vol. lIII - n°210 - JUIn 2026 - Issn 0249-6380
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Dépôt légal juin 2026 Imprimerie Yonnaise Mouilleron le Captif, France
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L A B E A U T É E S T U N A R T, N O U S E N AVO N S FA I T U N E S C I E N C E (1) 6 months results from clinical study (still ongoing). (2) 18 months results from Trevidic P, Andre P, Benadiba L, Deutsch JJ, Galatoire, Garcia P, Grand-Vincent A, Boisnic S, Salomon C, Fanian F. Objective 18-month Comparison of the Tolerability of 2 Dermal Fillers Formulated with TRI-HYAL® Technology. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2020 Dec 9;8(12):e3274. doi: 10.1097/ GOX.0000000000003274. PMID: 33425589; PMCID: PMC7787280. ART FILLER® Eyes : indiqué pour corriger les signes de vieillissement de la région périorbitaire, y compris les rides superficielles des pattes d’oies et la vallée des larmes (creux sous-orbitaire). Dispositif médical de classe III (CE0123). Effets indésirables : des réactions inflammatoires (gonflements, érythèmes), potentiellement associées à des démangeaisons, des érosions superficielles au niveau des pattes d’oie et des douleurs en cas de pression sur la peau, peuvent se produire après l’injection. Ces réactions peuvent durer jusqu’à une semaine. Dans un nombre de cas limités (1,6%, 1/61), une légère douleur spontanée ou à la palpation a duré plus d’une semaine chez les participants de l’étude clinique. - Ecchymose, réaction locale : induration, sensation de démangeaison, sensation de brûlure, inflammation cutanée, thrombose, perte de vision, effet tyndall, fibrose, embolie, choc anaphylactique, angio-œdème : œdème de quincke, coloration ou décoloration au niveau du site d’injection, induration ou nodules sur le site d’injection, faible efficacité de comblement ou faible effet de comblement. - Des cas de nécrose (région naso-génienne ou glabelle), d’ischémie, d’abcès, de granulome, de paralysie et d’hypersensibilité immédiate ou retardée ont été rapportés après des injections d’acide hyaluronique et/ou de lidocaïne. Il convient de prendre en compte ces risques potentiels. Consultez les notices spécifiques au produit pour plus d’information. Produits non-inscrits sur la liste mentionnée à l’article L. 165-1 du Code de la sécurité sociale. Contact de vigilance (notification d’un effet indésirable) : vigilance@fillmed.com
ART-211-11-2025 - 01-12-FILLMED-PM-003
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Sommaire
vol. lIII - n°210 - JUIn 2026 - Issn 0249-6380
Programme du 46e Congrès de Médecine Esthétique et de Chirurgie Dermatologique Paris, Palais des Congrès, 25-26 septembre 2026 ....................................................... 67
Dépister les taches pigmentaires suspectes grâce à l’intelligence artificielle (IA) F. Michel (Vichy) ....................................................................................................................................... 81
La «Blanching Technique» : est-elle applicable à tous les gels d’acide hyaluronique réticulé ? Explication détaillée P. Micheels (Chênes-Bourgerie), H. Oberhofer (Zuürich, Suisse), Th. Bezzola (Genève, Suisse), B. Hadja (Plan-les-Ouates, Suisse) Fl. Groff (Marseille) ............................................................................................................................... 85
Approche moderne de la restauration de la convexité frontale en médecine esthétique J-P. Amsellem (Bordeaux) ............................................................................................................. 107
L’éthique au coeur de la chirurgie dermatologique : l’expérience d’un centre spécialisé M. Boumaiza, B. Bajer (Paris) .................................................................................................. 115
65
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1 Dépister les taches pigmentaires suspectes grâce à l’intelligence artificielle (IA) F. MICHEL* Vichy
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN DERMATOLOGIE : PERFORMANCES CLINIQUES ET ENJEUX ETHIQUES
La dermatologie, discipline fondée sur l’analyse visuelle, est particulièrement adaptée à l’intégration de l’IA. L’essor des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) a permis des avancées majeures dans la classification des lésions cutanées. A - PERFORMANCES DE L’IA : RéSULTATS D’éTUDES MAJEURES - Étude de Stanford (Nature, 2017) L’algorithme CNN a été entraîné sur 127 463 images et testé sur 1 942 images validées par biopsie. . Précision globale à trois classes : 72,1 % ± 0,9 %, contre 65,6 % et 66,0 % pour deux dermatologues. . En classification binaire (mélanome vs nævus bénin), le CNN atteint une performance équivalente ou supérieure à celle de 21 dermatologues certifiés. - Brinker et al. (Eur. J. Cancer, 2019) . Sensibilité du CNN : 82,3 % (IC 95 % : 78,3–85,7 %) . Spécificité : 77,9 % (IC 95 % : 73,8–81,8 %) . En comparaison, les dermatologues avaient une sensibilité de 67,2 % et une spécificité de 62,2 %. - Maron et al. (Eur. J. Cancer, 2019) . Étude multicentrique avec 112 dermatologues et 300 images. . Le CNN a surpassé tous les groupes de médecins, avec une spécificité de 99,5 % pour certaines lésions (ex. carcinome basocellulaire), contre 73,8 % pour Ci-dessous, détails de l’étude de Brinker : Diagnostics différentiels (5-classes moyenne Bénin vs malin (Est.)
Groupes
Sensibilité
Spécificité
Sensibilité
Spécificité
Tous participants (n = 112)
56.5 %
89.2 %
74.4 %
59.8 %
Médecins hospitaliers (n = 4)
73.6 %
93.4 %
84.1 %
27.6 %
Libéraux expérimentés (n = 28)
61.1 %
90.3 %
68.4 %
72.8 %
Généralistes (n = 12)
50.4 %
87.7 %
69.2 %
56.5 %
Internes (n = 67)
54.8 %
88.7 %
75.9 %
54.3 %
Chef de service (n = 1)a
* drfrancoismichel@orange.fr
J. Méd. Esth. et Chir. Derm. Vol. LIII, 210, juin 2026, 81-83
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Dépister les taches pigmentaires suspectes grâce à l’intelligence artificielle (IA)
À sensibilité égale
Spécificité des Dermatologues et IA
spino
25.6 % (95 % CI: 11.9–39.3 %)
96.8 % (95 % CI: 94.2–99.3 %)
99.5 % (95 % CI: 98.5–100 %)
Baso
73.8 % (95 % CI: 60.5–87.1 %)
97.8 % (95 % CI: 95.7–99.9 %)
99.5 % (95 % CI: 98.5–100 %)
KS
59.5 % (95 % CI: 44.7–74.4 %)
84.2 % (95 % CI: 78.9–89.4 %)
99.5 % (95 % CI: 98.5–100 %)
Mel
63.5 % (95 % CI: 50.4–76.5 %)
79.8 % (95 % CI: 73.8–85.8 %)
94.2 % (95 % CI: 90.7–97.7 %)
Nv
60.0 % (95 % CI: 46.4–73.6 %)
87.4 % (95 % CI: 82.5–92.3 %)
97.1% (95 % CI: 94.6–99.6 %)
- KS : kératoses séborrhéiques. Mel : mélanomes. Nv : naevus À sensibilité égale, autrement dit, dans les cas où les humains et l’IA ont suspecté le diagnostic, la spécificité donc le diagnostic juste) est toujours supérieure avec l’IA qui possédait déjà une meilleure sensibilité. . Étude Web-Based Survey (J. Med. Internet. Res, 2020) . L’assistance IA a permis d’augmenter la sensibilité moyenne des dermatologues de 59,4 % à 74,6 % (p = 0,003) . Et la précision moyenne de 65,0 % à 73,6 % (p = 0,002) B - LIMITES ET VIGILANCE éTHIQUE La Société Française de Dermatologie (SFD) alerte sur plusieurs risques : - Absence d’accompagnement humain en cas de diagnostic grave. - Réduction du diagnostic au visuel, sans contexte clinique. - Opacité des algorithmes, posant des questions de responsabilité et de consentement éclairé. C - PERSPECTIVES ORGANISATIONNELLES La SFD recommande : - Une formation des professionnels à l’usage de l’IA. - L’intégration de l’IA dans des réseaux de soins coordonnés. - Le développement de télé-expertises encadrées. - Une campagne de sensibilisation du public sur les limites de l’IA.
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J. Méd. Esth. et Chir. Derm. Vol. LIII, 210, juin 2026, 81-83
L’IA ne remplace pas le dermatologue, mais elle augmente ses capacités. Bien encadrée, elle peut améliorer la détection précoce des cancers cutanés, réduire les délais d’accès aux soins et renforcer la qualité du diagnostic.
2
INTERÊT DE L'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR DéPISTER LES LéSIONS DANGEREUSES LORS DU TRAITEMENT LASER DES TACHES PIGMENTAIRES EN MéDECINE ESTHéTIQUE
A - SéCURISER LE TRAITEMENT ESTHéTIQUE Avant un traitement laser sur une tache pigmentaire, il est crucial de s’assurer qu’il ne s’agit pas d’une lésion maligne (ex. mélanome, carcinome). L’IA, via l’analyse d’images dermoscopiques, peut : - Identifier des lésions suspectes avec une sensibilité supérieure à celle de nombreux praticiens non dermatologues. - Éviter de traiter au laser une lésion cancéreuse, ce qui pourrait retarder le diagnostic et aggraver le pronostic. B - AMéLIORER LE TRIAGE ET L’ORIENTATION L’IA peut être utilisée en pré-consultation pour : - Filtrer les lésions bénignes (lentigos, kératoses sébor-
rhéiques) pouvant être traitées en toute sécurité. - Orienter rapidement vers un dermatologue les cas douteux, optimisant ainsi le parcours de soin. C - RENFORCER LA CONFIANCE PATIENT-PRATICIEN L’utilisation d’un outil d’IA : - Rassure le patient sur la nature bénigne de la lésion avant traitement. - Valorise la démarche du praticien esthétique, en montrant une approche rigoureuse et sécuritaire. D - INTéGRATION DANS LES DISPOSITIFS DE TéLéMéDECINE Des solutions comme les dermatoscopes connectés ou les applications d’analyse d’image peuvent être intégrées dans les cabinets de médecine esthétique. Cela permet : - Un dépistage rapide et non invasif. - Une traçabilité des images pour le suivi ou la téléexpertise.
Dépister les taches pigmentaires suspectes grâce à l’intelligence artificielle (IA) E - DONNéES CHIFFRéES à L’APPUI Les études ont montré clairement que l’intelligence artificielle est supérieure aux dermatologues.
3
CONCLUSION
Il est temps d’agir en fonction des faits établis et d’intégrer l’intelligence artificielle dans notre pratique, en particulier pour l’analyse d’image. Ceci permet davantage de sécurité surtout lors du traitement des lésions pigmentées.
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