АНАЛИЗ, УЕБ-ПРЕДСТАВЯНЕ И КООПЕРИРАНО ИЗПОЛЗВАНЕ
11110001111101011111101011111100 11110101 11111110 111100011110001111101011111101011111100111101011111111 0 11110001 11110001111101011111101001111110011110101 11111110 1111001111110001111101011111101011111100 11110101 11111110 111100011111
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ДАННИ
Рецензенти: Доц. д-р Силвия Парушева Доц. д-р Росен Николаев
© Copyright Стефан Дражев © ДиММеДа Пъблишинг 2012
2
Стефан Дражев www.drazhev.com
УЕБ-ПРЕДСТАВЯНЕ И КООПЕРИРАНО ИЗПОЛЗВАНЕ
С
БЛАГОДАРНОСТ
на Мария – моята съпруга, която ме въведе в чудния свят на изкуството и чрез която осъзнах, че синтезът между наука и изкуство запалва искрата на
креативността!
Стефан Дражев www.drazhev.com
3
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ДАННИ
С ЪДЪРЖАНИЕ T ABLE OF C ONTENTS С благодарност............................................................................... 3 Съдържание .................................................................................... 4 Въведение ....................................................................................... 7 Глава Първа. От текст през числа към уеб-базирано графическо представяне на данните ........................................... 10 1.1.Кратка история на визуализацията на данни ........................ 10 1.2.Насоки в развитието на уеб-базираната визуализация на данни ............................................................................................ 17 1.3.Инфографика и визуализация на данни ................................ 28 1.4.Техники за визуализация на данни ....................................... 44 Глава Втора. Бизнес графика в уеб-медиите ............................... 64 2.1.Класификация на методите и средствата за визуализацията на данни ............................................................. 64 2.1.1. HTML 5..................................................................................... 82 2.1.2. Методи и средства на Adobe .................................................. 97 2.1.3. Методи и средства на Microsoft ........................................... 109 2.2. Основни методи за анализ на бизнес данни ...................... 132 4
Стефан Дражев www.drazhev.com
УЕБ-ПРЕДСТАВЯНЕ И КООПЕРИРАНО ИЗПОЛЗВАНЕ 2.3.Взаимодействие на потребителите при визуализация на данните ...................................................................................... 144 Глава Трета. Коопериране в социалните мрежи за визуализация на бизнес данни .................................................. 159 3.1.Кооперирана интелигентност и визуализацията на данни . 159 3.2. Свободно достъпни уеб-средства за визуализация на данни .......................................................................................... 170 3.2.1. Google платформа за визуализация на данни ........................ 170 Venn графики ............................................................................. 175 Въведение във Venn графиките .................................................. 175 Сценарии за използване на Venn графики.........................181 3.2.2. Many Eyes платформа за визуализация на данни ................ 188 3.2.3. Axiis-свободно достъпна платформа за визуализация наданни ........................................................................................... 197 3.3. SDViz – платформа за визуализация на бизнес данни ....... 204 Заключение ................................................................................. 213 Литература ................................................................................. 215 Литература на кирилица ............................................................ 215 Литература на латиница ............................................................ 217
Стефан Дражев www.drazhev.com
5
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ДАННИ Специализирани уеб-сайтове .................................................... 222 Приложения ................................................................................ 225 Индекс ........................................................................................ 230
6
Стефан Дражев www.drazhev.com
УЕБ-ПРЕДСТАВЯНЕ И КООПЕРИРАНО ИЗПОЛЗВАНЕ
В ЪВЕДЕНИЕ От появата на първата географска карта на света до наши дни хората се стремят да представят голяма по обем текстова информация под формата на таблица, чертеж, карта, илюстрация; да съкратят времето за обработката на голям масив от данни до визуален символ или графика за по-лесно приемане на дадено решение. На развитието на средствата за визуализация на данните в условията на повсеместен Интернет, на уеббазираното дигитално съдържание, е посветено и настоящото изследване. То има за цел да разкрие нови пътища и форми за визуализиране на бизнес данни, техният анализ и споделено, кооперирано изпозлване в реално време. Визуализацията на информацията е като преводач на абстрактно представените данни в определена графична форма, а методите за техния анализ – като наш помощник в процеса на вземане на бизнес решения. Една от основните идеи на настоящото изследване е да се осигури свободно достъпно съдържание в различни бизнес области (т.е. първични или официално публикувани данни), което да се интерпретира визуално от вески потребител със свободно достъпен софтуер. Реализацията на подобна идея е в съзвучие както с моите дългогодишни изледвания в областта на приложението на свободно достъпния софтуер, така и с преподавателската ми работа в обучението на студенти-икономисти. Трудностите, които изпитват потребителите на съвременните информационни и комуникационни технологии, ми подсказаха, че колкото по-интуитивен и илюстративен е процеса на вземане на решение, толкова този процес е и по-ефективен.
Стефан Дражев www.drazhev.com
7
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ДАННИ
Обработката на големи масиви от данни, която в английскта литература не случайно се нарича data mining 1 , изисква кооперираните усилия не само на много на брой специалисти, но и на такива с различни компетенции: математици, статистици, програмисти, аналитици, дизайнери, художници, мениджъри... От друга страна, успешната дейност на дадена бизнес-организация все повече е зависима от обработка на лавинообразно растящия обем данни, който според някои автори достига средно до 7.5 гигабайта на човек дневно или до 35 зетабайта годишно. На фиг. В.1 е представена една от причините да акцентува на програмните средства за визуализация и анализ на данните – ако ежегодно обемът на новогенерираните данни нараства с 40%, то разходите за обработка на данните нарастват едва с 5%. Зада се управляват съвременните компании в дигиталната вселена са поставят нови изисквания към ръководителите им. За да отговори на подобни изисквания, в иследването е включена и приложна разрабтка – портал за визуализация на бизнес данни SDViz. Формирайки социална Интернет среда, SDViz създава база за изграждане на пулсиращи групи за кооперирано търсене на нови методи и средства за визуализация и анализ на данните CoDEx (Cooperative Data Exploring Teams).
1
В компютърната терминология – „извличане на данни“;
термин, взаимстван от минно-добивната промишленост
8
Стефан Дражев www.drazhev.com
УЕБ-ПРЕДСТАВЯНЕ И КООПЕРИРАНО ИЗПОЛЗВАНЕ
Ф И Г У Р А В. 1 . С Ъ О Т Н О Ш Е Н И Е М Е Ж Д У Р Ъ С Т Т А НА ДАННИТЕ И СРЕДСТВАТА ЗА ТЯХНАТА ОБРАБОТКА
Авторът ще приеме с благодарност всяка бележка и препоръка за подобряване както на изданието, така и на портала за визуализация на бизнес данни SDVizn на електронната си поща stedrazhev@gmail.com . 6 Февруари 2012 г. Варна
Стефан Дражев www.drazhev.com
9