Logistics Informatics Data Analytics Deutsch

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DAtA AnALYtICS

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SMArte DAtenAnALYSe UnD ProGnoSe

Im Zeitalter von Industrie 4.0 werden Unternehmensdaten zunehmend als Teil der Wertschöpfung angesehen. Die Digitalisierung und Automatisierung der letzten Jahre ermöglicht eine umfangreiche Datenerfassung, die allerdings viele Unternehmen vor große Herausforderungen stellt. Einerseits sollen Echtzeitdaten für die Reaktion auf kurzfristige Änderungen analysiert und verarbeitet werden, andererseits sollen aus den gesammelten Daten zukünftige Ereignisse prognostiziert werden.

Die intelligente Vernetzung der Informations- und Kommunikationstechnologien garantiert starke Effizienz- und Qualitätssteigerungen für die Produktion und Logistik. Mit den smarten Technologien können Energie- und Ressourcenverbrauch reduziert sowie die Flexibilität und Agilität von Produktions- und Logistikabläufen erhöht werden.

Anhand intelligenter Verknüpfung von Analyse- und Prognosewerkzeugen lassen sich Daten ressourcenschonend und gewinnbringend verwerten. Big Data und Machine Learning Ansätze sind dabei entscheidende Komponenten und deren Einsatz wird die weitere Unternehmensentwicklung maßgeblich mitbestimmen.

Data Engineering erlaubt einen smarten Umgang mit großen Datenmengen auf Standardhardware.

Neben dem echtzeitfähigen Import von anfallenden Sensordaten aus Produktions- und Logistiksystemen muss auch die effiziente Speicherung und Aggregation garantiert werden.

Durch Erkenntnisse aus Forschungs- und Entwicklungsprojekten in den unterschiedlichsten Bereichen der Produktion, Logistik und des Big Data Managements unterstützt die RISC Software GmbH ihren PartnerInnen und KundenInnen bei der Vorbereitung und Umsetzung auf diese neuen Aufgabenstellungen.

Referenzprojekte

Mittels moderner Methoden aus dem Bereich Machine Learning können diese Daten analysiert werden. Dabei werden Zusammenhänge, Korrelationen und Muster erkannt, welche zur Fehler- und Ursachenanalyse sowie zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung verwendet werden.

Mithilfe von mathematischen Prognosealgorithmen können Modelle zur Dynamisierung der Instandhaltungsintervalle und zugleich zur frühzeitigen Störungserkennung entwickelt werden. Dies bewirkt eine Effizienzsteigerung in den Produktions- und Logistikprozessen und gleichzeitig eine Verbesserung der Produktqualität.

Mit Data Analytics können Engpässe oder Überschüsse vorausgesagt werden, wie bspw. in den ausgewählten Projekten RTM-O, IPPO und HOPL. RTM-O - Rail Transport Mobility Optimization Im Projekt RTM-O entwickelt und konzipiert die RISC Software GmbH gemeinsam mit OMV, RCA, OnTec und IPH eine kollaborative Optimierung und Steuerung der Be- und Entladeprozesse per Bahn für die OMV, die eine End-to-End Eisenbahn-Lieferketten-Optimierung ermöglicht.

IPPO - Intelligente Vernetzung von Prognose, Planung und Optimierung zur Gestaltung nachhaltiger Transportketten Gemeinsam mit Fraunhofer Austria und Hödlmayr International AG entwickelt die RISC Software GmbH mathematische Prognosealgorithmen für die Supply Chain Planung, mit denen Materialflüsse vorausgesagt und damit verlässliche und nachhaltige Transportzyklen geplant werden können.

HOPL - Heuristic Optimization in Production and Logistics Im Rahmen des Projektes HOPL werden Prognosemodelle für effizienteren Ressourceneinsatz im Transportbereich erstellt. Mit den gewonnenen Kurzzeitprognosen gelingt es der Gebrüder Weiss GmbH das Auftragsvolumen und die damit verbundenen Ressourcen besser zu planen.

StArten SIe MIt DAtA AnALYtICS Die RISC Software GmbH stellt sich den aktuellen Anforderungen des modernen Datenmanagements und bietet individuelle Lรถsungen in den Bereichen Datenanalyse und -prognose, Supply Chain Management sowie intelligente Fertigungs-, Produktions- und Logistikprozesse an.

START UP

DATA ANALYSIS

SYSTEM DESIGN

IMPLEMENTATION

INTEGRATION

Version 1.1 01.06.2016

11 0 0 EffIzIente PLAnUnG MIt DAtA AnALYtICS 0 10 11 10 11 0 01 11 10 1 11 10 10 Ihr Ansprechpartner: 0 01 11 00 10 Robert Keber robert.keber@risc-software.at 11 01 11 11 10 01 0 01 01 00 11 01 11 00 10 0 01 01 01 10 10 00 10 11 10 11 11 01 11 01 10 11 01 11 01 10 11 00 0 10 11 10 10 01 10 00 10 01 10 11 RISC Software GmbH 11 Softwarepark 35 | 4232 Hagenberg | Austria 0 00 10 10 11 11 00 01 00 00 00 00 11 11 00 10 office@risc-software.at | www.risc-software.at 1 11 00 10 10 01 11 11 10 01 11 01 10 01 11 01 10 01 10 0 10 11 11 10 01 11 00 10 11 10 11 10 01 11 11 10 11 00 01 10 01 11 11 10 11 00 10 10 11 01 0 10 10 11 11 01 01 01 00 01 00 01 11 01 01 00 00 01 11 00 11 01 01 00 00 01 11 00 11 01 01 00 01 10 10 01