小旋风-如何快排+TG@yuantou2048

在日常工作中，快速排序（Quick Sort）是一种非常高效且常用的排序算法。它采用分治法的策略，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

1. 选择基准值：从数列中选取一个元素作为基准值。

2. 分区过程：重新排序数列，所有比基准值小的元素放在基准前面，所有比基准值大的元素放在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分割操作。

3. 递归排序：递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列再按照上述步骤进行排序。

```python

def quick_sort(arr):

if len(arr) <= 1:

return arr

pivot = arr[len(arr) // 2]

left = [x for x in arr if x < pivot]

middle = [x for x in arr if x == pivot]

right = [x for x in arr if x > pivot]

return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

print(quick_sort([3,6,8,10,1,2,1]))

```

快速排序是一种高效的排序方法，尤其适用于大数据集。它的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下为O(n^2)。尽管如此，在实际应用中，快速排序通常比其他O(n log n)算法更快，因为它的内部循环可以在大部分架构上更有效地实现。

你平时使用哪种排序算法呢？欢迎留言讨论！