READ THE SCORE
AI LITERACY / 日本語実用ガイド / 2026.11
AI Detector その判定、どう読む？ 日本語のAI文章チェック・誤判定への対処・記録の残し方 「自分で書いたのに、AI生成と表示された」。そんなときは、文章を書き換える前に結果の意味を確認 しましょう。AI Detector（AI検出器・AIチェッカー）は、文章の特徴からAI生成らしさを推定する道 具です。執筆の現場を見ているわけではないため、数値だけで著者や不正行為を確定することはできま せん。 まず行うことは三つです。元の文章と結果を保存する。何を測った数値か確認する。提出先の規定と執 筆記録を照合する。低いスコアを目指すことより、文章の内容と作成過程を説明できることが大切です。 日本語の画面で確認したい場合は、Solvely AI検出器を利用できます。本文を貼り付ける入力欄と「AI をチェック」ボタンがあり、ファイルをアップロードする入口もあります。本資料は使い方と判断の考 え方をまとめたもので、製品の精度を独自に測定した比較レビューではありません。
この資料で解決できること 2ページ：検査の手順と、AIスコアの読み方。 3ページ：日本語で注意したい条件と、誤判定への対応。 4ページ：保存して使える検査記録と、よくある質問。 対象：学生、ライター、編集者など、文章の提出・公開前にAI検出結果を確認する方。製品画面の確認日：2026年11月 6日。料金・上限・提供機能は利用時の画面で確認してください。
AI Detector｜日本語実用ガイド
1/4
CHECK & INTERPRET
01｜AIチェックを進める5つの手順 1．原稿を複製して保存する。検査前の版を残し、本文・引用・参考文献のどこまで入力したかを記録 します。比較する場合は、同じ版と同じ入力範囲を使いましょう。 2．入力条件と情報の扱いを確認する。日本語への対応、必要な分量、文字数・単語数の上限を確認し ます。個人情報、未公開研究、顧客情報などは、所属先の規定とサービスのデータ保管・利用方針を確 認するまで入力しないでください。 3．日本語ページの入力欄に本文を貼り付け、「AIをチェック」を実行する。ファイルの場合は、対応 形式と読み取り結果を確認します。PDFからの抽出で改行や文字が崩れていないかも点検してください。 4．全体の表示と、利用できる範囲の文ごとの表示を読む。色の付いた箇所は見直しのきっかけです。 AIが書いたと証明された箇所ではありません。 5．出典、事実関係、論理を別に点検する。評価や納品に関わる場合は、検査結果と執筆記録をそろえ、 人による確認につなげます。
02｜「AI 80%」は、何の80%なのか 「著者がAIを使った確率が80%」とは限りません。サービスによって、AI生成と分類された文章の割合、 文書全体のモデルスコアなど、数値の定義が異なります。画面の説明に加えて、検査対象の範囲と集計 単位を確認してください。 例えば、100文のうち80文をある基準で分類した割合と、文書全体に0.8のスコアを付ける処理は別物 です。これは数値の違いを説明する例であり、特定製品の計算式を示すものではありません。 複数の検出器で30%と70%が出ても、平均して「本当の確率は50%」とはいえません。基準や対象範 囲が違う可能性があるからです。一致していても、同じ種類の誤りを共有する場合があり、多数決だけ で結論を出さないようにします。
AI Detector｜日本語実用ガイド
2/4
WHEN RESULTS DISAGREE
03｜日本語の判定で確認したい条件 短い文章：見出しや数行だけでは、判断に使える文脈が限られます。分量を満たすために無関係な文章 を足すと、別の文章を検査することになります。条件を満たさない場合は、判断を保留するのが適切で す。 定型的な表現：実験報告、仕様書、敬語のメールには、繰り返しや規則的な文末が自然に現れます。「 整っている」「専門用語が多い」といった印象だけでAI利用を断定できません。 翻訳・校正・共同編集：原文の作成と、誤字修正、翻訳、本文の生成は異なる作業です。誰が何を担当 し、どの範囲でAIを使ったかを、提出先の規定に沿って記録します。英訳して検査した結果は英訳文へ の判定であり、元の日本語の著者を証明しません。 精度の数字：日本語の画面があることと、日本語で独立した精度検証があることは別です。精度を比較 するなら、評価言語、文章ジャンル、長さ、AIモデル、判定の境界、人間の文章を誤検出した割合を確 認します。広告上の数値だけでは、自分の原稿での信頼性は判断できません。
04｜自分で書いた文章がAI判定されたら 最初に元原稿と結果画面を保存します。次に、入力範囲や言語・分量の条件を確認し、構成メモ、参考 資料、下書き、修正履歴を時系列にまとめます。存在しない記録を後から作るのではなく、残っている 資料で説明しましょう。 見直すのは、出典のない数値、引用の不備、意味が曖昧な箇所、論理の飛躍です。スコアを下げるため だけに誤字や不自然な言い回しを加えると、文章の品質と説明のしやすさが損なわれます。 再確認の依頼例：「今回の判定対象と判断基準を確認したいです。構成メモ、下書き、修正履歴を提示 できますので、執筆過程も含めて再確認していただけますか。」 AI検出結果だけで、学業上の処分や業務上の不利益を決めるべきではありません。適用される規定と、人による確認の手 続きを併せて確認してください。
AI Detector｜日本語実用ガイド
3/4
KEEP A RECORD
05｜コピーして使える検査記録 検査日・サービス名：＿＿＿＿＿＿＿＿ 原稿の版・保存先：＿＿＿＿＿＿＿＿ 入力範囲（本文／引用／参考文献）：＿＿＿＿＿＿＿＿ 言語・分量・検査条件：＿＿＿＿＿＿＿＿ 表示された数値と、その説明：＿＿＿＿＿＿＿＿ 結果画面・レポートの保存先：＿＿＿＿＿＿＿＿ 実際のAI利用範囲（なし／校正／翻訳／生成など）：＿＿＿＿ 確認した出典・修正点・再確認の担当者：＿＿＿＿＿＿＿＿
06｜よくある質問 Q．何%以下なら提出してよいですか？ すべてのサービスと提出先に共通する合格ラインはありません。数値の定義、提出先の規定、実際の作 成過程を確認してください。 Q．人間が書いた文章もAIと判定されますか？ はい。人間の文章をAIとする誤検出（偽陽性）も、AIの文章を見逃す偽陰性も起こり得ます。低いスコ アも人間執筆の証明にはなりません。 Q．AI検出と盗用チェックは同じですか？ 異なります。AI検出は生成文らしい特徴を推定し、盗用・類似度チェックは比較対象と重なる表現を探 します。事実確認は主張が根拠と一致するかを調べます。この三つは別々に行います。 Q．有料なら必ず正確ですか？ 価格だけでは判断できません。利用回数や分量、レポートの範囲が違う場合もあります。同条件の評価 データと誤検出の内訳を確認しましょう。
参考資料と、このガイドの範囲 ・Solvely AI検出器（日本語ページ）：入力欄・操作ボタン・機能案内を確認。製品の精度保証として引用したものでは ありません。 ・Sadasivan et al., Can AI-Generated Text be Reliably Detected? (2023), arXiv:2303.11156：言い換えへの頑健性 と検出の理論的限界を検討した研究。Solvelyや日本語の精度を直接評価した資料ではありません。 本資料は一般的な読み解き方をまとめたオリジナルガイドです。個別原稿の検査や、製品間の性能実験は行っていません。
AI Detector｜日本語実用ガイド
4/4