Tabla 5 Método para determinar la normalidad

4.2.3 Prueba de normalidad Otro punto importante para la elegibilidad del estadístico es la prueba de normalidad de los datos de la muestra. En Tabla 5, se muestran algunos métodos estadísticos.

Tabla 5 Método para determinar la normalidad

Prueba Prueba de normalidad de AndersonDarling

Prueba de normalidad de Ryan-Joiner

Prueba de normalidad de KolmogorovSmirnov

Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. Descripción Esta prueba compara la función de distribución acumulada empírica de los datos de la muestra con la distribución esperada si los datos fueran normales. Si la diferencia observada es adecuadamente grande, se rechazará la hipótesis nula de normalidad de la población. Esta prueba evalúa la normalidad calculando la correlación entre los datos y las puntuaciones normales de los datos.

Este estadístico evalúa la fuerza de esta correlación; si se encuentra por debajo del valor crítico apropiado, se rechazará la hipótesis nula de normalidad de la población. Esta prueba es similar a la prueba de normalidad de ShapiroWilk. Esta prueba compara la función de distribución acumulada empírica de los datos de la muestra con la distribución esperada si los datos fueran normales.

Si esta diferencia observada es adecuadamente grande, la prueba rechazará la hipótesis nula de normalidad de la población. Si el valor p de esta prueba es menor que el nivel de significancia (α) elegido, se puede rechazar la hipótesis nula y concluir que se trata de una población no normal.

Aplicable para muestras mayor a 30 otros autores indican mayor a 50. La prueba de Shapiro – Wilk es para determinar si una muestra aleatoria proviene de una distribución normal.

Esta prueba es aplicable para el análisis de muestras menor a 50 elementos, otros autores indican menor a 30 elementos.