COMUNICACIÓN DE HOY

INFORMÁTICA I • EDICIÓN AGOSTO 2026 • UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA

comunicación de hoy BIG DATA & SOCIAL LISTENING Los datos predicen las crisis de reputación antes de que ocurran.

CONTRA LAS FAKE NEWS Herramientas digitales para el fact-checking.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL De la transcripción automática a los asistentes conversacionales.

Autor de esta edición: Stefany Arias

La evolución de la comunicación social

A pesar del miedo que existe hacia la automatización de procesos en nuestro sector, en realidad es positivo, porque la implementación de plataformas digitales ha permitido resolver uno de los desafíos históricos de la profesión: la lentitud en la recopilación, verificación y distribución del contenido.

Hoy en día, la gestión de una tarea (como la cobertura periodística de última hora o el manejo de una crisis corporativa) cuenta con una infraestructura tecnológica que garantiza la inmediatez y precisión.

Las herramientas de TI no son simples canales de soporte en el 2026; ahora, constituyen el núcleo operativo que permite decodificar la opinión pública, segmentar las audiencias con exactitud y nos dan la suficiente información para tomar decisiones estratégicas fundamentadas en evidencia empírica.

La silenciosa implementación de las Tecnologías de la Información (TI) que apoyan las áreas de la comunicación social.

Las Tecnologías de la Información (TI) han cambiado el panorama completo de las bases en la comunicación social; en el entorno contemporáneo, los periodistas, relacionistas públicos y los directores de medios no solo se encargan de transmitir mensajes, sino que gestionan ecosistemas tecnológicos masivos de datos en tiempo real.

“La tecnología no reemplaza el criterio del comunicador; amplifica su capacidad de comprender la realidad y responder con agilidad.”

Sprout Social en Español (2024), Dircom (2024)

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Autor: Stefany Arias

A esto se suma el Big Data, que permite analizar grandes cantidades de información para encontrar tendencias, comportamientos y patrones dentro de una audiencia. En lugar de depender únicamente de unas pocas opiniones, los comunicadores pueden apoyarse en datos más amplios para comprender mejor a su público y tomar decisiones más acertadas.

Las herramientas clave de TI en la comunicación La comunicación ya no ocurre solamente frente a una cámara, detrás de un micrófono o en una sala de prensa. Gran parte de lo que importa sucede también en internet, donde las opiniones pueden crecer en cuestión de horas. Por eso, herramientas como el Social Listening se han vuelto cada vez más importantes para los comunicadores.

Esta tecnología permite seguir conversaciones en redes sociales, monitorear palabras, nombres o temas y, sobre todo, entender qué está diciendo la gente. En una crisis de reputación, por ejemplo, un equipo de comunicación puede identificar las principales críticas hacia una marca y observar cómo evoluciona la conversación.

“En comunicación, escuchar a la audiencia es tan importante como saber qué decirle.”

Pero la tecnología también ha cambiado una parte menos visible del trabajo: la forma de guardar y recuperar información. El archivo digital permite almacenar fotografías, entrevistas, documentos y publicaciones de años anteriores sin depender de archivos físicos que pueden ser difíciles de consultar. Con el almacenamiento en la nube, además, estos materiales pueden estar disponibles desde distintos lugares y ser utilizados por varios miembros de un equipo.

Esto resulta especialmente útil cuando una historia necesita contexto o cuando es necesario revisar qué ocurrió en el pasado antes de publicar algo. Así, las herramientas de TI no solo ayudan a los comunicadores a saber qué está pasando en el presente; también les permiten entender mejor a sus audiencias y conservar la información que ayuda a contar las historias del futuro.

Sprout Social en Español (2024), Dircom (2024)

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La omnicanalidad y su batalla contra la desinformación Distribución omnicanal: el mensaje correcto en el formato preciso La distribución omnicanal ha cambiado la manera en que los mensajes llegan a las audiencias. Antes, la información podía estar destinada principalmente a un periódico, una emisora de radio o un canal de televisión. Actualmente, un mismo contenido puede adaptarse y distribuirse a través de un sitio web, un blog, Instagram, Facebook, X, YouTube y otras plataformas.

Cada canal puede utilizar un formato diferente, pero todos pueden formar parte de una misma estrategia de comunicación.

Esto permite que un caso o acontecimiento pueda ser comunicado de manera casi simultánea a diferentes grupos de personas.

Esta posibilidad también exige que los comunicadores conozcan bien las características de cada plataforma; un mensaje que funciona en un artículo extenso no necesariamente tendrá el mismo resultado en una publicación breve de redes sociales. Por eso, la tecnología no solo facilita la distribución, sino que también permite adaptar el contenido según el medio, el formato y el público al que se dirige.

El escudo del comunicador digital: fact-checking La verificación es especialmente importante cuando se trabaja con casos sensibles. Publicar información incorrecta puede afectar la reputación de una persona o institución y disminuir la confianza del público en el medio de comunicación. Por eso, el uso adecuado de las herramientas digitales debe estar acompañado de criterio profesional y responsabilidad.

En situaciones de alta sensibilidad pública, la velocidad de difusión puede jugar en contra de la veracidad. Por ello, nosotros debemos recurrir al software de verificación de hechos (también conocido como fact-checking): InVID y WeVerify: análisis forense de metadatos en videos y fragmentación por fotogramas para detectar montajes.

Búsqueda inversa de imágenes (Google Lens y TinEye): identificación del origen temporal y geográfico de fotografías virales.

Geolocalización digital: cruce de información satelital y mapas interactivos para corroborar sucesos en coberturas críticas.

“La inmediatez no justifica el error. En la era digital, la credibilidad es el activo más valioso de cualquier medio o comunicador.”

Chequeado (2024), Reuters Institute (2024)

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Autor: Stefany Arias

La inteligencia artificial: herramienta de productividad más potente La Inteligencia Artificial (IA) representa una evolución importante dentro del uso de las tecnologías digitales en la comunicación social; ya que mientras las tecnologías de la información facilitan principalmente la recopilación, organización y distribución de datos, la IA puede trabajar con esos datos para encontrar patrones, generar análisis, automatizar determinadas tareas y apoyar la toma de decisiones.

“El éxito comunicacional no radica únicamente en usar la herramienta más avanzada, sino en emplearla para crear conexiones auténticas y empáticas con el público.”

En un contexto comunicacional, esto significa que algunas actividades que antes requerían muchas horas de trabajo manual pueden recibir asistencia tecnológica. Por ejemplo, una entrevista extensa puede convertirse rápidamente en un texto mediante herramientas de transcripción automática (con herramientas como Whisper u Otter.ai) A partir de esa información, un sistema de IA puede ayudar a identificar temas recurrentes, resumir los puntos importantes o proponer diferentes formas de presentar el contenido.

Claramente, el profesional sigue siendo responsable del resultado final, pero cuenta con una herramienta que puede reducir el tiempo empleado en tareas repetitivas.

La IA también puede ser útil cuando un equipo necesita analizar una gran cantidad de comentarios, publicaciones (YouTube ya cuenta con esta herramienta de IA) o documentos en un periodo corto. Un caso interesante es en el de una hipotética crisis comunicacional, porque puede ser difícil revisar manualmente todos los mensajes publicados por una audiencia. Una herramienta de IA puede ayudar a organizar esa información y mostrar patrones que luego son revisados por el equipo humano.

Su importancia actual no significa que la IA deba sustituir al comunicador.

La interpretación del contexto, la verificación de los datos, la ética profesional y la decisión sobre qué información debe publicarse siguen requiriendo intervención humana. Por eso, su mayor valor está en servir como apoyo para mejorar la eficiencia del trabajo y ampliar las capacidades del profesional.

Salaverría (2023), Sprout Social en Español (2024)

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Autor: Stefany Arias

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Innovación e interacción a través de la IA La Inteligencia Artificial está cambiando no solo la forma en que se produce contenido, sino también la manera en que las organizaciones entienden lo que siente y piensa su audiencia. Una de sus aplicaciones más interesantes en la comunicación es el análisis de sentimiento, una herramienta capaz de procesar miles de comentarios, publicaciones y reacciones para identificar si la respuesta del público es principalmente positiva, negativa o neutral.

Después del lanzamiento de una campaña publicitaria, por ejemplo, un equipo de comunicación puede analizar en poco tiempo una cantidad de opiniones que sería prácticamente imposible revisar manualmente. Esto permite detectar tendencias, descubrir problemas y conocer la recepción real de un mensaje sin tener que esperar semanas para obtener resultados.

“La IA no solo ayuda a comunicar más rápido; también permite escuchar a una audiencia que habla constantemente.”

En las redes sociales, la IA también permite crear una comunicación más personalizada. Duolingo, por ejemplo, utiliza el humor, las tendencias y las reacciones de sus usuarios para construir una personalidad de marca reconocible.

Esto demuestra que innovar no es solo utilizar nueva tecnología, sino encontrar formas más efectivas de conectar con las personas y mantener su atención.

Salaverría (2023), Sprout Social en Español (2024)

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Autor: Stefany Arias

Asistentes conversacionales y la dimensión ética de la IA Chatbots como agente de respuesta Los chatbots y los sistemas de respuesta basados en la inteligencia Artificial pueden convertirse en un recurso importante para gestionar grandes cantidades de consultas. Durante una crisis o una situación de alto interés público, una organización puede recibir cientos o miles de preguntas en poco tiempo.

Un chatbot puede responder automáticamente a las preguntas más frecuentes y proporcionar información básica de manera inmediata. Esto ayuda a reducir el volumen de trabajo del equipo y permite que los profesionales se concentren en consultas más complejas o en situaciones que necesitan una respuesta personalizada.

Por ejemplo, si una empresa enfrenta una interrupción de servicio, el chatbot puede informar sobre los horarios de atención, explicar qué medidas se están tomando o proporcionar respuestas a preguntas frecuentes.

Sin embargo, cuando una persona plantea una situación delicada o necesita información específica, la intervención de un profesional sigue siendo necesaria. La automatización funciona mejor como complemento que como sustituto de la comunicación humana.

En conjunto, los chatbots y el análisis predictivo muestran cómo la Inteligencia Artificial puede fortalecer la capacidad de respuesta de los profesionales de la Comunicación Social. La tecnología permite procesar información más rápidamente, pero la responsabilidad de interpretar el contexto, actuar con ética y tomar las decisiones finales continúa estando en manos de las personas.

Fundación Gabo (2023), UNESCO (2023, 2024)

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Autor: Stefany Arias

Fuentes de información Asociación de Directivos de Comunicación [Dircom]. (2024).

El impacto de la inteligencia artificial y el Big Data en la gestión de la comunicación estratégica.

Dircom. https://www.dircom.org/publicaciones/impacto-ia-big-datacomunicacion/ Chequeado. (2024). Manual de verificación digital: Herramientas y métodos de fact-checking frente a la desinformación.

Chequeado Educación. https://chequeado.com/recursos/manual-de-verificaciondigital/ Fundación Gabo. (2023, 14 de noviembre). Guía de buenas prácticas para el uso ético de la inteligencia artificial en el periodismo.

Red Ética de la Fundación Gabo. https://fundaciongabo.org/es/etica-periodistica/recursos/guiauso-etico-ia-periodismo Reuters Institute for the Study of Journalism, & Universidad de Navarra. (2024). Digital News Report España: Audiencias, desinformación y el papel de la inteligencia artificial en los medios.

University of Oxford. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/es/digital-newsreport/informe-espana Sprout Social en Español. (2024, 15 de marzo). Guía completa de Social Listening: Cómo monitorear la conversación y anticipar tendencias.

Sprout Social Insights. https://sproutsocial.com/es/insights/social-listening/ Sprout Social en Español. (2024, 28 de mayo). Gestión de crisis en redes sociales: Estrategias de respuesta y monitoreo en tiempo real.

Sprout Social Insights. https://sproutsocial.com/es/insights/gestion-de-crisis-en-redessociales/ UNESCO. (2023). Tendencias mundiales en libertad de expresión y desarrollo de los medios: El periodismo ante el desafío de las tecnologías digitales y la IA. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000384890_spa UNESCO. (2024). Orientaciones sobre la inteligencia artificial generativa en la educación, la comunicación y los medios.

UNESCO Publishing. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificialintelligence

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