Arte e Inteligencia Artificial

Hiroshi Ishiguro y su doble robótico

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ARTE Arte e inteligencias no humanas

Ricardo Vega - ricardov.cl - @ricardov_cl (v1 2020) | Creative Commons - Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

¿Sienten miedo las piedras? ¿El sol nos quiere calentar? ¿En qué radica la diferencia entre lo artificial y lo natural?

“Yo he visto cosas que vosotros no creeríais. Naves de ataque en llamas más allá del hombro de Orión.

He visto rayos-C brillar en la oscuridad cerca de la Puerta de Tannhäuser. Todos esos momentos se perderán en el tiempo, como lágrimas en la lluvia.

Hora de morir.”

Monólogo Roy Batty, Blade Runner.

AI: una serie de técnicas, con grandes implicancias. Impacto en diversas dimensiones: éticas, económicas, sobre el estatuto del creador, nos hace preguntarnos ¿Qué es lo humano?

BREVE HISTORIA Y SUS MITOS

AI pertenece una tradición más antigua que es el deseo de creación de vida artificial, seres autómatas.

Mimesis sobre la Inteligencia Humana, tejida de mitos y deseos.

Mitos:Prometeo y el fuego

Fábula del Rey midas todo lo que toca es oro

El Golem. La máquina autónoma que se rebela

Pequeños autómatas (1768-1774). Pierre Jaquet-Droz (relojero francés 1721–1790)

El Ajedrecista Turco (1769) Wolfgang von Kempelen (1734–1803)

Máquina de Turing.1936 Muerte de Christopher Collan Morcom (1930). Cómo conservar la mente?

Neurociencia teórica.

Neurona de Warren S. McCulloch y Walter Pitts (1943).

Cerebro como máquina cálculo lógico.

Lógica encarnada de las neuronas. Cognición una forma de computación.

Cibernética.

Teleología, planes. (Wiener, Rosenblueth. Bigelow 1943)

Teoría de la información. Claude Shannon (1948) Mecanismos cerebrales de la conducta.

Conferencias Macy 1946-1953.

John von Newman.

Cerebro como computador Mcculloch cerebro como computador Lashley.

Crítica al conductismo.

Seminario Dartmouth college 1956 nace la inteligencia artificial. Década del 50 Simposio de teoría de la información. 11 sept 1953 Chomsky y gramática transformacional Miller y el mágico número 7 Newel y Simon. Máquina de la teoría lógica.

COGNICIÓN

Qué es ciencia cognitiva. ”conjunto de disciplinas científicas filosóficas y tecnológicas que estudia la mente y los procesos cognitivos bajo una mirada naturalista.

Un esfuerzo contemporáneo empíricamente fundado para contestar preguntas epistemológicas de larga data” “The mind's new science. A history of the cognitive revolution” (Howard Gardner. 1985).

Diamante disciplinas que aportan a las ciencias cognitivas

Breve historia.

- Cibernética: aparecen principales herramientas teóricas de la Ciencia Cognitiva. 1940 a 1955 aprox.

- Cognitivismo clásico: plantea un individuo que automáticamente sigue reglas, procesa, representa y explica internamente la información - Conexionismo: mente funciona por masivas interconexiones distribuidas en una red. Década de los 70 - Corporalización-enacción: el cuerpo con efectos en actividad mental. Surgen hipótesis de la mente extendida, procesos mentales no solo en el individuo, sino en el entorno mismo.

Ideas principales de Cognitivismo Clásico.

Realismo: existe una realidad dependiente qué se debe conocer.

Representacionalismo: los procesos cognitivos implican este tipo de representación generalmente simbólica.

Internalismo: cognición son procesos mentales internos que explican comportamiento inteligente observable.

Computacionalismo: la mente es un computador que procesa símbolos y que es mecánico.

Abstracción: cognición es un proceso abstracto separado de las bases biológicas u otros aspectos de la vida mental. Puede llevar a la múltiple realizabilidad, pues no depende del sustrato.

- Corporalización-enacción: (Post cognitivismo) Cognición situada, Embodied, Embedded, Enactive, Extended, Ecológica, Experiencial, Emocional.

Francisco Varela y Dalai Lama.

HOY… De lo observable, Comportamiento inteligente (Cognitivismo clásico) A La experiencia, lo vivido y los qualias (Post cognitivismo, etc...) y a la Cognición cuántica...

INTELIGENCIA, O INTELIGENCIAS?

Otras cogniciones, otras inteligencias: Slime mold, metro de Tokio Resolución de problemas.

Otras cogniciones, otras inteligencias: Slime mold, metro de Tokio Resolución de problemas. https://www.youtube.com/watch?v=RVe94qa1ar4

Plant intelligence

Swarm intelligence

Mamiferos: Simios

Neotenia

Aves: Cuervos https://www.elmostrador.cl/cultura/2021/07/22/expertos-intentan-entender-la-consciencia-animal-en-cuervos/

Cuervos esquiando. https://www.youtube.com/watch?v=zLuhmygxncY

Comportamiento rígido vs comportamiento flexible o adaptable.

Fuera de patrones estímulo respuesta.

Flexibilidad en torno a un resultado óptimo, caminos diversos.

(Aspecto teleológico) Hay inteligencias superiores o solo diferentes tipos de inteligencia?

No hay definiciones de Cognición o de Inteligencia.

Solo definiciones operativas.

Atención al cuerpo y la materialidad.

A qué se presta atención hoy: Sentimientos epistémicos.

Fenomenología.

La experiencia.

El cuerpo conoce, existe en un mundo.

Qualias

Inteligencia artificial, cognición computacional, o inteligencia computacional?

AI débil y fuerte

Test de Turing. Alan Turing.

Habitación China (1984). John Searle.

Computación Hoy: Computación Biológica Computación Húmeda, Computación Cuántica, etc.

Implicancias

Implicancias Inteligencia artificial van más allá de lo técnico o ingenieril.

Posee dimensiones éticas sobre el estatuto de lo humano: Qué es lo humano?

Relaciones económicas: Quién produce para quién? Ética: ¿Quién tiene la responsabilidad?

Un algoritmo no sabe lo que le enseña.

Toma los datos aprende. Si los datos son sesgados, reproduce.

Caso de predicción criminalidad en USA.

Se requiere para Inteligencia artificial una meta inteligencia que la vigile? ¿Seremos nosotros mismos?

Viejo problema: ¿Quién vigila a los vigilantes? ¿Quién entrena a los entrenadores? ¿Quién inteligencia a las inteligencias?

Quis custodiet ipsos custodes?

Posturas sobre la AI: Los tecno optimistas.

Los precavidos.

Los apocalípticos.

Grandes perspectivas: Los tecno optimistas: Ray Kurzweil (La era de las máquinas espirituales, Singularidad) La precavida: Nick Bostrom (superinteligencia y el riesgo existencial)

Grandes perspectivas: Los precavidos: Nick Bostrom (superinteligencia y el riesgo existencial)

Grandes perspectivas: Los apocalípticos: Hugo De Garis (Gran conflicto entre promotores y detractores de la máquinas inteligentes)

Desafíos…

Automóviles autónomos Neuro derechos Armas autónomas

Marco humanista o transhumanista.

Transhumanismo pretende ir más allá de los límites biológicos humanos

Estamos liberando una serie de tecno poderes derivados de avances de la tecnociencia. Impulsados por la fascinación por lo que podemos hacer.

Hervé Fischer, “Ciber Prometeo”

“...Al contrario que los agricultores y los trabajadores, los hackers no han sido desposeídos por completo -aúnde sus derechos sobre la propiedad, pero de todos modos deben vender su capacidad de abstracción a una clase que posee los medios de producción, la clase vectorialista: la clase dominante emergente de nuestros tiempos.”

Implicancias relacionado con la propiedad de las inteligencias.

AI es espacio de especulación de la industria de las tecnologías.

AI Manifiesto Hacker, McKenzie Wark.

Crítica la commoditificación de la information. Plantea dos clases: Vectoriales: dueños de la propiedad de los medios de producción.

Clase dominante.

Hackers. los que generan nuevas abstracciones e información, buscan liberar la información.

“...Al contrario que los agricultores y los trabajadores, los hackers no han sido desposeídos por completo -aún- de sus derechos sobre la propiedad, pero de todos modos deben vender su capacidad de abstracción a una clase que posee los medios de producción, la clase sectorialista: la clase dominante emergente de nuestros tiempos.”

0. El Ingeniero Crítico considera que la Ingeniería es el lenguaje más transformador de nuestro tiempo, configurando nuestra manera de movernos, comunicarnos y pensar. La función del Ingeniero Crítico es estudiar y explotar ese lenguaje, revelando su influencia.

4. El Ingeniero Crítico mira más allá del encanto de la implementación para determinar modos de influencia y sus efectos específicos.

1. El Ingeniero Crítico considera que cualquier tecnología de la que se depende constituye una amenaza y una oportunidad. Cuanto mayor es la dependencia de una tecnología, mayor es la necesidad de estudiar y exponer sus entresijos, independientemente de su autor o disposición legal.

8. El Ingeniero Crítico estudia la Historia del Arte, la Arquitectura, el Activismo, la Filosofía y la Innovación y encuentra obras ejemplares de Ingeniería Crítica. Las estrategias, ideas y procedimientos de estas disciplinas serán adoptadas, reformuladas y utilizadas.

2. El Ingeniero Crítico recuerda que cada avance tecnológico supone un reto para nuestro alfabetismo tecno-político.

9. El Ingeniero Crítico observa que el código se expande hacia los dominios de lo psicológico y lo social, regulando el comportamiento entre la gente y las máquinas con las que interactúan. Entendiendo esto, el Ingeniero Crítico procura reconstruir las limitaciones del usuario y la acción social por medio de la arqueología digital.

3. El Ingeniero Crítico deconstruye e incita a sospechar de las experiencias complejas de usuario.

Se requiere una perspectiva Crítica

5. El Ingeniero Crítico reconoce que todo trabajo de ingeniería manipula al usuario de manera directamente proporcional al grado de dependencia que produce en ese mismo usuario.

6. El Ingeniero Crítico desarrolla el concepto "máquina" para describir las interrelaciones que congregan dispositivos, cuerpos, agentes, fuerzas y redes.

7. El Ingeniero Crítico observa el espacio entre la producción y el consumo de tecnología. Actuando con rapidez sobre los cambios en ese espacio, el Ingeniero Crítico puede señalar los momentos de desequilibrio y decepción.

10. El Ingeniero Crítico considera que el "exploit" (uso de las vulnerabilidades de un sistema) es la mejor forma de exposición.

Manifiesto de la Ingeniería crítica.

Julian Oliver, Gordan Savičić, Danja Vasiliev.

The Critical Engineering Working Group Berlin (2011-2019) Traducción al español: Marta Peirano, Pedro Soria Bretones & Loreto Barranco https://criticalengineering.org/es

"La división de nuestra cultura nos está haciendo más obtusos de lo que necesitamos ser: podemos reparar las comunicaciones hasta cierto punto: pero, como he dicho antes, no vamos a resultar hombres y mujeres que entiendan tanto de su mundo como Piero della Francesca hizo de él, o Pascal, o Goethe.

Sin embargo, con buena fortuna, podemos educar a una gran proporción de nuestras mejores mentes para que no ignoren la experiencia imaginativa, tanto en las artes como en la ciencia, ni ignoren las dotaciones de la ciencia aplicada ni el sufrimiento remediable de la mayoría de sus compañeros humanos, y de las responsabilidades que, una vez vistas, no se pueden negar ".

Charles Percy Snow 1905 – 1980, Inglés). “Las dos culturas”.

Grandes desafíos requieren una perspectiva transdisciplinar

-Educación enseña sólo a ser económicamente productivos, en vez enseñar a pensar críticamente y convertirse en ciudadanos informados y empáticos.

-El enfoque miope basado en habilidades rentables ha erosionado nuestra capacidad de criticar a la autoridad, reduciendo nuestra solidaridad con los marginados y diferentes.

-Daña nuestra competencia para hacer frente a los problemas globales complejos.

-Debemos resistir los esfuerzos para reducir la educación a una herramienta del producto nacional bruto.

Martha Nussbaum “Not for profit: why democracy needs the humanities” (2010)

Relevancia de las Humanidades

Impacto de este cambio de velocidad.

“el impresionante avance científico y tecnológico de los últimos años, frente a las macro ciencias organizacionales, políticas, jurídicas y económicas, (...) constituye una amenaza global de incalculables dimensiones. Estas adoptaron un cientificismo arrogante y auto confirmatorio de verdades absolutas y eternas a través de las ideologías” Antonia Nemeth–Baumgartner, “Macrometanoia”, 1993.

Arte y AI

Artistas y diseñadores se han hecho preguntas filosóficas de una perspectiva no lingüística.

"No se crea una obra, se crea un artista".

"Novelty Waves". Matt Pearson, artista generativo.

El estatuto del Artista Creador.

El salto cuando la Inteligencia artificial o cualquier tipo de inteligencia puede crear en base a sus propios intereses y deseos.

Artistas y diseñadores se han hecho preguntas filosóficas de manera no lingüística.

Harold Cohen (1928-2016). Inglaterra. Aaron.

Uno de los más antiguos proyectos de inteligencia artificial.

Buscaba para la constitución de un pintor autónomo. https://www.youtube.com/watch?v=IPczQgCuOOc

Jacques-Louis David - Juramento de los Horatii

El arte durante mucho tiempo paso de la mimesis de lo real.

Basado en Deseos y necesidades humanas.

Lo que hacemos se parece a algo que ya existe. Ej. La pintura “pintaba la realidad”

Mímesis respecto la Inteligencia Humana.

La mayoría de los proyectos de Inteligencia artificial están orientados a la mímesis de lo humano.

La AI se quiere parecer a la Inteligencia Humana.

“The Next Rembrandt”. Delft University of Technology, (2016) Colaboración entre: ING, Microsoft, TU Delft, Mauritshuis https://www.nextrembrandt.com/

Implicancias en nociones y supuestos económicos.

Noción de valor, trabajo y producción.

“Retrato de Edmond De Belamy”.

Proyecto colección Belamy (2018).

Colectivo Obvious. Cuadro subastado en Christie's http://obvious-art.com/

Odisea en el espacio (Stanley Kubrick y HAL 9000, 1969),

Her (Spike Jonze, 2013)

Ex Machina (Alex Garland, 2014)

Deep Dream de Google

The First Thinking Sculpture, Escultura basada en Gaudí, por IBM Watson https://www.youtube.com/watch?v=fuZiZtmkRX4&feature=youtu.be

Birds.Kyle McDonald, Manny Tan, Yotam Mann, Google experiments. https://experiments.withgoogle.com/ai/bird-sounds/view/ Mario klingemann

https://www.martincalvino.co/paintings%20Concurso%20vida%20dos%20m%C3%A1quinas%20que %20conversan.

AI: una técnica serie de técnicas Con grandes implicancias.

Impacto en diversas dimensiones: éticas, económicas, sobre el estatuto del creador, nos hace preguntarnos ¿Qué es lo humano? ...

“Neurografía”, Mario klingemann.

Machine learning.

REFERENCIAS “Godel, Escher, Bach: un eterno y grácil bucle”. https://www.academia.edu/40322619/G%C3%B6del_Escher_Bach_un_Eterno_y_Gr%C3%A1cil_Bucle “Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence”. Marian Mazzone, Ahmed El Gammal. https://www.academia.edu/38407528/Art_Creativity_and_the_Potential_of_Artificial_Intelligence Center for the Study of Existential Risk. https://www.cser.ac.uk/ “Art in the Age of Machine Intelligence”. Blaise Agüera y Arcas. https://www.researchgate.net/publication/320123561_Art_in_the_Age_of_Machine_Intelligence “The AI-Art Gold Rush Is Here A the atlantic”. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2019/03/ai-created-art-invades-chelsea-gallery-scene/584134/ “Filosofía de la Mente, Visión Panorámica y Situación Actual”. Dr. Carlos Beorlegui. http://www.uca.edu.sv/facultad/chn/c1170/Filosofia%20de%20la%20mente.pdf “A Timeline of Artificial Intelligence - Part 1”. https://www.scaruffi.com/mind/ai1950.html “La nueva ciencia de la mente”. https://textosdepsicologia.blogspot.com/2009/11/garder-h-la-nueva-ciencia-de-la-mente.html “Inteligencia. ¿Qué sabemos y qué nos falta por investigar?”. http://www.scielo.org.co/pdf/racefn/v35n134/v35n134a09.pdf “The Chinese Room Argument. Stanford Philosophy Enciclopedia”. https://plato.stanford.edu/entries/chinese-room/#3