Pour garantir l’utilisation des données essentielles sur l’achat et l’entretien des pièces des clients afin d’élaborer les algorithmes les plus précis, Bombardier s’associera à une entreprise de logiciels de suivi de l’entretien des avions. À l’aide de ces données, Bombardier élaborera des algorithmes générés par l’IA plus robustes pour prédire efficacement la demande et la disponibilité des pièces. Qu’est-ce qui rend l’IA si dynamique ? En optimisant le processus de collecte d’information, l’IA a une capacité d’analyser et de prédire des tendances bien supérieure à celle d’un humain. Elle pourrait aussi révéler des tendances d’achat de clients que l’équipe de Bombardier ignorait – et notamment prédire les comportements d’achat de pièces pour l’ensemble des avions sur une période précise, et bien plus encore. Bien que ce soit la première incursion de l’équipe dans l’utilisation de l’IA, les avantages de celle-ci pourraient générer d’autres projets, comme les finesses des processus de distribution des pièces.
Cutting-edge algorithms predict parts availability Consistently ensuring parts inventories remain robust throughout the Bombardier service centre network is one of the most important goals for the Service and Support team. Fortunately, help may be on the way thanks to advanced technologies, such as Artificial Intelligence (AI). With the assistance from Scale AI– a consortium of private entities, research centres, and academia providing guidance to Canadian firms to promote the use of AI in industry – Bombardier is embarking on a new research and development project using AI to create advanced algorithms that will investigate new ways to enhance its parts availability process.
and maintenance data is used to build the most accurate algorithms. Utilizing this data, Bombardier will build more robust AI-generated algorithms to effectively predict parts demand and availability. What makes AI so dynamic? This advanced technology has the capacity to analyze and predict tendencies far beyond what a human can analyze or predict, optimizing the information gathering process. It may also uncover customer purchasing tendencies the Bombardier team didn’t even know it had – such as the ability to predict parts purchasing behaviours across the fleet for a specific time frame, and much more. While this is the team’s initial foray into utilizing AI, its benefits could ignite further projects – such as nuances in parts distribution processes, and more.
The project, spearheaded by Bombardier’s Services and Support Digital Innovations team, is aimed at more effectively monitoring customer parts usage and tendencies to ensure fleet-wide parts are always on the shelves and at the ready.
Établir la confiance et la fiabilité de l’intelligence artificielle
As part of the initiative, Bombardier will partner with an aircraft maintenance tracking software firm to ensure essential customer parts purchasing
Dans sa poursuite incessante de l’excellence, Bombardier reconnaît que l’horizon est sans limites. Sa détermination inégalée à innover l’a propulsée à l’avant-garde de l’aviation privée.
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