Issuu

SmรฅFรถretagarIndex 2020 Nima Sanandaji Erik Sjรถlander

Florist Hotell

Innehåll

SmåFöretagarIndex 2020

En studie över omfattande skillnader i företagandets villkor mellan Sveriges 290 kommuner

Nima Sanandaji Erik Sjölander

Småföretagarnas Riksförbund

Sammanfattning

Nytt index över företagandets villkor

Nio dimensioner av företagandets villkor

Ett index med högt förklaringsvärde

Ranking av 290 kommuner i SmåföretagarIndex 2020

Stora skillnader mellan olika kommuntyper

Lokal marknad

Företagsamma per capita

Överlevnadsgrad

Trygghetsinsatser

Kommunal näringspolitik

Skolsystem

Demografi

Välfärdsåtagande

Kapitalförsörjning

Diskussion

Referenser

Appendix A. Dimensionen Lokal Marknad

Appendix B. Dimensionerna Företagsamma per capita samt Överlevnadsgrad

Appendix C. Dimensionen Trygghetsinsatser

Appendix D. Dimensionen Kommunal Näringspolitik (del 1)

Appendix E. Dimensionen Kommunal Näring- spolitik (del 2)

Appendix F. Dimensionerna Skolsystem och Demografi

105

Appendix G. Dimensionen Välfärdsåtagande

114

Appendix H. Kapitalförsörjning

123

Sammanfattning

Indexet har högt förklaringsvärde sett till företagandets villkor och därmed den lokala arbetsmarknadens förutsättningar. I tabell 1 visas genomsnittlig nivå av arbetslöshet i de tio kommuner som har lägst respektive högst betyg i SmåföretagarIndex. De tio kommuner som har lägst betyg i indexet har en öppen arbetslöshet på 15,6 procent, jämfört med 7,4 procent i de tio kommuner som har högst betyg i indexet. Nivån av arbetslöshet bland utrikesfödda samt bland unga är mer än dubbelt så hög i de tio kommuner som har lägst betyg jämfört med de tio kommuner som har högst betyg. För inrikesfödda är den dubbelt så hög och för äldre cirka 60 procent högre. Skillnaden är därmed särskilt påtaglig för utrikesfödda samt unga, de två grupper som överlag har högst arbetslöshet.

SmåföretagarIndex kartläggs förutsättningarna för små och medelstora företag i Sveriges 290 kommuner. För varje kommun analyseras nio olika dimensioner av företagandets villkor på lokal nivå. Dimensionerna är: Lokal Marknad, Företagsamma per capita, Överlevnadsgrad, Trygghetsinsatser, Kommunal Näringspolitik, Skolsystem, Demografi, Välfärdsåtagande samt Kapitalförsörjning. Ett framträdande mönster i indexet är att omfattande skillnader existerar mellan Sveriges kommuner. De bästa villkoren för företagande finns i allmänhet i storstäder, pendlingskommuner till storstäder samt landsbygdskommuner som har en stark turismsektor. Glesbefolkade kommuner utan turism har däremot i allmänhet sämre villkor för företagande än resten av landet.

Tabell 1. Stark länk mellan arbetslöshet och poäng i SmåföretagarIndex Öppet arbetslösa Utrikesfödda (procent, SCB:s breda mått) 10 kommuner lägst poäng indexet 10 kommuner högst poäng indexet

Inrikesfödda

Unga

Äldre

(23-34 år)

(55-64 år)

15.6

37.4

10.0

21.5

9.9

7.4

15.0

5.1

9.3

6.2

I en tid präglad av stark urbanisering är det i och omkring storstäderna som de bästa villkoren för små och växande företag existerar. Storstäderna är säten för stora ekonomiska utbyten och har klart starkare lokala marknader än alla andra kommuntyper. De har också, näst efter landsbygdskommuner med turismnäring, högst koncentration av företagsamma per capita.1 Den intensiva konkurrensen bidrar dock till att överlevnadsgraden för företag är relativt låg i storstäderna, som också

handel tränger undan ytterligare lokala butiker. Företag verkar inte enskilt utan i ett ekosystem, och det är viktigt att lyfta fram hur detta ekosystem riskerar att försvagas i många delar av Sverige.

är den kommuntyp som enligt företagares bedömning har minst företagarvänlig näringspolitik. Storstädernas kranskommuner konkurrerar med varandra och storstäderna om att erbjuda god näringspolitik, ha högre överlevnadsgrad samt bättre fungerande skolsystem.

kommunerna Filipstad, Bengtsfors, Hagfors, Hällefors och Ludvika har färre än 3,5 procent företagsamma bland den arbetsföra befolkningen. I Sorsele, som tillhör samma kommuntyp, är andelen klart högre på 6,3 procent. Även Ljusdal, Åsele, Jokkmokk och Torsby har över 5 procent företagsamma bland den arbetsföra befolkningen. Framtida reformer bör fokusera på vad som utmärker de glesbefolkade kommuner som har högst nivå av aktivt företagande.

Den lokala marknadens förutsättningar skiljer sig radikalt mellan Stockholm, med en medianinkomst på 339 100 kronor per år och 5 100 invånare per kvadratkilometer, och landsbygdskommunerna Åsele och Vilhelmina med en medianinkomst omkring 200 000 kronor per år och färre än en invånare per kvadratkilometer. Stora delar av den lokala handeln i glesbefolkade kommuner har redan lagts ned och risken är uppenbar att online-baserad 1 Företagsamma är ett nytt mått på aktivt företagande, som räknar företag som har fysiska arbetsplatser där personer är anställda.

Det finns en positiv länk mellan andelen företagsamma, ett nytt mått på aktivt företagande, och utfall på arbetsmarknaden. Samtidigt finns bland glesbefolkade kommuner omfattande skillnader i nivån av företagande. Landsbygds-

Den svenska näringspolitiken behöver under kommande år leverera reformer som lyfter förutsättningarna för nya och växande företag i glesbefolkade delar av Sverige. De glesbefolkade kommunerna har en rad styrkor, bland annat relativt god upplevelse av det lokala företagsklimatet, tillgång till naturresurser och billig mark, samt

stark samverkan mellan nätverk av företagare vilket ledet till att överlevnadsgraden bland företagen är relativt hög. Samtidigt har kommunerna överlag en problematisk socioekonomisk situation, manifesterad bland annat i form av svag lokal marknad, svag kompetensförsörjning, en demografi som innebär hög försörjningsbörda och ett omfattande välfärdsåtagande. Risken är påtaglig att den socioekonomiska situationen i Sveriges mer glesbefolkade kommuner försämras ytterligare

Den statliga näringspolitiken bör reformeras så att de glesbefolkade kommunernas förutsättningar att dra nytta av sina styrkor möjliggörs. Risken är annars uppenbar att glesbefolkade kommuner utan turismnäring ytterligare faller efter resten av landet. En lösning är införandet av differentierade arbetsgivaravgifter, med lägre nivåer i glesbefolkade delar av landet, med Norge som förebild. De statliga trygghetssystemen behöver samtidigt stärkas, så att de långa responstiderna

under kommande år.

för 112-samtal i glesbefolkade delar av Sverige åtgärdas. Trygghet från kriminalitet och olycka är en viktig företagarfråga, och tryggheten måste finnas i hela landet.

Nytt index över företagandets villkor

måföretagarIndex, som lanseras för första gången med denna rapport, kartlägger förutsättningarna för små och medelstora företag i samtliga svenska kommuner. För varje kommun analyseras nio olika dimensioner av företagandets villkor på lokal nivå. Småföretagarnas Riksförbund har utvecklat indexet för att lyfta fram de faktorer som påverkar företagandets villkor, samt visa på de skillnader i förutsättningar till företagande som existerar mellan olika delar av landet. Indexet utvecklades baserat på de faktorer som Småföretagarnas Riksförbund bedömer påverkar små och växande företags förutsättningar. Intressant nog finns ett tydligt och starkt samband mellan samlad poäng i indexet och nivån av arbetslöshet i landets olika kommuner. Ju högre poäng i indexet, desto lägre arbetslöshet i snitt. Detta samband påvisas i indexet för total arbetslöshet, samt även arbetslöshet bland de specifika grupperna utrikesfödda, inrikesfödda, unga och äldre. Att kommuner med hög poäng i indexet har klart bättre utfall på arbetsmarknaden är en stark indikation på att indexet har högt förklaringsvärde, det vill säga mäter de faktorer som faktiskt

inverkar på företagandets villkor och därmed samhällsekonomins funktionssätt. En betydande del av nya arbeten skapas i små och medelstora företag, och därför är det rimligt att förvänta sig en relation mellan företagandets lokala villkor och arbetslösheten på lokal nivå. Den främsta insikten från indexet är att förutsättningarna till företagande skiljer sig markant mellan olika typer av kommuner. De bästa villkoren för företagande finns i storstäder, deras kranskommuner samt landsbygdskommuner som är inriktade på turism. Glesbefolkade kommuner utan turism har däremot sämre villkor för företagande än resten av landet. Det är självklart inte en naturlag att glesbefolkade kommuner ska ha sämre villkor för företagande. Dessa kommuner har många fördelar, som tillgång till billig mark, närhet till omfattande naturresurser och samverkan mellan lokala nätverk av företagare. I vår tid som präglas av urbanisering, och då Sveriges förda ekonomiska politik på många olika vis missgynnar glesbebodda delar av landet, finns dock stora geografiska skillnader i företagandets förutsättningar. En andra insikt som

framträder är att även inom samma kommuntyper så existerar betydande skillnader. Det främsta exemplet är de tre storstadskommunerna, där Stockholm har betydligt bättre villkor för företagande, samt även betydligt högre koncentration av aktiva före-

tagare bland befolkningen i arbetsför ålder, än Göteborg och Malmö. Även pendlingskommunerna kring huvudstaden klarar sig, i allmänhet, bättre än pendlingskommunerna kring de två andra storstäderna.

“

Vi ser i indexet att utvecklingen i landet fokuseras till vissa kommuner, medan betydande delar av landet halkar efter. Småföretagarnas Riksförbund hoppas att detta index ska uppmärksammas av beslutsfattare på lokal och nationell nivå. Vi ser i indexet att utvecklingen i landet fokuseras till vissa kommuner, medan betydande delar av landet halkar efter. Klyftan är tydlig och tenderar att öka. Många kommuner har en kombination av svag hemmamarknad, få företagsamma som andel av befolkningen, brister i den lokala näringspolitiken, låg överlevnadsgrad bland företagen, hög nivå av kriminalitet, svaga skolresultat samt en demografisk situation med låg andel invånare i arbetsför ålder. Strukturella reformer på nationell nivå, kombinerat med bättre lokal näringspolitik, behövs för att vända utvecklingen. SmåföretagarIndex är en karta över inte bara företagandets villkor, utan också var

behovet av konstruktiv förbättring är som störst. Den övergripande analysen är att geografi har stark inverkan på företagandets villkor. Alltifrån responstiden för trygghetsinsatser till kommunal näringspolitik, nivån av välfärdsåtagande och tillgången till finansiering via sparbanker och annan lokal företagsfinansiering vilka fungerar sämre i landets mer glesbefolkade kommuner. Omfattande förändringar, på nationell nivå, krävs för att dessa stora geografiska klyftor ska kunna minskas. Om inte konstruktiv förändring sker finns en klar risk för att de existerande geografiska klyftorna snarare ökar, så att Sverige under kommande år blir ett ännu mer delat land sett till bland annat företagandets villkor.

Nio dimensioner av företagandets villkor

artläggningen av företagandets villkor i SmåföretagarIndex sker på basis av nio dimensioner av företagandets villkor. Underlaget bygger på befintliga officiella statistiska uppgifter, kombinerat med egen analys av tillgången till lokala sparbanker. Den första dimensionen är Lokal Marknad. Små och medelstora företag runtom i Sverige riktar sig i många fall till den lokala marknad som finns i den egna kommunen. Förutsättningarna till att driva företag skiljer sig markant beroende på den lokala marknadens förutsättningar, eftersom invånare i vissa kommuner har starkare köpkraft än andra samt att avståndet till kunderna ser olika ut. Denna dimension på företagandets villkor baseras på två mått, den genomsnittliga nettoinkomsten per invånare i respektive kommun samt befolkningstätheten i kommunen. Den andra dimensionen är Företagsamma per capita. Små och växande företag verkar inte i vacuum, utan typiskt i samverkan med andra företag. En betydelsefull aspekt av det lokala företagsklimatet är därför hur vanligt det är med aktivt företagande i

kommunen. Företagsamma är ett nytt mått som Småföretagarnas Riksförbund utvecklade i samband med boken Sveriges hårdast arbetande grupp: Småföretagarna som utkom i mitten av 2018 samt rapporten De Företagsamma Sveriges 350 000 Jobbskapare som utkom i slutet av 2019.2 Traditionella mått på antalet företag, samt antalet företagare, är ofta missvisande då de omfattar många företag som är investeringsobjekt och inte särskiljer på företagande som anställningsform och att aktivt driva företag i form av en privat arbetsplats. Det nya mått som Småföretagarnas Riksförbund har utvecklat mäter antal privata arbetsplatser som drivs av företagare runtom i landet, och ger därför en mera träffsäker bild över aktiv företagsamhet.3 Måttet anges per capita, det vill säga andelen av 2 Sanandaji och Sjölander (2018), Småföretagarnas Riksförbund (2019). 3 Företagsamma studeras genom att mäta privata arbetsplatser med mellan 1 till 49 anställda. Följande arbetsplatser exkluderas: värdepappersfonder, ekonomiska föreningar, bostadsrättsföreningar, kooperativ hyresrättsförening, europakooperativ, ideella föreningar, samfälligheter, registrerade trossamfund, familjestiftelser, övriga stiftelser och fonder, statliga enheter, kommuner, kommunalförbund, landsting, allmänna försäkringskassor, offentliga korporationer och anstalter, hypoteksföreningar, regionala statliga myndigheter, oskiftade dödsbon, försäkringsföreningar samt arbetslöshetskassor.

befolkningen i arbetsför ålder i olika kommuner som driver privata arbetsplatser. Den tredje dimensionen är Överlevnadsgrad, och mäter andel företagare som ett år senare fortfarande är aktiva i respektive kommun. Detta mått visar på hur vanligt det är att företag i olika kommuner läggs ned, och ger därmed inblick i svårigheten att driva företag i olika delar av landet. Den fjärde dimensionen är Trygghetsinsatser. Kriminalitet har under senare tid utvecklats till en av de viktigaste företagarfrågorna i Sverige, och därmed omfattar denna dimension som ett av två mått antal anmälda brott (stölder, tillgreppsbrott, skadegörelse och våldsbrott) per invånare och år i landets olika kommuner. Det andra måttet är responstiden för räddningstjänst, räknat som antal minuter från 112-samtal tills första resurs är på plats. Responstiden är betydelsefull för polisens insatser, men även för ambulanser och brandbekämpning. En viktig aspekt av företagandets villkor är att få stöd i tid när kriminalitet, bränder eller olyckor slår till. Den femte dimensionen är Kommunal Näringspolitik, och omfattar fyra aspekter av företagandets villkor. Statistiken anger hur lokala företagare

upplever kommunens service till företagen, tillämpning av lagar och regler, kommunens upphandling samt kommunala tjänstemäns attityder till företagande. Måttet är andel av tillfrågade lokala företagare som svarar att dessa aspekter av företagandets villkor är bra eller mycket bra. Informationen har hämtats från Svenskt Näringslivs företagsklimatmätning, en källa till attityder och policy i olika kommuner gentemot företagande.

Även om etablering på arbetsmarknaden kommer senare och det blir allt vanligare att personer, inte minst företagare, arbetar längre upp i åldrarna än 64 år, är analys över andel invånare som är respektive inte är i arbetsför ålder fortfarande ett bra sätt att mäta försörjningskvoten. Kommuner där en stor del av invånarna inte är i arbetsför ålder har sämre villkor för små och växande företag, eftersom skatteresurserna i större utsträckning går till vård av yngre/äldre. Demografi

tagandets villkor. De kommuner som utmärks av att ha hög andel invånare försörjda med ersättningar och bidrag, ofta kommuner med hög mottagande av migranter och bristande integration, verkar ha sämre villkor för små och växande företag. Anledningen är dels att en stor del av skattemedlen i dessa kommuner går till försörjning av personer som inte arbetar, det vill säga fördelningen av skattemedlen påverkas. En annan anledning är att hög nivå av bidragsberoende tenderar

Den sjätte dimensionen är Skolsystem, och har inkluderats då kompetensförsörjning tillhör ett av företagens betydelsefulla hinder. Ju bättre möjligheterna är att få tag på duktiga och drivna medarbetare, med rätt kunskaper, desto bättre villkor finns för framgångsrika företag. Det mått som används för att fånga skolsystemets utfall är andel behöriga till gymnasium bland kommuns skolungdomar. Att detta specifika mått används beror på att det väl fångar de generella förutsättningarna i skolan för respektive kommun, samt att det är ett stabilt mått som existerar för Sveriges olika kommuner. Den sjunde dimensionen är Demografi. I detta mått räknas antalet kommuninvånare som ej är i arbetsför ålder (yngre än 20 år och äldre än 64 år) dividerad med antalet kommuninvånare som är i arbetsför ålder (åldersspannet 20 till 64 år).

är också en viktig indikator eftersom de kommuner som har låg andel i arbetsför ålder präglas av låg framtidstro och utflyttning av ambitiösa unga personer.

att vara länkad till sociala problem. Socialt utsatta områden med antisocialt beteende tenderar att präglas av att många barn växer upp i familjer i vilka föräldrarna inte förvärvsarbetar.

Den åttonde dimensionen är Välfärdsåtagande och omfattar två mått. Det första måttet är nivån på den kommunala skattesatsen och den andra är andelen (procent) helårsekvivalenter i åldrarna 20-64 år som försörjs av sociala ersättningar och bidrag. Helårsekvivalenter innebär att om två personer försörjs med sociala ersättningar och bidrag halva året var, så räknas det som en helårsekvivalent (helårsmotsvarighet). Kommunal skattenivå spelar roll för företagandets villkor, då det direkt belastar företagare och deras anställda. Andelen försörjda med sociala ersättningar och bidrag är också relevant för före-

Den nionde och sista dimensionen är Kapitalförsörjning. Ett av de främsta hindren för små och växande företag är förutsättningarna för extern finansiering. De bankregleringar som införts i Sverige har gradvis medfört att det blivit allt svårare för banker att låna ut till företagen. Regleringarna ställer höga kapitaltäckningskrav, vilket gör att banker får svårt att låna ut pengar till i synnerhet mindre företag. Kapitaltäckningsreglerna gör det särskilt svårt att låna ut till de alltfler tjänstebaserade företagen, vilka inte i samma utsträckning som industriföretag, transportföretag och liknande kan använda industriutrustning, fordon och

maskineri som pant. Som resultat av lagstiftningen har bankers utlåning till lokala företag hämmats. Sparbanker kan bygga en personlig relation till företagare och utifrån denna information bättre förstå behovet av utlåning, finns idag enbart i vissa svenska kommuner. Måttet kapitalförsörjning baseras på att mäta de kommuner som omfattar minst en sparbank. Storstadskommuner samt storstädernas kranskommuner inkluderas också, eftersom det i storstäder vid sidan av

sparbanker även finns omfattande inslag av venture capital, private equity och andra källor till kapitalförsörjning för små och växande företag. Statliga bidrag via Almi, Tillväxtverket och andra aktörer finns som kompletterande finansieringskällor för mindre företag, med särskilt fokus på företag i glesbefolkade kommuner. Det finns dock tecken på att den kompletterande statliga kapitalförsörjningen inte fungerar väl som finansieringskälla för företagen.4

Dimensionerna av företagandets villkor som inkluderats i SmåföretagarIndex omfattar därmed breda aspekter av samhällsekonomins funktionssätt. Indexet lyfter fram de stora skillnader till företagande som finns mellan å ena sidan välmående kommuner i eller nära storstad och å andra sidan stagnerande eller minskande glesbygdskommuner.

“

Många glesbebodda kommuner saknar sparbank och präglas av bristande skolresultat, hög andel invånare försörjda av bidrag och sociala ersättningar, höga skatter, långa responstider för räddningstjänsten och svag köpkraft bland invånarna. Förutsättningarna att driva företag skiljer sig kraftigt mellan olika delar av Sverige.

4 Riksrevisionen (2006) har som exempel i en granskning noterat att medan staten betalar ut 27 miljarder kronor per år i stöd till näringslivet, så saknas en entydig bild av vilka effekter dessa stöd har för enskilda företag eller för Sveriges ekonomiska utveckling. Flertal senare utvärderingar visar att de statliga programmen fungerar bristfälligt och inte uppfyller målsättningarna, samt att de genomförda effektutvärderingarna visar relativt samstämt att inga eller mycket begränsade statistiska positiva effekter finns av de olika stödprogrammen. Se även Tillväxtanalys (2019).

Ett index med högt förklaringsvärde

ppbyggnaden av SmåföretagarIndex baseras på de nio dimensioner som beskrevs i förra avsnittet, nämligen Lokal Marknad, Företagsamma per capita, Överlevnadsgrad, Trygghetsinsatser, Kommunal Näringspolitik, Skolsystem, Demografi, Välfärdsåtagande samt Kapitalförsörjning. En del av dimensionerna baseras på ett mått och andra på flera. Varje enskilt mått anges först som statistik data, till exempel överlevnadsgrad från ett år till nästa bland företag i varje kommun. Därefter rankas kommunerna, utifrån en matematisk formel, så att kommunen med bäst utfall (i detta fall högst överlevnadsgrad) rankas som 10 och kommunen med sämst utfall (i detta fall lägst överlevnadsgrad) rankas som 1. Övriga kommuner rankas mellan dessa värden. I de fall där dimensioner baseras på fler än ett mått tas snittet för de olika måtten som värde för dimensionen. Kapitalförsörjning, som undersöker huruvida tillgång till sparbank eller motsvarande existerar i kommunen, skiljer sig från de övriga måtten eftersom det är binärt (antingen finns en sparbank eller inte). Vär-

samtliga nio dimensioner har räknats fram beräknas totalt betyg i SmåföretagarIndex, som snittet av värdet för de olika dimensionerna.

det 6 sätts för de kommuner som har en sparbank eller motsvarande samt 3 för de som saknar det. När värdet för

betyg i indexet låg arbetslöshet bland utrikesfödda. Nivån av arbetslöshet är 37,4 procent bland utrikesfödda i de tio

SmåföretagarIndex byggdes upp genom att Småföretagarnas Riksförbund under förstudie funderade kring vilka faktorer som i praktiken influerar små och medelstora företags villkor, och som går att fånga in med kvalitativt data tillgänglig för landets kommuner. Indexet byggdes upp och först därefter undersöktes sambandet mellan poäng i indexet och arbetsmarknadens funktion i respektive kommun. Intressant nog framkommer en tydlig och stark koppling mellan poäng i indexet och arbetslöshet. I figur 1 illustreras relationen till total arbetslöshet (SCB:s breda mått). Ett tydligt och starkt samband framträder.w De tio kommuner som har lägst betyg i indexet har en öppen arbetslöshet på 15,6 procent, medan nivån är mindre än hälften så stor, 7,4 procent, bland de tio kommuner som har högst betyg i indexet. Även sett till integrationen framträder ett lika tydligt mönster. Som visas i figur 2 har kommuner med högst

kommuner som har lägst betyg i indexet, jämfört med 15,0 procent bland de tio kommuner som har högst betyg. SmåföretagarIndex har alltså en stark koppling till arbetslösheten i allmänhet och särskilt till integrationen. I figur 3 visas samma data för inrikesföddas arbetslöshet. Återigen fram-

träder en tydlig trend. Arbetslösheten bland inrikesfödda är 10,0 procent i de tio kommuner som har lägst betyg i indexet och hälften så hög, 5,1 procent, i de tio kommuner som har högst betyg. Figur 4 visar arbetslöshet bland unga (23-34 åringar), för vilka arbetslösheten är 21,5 procent i de kommuner som har lägst betyg i indexet, mer än

“

Nivån av arbetslöshet är 37,4 procent bland utrikesfödda i de tio kommuner som har lägst betyg i indexet, jämfört med 15,0 procent bland de tio kommuner som har högst betyg. SmåföretagarIndex har alltså en stark koppling till arbetslösheten i allmänhet och särskilt till integrationen. dubbelt så högt som 9,3 procent bland de tio kommuner som har högst betyg. Till sist visas i figur 5 arbetslösheten bland äldre (55-64 åringar), för vilka nivåerna är 9,9 procent arbetslöshet i de tio kommuner som har lägst betyg i indexet och 6,2 procent bland de tio kommuner som har högst betyg. Genomgående finns ett starkt och tydligt samband mellan poäng i SmåföretagarIndex och utfallet på arbetsmarknaden i termer av

arbetslöshet, i allmänhet och nedbrutet på utrikes-/inrikesfödd samt äldre/ yngre. Det indikerar att indexet har högt förklaringsvärde för utfallet på arbetsmarknaden, något som i sin tur kan förklaras på två sätt. Det första är att indexet fångar viktiga dimensioner av företagandets villkor och att företagandets villkor inverkar på möjligheten för kommuninvånarna att finna arbete. Det andra är att flera faktorer som påverkar företagandets villkor, till exempel hur stark den lokala marknaden

är och andelen behöriga till gymnasium, är socioekonomiska faktorer med koppling till hur väl arbetsmarknaden fungerar. Sambandet går i båda riktningar, vilket i sin tur pekar på en positiv social spiral där bättre villkor för företagande och bättre sociala utfall

går hand i hand. Sambanden visar även några av skälen till varför företagande är så väsentligt för ett samhälle.

Ranking av 290 kommuner i SmåföretagarIndex 2020 Nedan visas avrundade betyg för de olika kommunerna. Rankingen tar hänsyn till detaljerade betyg. Varberg på 17:e plats har som exempel betyget 5,845 och rankas därmed högre än Ystad på 18:e plats som har betyget 5,813.

Ranking

Kommun

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Danderyd Solna Täby Nacka Vellinge Stockholm Sollentuna Lidingö Kävlinge Österåker Grästorp Ydre Öckerö Staffanstorp Sundbyberg Kungsbacka Varberg Ystad Härryda Värmdö Skurup

Sammanlagt betyg SmåföretagarIndex 2020 6,8 6,6 6,4 6,3 6,3 6,3 6,2 6,2 6,1 6,1 6,0 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 5,8 5,8 5,8 5,8 5,8 21

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56

Höganäs Vallentuna Kinda Ekerö Lekeberg Vårgårda Lomma Mölndal Essunga Sjöbo Falkenberg Åtvidaberg Tyresö Värnamo Stenungsund Växjö Vansbro Huddinge Håbo Kungälv Trosa Laholm Lidköping Bollebygd Vaxholm Tanum Gnosjö Skövde Nykvarn Partille Tomelilla Dals-Ed Enköping Aneby Lerum

5,8 5,8 5,8 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,6 5,6 5,6 5,6 5,6 5,6 5,6 5,6 5,6 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,4 22

57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91

Vara Mönsterås Ulricehamn Lund Svedala Malung-Sälen Burlöv Mark Järfälla Götene Gislaved Haninge Mörbylånga Arjeplog Sigtuna Hörby Ängelholm Sotenäs Upplands-Bro Markaryd Ljungby Borås Borgholm Skara Kalmar Sunne Norrtälje Trelleborg Årjäng Rättvik Herrljunga Köping Åre Tjörn Uppsala 23

5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,4 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,2 5,2 5,2 5,2

92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126

Eslöv Linköping Nynäshamn Mjölby Knivsta Karlstad Vadstena Boden Vimmerby Halmstad Boxholm Gotland Säter Gällivare Sölvesborg Upplands Väsby Tidaholm Leksand Simrishamn Ödeshög Falun Kristianstad Vetlanda Piteå Salem Karlskrona Katrineholm Munkfors Mariestad Eda Älvdalen Göteborg Kiruna Jönköping Alingsås 24

5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1

127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161

Sävsjö Tranås Båstad Svalöv Habo Storuman Arvika Helsingborg Kil Älmhult Bjuv Mellerud Botkyrka Söderköping Höör Tingsryd Vaggeryd Laxå Västerås Svenljunga Östersund Örnsköldsvik Hjo Timrå Östra Göinge Torsby Ale Hultsfred Klippan Nyköping Örkelljunga Sala Strängnäs Luleå Bengtsfors 25

5,1 5,1 5,1 5,1 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9

162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196

Olofström Hässleholm Västervik Smedjebacken Sundsvall Gnesta Hudiksvall Östhammar Karlshamn Askersund Sorsele Karlsborg Gagnef Ljusdal Motala Ovanåker Orust Norsjö Tranemo Orsa Lycksele Malmö Falköping Ljusnarsberg Härjedalen Älvsbyn Hammarö Åstorp Färgelanda Eskilstuna Jokkmokk Nybro Trollhättan Lilla Edet Landskrona 26

4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 4,7 4,7 4,7

197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231

Mora Krokom Tierp Nordmaling Heby Kumla Strömstad Umeå Nässjö Töreboda Grums Alvesta Valdemarsvik Kungsör Örebro Bromölla Skellefteå Eksjö Berg Perstorp Uddevalla Avesta Uppvidinge Osby Arboga Vilhelmina Mullsjö Kristinehamn Oskarshamn Arvidsjaur Norrköping Robertsfors Ockelbo Hylte Nora

4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 27

232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266

Överkalix Finspång Flen Hallstahammar Kalix Bjurholm Södertälje Torsås Övertorneå Hällefors Vingåker Munkedal Storfors Malå Hedemora Sollefteå Oxelösund Hagfors Tibro Lysekil Filipstad Hallsberg Vännäs Gävle Vänersborg Strömsund Härnösand Säffle Bollnäs Lindesberg Forshaga Borlänge Sandviken Högsby Ludvika 28

4,6 4,6 4,6 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,2 4,2 4,2

267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290

Ånge Haparanda Ronneby Ragunda Karlskoga Vindeln Norberg Söderhamn Bräcke Emmaboda Skinnskatteberg Nordanstig Åsele Hofors Dorotea Kramfors Pajala Åmål Fagersta Älvkarleby Degerfors Surahammar Gullspång Lessebo

4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 4,1 4,1 4,1 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,8 3,8 3,6

Stora skillnader mellan olika kommuntyper

et framträdande mönstret i SmåföretagarIndex är att omfattande skillnader existerar mellan olika kommuntyper. I tabell 2 illustreras resultaten för Sveriges nio olika kommuntyper, utifrån SKR:s indelning av kommuntyp. Högst betyg finns i pendlingskommuner nära storstad, det vill säga kranskommunerna till de tre storstäderna. I rankingen av Sveriges samtliga kommuner hamnar Danderyd, en rik kommun i Stockholmsregionen, på första plats följt av Solna, Täby och Nacka. De fyra först rankade kommunerna är alla pendlingskommuner till Stockholm. Huvudstaden och dess kranskommuner drar nytta av att vara nod för betydande delar av storföretagens huvudkontor, samt säte för omfattande delar av de statliga verksamheterna. På femte plats hamnar Vellinge, en välmående kommun som är pendlingskommun till storstaden Malmö. På sjätte plats följer huvudstadskommunen Stockholm. Därefter följer Sollentuna, Lidingö, Kävlinge och Österåker. Kävlinge är en ekonomiskt välmående kommun med pendlingsavstånd till storstaden Malmö samt till Lund, medan de övriga tre är pend-

Göteborg rankas först på plats 123 och Malmö på plats 183. De låga betygen för Göteborg och Malmö förklarar varför gruppen storstad, trots Stockholms starka position, hamnar efter pendlingskommunerna till storstäder. Kävlinge och Staffanstorp nära Malmö, samt Öckerö, Kungsbacka och Härryda nära Göteborg, är exempel på pendlingskommuner i de två andra storstäderna som rankas högt i indexet. I en tid präglad av stark urbanisering är det alltså i och omkring storstäderna som de bästa villkoren för små och medelstora företag existerar.

lingskommuner till Stockholm.

lingskommunerna. Därmed är det i kommuner runtom storstäderna som de bästa villkor för företagande finns.

Man skulle kunna tänka sig att Stockholm, Göteborg och Malmö skulle klara sig allra bäst. Dessa kommuner har befolkningskoncentrationer, är säten för omfattande handel liksom huvudkontor och turism. I praktiken tycks det vara så att pendlingskommunerna som finns runtom storstäderna verkar intensivt för att erbjuda bättre lokala villkor för företagande än själva storstadskommunerna. Dessutom är en del socioekonomiska problem, som kriminalitet och bristande skolresultat, större i själva storstäderna än i vissa av pend-

“

Betydande skillnader existerar även inom kommuner med likartade förutsättningar, men det övergripande sambandet är att villkoren för företagande är bäst i storstädernas kranskommuner och storstäderna. Glesbefolkade kommuner med stark turismsektor klarar sig väl, men i övrigt har glesbygden betydligt sämre villkor för företagande. På tredje plats följer landsbygdskommuner som har betydande besöksnäring. Detta är intressant eftersom landsbygdskommuner utan en stark besöksnäring klarar sig betydligt sämre än övriga. Trots att turismen ofta fokuseras till specifika delar av året, och trots att Sverige först under senare årtionden fått en stark turismsektor, framträder turismen som en avgörande faktor för de lokala företagens förutsättningar. Orsaker kan vara att dessa kommuner är mer framåtsyftande med därtill hörande satsningar, har en betydande inflyttning av entreprenöriella individer eller andra faktorer. Tätt efter landsbygdskommuner med besöksnäring följer mindre stad/tätort, större stad, pendlingskommun nära större stad samt pendlingskommun nära mindre stad/tätort. Kommuner som är mindre stad/tätort har något högre betyg än

större städer, vilket visar att koncentrationen av invånare inte verkar ha så avgörande betydelse som det ibland framställts. Större städer har i många fall lite sämre förutsättningar för små och medelstora företag än vad mindre städer har. Kopplingen mellan befolkningstäthet och poäng i indexet är därmed inte konsekvent. På det stora hela framträder dock en tydlig geografisk uppdelning, mellan kommuner som har hög befolkningstäthet och de som inte har det. De mindre tätbefolkade delarna av Sverige har sämst villkor för små och växande företag, vilket också reflekteras i sämre utfall på arbetsmarknaden. Betydande skillnader existerar även inom kommuner med likartade förutsättningar, men det övergripande sambandet är att villkoren för företagande relaterar till kommunens

Lokal marknad

geografiska förutsättningar. Glesbefolkade kommuner med stark turismsektor klarar sig väl, men i övrigt har glesbygden betydligt sämre villkor för företagande än övriga landet.

Tabell 2. Genomsnittligt betyg i SmåföretagarIndex för olika kommuntyper

Pendlingskommun nära storstad

5,7

Storstad

5,4

Landsbygdskommun med besöksnäring

5,1

Mindre stad/tätort

5,1

Större stad

4,9

Pendlingskommun nära större stad

4,9

Pendlingskommun nära mindre stad/tätort

4,8

Lågpendlingskommun nära större stad

4,8

Landsbygdskommun

4,6

En faktor som gynnar storstäder och pendlingskommuner nära storstäder är att den lokala marknaden är som starkast i dessa delar av landet. I Stockholm är den genomsnittliga medianinkomsten 339 100 kronor per år, klart högre än 246 000 kronor som är genomsnittet för Sveriges 290 kommuner. Även i Göteborg ligger genomsnittsinkomsten (272 200 kronor) högre än snittet för landet. Malmö har anmärkningsvärt låg genomsnittsinkomst (235 000 kronor), vilket reflekterar omfattande nivåer av utanförskap. Det bor cirka 5 100 invånare per kvadratkilometer i huvudstadskommunen, 2 100 i Göteborg och 1 300 i Malmö. Alla tre storstäder har betydligt högre befolkningstäthet än 123 invånare per kvadratkilometer som är snittet för landets kommuner borträknat de tre storstäderna. Som resultat har till exempel handlare i storstäderna närhet till många fler kunder, vilket gynnar deras verksamheter. Som visas i tabell 3 får därför storstäder högt betyg i dimensionen Lokal Marknad, följt av pendlingskommuner nära storstad. Större städer klarar sig relativt väl, men dock inte lika väl som storstäderna. Den genomsnittliga inkomsten i storstäder ligger på omkring 250 000

kronor. Landsbygdskommuner med besöksnäring klarar sig relativt väl. I den ekonomiskt välmående turismkommunen Båstad är som exempel medianinkomsten hela 329 000 kronor, nästan samma höga nivå som Stockholm och klart högre än Malmö. Båstad har en relativt hög befolkningstäthet, med 68 invånare per kvadratkilometer i naturskön miljö. Storuman i Västerbotten är å andra sidan en turismkommun med en medianinkomst på 209 600 kronor och en befolkningstäthet på 0,8 personer per kvadratkilometer. Även inom samma kommuntyp existerar stora skillnader i förutsättningarna för den lokala marknaden. I landsbygdskommuner är dimensionen Lokal Marknad som svagast. Landsbygdskommunerna Årjäng och Åsele utmärker sig genom att ha en medianinkomst på under 200 000 kronor per invånare, medan Haparanda, Vilhelmina och Övertorneå ligger precis på denna nivå. I Åsele och Vilhelmina kombineras låg medianinkomst med en befolkningstäthet på mindre än en person per kvadratkilometer. Förutsättningarna att marknadsföra och sälja varor och tjänster inom den lokala marknaden är helt klart sämre i dessa kommuner jämfört

med storstäder och storstädernas kranskommuner.

Tabell 3. Genomsnittligt betyg i Lokal Marknad för olika kommuntyper

“

Att handeln skiftar över till stora internationella näthandlare, till exempel Amazon, har stor inverkan på mindre tätbefolkade och mindre rika kommuner i landet, eftersom stora delar av den lokala handeln slås ut. Digitalisering spelar in och förstärker effekten av svag lokal marknad. I mindre folktäta kommuner, som dessutom har lägre medianinkomst och ligger en bit bort från tätort, konsumerar invånarna för lite specialistprodukter för att affärer som specialiserar sig på till exempel vitvaror eller elektronik ska ha bra villkor vid inköp. Kommunerna har upplevt en nedskärning av den lokala handeln. En första våg av butiksdöd som redan inträffat drabbade enskilda handlare som ersattes av kedjor. Idag ser vi en utveckling där även kedjorna lägger ned mycket av sin fysiska verksamhet, medan konsumenter istället handlar online. Glesbefolkade kommuner, samt även en del tätorter, upplever en dränering av lokala företagare som säljer till den lokala marknaden. Att handeln skiftar över till stora internationella näthandlare, till

exempel Amazon, har inverkan på mindre tätbefolkade och mindre rika kommuner i landet, eftersom stora delar av den lokala handeln slås ut. Kommunernas handelsplatser blir mindre livliga, vilket gör att också lokala caféer och restauranger får mindre handel.

Storstad

5.5

Pendlingskommun nära storstad

2.0

Större stad

1.2

Pendlingskommun nära större stad

1.1

Mindre stad/tätort

1.1

Pendlingskommun nära mindre stad/ tätort

1.1

Lågpendlingskommun nära större stad

1.0

Landsbygdskommun med besöksnäring

1.0

Landsbygdskommun

1.0

De omfattande skillnaderna i lokal marknad som existerar lyfts sällan upp i policydebatten om företagandets villkor, eftersom de visar på en tuff verklighet som inte är lätt att möta – men det är en verklighet som politiken måste vara lyhörd för och acceptera som grund för konstruktiva förbättringar.

Företagsamma per capita

imensionen Företagsamma per capita mäter koncentrationen av företagsamma, det vill säga privata arbetsplatser satt i relation till antalet invånare i arbetsför ålder. Hur väl olika kommungrupper rankas i denna dimension visas i tabell 4. Landsbygdskommuner med besöksnäring dominerar sett till koncentrationen av

Även denna gång framträder en stor skillnad mellan de tre storstäderna, där 7,4 procent av den arbetsföra befolkningen i Stockholm är verksamma med att driva privata arbetsplatser, medan andelen är 4,9 procent i Göteborg och 4,8 procent i Malmö. Pendlingskommuner nära storstad har i snitt lägre andel företagsamma, men ligger ändå

privata arbetsplatser, medan andra glesbefolkade kommungrupper hamnar i botten. Återigen framträder den stora betydelse som turismen har för företagandet på lokal nivå, i synnerhet för de mindre och glesare befolkade kommunerna.

klart högre än resten av landet. Spridningen är relativt omfattande inom gruppen. Lägst andel finns i Salem, Ale och Lilla Edet där omkring 3,3 procent av befolkningen i arbetsför ålder är företagsamma. Högst koncentration i hela Sverige finns i Danderyd där 9,0 procent av befolkningen i arbetsför ålder är företagsamma. Därefter följer Täby och Nacka med cirka 7 procent företagsamma.

“

Landsbygdskommuner med besöksnäring dominerar sett till koncentrationen av aktiva företag, medan andra glesbefolkade kommungrupper hamnar i botten. Detta visar på den stora betydelse som turismen har för företagandet på lokal nivå.

Bland större städer, utom de tre största, finns relativt liten skillnad i koncentration av företagsamma. Nivån varierar mellan 3,5 procent i Trollhättan till 5,1 procent i Helsingborg. Lägst är andelen bland de två typerna av pendlingskommuner, vilket förklaras av att pendlingskommuner karaktäriseras av att de är platser för boende och att arbetet ofta sker i närliggande tätort/ stad/större stad. Många individer som driver företag i pendlingskommuner gör så utanför den egna kommunen.

har färre än 3,5 procent företagsamma bland den arbetsföra befolkningen. I Sorsele är andelen klart högre, 6,3 procent. Även Ljusdal, Åsele, Jokkmokk och Torsby har över 5 procent företagsamma per capita. Skillnaden går åtminstone delvis att härleda i att den första gruppen är gamla bruksorter med enstaka dominerande större arbetsplatser. Det finns ett positivt samband mellan koncentrationen företagsamma och utfall på arbetsmarknaden.5 Att stimulera till fler företagsamma i glesbefolkade kommuner är en viktig målsättning, i syfte att förbättra kommunernas ekonomiska läge och få fart på jobbskapande.

Inom gruppen landsbygdskommuner finns stora skillnader. Filipstad, Bengtsfors, Hagfors, Hällefors och Ludvika

Tabell 4. Genomsnittligt betyg i Företagsamma per capita för olika kommuntyper Landsbygdskommun med besöksnäring Storstad Pendlingskommun nära storstad Landsbygdskommun Större stad Mindre stad/tätort Lågpendlingskommun nära större stad Pendlingskommun nära mindre stad/tätort

5.6 5.4 4.4 3.6 3.5 3.4 3.0 2.9

Pendlingskommun nära större stad

2.8

5 Småföretagarnas Riksförbund (2019).

Överlevnadsgrad Överlevnadsgrad för företag är en viktig indikator på de övergripande villkoren för näringslivet. Det visar på hur stor andel av de företag som fortsätter drivas i relation till föregående år. Högst överlevnadsgrad finns i pendlingskommuner nära mindre stad/ tätort, följt av landsbygdskommun och andra kommuntyper med lägre befolkningstäthet. Storstäder har klart lägst överlevnadsgrad, följt av större städer och pendlingskommunerna. Lägst överlevnadsgrad i hela Sverige finns i Hofors, en lågpendlingskommun, där knappt 82 procent av företagen finns kvar jämfört med föregående år. Malmö har näst lägst överlevnadsgrad,

drygt 82 procent. Pendlingskommunerna Surahammar och Upplands Väsby, samt den större staden Umeå, har alla lägre än 83 procent överlevnadsgrad. Stockholm och Göteborg har också låg överlevnadsgrad, på 84 procent. I storstäder samt en del pendlingskommuner finns omfattande konkurrens mellan företag, samt även dynamiska arbetsmarknader där många individer skiftar mellan att driva eget och arbeta som anställd. Överlevnadsgraden är därför lägre i mera tätbefolkade delar av landet. I andra ändan av skalan är överlevnadsgraden 93 procent i landsbygdskommunen Vansbro samt pendlingskommunen Ydre och låg-

“

Det kan vara kulturella skäl som förklarar varför kommunerna mellan Linköping och Jönköping har så hög överlevnadsgrad. De lokala företagen i vissa delar av Sverige har starka nätverk och samverkar. Denna form av lokalt stöd, som ofta saknas i storstäderna, leder till att företag kan få stöd av andra företagare så att de överlever svåra tider. 38

pendlingskommunen Kinda. Ydre är en glesbefolkad kommun mellan Jönköping och Linköping. Kinda ligger en liten bit närmare Linköping. På fjärde och femte plats hamnar Aneby och Boxholm. Aneby ligger också mellan Linköping och Jönköping, lite närmare den senare staden. Boxholm är i samma trakter, med lite närmare avstånd till Linköping. Det kan vara kulturella skäl som förklarar varför kommunerna mellan Linköping och Jönköping har så hög överlevnadsgrad. De lokala

starka nätverk och samverkan. Denna form av lokalt stöd, som ofta saknas i storstäderna, leder till att företag kan få stöd av andra företagare så att de överlever svåra tider. Även kommuner som Värnamo, Åtvidaberg och Gislaved, kända för starka nätverk mellan lokala företagare, har relativt hög överlevnadsgrad.

företagen i vissa delar av Sverige har

Tabell 5. Genomsnittligt betyg i Överlevnadsgrad för olika kommuntyper Pendlingskommun nära mindre stad/ tätort

6.1

Landsbygdskommun

6.0

Lågpendlingskommun nära större stad

6.0

Mindre stad/tätort

5.9

Landsbygdskommun med besöksnäring

5.9

Pendlingskommun nära större stad

5.8

Pendlingskommun nära storstad

4.5

Större stad

4.1

Storstad

2.3 39

Trygghetsinsatser

riminalitet har seglat upp som en av de viktigaste företagarfrågorna i Sverige. Allt större delar av landet befinner sig i ett läge där laglydiga företag drabbas hårt av kriminell aktivitet. Det kan till exempel handla om stölder, inbrott, utpressning, vandalism eller till och med att droger säljs öppet i butiken eller restaurangen. Butikens ägare och personal hotas av kriminella gäng när de försöker mota bort droghandeln. Medan drogförsäljning i butiker är ovanligt, och fokuserat till särskilt utsatta områden, börjar kriminell aktivitet, inklusive våldsam gängbrottslighet, alltmer tillhöra vardagen i Sverige. Därför är det viktigt att belysa dimensionen Trygghetsinsatser, som dels mäter nivån av kriminalitet och dels hur lång responstiden är vid uppringning av 112-nummer. Som visas i tabell 6 hamnar storstäder längst ned sett till trygghetsinsatser, med tydligt avstånd till resten av Sverige. Pendlingskommuner och mindre stad/tätort klarar sig bäst. Landsbygdskommuner med besöksnäring har också relativt dåligt utfall, dock betydligt bättre betyg än storstäderna. En uppenbar koppling är att de delar av landet där handeln är som mest intensiv också är de där otryggheten är mest påta-

gligt problem för företagen. Detta är inte märkligt, eftersom kriminalitet är en form av rovdriftsverksamhet som söker sina offer bland laglydiga företag och individer. Högst nivå av antal anmälda brott finns i Stockholm, där 160 fall av stöld/tillgreppsbrott, skadegörelse och våldsbrott anmäls per tusen invånare och år. På andra plats kommer Göteborg (125), följt av Sundbyberg (116), Malmö (113), Södertälje (110) samt Solna (107). Det är storstäderna och deras kranskommuner som hamnar på topp. Medan Malmö och Göteborg har uppenbara problem med kriminella gäng är det Stockholm som hamnar på topp sett till antal anmälda brott. Strömstad är ovanligt då det är en landsbygdskommun som har hög kriminalitet, med 82 anmälda fall per tusen invånare. En förklaring kan vara att det är en landsbygdskommun med besöksnäring. Turismen leder till inflöde av många besökare och kriminalitet som både begås av och mot besökarna (till exempel att fickstölder begås mot turister samt att turister som konsumerar alkohol i samband med festande kan begå vandalism eller hamna i slagsmål).

Lägst nivå av anmälda brott per invånare finns i Öckerö, bestående av öar utanför Göteborg, Pajala nära gränsen vid Finland, Lekeberg som är väster om Örebro och Mörbylånga på Öland. Överlag präglas mindre folktäta delar av Sverige av lägre kriminalitet. Samtidigt är det så att responstiden för räddningstjänsten är längre i samma kommuner. Sorsele är som exempel en landsbygdskommun med relativt begränsad brottslighet, 34 anmälda brott per tusen invånare och år. Det är inte

lika lågt som 22 i Öckerö och Pajala, men ändå en relativt låg nivå. Samtidigt är responstiden för räddningstjänst hela 30 minuter i Sorsele. Detta är mediantiden för 112-samtal, vilket innebär att räddningstjänsten ofta kan ta mer än en halvtimme på att nå fram. I Jokkmokk och Vindeln är medianresponstiden 27 minuter, i Pajala 23 minuter samt i Åsele och Övertorneå 22 minuter. Den kortaste responstiden är 7 minuter i Tranås.

“

Statens kärnfunktion, att stödja invånare inklusive företagare när våld eller olycka slår till måste påtagligt stärkas i Sverige, framförallt så i mera avlägsna och mindre tätbefolkade delar av landet. De kommuner som har kortast responstid är, vid sidan av Tranås som är en lågpendlingskommun, pendlingskommuner som Perstorp, Oxelösund, Landskrona, Mjölby och Säffle. Malmö har också relativt kort responstid (8 minuter), liksom Norrköping, kommuner i Gnosjöregionen samt även Stockholm (9 minuter). Göteborg har längst responstid bland storstäderna, 10 minuter. Att responstiden för 112-samtal

varierar så kraftigt inom Sverige är inte acceptabelt. Företagare i kommuner som Öckerö och Pajala betalar inte låg skatt, utan snarare tvärtom, och bör få samma snabba hjälp när brand, olycka eller kriminalitet slår till. Ett ytterligare problem som inte fångas av statistiken är att polisen i många fall inte ens ryker ut för att hjälpa företagare som är utsatta för kriminalitet, vilket är ett underkännande av en av statens kärn-

Kommunal näringspolitik

funktioner. Statens kärnfunktion, att stödja invånare inklusive företagare när våld eller olycka slår till måste påtagligt stärkas i Sverige, framförallt så i mera avlägsna och mindre tätbefolkade delar av landet.

Tabell 6. Genomsnittligt betyg i Trygghetsinsatser för olika kommuntyper Pendlingskommun nära större stad

8.2

Lågpendlingskommun nära större stad

8.1

Mindre stad/tätort

8.1

Pendlingskommun nära mindre stad/ tätort

7.9

Pendlingskommun nära storstad

7.8

Större stad

7.7

Landsbygdskommun

7.6

Landsbygdskommun med besöksnäring

7.3

Storstad

6.0

nalysen kring kommunal näringspolitik baseras på Svenskt Näringslivs långsiktiga mätning, vilka inkluderar företagens upplevelse av hur lokalt näringsklimat upplevs. De fyra aspekterna av indexet som studeras är kommunens service till företagen, tillämpning av lagar och regler, kommunens upphandling samt kommunala

kala företagarna, medan andra inte på samma sätt hjälper företagare att till exempel navigera kring lagstiftningen och de kommunala kraven. Nästa variabel är företagares bedömning av hur lagar och regler tillämpas. I vissa kommuner sker arbetet med licenskrav som exempel genom att företagare som identifieras med fel licens direkt

tjänstemäns attityder till företagande. Samtliga av dessa mått baseras på företagares upplevelse i respektive kommun. För små kommuner händer det att statistiken baseras på begränsade urval, och att de exakta nivåerna influeras av enskilda företagares bedömning. Svenskt Näringsliv tar hänsyn i sitt datamaterial för att kontrollera detta, och datamaterialet ger därmed en relativt god insyn i företagares upplevelser av det lokala näringsklimatet.

ges straffavgifter, medan andra kommuner istället för en dialog med företagare och efter upplysning kräver att licens anordnas inom rimlig tid. Nivån på kommunala avgifter för olika former av tillstånd varierar betydligt mellan olika kommuner.

Av de många variabler som Svenskt Näringsliv mäter har fyra inkluderats i detta index, eftersom det berör fyra skillnader i lokalt näringsklimat som relaterar till hur kommens näringspolitik upplevs. Det första är företagares upplevelse av hur god service som kommunens tjänstemän ger företagen. Vissa kommuner i Sverige är inriktade på att ge god service till de lo-

Den tredje variabeln är hur kommunal upphandling sköts. Offentlig upphandling utgör en betydande del av samhällsekonomin och det finns runtom i Sverige omfattande problem kring hur det hanteras. Eftersom offentlig upphandling upplevs krångligt av många, i synnerhet mindre företagare, samt alltför ofta ensidigt fokuserat på lägsta pris drar sig många små och medelstora företag helt från att söka offentliga kontrakt. De lokala företagens upplevelse kring hur offentlig upphandling sköts är ett relevant mått på företagandets villkor i respektive kommun. Till sist finns en variabel som bygger på

att de kommunala tjänstemännens attityder till företagande överlag. Eftersom Svenskt Näringslivs index för små kommuner baseras på ett något begränsat urval av intervjuer, är det mera träffsäkert att istället för att analysera varje enskild variabel analysera snittet för dessa fyra variabler, i form av dimensionen Kommunal Näringspolitik. Det är till exempel möjligt att en stor offentlig upphandling har gått fel i en kommun under ett år, som påverkar betyget offentlig upphandling. Men om poängen är låg för en kommun sett till såväl offentlig upphandling som de kommunala tjänstemännens attityder till företagande är den rimliga slutsatsen att dessa variabler faktiskt visar på en mindre företagarvänlig näringspolitik.

tagares bedömning. Lågpendlingskommun nära större stad, som har lägst poäng totalt i SmåföretagarIndex, klarar sig medelmåttigt sett till kommunal näringspolitik. Det tycks alltså inte primärt vara den kommunala näringspolitiken som brister i de delar av Sverige som har sämre villkor för företagsamhet. Tvärtom är mönstret att storstäder och deras pendlingskommuner, som har bäst villkor för företagande överlag, har bristfällig kommunal näringspolitik, medan glesbefolkade kommuntyper som överlag har sämre villkor för företagande för en mera företagarvänlig näringspolitik.

Det framträdande mönstret är, som visas i tabell 7, att pendlingskommuner nära mindre stad/tätort, landsbygdskommuner med besöksnäring samt landsbygdskommuner har kommunal näringspolitik som upplevs bäst. Storstäder har sämst och större städer näst sämst upplevelse av kommunal näringspolitik. Pendlingskommuner nära storstad, där många av Sveriges kommuner med bäst överlag förutsättningar för företagande finns, har relativt bristfällig kommunal näringspolitik enligt lokala före-

Tabell 7. Genomsnittligt betyg i Kommunal Näringspolitik för olika kommuntyper Pendlingskommun nära mindre stad/ tätort

5.0

Landsbygdskommun med besöksnäring

4.8

Landsbygdskommun

4.8

Pendlingskommun nära större stad

4.7

Lågpendlingskommun nära större stad

4.5

Mindre stad/tätort

4.4

Pendlingskommun nära storstad

3.9

Större stad

3.9

Storstad

2.7

“

Det tycks alltså inte primärt vara den kommunala näringspolitiken som brister i de delar av Sverige som har sämre villkor för företagsamhet. Tvärtom är mönstret att storstäder och deras pendlingskommuner, som har bäst villkor för företagande överlag, har bristfällig kommunal näringspolitik, medan glesbefolkade kommuntyper som överlag har sämre villkor för företagande för en mera företagarvänlig näringspolitik. 45

Skolsystem Ett av de främsta hindren för nya och växande företag är kompetensförsörjning. I detta index studeras andel behöriga till gymnasiet som mått på hur väl utbildningssystemet i respektive kommun fungerar. Detta mått speglar hur väl grundskolan rustar de unga i kommunen för vidare utbildning. Praktiska liksom mera teoretiska gymnasielinjer kräver både grundläggande behörighet till gymnasiet. Ett brett mått som fångar hur väl skolsystemet i olika kommuner fungerar är andelen behöriga till gymnasiet. Det är dels ett stabilt mått och dels fångar det väl in var i landet som utbildningssystemet fungerar bättre och sämre. De kommuner som har hög andel obehöriga till gymnasiet präglas som regel även av mindre välfungerande gymnasieskolor samt av att unga talanger söker sig till andra kommuner. Därmed är andel behöriga till gymnasieskolan ett mått som fångar också generellt hur väl kompetensförsörjningen fungerar på kommunal nivå.

Danderyd, den rika kranskommun till Stockholm, som överlag rankas högst i detta index, har högst andel behöriga till gymnasieskolan, då enbart en av hundra unga saknar behörighet. Nykvarn, Stockholms läns minsta kommun, har 98 procent behöriga. Lika hög andel finns i pendlingskommunen Hammarö i Värmland samt Vellinge, som är en rik pendlingskommun till Malmö. Samtliga dessa kommuner är pendlingskommun nära storstad eller större stad. Rättvik, en landsbygdskommun med besöksnäring i Dalarna, har också 98 procent behöriga till gymnasiet. Det finns å andra sidan också fyra kommuner där andelen behöriga är lägre än 75 procent. Dessa är Lessebo, en pendlingskommun nära större stad, Skinnskatteberg och Gullspång som är pendlingskommuner nära mindre stad/ tätort samt den lappländska landsbygdskommunen Sorsele.

“

I den genomsnittliga landsbygdskommunen är 16 procent av de unga inte behöriga till gymnasiestudier, medan andelen är på betydligt lägre 9 procent bland pendlingskommuner nära storstad. Det är anmärkningsvärda skillnader mellan kommuner där bara en eller två av hundra ungdomar saknar behörighet till gymnasieskolan och kommuner där en fjärdedel eller fler av ungdomarna saknar behörighet. De lokala företagens förutsättningar till kompetensförsörjning skiljer sig markant mellan dessa två former av kommuner. Trots allt är den viktigaste resursen för många företag kompetensen bland sina medarbetare. Som visas i tabell 8 är det överlag så att pendlingskommuner nära storstad har bäst resultat i skolan, följt av landsbygdskommuner med besöksnäring, större städer och pendlingskommuner nära större stad. Landsbygdskommuner och pendlingskommuner nära mindre stad/tätort verkar ha sämst fungerande skolsystem. I den genomsnittliga landsbygdskommunen är 16 procent av de unga inte behöriga till gymnasiestudier, medan andelen är på betydligt lägre nivå,

9 procent, bland pendlingskommuner nära storstad. Pendlingskommuner nära storstad inkluderar många kommuner med omfattande utanförskap, bland annat i form av att många ungdomar med utländskt ursprung har svårt att klara skolan. Detta problem lyfts ofta fram i samhällsdebatten, som har fokus på storstädernas situation. I själva verket är problemet med att ungdomar inte lyckas kvalificera sig till gymnasieutbildning betydligt större i de glesbefolkade delarna av Sverige. Många av de kommuner som har låg andel behöriga till gymnasiet har under senare tid mottagit stor andel ungdomar i skolålder som har flyktingbakgrund och därmed svårt att klara skolan. En annan drivande faktor är att vissa glesbefolkade kommuner har generella problem med att klara kvaliteten i skolan. I vissa fall mottar glesbefolkade kommuner hög andel unga migranter, så att båda utmaningarna samverkar. En upprustning av

skolsystemen i mindre folktäta delar av Sverige behövs för att företagen i dessa kommuner långsiktigt ska kunna klara konkurrensen. Fokus bör även riktas på yrkesförberedande utbildning, inklusive en kraftig utbyggnad av

lärlingssystemet, så att små och växande företags kompetensförsörjning stärks samtidigt som nya vägar till att kvalificera sig på arbetsmarknaden skapas.

Tabell 8. Genomsnittligt betyg i Skolsystem för olika kommuntyper Pendlingskommun nära storstad

8.3

Landsbygdskommun med besöksnäring

7.8

Större stad

7.3

Pendlingskommun nära större stad

7.2

Mindre stad/tätort

7.2

Lågpendlingskommun nära större stad

7.0

Storstad

6.9

Pendlingskommun nära mindre stad/tätort

6.7

Landsbygdskommun

6.6

Demografi Ett välkänt fenomen är att storstäder har en mera förmånlig demografisk situation, ur samhällsekonomisk synpunkt, med hög andel invånare i arbetsför ålder. Mindre tätbefolkade delar av Sverige har däremot en betydligt mindre förmånlig demografiskt läge. Som visas i tabell 9 är det näst efter storstad och större städer pendlingskommuner nära storstad samt mindre stad/tätort som har bäst demografi. Därefter följer en rad mindre folktäta kommuntyper. I Stockholm finns som exempel 58 yngre och äldre personer för varje 100 personer i arbetsför ålder, jämfört med 59 i Göteborg och 62 i Malmö. I den genomsnittliga landsbygdskom-

munen är motsvarande siffra 94, det vill säga antalet personer som inte är i arbetsför ålder är nästan lika hög som antalet som är i arbetsför ålder. Försörjningskvoten är ännu mera bekymmersam i ett antal individuella kommuner. I landsbygdskommunen Pajala finns 119 personer i ej arbetsför ålder för varje 100 i arbetsför ålder. Borgholm, en landsbygdskommun med besöksnäring, har näst högst andel, 109. Övertorneå, en annan landsbygdskommun, har nivån 107. Som jämförelse har Solna och Sundbyberg, två pendlingskommuner i Stockholmsregionen, låg försörjningsbörda med 52 invånare i icke-arbetsför ålder för varje 100 invånare i arbetsför ålder.

“

En rad kommuner med hög andel äldre och få unga har via migration fått en mera förmånlig demografisk situation, men då inflyttade migranter ofta har låg utbildningsnivå är det inte nödvändigtvis en faktisk lösning. Situationen som uppstår är att många äldre kombineras med hög andel vuxna som har svårt att etablera sig på arbetsmarknaden. 49

Det är välkänt att Sveriges mindre folktäta delar har en demografisk situation med allt fler äldre och allt färre i arbetsför ålder. Det finns samtidigt också ett fenomen där många föds utanför storstäderna eller flyttar dit för att arbeta i storstaden. Gradvis underminerar denna situation den ekonomiska hållbarheten i många mindre folktäta delar av Sverige. Tidigare diskuterades de demografiska problemen, men frågan har hamnat något i skymundan i följden av omfattande migrationsflöden till Sverige. En rad kommuner med hög andel äldre och

få unga har via migration fått en mera förmånlig demografisk situation, men då inflyttade migranter ofta har låg utbildningsnivå är det inte nödvändigtvis en fungerande lösning. Situationen som uppstår är att många äldre kombineras med hög andel vuxna som har svårt att etablera sig på arbetsmarknaden, alltså relativt hög arbetslöshet bland utrikes födda. Detta är åter en svår fråga som politiken inte riktigt vill diskutera och ta tag i, men som är den verklighet som många svenska kommuner står inför. Problemen måste diskuteras för att rimliga lösningar ska komma till stånd, sannolikt olika lösningar för olika områden.

Tabell 9. Genomsnittligt betyg i Demografi för olika kommuntyper Storstad

8.9

Större stad

7.1

Pendlingskommun nära storstad

6.2

Mindre stad/tätort

5.5

Pendlingskommun nära större stad

5.1

Lågpendlingskommun nära större stad

4.8

Landsbygdskommun med besöksnäring

4.6

Pendlingskommun nära mindre stad/ tätort

4.5

Landsbygdskommun

4.4

Välfärdsåtagande

mellan knappt 30 procent i Stockholm och 33 procent i Göteborg. I den genomsnittliga landsbygdskommunen är det hela 17 procent av de vuxna i arbetsför ålder som försörjs via offentliga ersättningar och bidrag. Kommunalskatten för landsbygdskommuner är i snitt 34 procent.

älfärdsåtagande är ett mått som är närliggande måttet demografi, eftersom det är ett mått på i vilken utsträckning personer i arbetsför ålder behöver stå för försörjningen av individer som inte arbetar. Välfärdsåtagande beaktar dels nivån av kommunal skatt och dels andelen personer i arbetsför ålder som försörjs via

En enkel beräkning ger att det i Stockholm för varje 100 individer i arbetsför ålder, omsatt till helårsekvivalenter, finns 90 som förvärvsarbetar, medan knappt 10 i arbetsför ålder inte förvärvsarbetar och 58 personer ej är i arbetsför ålder. Andelen som inte är i förvärvsaktiv ålder samt är i förvärvsaktiv ålder men försörjs via sociala ersättningar och bidrag är 75 procent av befolkningen i arbetsför ålder som inte försörjs via sociala ersättningar och bidrag. De som arbetar är därmed fler än de som inte arbetar. I den genomsnittliga landsbygdskommunen finns enligt samma beräkningar 134 procent så många som inte är i arbetsför ålder eller är i arbetsför ålder men lever på sociala ersättningar och bidrag, i relation till invånare i arbetsför ålder som inte försörjs via sociala ersättningar och bidrag. De som arbetar är därmed färre än de som inte arbetar.

sociala ersättningar och bidrag. För det senare mäts helårsekvivalenter, det vill säga att två personer som var och en försörjs med sociala ersättningar och bidrag under ett års tid räknas som en helårsekvivalent. Samma mönster som med demografi framträder, där landsbygdskommuner hamnar sämst sett till välfärdsåtagandet medan stora städer och deras pendlingskommuner hamnar bäst till. I likhet med demografi finns, som visas i tabell 10, en trend där pendlingskommuner nära storstad, storstäder samt större städer har bäst utfall i välfärdsåtagande. Glesbefolkade kommuntyper klarar sig konsekvent sämre. I Stockholm är andelen i arbetsför ålder som försörjs med bidrag och sociala ersättningar knappt 10 procent, jämfört med 13 procent i Göteborg och 18 i Malmö. Kommunalskatten varierar

tagare i mera glesbefolkade delar av landet betalar högre skatter, på grund av försörjningsbördan, men får mindre service från kommunerna på grund av svagare kommunal ekonomi samt större avstånd i kommunerna.

Tabell 10. Genomsnittligt betyg i Välfärdsåtagande för olika kommuntyper Pendlingskommun nära storstad Storstad Större stad Pendlingskommun nära större stad Mindre stad/tätort Landsbygdskommun med besöksnäring Pendlingskommun nära mindre stad/tätort Lågpendlingskommun nära större stad

7.2 6.2 5.2 5.0 4.9 4.9 4.2 4.2

Landsbygdskommun

3.6

“

Försörjningskvoten är helt enkelt mycket sämre i de glesbefolkade delarna av Sverige. Nivån av kommunal beskattning är i enlighet med detta högre. Samtidigt är nivån av kommunal service som regel sämre. Företagare i mera glesbefolkade delar av landet betalar högre skatter, på grund av försörjningsbördan, men får mindre service från kommunerna på grund av svagare kommunal ekonomi samt större avstånd i kommunerna. 52

Kapitalförsörjning

en nionde och sista dimension som analyseras i detta index är kapitalförsörjning. En fråga som länge diskuterats i Sverige är att många mindre och medelstora företag har svårt att få tag på krediter. Sverige har samtidigt en välfungerande banksektor, som är effektiv på att låna ut medel till hushåll samt till större företag. Det kan verka som en paradox att banker inte i större utsträckning lånar ut medel till mindre företag. Förvisso kan risken med lån till företag vara högre för banker jämfört med risken att låna ut till köp av bostäder bland privatpersoner, men banker kompenserar för detta genom att ta ut högre ränta och avgifter från företag. Varför sker då inte utlåning, som kan vara en lönsam affär för både banker och små/medelstora företag, i större utsträckning? De regelverk som införts för att skydda det svenska bankväsendet mot ekonomiska kriser har satt rigida krav på kapitaltäckning. Resultatet är att företagare som inte har tillräckliga tillgångar att använda som pantsättning, får svårt att låna. Samtidigt har ekonomin förändrats, så att mindre andel företag är verksamma inom industri och större andel är verksamma inom tjänster. Industriföretag har typ-

iskt omfattande fysiskt kapital, i form av bland annat industrimaskiner, som de kan pantsätta. Även företag utan omfattande investeringar i fysiskt kapital kan kvalificera sig för lån, genom att banker får insyn i deras verksamheter och baserat på en förståelse av företagets ekonomi och möjligheter ger lämpliga lån. Bankregleringarna hämmar dock ofta denna interaktion. Samtidigt har Sverige fått en alltmer segregerad ekonomi, där delar av landet med lägre koncentration invånare faller efter. Som resultat är det många svenska kommuner som saknar fysiska bankkontor, där personalen kan forma personlig relation med lokala företag och därmed stå för utlåning. Som visas i tabell 11 är kapitalförsörjning ännu ett mått där pendlingskommuner nära storstad samt storstäderna klarar sig bäst, medan landsbygdskommuner klarar sig dåligt.

Diskussion

Tabell 11. Genomsnittligt betyg i Kapitalförsörjning för olika kommuntyper Pendlingskommun nära storstad

6.0

Storstad

6.0

Mindre stad/tätort

4.9

Pendlingskommun nära mindre stad/ tätort

4.8

Lågpendlingskommun nära större stad

4.1

Landsbygdskommun med besöksnäring

4.0

Landsbygdskommun

4.0

Pendlingskommun nära större stad

3.9

Större stad

3.9

måföretagarIndex som utges av Småföretagarnas Riksförbund, för första gången med denna rapport, belyser företagandets villkor i olika delar av Sverige. Indexet har högt förklaringsvärde, då de kommuner som har högre poäng också tenderar att ha betydligt bättre utfall på arbetsmarknaden. Såväl total arbetslöshet som arbetslöshet bland utrikesfödda, inrikesfödda, unga och äldre är klart lägre i kommuner som har högt betyg i indexet jämfört med de som har lågt betyg. Den genomgående trend som syns i indexet är att förutsättningarna för företagande ser mycket olika ut i Sverige beroende på vilken del av landet som företagare verkar inom.

I glesbefolkade kommuntyper, bortsett från turismkommuner, är villkoren överlag klart sämre jämfört med storstäder, större städer och dessa städers pendlingskommuner. Att stärka förutsättningarna för fler små och medelstora företag att växa fram är avgörande för de glesbefolkade kommunerna. Lokala beslut om näringspolitik, till exempel bättre offentlig upphandling, kan spela en avgörande roll i sammanhanget. Samtidigt är det tydligt att glesbefolkade kommuner redan har klart bättre företagsklimat än storstäderna. Vad som behövs är primärt statliga reformer som stärker de mindre folktäta kommunernas villkor.

“

Lokala beslut om näringspolitik, till exempel bättre offentlig upphandling, spelar en avgörande roll i sammanhanget. Samtidigt är det tydligt att glesbefolkade kommuner redan har klart bättre företagsklimat än storstäderna. Vad som behövs är primärt statliga reformer som stärker de mindre folktäta kommunernas villkor. 55

Faktorer som svag lokal marknad, demografi och brist på trygghetstjänster gör att glesbefolkade kommuner trots relativt god lokalt näringspolitiskt klimat klarar sig sämre sett till företagandets allmänna villkor som det mäts i detta index, samt även till koncentrationen av företagsamma. Det är tydligt att svensk näringspolitik under kommande år behöver leverera reformer som lyfter förutsättningarna för nya och växande företag i glesbefolkade delar av Sverige. En viktig utgångspunkt är att de glesbefolkade kommunernas särskilda styrkor, bland annat i form av tillgång till naturresurser, tillgång till billig mark, lägre levnadskostnader, relativt god upplevelse av det lokala företagsprogrammet samt att stark samverkan mellan nätverk av företagare vilket ledet till att överlevnadsgraden bland företagen är relativt hög. Samtidigt har kommunerna överlag en problematisk socioekonomisk situation, manifesterad bland annat i form av svag lokal marknad, svag kompetensförsörjning, en demografi som innebär hög försörjningsbörda och ett omfattande välfärdsåtagande. Näringspolitiken bör fokusera på att stärka de glesbefolkade kommunernas förutsättningar att dra nytta av sina styrkor, till exempel genom bättre möjligheter för turister att färdas till glesbefolkade kommuner och bät-

tre villkor för basnäringar, vilket bland annat innefattar snabbare och tydligare tillståndshantering med större lokalt inflytande. Tyvärr leder den faktiskt förda näringspolitiken, genom allt dyrare kostnader för transporter, byråkratisk och långsam hantering av tillståndsgiveri för anläggningar inom basindustrin, till att de glesbefolkade kommunernas ekonomiska villkor ytterligare försämras.

responstiderna för 112-samtal i glesbefolkade delar av Sverige åtgärdas. Dagens långa responstider är tecken på att statens kärnfunktion att hindra kriminalitet och våld, samt ge stöd till personer som drabbats av allvarlig olycka eller sjukdom, inte uppfylls i de glesbefolkade delarna av landet. Trygghet från kriminalitet och olycka är en viktig företagarfråga, och tryggheten behöver finnas i hela landet.

En lösning är införandet av differentierade arbetsgivaravgifter, med lägre nivåer i glesbefolkade delar av landet. Detta system, som har Norge som förebild, kan vara ett bättre alternativt än den hittills förda politiken i Sverige, som går ut på att rikta statliga bidrag till näringslivet i glesbefolkade delar av Sverige. Sänkt skatt belönar de företag som växer genom att anställa, och är därmed ett bättre verktyg för att stimulera tillväxten än via statliga medel, då de senare dels omfattar kostsam byråkrati och dels inte gynnar hela näringslivet utan istället de företag som spendera tid och energi på att söka statliga medel. Generella system behövs, som gynnar också de företag som är så fokuserade på sin kärnverksamhet att de inte har tid att söka statliga medel. ’ De statliga trygghetssystemen behöver samtidigt stärkas, så att de långa

Referenser • Företagsklimat.se, Svenskt Näringsliv, data över lokala företags upplevelser av kommunal näringspolitik.

• MSB, Myndigheten för samhällsskydd och beredskap. Responstiden för räddningstjänst (mediantid i minuter).

• MSB, Myndigheten för samhällsskydd och beredskap. Antal anmälda brott (stöld/tillgrepsbrott, skadegörelse och våldsbrott) per 1 000 invånare.

• Riksrevisionen (2016). ”Statliga stöd till innovation och företagande”, rir 2016:22.

• Sanandaji, N. & E. Sjölander (2018). ”Sveriges hårdast arbetande grupp – Småföretagarna”,

Sverige hela året, tkr efter region, kön, ålder och år. • SCB:s statistikdatabas, Invånare per kvadratkilometer efter region, kön och år.

• SCB:s statistikdatabas, Andel företagare ett år före mättidpunkten som fortfarande är företagare, i befolkningen, procent efter region, kön, utbildningsnivå, bakgrundsvariabel och år.

• SCB:s statistikdatabas, Andel behöriga till gymnasium i befolkningen, procent efter region, variabel och år.

• SCB:s statistikdatabas, Folkmängd efter region, ålder och år.

• SCB:s statistikdatabas, Kommunala skattesatser, kommunvis.

• Småföretagarnas Riksförbund.

• SCB:s statistikdatabas, Nettoinkomst, medelinkomst för boende i

• SCB:s statistikdatabas, Antal helårsekvivalenter i åldrarna 20-64 år som försörjdes med

sociala ersättningar och bidrag, efter kommun.

gen, procent efter region, variabel och år.

• Småföretagarnas Riksförbund (2019). ”De Företagsamma Sveriges 350 000 Jobbskapare”, N. Sanandaji.

• SCB:s statistikdatabas, Folkmängd efter region, ålder och år.

• Svenskt Näringslivs Företagsklimats data, www.foretagsklimat.se.

• SCB:s statistikdatabas, Kommunala skattesatser, kommunvis.

• SCB:s

statistikdatabas,

Antal

helårsekvivalenter i åldrarna 20-64 • Tillväxtanalys (2019). ”Företagens finansiella förutsättningar - röster från ‘verkligheten’”. PM 2019:07. • Sverige hela året, tkr efter region, kön, ålder och år. • SCB:s statistikdatabas, Invånare per kvadratkilometer efter region, kön och år.

• SCB:s statistikdatabas, Andel företagare ett år före mättidpunkten som fortfarande är företagare, i befolkningen, procent efter region, kön, utbildningsnivå, bakgrundsvariabel och år.

• SCB:s statistikdatabas, Andel behöriga till gymnasium i befolknin-

år som försörjdes med

Genomsnittlig nettoinkomst (tusentals kronor per år)

259.1 268.1 253.7 209.5 232.5 223.5 217.6 207.9 251.3 214.2 272.2 230.0 243.7 193.9 225.3 226.5 218.4 197.6 238.2 221.9

2.2 2.4 2.1 1.3 1.7 1.6 1.4 1.3 2.1 1.4 2.5 1.7 1.9 1.0 1.6 1.6 1.5 1.1 1.8 1.5

Mått A2

Samlad Betyg (1-10)

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund Åstorp

Mått A1

Betyg (1-10)

Lokal Marknad

Betyg (1-10)

Appendix A. Dimensionen Lokal Marknad

1.2 1.1 1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.3

1.7 1.8 1.6 1.1 1.4 1.3 1.2 1.2 1.6 1.2 1.8 1.4 1.5 1.0 1.3 1.3 1.2 1.0 1.4 1.4

Befolkningstäthet (invånare/km²)

95.3 85.6 19.3 1.0 20.6 43.7 4.9 26.4 13.1 3.1 99.5 42.8 1.6 7.1 0.2 1.1 15.8 0.7 13.7 171.4 60

Åtvidaberg Avesta Båstad Bengtsfors Berg Bjurholm Bjuv Boden Bollebygd Bollnäs Borås Borgholm Borlänge Botkyrka Boxholm Bräcke Bromölla Burlöv Dals-Ed Danderyd Degerfors Dorotea Eda Ekerö Eksjö Emmaboda Enköping Eskilstuna Eslöv Essunga Fagersta Falkenberg Falköping Falun Färgelanda

237.4 226.6 329.0 207.2 208.4 218.2 218.7 233.6 280.3 220.4 249.7 237.1 229.7 227.6 233.9 206.5 224.4 227.2 202.8 671.7 213.1 202.7 197.0 365.7 238.5 216.4 256.5 233.4 242.6 235.1 225.0 251.3 231.7 251.8 215.8

1.8 1.6 3.5 1.3 1.3 1.5 1.5 1.7 2.6 1.5 2.1 1.8 1.7 1.6 1.8 1.2 1.6 1.6 1.2 10.0 1.4 1.2 1.1 4.2 1.8 1.4 2.2 1.7 1.9 1.8 1.6 2.1 1.7 2.1 1.4

16.9 37.9 68.1 11.2 1.2 1.9 133.8 7.0 35.2 14.8 122.0 16.0 89.0 473.5 10.4 1.9 78.2 956.2 6.6 1245.8 25.2 1.0 10.5 127.6 21.8 13.6 37.2 95.2 79.3 24.1 49.9 39.9 31.7 28.6 11.2 61

1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.2 1.0 1.1 1.0 1.2 1.0 1.1 1.7 1.0 1.0 1.1 2.5 1.0 3.0 1.0 1.0 1.0 1.2 1.0 1.0 1.1 1.2 1.1 1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0

1.4 1.3 2.3 1.1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.8 1.3 1.6 1.4 1.4 1.7 1.4 1.1 1.3 2.1 1.1 6.5 1.2 1.1 1.0 2.7 1.4 1.2 1.6 1.4 1.5 1.4 1.3 1.6 1.4 1.6 1.2

Filipstad Finspång Flen Forshaga Gagnef Gällivare Gävle Gislaved Gnesta Gnosjö Göteborg Götene Gotland Grästorp Grums Gullspång Habo Håbo Hagfors Hällefors Hallsberg Hallstahammar Halmstad Hammarö Haninge Haparanda Härjedalen Härnösand Härryda Hässleholm Heby Hedemora Helsingborg Herrljunga Hjo

205.9 232.5 212.7 225.6 233.4 251.4 248.2 247.3 252.6 269.9 272.2 233.7 258.7 247.0 219.0 211.9 268.1 277.7 215.7 209.6 229.2 231.9 255.5 276.5 259.0 199.9 223.7 221.7 301.1 232.7 226.4 223.8 257.7 233.0 244.5

1.2 1.7 1.4 1.6 1.7 2.1 2.0 2.0 2.1 2.4 2.5 1.7 2.2 2.0 1.5 1.3 2.4 2.6 1.4 1.3 1.7 1.7 2.2 2.6 2.2 1.1 1.6 1.5 3.0 1.7 1.6 1.6 2.2 1.7 2.0

7.0 20.4 23.5 33.1 13.3 1.1 62.3 26.1 23.9 23.1 1259.3 32.7 18.7 21.7 23.3 16.7 36.1 146.9 6.5 7.2 25.0 94.4 98.4 272.1 192.3 10.6 0.9 23.8 140.3 41.0 11.9 18.6 416.7 19.1 30.6 62

1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.0 3.0 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.2 1.0 1.0 1.0 1.1 1.2 1.4 1.3 1.0 1.0 1.0 1.2 1.1 1.0 1.0 1.7 1.0 1.0

1.1 1.4 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.5 1.6 1.7 2.7 1.4 1.6 1.5 1.3 1.2 1.7 1.9 1.2 1.2 1.4 1.4 1.7 2.0 1.8 1.1 1.3 1.3 2.1 1.4 1.3 1.3 1.9 1.4 1.5

Hofors Höganäs Högsby Höör Hörby Huddinge Hudiksvall Hultsfred Hylte Järfälla Jokkmokk Jönköping Kalix Kalmar Karlsborg Karlshamn Karlskoga Karlskrona Karlstad Katrineholm Kävlinge Kil Kinda Kiruna Klippan Knivsta Köping Kramfors Kristianstad Kristinehamn Krokom Kumla Kungälv Kungsbacka Kungsör

223.4 290.7 209.2 251.7 235.3 278.9 238.3 212.6 228.3 276.0 225.0 264.5 223.5 254.7 229.8 232.6 229.3 241.6 250.2 231.1 292.5 231.7 239.3 259.5 219.6 318.6 231.2 215.6 244.2 226.1 240.7 243.6 295.5 326.1 228.1

1.6 2.8 1.3 2.1 1.8 2.6 1.8 1.4 1.6 2.5 1.6 2.3 1.6 2.1 1.7 1.7 1.7 1.9 2.1 1.7 2.9 1.7 1.9 2.2 1.5 3.3 1.7 1.4 1.9 1.6 1.9 1.9 2.9 3.5 1.6

23.6 182.5 8.1 56.7 37.1 839.5 15.0 13.0 11.6 1421.4 0.3 92.9 9.0 70.5 17.1 65.9 65.0 64.0 78.0 33.5 203.0 33.1 8.7 1.2 46.7 64.0 43.2 11.0 67.6 32.6 2.4 105.3 121.7 135.2 42.5 63

1.0 1.3 1.0 1.1 1.1 2.3 1.0 1.0 1.0 3.2 1.0 1.1 1.0 1.1 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.3 1.1 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.0 1.1 1.1 1.0 1.2 1.2 1.2 1.1

1.3 2.1 1.2 1.6 1.4 2.5 1.4 1.2 1.3 2.9 1.3 1.7 1.3 1.6 1.4 1.4 1.4 1.5 1.6 1.4 2.1 1.4 1.4 1.6 1.3 2.2 1.4 1.2 1.5 1.3 1.4 1.6 2.1 2.4 1.4

Laholm Landskrona Laxå Lekeberg Leksand Lerum Lessebo Lidingö Lidköping Lilla Edet Lindesberg Linköping Ljungby Ljusdal Ljusnarsberg Lomma Ludvika Luleå Lund Lycksele Lysekil Malå Malmö Malung-Sälen Mariestad Mark Markaryd Mellerud Mjölby Mölndal Mönsterås Mora Mörbylånga Motala Mullsjö

242.3 230.6 220.2 255.0 251.1 308.4 215.1 459.3 255.0 246.3 224.2 262.9 237.1 215.8 206.0 355.6 227.5 253.9 266.3 219.9 242.2 213.9 235.0 227.9 241.0 243.2 224.4 207.4 241.5 288.1 234.7 236.2 250.5 234.6 241.4

1.9 1.7 1.5 2.2 2.1 3.2 1.4 6.0 2.2 2.0 1.6 2.3 1.8 1.4 1.2 4.0 1.6 2.1 2.4 1.5 1.9 1.4 1.8 1.6 1.9 1.9 1.6 1.3 1.9 2.8 1.8 1.8 2.1 1.8 1.9

28.5 322.9 9.4 17.0 12.8 160.6 21.3 1532.2 56.5 44.2 17.1 111.0 16.2 3.6 8.6 437.1 18.1 37.1 284.0 2.2 70.1 2.0 2130.4 2.5 40.3 37.1 19.7 18.3 49.4 453.4 22.5 7.2 22.5 44.3 36.6 64

1.0 1.5 1.0 1.0 1.0 1.3 1.0 3.4 1.1 1.1 1.0 1.2 1.0 1.0 1.0 1.7 1.0 1.1 1.4 1.0 1.1 1.0 4.4 1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 1.1 1.7 1.0 1.0 1.0 1.1 1.1

1.5 1.6 1.3 1.6 1.5 2.2 1.2 4.7 1.6 1.5 1.3 1.7 1.4 1.2 1.1 2.9 1.3 1.6 1.9 1.2 1.5 1.2 3.1 1.3 1.5 1.5 1.3 1.1 1.5 2.2 1.4 1.4 1.6 1.4 1.5

Munkedal Munkfors Nacka Nässjö Nora Norberg Nordanstig Nordmaling Norrköping Norrtälje Norsjö Nybro Nyköping Nykvarn Nynäshamn Ockelbo Öckerö Ödeshög Olofström Örebro Örkelljunga Örnsköldsvik Orsa Orust Osby Oskarshamn Österåker Östersund Östhammar Östra Göinge Ovanåker Överkalix Övertorneå Oxelösund Pajala

217.0 218.4 378.9 236.3 229.3 232.3 214.9 218.9 244.9 268.5 210.1 216.4 256.5 303.6 256.2 219.1 293.3 242.4 220.8 248.7 219.5 240.7 211.0 250.7 229.8 241.9 333.0 246.5 249.6 217.7 216.8 211.9 200.3 229.9 217.0

1.4 1.5 4.5 1.8 1.7 1.7 1.4 1.5 2.0 2.4 1.3 1.4 2.2 3.1 2.2 1.5 2.9 1.9 1.5 2.0 1.5 1.9 1.3 2.1 1.7 1.9 3.6 2.0 2.0 1.4 1.4 1.3 1.1 1.7 1.4

16.4 26.6 1064.3 33.5 17.4 13.9 6.9 5.8 94.2 30.2 2.3 17.4 39.0 69.8 78.4 5.5 501.9 12.3 34.6 109.5 31.4 8.8 4.0 39.1 22.9 25.7 141.3 28.3 14.9 34.1 6.2 1.2 1.9 338.9 0.8 65

1.0 1.0 2.7 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.0 1.8 1.0 1.1 1.2 1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.2 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.0 1.5 1.0

1.2 1.3 3.6 1.4 1.3 1.4 1.2 1.2 1.6 1.7 1.2 1.2 1.6 2.1 1.6 1.2 2.3 1.5 1.3 1.6 1.3 1.4 1.2 1.6 1.4 1.5 2.4 1.5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.6 1.2

Partille Perstorp Piteå Ragunda Rättvik Robertsfors Ronneby Säffle Sala Salem Sandviken Säter Sävsjö Sigtuna Simrishamn Sjöbo Skara Skellefteå Skinnskatteberg Skövde Skurup Smedjebacken Söderhamn Söderköping Södertälje Sollefteå Sollentuna Solna Sölvesborg Sorsele Sotenäs Staffanstorp Stenungsund Stockholm Storfors

295.1 214.6 245.5 208.8 231.6 216.7 220.0 212.4 232.8 287.2 230.3 239.2 241.3 261.3 249.8 233.6 255.5 243.4 232.4 250.8 240.4 232.1 223.1 261.9 235.1 212.0 332.3 309.6 235.2 211.1 271.9 279.1 288.8 339.1 215.2

2.9 1.4 2.0 1.3 1.7 1.4 1.5 1.3 1.7 2.8 1.7 1.9 1.9 2.3 2.1 1.7 2.2 1.9 1.7 2.1 1.9 1.7 1.6 2.3 1.8 1.3 3.6 3.2 1.8 1.3 2.5 2.6 2.8 3.7 1.4

666.9 46.2 13.7 2.2 5.6 5.2 35.8 12.9 19.4 308.0 33.7 19.6 16.9 143.9 49.4 38.8 44.0 10.7 6.7 81.6 80.8 11.5 24.3 21.5 183.0 3.7 1365.4 4132.2 94.2 0.3 65.7 226.3 104.1 5074.7 10.5 66

2.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 1.5 1.1 1.0 1.0 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.3 1.0 3.2 7.5 1.1 1.0 1.1 1.4 1.2 9.0 1.0

2.5 1.2 1.5 1.1 1.4 1.2 1.3 1.2 1.4 2.1 1.4 1.4 1.5 1.7 1.6 1.4 1.6 1.5 1.4 1.6 1.5 1.4 1.3 1.7 1.5 1.2 3.4 5.4 1.5 1.2 1.8 2.0 2.0 6.4 1.2

Storuman Strängnäs Strömstad Strömsund Sundbyberg Sundsvall Sunne Surahammar Svalöv Svedala Svenljunga Täby Tanum Tibro Tidaholm Tierp Timrå Tingsryd Tjörn Tomelilla Töreboda Torsås Torsby Tranås Tranemo Trelleborg Trollhättan Trosa Tyresö Uddevalla Ulricehamn Umeå Upplands Väsby Upplands-Bro Uppsala

209.6 273.8 225.3 214.0 292.8 249.9 221.3 230.0 237.0 268.7 228.3 380.3 243.7 226.2 226.1 226.5 231.4 224.6 296.9 233.1 225.8 263.6 216.4 239.2 242.1 244.4 241.2 298.2 304.6 246.6 251.0 251.3 281.7 272.4 268.3

1.3 2.5 1.6 1.4 2.9 2.1 1.5 1.7 1.8 2.4 1.6 4.5 1.9 1.6 1.6 1.6 1.7 1.6 2.9 1.7 1.6 2.3 1.4 1.9 1.9 2.0 1.9 3.0 3.1 2.0 2.1 2.1 2.7 2.5 2.4

0.8 47.4 28.3 1.1 5689.1 31.0 10.3 29.2 36.2 96.7 11.6 1160.0 13.9 50.5 24.8 13.5 23.0 11.9 94.3 33.9 17.4 15.1 2.9 46.9 16.0 131.2 142.1 61.6 683.3 87.4 23.2 54.0 594.7 117.4 100.8 67

1.0 1.1 1.0 1.0 10.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.2 1.0 2.8 1.0 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.2 1.2 1.1 2.1 1.1 1.0 1.1 1.9 1.2 1.2

1.1 1.8 1.3 1.2 6.4 1.6 1.3 1.4 1.4 1.8 1.3 3.7 1.5 1.3 1.3 1.3 1.4 1.3 2.0 1.4 1.3 1.7 1.2 1.5 1.5 1.6 1.6 2.0 2.6 1.6 1.6 1.6 2.3 1.8 1.8

1.6 2.2 2.0 1.5 3.2 1.8 1.7 1.3 1.8 2.5 1.9 3.5 2.3 2.4 1.6 4.5 2.2 4.3 1.9 1.1 1.7 1.6 1.4 1.7 2.3

8.2 38.7 16.8 10.8 92.7 60.9 16.6 4.4 22.9 72.2 26.9 96.9 28.1 156.6 19.5 204.6 54.7 250.9 18.3 0.8 13.8 2.1 24.8 5.5 85.3

1.0 1.1 1.0 1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.1 1.0 1.2 1.0 1.2 1.0 1.3 1.1 1.4 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1

1.3 1.6 1.5 1.3 2.2 1.5 1.4 1.2 1.4 1.8 1.5 2.3 1.7 1.8 1.3 2.9 1.6 2.9 1.5 1.1 1.3 1.3 1.2 1.4 1.7

Appendix B. Dimensionerna Företagsamma per capita samt Överlevnadsgrad Företagsamma per capita Mått B1

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund Åstorp

Överlevnadsgrad

Mått C1

Företagsamma per capita (per tusen invånare i åldrarna 20-79 år)

Andel företagare som ett år senare fortfarande är företagare, procent

Betyg (1-10)

228.3 257.6 248.8 220.8 311.1 238.0 231.2 209.8 236.9 271.2 239.9 327.2 264.5 266.4 228.1 377.4 256.2 369.8 241.8 200.2 228.9 225.4 216.8 230.7 264.8

Betyg (1-10)

Uppvidinge Vadstena Vaggeryd Valdemarsvik Vallentuna Vänersborg Vännäs Vansbro Vara Varberg Vårgårda Värmdö Värnamo Västerås Västervik Vaxholm Växjö Vellinge Vetlanda Vilhelmina Vimmerby Vindeln Vingåker Ydre Ystad

33 43 34 50 34 25 43 38 40 42 50 40 78 47 62 43 37 54 40 38

2.1 3.5 2.2 4.5 2.3 1.0 3.5 2.9 3.1 3.4 4.4 3.1 8.3 4.1 6.2 3.6 2.8 5.1 3.2 2.9

86.5 86.7 87.1 90.3 88.0 85.0 86.2 85.0 91.8 85.4 88.1 86.7 84.6 89.9 89.6 86.9 86.3 87.6 89.1 89.0

4.7 4.8 5.2 7.6 5.8 3.5 4.5 3.5 8.8 3.8 5.9 4.8 3.2 7.3 7.1 5.0 4.5 5.5 6.7 6.6

36 41 66 33 57 45 30 32 41 48 44 63 44 36 31 39 28 44 41 90 26 43 43 66 39 35 48 37 38 42 33 48 38 43 32

2.6 3.2 6.6 2.2 5.5 3.8 1.7 2.0 3.2 4.1 3.7 6.3 3.6 2.6 1.9 3.0 1.5 3.7 3.3 10.0 1.1 3.6 3.5 6.6 2.9 2.5 4.2 2.8 2.8 3.4 2.2 4.3 2.9 3.5 2.1 70

90.9 88.9 86.6 89.0 85.5 86.4 86.3 87.7 88.0 86.7 86.7 90.7 85.3 84.7 91.8 85.7 87.1 85.9 89.6 85.3 86.1 89.2 86.9 86.3 87.4 85.5 88.4 86.5 86.8 90.0 84.8 89.1 89.1 86.3 90.2

8.1 6.5 4.8 6.6 3.9 4.6 4.5 5.6 5.8 4.8 4.8 7.9 3.8 3.3 8.8 4.1 5.2 4.2 7.1 3.8 4.4 6.8 5.0 4.5 5.4 3.9 6.2 4.7 4.9 7.4 3.4 6.7 6.7 4.5 7.5

30 29 41 26 38 44 42 46 41 50 49 35 50 38 31 37 38 48 34 34 34 37 44 29 46 39 64 37 49 40 38 41 51 38 36

1.7 1.6 3.3 1.2 2.8 3.7 3.4 4.0 3.3 4.4 4.3 2.4 4.5 2.8 1.9 2.7 2.9 4.3 2.3 2.4 2.4 2.7 3.7 1.6 4.0 3.0 6.3 2.8 4.3 3.1 2.9 3.3 4.7 2.9 2.5 71

87.8 89.6 87.1 83.3 88.6 86.1 85.8 90.2 88.4 89.0 83.9 89.6 87.6 89.6 87.1 88.2 87.4 88.3 87.5 91.2 87.2 86.6 88.1 85.5 85.5 86.9 88.0 87.9 88.7 87.7 89.4 87.2 83.5 88.7 89.5

5.7 7.1 5.2 2.2 6.3 4.4 4.2 7.5 6.2 6.6 2.7 7.1 5.5 7.1 5.2 6.0 5.4 6.1 5.5 8.3 5.2 4.8 5.9 3.9 3.9 5.0 5.8 5.8 6.4 5.6 6.9 5.2 2.4 6.4 7.0

25 50 34 41 40 51 45 37 32 42 52 45 36 46 31 40 35 35 49 37 44 40 41 46 38 44 39 36 46 39 44 32 48 58 36

1.1 4.5 2.2 3.2 3.1 4.6 3.8 2.8 2.0 3.4 4.8 3.8 2.6 4.0 1.9 3.2 2.4 2.4 4.3 2.7 3.6 3.2 3.3 4.0 2.9 3.6 3.0 2.6 4.0 3.0 3.7 2.1 4.2 5.6 2.6 72

81.7 88.8 86.5 87.8 91.3 85.7 87.6 89.6 86.4 84.8 86.2 86.4 89.6 87.0 91.2 87.7 86.4 88.0 85.5 90.0 87.7 87.8 93.0 85.2 88.9 84.9 90.9 85.3 87.4 90.0 88.4 88.4 89.1 87.4 88.3

1.0 6.5 4.7 5.7 8.4 4.1 5.5 7.1 4.6 3.4 4.5 4.6 7.1 5.1 8.3 5.6 4.6 5.8 3.9 7.4 5.6 5.7 9.7 3.7 6.5 3.5 8.1 3.8 5.4 7.4 6.2 6.2 6.7 5.4 6.1

47 36 46 41 45 43 33 65 42 33 31 40 37 56 33 49 35 42 40 48 41 36 48 66 34 43 44 41 41 50 33 48 44 38 36

4.1 2.6 3.9 3.3 3.9 3.6 2.1 6.5 3.4 2.2 1.9 3.1 2.7 5.3 2.2 4.3 2.4 3.4 3.1 4.2 3.3 2.6 4.2 6.7 2.3 3.6 3.7 3.3 3.2 4.6 2.2 4.3 3.7 2.9 2.6 73

89.3 84.9 90.9 89.9 85.4 88.1 88.7 83.5 90.6 86.3 88.1 86.8 91.3 89.2 89.1 84.6 86.4 84.4 83.7 89.1 86.3 86.6 82.4 89.9 89.8 90.4 88.2 90.9 89.7 85.3 90.5 89.0 89.5 88.7 86.7

6.8 3.5 8.1 7.3 3.8 5.9 6.4 2.4 7.8 4.5 5.9 4.9 8.4 6.8 6.7 3.2 4.6 3.1 2.5 6.7 4.5 4.8 1.5 7.3 7.2 7.7 6.0 8.1 7.2 3.8 7.8 6.6 7.0 6.4 4.8

46 28 69 38 35 42 41 35 42 53 44 32 45 47 43 37 47 42 31 43 34 42 38 53 39 36 58 48 36 33 41 47 44 24 47

3.9 1.5 7.1 2.8 2.5 3.4 3.3 2.4 3.3 4.9 3.7 2.1 3.7 4.1 3.5 2.8 4.0 3.4 1.9 3.6 2.3 3.4 2.9 4.9 3.0 2.6 5.6 4.2 2.6 2.2 3.3 4.1 3.7 1.0 4.0 74

91.5 89.0 85.7 88.3 86.3 87.4 85.9 87.3 87.1 88.1 89.4 89.5 86.3 88.4 88.1 90.1 87.5 88.0 86.8 85.6 88.5 86.7 88.0 87.2 85.8 86.7 87.0 85.6 90.0 89.2 90.4 88.8 89.4 84.4 88.4

8.5 6.6 4.1 6.1 4.5 5.4 4.2 5.3 5.2 5.9 6.9 7.0 4.5 6.2 5.9 7.5 5.5 5.8 4.9 4.0 6.2 4.8 5.8 5.2 4.2 4.8 5.1 4.0 7.4 6.8 7.7 6.5 6.9 3.1 6.2

45 31 38 46 51 40 31 38 43 32 30 40 41 52 54 45 39 40 32 40 42 32 41 44 41 42 58 60 44 63 62 42 53 74 33

3.7 1.9 2.9 4.0 4.6 3.1 1.9 2.8 3.6 2.0 1.7 3.2 3.2 4.8 5.1 3.8 3.0 3.1 2.1 3.1 3.4 2.0 3.3 3.6 3.2 3.4 5.6 5.8 3.6 6.2 6.2 3.5 4.9 7.8 2.2 75

85.2 90.7 85.6 85.9 87.2 86.1 87.4 83.4 88.9 85.7 88.2 90.5 88.7 85.2 88.0 90.1 87.8 86.0 90.7 89.4 89.8 87.4 87.4 88.2 85.4 89.5 86.0 83.9 87.7 91.4 90.2 87.0 87.5 83.8 85.8

3.7 7.9 4.0 4.2 5.2 4.4 5.4 2.3 6.5 4.1 6.0 7.8 6.4 3.7 5.8 7.5 5.7 4.3 7.9 6.9 7.2 5.4 5.4 6.0 3.8 7.0 4.3 2.7 5.6 8.5 7.5 5.1 5.5 2.6 4.2

59 49 64 49 40 45 47 26 35 39 39 71 57 37 35 37 32 42 46 46 35 35 50 47 32 35 35 52 48 47 43 37 44 39 40

5.8 4.4 6.4 4.3 3.2 3.8 4.1 1.2 2.4 3.0 3.0 7.4 5.4 2.7 2.5 2.8 2.1 3.4 3.9 3.9 2.4 2.5 4.6 4.1 2.0 2.4 2.4 4.8 4.3 4.1 3.6 2.8 3.7 2.9 3.1 76

89.2 88.5 85.3 87.6 83.3 87.6 84.9 82.5 86.1 86.9 90.4 85.3 88.9 87.0 90.0 89.6 86.5 90.5 86.5 90.1 90.9 89.3 86.8 86.9 88.8 87.9 86.4 87.5 86.9 88.2 90.7 82.6 82.6 85.4 84.3

6.8 6.2 3.8 5.5 2.2 5.5 3.5 1.6 4.4 5.0 7.7 3.8 6.5 5.1 7.4 7.1 4.7 7.8 4.7 7.5 8.1 6.8 4.9 5.0 6.5 5.8 4.6 5.5 5.0 6.0 7.9 1.7 1.7 3.8 3.0

39 51 37 45 52 34 29 50 48 48 39 63 47 46 41 67 44 58 38 49 45 46 36 44 49

3.0 4.6 2.8 3.8 4.7 2.3 1.6 4.5 4.2 4.3 3.0 6.2 4.1 3.9 3.2 6.7 3.7 5.6 2.8 4.4 3.8 4.0 2.6 3.7 4.4

90.0 85.9 85.2 88.1 85.9 88.1 85.5 93.4 88.5 89.6 89.0 87.4 91.0 86.0 89.4 84.0 87.5 86.0 90.2 88.7 90.4 89.1 88.9 93.2 88.3

7.4 4.2 3.7 5.9 4.2 5.9 3.9 10.0 6.2 7.1 6.6 5.4 8.2 4.3 6.9 2.8 5.5 4.3 7.5 6.4 7.7 6.7 6.5 9.8 6.1

Mått D2

Responstiden för räddningstjänst (mediantid i minuter)

Betyg (1-10)

Antal anmälda brott (stöld/ tillgrepsbrott, skadegörelse och våldsbrott) per 1 000 invånare

Betyg (1-10)

Samlad Betyg (1-10)

Appendix C. Dimensionen Trygghetsinsatser Trygghetsinsatser

12.3 10.1 10.9 15.2 12.2 13 14.6 17 10.3 14.9 11.6 10 17.1 18.5 20.6 17.9 11.5 22.1 16.2 9.6 13.4

7.9 8.8 8.5 6.7 8.0 7.6 7.0 6.0 8.7 6.9 8.2 8.8 6.0 5.4 4.6 5.7 8.2 4.0 6.3 9.0 7.5

49.1 54.2 49.7 42.9 45.1 41.8 37.3 46.5 41.1 36.1 59.3 50.7 58.3 40.3 39.8 47.4 52.1 45 48.5 73.1 31.6

8.2 7.9 8.2 8.6 8.5 8.7 9.0 8.4 8.8 9.1 7.6 8.1 7.6 8.8 8.9 8.4 8.0 8.5 8.3 6.7 9.4

Mått D1

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund Åstorp Åtvidaberg

8.4 8.3 7.7 8.2 8.2 8.0 7.2 8.7 8.0 7.9 8.5 6.8 7.1 6.7 7.0 8.1 6.2 7.3 7.8 8.4

Avesta Båstad Bengtsfors Berg Bjurholm Bjuv Boden Bollebygd Bollnäs Borås Borgholm Borlänge Botkyrka Boxholm Bräcke Bromölla Burlöv Dals-Ed Danderyd Degerfors Dorotea Eda Ekerö Eksjö Emmaboda Enköping Eskilstuna Eslöv Essunga Fagersta Falkenberg Falköping Falun Färgelanda Filipstad

10.9 10.6 15.5 17.5 21.5 12.3 12.9 11.9 10.8 9.5 19.4 10.1 10.5 12.1 13.5 12.5 10.7 15.5 11.1 14.9 19.9 13.1 13.4 10.1 12.3 11.7 10.9 9.6 13.2 10.3 11.8 12.2 10.7 15.5 15.1

8.5 8.6 6.6 5.8 4.2 7.9 7.7 8.1 8.5 9.0 5.1 8.8 8.6 8.0 7.4 7.8 8.6 6.6 8.4 6.9 4.9 7.6 7.5 8.8 7.9 8.2 8.5 9.0 7.5 8.7 8.1 8.0 8.6 6.6 6.8

56.7 71.5 46.5 28.2 29.5 64 50.9 35.3 48.2 59 49.2 79.5 84.9 34.1 29.7 49.3 74 41.2 89.1 45 34.6 60.6 45.2 55.4 78.6 50.9 86.9 69 49.1 59.5 64.2 52 49.4 44.3 78.2 79

7.7 6.8 8.4 9.6 9.5 7.3 8.1 9.1 8.3 7.6 8.2 6.3 5.9 9.2 9.5 8.2 6.6 8.8 5.6 8.5 9.2 7.5 8.5 7.8 6.3 8.1 5.8 6.9 8.2 7.6 7.3 8.1 8.2 8.6 6.3

8.1 7.7 7.5 7.7 6.9 7.6 7.9 8.6 8.4 8.3 6.6 7.5 7.3 8.6 8.5 8.0 7.6 7.7 7.0 7.7 7.0 7.5 8.0 8.3 7.1 8.1 7.1 8.0 7.9 8.1 7.7 8.0 8.4 7.6 6.6

Finspång Flen Forshaga Gagnef Gällivare Gävle Gislaved Gnesta Gnosjö Göteborg Götene Gotland Grästorp Grums Gullspång Habo Håbo Hagfors Hällefors Hallsberg Hallstahammar Halmstad Hammarö Haninge Haparanda Härjedalen Härnösand Härryda Hässleholm Heby Hedemora Helsingborg Herrljunga Hjo Hofors

10.2 9.5 11.8 10.5 11.7 11.5 9.1 15.4 9.1 10 14.6 12.7 13.5 13 13.5 10.3 10.7 13.6 15.4 13.5 10.2 9.4 10.4 11.9 9.4 20.5 10.3 13.9 11.1 13.8 16 9.1 13.9 11.8 11.4

8.8 9.0 8.1 8.6 8.2 8.2 9.2 6.7 9.2 8.8 7.0 7.8 7.4 7.6 7.4 8.7 8.6 7.4 6.7 7.4 8.8 9.1 8.7 8.1 9.1 4.6 8.7 7.3 8.4 7.3 6.4 9.2 7.3 8.1 8.3

47.6 65.4 34.9 26.9 46.6 73.3 42.3 42.6 35.5 125.4 44.5 53.3 34.8 51.4 61.7 25.8 50.8 41 47.7 59.5 52.3 72 25.7 83.7 59.7 41.5 64.5 66.1 60.7 41.8 58.2 97.7 46.9 37.2 35.1 80

8.3 7.2 9.2 9.7 8.4 6.7 8.7 8.7 9.1 3.2 8.5 8.0 9.2 8.1 7.4 9.8 8.1 8.8 8.3 7.6 8.0 6.7 9.8 6.0 7.5 8.7 7.2 7.1 7.5 8.7 7.6 5.1 8.4 9.0 9.2

8.5 8.1 8.6 9.2 8.3 7.4 8.9 7.7 9.2 6.0 7.8 7.9 8.3 7.9 7.4 9.2 8.3 8.1 7.5 7.5 8.4 7.9 9.2 7.0 8.3 6.7 8.0 7.2 7.9 8.0 7.0 7.1 7.8 8.6 8.7

Höganäs Högsby Höör Hörby Huddinge Hudiksvall Hultsfred Hylte Järfälla Jokkmokk Jönköping Kalix Kalmar Karlsborg Karlshamn Karlskoga Karlskrona Karlstad Katrineholm Kävlinge Kil Kinda Kiruna Klippan Knivsta Köping Kramfors Kristianstad Kristinehamn Krokom Kumla Kungälv Kungsbacka Kungsör Laholm

10.2 11.2 10.7 12.1 11.5 13.2 12.9 12.3 9.3 27.1 8.7 11.5 9.5 20.6 10.9 9.8 11.9 10.8 10.5 9.5 11.2 12.8 11 10.1 11.8 9.9 13.8 12.5 8.5 15.1 10.3 10.2 13.9 10.4 9.9

8.8 8.4 8.6 8.0 8.2 7.5 7.7 7.9 9.1 2.0 9.4 8.2 9.0 4.6 8.5 8.9 8.1 8.5 8.6 9.0 8.4 7.7 8.4 8.8 8.1 8.9 7.3 7.8 9.4 6.8 8.7 8.8 7.3 8.7 8.9

47.4 58.1 68.1 69.9 85.1 55.1 48.2 59.6 88.6 49.1 64.5 47.2 56.2 35.6 56 64.5 46.9 63.5 70.2 51.2 39 30 35.5 76.4 37.8 56 63.3 71.6 65.6 25.8 55.4 59.2 41.8 37.9 53.3 81

8.4 7.7 7.0 6.9 5.9 7.8 8.3 7.6 5.7 8.2 7.2 8.4 7.8 9.1 7.8 7.2 8.4 7.3 6.9 8.1 8.9 9.5 9.1 6.5 9.0 7.8 7.3 6.8 7.2 9.8 7.8 7.6 8.7 9.0 8.0

8.6 8.0 7.8 7.4 7.1 7.7 8.0 7.7 7.4 5.1 8.3 8.3 8.4 6.9 8.1 8.1 8.2 7.9 7.7 8.6 8.6 8.6 8.8 7.6 8.5 8.3 7.3 7.3 8.3 8.3 8.3 8.2 8.0 8.8 8.4

Landskrona Laxå Lekeberg Leksand Lerum Lessebo Lidingö Lidköping Lilla Edet Lindesberg Linköping Ljungby Ljusdal Ljusnarsberg Lomma Ludvika Luleå Lund Lycksele Lysekil Malå Malmö Malung-Sälen Mariestad Mark Markaryd Mellerud Mjölby Mölndal Mönsterås Mora Mörbylånga Motala Mullsjö Munkedal

8.2 14.1 13.1 12.9 11.8 11.2 9.2 11 12 13.3 9.5 12.5 15.4 17.1 9.6 10 12 10.2 10.5 11.6 21 8.4 14.7 12.5 10.4 11.9 11 8.3 9.9 10.7 10 15.3 9.9 11.5 15.5

9.6 7.2 7.6 7.7 8.1 8.4 9.2 8.4 8.0 7.5 9.0 7.8 6.7 6.0 9.0 8.8 8.0 8.8 8.6 8.2 4.4 9.5 6.9 7.8 8.7 8.1 8.4 9.5 8.9 8.6 8.8 6.7 8.9 8.2 6.6

87.5 63.3 24 32.8 52.1 45.3 50.8 57.3 55.1 48.2 69.8 53.3 47.7 62.7 44.4 62 57.4 77.1 54.2 60.5 28.1 112.5 79 54.4 48.8 57.4 55.7 42.6 63.6 40.3 60.2 24.7 50.8 41.9 51.4 82

5.7 7.3 9.9 9.3 8.0 8.5 8.1 7.7 7.8 8.3 6.9 8.0 8.3 7.4 8.6 7.4 7.7 6.4 7.9 7.5 9.6 4.1 6.3 7.9 8.3 7.7 7.8 8.7 7.3 8.8 7.5 9.8 8.1 8.7 8.1

7.6 7.2 8.7 8.5 8.1 8.4 8.6 8.1 7.9 7.9 8.0 7.9 7.5 6.7 8.8 8.1 7.9 7.6 8.3 7.8 7.0 6.8 6.6 7.9 8.5 7.9 8.1 9.1 8.1 8.7 8.2 8.3 8.5 8.5 7.4

Munkfors Nacka Nässjö Nora Norberg Nordanstig Nordmaling Norrköping Norrtälje Norsjö Nybro Nyköping Nykvarn Nynäshamn Ockelbo Öckerö Ödeshög Olofström Örebro Örkelljunga Örnsköldsvik Orsa Orust Osby Oskarshamn Österåker Östersund Östhammar Östra Göinge Ovanåker Överkalix Övertorneå Oxelösund Pajala Partille

11.8 12.4 9.1 13.5 12.4 15.6 14.7 8.8 13.8 17.7 10.9 11.7 16.4 12 14.6 10.1 12.9 11.2 10.7 10.8 13.9 12.5 16.4 12.7 10.5 11.3 9.8 10.6 12.5 13.7 17.5 21.9 8.1 23 11.6

8.1 7.9 9.2 7.4 7.9 6.6 6.9 9.3 7.3 5.7 8.5 8.2 6.3 8.0 7.0 8.8 7.7 8.4 8.6 8.5 7.3 7.8 6.3 7.8 8.6 8.3 8.9 8.6 7.8 7.3 5.8 4.1 9.6 3.6 8.2

45.5 64.9 60.3 32.8 66.3 38 39.8 71.2 60.4 37.3 61 75.9 44.7 73.4 58.6 22.3 51.9 43.6 90.3 82.1 33.8 47.5 39.1 51.9 42.6 58.7 56.5 34.7 48.6 29.6 44.6 34.4 46.1 22.4 72.6 83

8.5 7.2 7.5 9.3 7.1 9.0 8.9 6.8 7.5 9.0 7.5 6.5 8.5 6.7 7.6 10.0 8.1 8.6 5.5 6.1 9.2 8.3 8.9 8.1 8.7 7.6 7.8 9.2 8.3 9.5 8.5 9.2 8.4 10.0 6.7

8.3 7.5 8.4 8.4 7.5 7.8 7.9 8.1 7.4 7.4 8.0 7.3 7.4 7.3 7.3 9.4 7.9 8.5 7.0 7.3 8.3 8.1 7.6 7.9 8.7 8.0 8.3 8.9 8.1 8.4 7.2 6.6 9.0 6.8 7.4

Perstorp Piteå Ragunda Rättvik Robertsfors Ronneby Säffle Sala Salem Sandviken Säter Sävsjö Sigtuna Simrishamn Sjöbo Skara Skellefteå Skinnskatteberg Skövde Skurup Smedjebacken Söderhamn Söderköping Södertälje Sollefteå Sollentuna Solna Sölvesborg Sorsele Sotenäs Staffanstorp Stenungsund Stockholm Storfors Storuman

7.6 14.1 15.1 12 15.8 10.6 8.3 12.4 13.9 9.6 14.3 9.1 12.4 11.3 10.7 12.4 11 18.7 10.7 10.9 16.2 16.1 8.6 10.3 14 9.5 9.5 10.8 29.5 11.1 8.4 11.5 9.3 19.4 16.9

9.8 7.2 6.8 8.0 6.5 8.6 9.5 7.9 7.3 9.0 7.1 9.2 7.9 8.3 8.6 7.9 8.4 5.3 8.6 8.5 6.3 6.4 9.4 8.7 7.2 9.0 9.0 8.5 1.0 8.4 9.5 8.2 9.1 5.1 6.1

70.2 38 37.1 44.6 25.5 53.2 52.6 56.8 59.9 48 44.3 43.3 97.6 50.2 49.5 61.5 47.4 51.3 51.6 49.6 34.6 60.6 35.8 109.8 63.2 80.5 107.3 66.4 34.1 69.6 52.4 55.6 159.6 40.5 34 84

6.9 9.0 9.0 8.5 9.8 8.0 8.0 7.7 7.5 8.3 8.6 8.6 5.1 8.2 8.2 7.4 8.4 8.1 8.1 8.2 9.2 7.5 9.1 4.3 7.3 6.2 4.4 7.1 9.2 6.9 8.0 7.8 1.0 8.8 9.2

8.3 8.1 7.9 8.3 8.1 8.3 8.8 7.8 7.4 8.7 7.8 8.9 6.5 8.2 8.4 7.7 8.4 6.7 8.3 8.3 7.8 6.9 9.3 6.5 7.3 7.6 6.7 7.8 5.1 7.6 8.8 8.0 5.1 6.9 7.6

Strängnäs Strömstad Strömsund Sundbyberg Sundsvall Sunne Surahammar Svalöv Svedala Svenljunga Täby Tanum Tibro Tidaholm Tierp Timrå Tingsryd Tjörn Tomelilla Töreboda Torsås Torsby Tranås Tranemo Trelleborg Trollhättan Trosa Tyresö Uddevalla Ulricehamn Umeå Upplands Väsby Upplands-Bro Uppsala Uppvidinge

12 14.5 16.1 9.6 12 13.6 11.7 11.1 10.4 11.7 9.9 15.9 15.8 14.3 15.1 10.5 12 12.8 10.2 14 11.7 16.4 7.1 14 8.4 10.8 13.7 10 11.6 13.5 11.2 9.5 12.1 10.4 13

8.0 7.0 6.4 9.0 8.0 7.4 8.2 8.4 8.7 8.2 8.9 6.5 6.5 7.1 6.8 8.6 8.0 7.7 8.8 7.2 8.2 6.3 10.0 7.2 9.5 8.5 7.3 8.8 8.2 7.4 8.4 9.0 8.0 8.7 7.6

61.7 82.2 33.4 116.1 67.5 29.8 45.8 61.9 50.7 54.8 67.9 59.4 37.5 44.8 44.1 50.2 47.9 36.3 68.3 67.7 53.2 40.7 53.1 36 57.7 62.3 42.1 74.4 72.6 35.9 48.1 92.4 97.7 63.6 34.3 85

7.4 6.1 9.3 3.9 7.0 9.5 8.5 7.4 8.1 7.9 7.0 7.6 9.0 8.5 8.6 8.2 8.3 9.1 7.0 7.0 8.0 8.8 8.0 9.1 7.7 7.4 8.7 6.6 6.7 9.1 8.3 5.4 5.1 7.3 9.2

7.7 6.6 7.8 6.4 7.5 8.4 8.3 7.9 8.4 8.0 7.9 7.0 7.8 7.8 7.7 8.4 8.2 8.4 7.9 7.1 8.1 7.5 9.0 8.2 8.6 7.9 8.0 7.7 7.4 8.3 8.3 7.2 6.5 8.0 8.4

40.2 37.9 44.1 62.9 56.9 26.6 34.4 55.1 47.8 45.2 59.7 46 81.3 50.1 37.2 60.8 39.4 40.6 40.3 44.1 31.6 50.6 29.3 53.4

8.8 9.0 8.6 7.3 7.7 9.7 9.2 7.8 8.3 8.5 7.5 8.4 6.1 8.2 9.0 7.5 8.9 8.8 8.8 8.6 9.4 8.1 9.5 8.0

8.7 8.9 8.0 7.5 8.0 8.9 8.7 7.5 8.5 8.0 7.4 8.7 7.6 8.0 7.4 8.1 9.0 9.0 7.7 7.7 5.8 8.0 7.4 8.6

Appendix D. Dimensionen Kommunal Näringspolitik (del 1) Kommunal näringspolitik Mått E1

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund Åstorp

Mått E2

Kommunens Service till Företagen (andel som svarar bra/ mycket bra)

Tillämpning av lagar & regler (andel som svarar mycket bra/bra)

Samlad Betyg (1-10)

8.6 8.9 7.3 7.7 8.3 8.0 8.3 7.1 8.6 7.5 7.3 8.9 9.1 7.9 5.7 8.8 9.2 9.2 6.5 6.9 2.2 7.9 5.3 9.3

Betyg (1-10)

10.7 9.8 13.7 12.8 11.4 12 11.4 14.2 10.6 13.2 13.7 9.8 9.4 12.3 17.7 10.2 9.1 9 15.7 14.8 26.6 12.3 18.7 8.9

Betyg (1-10)

Vadstena Vaggeryd Valdemarsvik Vallentuna Vänersborg Vännäs Vansbro Vara Varberg Vårgårda Värmdö Värnamo Västerås Västervik Vaxholm Växjö Vellinge Vetlanda Vilhelmina Vimmerby Vindeln Vingåker Ydre Ystad

28.2 8.6 28.7 51.9 29.0 26.7 34.1 31.8 44.4 30.2 36.6 34.9 22.2 31.6 41.9 21.6 39.2 25.0 45.9 36.5

3.6 1.0 3.7 6.8 3.7 3.4 4.4 4.1 5.8 3.9 4.7 4.5 2.8 4.1 5.5 2.7 5.1 3.2 6.0 4.7

32.9 13.1 31.0 45.5 35.4 33.3 29.3 32.9 37.8 35.4 38.6 32.9 22.2 31.3 32.8 29.2 39.2 23.4 43.9 40.0

5.0 1.7 4.7 7.1 5.4 5.1 4.4 5.0 5.8 5.4 6.0 5.0 3.2 4.8 5.0 4.4 6.1 3.4 6.9 6.2

3.7 1.6 3.5 6.5 4.1 4.0 5.0 4.4 5.8 4.3 4.8 4.7 3.1 4.6 4.6 3.6 5.4 3.2 6.0 5.4

48.0 42.4 15.9 44.2 37.3 55.8 30.3 52.4 23.3 25.3 27.5 27.1 26.8 26.1 27.5 25.3 48.3 43.8 55.1 24.6 32.4 16.7 30.9 14.6 44.6 14.8 27.0 33.5 28.6 69.5 14.1 49.1 52.0 22.1 18.3

6.3 5.5 2.0 5.8 4.8 7.3 3.9 6.9 3.0 3.2 3.5 3.5 3.4 3.3 3.5 3.2 6.3 5.7 7.2 3.1 4.2 2.1 4.0 1.8 5.8 1.8 3.5 4.3 3.7 9.1 1.7 6.4 6.8 2.8 2.3

45.9 39.6 22.7 47.1 31.3 55.8 30.3 51.2 23.3 21.7 28.3 28.3 27.3 30.7 29.0 27.6 43.2 41.1 50.7 29.7 29.4 26.5 29.6 13.2 42.6 9.1 24.7 32.3 26.2 61.0 24.4 48.6 43.1 22.4 15.5 88

7.2 6.2 3.3 7.4 4.7 8.9 4.6 8.1 3.4 3.1 4.2 4.2 4.1 4.7 4.4 4.1 6.8 6.4 8.0 4.5 4.4 3.9 4.5 1.7 6.7 1.0 3.6 4.9 3.9 9.8 3.6 7.7 6.8 3.3 2.1

6.5 5.2 3.0 6.7 4.3 7.8 4.1 7.4 3.6 2.8 3.8 3.4 3.7 3.8 4.1 3.7 6.2 5.5 7.5 3.3 3.6 2.6 4.5 1.6 5.9 1.5 3.7 4.5 3.6 9.3 2.7 6.0 6.2 3.1 2.8

43.7 21.3 34.0 45.8 17.4 20.2 16.7 39.0 40.3 55.6 15.5 61.8 21.5 67.1 55.3 26.5 40.0 17.1 41.2 33.0 27.8 45.9 28.4 16.2 28.1 28.8 21.3 28.9 38.9 18.0 27.8 19.6 40.2 41.8 34.4

5.7 2.7 4.4 6.0 2.2 2.5 2.1 5.1 5.2 7.3 1.9 8.1 2.7 8.8 7.2 3.4 5.2 2.1 5.4 4.3 3.6 6.0 3.6 2.0 3.6 3.7 2.7 3.7 5.0 2.3 3.6 2.5 5.2 5.4 4.4

46.5 31.5 38.9 39.8 26.7 23.4 19.1 36.0 43.6 60.6 26.3 50.0 20.0 58.5 51.1 31.3 38.9 20.0 33.3 36.0 29.2 40.5 33.1 14.9 25.5 31.3 28.0 31.3 34.0 24.0 22.5 20.6 45.7 46.2 32.3 89

7.3 4.8 6.0 6.2 4.0 3.4 2.7 5.5 6.8 9.7 3.9 7.9 2.8 9.4 8.1 4.8 6.0 2.8 5.1 5.5 4.4 6.3 5.1 2.0 3.8 4.7 4.2 4.8 5.2 3.5 3.3 2.9 7.2 7.3 4.9

6.3 2.9 4.7 5.8 2.7 3.4 2.4 4.6 5.8 7.8 2.6 7.4 2.5 8.8 7.8 4.1 5.5 2.5 5.3 4.9 3.4 5.4 4.1 2.2 3.6 4.8 3.3 4.1 4.8 3.2 3.3 2.8 5.5 6.1 4.5

44.6 57.0 32.5 13.8 33.3 21.2 30.1 34.6 37.9 28.0 43.6 30.7 33.3 36.0 43.4 29.7 27.3 30.8 36.8 45.5 43.8 45.1 32.6 13.3 34.5 38.3 28.9 36.4 32.6 30.0 26.4 40.0 16.6 30.2 41.9

5.8 7.5 4.2 1.7 4.3 2.7 3.9 4.5 4.9 3.6 5.7 3.9 4.3 4.7 5.6 3.8 3.5 4.0 4.8 5.9 5.7 5.9 4.2 1.6 4.5 5.0 3.7 4.7 4.2 3.9 3.4 5.2 2.1 3.9 5.4

34.9 55.7 29.5 12.5 26.9 25.4 31.6 37.1 30.5 30.8 28.2 31.3 34.4 42.3 43.4 32.7 36.4 29.6 35.1 44.6 44.9 42.7 25.8 17.3 23.3 26.8 31.1 32.7 34.3 28.0 30.8 38.8 21.5 34.5 35.1 90

5.4 8.9 4.4 1.6 4.0 3.8 4.8 5.7 4.6 4.7 4.2 4.8 5.3 6.6 6.8 5.0 5.6 4.5 5.4 7.0 7.1 6.7 3.8 2.4 3.4 4.0 4.7 5.0 5.3 4.2 4.7 6.0 3.1 5.3 5.4

5.3 7.2 4.1 1.5 3.9 3.0 3.9 5.1 4.6 4.0 4.9 3.8 4.7 5.2 5.6 4.5 4.1 3.8 5.0 6.2 6.2 6.0 3.9 2.0 3.9 4.3 3.7 4.5 4.5 4.0 3.9 5.2 2.3 3.9 5.1

38.1 52.8 49.0 48.7 34.7 26.6 38.2 26.7 30.9 22.2 14.4 23.8 48.9 22.0 35.1 31.0 26.7 32.5 24.8 33.0 26.5 37.5 20.5 40.4 47.3 19.4 61.1 42.5 39.3 32.5 67.6 35.0 27.2 29.8 46.7

4.9 6.9 6.4 6.4 4.5 3.4 5.0 3.4 4.0 2.8 1.8 3.0 6.4 2.8 4.5 4.0 3.4 4.2 3.2 4.3 3.4 4.9 2.6 5.3 6.2 2.4 8.0 5.5 5.1 4.2 8.9 4.5 3.5 3.8 6.1

37.6 44.9 44.8 39.5 40.8 22.6 25.0 25.9 31.4 23.6 19.6 31.3 42.4 19.5 33.3 31.0 29.1 33.7 28.0 32.0 29.4 33.9 25.4 44.7 45.7 21.5 52.6 40.2 37.1 29.4 60.8 30.7 30.1 31.2 42.2 91

5.8 7.1 7.0 6.1 6.4 3.3 3.7 3.8 4.8 3.5 2.8 4.8 6.6 2.8 5.1 4.7 4.4 5.2 4.2 4.9 4.4 5.2 3.8 7.0 7.2 3.1 8.4 6.3 5.7 4.4 9.7 4.7 4.6 4.7 6.6

4.6 6.4 6.8 6.1 5.0 3.3 3.9 3.4 4.0 3.1 2.2 3.5 6.1 2.6 5.0 4.1 4.2 4.6 3.5 4.5 3.5 5.5 2.8 5.9 6.2 2.8 7.6 6.2 4.6 4.0 8.4 4.6 3.7 3.8 6.8

21.1 75.9 36.4 45.8 15.6 18.2 21.2 55.3 19.9 20.0 55.2 44.9 26.4 32.7 22.2 28.9 48.3 48.9 31.0 24.7 45.5 23.2 61.0 9.1 18.8 35.1 28.4 32.5 21.6 46.9 25.2 31.3 35.7 34.9 13.2

2.7 10.0 4.7 6.0 1.9 2.3 2.7 7.2 2.5 2.5 7.2 5.9 3.4 4.2 2.8 3.7 6.3 6.4 4.0 3.1 5.9 3.0 8.0 1.1 2.4 4.5 3.6 4.2 2.7 6.1 3.2 4.0 4.6 4.5 1.6

21.1 51.9 32.2 47.0 16.7 29.1 25.9 44.7 21.7 21.2 49.3 48.0 30.1 26.9 23.3 22.9 41.6 46.6 39.1 32.1 43.2 24.6 37.8 16.3 21.4 35.1 29.5 31.3 29.9 38.5 27.1 32.8 36.7 31.3 15.4 92

3.0 8.2 4.9 7.4 2.3 4.4 3.8 7.0 3.1 3.0 7.8 7.6 4.5 4.0 3.4 3.3 6.5 7.3 6.1 4.9 6.8 3.6 5.9 2.2 3.1 5.4 4.4 4.8 4.5 6.0 4.0 5.0 5.7 4.8 2.1

2.8 8.6 4.2 5.9 2.3 3.0 2.8 6.7 2.7 2.6 6.5 6.1 3.7 3.6 2.7 3.4 6.4 6.3 4.9 3.3 6.2 3.4 6.8 1.8 2.4 4.4 3.6 4.4 3.4 5.7 3.5 4.6 4.8 4.5 1.7

40.0 34.8 26.4 23.8 54.8 46.3 35.1 50.0 17.5 34.5 18.6 27.8 52.1 31.3 25.5 31.8 29.4 34.2 23.6 42.6 42.4 33.7 25.0 18.1 21.6 38.3 35.7 39.3 52.2 62.1 34.4 50.6 30.7 17.3 44.9

5.2 4.5 3.4 3.0 7.2 6.0 4.5 6.5 2.2 4.5 2.3 3.6 6.8 4.0 3.3 4.1 3.8 4.4 3.0 5.5 5.5 4.4 3.2 2.3 2.7 5.0 4.6 5.1 6.8 8.2 4.5 6.6 3.9 2.2 5.9

33.3 31.8 27.6 27.5 50.5 39.0 29.9 50.0 20.6 36.4 18.6 25.3 43.6 39.5 27.3 25.9 40.2 36.9 25.5 39.2 30.6 32.9 27.6 27.7 26.6 39.4 39.7 39.8 44.6 50.0 28.9 47.1 32.0 24.9 34.7 93

5.1 4.8 4.1 4.1 8.0 6.1 4.5 7.9 3.0 5.6 2.6 3.7 6.8 6.1 4.1 3.8 6.3 5.7 3.8 6.1 4.6 5.0 4.1 4.1 4.0 6.1 6.2 6.2 7.0 7.9 4.3 7.4 4.9 3.7 5.3

4.6 4.8 3.7 3.9 7.1 5.3 4.4 6.9 2.4 4.6 2.4 3.5 6.2 4.5 3.4 3.8 5.0 4.4 3.2 5.5 4.7 4.8 3.2 2.7 3.3 5.3 5.2 5.0 5.9 8.4 4.2 6.6 4.3 2.8 5.4

46.6 23.3 37.7 37.0 23.9 17.1 53.8 24.3 24.7 14.9 30.3 26.1 40.2 32.4 33.3 33.3 69.9 25.2 32.6 35.2 47.4 37.0 51.6 48.4 25.0 26.1 38.1 57.3 24.4 17.4 30.0 23.0 35.3 45.6 11.6

6.1 3.0 4.9 4.8 3.0 2.1 7.0 3.1 3.1 1.8 3.9 3.3 5.2 4.2 4.3 4.3 9.2 3.2 4.2 4.6 6.2 4.8 6.7 6.3 3.2 3.3 4.9 7.5 3.1 2.2 3.9 2.9 4.6 5.9 1.4

39.8 23.9 33.8 35.8 33.3 17.8 52.9 27.0 21.9 19.5 33.0 34.6 36.1 35.2 34.4 25.3 57.0 20.8 36.0 36.4 37.2 39.5 38.9 40.9 25.7 27.2 36.9 47.9 26.0 22.3 33.0 24.2 35.6 36.2 22.6 94

6.2 3.5 5.2 5.5 5.1 2.5 8.4 4.0 3.2 2.8 5.0 5.3 5.6 5.4 5.3 3.7 9.1 3.0 5.6 5.6 5.8 6.1 6.0 6.4 3.8 4.1 5.7 7.6 3.9 3.2 5.0 3.6 5.5 5.6 3.3

5.6 3.3 5.0 4.8 3.9 2.4 6.9 3.2 3.0 2.6 4.0 3.9 4.8 4.5 4.9 3.8 8.8 3.1 4.1 4.7 5.9 5.3 6.2 6.2 3.4 3.7 5.0 7.2 3.0 2.1 3.5 3.4 4.3 5.2 2.5

31.7 34.5 43.3 31.1 29.7 17.9 34.9 52.0 36.7 28.6 69.0 15.0 40.0 30.2 29.5 13.0 38.4 41.4 42.5 34.0 26.9 30.3 34.6 59.7 38.0

4.1 4.5 5.6 4.0 3.8 2.2 4.5 6.8 4.8 3.7 9.1 1.9 5.2 3.9 3.8 1.6 5.0 5.4 5.5 4.4 3.4 3.9 4.5 7.8 4.9

26.0 36.8 46.7 35.2 31.1 26.2 43.4 51.0 39.8 31.5 54.4 20.6 44.2 35.6 26.3 20.6 40.9 42.1 45.3 22.7 25.8 29.3 25.6 62.3 40.0

3.9 5.7 7.4 5.4 4.7 3.9 6.8 8.1 6.2 4.8 8.7 2.9 6.9 5.5 3.9 2.9 6.4 6.6 7.1 3.3 3.8 4.4 3.8 10.0 6.2

4.1 4.7 6.1 4.5 4.0 2.9 5.8 7.3 5.4 4.2 8.9 2.3 5.9 4.4 3.4 2.5 5.4 5.6 6.1 3.9 3.9 3.8 3.7 8.1 5.5

Appendix E. Dimensionen Kommunal Näringspolitik (del 2)

Mått E4

Kommunens upphandling (andel som svarar mycket bra/bra)

Kommunala tjänstemäns attityder till företagande (andel som svarar mycket bra/bra)

Betyg (1-10)

Samlad Betyg (1-10)

Mått E3

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund

Betyg (1-10)

Kommunal näringspolitik

12.9 9.6 10.3 29.9 14.1 13.3 23.2 17.6 22.2 19.8 17.1 17.9 13.1 23.2 12.9 16.9 27.5 12.5 23.5

3.3 2.6 2.7 6.8 3.5 3.4 5.4 4.3 5.2 4.7 4.1 4.3 3.3 5.4 3.3 4.1 6.3 3.2 5.5

27.6 14.2 28.1 44.2 35.4 36.7 48.2 38.8 52.8 30.3 39.1 43.0 28.0 37.6 40.3 31.5 37.7 28.1 48.5

2.8 1.0 2.9 5.1 3.9 4.1 5.7 4.4 6.3 3.2 4.4 5.0 2.9 4.2 4.6 3.4 4.2 2.9 5.7

3.7 1.6 3.5 6.5 4.1 4.0 5.0 4.4 5.8 4.3 4.8 4.7 3.1 4.6 4.6 3.6 5.4 3.2 6.0

Åstorp Åtvidaberg Avesta Båstad Bengtsfors Berg Bjurholm Bjuv Boden Bollebygd Bollnäs Borås Borgholm Borlänge Botkyrka Boxholm Bräcke Bromölla Burlöv Dals-Ed Danderyd Degerfors Dorotea Eda Ekerö Eksjö Emmaboda Enköping Eskilstuna Eslöv Essunga Fagersta Falkenberg Falköping Falun

21.6 24.5 14.3 18.2 31.8 11.1 37.2 19.7 36.9 15.1 7.2 15.9 10.3 14.8 18.3 18.8 13.8 23.9 20.5 33.3 8.5 7.4 10.2 25.9 3.9 22.8 4.5 15.2 18.8 13.1 40.2 11.4 15.0 19.6 15.3

5.1 5.7 3.6 4.4 7.2 2.9 8.3 4.7 8.2 3.7 2.1 3.9 2.7 3.7 4.4 4.5 3.5 5.5 4.9 7.5 2.4 2.1 2.7 6.0 1.4 5.3 1.5 3.7 4.5 3.3 8.9 3.0 3.7 4.7 3.8

47.3 56.1 47.3 24.7 52.9 40.7 56.8 31.3 54.8 37.8 26.2 34.0 29.0 34.8 27.1 35.7 36.0 50.6 44.0 59.4 30.8 33.8 18.4 32.1 18.8 49.5 18.0 35.9 37.8 32.9 74.7 24.4 52.3 53.8 26.0 97

5.6 6.8 5.5 2.4 6.3 4.6 6.9 3.4 6.6 4.3 2.6 3.7 3.0 3.8 2.8 4.0 4.0 6.0 5.1 7.2 3.3 3.7 1.6 3.5 1.6 5.9 1.5 4.0 4.2 3.6 9.3 2.4 6.2 6.5 2.6

5.4 6.5 5.2 3.0 6.7 4.3 7.8 4.1 7.4 3.6 2.8 3.8 3.4 3.7 3.8 4.1 3.7 6.2 5.5 7.5 3.3 3.6 2.6 4.5 1.6 5.9 1.5 3.7 4.5 3.6 9.3 2.7 6.0 6.2 3.1

Färgelanda Filipstad Finspång Flen Forshaga Gagnef Gällivare Gävle Gislaved Gnesta Gnosjö Göteborg Götene Gotland Grästorp Grums Gullspång Habo Håbo Hagfors Hällefors Hallsberg Hallstahammar Halmstad Hammarö Haninge Haparanda Härjedalen Härnösand Härryda Hässleholm Heby Hedemora Helsingborg

19.7 27.6 9.0 13.7 22.9 4.7 19.6 11.7 16.0 20.8 22.2 10.3 25.8 7.8 37.8 37.2 15.7 24.4 11.4 23.5 20.5 8.5

4.7 6.3 2.5 3.4 5.3 1.6 4.6 3.0 3.9 4.9 5.2 2.7 5.9 2.2 8.4 8.3 3.8 5.7 3.0 5.5 4.8 2.3

23.3 50.6 19.1 43.8 48.2 27.9 29.2 20.2 35.3 51.9 72.7 20.0 62.2 23.9 69.9 62.1 38.6 44.1 21.9 45.1 42.7 30.1

2.2 6.0 1.7 5.1 5.7 2.9 3.1 1.8 3.9 6.2 9.1 1.8 7.6 2.3 8.7 7.6 4.3 5.1 2.1 5.2 4.9 3.2

2.8 6.3 2.9 4.7 5.8 2.7 3.4 2.4 4.6 5.8 7.8 2.6 7.4 2.5 8.8 7.8 4.1 5.5 2.5 5.3 4.9 3.4

18.9

4.5

42.7

4.9

5.4

20.3 9.5 17.2 31.6 13.8 24.1 18.2 16.9 11.3 12.7 20.5

4.8 2.6 4.2 7.1 3.5 5.6 4.4 4.1 2.9 3.2 4.8

26.7 23.0 26.9 34.2 28.7 24.1 40.1 27.8 31.3 25.0 41.5

2.7 2.2 2.7 3.7 3.0 2.4 4.6 2.9 3.3 2.5 4.8

4.1 2.2 3.6 4.8 3.3 4.1 4.8 3.2 3.3 2.8 5.5

Herrljunga Hjo Hofors Höganäs Högsby Höör Hörby Huddinge Hudiksvall Hultsfred Hylte Järfälla Jokkmokk Jönköping Kalix Kalmar Karlsborg Karlshamn Karlskoga Karlskrona Karlstad Katrineholm Kävlinge Kil Kinda Kiruna Klippan Knivsta Köping Kramfors Kristianstad Kristinehamn Krokom Kumla Kungälv

25.3 18.5 20.7 19.0 14.1 2.5 11.5 13.6 13.3 18.3 15.8 16.8 25.0 14.0 21.5 18.9 19.3 22.5 13.8 15.1 22.8 20.8 25.8 26.8 10.1 12.2 12.8 18.3 12.2 16.8 18.0 19.0 14.3 18.8 10.5

5.8 4.4 4.9 4.5 3.5 1.1 3.0 3.4 3.4 4.4 3.9 4.1 5.8 3.5 5.0 4.5 4.6 5.3 3.5 3.7 5.3 4.9 5.9 6.1 2.7 3.1 3.2 4.4 3.1 4.1 4.3 4.5 3.6 4.5 2.8

49.5 37.6 43.4 65.8 36.7 17.5 37.2 23.5 32.0 50.0 42.1 32.9 35.9 29.4 36.2 43.4 45.2 35.3 34.1 29.8 39.3 56.4 52.2 45.8 41.6 14.3 40.2 34.9 29.7 38.0 36.6 31.0 35.9 43.0 16.5 99

5.8 4.2 5.0 8.1 4.1 1.5 4.2 2.3 3.4 5.9 4.8 3.6 4.0 3.1 4.0 5.0 5.3 3.9 3.7 3.1 4.5 6.8 6.2 5.3 4.8 1.0 4.6 3.9 3.1 4.3 4.1 3.3 4.0 5.0 1.3

6.1 4.5 5.3 7.2 4.1 1.5 3.9 3.0 3.9 5.1 4.6 4.0 4.9 3.8 4.7 5.2 5.6 4.5 4.1 3.8 5.0 6.2 6.2 6.0 3.9 2.0 3.9 4.3 3.7 4.5 4.5 4.0 3.9 5.2 2.3

Kungsbacka Kungsör Laholm Landskrona Laxå Lekeberg Leksand Lerum Lessebo Lidingö Lidköping Lilla Edet Lindesberg Linköping Ljungby Ljusdal Ljusnarsberg Lomma Ludvika Luleå Lund Lycksele Lysekil Malå Malmö Malung-Sälen Mariestad Mark Markaryd Mellerud Mjölby Mölndal Mönsterås Mora Mörbylånga

11.5 18.9 17.6 22.5 29.2 21.1 20.4 12.3 10.3 11.1 13.4 15.3 10.3 17.0 13.0 8.5 28.1 14.3 18.6 20.1 15.2 20.8 11.8 32.1 12.2 24.7 18.3 10.8 30.5 33.3 11.2 15.9 27.5 17.0 14.6

3.0 4.5 4.3 5.2 6.6 5.0 4.8 3.1 2.7 2.9 3.4 3.8 2.7 4.1 3.3 2.4 6.4 3.6 4.4 4.8 3.7 4.9 3.0 7.2 3.1 5.7 4.4 2.8 6.9 7.5 2.9 3.9 6.3 4.1 3.6

32.9 44.6 32.6 52.2 58.5 57.7 38.4 32.1 38.6 31.4 34.2 24.7 19.4 23.3 66.3 24.1 35.1 36.0 39.1 38.6 27.9 36.6 30.7 41.4 20.2 46.3 57.6 27.7 57.9 48.3 39.3 33.3 71.6 45.0 28.8 100

3.6 5.2 3.5 6.2 7.1 7.0 4.3 3.5 4.4 3.4 3.7 2.4 1.7 2.3 8.2 2.4 3.9 4.0 4.4 4.4 2.9 4.1 3.3 4.7 1.8 5.4 7.0 2.8 7.0 5.7 4.5 3.6 8.9 5.2 3.0

3.9 5.1 4.6 6.4 6.8 6.1 5.0 3.3 3.9 3.4 4.0 3.1 2.2 3.5 6.1 2.6 5.0 4.1 4.2 4.6 3.5 4.5 3.5 5.5 2.8 5.9 6.2 2.8 7.6 6.2 4.6 4.0 8.4 4.6 3.7

Motala Mullsjö Munkedal Munkfors Nacka Nässjö Nora Norberg Nordanstig Nordmaling Norrköping Norrtälje Norsjö Nybro Nyköping Nykvarn Nynäshamn Ockelbo Öckerö Ödeshög Olofström Örebro Örkelljunga

13.0 33.3 12.4 27.8 12.4 21.7 12.5 7.4 7.1 20.5 12.4 7.7 20.9 22.4 14.1 1.9 11.0 11.0 27.0 20.9 21.6 8.6 28.7

3.3 7.5 3.2 6.3 3.2 5.1 3.2 2.1 2.1 4.8 3.2 2.2 4.9 5.2 3.5 1.0 2.9 2.9 6.2 4.9 5.1 2.4 6.5

31.8 56.5 23.3 79.6 35.8 42.9 18.9 30.4 27.1 61.6 20.6 26.5 52.2 48.5 32.3 44.2 18.9 32.9 54.4 53.4 40.2 25.9 48.3

3.4 6.8 2.3 10.0 4.0 4.9 1.7 3.2 2.8 7.5 1.9 2.7 6.2 5.7 3.5 5.1 1.6 3.6 6.5 6.4 4.6 2.6 5.7

3.8 6.8 2.8 8.6 4.2 5.9 2.3 3.0 2.8 6.7 2.7 2.6 6.5 6.1 3.7 3.6 2.7 3.4 6.4 6.3 4.9 3.3 6.2

Örnsköldsvik Orsa Orust Osby Oskarshamn Österåker Östersund Östhammar Östra Göinge Ovanåker Överkalix Övertorneå

15.5

3.8

30.0

3.2

3.4

23.2 9.0 6.2 12.8 12.2 15.7 13.5 15.6 5.6 22.4 19.4

5.4 2.5 1.9 3.2 3.1 3.8 3.4 3.8 1.8 5.2 4.6

63.4 18.2 24.5 40.4 30.6 42.5 27.8 58.3 42.6 37.3 36.7

7.8 1.5 2.4 4.6 3.3 4.9 2.9 7.1 4.9 4.2 4.1

6.8 1.8 2.4 4.4 3.6 4.4 3.4 5.7 3.5 4.6 4.8

101

Oxelösund Pajala Partille Perstorp Piteå Ragunda Rättvik Robertsfors Ronneby Säffle Sala Salem Sandviken Säter Sävsjö Sigtuna Simrishamn Sjöbo Skara Skellefteå Skinnskatteberg Skövde Skurup Smedjebacken Söderhamn Söderköping Södertälje Sollefteå Sollentuna Solna Sölvesborg Sorsele Sotenäs Staffanstorp

20.5 7.7 15.4 22.7 16.1 22.5 28.0 11.0 18.8 22.8 7.9 16.4 9.3 13.9 24.5 18.4 13.6 11.8 18.6 15.0

4.8 2.2 3.8 5.3 3.9 5.3 6.4 2.9 4.5 5.3 2.2 4.0 2.5 3.5 5.7 4.4 3.4 3.0 4.5 3.7

36.1 14.3 38.5 39.4 31.5 29.6 57.9 53.0 36.7 65.2 23.4 38.6 23.3 31.3 47.9 32.9 27.0 38.4 45.6 35.6

4.0 1.0 4.3 4.5 3.4 3.1 7.0 6.3 4.1 8.0 2.3 4.4 2.2 3.3 5.6 3.6 2.8 4.3 5.3 3.9

4.5 1.7 4.6 4.8 3.7 3.9 7.1 5.3 4.4 6.9 2.4 4.6 2.4 3.5 6.2 4.5 3.4 3.8 5.0 4.4

9.3

2.5

32.7

3.5

3.2

22.2 15.3 19.8 10.5 7.2 13.7 21.3 23.0 16.3 17.4 45.5 17.8 23.8

5.2 3.8 4.7 2.8 2.1 3.4 5.0 5.4 4.0 4.2 10.0 4.3 5.5

45.5 41.2 45.3 25.5 23.9 27.9 42.7 41.5 41.1 48.9 62.7 33.7 57.1

5.3 4.7 5.3 2.5 2.3 2.9 4.9 4.8 4.7 5.8 7.7 3.7 6.9

5.5 4.7 4.8 3.2 2.7 3.3 5.3 5.2 5.0 5.9 8.4 4.2 6.6

102

Stenungsund Stockholm Storfors Storuman Strängnäs Strömstad Strömsund Sundbyberg Sundsvall Sunne Surahammar Svalöv Svedala Svenljunga Täby Tanum Tibro Tidaholm Tierp Timrå Tingsryd Tjörn Tomelilla Töreboda Torsås Torsby Tranås Tranemo Trelleborg Trollhättan Trosa Tyresö Uddevalla Ulricehamn Umeå

22.7 12.7 16.3 20.7 14.5 24.7 15.6 15.4 12.0 17.3 10.8 6.8 16.3 9.1 16.3 18.6 14.3 19.6 10.7 39.4 14.0 11.6 15.9 21.1 16.0 24.2 24.7 11.9 15.2 19.2 29.2 7.1 6.1 9.2 15.0

5.3 3.2 4.0 4.9 3.6 5.7 3.8 3.8 3.1 4.2 2.8 2.0 4.0 2.5 4.0 4.4 3.6 4.6 2.8 8.7 3.5 3.0 3.9 5.0 3.9 5.6 5.7 3.1 3.7 4.6 6.6 2.1 1.9 2.5 3.7

29.9 23.1 55.1 46.6 28.8 39.0 42.3 34.5 19.5 65.7 27.0 32.9 19.5 39.8 28.8 35.1 41.0 46.2 39.3 67.0 27.1 34.1 42.0 54.7 53.1 52.6 52.7 32.0 34.0 40.7 59.4 27.3 16.0 26.6 31.0 103

3.2 2.2 6.6 5.5 3.0 4.4 4.9 3.8 1.7 8.1 2.8 3.6 1.7 4.5 3.0 3.9 4.7 5.4 4.4 8.3 2.8 3.7 4.8 6.6 6.3 6.3 6.3 3.5 3.7 4.6 7.2 2.8 1.2 2.7 3.3

4.3 2.8 5.4 5.6 3.3 5.0 4.8 3.9 2.4 6.9 3.2 3.0 2.6 4.0 3.9 4.8 4.5 4.9 3.8 8.8 3.1 4.1 4.7 5.9 5.3 6.2 6.2 3.4 3.7 5.0 7.2 3.0 2.1 3.5 3.4

4.0

30.6

3.3

4.3

15.9 14.7 15.4 14.9 25.6 20.8 14.9 10.7 27.7 29.6 22.4 20.2 38.9 8.1 20.0 19.5 10.5 13.0 20.5 22.8 25.5 15.5 21.7 13.1 12.8 26.0 25.0

3.9 3.6 3.8 3.7 5.9 4.9 3.7 2.8 6.3 6.7 5.2 4.8 8.7 2.3 4.7 4.6 2.8 3.3 4.8 5.3 5.9 3.8 5.1 3.3 3.3 6.0 5.8

45.7 19.4 40.4 44.3 45.7 34.0 33.3 26.7 47.0 62.2 46.9 32.5 72.8 21.1 55.7 32.2 30.5 21.4 45.7 44.9 50.0 38.1 29.0 33.3 31.2 68.8 43.1

5.3 1.7 4.6 5.1 5.3 3.7 3.6 2.7 5.5 7.6 5.5 3.5 9.1 1.9 6.7 3.5 3.2 2.0 5.3 5.2 5.9 4.3 3.0 3.6 3.3 8.5 5.0

5.2 2.5 4.1 4.7 6.1 4.5 4.0 2.9 5.8 7.3 5.4 4.2 8.9 2.3 5.9 4.4 3.4 2.5 5.4 5.6 6.1 3.9 3.9 3.8 3.7 8.1 5.5

104

Appendix F. Dimensionerna Skolsystem och Demografi Skolsystemet

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika

Demografi

Mått F1

Andel behöriga till gymnasiet

82.8 92.0 86.7 84.9 79.6 80.7 82.4 80.7 92.3 82.1 92.2 86.0 90.4 83.9 88.5 83.1 87.9

6.3 8.5 7.2 6.8 5.6 5.8 6.2 5.8 8.6 6.2 8.5 7.1 8.1 6.6 7.7 6.4 7.5 105

Mått G1 Antalet personer yngre än 20 år och äldre än 64 år, dividerat med antalet personer i åldern 20–64 år, multiplicerat med 100. 78.2 85.7 83.2 95.0 92.1 87.9 91.8 93.5 84.7 88.9 85.9 89.6 68.6 85.0 87.5 89.6 89.1

Betyg (1-10)

16.7

Betyg (1-10)

Upplands Väsby Upplands-Bro Uppsala Uppvidinge Vadstena Vaggeryd Valdemarsvik Vallentuna Vänersborg Vännäs Vansbro Vara Varberg Vårgårda Värmdö Värnamo Västerås Västervik Vaxholm Växjö Vellinge Vetlanda Vilhelmina Vimmerby Vindeln Vingåker Ydre Ystad

6.5 5.4 5.8 4.2 4.6 5.1 4.6 4.4 5.6 5.0 5.4 4.9 7.7 5.5 5.2 4.9 5.0

Åsele Askersund Åstorp Åtvidaberg Avesta Båstad Bengtsfors Berg Bjurholm Bjuv Boden Bollebygd Bollnäs Borås Borgholm Borlänge Botkyrka Boxholm Bräcke Bromölla Burlöv Dals-Ed Danderyd Degerfors Dorotea Eda Ekerö Eksjö Emmaboda Enköping Eskilstuna Eslöv Essunga Fagersta Falkenberg

78.8 86.4 75.7 87.5 80.9 89.6 86.6 90.7 86.6 91.8 95.5 95.4 83.6 87.2 95.0 78.5 85.9 91.8 82.7 77.3 87.5 92.0 98.5 83.3 78.6 90.1 94.0 82.6 78.3 89.9 82.3 89.4 84.7 79.2 86.5

5.4 7.2 4.7 7.4 5.9 7.9 7.2 8.2 7.2 8.4 9.3 9.3 6.5 7.4 9.2 5.3 7.1 8.4 6.3 5.0 7.4 8.5 10.0 6.4 5.3 8.0 8.9 6.3 5.3 8.0 6.2 7.9 6.8 5.5 7.2 106

100.6 94.7 82.1 92.6 86.6 100.9 96.1 99.0 105.0 79.1 83.3 86.1 90.1 75.2 109.2 80.6 67.7 90.3 94.6 92.7 78.9 94.1 91.2 92.5 100.8 83.3 87.2 89.2 93.3 81.0 79.8 77.7 94.3 88.0 87.8

3.4 4.2 5.9 4.5 5.3 3.4 4.0 3.7 2.8 6.3 5.8 5.4 4.9 6.9 2.3 6.1 7.9 4.8 4.2 4.5 6.4 4.3 4.7 4.5 3.4 5.8 5.2 5.0 4.4 6.1 6.2 6.5 4.3 5.1 5.2

Falköping Falun Färgelanda Filipstad Finspång Flen Forshaga Gagnef Gällivare Gävle Gislaved Gnesta Gnosjö Göteborg Götene Gotland Grästorp Grums Gullspång Habo Håbo Hagfors Hällefors Hallsberg Hallstahammar Halmstad Hammarö Haninge Haparanda Härjedalen Härnösand Härryda Hässleholm Heby Hedemora

79.2 90.0 85.9 93.2 84.9 81.9 87.1 95.6 89.0 84.9 79.5 82.4 82.0 85.1 86.6 90.2 94.1 84.4 72.0 88.1 92.8 82.4 82.8 84.2 77.3 88.0 97.9 90.2 84.6 85.1 85.5 92.4 82.8 89.3 81.6

5.5 8.0 7.1 8.8 6.8 6.1 7.3 9.3 7.8 6.8 5.6 6.2 6.1 6.9 7.2 8.1 9.0 6.7 3.8 7.6 8.7 6.2 6.3 6.7 5.0 7.5 9.9 8.1 6.8 6.9 7.0 8.6 6.3 7.8 6.0 107

86.4 82.9 90.0 95.9 88.5 102.7 91.2 96.1 80.8 76.4 81.9 90.5 82.4 59.3 90.0 85.4 87.7 89.0 100.7 91.2 81.3 90.0 96.9 86.0 89.0 76.6 87.2 69.7 99.6 90.7 92.4 80.7 84.8 86.6 88.4

5.4 5.8 4.9 4.1 5.1 3.2 4.7 4.0 6.1 6.7 6.0 4.8 5.9 9.0 4.9 5.5 5.2 5.0 3.4 4.7 6.0 4.9 3.9 5.4 5.0 6.7 5.2 7.6 3.6 4.8 4.5 6.1 5.6 5.3 5.1

Helsingborg Herrljunga Hjo Hofors Höganäs Högsby Höör Hörby Huddinge Hudiksvall Hultsfred Hylte Järfälla Jokkmokk Jönköping Kalix Kalmar Karlsborg Karlshamn Karlskoga Karlskrona Karlstad Katrineholm Kävlinge Kil Kinda Kiruna Klippan Knivsta Köping Kramfors Kristianstad Kristinehamn Krokom Kumla

89.2 85.2 90.9 85.6 95.0 77.1 91.2 83.1 90.7 82.0 82.9 77.6 87.8 82.9 90.5 78.3 91.1 90.2 80.9 76.1 87.0 90.1 79.4 92.9 89.9 90.7 88.2 90.5 94.2 86.4 82.8 85.0 82.8 83.1 80.3

7.8 6.9 8.2 7.0 9.2 5.0 8.3 6.4 8.2 6.1 6.4 5.1 7.5 6.4 8.1 5.3 8.3 8.1 5.9 4.8 7.3 8.0 5.5 8.7 8.0 8.2 7.6 8.1 9.0 7.2 6.3 6.8 6.3 6.4 5.7 108

72.6 86.9 95.1 87.1 99.2 95.3 83.9 81.9 67.8 89.8 92.6 89.8 73.3 85.3 73.6 91.5 73.8 99.2 86.3 87.0 81.0 71.2 88.9 86.8 91.7 95.1 75.3 83.0 80.1 86.8 95.3 81.9 88.3 93.2 84.9

7.2 5.3 4.2 5.3 3.6 4.1 5.7 5.9 7.8 4.9 4.5 4.9 7.1 5.5 7.1 4.7 7.0 3.6 5.4 5.3 6.1 7.4 5.0 5.3 4.6 4.2 6.8 5.8 6.2 5.3 4.1 5.9 5.1 4.4 5.5

Kungälv Kungsbacka Kungsör Laholm Landskrona Laxå Lekeberg Leksand Lerum Lessebo Lidingö Lidköping Lilla Edet Lindesberg Linköping Ljungby Ljusdal Ljusnarsberg Lomma Ludvika Luleå Lund Lycksele Lysekil Malå Malmö Malung-Sälen Mariestad Mark Markaryd Mellerud Mjölby Mölndal Mönsterås Mora

92.1 94.1 85.9 87.4 84.4 85.7 91.5 90.9 89.1 60.0 97.1 88.6 82.4 75.3 87.0 88.3 84.0 90.0 97.5 81.6 90.7 95.3 88.1 90.6 93.8 81.0 89.6 89.2 89.1 85.8 78.4 86.1 88.7 78.5 77.6

8.5 9.0 7.1 7.4 6.7 7.0 8.4 8.2 7.8 1.0 9.7 7.7 6.2 4.6 7.3 7.6 6.6 8.0 9.8 6.0 8.2 9.3 7.6 8.2 8.9 5.9 7.9 7.8 7.8 7.0 5.3 7.1 7.7 5.3 5.1 109

80.8 86.4 93.3 91.8 79.5 96.1 89.8 97.3 85.9 98.3 87.1 82.3 75.4 89.1 67.5 83.3 93.5 93.8 98.4 88.6 71.3 64.0 90.3 96.7 99.2 62.2 84.6 89.5 86.2 92.1 95.8 82.6 67.7 91.1 91.3

6.1 5.3 4.4 4.6 6.3 4.0 4.9 3.9 5.4 3.7 5.2 5.9 6.8 5.0 7.9 5.8 4.4 4.3 3.7 5.1 7.4 8.4 4.8 4.0 3.6 8.6 5.6 4.9 5.4 4.6 4.1 5.9 7.9 4.7 4.7

Mörbylånga Motala Mullsjö Munkedal Munkfors Nacka Nässjö Nora Norberg Nordanstig Nordmaling Norrköping Norrtälje Norsjö Nybro Nyköping Nykvarn Nynäshamn Ockelbo Öckerö Ödeshög Olofström Örebro Örkelljunga Örnsköldsvik Orsa Orust Osby Oskarshamn Österåker Östersund Östhammar Östra Göinge Ovanåker Överkalix

94.0 89.7 80.6 79.6 91.7 96.2 81.3 91.5 77.9 79.6 93.3 83.0 89.1 90.5 84.9 85.2 97.9 88.3 93.5 92.4 93.2 88.9 85.9 81.3 90.3 84.4 90.7 91.4 85.6 92.2 88.0 86.4 80.3 88.3 87.9

8.9 7.9 5.8 5.6 8.4 9.5 6.0 8.4 5.2 5.6 8.8 6.4 7.8 8.1 6.8 6.9 9.9 7.6 8.8 8.6 8.8 7.8 7.1 6.0 8.1 6.7 8.2 8.3 7.0 8.5 7.5 7.2 5.7 7.6 7.5 110

100.7 84.6 94.2 91.1 92.4 76.6 85.4 97.1 94.5 95.3 96.6 74.7 88.5 98.4 89.0 88.9 82.6 81.3 88.0 92.4 96.8 88.2 71.2 86.4 88.7 88.3 95.9 91.7 87.0 82.0 77.5 91.8 89.7 93.4 101.1

3.4 5.6 4.3 4.7 4.5 6.7 5.5 3.9 4.3 4.1 4.0 6.9 5.1 3.7 5.0 5.0 5.9 6.0 5.1 4.5 4.0 5.1 7.4 5.4 5.0 5.1 4.1 4.6 5.3 5.9 6.5 4.6 4.9 4.4 3.4

Övertorneå Oxelösund Pajala Partille Perstorp Piteå Ragunda Rättvik Robertsfors Ronneby Säffle Sala Salem Sandviken Säter Sävsjö Sigtuna Simrishamn Sjöbo Skara Skellefteå Skinnskatteberg Skövde Skurup Smedjebacken Söderhamn Söderköping Södertälje Sollefteå Sollentuna Solna Sölvesborg Sorsele Sotenäs Staffanstorp

77.8 86.0 77.1 89.0 78.7 96.5 84.1 97.6 89.2 80.4 82.7 85.9 87.0 82.4 85.2 89.7 85.3 89.3 90.4 91.0 87.7 70.3 88.3 92.1 90.4 83.0 91.2 83.9 84.1 93.7 91.1 84.1 71.8 92.3 91.3

5.2 7.1 5.0 7.8 5.4 9.5 6.6 9.8 7.8 5.8 6.3 7.1 7.3 6.2 6.9 7.9 6.9 7.8 8.1 8.2 7.5 3.4 7.6 8.5 8.1 6.4 8.3 6.6 6.6 8.9 8.3 6.6 3.8 8.6 8.3 111

107.2 96.6 118.7 77.0 85.7 82.8 98.9 104.2 91.3 92.4 93.9 89.7 86.3 86.4 90.4 93.9 69.3 106.0 83.0 82.0 84.1 96.1 71.9 81.0 93.9 92.8 93.3 67.9 97.1 75.5 51.8 87.9 96.6 97.1 89.8

2.5 4.0 1.0 6.6 5.4 5.8 3.7 3.0 4.7 4.5 4.3 4.9 5.4 5.3 4.8 4.3 7.6 2.7 5.8 5.9 5.7 4.0 7.3 6.1 4.3 4.5 4.4 7.8 3.9 6.8 10.0 5.1 4.0 3.9 4.9

89.0 89.9 82.5 87.7 87.0 76.9 79.8 85.8 83.5 84.8 84.0 89.0 95.6 80.2 96.0 93.8 81.7 83.5 85.6 82.7 86.0 89.0 87.8 79.8 76.9 88.2 91.4 81.1 87.9 86.6 90.8 92.4 87.9 85.7 91.2

7.8 8.0 6.3 7.5 7.3 5.0 5.6 7.0 6.5 6.8 6.6 7.8 9.3 5.7 9.4 8.9 6.1 6.5 7.0 6.3 7.1 7.8 7.5 5.6 5.0 7.6 8.3 5.9 7.5 7.2 8.2 8.6 7.5 7.0 8.3 112

80.9 57.8 92.5 93.9 88.6 82.5 96.3 52.0 79.5 84.6 92.6 78.2 85.9 90.5 84.3 96.2 87.8 84.5 85.4 85.0 96.4 94.6 89.5 88.4 97.3 89.4 90.5 90.7 80.4 76.2 92.7 77.2 80.5 86.7 64.0

6.1 9.2 4.5 4.3 5.1 5.9 4.0 10.0 6.3 5.6 4.5 6.5 5.4 4.8 5.6 4.0 5.2 5.6 5.5 5.5 4.0 4.2 4.9 5.1 3.9 4.9 4.8 4.8 6.2 6.7 4.5 6.6 6.1 5.3 8.4

84.6 89.7 92.3 79.8 95.9 88.0 79.1 93.1 84.1 82.7 83.6 89.9 90.1 83.2 90.6 88.5 85.6 82.6 94.3 86.0 97.8 84.4 90.1 84.4 81.6 78.5 89.2 93.0

6.8 7.9 8.6 5.6 9.4 7.5 5.5 8.7 6.6 6.3 6.5 8.0 8.0 6.4 8.2 7.7 7.0 6.3 9.0 7.1 9.8 6.7 8.0 6.7 6.0 5.3 7.8 8.7

113

71.9 74.3 64.8 89.9 101.9 83.6 104.4 77.9 86.4 87.7 94.0 84.0 85.7 83.9 77.9 80.7 75.4 95.1 89.8 74.5 95.1 90.1 91.8 88.0 101.3 99.0 101.2 90.8

7.3 7.0 8.2 4.9 3.3 5.7 2.9 6.5 5.3 5.2 4.3 5.7 5.4 5.7 6.5 6.1 6.8 4.2 4.9 7.0 4.2 4.9 4.6 5.1 3.3 3.7 3.4 4.7

Appendix G. Dimensionen Välfärdsåtagande

Andel (%) helårsekvivalenter i åldrarna 20-64 försörjda med sociala ersättningar och bidrag

33.4 32.8 33.0 34.4 33.4 34.4 33.8 33.9 33.9 34.6 31.7 33.3 33.4 33.7 34.8 34.1 32.7 34.5 33.5 31.5 32.7

3.7 4.5 4.3 2.1 3.6 2.1 3.1 2.8 3.0 1.8 6.2 3.8 3.6 3.3 1.5 2.5 4.7 2.1 3.5 6.5 4.8

11.6 12.5 12.7 12.5 16.2 18.1 15.8 21.2 15.7 17.2 12.7 16.3 11.2 12.0 14.1 16.0 16.1 18.5 13.5 18.0 11.9 114

Samlad Betyg (1-10)

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund Åstorp Åtvidaberg

Kommunal skattesats

Betyg (1-10)

Mått H1

Betyg (1-10)

Välfärdsåtagande Mått H2

7.1 6.7 6.6 6.7 4.8 3.9 5.0 2.4 5.1 4.3 6.6 4.8 7.3 6.9 5.9 4.9 4.9 3.7 6.2 4.0 7.0

5.4 5.6 5.4 4.4 4.2 3.0 4.0 2.6 4.0 3.1 6.4 4.3 5.4 5.1 3.7 3.7 4.8 2.9 4.8 5.2 5.9

33.6 31.4 34.4 33.7 34.5 32.2 33.9 33.1 33.4 32.8 33.0 34.1 32.2 32.5 34.6 32.9 31.3 34.7 29.6 33.9 35.2 34.0 31.3 34.0 33.1 33.1 32.9 31.7 33.1 33.0 31.9 33.1 33.7 33.7 33.2

3.3 6.6 2.1 3.2 2.1 5.5 2.8 4.1 3.7 4.6 4.3 2.7 5.4 5.0 1.8 4.3 6.8 1.7 9.3 3.0 1.0 2.8 6.8 2.7 4.1 4.2 4.5 6.2 4.2 4.3 5.9 4.1 3.2 3.1 3.9

19.4 12.1 19.2 13.6 17.1 16.3 14.8 9.9 20.2 13.7 15.8 16.1 14.6 14.0 18.9 16.9 16.8 14.0 5.8 20.0 16.7 13.6 7.9 16.0 16.9 12.9 19.3 15.0 15.3 19.4 12.5 16.5 11.6 16.9 24.0 115

3.2 6.9 3.4 6.1 4.4 4.8 5.6 7.9 2.9 6.1 5.1 4.9 5.6 5.9 3.5 4.5 4.5 5.9 10.0 3.0 4.6 6.1 9.0 4.9 4.5 6.5 3.3 5.4 5.3 3.3 6.7 4.7 7.1 4.5 1.0

3.3 6.8 2.7 4.6 3.2 5.1 4.2 6.0 3.3 5.3 4.7 3.8 5.5 5.4 2.7 4.4 5.7 3.8 9.7 3.0 2.8 4.5 7.9 3.8 4.3 5.3 3.9 5.8 4.7 3.8 6.3 4.4 5.1 3.8 2.5

32.9 33.1 33.6 34.2 33.9 33.8 33.8 33.0 34.0 32.6 33.6 33.6 33.1 33.7 34.0 33.9 33.1 33.7 33.6 33.1 32.7 31.8 33.3 31.8 33.8 33.7 34.6 32.1 32.1 34.2 33.8 31.4 33.4 33.1 34.4

4.5 4.1 3.4 2.5 2.9 3.1 3.1 4.3 2.7 4.8 3.3 3.3 4.2 3.2 2.8 2.8 4.2 3.2 3.3 4.1 4.7 6.1 3.8 6.1 3.0 3.2 1.8 5.6 5.5 2.4 3.0 6.7 3.6 4.2 2.2

16.1 20.8 15.1 10.5 11.4 16.6 14.3 12.5 12.8 13.2 14.6 13.4 13.0 17.6 21.3 9.8 9.3 18.0 20.7 15.7 14.5 13.8 9.2 11.7 23.0 12.2 18.4 9.8 17.2 15.1 18.3 16.2 14.8 13.8 17.9 116

4.9 2.5 5.4 7.6 7.2 4.7 5.8 6.7 6.5 6.3 5.7 6.2 6.4 4.2 2.3 8.0 8.3 3.9 2.6 5.1 5.7 6.0 8.3 7.1 1.5 6.8 3.7 8.0 4.4 5.4 3.8 4.8 5.5 6.0 4.0

4.7 3.3 4.4 5.1 5.1 3.9 4.5 5.5 4.6 5.6 4.5 4.8 5.3 3.7 2.6 5.4 6.2 3.6 3.0 4.6 5.2 6.0 6.0 6.6 2.2 5.0 2.8 6.8 4.9 3.9 3.4 5.7 4.6 5.1 3.1

30.9 33.1 33.1 32.3 32.0 33.1 33.3 32.3 31.2 34.3 33.4 33.9 33.2 32.8 33.8 33.6 33.7 33.0 33.0 29.7 33.6 31.7 34.4 31.9 33.3 33.0 34.4 32.6 33.7 33.4 33.2 32.9 32.2 32.9 31.4

7.4 4.1 4.2 5.4 5.8 4.1 3.8 5.3 6.9 2.3 3.6 2.9 4.0 4.5 3.0 3.4 3.2 4.3 4.3 9.2 3.4 6.3 2.1 5.9 3.8 4.2 2.1 4.8 3.3 3.7 4.0 4.4 5.5 4.4 6.7

11.6 23.4 12.8 13.6 10.2 15.7 19.9 16.7 11.7 12.8 12.3 15.8 13.3 14.6 16.8 17.4 13.5 12.6 18.6 10.4 13.5 12.2 9.1 16.7 7.7 17.2 20.3 17.0 19.6 12.0 14.1 10.7 8.3 19.7 13.7 117

7.1 1.3 6.5 6.1 7.8 5.1 3.0 4.6 7.0 6.5 6.8 5.0 6.3 5.6 4.5 4.2 6.2 6.6 3.6 7.7 6.2 6.8 8.3 4.6 9.1 4.4 2.8 4.4 3.2 6.9 5.9 7.6 8.8 3.1 6.1

7.3 2.7 5.3 5.7 6.8 4.6 3.4 5.0 7.0 4.4 5.2 4.0 5.1 5.1 3.8 3.8 4.7 5.5 4.0 8.5 4.8 6.6 5.2 5.2 6.4 4.3 2.5 4.6 3.2 5.3 4.9 6.0 7.1 3.7 6.4

31.4 33.7 34.0 33.5 32.1 33.8 30.4 32.7 33.9 33.9 30.9 33.1 33.9 32.6 30.8 33.7 33.8 32.4 34.4 33.9 34.7 32.4 34.2 32.7 32.7 33.3 34.1 32.6 31.7 32.8 34.0 32.8 32.4 34.1 35.1

6.6 3.1 2.8 3.6 5.6 3.0 8.2 4.6 3.0 3.0 7.4 4.1 2.9 4.9 7.5 3.2 3.0 5.1 2.1 2.8 1.7 5.1 2.4 4.6 4.7 3.8 2.6 4.8 6.1 4.6 2.8 4.6 5.1 2.6 1.1

19.2 17.7 10.3 11.6 10.2 23.3 6.7 13.6 14.7 16.6 11.4 14.2 18.5 22.8 6.6 19.2 11.4 9.7 17.8 15.5 14.8 18.2 13.0 14.9 13.7 17.7 19.3 14.3 10.0 17.4 12.5 11.3 19.7 13.5 15.0 118

3.4 4.1 7.8 7.1 7.8 1.3 9.6 6.1 5.6 4.6 7.2 5.8 3.7 1.6 9.6 3.4 7.2 8.0 4.0 5.2 5.5 3.8 6.4 5.5 6.1 4.1 3.3 5.8 7.9 4.2 6.7 7.3 3.1 6.2 5.4

5.0 3.6 5.3 5.3 6.7 2.2 8.9 5.4 4.3 3.8 7.3 5.0 3.3 3.2 8.6 3.3 5.1 6.6 3.1 4.0 3.6 4.5 4.4 5.0 5.4 3.9 3.0 5.3 7.0 4.4 4.7 5.9 4.1 4.4 3.2

33.7 30.5 34.0 33.8 33.5 34.0 34.6 32.5 31.8 34.7 33.7 32.3 32.1 31.9 34.3 32.7 32.3 33.8 32.9 30.2 33.7 34.1 34.8 33.4 33.6 29.2 33.2 33.4 32.2 33.4 34.1 33.1 33.1 34.8 31.4

3.2 8.0 2.8 3.0 3.4 2.7 1.8 5.1 6.1 1.7 3.2 5.4 5.7 5.9 2.3 4.7 5.3 3.1 4.4 8.4 3.1 2.7 1.5 3.6 3.3 10.0 3.9 3.6 5.5 3.7 2.5 4.1 4.2 1.5 6.6

17.9 7.8 17.9 16.5 17.0 15.7 16.6 18.2 13.1 17.4 17.8 14.7 7.8 13.7 21.9 9.8 14.1 17.1 13.6 16.0 15.6 15.4 12.1 17.1 15.0 8.4 13.4 11.7 21.5 15.3 16.1 18.6 19.2 16.0 10.9 119

4.0 9.0 4.0 4.7 4.4 5.1 4.6 3.8 6.4 4.3 4.1 5.6 9.0 6.1 2.0 8.0 5.9 4.4 6.1 4.9 5.2 5.3 6.8 4.4 5.4 8.7 6.2 7.1 2.2 5.3 4.9 3.6 3.4 4.9 7.5

3.6 8.5 3.4 3.9 3.9 3.9 3.2 4.5 6.2 3.0 3.6 5.5 7.3 6.0 2.2 6.3 5.6 3.7 5.3 6.7 4.1 4.0 4.2 4.0 4.4 9.3 5.1 5.4 3.9 4.5 3.7 3.9 3.8 3.2 7.0

32.0 33.6 34.4 33.5 34.5 34.0 33.2 33.2 31.8 33.1 34.0 33.7 32.1 31.7 32.1 32.6 34.0 33.4 32.3 31.6 34.1 33.2 31.9 32.2 34.7 30.2 29.2 33.9 35.0 33.5 30.7 33.1 29.8 33.7 34.5

5.8 3.4 2.1 3.6 2.1 2.8 3.9 4.0 6.1 4.1 2.8 3.2 5.6 6.2 5.6 4.9 2.8 3.7 5.2 6.4 2.6 4.0 5.9 5.4 1.7 8.5 10.0 2.9 1.3 3.5 7.7 4.1 9.0 3.2 2.1

21.4 14.8 18.0 12.8 15.3 19.7 20.1 15.3 9.9 20.8 12.0 16.1 10.8 16.4 12.9 17.0 14.5 16.0 12.3 13.5 13.9 22.1 13.3 17.2 19.3 9.1 6.9 15.6 13.7 11.2 9.3 10.2 9.7 18.1 15.4 120

2.3 5.5 3.9 6.5 5.3 3.1 2.9 5.3 8.0 2.6 6.9 4.9 7.5 4.7 6.5 4.4 5.7 4.9 6.8 6.2 6.0 1.9 6.3 4.4 3.3 8.3 9.4 5.1 6.1 7.3 8.3 7.8 8.1 3.9 5.2

4.0 4.4 3.0 5.0 3.7 3.0 3.4 4.6 7.0 3.3 4.9 4.0 6.6 5.5 6.0 4.6 4.2 4.3 6.0 6.3 4.3 2.9 6.1 4.9 2.5 8.4 9.7 4.0 3.7 5.4 8.0 5.9 8.6 3.6 3.6

32.5 33.4 34.4 31.0 33.9 33.4 33.2 31.9 31.4 33.8 29.6 33.0 32.7 33.6 33.0 33.9 33.1 33.2 31.8 32.7 32.8 33.7 33.8 33.0 31.8 33.0 32.4 32.0 33.6 32.5 34.2 31.5 31.7 32.9 33.6

5.0 3.7 2.1 7.3 2.9 3.7 4.0 5.9 6.6 3.0 9.3 4.2 4.7 3.4 4.2 2.8 4.1 4.0 6.1 4.7 4.5 3.2 3.1 4.3 6.1 4.2 5.1 5.7 3.3 4.9 2.5 6.5 6.2 4.5 3.3

13.6 10.9 18.4 9.4 13.7 12.9 14.4 13.1 10.0 15.2 6.4 12.8 18.0 15.6 16.8 14.1 17.6 9.9 16.2 20.0 17.1 13.8 17.5 13.1 14.5 17.3 9.6 9.4 16.1 12.7 10.7 10.9 10.8 11.3 16.1 121

6.1 7.5 3.7 8.2 6.1 6.5 5.7 6.4 7.9 5.3 9.7 6.5 4.0 5.1 4.6 5.9 4.2 8.0 4.9 2.9 4.4 6.0 4.2 6.4 5.7 4.3 8.1 8.2 4.9 6.6 7.5 7.4 7.5 7.3 4.9

5.6 5.6 2.9 7.7 4.5 5.1 4.8 6.1 7.3 4.2 9.5 5.3 4.3 4.3 4.4 4.4 4.1 6.0 5.5 3.8 4.5 4.6 3.6 5.3 5.9 4.2 6.6 7.0 4.1 5.8 5.0 7.0 6.9 5.9 4.1

33.5 33.3 33.2 31.1 33.7 35.0 33.9 33.3 31.2 32.7 31.3 33.3 31.2 32.5 31.9 32.2 29.7 33.8 34.8 33.7 35.0 33.5 32.7 31.3

3.5 3.9 4.0 7.1 3.2 1.3 2.8 3.9 7.0 4.7 6.9 3.8 6.9 4.9 6.0 5.5 9.2 3.1 1.6 3.1 1.3 3.5 4.8 6.8

16.7 10.8 16.0 8.3 17.3 15.1 13.2 15.5 10.5 13.9 7.8 12.0 15.3 17.1 7.2 13.3 7.5 14.3 18.5 14.9 14.9 19.6 12.7 13.2

122

4.6 7.5 4.9 8.7 4.3 5.4 6.3 5.2 7.7 6.0 9.0 6.9 5.3 4.4 9.3 6.3 9.2 5.8 3.7 5.5 5.5 3.1 6.5 6.3

4.0 5.7 4.5 7.9 3.7 3.3 4.6 4.5 7.3 5.3 7.9 5.4 6.1 4.7 7.6 5.9 9.2 4.4 2.7 4.3 3.4 3.3 5.7 6.6

Appendix H. Kapitalförsörjning

Ale Alingsås Älmhult Älvdalen Alvesta Älvkarleby Älvsbyn Åmål Aneby Ånge Ängelholm Arboga Åre Årjäng Arjeplog Arvidsjaur Arvika Åsele Askersund Åstorp Åtvidaberg

Mått I1

Finns lokal sparbank eller är kommunen storstad/ storstadsnära

Betyg (1-10)

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja

6 6 6 3 6 3 6 3 3 3 3 3 3 6 6 6 6 3 3 3 6

123

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 124

3 3 6 3 3 6 3 6 3 6 6 3 6 3 3 6 6 6 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 3 6 3 6 6 3

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 125

3 6 3 3 6 3 6 3 3 6 6 6 6 3 3 3 6 3 3 3 3 3 3 6 3 3 3 6 6 3 6 3 6 3 3

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 126

3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 3 3 3 3 6 3 6 3 6 6 3 6 6 3 3 6 3 6 3 3 3 6 6 3 6

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 127

3 3 6 6 6 3 6 6 6 6 3 3 6 6 6 3 3 6 3 3 3 6 3 3 6 6 6 3 6 6 3 6 3 3 3

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 128

3 6 3 6 3 3 3 3 6 3 3 6 3 6 3 6 3 6 3 3 6 3 6 6 3 6 3 3 6 3 3 6 6 6 6

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 129

3 6 3 3 3 3 3 6 6 3 6 3 6 6 6 6 3 3 3 6 6 3 3 3 3 6 6 6 3 3 6 6 6 6 3

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja 130

3 3 3 6 6 6 3 6 6 6 6 6 3 6 3 3 6 6 6 3 3 3 3 6 6 3 3 6 3 6 3 6 6 6 3

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja

131

6 3 6 6 3 3 3 6 6 6 6 3 3 6 6 6 6 3 3 6 3 6 6 6

Graphic Design and Layout: Sutac Andreea-Ioana Cover Credits: <a href=”https://www.vecteezy.com/free-vector/clipart”>Clipart Vectors by Vecteezy</a> Fish symbol <a href=”https://www.vecteezy.com/free-vector/clipart”>Clipart Vectors by Vecteezy</a> Cover