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Visualización de Información en el contexto de la Cultura Digital

1- Contexto: Arte, Medios, Diseño 2- Cultura de Datos (y Visualización) 3- Cierre Y Preguntas Ricardo Vega M. issuu.com/ricardov_net rvegamora@gmail.com @ricardov_cl

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1- Contexto: Arte, Medios, Diseño.

Temas y conceptos generales de carácter transversal Cambios de paradigmas; Qué está cambiando? - Crisis de la linealidad causa efecto. - Del orden simple a las redes complejas. - La tecnología como factor omnipresente (ahora la vemos...) - etc...


Paradigma Modelo Mental, estructura. “Todo lo que piensas, antes de pensarlo�.


CibernĂŠtica. Cambio en la linealidad causa efecto. El Feedback... - Origen, Primer orden - Segundo orden (CibernĂŠtica Organizacional). Norbert Wiener Stafford Beer


De la linealidad, al rizoma y las redes - El mundo Fordista de la cadena de montaje industrial. Cine y el mundo alfab茅tico (lineal, secuencial). - Las redes... Internet, los video juegos (abierto, interconectado). Cambios en los modos de producci贸n...


Medios, nuevos medios, cultura digital. Convergencia: De los medios separados, al multimedia, Al metamedio: el computador.


Medios y tecnologías: Qué son? extensiones? Leyes de los Medios. Marshall y Eric Mcluhan 1. Cada tecnología extiende o amplifica algún órgano o facultad del usuario. 2. Dado que hay un equilibrio en la sensibilidad, cuando un área de la experiencia se intensifica o eleva otra queda disminuida o embotada. 3. Cada forma, llevada al limite de su potencial, invierte sus características. 4. Todo medio se trasciende a si mismo y se convierte en algo distinto. Tecnologías vienen del hombre: “Primero creamos las cosas, luego las cosas vienen y nos cambian”


Nuevos Medios (Lev Manovich). - Representaci贸n num茅rica. - Modularidad. - Automatizaci贸n. - Variabilidad. - Transcodificaci贸n.


Hombre, Herramienta, Máquina. Máquina; una masa de herramientas (Marx, cap 13) - Fuente de energía (fuerza y movimiento) - Sistema de transmisión - Dispositivo que realiza la tarea (herramienta)


- Innovación, destrucción creadora. La economía no es estable, sino que su motor es una dinámica interna. Creación - Destrucción. Ej. La bomba de Thomas Newcomen, y la máquina de vapor de Watt... Carruajes en Londres que competían con la locomotora... Iphones... De la angustia existencial, a la ansiedad del consumo (Fischer)


De la idea (hipótesis), a la experimentación y la comprobación De las hipótesis a la comprobación empírica, hacia los datos y la formulación de hipótesis. Surge el Big Data...


Infraestructura / Superestructura. Infraestructura tecnol贸gica condicionando la superestuctura social. Cambios tecnol贸gicos = cambios en el orden y estructura de s铆mbolos de una sociedad.


2- Cultura de los Datos (y Visualizaci贸n?)


La Triada Open... - Open Data: Disponer de fuentes de datos abiertos. Ej: Biblioteca del Congreso de Chile, Datos públicos, etc. - Open Source: Desarrollos con software abierto (y libre, que no es lo mismo). Ej. Apache, PHP, HTML, Wordpress, Android?, etc. - Open Access: Generar políticas de aceso a contenidos Ej. Niveles de acceso a contenidos científicos, repositorios públicos de datos, etc. Favorece una innovación abierta. El conocimiento, tiene dueño? ¿Qué pasa con el Open Design?


- InfoAesthetics Manifesto (Manovich). “El Siglo XXI ha llegado. ¿Qué viene después del modernismo, el postmodernismo, y los nuevos medios? Bienvenido a INFO-ESTÉTICA. INFO AESTHETICS es no sólo la estética de los datos. INFO AESTHETICS es la nueva cultura de la sociedad de información. INFO AESTHETICS ya está aquí. ¿Lo ves? Una computadora: Nunca antes una sola máquina ha sido el motor de la economía, Y -al mismo tiempo- la principal herramienta para la representación.

INFO AESTHETICS debe reflejar esta dualidad. ¿Cómo podemos usar los nuevos medios para representar la experiencia humana en la sociedad información de nuevas maneras? Descubre INFO AESTHETICS. En el comienzo de los artistas del siglo 20 modernistas crear nuevas formas, nuevas estéticas, nuevas técnicas de representación, y nuevos símbolos de la sociedad industrial. Tenemos que hacer lo mismo Sociedad de la Información. Únete INFO AESTHETICS.


Entonces, qu茅 es visualizaci贸n? - Cerrar ojos, sonido visualizar.


Donde está la visualización? - Los datos y la información están afuera de nosotros. - El conocimiento, en tanto contrucción de saber, esta dentro, nuestro. Hay una visualización externa: La relevante, es interior.

Herramientas internas y externas. Prótesis congnitivas. Tecnologías del conocimiento. Papel y lápiz de la memoria. Y la visualización, del entender y el comprender... ej: Sumar mentalmente: 2+1=3 4-7-9+3-6-1/2*5(2-4)= mmm...


Necesitamos herramientas externas. Donald Norman (1993): “El poder de la mente sin ayuda esta muy sobre valorado. Sin ayuda externa, la memoria, el pensamiento y el razonamiento se ven restringidos. Pero la inteligencia humana es altamente flexible y adaptable, soberbia inventando procedimientos y objetos que superan sus propios límites. La potencia real proviene de la invención de ayudas externas que refuerzan nuestras habilidades cognitivas. ¿Cómo hemos incrementado memoria, pensamiento y razonamiento? Mediante la invención de ayudas externas: son las cosas las que nos hacen mas inteligentes.”


Entonces; "Propósito de la visualización es el insight, no imágenes…" Lo importante es la comprensión... La creación de una imágen interna, a través de imágenes externas. Entender y comprender (hacer propio), mediante a percepción de estímulos adecuados.


Algunos paradigmas de visualizaci贸n: Ben Fry... y las personas? y el contexto? y la cultura?


Diagrama Infovis. Juan Carlos D眉rsteler (UPF)- Yuri Engelhart (UA) Datos - Informaci贸n - Comprensi贸n - Conocimiento...


Buscamos ampliar la cognici贸n encontrando patrones en los datos. Ampliar el conocimiento. (Nathan Shedrof...)


Cómo? Mínimo recursos en decodificar + máximos recursos en comprender. (Data Visualization, IlIinsky, Steeele) - Códigos comunes - Codificación clara y pertinente. - Entender el marco cultural. - Enternder al usuario y el uso.


La visualizaci贸n como revelador de patrones... - Mapa de c贸lera del Dr. John Snow (1854). Mayor铆a de los casos estaban cerca de la fuente de agua en Broad Street. - Abraham Wald, 2da Guerra Mundial. Donde llegan las balas...?


La visualización para comunicar y entender... - Tabla periódica de elementos (Dmitri Mendeléyev)? Permitió predecir presencia de elementos no descubiertos aún - Calendario Cósmico de Carl Sagan. Permite entender inmensas escalas de tiempo


¿Que vsiaualización desarrollar? La importancia de definir el problema... Para definir el método, la exporación, la metafora, la visualizacion, etc. - Otras disciplinas, EDA, Arq. info, Analítica visual, infografía, etc.


Controversia: Estética - diseño - función - datos. Tension entre puristas de datos, y exploradores en la estética de los datos... Papers: “Visualization Criticism. The Missing Link Between Information Visualization and Art”. Robert Kosara. “Towards a Model of Information Aesthetics in Information Visualization”. Andrea Lau and Andrew Vande Moere.


3- Cómo definir un problema

- ¿Cuál es el problema a resolver mediante la visualización? - ¿Cuáles son los componentes del problema? - ¿Cómo empezar a explorar los datos? - ¿Qué datos son los más relevantes? - ¿Qué otras variables hay que considerar? - ¿Para quién trabajamos, y quién usará la visualización? Sobre todo; - Qué información debería ser satisfecha en el proceso de visualización? - A qué niveles y/o profundidad?


Problema: "Utilizando La base de datos de las ventas que realiza la E.C., construir una visualizaci贸n que permita comprender el comportamiento de dichos datos y extraer informaci贸n relevante y 煤til." Problema muy amplio, ambiguo, no define un problema especifico a abordar. Primer problema: Definir el problema, Qu茅 hacer con los datos.


Objetivo: Visualizar las ventas y el margen de los productos de la empresa catalana de óptica para ayudar a detectar oportunidades y reconocer patrones de negocio geográficos y de categoría. Construcción de la pregunta: Objetivo... Ámbito... Complejidad... Cuantificación... Suposiciones...


Ámbito o Dominio de aplicación: España, un año dividido en meses y trimestres, todas las familias de producto. Complejidad: Por provincias, por regiones, por equipo de ventas, por tipo de producto, por trimestre. Nos centrare- mos en Valor Neto de la transacción y Margen de la misma (VEA) Suposiciones: La tipología y las necesidades oculares de la población son homogéneas. Se usa el dato derivado de ventas/población para mostrar diferencias.


3- Cierre, preguntas, comentarios, sugerencias, conversación, etc... Recomendación para diseño: economía, historia, filosofía, etc. - La visualización no se trata de computadores o programas. Es sobre nosotros y nuestro conocimiento.


Referencias y blibiografía... - “Visual Thinking: for Design”. Colin Ware. - “Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics”. Nathan Yau. - “Designing Data Visualizations”. Noah Iliinsky. - “Visual Complexity: Mapping Patterns of Information”. Manuel Lima. - “The Visual Display of Quantitative Information”. Edward R. Tufte. Listas de deseos. Amazon.com - http://amzn.com/w/3CRB1F3QNHQGM Amazon.es - http:// www.amazon.es/registry/wishlist/2TWWJVTK393SE


Visualizacion de Informacion en el contexto de la cultura digital