Ouïghours. Leurs recherches sur la question soulèvent la sombre perspective que de nombreuses personnes dans le monde profitent de certaines des pires violations des droits humains en Chine.

Les sociétés comprennent les deux plus grands fabricants mondiaux de caméras de sécurité, Hikvision et Dahua Technology. Bien qu'il ne s'agisse pas de noms connus, il y a de fortes chances que vous ayez été filmé par l'un de leurs produits. Ensemble, les deux entreprises fournissent environ un tiers du marché mondial des caméras de sécurité et des produits connexes tels que les enregistreurs vidéo numériques. Ils sont cotés en bourse à la Bourse de Shenzhen et valent au total 70 milliards de dollars, des milliards de plus que des marques plus connues comme Sony.

Hikvision et Dahua ont déjà fait l'objet d'un examen minutieux en Occident,

où leurs caméras populaires sont déployées dans les bases de l'armée américaine et dans d'autres endroits sensibles. Hikvision a des liens étroits avec le gouvernement chinois, il appartient en partie à un entrepreneur de la défense de l'État et son président a été nommé au Congrès national du peuple. Le mois dernier, la Chambre des représentants americains a adopté le projet de loi annuel sur l'autorisation de la défense nationale pour 2019, qui comprend une disposition qui empêcherait le gouvernement américain d'acheter les produits des deux entreprises. Mais les activités des deux entreprises en Chine, où elles réalisent l'essentiel de leurs revenus, ont fait l'objet de peu de contrôle, ce qui a permis aux deux entreprises de tirer parti de la flambée des dépenses de sécurité de la Chine au Xinjiang ces dernières années.

Pékin s'inquiète depuis longtemps d'un mouvement séparatiste musulman au Xinjiang, une immense région riche en minéraux qui chevauche des routes commerciales clés. En réponse, elle a encouragé la migration de millions de Chinois Han, des personnes de la majorité ethnique chinoise, vers la province, une stratégie qui s'est retournée contre elle en 2009 lorsque des émeutes raciales ont fait des centaines de morts dans la capitale du Xinjiang, Urumqi.

Alors que Pékin sévissait, certains Ouïghours se sont tournés vers le terrorisme. En 2016, la Chine a nommé Chen Quanguo à la tête de la province, une ligne dure qui dirigeait auparavant la région autonome du Tibet. En peu de temps, Quanguo a presque doublé ses dépenses en sécurité au Xinjiang pour atteindre 9 milliards de dollars par an. Depuis lors, Hikvision et Dahua ont remporté au moins 1,2 milliard de dollars de contrats gouvernementaux pour 11 projets de surveillance distincts et à grande échelle à travers le Xinjiang, selon les sites d'appels d'offres chinois et la Bourse de Shenzhen. La plupart des projets du Xinjiang ont été lancés en 2017, une année au cours de laquelle les revenus de Hikvision et Dahua ont augmenté respectivement de 30 et 40% , et la plupart sont situés dans des régions à prédominance ouïghoure de la province.

L'ampleur de ces projets est énorme. Un seul projet de «comté sûr» remporté par Dahua dans le comté de Yarkant en 2017, site de violentes émeutes qui ont fait des dizaines de morts en 2014, vaut l'équivalent de 686 millions de dollars sur une période de 10 ans. Un autre projet remporté par Hikvision dans la capitale du Xinjiang, Urumqi, vaut 79 millions de dollars et comprend quelque 30 000 caméras de sécurité. Les projets

comprennent non seulement des caméras de sécurité, mais également des centres d'analyse vidéo , des systèmes de surveillance intelligents, de grands centres de données, des points de contrôle de la police et même des drones.

Ces programmes de surveillance de masse ne sont pas un phénomène nouveau en Chine. Pékin a commencé à construire un réseau de surveillance national en 2005 appelé Skynet pour mieux contrôler l'ordre public dans les zones urbaines. En 2015, les autorités ont lancé une extension et une mise à jour de Skynet appelé Sharp Eyes , destiné à couvrir tout le pays avec des systèmes de reconnaissance faciale et d'autres technologies. Bien que ces programmes nationaux aient suscité des inquiétudes à eux seuls, la surveillance de l'État chinois n'a été nulle part aussi large et intrusive qu'au Xinjiang. Mais la caractéristique la plus inquiétante de la répression de la Chine est le réseau secret de camps de rééducation où les Ouïghours et d'autres minorités sont détenus pour avoir manifesté un comportement jugé trop islamique ou anti-Chine. Un comté où Hikvision construit un projet de surveillance de 46 millions de dollars, Karakash, a vu près de la moitié de sa population ouïghoure disparaître selon certains rapports, bien que rien n'indique que Hikvision ait fourni les camps de rééducation eux-mêmes.

Le boom des projets de surveillance et les détentions massives sont inextricablement liés. Les informations provenant des logiciels de reconnaissance faciale et des caméras de surveillance alimentent une base de données centrale qui peut directement conduire à l'arrestation des Ouïghours et à leur envoi vers ce que le gouvernement appelle des camps de rééducation. Mais l'expansion de la surveillance au Xinjiang va bien au-delà des caméras de circulation ou de la surveillance des espaces publics. Par exemple, deux des 11 projets de surveillance remportés par Hikvision au Xinjiang comprenaient spécifiquement des dispositions pour la mise en place de systèmes de vidéosurveillance dans les mosquées des zones rurales. L'un de ces projets est un accord de 53 millions de dollars annoncé en 2017 pour un système de reconnaissance faciale dans le comté de Pishan, site d'une attaque terroriste plus tôt cette année-là.

Hikvision est également détenue à 42% par des entités gouvernementales chinoises contrôlées par la China Electronics Technology Group Corporation (CETC), un entrepreneur de la défense de l'État profondément impliqué dans le Xinjiang. Bloomberg a signalé que le CTEC est en train de

développer un système de reconnaissance faciale dans la province qui avise automatiquement les autorités lorsque certaines personnes quittent des zones désignées. Selon Human Rights Watch, une autre filiale du CETC est également un fournisseur d'un système de police prédictive, appelé Integrated Joint Operations Platform (IJOP), qui identifie les suspects sur la base de tout, des images de surveillance aux documents bancaires et les signale pour enquête par les autorités comme candidats potentiels pour les camps de rééducation. Le projet IJOP et d'autres ont soulevé des inquiétudes quant au fait que les Ouïghours sont ciblés par le gouvernement chinois pour un peu plus que la pratique de leur religion. La législation promulguée l'année dernière interdit déjà aux habitants du Xinjiang de porter le voile intégral et de faire pousser de longues barbes, signes de piété islamique.

Hikvision et Dahua ne sont pas les seules entreprises chinoises à avoir des liens avec le Xinjiang. Le fabricant mondial de smartphones et d'électronique Huawei, par exemple, participerait à un laboratoire de recherche controversé sur la sécurité avec les autorités du Xinjiang.

Les liens de Dahua et Hikvision avec l'Occident ne sont pas seulement financiers. Les deux entreprises travaillent avec des sociétés comme Intel et Nvidia pour affiner leurs capacités d'intelligence artificielle. Par exemple, Intel et Nvidia auraient fourni tous les deux à Dahua, du matériel de pointe pour construire un enregistreur vidéo AI alimenté appelé DeepSense, qui peut effectuer une comparaison en temps réel de 100.000 visages. La technologie américaine a aussi aidé à mettre en place des systèmes de surveillance chinois dans le passé. Cisco, par exemple, a fourni à Hikvision des équipements réseau clés pour un énorme projet de vidéosurveillance dans la ville de Chongqing en 2011. Interrogé sur l'accord, un porte-parole de Cisco a déclaré que la société ne fournissait que des produits de communication réseau standard « prêts à l' emploi » en Chine, interdisant la « vente de caméras de vidéosurveillance ou de logiciels de gestion de surveillance en Chine pour des lieux autres que spécialisés ou toute personnalisation de produits qui contribuerait à la censure».

Les États-Unis ont longtemps interdit les exportations de produits de lutte contre la criminalité vers la Chine après le massacre de la place Tiananmen, mais la plupart des produits de vidéosurveillance ne sont pas inclus car ils ont également des fonctions non liées à la sécurité comme le contrôle de la circulation. Mais ces réglementations peuvent être

renforcées en raison des craintes concernant la propagation de l'état de surveillance du Xinjiang. Pourtant, des opportunités commerciales sans précédent ont émergé de l'expansion massive de l'État de surveillance de la Chine et de sa poussée nationale vers l'IA. Dans le dernier exemple, Alibaba et les investisseurs occidentaux ont versé plus de 1 milliard $ dans l'entreprise de reconnaissance faciale chinoise SenseTime. Au fur et à mesure que le réseau des entreprises impliquées dans la répression du Xinjiang se développe, l'effort d'investir éthiquement devient plus compliqué.