Impacto de la IA en las aulas

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS AULAS

Por: Marcos Calero Pelayo

Tutor: Julián López Miguel

Coordinador: Vicente González - Horcajo Serrano

Curso: 2024-25

Impactodelainteligenciaartificialenlasaulas©2023-2025byMarcosCalerois licensedunderCCBY-SA4.0

IMPACTODELAINTELIGENCIA

ARTIFICIALENLASAULAS

Trabajorealizadobajoelprogramade“Bachilleratode investigación”delIESJuanGris

Móstoles(Madrid)

Curso2023/24-2024/25

Tutor:JuliánLópezMiguel

Autor:MarcosCaleroPelayo

Coordinador:VicenteGonzález-HorcajoSerrano

AGRADECIMIENTOS

Enprimerlugar,queríaagradeceramitutorJuliánLópezMiguel,queenprimero de bachillerato decidió involucrarse en este proyecto siendo mi tutor y acompañándome y guiándome durante estos dos años en esta aventura. En segundo lugar, a Vicente González Horcajo Serrano el coordinador de este gran proyecto en nuestro centro por haberme brindado todos sus conocimientos sobre cómo realizar un buen proyecto de investigación y estar pendiente de mis avances apoyándome y motivándome a seguir incluso en los momentos más complicados de este proceso. También me gustaría agradeceralgranmarcodeexpertos,quecuandosolicitésuayuda,rápidayamablemente dedicaron su tiempo enrespondera mis preguntas.Tampoco me quieroolvidarde todos losdocentesyalumnosquecontestaronmiencuesta.Porúltimo,nomequieroolvidarde mi familia que en todo momento estuvieron apoyándome en este viaje y animándome hastaenlosmomentosmásduros.

DEDICATORIA

Al pequeño Marcos, que siempre tocaba todos los botones y quería saber cómo funcionabanlascosas.Pordarlosprimerospasosparahaberllegadohastaaquí.

1. INTRODUCCIÓN

Las inteligencias artificiales (IA) son unos sistemas tecnológicos emergentes que actualmenteestánteniendoungranimpactoenlasociedadycuyousoeimplementación ennuestrodíaadíaescadavezmáshabitualinclusodentrodelsistemaeducativo.

Conocer cómo funciona esta tecnología, los beneficios y perjuicios de esta en el aula, la incorporación de la misma en nuestro centro, la repercusión que tiene tanto en docentes como en el alumnado y la situación actual de uso en las aulas de nuestro centro son los objetivossobrelosquevoyabasarestainvestigación.

1.1Justificación

Desde que nací mi padre lleva trabajando en la programación y desarrollo de aplicaciones web. Esto hizo que desde bien pequeño se despertara en mí el gusto por la tecnologíaylaprogramación.

Decidídarcomienzoaestetrabajounatardeenmicasacuandoestabarealizando misdeberesyanteunasdificultadeseneldesarrollodeesastareasmellevaronapreguntar aotroscompañeroscómoestabanrealizandoesosejercicios,unodemiscompañerosme dijoqueélutilizólaIApararesolverlos.Estodespertóenmíunacuriosidadquemellevó a decidir investigar sobre esta nueva tecnología y cuáles podrían ser sus ventajas y desventajassilasusabaenmisestudios.

2.OBJETIVOS

Losobjetivosdeestetrabajoson:

 Conocercómofuncionanlossistemasdeinteligenciaartificial(IA)

 Conocer cuáles son los beneficios y perjuicios que puede aplicar esta nueva tecnologíaennuestrosistemaeducativo.

 Identificar las ventajas que puede tener la IA en el alumnado con necesidades educativasespeciales.

 AnalizarlasituacióndenuestrocentroencuantoalusodelaIA.

 EnseñaranuestrosdocentesnuevosmétodosdeusodelaIA.

3.ESTADODELACUESTIÓN

3.1Definicióndeinteligenciaartificial

Es la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano. En contraposición a un humano, estos sistemas tecnológicos pueden analizar una cantidad gigantescadedatosalavez,ademásdereduciraunaproporciónínfima loserroresenla resolucióndetareas(SáenzCabezón,2021).

3.2Glosario

Acontinuación se presentan algunos términos queson importantes entenderpara comprenderelfuncionamientodelaIA(Ibm,2024).

Aprendizajeautomáticoomachinelearning: Es el conjunto de técnicas por las que un algoritmo puede cambiar su forma de actuar, esto lo hacen a través de datos que hanaprendidoanteriormente.

Existen varios tipos de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, aprendizajenosupervisado,aprendizajesemisupervisadoyaprendizajeporrefuerzo

EnelaprendizajesupervisadoserecogenmuchosdatosdeloscualeslaIAsabela respuestaymientrasprocesaesosdatosvaaprendiendoaresolvernuevosproblemas.

Los no supervisados en cambio agrupan datos que van recogiendo y definen las distanciasentreesosdatosparasacarconclusiones.

Los semi supervisados llevan un modelo mixto, este modelo tiene pocos datos y gracias al modelo de aprendizaje supervisado saca más datos y luego cuando ya tiene suficientesdatosintentaresolverelproblemaplanteado.

En cambio, el aprendizaje por refuerzo utiliza la técnica de prueba y error, en el cual prueba una técnica, si con la técnica obtiene respuestas positivas usará esa técnica con más frecuencia para dar la respuesta correcta, en el caso opuesto usará esa técnica conmenorfrecuencia.

Deep Learning: Es un conjunto de machine learning en el que se usan redes neuronales de varias capas llamadas redes neuronales profundas que intentan simular la capacidad de decidir del cerebro humano. El deep learning utiliza algoritmos muy complicados y con diferentes tipos de redes neuronales utilizados para resolver unos problemasuotros.Lostiposmásdestacadosson:

-CNN:redesneuronalesutilizadasparala clasificacióndeimágenes.

-RNN:redesdereconocimientodevozyellenguajenatural.

-GAN: redes de entrenamiento para crear imágenes que se pueden parecer a rostroshumanos.

Redes neuronales artificiales: Son unas estructuras tecnológicas formadas por nodos interconectados de forma que cada nodo realiza una operación básica de una maneraparecidaaladelcerebrohumano.Estagrancapacidaddeaprender,leeryanalizar una gran cantidad de datos hace que estas redes neuronales sean unas herramientas que hacenquelaIAtengaungranpoder.

3.3HistoriadelaIA

La matemática e informáticaAda Lovelace fue la primera en dibujar la idea de inteligenciaartificial,desdeestaprimeraideahastaeldíadehoylainteligenciaartificial haavanzadomucho(AbeliukyGutierrez,2021).

En1842AdaLovelacecreaelprimeralgoritmoparaqueunamáquinaloprocese y pudiese crear piezas musicales y, aunque en ese momento no se consideró el nombre, fueelprincipiodelainteligenciaartificial.

En1943WarrenMcCulloughunneurólogoestadounidensejuntoasucompatriota y granlógicoWalter Pitts publicansu artículo <<ALogicalCalculus ofIdeasImmanent in NervousActivity» en el que se presenta el primer modelo matemático de creación de unaredneuronal.SieteañosdespuésdelapublicacióndeesteestudiosecreaenHarvard el primer ordenador que funciona con una red neuronal, un gran avance que consiguió queAlan Turing crease el conocido Test de Turing para saber si una máquina tiene un comportamientointeligenteyqueadíadehoysesigueutilizandopararevisarlacalidad delcomportamientodelasIAs.

Dos años después dela creación de un ordenador de redneuronal, el informático estadounidenseArthur Samuel desarrolló un software capaz de analizar las partidas de ajedrez,aprenderdeloserroresymejorarensujuego.Estehechohizoreflexionaratodos los científicos sobre ello y en 1956 John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y NathanielRochesterorganizaronunaconferenciaenlauniversidaddeDartmouthllamada «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» donde se habló por primeravez deltérmino deIAy es, enese instante, dondese considera elnacimiento de estatecnología.

En ese mismo año,Allen Newell, Herbert Simon y Cliff Shaw crearon el primer programa de inteligencia artificial llamado Logic Theorist el cual era capaz de razonar automáticamente.

En 1959Arthur Samuel define la manera de aprender y razonar de la IAbajo el término de Machine learning, por otra parte John McCarthy y Marvin Minsky fundaron

Joseph Weizenbaum, en el año 1964, creó el primer chatbot en el que consiguió podertenerlaprimeraconversaciónconunprograma.

En los siguientes años surgieron grandes dudas sobre los avances de la IA y en 1966elinformeALPAC1 (AutomaticLanguageProcessingAdvisoryCommittee)sugería dejar de invertir dinero del gobierno en la investigación y desarrollo de la traducción automática debido a que era lenta, de menor calidad, no poseían lingüística, y eran más caras que una traducción realizada por una persona, lo que provocó que el gobierno estadounidensecancelaramuchasinvestigaciones.

Años más tarde, en 1973, elgobierno británico expresó la misma decepción ante lafaltadeavancesatravésdelinformeLighthill2 yconelloseredujeronampliamentelos presupuestos hacia investigaciones. Este periodo de falta de investigación se denominó primerinviernodelaIA.

Este periodo finalizó cuando en 1978 la empresa americana Digital Equipment Corporations crea R1(XCON) , siglas de expert configurer, un sistema de producción basadoenreglas.Estesistemacomercialparaconfigurarlospedidosdenuevossistemas informáticosprovocóunagransubidaenlasinversioneshacialaIAporpartedeJapóny EE.UUquedesembolsaronmásdemilmillonesenunaño.

1 ALPAC 1966. “Language and Machines — Computers in Translation and Linguistics”A report by the Automatic Language ProcessingAdvisoryCommittee,Division of BehavioralSciences.Washington, DC: NationalAcademyofSciences,NationalResearchCouncil.

2 1973 Full Size Image. (s/f). Lighthill Report: Artificial Intelligence: a paper symposium. Rodsmith.nz. Recuperadoel30deenerode2025,dehttps://rodsmith.nz/wp-content/uploads/Lighthill_1973_Report.pd

10 el MITArtificial Intelligence Project y elAI Lab, que actualmente siguen trabajando en investigaciones de la IAy son dos de los centros de más alto nivel del mundo donde se estudiaestatecnología.

Tras este gran auge, la llegada al mercado de unas nuevas máquinas más baratas desplomó la inversión para investigación en el campo de la IA. En este momento comienzaelllamadosegundoinviernodelaIA.

En1986lasmáquinasfueroncapacesdeaprenderaaprenderporretropropagación de datos. Además, en ese mismo año se añade una nueva forma de aprendizaje supervisado en secuencia de datos. Estos dos acontecimientos fueron grandes avances para la IA pero no consiguieron que volviera a ganar importancia en el ámbito de la investigación.

En 1997 un gran acontecimiento hace que se vuelva a poner la mirada en la IA.

LaaplicacióndeIAdeIBMllamadaDeepBlueconsiguióderrotaralcampeóndeajedrez deesemomentoGaryKasparov.Este hechomarcóunantesyundespuésenlaformade miraralaIAyaqueporprimeravezunamáquinaderrotabaalhumano.

En2009selanzaunabasededatosgratuitade14millonesdeimágenesyconesto los investigadores de IA empiezan a usar estas imágenes para entrenar en el reconocimientoycatalogacióndeimágenesuobjetos.Estofuedemostradoenelaño2012 porAndrewNgquealimentóaunaredneuronalcondiezmillonesdevídeosyconsiguió que a través del deep learning esta red neuronal consiguiera reconocer a un gato sin necesidaddeenseñarlequeeraungato.

En 2014 se introducen las redes generativas que lo que hacen es mediante el enfrentamiento de dos redes neuronales se generan nuevas instancias sintéticas de datos que serán utilizadas en el desarrollo de imágenes o generación de vídeo y voz. Google fueelpionero enel desarrollode estasredes generativasincluyendo ensus smartphones reconocimientodevoz.

Otro gran acontecimiento que ocurrió en este mismo año marcó un antes y un despuésen el estudio de la IA. El 7 de junio de 2014, en un evento por el aniversario de lamuertedeAlanTuring,porprimeravezenlahistoriaEugene,unaIAcreadaporelruso VladimirVeselov,consiguiópasarelTestdeTuring(Seeker&Dominguez,2014).

En 2015 se abren a código abierto dos librerías que se usan como software de todaslasnuevasIAs.

En2016laIAconsiguedominarelcampodelosvideojuegosconsiguiendovencer alosmejoresjugadoresdevideojuegoscomoStarcraftoDota2.

En 2018 Google desarrolla su IA que, gracias a un lenguaje bidireccional, puederealizartareasdelenguajecomoresponderpreguntas.

EnlaactualidadlaIAutilizaelDeeplearningyel Machinelearningentodassus aplicacionesyelaugedelainvestigaciónnodejadecesar(Daniel,2024).

3.4TiposdeIAsegúnsupotencia3

Existen varios tipos de clasificar la inteligencia artificial. A continuación, se explicaunaformadediferenciarlassegúnsupotencial(GobiernodeEspaña,2023).

IAdébil: sonsistemasquenotienencapacidaddeaprendizajeoadaptaciónporsí mismos y requieren ser programados para realizar una tarea determinada. Su alcance es limitado y no pueden realizar tareas fuera de su campo de especialización. (Ejemplo: AsistentesvirtualescomoSirioAlexa).

IAfuerte: estos sistemas pueden realizar múltiples tareas y aprenden de forma autónoma amedida que interactúan con el entorno. La IAfuertedebe tener la capacidad

3 LosejemplosdeherramientasdeIAdeestasecciónhansidolocalizadoseninternettraslarealizaciónde un proceso de búsqueda en la que se ha tenido en cuenta la repercusión actual, conocimiento del público generaldelasmismasyopinionesyreportajesenforosespecializados.

derazonar,planificarytomardecisionescomplejasenunamplioespectrodesituaciones.

(Ejemplo:Vehículosautónomosorobotsavanzados)

IAsuperinteligente: este nivelde IAsería capaz decomprenderel mundo de una manera más allá de la capacidad humana y, además, sería capaz de resolver problemas complejosaunavelocidadyeficienciaquelossereshumanosnopuedenalcanzar.Esuna formateóricadeIAqueaúnnohasidodesarrolladaenlapráctica.

3.5TiposdeIAmásmediáticas

Aunque la aplicación de IA a nuevos campos de la ciencia, aspectos de la vida cotidianayherramientasyfuncionalidadesnoparadecrecer,acontinuación,presentamos algunosejemplosqueporsutrascendencia,utilizaciónygradodedesarrollosonlosmás conocidos.

3.5.1ProcesamientodeLenguajeNatural(PLN):

Es el subcampo de la informática y la inteligencia artificial que se centra en que los ordenadores entiendan y se comuniquen con lenguaje humano. El PLN permite reconocer,comprenderygenerartextoyvozcombinandolalingüísticacomputacional(el modelado de lenguaje humano basado en reglas), junto con el modelado estadístico, el machinelearningyeldeeplearning(I,2024).

El PLN se aplica ya en muchas funcionalidades de nuestra vida cotidiana como motoresdebúsqueda,serviciosdeatenciónalcliente,sistemasGPScontroladosporvoz oasistentesvirtuales.

Enelámbitoeducativo,estasaplicacionessecentranenasistentesqueresponden preguntasdelosestudiantes,evaluacióndetextos,enseñanzadeidiomas,etc.

La utilización de PLN ofrece ventajas al poder realizar la comunicación con las máquinasatravésdellenguajehumanonaturalutilizadoadiario.Estopermiteentreotras mejoras:

 Automatizacióndetareasrepetitivas:Atenciónalcliente,entradadedatos,gestión dedocumentos,traducción.etc.

 Análisisdedatoseinformaciónmejoradas:Permiteextraerinformacióndetextos noestructurados,identificarpatrones,análisisdesentimientos,etc.

 Búsquedamejorada:LossistemasdebúsquedabasadosenPLNpermitenanalizar lasfrasesyconsultasparaadecuarlarespuestayresultadosobtenidosmásalláde lacoincidenciadepalabrasclave.

 Generacióndecontenido:ElPLNpermitegenerartextosparecidosaloshumanos, comoartículos,informes,descripcionesdeproductosbasadasenlasindicaciones del usuario o resúmenes de opiniones de un producto a partir de los textos proporcionadosporlosusuarios.

Losejemplosmásmediáticosyconocidosenlaactualidadqueaplicanlatecnologíadel PLNconIAcorrespondenaaplicacionesdenominadas“chatbots”,podemosdestacar:

 ChatGPT:https://chatgpt.com/

 GoogleGemini:https://gemini.google.com/

 Copilot,deMicrosoft:https://copilot.microsoft.com/

OtroejemplodeutilizacióndePLNsonlostraductoresdeidiomas,porejemplo:

 TraductordeGoogle:https://translate.google.es/

 DeepL:https://www.deepl.com/

 Wordvice:https://wordvice.ai/

Como se ha comentado anteriormente, las herramientas de PNLbasadas en IAestán integradas a su vez en otras herramientas que impliquen la interacción usuario-máquina a través del lenguaje natural, ya sea escrito o hablado. Ejemplos de ellas pueden ser los asistentes virtuales de las principales empresas tecnológicas:Alexa deAmazon, Siri de AppleoelintegradoenlosdispositivosAndroiddeGoogle.

3.5.2Generadoresdeimágenes

Son los sistemas de inteligencia artificial entrenados para generar nuevas imágenes de manera automatizada a través de la información proporcionada por el usuario. Los generadores de imágenes pueden convertir un texto, una foto original o un bocetoenimágenestotalmenteúnicas.

Los generadores de imágenes se utilizan en el márquetin, ilustración, diseño gráfico,redessociales,videojuegos,etc.

En el ámbito educacional pueden ser utilizados para crear arte digital y explorar nuevasformasdeexpresiónartística.

Los generadores de imágenes utilizan técnicas de aprendizaje profundo, en particular, redes neuronales generativas adversarias (GAV). Estos generadores están formadospordospartes, unaencargadadegenerarlaimagena partir dedatosaleatorios y un discriminador que se encarga de decidir si la imagen es real o generada. En cada iteración las dos partes se van “enfrentando”, volviendo al generador más capaz de realizarmejoresimágenesquelleganaengañaraldiscriminadorhaciéndolocreerquelas imágenesgeneradassonreales.

Losgeneradoresdeimágenespresentanventajastalescomo:

 Contenido creativo: Permiten acelerar el proceso creativo y servir de inspiración paradiseñadores.

 Rapidez y reducción de costes: Los generadores de imágenes pueden realizar imágenesencuestióndesegundosycrearimágenesenproyectosconpresupuesto limitadooreducido.

 Exploracióndediseño:Enciertoscampos,permitevisualizarconceptosydiseños antesdesuejecuciónreal.

Alguno de los generadores de imágenes más conocidos y utilizados en la actualidad es:

 DALL-E3:GeneradoporOpenIA.https://openai.com/index/dall-e-3/

 Midjourney:https://www.midjourney.com/home

 CanvaIA:https://www.canva.com/es_es/

 AdobeFirefly:https://www.adobe.com/es/products/firefly.html

 Craiyon:https://www.craiyon.com/

3.5.3Generadoresdemúsica

Sonlosprogramasdeinteligenciaartificialentrenadosparacrearmúsicas,ritmos y canciones enfunción de los datos proporcionados por el usuario: género, estilo, letras, etc(Fernández,2023).

De manera análoga a los generadores de imágenes, funcionan a partir de redes neuronales generativas adversarias (GAV) aunque actualmente los hay que utilizan otro tipoderedesneuronales.

Estetipodesoftwarehaavanzadomuchoestosañosgraciasalautilizacióndelos modelos conocidos como Transformers. Este modelo tiene dos partes principales “Codificador” y “Descodificador”, encargado cada uno de la entrada y salida de datos respectivamente lo que mejora el procesamiento de manera sustancial. El modelo se sustenta en la utilización de la “autoatención”, técnica que utilizan estos modelos para ponderar las palabras dentro de las oraciones utilizadas como entrada o salida de estos generadores.

Losgeneradoresdemúsicapuedenayudarentareascomo:

 Herramientasdecomposición

 Generadoresdeacompañamiento

 Generarpiezasdemúsicadeestilosdeterminados.

Enelámbitodelaenseñanza,estasherramientaspuedenserutilizadasparacomponer piezasmusicalesdesdecerooayudaraentenderlosprincipiosfundamentalesdelateoría musicaldemanerainteractiva(Mollá,2024).

Ejemplosdegeneradoresdemúsica:

 Suno:https://suno.com/

 Udio:https://www.udio.com/

 Aiva:https://www.aiva.ai/

 Soundraw:https://soundraw.io/

3.5.4Generacióndecódigo

Enestetipodesistemasdeinteligenciaartificial,loshumanosnoescribentodoel código fuente de los programas que desean desarrollar, si no que proporcionan ciertas

entradas y parámetros, como las descripciones en lenguaje natural y el sistema proporcionaelcódigoaejecutar(GitLab,2024).

Existen varias categorías de generadores de código entre las que cabe destacar (GitLab,2024):

 Autocompletado con IA: Son funcionalidades aplicadas a los entornos de desarrollo de los programadores, las cuales proporcionan sugerencias para completar el código en base a lo ya escrito, al código anterior y patrones recomendados.

 Sugerencias de código: En base al código ya escrito, estas herramientas basadas en IA pueden proporcionar sugerencias, mejoras y cambios en el código con el objetivodeconseguirmejorrendimiento,másseguridad,etc.

 Traducción de código de un lenguaje a otro: Estas herramientas permiten transportar funciones o desarrollos ya realizados en un determinado lenguaje a otroeinclusoconvertiroactualizarproyectosalenguajesmásmodernos.

LosprincipalesbeneficiosdelosgeneradoresdecódigobasadosenIAson:

 Ahorra tiempo de codificación en tareas menores, haciendo que los desarrolladoressecentrenentareasmásimportantes

 Generaciónyrealizacióndepruebaseficacessobreelcódigofuente.

 Accesoaldesarrollodecódigoapersonasquenosondesarrolladores

Dentro del marco de la enseñanza estas herramientas facilitan a los alumnos la generación de código, ya seaparacomprender el proceso de creación, comparar con sus desarrollosparaavanzarensuaprendizajeyexperimentarsinlimitacioneslosresultados desuprogramación(GitLab,2024).

Ejemplosdeestasherramientassonlamayoríadelos“Chatbots” comoSirioAlexa, que, entre otrasfuncionalidades, proporcionan ejemplo de código de programación alas preguntas realizadas por los usuarios. En el caso de herramientas integradas dentro de entornosdedesarrollo,Copilot,integradoenlasherramientasdedesarrollodeMicrosoft (Microsoft,2025).

3.6LeyesderegulacióndelaIAenlaUE

Laprimeraleysobreinteligenciaartificialesla “Artificialintelligenceact” dela Unión Europea. En abril de 2021, la Comisión propuso el primer marco regulador de la UEparalaIA.ElobjetivodeestanuevaleyescrearunaIAfiableentodaEuropayfuera de ella garantizando que ésta respete los derechos fundamentales la seguridad, los principioséticosyeliminarlosriesgosdeIAmuypotentesydañinos(UE,2024).

Como ya hemos mencionado anteriormente, esta ley garantiza que todos los ciudadanos puedan confiar en esta nueva tecnología y satisfacerse de todas las ventajas que tiene de una manera segura. Si bien la gran mayoría de estas aplicaciones tienen un riesgomuypequeñoeinclusonulo,tambiénpuedengeneraralgunosconflictosyriesgos quedebemosabordarparaevitarresultadosnodeseados(EuropeanComission,2025).

Estasnuevasnormasson

 AbordarlosriesgosdealgunasaplicacionesdeIA

 Prohibirprácticasderiesgoinaceptables.

 Definirobligacionesparaloscreadoresyproveedoresdeaplicaciones

 Exigir una evaluación de la conformidad antes de que un sistema de IAsalga al mercado

 Aplicarloscumplimientosfirmadosunavezlaaplicaciónyaestéenelmercado.

 Establecerunaestructuradegobernanzaaescalaeuropeaynacional.

En este nuevo marco regulador se definen cuatro niveles de riesgo para los sistemas delaIA:

 Riesgoinaceptable:sonaquellossistemasdeIAqueseconsiderancomounaclara amenaza que podría perjudicar tanto la seguridad de los ciudadanos como sus libertadesy derechos. Porlo tanto, estos sistemas están totalmenteprohibidos de usoydistribución.

 Altoriesgo:estossistemasdeIAincluyenlastecnologíasutilizadasen:

- Infraestructurascríticascomoeltransportequepodríanponerenriesgola saludylavidadelosciudadanos.

- Formación educativa o profesional que puede determinar el acceso a cursos o educación que podrían determinar la vida profesional de las personas.

- ComponentesdeseguridadcomoIAencirugíasoasistidasporunrobot

- Aplicación de la ley que pueda interferir con los derechos fundamentales delaspersonas.

- Gestióndelamigración,elasilooelcontrolfronterizo

- Administracióndejusticiayprocesosdemocráticos.

Por otra parte, los sistemas deIAde alto riesgo deben cumplirunas obligaciones estrictasantesdequepuedanintroducirsealmercado:

- Sistemasadecuadosdeevaluaciónymitigaciónderiesgos

- Altacalidaddelosdatosquealimentanelsistemaparaevitarlosresultados discriminatorios.

- Registrodelaactividadparagarantizarlatrazabilidaddelosresultados

- Documentación detallada que de lainformación en lo quese refierea los sistemas y la finalidad para que con ello las autoridades evalúen su conformidad.

- Medidasadecuadasparasupervisaryminimizarriesgos.

- Todos los sistemas de identificación biométrica se consideran de alto riesgo y la utilización de estos en un espacio público para el uso de la policíaestáprohibido.

- Por otra parte, estas podrán ser utilizadas en casos graves como detectar unapersonadesaparecidaounaamenazaqueseconsidereundelitograve comoelcasodeunaamenazadeatentado.

 Riesgolimitado:sonsistemasdelaIAquetienenunafaltadetransparenciaensus procesosypodríanperjudicaralosusuarios.Conestanuevalegislaciónseobliga a que estos sistemas tengan una total transparencia para que los usuarios puedan estar informados en todo momento. Un gran ejemplo son los chatbots como Siri o Alexa ya mencionados anteriormente. En estos chatbots se han tenido que realizarcambiosparaqueentodomomentoelusuariosepaqueestámanteniendo unaconversación conunamáquina.Además, estossistemasdeIAdebenmostrar unaopciónparasaberla procedenciadelainformaciónyetiquetarlosresultados comogeneradosconIAparaevitarconfusionesdelosusuarios.

 Riesgomínimo:estossistemassonlosmásutilizadosactualmenteenlaUEdebido aquesongratuitos,defácilaccesoytienen unriesgomínimohacialosusuarios.

Los ejemplos más importantes son los videojuegos con IAo los filtros de spam quecualquieratieneensucorreo.

La IA al ser una tecnología emergente y en constante cambio. La ley está sujeta a adaptaciones para que las aplicaciones sigan siendo fiables y seguras después de su

introducciónalmercado.Paraelloaprincipiosde2024secreólaOficinaEuropeadeIA en la cual se supervisa que todas las aplicaciones cumplan la normativa, que en toda la comunidad europea se fomente un clima de investigación de esta tecnología y haya una cooperaciónentrepaísesenelámbitodelaIA.

La Ley deAI de la UE se publicó en el Diario Oficial (DO) de la Unión Europea el 12 de julio de 2024 y su aplicación será progresiva en el tiempo, desde febrero de 2025 cuandocomienzanaaplicarselasprohibicionessobredeterminadossistemasdeIAylos requisitos sobre alfabetización en IA (Capítulo 1 y Capítulo 2) hasta agosto de 2031 cuando la Comisión llevará a cabo una evaluación de la aplicación del Reglamento e informaráalrespectoalParlamentoEuropeo,alConsejoyalComitéEconómicoySocial Europeo(artículo112,apartado13).Lossistemasqueyaseencuentranenelmercadose veránafectadosporlaleytresañosdespuésdesuentradaenvigor.

Esta ley entró en vigor el pasado mes de agosto de 2024 y será aplicable al paso de añosexceptopara:lasprohibicionesquetendránvigorseismesesdespuésdelapuestaen vigor de la ley, los modelos que deberán cumplir ley 12 meses después de la puesta en vigorylossistemasqueyaseencuentranenelmercadoseveránafectadosporlaleytres años

Después de la puesta general. Durante la transición en la que se va a ir aplicando la nuevaleysehapuestoenmarchaelPactosobrelaIA,unainiciativavoluntariaenlaque seintentafomentarelusodelasIAs afuturo yquesecumplanlasobligacionesdeestos sistemas.

Figura1

PirámidedeclasificacióndelaIAsegúnsuriesgo.WeboficialdelaUniónEuropea.

3.6Lasnuevastecnologíasenlaleydeeducaciónespañola

Las leyes de educación han avanzado junto con las nuevas tecnologías y hacen referenciaexplícitaapuntosimportantessobrelaleyeducativaactualennuestropaís.

La Ley Orgánica 3/2020, de 29 de diciembre, por la que se modifica la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación (LOMLOE) reconoce que se necesita un desarrollo de la persona para poder aceptar el impacto que la tecnología supone en las personas, la ética y el equilibro que debe de darse en todas ellas. Todo ello se busca a través de una competencia digital que se ha modernizado respecto a años anteriores. La competenciadigitalseencuentraentodaslasetapaseducativas(LOMLOE,2020).

Enlaeducacióninfantilsedebenmostrarlosusosresponsablesdelatecnologíay unaalfabetizacióndigital(LOMLOE,2020).

En educación primaria, secundaria y bachillerato se busca que los niños y niñas sean capaces de hacer un uso seguro, saludable, sostenible, crítico y responsable de las tecnologías.Además de la alfabetización, en información y datos, entre otros.Todo ello adaptadoalniveldeescolarización(LOMLOE,2020).

4.MARCOTEÓRICO

La implementación de las nuevas tecnologías en el aula ha generado un cambio en la maneradeimpartirlasclasesporlosdocentesyenelmododeaprendizajedelalumnado.

Por ello a continuación vamos a analizar qué beneficios y qué desafíos tiene la implementacióndelaIAennuestrasaulas.

4.1Beneficiosdelainteligenciaartificialenlaeducación

4.1.1Personalizacióndelaprendizaje

Desde el siglo XX ha existido un gran interés por ajustar el aprendizaje al individuo. En este sentido las tendencias educativas tratan de que el alumnado y su aprendizajesesitúenenelcentrodelaaccióneducativa(Coll,16).

ImportantesautorescomoAusubel(1978)yahablabadelaimportanciadelsujeto aldecir queenelaprendizajeelfactormásimportanteesloqueelalumno sabeyquese debeaveriguarqué eslo quesabe ysegún estascuestionesenseñar.Enestosebasópara formularsuteoríadelaprendizajesignificativo.

Aunqueaprioripuedanresultarsimilares,esimportantediferenciarelaprendizaje personalizado del aprendizaje individualizado. El aprendizaje individualizado se basa únicamente en una educación diferenciada, mientras que la personalización del aprendizaje no únicamente se centra en las características y necesidades del alumno, en élelalumnotieneopiniónyvozsobresupropioaprendizaje,noesunsujetopasivosino activo y el fin del aprendizaje personalizado es que el estudiante encuentre un sentido personalaloqueaprenden.

La IA recoge datos del estudiante y analiza los patrones de su aprendizaje, así identificasus puntos fuertes y débiles dando una retroalimentación y diferentes recursos

adaptadosparalograrqueelalumnotengaunaprendizajemáspersonalizadoyautónomo y de esta manera pueda obtener el mejor rendimiento académico (Aparicio-Gómez y Gallego,2024).

Esto garantiza que cada alumno tenga un ritmo de estudio propio profundizando enlasáreasquesonmásdifícilesparaélyavanzandorápidamenteenlasquedominacon facilidadpermitiendo adaptarel tiempo deestudio acada estudiante (Aparicio-Gómezy Gallego,2024).

Para que una adaptación sea eficaz se debe de tener en cuenta 4 ámbitos: componentes de adaptabilidad (que es lo que necesita adaptación), determinantes de adaptabilidad (métodos de evaluación que nos indique cuando es necesaria una adaptación), metas de adaptabilidad (los objetivos por los cuales se necesita una adaptación), y reglas de adaptabilidad (las estrategias que nos indican como realizar esa adaptación)(DuqueMéndez,2009).

4.1.2Retroalimentación

La retroalimentación es parte de la evaluación. Por ello no podemos entender la retroalimentaciónsinsaberqueeslaevaluación.SegúnScriben(1967):

“La evaluación consiste en un proceso sistemático de recogida de datos, incorporado al sistemageneral deactuación educativa, que permiteobtener información válidayconfiableparaformarjuiciosdevaloracercadeunasituación.Estosjuicios,asu vez,seutilizaránenlatomadedecisionesconobjetodemejorarlaactividadeducacional valorada”

En las evaluaciones tradicionales se busca el resultado para cualificar o cuantificar elconocimiento. La retroalimentación no esúnicamenteindicar los errores o aciertosdelalumno,sinoqueconsistetambiénenacompañaryguiaralestudiantedurante

todo su proceso formativo y la elección en las decisiones para orientar las actividades docentes.(EspinozaFreire2021).

Es muy importante que en la evaluación y la retroalimentación se tenga una recogida de información continua, ya que esta permite al docente saber dónde se encuentrasualumnadoencadamomentoyasípodertomardecisionesrespectoalproceso deenseñanza-aprendizaje(EspinozaFreire2021).

Otra de las definiciones de retroalimentación que no se relacionan tanto con la evaluacióndicequelaretroalimentaciónes“lainformaciónqueserefierea cuántoéxito ha alcanzado un estudiante en la ejecución o desempeño de una tarea académica” (Valdivia,2014).

Sinembargo,cualquieradelasdefinicionesanterioresdebetenerencuentaquela informaciónporsísolanoessuficienteparaconsiderarseretroalimentación,sinoqueesta debe ser utilizada como herramienta de cambio. A través de ella el alumno debe ser conscientededóndesesitúaencuantoasu aprendizajeycuáleselcaminoquelequeda por recorrer para alcanzar el ideal del conocimiento que debe de adquirir para que tome medidasparaalcanzarlo(EspinozaFreire2021).

La IA puede proporcionar una ayuda para que los estudiantes puedan corregir rápidamentesuserroresycomprenderdóndehanfalladopermitiéndolesaprenderdeuna maneramásefectivayrápida(Magister,2024).

Unejemplodeestosonlossistemastutorialesinteligentesquebuscanrealizarlas actividades de un tutor: cambiar o guiar el comportamiento, actividad y rendimiento de los estudiantes. Es por ello por lo que un sistema tutorial inteligente está creado para impartir instrucción y apoyar los procesos de enseñanza-aprendizaje de manera inteligente a través de interactuar con el alumnado. Estos sistemas no únicamente

permiteneldominio eneláreade conocimiento,sinoquetambién creauna metodología queseajustealasdiferenciasindividualesdelalumnado(Magister,2024).

4.1.3Accesoarecursoseducativospersonalizados

Keefe (1988) definía los estilos de aprendizaje como: “los rasgos cognitivos, afectivosyfisiológicosquesirvencomoindicadoresrelativamenteestables,decómolos alumnospercibeninteraccionesyrespondenasusambientesdeaprendizaje”

Este término de estilos cognitivos quiere expresar que cada estudiante tiene su forma o estrategia propia de aprender. Cada uno tiene sus propios ritmos, formas y velocidades.Sinembargo,estonoesunaclasificacióncerrada,lasestrategiascambianen función de lo que se quiera aprender, aunque sigan tendencias generales en todos los procesos.Porestarazónesimportantenoutilizarlasestrategiasdeaprendizajeparecrear gruposdealumnoscerrados(Cazau,2004).

David Kolb y Roger Fry inspirándose en el modelo experiencial del aprendizaje en 1995formularonlosestilosdeaprendizajebasadosencuáleslamejorformadeaprender. Segúnsuteoría,cadaestudiantepuedeaprendermejorsegúnlacombinaciónenlaquese presentalaenseñanza.Estosestilosdeaprendizajepuedenser4:

 Acomodador:experimentaciónactivayexperienciaconcreta.

 Convergente:experimentaciónactivayconceptualizaciónabstracta.

 Asimilador:observaciónreflexivayconceptualizaciónabstracta.

 Divergente:observaciónreflexivayexperienciaconcreta.

Gracias a los sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial el alumnado puede encontrar rápidamente recursos educativos personalizados que se adapten a su estilo de aprendizaje, lo que mejora la eficacia en el proceso educativo.

(Russel & Norvig, 2016). Un ejemplo de ello es el acceso rápido a cualquier documento ya que la inteligencia artificial permite que cada alumno pueda acceder rápidamente a documentospararesolversusdudasoproblemasenesemismoinstantesinnecesidadde esperar al día siguiente para resolverla con el profesor, favoreciendo así la resolución propiadeproblemas(Mosquera,2012).

4.1.4Apoyoenlaidentificacióndeproblemasdelaprendizaje

La IA puede identificar tempranamente posibles problemas de aprendizaje analizando patrones de comportamiento y rendimiento capaces de señalar las áreas de dificultad y permitir intervenciones a tiempo para tratar estos posibles problemas. (Goodfellowetal.,2016)

4.1.5Automatizacióndetareasadministrativas

Las IAs a través de sus potentes algoritmos pueden realizar las tareas administrativas de los docentes como organización de clases o gestión de evaluaciones. Esto mejora así la eficiencia del docente haciendo que dispongan de mayor tiempo para resolverlosproblemasdelosalumnosydarlesunaenseñanzademayorcalidad(Scriven, 1967).

4.2DesventajasdelaIAenlaeducación

4.2.1Sesgoydiscriminación

La inteligencia artificial ha sido vista como una manera de neutralizar la subjetividadhumana,sinembargo,estapuedepresentarproblemasmayoresalnocontar con técnicas de control social y autolimitación que sí tenemos los humanos (Morales Ramírez,2023).

Los algoritmos de la inteligencia artificial pueden aprender con datos que estén sesgados.Al entrenar con estos datos, esta tecnología puede tomar decisiones injustas o discriminatorias(Hayes,2020).

Además, hay que tener en cuenta que la IA puede ver afectada su aparente neutralidad debido a la aparición de sesgos introducidos en sus algoritmos de programacióndadosporsusprogramadores(MoralesRamírez,2023).

4.2.2Desigualdadenelacceso

Notodoslosestudiantestienenaccesoigualitarioadispositivosconaccesoaesta nueva tecnología, lo que puede aumentar en gran cantidad las brechas educativas existentes. Es esencial abordar estas desigualdades para garantizar que todos los estudiantes se beneficien por igual de estas nuevas tecnologías y no se creen desigualdadesentreelalumnado(Magister,2024).

4.2.3Privacidadyseguridaddelosdatos

Las herramientas de IA como ya hemos comentado anteriormente se entrenan utilizando gran cantidad de información. La recopilación masiva de datos para la realizacióndeprocesosdeaprendizajeautomáticodelasIAconsisteenreuniryorganizar unagrancantidaddedatosconlosqueentrenaryprepararlosmodelosdeIA.Estosdatos puedenserobtenidostantodemanerapreviaasupuestaenfuncionamiento,comoporla retroalimentacióndurantelautilizacióndelapropiaherramientadeIA.

La recopilación masiva de datos puede suponer un problema importante para la privacidad del estudiante. Por ello, es crucial plantear políticas claras para cuidar la informaciónpersonalyquelaimplementaciónde laIAenelaula cumplalasnormativas legalesyéticas.

Demaneraadicional,dentrodeunentornoeducativola importanciadela protección de datos es si cabe aún más importante y por tanto las herramientas y sistemas de IA debentenerencuenta:

 Proteccióndelosdatosgeneradoscontraaccesosnoautorizados.

 Privacidad de los alumnos garantizada durante la gestión de los datos en los sistemas de IA aplicando técnicas como el anonimato o la utilización de seudónimos en lugar de nombres reales para no permitir la identificación de alumnosapartirdelosdatos.

 Utilización de herramientas o sistemas de terceros. La inclusión de sistemas de terceros o intercambio de datos entre diferentes sistemas debe realizarse con especial cuidado, evaluando las políticas de privacidad antes de compartir cualquierdatodelalumnado.

4.2.4Dependenciadelastecnologías

Amedida que la inteligencia artificial va apareciendo en el día a día en las aulas aparece el riesgo de una dependencia excesiva de esta tecnología y con ello una pérdida de habilidades analíticas y resolutivas de los estudiantes y la habilidad de éstos para investigaryaprenderdemaneraindependiente(Sha,2024).

Porlotanto,esimprescindiblequeestaintegraciónseaequilibradaparaevitaruna grandependencia(Nilsson,2014).

La relación entre profesores y estudiantes sigue siendo fundamental para un aprendizaje efectivo, y la tecnología debe ser una herramienta complementaria, no un sustituto(UniversidaddeGranada,2024).

4.2.5Faltadecalidadyprecisióndeloscontenidosgenerados

La utilización de herramientas de generación de contenido, texto e imágenes puede provocar la creación de material educativo de baja calidad, falso o erróneo. En funcióndelosinputsintroducidosparalageneracióndeloscontenidosodelacalidaddel entrenamientodelapropiaherramienta,loscontenidosgeneradospuedenserdeficientes parasuutilizaciónenunentornodocente.Esnecesario,portanto,seguiraplicandofiltros, análisisyevaluacióndeloscontenidosgenerados demanerapreviaasuutilizaciónenel aula(Magister,2024).

4.2.6Resistenciaalcambio

La introducción de esta nueva tecnología en el aula puede encontrarse con resistencia por parte de los educadores debido al miedo y desinformación que hay sobre laautomatizacióndeciertastareas.Porellosedebehacerunabuenacomunicaciónyuna gran demostración para explicar cómo la IA puede mejorar la enseñanza en vez de reemplazarla(Jurasfsky&Martin,2019).

Con el objetivo de facilitar la adopción y puesta en práctica de una manera responsabledetodasestasnuevastecnologías,sonnumerosaslasentidadeseinstituciones que desarrollan guías, programas o cursos para su aplicación por parte del personal docente y centros educativos. Por poner sólo unos ejemplos, el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF), órgano dependiente delMinisteriodeEducación,desarrollaguías,eventosyformacióndemaneracontinuada.

La Fundación Aula Smart, institución sin ánimo de lucro, tiene como objetivo proporcionar a los docentes habilidades y conocimientos para utilizar las TIC en la enseñanza (FundaciónAula Smart,s.f).La SociedadInternacionaldeTecnología para la Educación (ISTE), desarrolla proyectos prácticos y guías para la implantación de estas nuevastecnologíasenelaula(ISETE,s.f).

4.3 La inteligencia artificial en el alumnado con necesidades educativasespeciales

El alumnado con necesidades educativas especiales (NEE) son aquellos que presentan complicaciones para su acceso, presencia, participación o aprendizaje en un momento de su etapa educativa o durante toda ella y por esta razón necesitan diferentes apoyosoatencioneseducativas(LOMLOE2024).

La ley educativa vigente en España clasifica las NEE en: retraso madurativo, trastornos del desarrollo del lenguaje y la comunicación, trastornos de atención o de aprendizaje, desconocimiento grave de la lengua de aprendizaje estar en situación de vulnerabilidad socioeducativa, altas capacidades intelectuales, incorporación tardía al sistemaeducativooporcondicionespersonalesodehistoriaescolar.(LOMLOE)

El paradigma dela educación ha cambiado y sebusca una inclusión de todos los alumnosentreelloselalumnadoconNEE,loqueimplicaadaptarelejerciciopedagógico, elplandeestudiosyelentornoparaajustarsealadiversidaddetodoslosestudiantes.

Laimplementacióndela IAsegúnAnchundiaLooretal.(2024)

Pueden ayudar a cerrar la brecha educativa y promover la inclusión y equidad en el aula. Al personalizar el aprendizaje, adaptarse a las necesidades individuales y proporcionar apoyo adicional, estos recursos pueden brindar igualdad de oportunidades de aprendizaje para todos los estudiantes,independientementedesushabilidadesocircunstancias.

Entre los beneficios en la implementación de la IA encontramos algunos ya mencionados antes pero que son especialmente relevantes para los alumnos con NEE, entre ellos la personalización del aprendizaje que adaptando el contenido y los métodos

deenseñanzasegúnlasnecesidadesdecadaestudianteloquehacequelaexperienciadel aprendizajeseamásefectivaysatisfactoria(Gallardo,etal.2024).

Estoproporciona a suvezuna mayor equidadeinclusiónentre todoel alumnado brindandoesaayudaquelespermitealcanzarlosobjetivos.

Otro delos beneficios que aporta la inteligenciaartificial seobserva enlos casos de alumnos con problemas en la comprensión de la lectura y escritura. En algunos de estoscasos,losalumnosnecesitansistemascomunicativosaumentativosyalternativosde comunicación (Ponce, et al. 2024)4. Estos sistemas pueden implementarse con inteligencia artificial de formaque conviertanlos documentos escritos avoz parapoder, de este modo, trabajar la información escrita y poder ayudar en su comprensión (Ponce, etal.2024).

En el caso del alumnado con discalculia, la IA también presenta ventajas. La discalculia es un trastorno del aprendizaje numérico. La inteligencia artificial ayuda a través de programas de aprendizaje numérico adaptativo facilitando a través de algoritmos que personalizan el contenido numérico para el aprendizaje de diferentes fórmulasycálculosatravésdeunapersonalizacióndeestecontenido(Ponce,etal.2024).

IndependientementedeltipodenecesidaddecadaalumnoconNEE,la IAesuna ayuda emocional para todos los estudiantes ya que puede dar recordatorios de tareas, consejos y comentarios motivadores lo que da una gran ayuda para aquellos que tengan problemasemocionalesodeconcentración(Ponce,etal.2024).

Otra de las ayudas que brinda la inteligencia artificial es la identificación de alumnado en riesgo de abandono o reprobación a través de análisis predictivos para que

4 Instrumentos de intervención logopédico-educativo para personas con diferentes alteraciones en la comunicaciónoellenguajeconlosquesepretendeenseñarconmétodosespecíficosdiferentescódigosno vocalesparaconseguirunacomunicaciónfunciónygeneral(MarínMartínez,2019).

atravésdeintervencionestempranasypersonalizadasseconsigaqueelalumnooalumna continúeconsuformacióndisminuyendoelriesgo(Gallardoetal,.2024).

En cualquiera de los casos comentados anteriormente, es importante el papel del docente ya que debe asegurar que haya un acceso equitativo a estas tecnologías proporcionandounusoéticofomentandolashabilidadestecnológicas.

Unodelosretosalosqueseenfrentalaimplementacióndeinteligencia artificial para el alumnado con NEE son las metodologías tradicionales que limitan su uso al no permitirquesedesarrollenlashabilidadesnecesariasparaelfuturooquesedebantratar de cuestiones éticas y el acceso a la tecnología (Vera et al., 2025). Sin embargo, en el estudio de Anchundia Loor et al. (2024) se afirma que, tras presentar diferentes herramientasdeinteligenciaartificial,el60%delprofesoradolasutilizóregularmenteya que según Padilla (2019) estas facilitan los procesos de enseñanza y son accesibles para elprofesorado,lasfamiliasyelalumnado.

TeniendoencuentalasNEEesmuyimportantehablardelDiseñoUniversalpara elAprendizaje (DUA). Este parte deun enfoque educativo paraatenderlas diversidades delaprendizajesegúnlasdiferentesformasenlasquelaspersonasaprenden.LaIAtiene un papel muy importante dentro del DUA al ser capaz de personalizar y adaptar el aprendizaje como nunca antes se había podido implementar para todo el alumnado independientemente de sus capacidades o pasado (García Salazar & Rodríguez Vera, 2023).

Dentro del DUA alguna de las funciones que puede desempeñar la inteligencia artificial son: los chatbots educativos que pueden ofrecer respuestas modificando y adaptándolas a las necesidades de cada alumno y las realidades aumentadas que crean

diferentes medios para la representación del contenido haciendo que la experiencia del aprendizajeseamuchomásversátil(GarcíaSalazar&RodríguezVera,2023).

4.4EjemplosdeusodeIAenelaula.

4.4.1ActividadparaclasedeLenguaCastellanayLiteratura

LAIAENLAASIGNATURADELENGUACASTELLANAYLITERATURA

Introducción

Se presenta un ejemplo de actividadpara laasignatura deLengua Castellanay Literatura para cualquier curso de la ESO y/o Bachillerato. En función del nivel en el que se quiera implementar únicamente hay que adaptar el contenido a trabajar ya que el procedimiento de la actividadeselmismo.

Objetivos

 Aprenderaidentificarrasgoscaracterísticosdelautor.

 Aumentarlosconocimientosdelmovimientoliterarioqueseestudia.

 Reforzarlosconceptosdemétricayrima.

 Reflexionarsobreelusodelainteligenciaartificialenelcampodelaliteratura.

 Fomentareltrabajocolaborativo.

Descripción

Parte1.Preparación

Antesdecomenzarlaactividadeldocentedebehaberpresentadoenclasealautoroautora conelquesevaatrabajarysumovimientoliterario.

Parte2.AplicacióndeIAgenerativadetexto

Posteriormente, en parejas, el alumnado debe utilizar una IA generadora de texto (por ejemplo ChatGPT) y elaborar un promt que pida la creación de un poema inspirado en el autor conelquesetrabajeyposteriormenteanalizarlo.

Los estudiantes deberán apuntar cuáles son los rasgos que ha utilizado la inteligencia artificialparacrearelpoema,siestá inspiradoen otropoemadelautoryunestudiocomparativo delesquemamétricodelainteligenciaartificialyelautor.

Parte3.AplicacióndeIAgenerativadeimágenes

La siguiente parte de la actividad consiste en que esas mismas parejas utilicen una inteligencia artificial generadora de imágenes (como Dall-E o CanvaAI) para que genere una imagenbasadaenelpoemadelautoroautoray,atravésdeesaimagenseidentifiquenlosrasgos delpoema.

Imagen de conversación con Chat-GPT entregando el poema de García Lorca.

Elaboraciónpropia

Imagen generada sobre el poema de García Lorca “Romance de la luna luna”.

Elaboraciónpropia

Parte4.Cierre

Al final, cada pareja recitará su poema y dirá los rasgos más característicos, al igual que con la imagen y así el resto de la clase podrá comentar sobre lo que han observado sus compañeros.

Antes definalizarla actividad el docente abrirá un debate para que los alumnos expresen susideassobreelpapeldelainteligenciaartificialenlaliteratura.

4.4.2ActividadparaclasedeBiologíayGeología

LAIAENLAASIGNATURADEBIOLOGÍAYGEOLOGÍA

Introducción

Acontinuación, se va a presentar un ejemplo de actividad para la asignatura de Biología y Geología para los cursos de 4º de la ESO y Bachillerato, debido a que las leyes de Mendel seestudianenestaasignaturaapartirde4ºdelaESO.

Objetivos

 Profundizarenlosconocimientosdegenética.

 AumentarlosconocimientosdelasLeyesdeMendel.



Mejorarlacapacidadderepresentaciónyentendimientodediagramas.Poderrealizar experimentosmásrepresentativosyvisuales

 Reflexionarsobreelusodelainteligenciaartificial.

 Fomentareltrabajocolaborativo.

Descripción

Parte1.Preparación

Antes de realizar esta actividad se estudiarán las Leyes de Mendel y todas las características(genotipos,fenotipos,dominancia…)

Parte2.AplicacióndeIAgenerativadetexto

PosteriormentelosalumnoscadaunoensudispositivoconunaaplicacióndeIAcomo

Chat GPT o Gemini indicarán a la IA el problema sobre el que quieran experimentar, indicandolosgenotipos,fenotiposylarelacióndedominancia.

Figura2

ConversaciónconChatGPTplanteandounproblemadelaherenciadeMendelElaboración propia

Parte3.AplicacióndeIAgenerativadeimágenes

Con ello la aplicación de IAles resolverá el problema gráficamente y los alumnos podránanalizarvisualmentelosresultadosdeunamaneramuysemejantealaquelapodrían observarenunexperimentoreal.

Figura3

ResultadodelproblemadeherenciadeMendelresueltoconIA. ElaboracióndeDall-E

4.5.Análisisdelasencuestas

4.5.1Encuestasalalumnado

Figura4

Porcentaje del conocimiento de que es la IA. Elaboración propia.

En esta figura se pregunta sobre el conocimiento de la IA de los alumnos y alumnas encuestados. Como podemos ver la respuesta es en su mayoría sí, lo que nos demuestra que el alumnado de nuestro centro tiene conocimiento sobre esta tecnología emergenteyelgranimpactomediáticoquetieneenlosjóvenes.

Figura5

PorcentajedeladefinicióncorrectadeIAenbasealoqueseconoce. Elaboraciónpropia

Enestapreguntaselesfacilitabaalosencuestadoscuatrodefinicionescortassobre quéeslaIA,deestasunadeellaseralacorrectaydosteníanpequeñosmaticeserróneos y una respuesta con bastantes errores. Como podemos observar en relación con la preguntaanteriorvemosquenuestrosencuestadosrespondierondemaneracorrectaensu gran mayoría, ya que casi un setenta por ciento eligió la respuesta de color naranja que era la correcta.Además, por otra parte, también podemos observar que de los alumnos que no eligieron la respuesta correcta se decantaron en su gran mayoría por la respuesta verde y en pequeña cantidad por la azul, demostrando que estos alumnos si tienen conocimiento de IA, pero esos matices les han llevado a la confusión. Por todo esto podemosdecirqueelalumnadodenuestrocentroensugranmayoríatieneconocimientos sobrelaIA.

Figura6

Porcentaje de lugares donde se conoce la IA. Elaboración propia

Enestafigurasepreguntabaporellugardeprocedenciadeeseconocimiento.Se puede observar que los lugares que destacan con amplia superioridad son Internet y las redes sociales. Estos demuestran claramente que a través de los medios digitales los

jóvenes reciben la mayoría de la información. En segundo lugar, vemos que, en contraposición a la encuesta de nuestros docentes que analizaremos a continuación, los cuales conocían de la IA por las noticias, solamente un cuatro por ciento de nuestros encuestados conocen la IApor la televisión, lo que se diferencia con el 27 por ciento de los docentes. Por último, una pequeña parte de nuestros encuestados afirma haber conocidolaIAporotrosmediosqueensuamplia mayoríahansidofamiliares,amigoso compañerosdeclase.

Figura7

Porcentaje de utilización de la IA para los estudios. Elaboración propia.

Enestarepresentacióngráficasepreguntabasobresinuestrosencuestadoshabían utilizadolaIAparasusestudios.Enestegráficosepuedeobservarquenuestrosalumnos han utilizado esta novedosa tecnología para sus estudios en algún momento. Esto nos demuestra que los alumnos buscan la mejor manera para resolver de manera eficaz y rápida sus problemas de sus estudios. Además, otra conclusión que podemos sacar de estas últimas figurases que los jóvenestienen menos miedo enutilizary aprender sobre nuevastecnologías.

Figura8

Frecuencia de las veces que se ha utilizado la IA. Elaboración propia

Al preguntarsobre lacantidad deuso de la IAporpartedel alumnado de nuestro centro, se puede observar que hay un porcentaje pequeño de encuestados que no han utilizado IA nunca y que la utilizan casi siempre, esto demuestra que la IA está siendo utilizada por nuestros alumnos, pero no de manera diaria. Esto también se ve en que el porcentajedepuntualmenteeselquemásdestacayquelosporcentajesdeamenudoyde casi nunca están empatados. Todo ello nos lleva a ver que el uso de la IApor parte de nuestrosalumnosestáenuntérminomedio.

Figura9

Representa el uso la IA. Elaboración propia.

En esta figura se preguntaba por el fin del uso que le dieron a la IA. Como se puedeobservar,lagranmayoríadelosalumnosencuestadosutilizaronlaIApararesolver sus ejercicios, trabajos y responder a sus dudas. Esto claramente demuestra que los alumnos utilizan la IApara realizar de manera rápida y efectiva sus trabajos para tener menos carga detrabajo ya quela IAlos haría por ellos, lo quesupone un granproblema como ya hemos mencionado debido a que los alumnos podrían perder la capacidad de razonamiento y de pensar por sí mismos para realizar sus tareas. Otros de los grandes usos que vemos en el gráfico ha sido el entretenimiento propio como crear imágenes o cancionesquenosdemuestralagranambicióndeinvestigarsobrelasnuevastecnologías delalumnado.

Figura10

Aplicaciones para las que se ha utilizado la IA. Elaboración propia.

RespectoalasaplicacionesenlasqueseutilizabaIA.Enprimerlugarvemosque hayrelaciónconlapreguntaanterioryaquecomohemosanalizadolosalumnosutilizaron la IA como método para resolver sus problemas o ejercicios de clase. Por eso mismo vemos que eneste gráfico la aplicación más utilizada esChatGPTque además deser la

empresamásfamosaeninternetesunaIAgenerativaqueparanuestrosencuestadosesla más útil. En adición al gran porcentaje obtenido por Chat GPT en la opción otro la mayoría de los encuestados que marcaron esta opción argumentan haber utilizado aplicacionesdelaIAcomolosasistentesdelosnavegadorescomoGoogleoFirefox

Además, vemos que solo una pequeña parte de los encuestados comenta no haber utilizadonuncalaIA.

Figura11

Asignaturas para las que más se ha utilizado la IA. Elaboración propia.

En esta figura se preguntaba por las asignaturas en la que nuestros encuestados utilizaron la IA. En primer lugar, vemos que las asignaturas que más destacan son claramente Historia y Lengua, estos resultados se pueden deber a que estas asignaturas requierendemuchotiempoderedaccióndeapuntesyderealizarexposiciones,quecomo hemos visto son los usos más habituales que le dan a la IA nuestros encuestados. En segundo lugar, vemos que el porcentaje de alumnos que no utilizan IA se mantiene estable. Por último, se puede destacar que Filosofía también es una asignatura en la que

se empleó mucho la IA posiblemente con el mismo motivo que Historia y Lengua.

Además,Matemáticas,FísicayQuímicayTecnologíaobtienenunosresultadosnotables; paraestasasignaturaslosalumnosutilizanlaIAparacomprobaciónderesultadosoayuda alahoraderealizarlosejerciciossintenerqueesperaraldíasiguientealaresolucióndel profesor.

Figura12

Porcentaje en el que se utiliza la IA con permiso del profesor. Elaboración propia.

Enestafigurasepreguntabaalosalumnosyalumnassicuandohicieronusodela IA para sus estudios tenían permiso de su docente. Como se puede observar, la gran mayoríadelosalumnosrespondieronquenoteníanpermiso.

Figura13

MotivosporlosquenosehautilizadolaIA. Elaboraciónpropia.

EnloqueserefieraaporquénoseledamásusoalaIA.Comosepuedeobservar, en la mayoría de los casos ha sido por consejo de familiares o por prohibición de los docentes. Esto nos demuestra que en la mayoría de los casos nuestros encuestados si le danunusoparasusclases,perograciasalosconsejosdelosadultosconsiguenhacersus tareasporsímismosrazonandolasrespuestasysinteneresagrandependenciaporlaIA. Otro de los motivos más reflejados en la respuesta de otros ha sido que los propios alumnosdecidennousarIAporqueargumentanqueasípodránaprenderporsímismoso por falta de fiabilidad en las respuestas, otros en cambio argumentan que no tienen necesidaddeutilizarlaIAparasustrabajosdelaescuela.

Figura14

PorcentajesobresisevenenunfuturorecibirclaseconIA. Elaboraciónpropia.

En esta figura se preguntaba a los alumnos si en un futuro se verían recibiendo clases de la IA. En este caso los alumnos tienen una respuesta bastante negativa ya que un70porcientonovenalaIAcambiandoalosprofesores.Estosepuededeberaquelos alumnos están acostumbrados a que desde que empezaron su etapa formativa siempre hubo un profesor que impartía las clases y un cambio así de brusco se hace demasiado difícil de visualizar, además que para la mayoría de los alumnos los profesores son irremplazables debido a que el trato humano es algo que una IA no podrá dar a los alumnos.

Figura15

GráficodecómoestásiendoelusodelaIAenlaeducación. Elaboraciónpropia. .

Respecto a cómo estaba siendo el uso de la IA para los estudios actualmente. Como seobserva,la gran mayoría de los encuestados marcanuna nota inferior al cinco,

loquenosdemuestraquelaIAestásiendointegradaenelámbitoescolardelosalumnos, perodeunamaneramuypequeñaysinserimprescindibleparasudíaadíaenlasclases, yaquelamayoríadelosencuestadoscoincideenqueelusoqueleestándandoalaIAes muypocoocasiinexistente.

Figura16

Gráfico sobre la opinión sobre el uso IA en el profesorado. Elaboración propia.

Enestaúltimafigurasepreguntabaalosalumnossobreenquécantidaddeberían susdocentesimplementarla IA.Comovemosla notaquemásporcentajehaobtenidoes el 5 y el resto de las notas tienen unos porcentajes similares. Esto puede demostrar que nuestros alumnos no tienen una opinión unificada al respecto, ya que hay una gran disparidad de opiniones. Siendo por ello el 5 la más votada dando a entender que los alumnos quieren que sus docentes utilicen la IA un poco más, pero que ese uso no sea excesivoysesiganusandométodostradicionales.

4.5.2Encuestaalosdocentes

Figura17

Porcentaje de docentes que realizan sus clases apoyándose en las TIC. Elaboración propia.

Enestafiguraseobservaqueennuestrocentrolaampliamayoríadelosdocentesrealizan sus clases apoyándose en lasTIC. Esto demuestra que el centro muestra un gran avance enelusodenuevastecnologíasyunagrandisposiciónasuuso.

Figura18

Docentes que tienen conocimiento de que es la IA. Elaboración propia

Observamos que en un principio todos nuestros docentestienen conocimiento de queesunainteligenciaartificial.Estonosdemuestraelimpactomediáticoquetieneesta nueva tecnología y lo informados que están todos nuestros docentes a las noticias de actualidad.

Figura19

PorcentajedeladefinicióncorrectadeIAenbasealoqueseconoce. Elaboraciónpropia

EnestafiguraseexponeungráficoconcuatrodefinicionessencillasdeIA,delas cuales una es la definición más acertada y las otras tres tienen ciertos matices erróneos, quehacenquenosealadefinicióncorrecta.Analizandoelresultadovemosquelaamplia mayoría de los encuestados conoce la definición correcta, el quince por ciento de los encuestadoseligiólasotrasrespuestasqueteníanciertosmaticesyladefiniciónmarcada en amarrillo vemos que ninguno de nuestros docentes la eligió debido a que es la definición que tenía más cantidad de matices erróneos. Con este análisis se observa que la mayoría de lasrespuestas a la pregunta cinco en laque todos losencuestados afirman conocer que era una IA, el 86 por ciento de los encuestados conoce exactamente la verdadera definición, haciéndonos ver que hay un gran conocimiento sobre la IA en nuestro centro educativo, y que los docentes que se equivocan es por pequeños matices yaquelarespuestamenosacertadahasidototalmentedescartada.

Figura20

Porcentaje de lugares donde se conoce la IA. Elaboración propia

Sobre el lugar de procedencia de ese conocimiento por parte de los encuestados.

EnestegráficosepuedeobservarquelaIAalseruntemadegranactualidadsepuedeoír sobreelloen diversoslugares comoseobservaenelgráfico.Las noticias esellugar por el cual se ha oído más este tema debido a la gran cantidad de noticias nuevas que salen cadadíasobrelaIA.Lasredessocialeseinternetsonlugaresenlosquesehahabladode estos temas debido a ser la gran novedad tecnológica del momento. En los foros de educación se ha hablado mucho sobre estos temas por la preocupación de los docentes sobre el impacto de esta nueva tecnología. Por último, el sector de otros ha tenido respuestasmuyvariadascomoporcompañerosdetrabajoovideojuegos.

Figura21

Porcentaje de las veces que se ha utilizado la IA. Elaboración propia.

Respecto al uso de la IA. Podemos observar que más de la mitad de los encuestados ha utilizado al menos una vez esta nueva tecnología. Por esto se puede ver que nuestros docentes son partidarios para probar nuevos métodos y herramientas para darsusclases.

Figura22

Frecuencia de las veces que se ha utilizado la IA. Elaboración propia.

EnestegráficosepreguntabaporlafrecuenciadeusodelaIA.Sepuedeobservar que unapartede nuestros docentes o nunca la han usado o no la usan nada actualmente.

Además, el porcentaje de docentes que no la utilizan casi nunca o puntualmente en conjuntoeselevado,porlotanto,elusofrecuenteonormalesunporcentajebastantebajo oinexistentecomoencasisiempre.Estonoshaceverque,aunquelamayoríadenuestros

docentes están al tanto de la IA la amplia mayoría de los docentes no utiliza con alta frecuenciaestatecnología.

Figura23

Uso de la IA por parte del profesorado. Elaboración propia

En esta figura sepreguntaba cuálhabía sido el uso quele dieron los encuestados alaIA.Enestecasocomohemosobservadoenlafiguraanteriorsiguehabiendounagran cantidadde encuestados queno le habían dado ningún uso. Por otra parte, vemos que el uso más habitual ha sido crear una actividad o examen y la búsqueda de información, usosdelaIAgenerativa,encontraposiciónalrestodetiposdeIAcomocrearunaimagen o canción que son mínimamente usados en el ámbito educativo como hemos visto. En conclusión, podemos afirmar que las aplicaciones más utilizadas en el ámbito educativo porpartedelosdocentesdenuestrocentrosonlasaplicacionesgenerativas.

Figura24

AplicacionesIA. Elaboraciónpropia.

Respecto a las aplicaciones de IA que hayan utilizado. Podemos observar que Chat-GPT es la aplicación más utilizada lo que corresponde perfectamente con las respuestas a lapregunta anterior yaque como hemos analizado antes las aplicacionesde IAgenerativas eran las más utilizadas por ello la aplicación de Chat GPT tiene un gran

porcentaje del gráfico.Aparte también podemos destacar el alto porcentaje que no han utilizado ninguna de las aplicaciones lo que nos indica que hay una gran parte de los docentes que pese a conocer que es una IA no la utilizan. Por último, también los encuestados han utilizado aplicaciones generativas de imagen o de audios, pero en un porcentajemínimo.

Figura25

Motivo por el que no se ha utilizado la IA. Elaboración propia.

En esta figura se preguntaba por el motivo de no usar más la IAen la actividad docente.Enprimerlugar,destacaquelamitaddelosencuestadosprefierenusarmétodos tradicionales para realizar su actividad docente lo que demuestra que al ser una nueva tecnología con una irrupción tan rápida es complicado adaptarse a esos cambios tan bruscos. En otro lugar vemos que varios docentes encuestados no le dan más uso a esta tecnología por desinformación lo que demuestra que se debe informar y formar correctamente sobre esta nueva tecnología debido a que, como vemos, hay mucha

desinformación de su uso. Por otra parte, otros docentes creen que el uso que le dan es suficiente y que la utilizan de manera adecuada. Por último, hay otros encuestados que opinanquenoledanmásusoporfaltadeventajasentiempoofaltadeinterés.

Figura26

UtilizacióndelaIA. Elaboraciónpropia.

AlpreguntarsobreunfuturoconclasesayudadasporIApodemosobservarquela mayoríadenuestrosdocenteshantenidounarespuestaafirmativahaciaestoscambios,lo cualdemuestraquelaIAnosolamentesevecomounaaplicaciónemergente,sinoquese augurasuusoalargoplazo.

Figura27

FrecuenciaconlaséqueseutilizaríalaIAsisesolucionaranlosproblemas. Elaboración propia.

Respecto a el uso que les gustaría dar a la IAsi los problemas que le encuentran enestosmomentosfuesensolventados.

En primer lugar, vemos que el uso más destacado sería para la creación de actividades seguido, en igual porcentaje, de crear imágenes, generar exámenes, buscar información o como herramienta para evaluar. Por ello se podría decir que los docentes usaríanlaIApararealizarlastareasmáscotidianasdeldía adíadebido,posiblemente,a que estas tareas son una gran carga les privan de una gran cantidad de tiempo. Los docentesveríanlaIAparapoderdestinarmenostiempoaestaslaboresypoderdedicarlo al seguimiento y una mayor atención a los alumnos y ayudarles en sus necesidades o dificultades. En segundo lugar, vemos que una parte más pequeña de docentes crearían canciones o utilizarían la IA para generar código de programación. En último lugar observamos que una pequeña parte de los docentes se seguiría negando al uso de IA inclusoconelarreglodelosretosquetieneactualmenteestatecnología

Figura28

Representa la implantación de la IA en la educación. Elaboración propia.

Enlorespectivoa cómovenlosdocenteslaimplementaciónqueestáteniendola IAen nuestro centro podemos observar la nota más votada es el 5 lo que demuestra que en nuestro centro su implementación está ocurriendo, pero de una manera que nuestros docentes consideran media, es decir ni una implementación muy perjudicial ni muy beneficiosa. Además, cabe destacar que ninguno de nuestros encuestados ha dado una nota superior al 7 lo que indica que ven que esta implementación no está siendo excesivamente beneficiosa, en cambio algunos encuestados consideran la implementación como muy perjudicial. En conclusión, entre nuestros docentes hay una gran división de opiniones al respecto de este tema lo cual demuestra que la implementacióndelaIAesuntematodavíamuycontrovertido.

Figura29

Representa la necesidad de promover campañas para el buen funcionamiento en los centrosdelaIA. Elaboraciónpropia.

Estafigurarepresentalaopiniónsobrelapromocióndecampañasdebuenusode la IAen los ámbitos educativos. Como se puede observar la respuesta mayoritaria es un sí, lo cual demuestra que la mayoría de nuestros docentes querrían aprender sobre IAy cómo darle un buenuso paraincluirla en su actividaddocente. En cambio, otra pequeña partedenuestrosencuestadosnotienenunaopiniónmuyclaraalrespectoyprefierenno posicionarse, esto puede deberse a desinformación sobre los usos de la IA o miedo al impactodeestaenelaula.

Figura30

UsoenunfuturodelasIAenlasaulas. Elaboraciónpropia.

Sobre eluso de la IAen el aula en un futuro, a diferenciade la pregunta sobreel uso actual de la IA, vemos un pequeño cambio significativo, enla opinión, que pasade ser una opinión neutra, en torno al cinco, a aumentar hasta el 7 (36,5%). Esto nos demuestra que nuestros docentes creen que la IAllega a nuestras aulas para quedarse y queamedidaquepaseeltiempoelusoserácadavezmayor.Tambiénseobservaquelas notasmásbajasdisminuyenenporcentaje.

4.6Conclusionesdelasentrevistas

Comoeradeesperar,porelcurrículumycargodelaspersonasentrevistadas,todas ellas conocen bien lo que es la IAy están al tanto de los avances en ese campo. Todos ellosintegranyaherramientasdeIAensutrabajohabitual,consciente,decuálessonsus ventajaseinclusoseconviertenenlaparteprincipaldelmismorealizandoformacionese investigacionessobre estatecnología.De estasinvestigaciones,hay quedestacarlasque está realizando el profesor Carlos de Aldama, sobre el uso de la IA en los contextos

educativos, que nos dará idea de cómo esta tecnología está afectando y cambiando el procesoeducativoenlasaulas.

Los entrevistados consideran fundamental el uso de las nuevas tecnologías en el proceso de aprendizaje, en primera instancia para preparar al alumnado para el futuro y que dispongan de buenas competencias digitales que son imprescindibles en la sociedad actual. De las respuestas podemos destacar que la educación es un ámbito con un tremendo potencial para aplicar las nuevas herramientas de IAy que, si actualmente no se usan más, es debido a desconocimiento por parte del profesorado. Las nuevas herramientas de IAestán cambiando ya la manera de impartir clase, motivo por el que Daniel García Pérez hace hincapié en que la tecnología por sí sola no genera ninguna mejora en la educación ni en el aprendizaje, si no que tiene que ir acompañada de una basepsicopedagógicadetrásdesuuso.

De las respuestas de los entrevistados se extrae claramente que todos consideran que en el futuro la IA estará ligada al aprendizaje en el aula y se impartirán clase con ayuda de ella. De hecho, varios entrevistados en mayor o menor medida consideran que esto ya está ocurriendo. En cuanto al futuro de la IAen el aula, las opiniones van desde considerarlauna“herramientamás”acomoopinanlamayoría,considerarlaesencial,que está cambiando los procesos educativos e incluso como comenta el profesor Álvaro

Pascual,“suimpactoserátansignificativocomolohasidoInternet,peromásacentuado”.

Si en algo coinciden los entrevistados es en la necesidad de formación al profesorado en IA, una tecnología que avanza muy rápido. Destacan, como también hemosvistoenlasencuestas,que,sielconocimientofuesemásprofundo,probablemente seutilizaríamás.Sinembargo,noessólonecesariorealizarformaciónalprofesoradoen lautilizacióndeherramientasIA,“sinotenerlasposibilidadesdidácticasy pedagógicas delasmismas”comocomentaMiguelChumillas.

Respectoalamaneradeimplantarla IAenlas aulas,peseaversuincorporación como inevitable, la mayoría comentan que la realizan de una manera progresiva, poco a poco, evaluando y regularizando cada paso de su integración, como una herramienta auxiliaroherramientacopiloto.

Según coinciden los entrevistados, los procesos de enseñanza y aprendizaje del alumnadosevanaverafectadosdemanerabastantenotable.LaIAvaatransformartodos losprocesosdelámbitodelaeducaciónyparaelloproporcionannumerososejemplosde herramientasyprocesosqueyasepuedenyseestánrealizandoconherramientasIA.De igual manera, consideran beneficiosa su incorporación en el aula. La IA va a estar en numerososámbitosdelavidasequieraono,seráinevitable,portanto,debeserenseñada en el entorno educativo. También cabe destacar, que además de coincidir con estas opiniones, algunos entrevistados indican que no será la panacea e incluso como destaca

Carlos Fernández-Alameda ya se están haciendo estudios que evalúan la capacidad de aprendizajedelalumnoenfuncióndelaIAutilizada(segúnelmodelodeaprendizajeque sehayautilizadoparaentrenarestaIA).

Finalmente, desde el punto de vista de la realización de acciones y formación en la escuela sobre IA, de manera general, vuelven a coincidir los entrevistados. Las formaciones tienen que ser a profesores y alumnos, de manera alineada. Establecer una reglamentacióndesuusoenloscentros.Eincluso,llegarmásarriba,estudiarelenfoque educativodelasherramientasautilizaryelfinconelquesedesarrollanestastecnologías.

Delasentrevistasaestosexpertos,podemosconcluirquetodos coincidenenque esta tecnología ya es una realidad en el aula, imparable y que va a transformar por completo todos los procesos involucrados en la educación. Se va a requerir un esfuerzo enformaciónparaquelaintroduccióndelaIAvayaalineadaentreprofesoresyalumnos

y no suponga un impedimento o genere nuevos problemas, sino todo lo contrario, una herramientabeneficiosaquemejoreelprocesodeaprendizajedelosalumnos

5.METODOLOGÍA

Paralarealizacióndeestetrabajosehanempleadodiferentesmetodologíasypara elanálisisdelosdiferentesdatosrecogidos encadaetapadelproyecto.

ParaentenderteóricamentequéesycómofuncionalaIAseharealizadounagran búsqueda bibliográfica a través de escritos científicos y otras fuentes de información reconocidas.

Paralarecogidadeinformaciónmáscualitativa(trabajodecampo),sehanempleado dos métodos: Panel de expertos o Método Delphi. Consistente en el envío de un cuestionario a personas expertas tanto en IA como en educación para recoger su conocimiento, experiencia y opinión de primera mano. Una vez obtenidos los datos de numerosos/as expertos/as por diferentes fuentes se les envió un mail de presentación e invitaciónaformarpartedelpaneladjuntandoelcuestionarioaresponder.Delatotalidad de expertos y expertas invitadas (11 personas) han participado 8, lo que supone el 72% deaceptación.

Losexpertosquehanparticipadoson:

 Álvaro Pascual Plaza. Profesor en ESO y bachillerato, coordinador TIC y formadordeprofesoresennuevastecnologías.

 AntonioSarasa.ProfesordelauniversidadComplutensedeMadrid.

 Chema Alonso. Chief digital offer, y miembro del comité ejecutivo de Telefónica.

 MiguelChumillasMotos.DocenteydesarrolladordeIA.

 Carlos Fernández-Alameda. Profesor universitario y funcionario de carrera en elcuerpodeprofesoresdelenguacastellanayliteraturaydivulgadorcientífico.

 SergioMoralCortecero.ProfesordeTecnologíadeEducaciónSecundaria.

 DanielGarcíaPérez.Doctorendesarrollopsicológico,aprendizajeyeducación.

 Carlos deAldama Sánchez. Profesor ayudante y doctor en el departamento de investigación y psicología de la educación de la Universidad Complutense de Madrid.

Encuestas en el IES. Para conocer el nivel de conocimiento de la IAen nuestro centro educativo y el uso que se le estaba dando en el mismo se realizaron dos encuestas, una para nuestros docentes y otra para el alumnado, en las que se preguntabaporaspectosbásicossobreIAyelusoqueestabandandoaestatecnología.

Característicasdelasencuestas:

El método para la realización de las encuestas ha sido el envío de un formulario online(GoogleForms)atravésdeenlace.

Tamaño de la muestra: 22 cuestionarios respondidos por los docentes y 87 cuestionariosrespondidosporelalumnado

Fechaderealización:desdeel4denoviembrede2024al3deenerode2025

Cuestionarioprofesores:Elcuestionariotiene5secciones

 La primera sección trata de calificar a la persona que está respondiendo al cuestionarioconpreguntasdeselecciónúnica.Enestasecciónpreguntamossobre cursoqueimpartíaasignaturaygénero.

 En el segundo bloquese hacían preguntas de simple o múltipleelección. En este bloqueserealizaronpreguntasparaconocerelniveldeconocimientodenuestros docentessobrelaIA.

 En el tercer bloque se realizaron preguntas de simple o múltiple elección. Las preguntas de este bloque estaban destinadas a conocer la cantidad de uso y el porquédeeste.

 Enelcuartobloquesealternaronpreguntasdesimpleomúltipleelección.Eneste bloquesepreguntabasobrelautilidadqueledieronalaIA.

 En el quinto bloque se realizaron preguntas a modo de valoración de 1 a 10. Se utilizaron este tipo de preguntas para conocer el nivel de agrado sobre el uso de IAycomovenelusodeestaafuturo.

Cuestionario alumnado: Dividido en las mismas secciones que el dirigido al profesoradoconpreguntasadaptadasaestesectordepoblación.

5.1Dificultades

Acontinuación,sevanamencionarlasdificultadesencontradasalolargodeesta investigación.

LaIAalserunatecnologíaemergenteydegranactualidadesunsistemaqueestá en constante cambio e investigación. Esto conlleva que a cada momento se publiquen nuevosescritoseinvestigacionesloscualesvancambiandolainformaciónanterior.Como consecuencia de esto he tenido que buscar fuentes muy actuales y estar atento en todo momentoalasnovedadesdeestatecnología.Además,porejemplo,elámbitolegislativo fueunapartemuycomplicadaderealizardebidoaquehastaunafechamuycercanaala entregadeesteproyectonosepublicólaleyactual.

Otra gran dificultad que he encontrado al realizar este trabajo ha sido la falta de organización. En mi planificación inicial tenía pensado dejar cerrado la búsqueda de documentosantesdeiniciarelcursodesegundodebachillerato.Finalmente,esto nofue asíylacargadeexámenesdesegundodebachilleratomehizoirconmuchasprisasenla redaccióndelamemoriaescrita.

En las encuestas también encontré un gran inconveniente debido a que en el cuestionariodelosalumnosla participaciónfue másbajadelodeseadoloquemecausó grandesinconvenientesalahoraderealizarelanálisisdeeste.

En último lugarotro gran problema encontrado fueen el aspecto de búsquedade documentos sobre IA debido a que la mayoría de escritos científicos eran demasiado difícilesdecomprenderymehacíanretrasarmemuchoenlalabordeinvestigar.

6.CONCLUSIONES

Con este trabajo se tenía como objetivo analizar la situación actual de la IA, las ventajas y desventajas de esta en la tecnología en el ámbito educativo , en los alumnos con necesidadesespecialesyayudaranuestrosdocentesacomprenderydarusoalaIA enlasclases.Trasesteanálisissehallegadoalassiguientesconclusiones:

Durante la investigación y la elaboración de este trabajo hemos podido descubrir que la IA pese a parecer una tecnología de los últimos años, lleva mucho tiempo en evolución, habiendo tenido algunos altos y bajos, pero ha sido básicamente en la última décadacuandohatenidounaexplosióntremenda.HemosvistoquelasIAmásrelevantes, están sustentadas por grandes empresas y organismos que invierten y dedican mucho esfuerzoenmejoraryaprovechartodaslasventajasyquelashanconvertidoenelcentro desusobjetivosaprovechandolasventajasqueelloleproporciona.

Durante la investigación, hemos descrito diferentes tipos deIA, metodologías de aprendizaje y funcionamiento. Si bien no hemos podido profundizar en ese funcionamiento debido a la complejidad de los algoritmos que se utilizan, sí se ha intentadoatravésdesencillasanalogíasexplicarcómooperanlasmismas.

La tecnología en la que se basa la IA está en completa evolución continua, de manera tan acelerada que, durante la redacción de estas conclusiones, se ha presentado unanuevaIA,DeepSeek,deorigenchinoyqueprometerevolucionaraúnmáselmercado de las IA, reduciendo los requisitos necesarios para hacerla funcionar, haber lanzado un modelodeellaenformatoabierto,etc.

Alo largo de la investigación y en las propias entrevistas a los expertos, hemos podidocomprobarquesehacíamuchohincapiéenventajascomolaeliminacióndetareas burocráticas repetitivas, acceso a la generación de contenidos y en el marco

educativo; personalización del aprendizaje, retroalimentación de los propios sistemas con los datos recogidos de su utilización, acceso a recursos educativos personalizados para cada alumno y apoyo en la identificación de problemas durante el propio proceso formativo. De igual manera, las desventajas que presenta la utilización de la IA en el marco educativo parecen evidentes y están claramente documentadas. Entre ellas, destacan por sus numerosas apariciones y su importancia, el sesgo; ya sea el producido por la propia programación de los algoritmos o de los datos con los que se entrenan los modelos,ladesigualdadenelaccesoaestatecnología;porsunovedadyprecioesposible que no pueda acceder todo el mundo de manera equitativa, la privacidad en los datos; algoimportanteenelmundodigitalyquedebidoacómoutilizanlosdatosyaprendende los mismos puede suponer un gran problema y la calidad de los contenidos generados; que puede representar un serio problema si la propia programación de la IA y de los materiales con los queha sido entrenadano lo son. Que los beneficios sean superiores a los problemas que puede presentar esta tecnología, dependerá mayormente de cómo se plantee su utilización en el entorno docente, si este se realiza de una manera paulatina, formada,controlada,regladaydemaneraparalelaenelalumnadoylosdocentes.

Trashaberanalizadolasrespuestasdenuestrosdocenteshemospodidocomprobar queestostienenungranconocimientodelaIAyquehabitualmenteutilizanlasTICpara impartirsusclases.Encambio,pesealgranusodelasTIClosdocentesdenuestrocentro educativo todavía no le han dado un gran uso estos sistemas y argumentan que deberían recibir formación sobre esta tecnología para poder realizar un uso responsable. No obstante,nuestrosdocentespiensanquelaIAhallegadoparaquedarseyqueenunfuturo podríanimpartirlasclasesmanoamanoconestastecnologías.

Por parte de nuestro alumnado se ha observado que estos, al igual que los docentes,tienenungranconocimientosobrelossistemasdeIA.Además,hacenunmayor

uso de esta en el día a día del aula, incluso teniendo la negativa de sus docentes en la mayoríade los casos. Esllamativo destacar, que pese a un uso mayor no consideran que laIAvayaatenermuchofuturoenámbitoescolar,encontraposiciónalosdocentes,que nolautilizantanto,perosilevenunfuturoprometedor.

Durante todo el desarrollo se ha pretendido mostrar numerosos ejemplos de aplicaciones prácticas de IAen el entorno docente. Empezando por las más conocidas y mediáticas, hasta otras que no lo son tanto.También se han descrito tareas en las que se puedeaplicarestatecnología,comobúsquedade información,generación decontenidos y ejercicios, plantear y corregir exámenes entre otros. En esa línea, se han presentado a modo de ejemplo práctico, dos actividades para realizar en el aula con ayuda de la IA favoreciendo que el alumnado aprenda a darle un uso responsable siguiendo las pautas propuestasporeldocente.

7.

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Para este trabajo hemos realizado varias entrevistas a personas expertas en IA.A todasellasselesenvióuncorreoelectrónicoconelsiguientetextoexplicativo:

Estimado/aexperto/aenIA,

MinombreesMarcosCalero,soyestudiantede2ºdebachilleratodelamodalidad deCienciasenelIESJuanGrisenMóstoles.

En nuestro IES tenemos el proyecto de Centro “Bachillerato de Investigación:

Aprender investigando” entre cuyos objetivos se encuentra, por ejemplo, poner en práctica los conocimientos adquiridos en las diferentes materias del bachillerato usando lametodologíapropiadelainvestigacióncientífica.

Mepongoencontactoconustedparasolicitarsucolaboracióncomoexperto/aen Inteligencia Artificial y en Educación y, con ello, poder avanzar en mi proyecto de investigaciónqueversasobreIAyeducaciónyconelquepretendo,ademásdeaprender a fondo sobre IA, determinar posibles usos que se le puede dar en el aula y analizar su impacto tanto en el alumnado como en el proceso de enseñanza-aprendizaje y ofrecer al profesoradounaguíaprácticadeherramientasIAautilizarenelaula.

Enlametodologíadetrabajoparamiinvestigacióncontemploemplearelmétodo

Delphi,unatécnicadeinvestigaciónprospectivaqueconsisteenutilizarelconocimiento de expertos endiferentes ámbitos dela educación para obtenerdiferentes visiones sobre el tema que estoy investigando. En concreto se realizarán dos iteraciones de preguntas, en la primera adjunto una tabla con las preguntas, una vez recogidas sus respuestas obtendréunasprimerasconclusionesyredactaréelsegundoformularioqueseráenviado paranuevasaportacionesporpartedelos/asexpertos/asparticipantes.

Decualquierforma,estoesunapropuestaynoquieroquesesientaconobligación derealizarlo.Entiendoqueustedtendrámuchotrabajoyestosupondríaunextrayespero quesirealizaleseadeagradoynolesuponganingúnproblema.

Por último, estaría muy agradecido si conociese a alguien más que estuviese interesado/aenparticiparyconoceeltemadelainteligenciaartificialylaeducación,para poderampliarelcírculodeexpertosentrevistados.

Si tiene alguna duda respecto al proyecto, estaré disponible para responder todo loquenecesitesaber.

Alfinalizarmitrabajo,sideseanpuedoremitirlesunacopiadelmismo.

Unsaludo,muchasgraciasdeantemanoyesperosurespuesta.

Entrevistanº1

Nombre:ÁlvaroPascualPlaza

Profesión: Profesor en ESO y Bachillerato, Coordinador TIC y Formador de profesores ennuevastecnologías.

Marcos: ¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Álvaro: Sí, estoy muy al tanto de sus avances. De hecho, imparto formaciones sobre inteligenciaartificial,loquemeobligaaestarenconstanteaprendizajeeinvestigación.

M: ¿Suele utilizar diferentes tecnologías en su trabajo? ¿Qué opina del uso de las tecnologíasenlaeducación?

A: Sí, utilizo diferentes tecnologías en mi trabajo. Por ejemplo, ahora mismo estoy dictando las respuestas de este formulario a una inteligencia artificial porque me resulta muchomáspráctico.

Sobre el uso de las tecnologías en la educación, creo que no están lo suficientemente explotadas. Tienen un enorme potencial, pero, debido al desconocimiento de muchos profesores,seexploramenosdel20%desusposibilidades.

M: ¿Ha utilizado alguna vez la inteligencia artificial? ¿Qué aplicación utilizó y con qué finalidad?

A: Sí, utilizo la inteligencia artificial de forma habitual. Actualmente, empleo herramientas como GPT, Whisper para el reconocimiento de voz, Copilot, Dalle-E 3, Leonardo,Mathewymuchasotrasparatareascomogeneracióndetextos,reconocimiento devozycreacióndecontenidoseducativos.

M: ¿Severíaenunfuturoimpartiendosusclasesconlaayudadelainteligenciaartificial?

A: Por supuesto. De hecho, ya utilizo la inteligencia artificial en mis clases de manera habitual porque considero que es una herramienta fundamental que aporta gran valor al procesoeducativo.

M: Relacionadoconsucampodeinvestigación,¿quépapeljuegalainteligenciaartificial enelauladelfuturo?

A: Creo que la inteligencia artificial será esencial en el aula del futuro. Su impacto será tan significativo como lo ha sido Internet, pero más acentuado. Aunque todavía no comprendemos completamente su potencial, será una herramienta indispensable en la educación.

M: ¿Creequelosprofesoresactualesdeberíandetenerformaciónennuevastecnologías yespecíficamenteeninteligenciaartificial?

A: Sí, estoy convencido. Si los profesores conocieran el potencial de la inteligencia artificial, la utilizarían de forma habitual y se darían cuenta de cuánto les puede ayudar. Elproblemaesquenosabenutilizarlanitienenconcienciadesuutilidad.

M: Enelcasodequeseabeneficioso,¿cómolaincorporaríayenquéproporción?¿Cómo regularíasuuso?

A: Incorporaría la inteligencia artificial a través de una formación previa necesaria para elprofesorado.Esfundamentalquelosdocentessefamiliaricenconellayqueseregulen aspectosrelacionados consuuso,especialmenteenloreferente alaproteccióndedatos. Regularía su uso explorando todas las posibilidades, implementando de manera progresivayasegurándosedequelosalumnostambiénrecibanformaciónadecuadasobre cómoutilizarlacorrectamente.

M: Bajo su opinión, ¿cómo podría la inteligencia artificial afectar a los procesos de enseñanza-aprendizajedelalumnado?

A: La inteligencia artificial provocará un cambio radical en la educación. Permitirá personalizar la enseñanza, individualizar la evaluación, optimizar la creación de materialesytransformarprácticamentetodoslosprocesoseducativos.

M: ¿Creequeseríabeneficiosoincorporarlainteligenciaartificialenelámbitoeducativo o,porelcontrario,sería perjudicial?¿Porqué?

A: Creoqueseríatotalmentebeneficioso.Lainteligenciaartificialesunaherramientaque estarápresenteenlavidadelosalumnos,ycomodocentes,esnuestrodeberenseñarlesa utilizarlademaneraadecuada.Estaoportunidadnodebedesaprovecharse.

M: ¿Cree que desde las escuelas se deberían realizar acciones por el buen uso de las nuevas tecnologías y, más concretamente, en el uso de la IA tanto por parte del profesoradocomodelalumnado?

A: Sí, considero que es esencial. Como mencioné anteriormente, este proceso debe comenzar con la formación del profesorado y trasladarse al alumnado. Es necesario implementar acciones desde los centros educativos para fomentar el buen uso de estas herramientas. La formación debe ser natural, obligatoria y dirigida tanto a profesores comoaalumnos.

Entrevistanº2

Nombre:AntonioSarasa

Profesión:ProfesordeUniversidad.UniversidadComplutensedeMadrid

Marcos: ¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Antonio: Sí

M: ¿Suele utilizar diferentes tecnologías en su trabajo? ¿Qué opina del uso de las tecnologíasenlaeducación?

A: Sí, las uso habitualmente. Mi opinión es que son básicas como complemento para el aprendizaje.

M: ¿Ha utilizado alguna vezla IA? Si la respuesta esafirmativa, ¿qué aplicación utilizó y con qué finalidad? En caso de una respuesta negativa, ¿por qué cree que nunca ha necesitadoutilizarla?

A: Sí,lausohabitualmenteparaautomatizartareas.

M: ¿Severíaenunfuturoimpartiendosusclasesconlaayudadelainteligenciaartificial?

A: Sí.

M: Relacionadoconsucampodeinvestigación,¿Quépapeljuegalainteligenciaartificial enelauladelfuturo?

A: Creo que es una herramienta más como puede ser un editor de texto, un entorno de desarrollo,…

M:¿Cree que los profesores actuales deberían de tener una formación en nuevas tecnologíasyenespecíficoeninteligenciaartificial?

A: Sí,seríafundamentalporlasmúltiplesaplicacionesdisponibles.

M: Enelcasodequeseabeneficioso,¿cómolaincorporaríayenquéproporción?¿Cómo regularíasuuso?

A: Comocomentabaantes,comounaherramientaauxiliar.Regularíasuuso,enelsentido de penalizar cuando se observe que quien lo usa no sabe ni entiende los resultados que generalaIA

M: Bajo su opinión, ¿cómo podría la inteligencia artificial afectar a los procesos de enseñanzaaprendizajedelalumnado?

A: Podríamejoraryfacilitarelaprendizajeylacomprensióndeconceptoscomplejos.

M:¿Creequeseríabeneficiosoincorporarlainteligenciaartificialenelámbitoeducativo osiporelcontrarioseríaperjudicial?¿Porqué?

A: Creoqueesbeneficiosopuesofreceungrannúmerodeaplicacionesenelaprendizaje, enseñanza. Por ejemplo, la creación de tutoriales, las explicaciones de conceptos con diferentesnivelesdeconocimiento,….

M:¿Cree que desde las escuelas se deberían realizar acciones por el buen uso de las nuevas tecnologías y, más concretamente, en el uso de la IA tanto por parte del profesoradocomodelalumnado?

A: Sí,habríaqueconcienciarquesetratadeunaherramientamásquebienutilizadapuede facilitar el trabajo. Pero también insistir queno sustituyeal aprendizaje. Es como el que usa una calculadora pero no conoce lo que representan las operaciones que se pueden hacer.

Entrevistanº3

Nombre:ChemaAlonso

Profesión:ChiefDigitalOfficer

Marcos:¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Chema: Sí.

M: ¿Suele utilizar diferentes tecnologías en su trabajo? ¿Qué opina del uso de las tecnologíasenlaeducación?

C: Utilizomuchastecnologíasenmitrabajo.Espuramentetecnologíamitrabajo.Ycreo que todas las facetas se pueden aprovechar de la tecnología, incluida la educación, por supuesto.

M: ¿Ha utilizado alguna vezla IA? Si la respuesta esafirmativa, ¿qué aplicación utilizó y con qué finalidad? En caso de una respuesta negativa, ¿por qué cree que nunca ha necesitadoutilizarla?

C: Sí. En muchas áreas. En el área de ciberseguridad, en el área de la creatividad, en la automatización de tareas. Hemos construido productos como SmartSteps que utilizan datosdelareddetelecomunicacionesparapredecirmovimientosdepersonasyvehículos

en las ciudades, un asistente digital comoAura que tenemos en el mando de Movistar Plus, o herramientas como VerifAI para detectar el uso de DeepFakes.

https://verifai.tu.com/

M: ¿Severíaenunfuturoimpartiendosusclasesconlaayudadelainteligenciaartificial?

C: Sí,claro.Yaprendoconellaunmontóndecosasquevoynecesitandodescubrir.

M: Relacionadoconsucampodeinvestigación,¿Quépapeljuegalainteligenciaartificial enelauladelfuturo?

C: Yocreoquelaspersonasdebenaprenderautilizarlainteligenciaartificialentodaslas disciplinas profesionales que tenemos hoy en día. En nuestro caso, que hacemos tecnología,hacambiadotodoslosprocesosycosasquerealizamos.

M: ¿Cree que los profesores actuales deberían de tener una formación en nuevas tecnologíasyenespecíficoeninteligenciaartificial?

C: Sí,sinduda.

M: Enelcasodequeseabeneficioso,¿cómolaincorporaríayenquéproporción?¿Cómo regularíasuuso?

C: Lo primero es incorporarla como una herramienta de copiloto. Se trata de que las personassepanhacerlastareasquelepidenalaInteligenciaArtificial,peroutilizándose como herramienta de copiloto puedan hacer su trabajo mejor y más rápido. En nuestro caso lo usamos para desarrollar código, para hacer tests de prueba, para crear optimizaciones y mejoras del código, etcétera, pero también en productos y servicios comolatelevisión,dondehacemosresúmenesautomáticosconIA,carátulasdepelículas, eleccióndecarruselesdecontenido,etcétera.

M: Bajo su opinión, ¿cómo podría la inteligencia artificial afectar a los procesos de enseñanzaaprendizajedelalumnado?

C: Es una herramienta espectacular para explicar conceptos, para generar contenidos adaptados, para crear ejercicios, cuestionarios, preguntas de repaso, para crear clases completas,etcétera. Tedejounejemplosencillo.

M: ¿Creequeseríabeneficiosoincorporarlainteligenciaartificialenelámbitoeducativo osiporelcontrarioseríaperjudicial?¿Porqué?

C: Sí. Porque es una herramienta que nos va a acompañar toda la vida, así que cuanto antes conozcan los estudiantes cómo sacarle provecho, cómo utilizarla y cómo incorporarlaensuvidapersonalyprofesional,mejor.

M: ¿Cree que desde las escuelas se deberían realizar acciones por el buen uso de las nuevas tecnologías y, más concretamente, en el uso de la IA tanto por parte del profesoradocomodelalumnado?

C: Sí.Sinningunaduda.

Entrevistanº4

Nombre:MIGUELCHUMILLASMOTOS

Profesión:DOCENTEYDESARROLLADORDEIA

Marcos: ¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Miguel Chumillas: Si,estoymuyactualizado

M: ¿Suele utilizar diferentes tecnologías en su trabajo? ¿Qué opina del uso de las tecnologíasenlaeducación?

M.C: Esimprescindibleintroducirtecnologíaeneducación.portodossusbeneficiospara el aprendizaje de cualquier ámbito por un lado y por la preparación y el desarrollo de habilidades necesarias por parte de nuestro alumnado para enfrentarse a su futuro con competenciadigitalavanzada.

M: ¿Ha utilizado alguna vezla IA? Si la respuesta esafirmativa, ¿qué aplicación utilizó y con qué finalidad? En caso de una respuesta negativa, ¿por qué cree que nunca ha necesitadoutilizarla?

M.C: Si,enestosúltimosañosheprobadoaplicacionesdetodotipo.modelosdelenguaje, decreacióndeimágenesydecreacióndevídeo.enmifacetadedesarrolladorhetrabajado conmodelosdemachinelearningyrealizadofinetuningsobremodelosgpt4ygpt4o

M: ¿Severíaenunfuturoimpartiendosusclasesconlaayudadelainteligenciaartificial?

M.C: Porsupuesto,yomismoestoydesarrollandounaIAparadocentes.Creoqueningún docente va a “librarse” de integrar la IA en sus procesos, algunos ni siquiera lo sabrán pero sus contenidos habrán sido creados por IA. otros la aprovecharán al máximo y ofreceránasualumnadountratoypersonalizaciónúnicos

M: Relacionadoconsucampodeinvestigación,¿Quépapeljuegalainteligenciaartificial enelauladelfuturo?

M.C: Fundamental, podríamos destacar algunos básicos: diseño de experiencias, personalizacióndelosmateriales,asistentesyagentesguíasdelprocesodeaprendizajey asistentesparalacreacióndecontenidoporpartedelalumnado

M: ¿Cree que los profesores actuales deberían de tener una formación en nuevas tecnologíasyenespecíficoeninteligenciaartificial?

M.C: Si, perodebemos plantearnoscómoseestáformandoalosdocentes,porquenose está haciendo bien, no debemos formar a los docentes en herramientas, sino en las posibilidades didácticas y pedagógicas de las mismas. Un llm puede crear un recurso interesante pero quedarnos ahí es superficial ¿qué puede hacer el alumnado con esa tecnología? quizá crear una web para concienciar sobre la limpieza de su barrio. quizá exponer unos folletos en una casa de cultura sobre educación sexual, etc. lo importante esaplicarformacionesdondeeldocentenoaprendaausarunprogramasinopotenciarlas habilidadesdesualumnadograciasalusodelatecnología

M: Enelcasodequeseabeneficioso,¿cómolaincorporaríayenquéproporción?¿Cómo regularíasuuso?

M.C: Este es un tema interesante de actualidad. estoy de acuerdo con la regulación, no podemos hacer quela tecnología enel aulaseasuperficial o distractora. incorporaríade forma progresiva desde 4 años en adelante, primero solo con dispositivos grupales controlados por el docente, desde los 8 en adelante empezaría a introducir dispositivos individualesdeformamuyprogresiva.noabandonaríaeltrabajodeescrituraylecturaen papel pero sí pondría desde los 13 un plan de desarrollo de competencia digital del alumnado.vamosdemenosamásperoconseguridadyequidad.teniendoclaroquetodo elmundotengahabilidadesdesarrolladasalterminarlaeducaciónobligatoria.

M: Bajo su opinión, ¿cómo podría la inteligencia artificial afectar a los procesos de enseñanzaaprendizajedelalumnado?

M.C: Transformarlos completamente. por primera vez tenemos una tecnología que va a ser capaz de recoger, analizar, gestionar y exportar datos de forma masiva para ofrecer experienciasdeaprendizajetotalmenteindividualizadas.

en la cara b de la moneda tendríamos el riesgo del alumnado que no desarrolla una competencia digital ética y simplemente usa los llm para crear entregables mediocres y plagiosqueponganenriesgosuaprendizaje.

M: ¿Creequeseríabeneficiosoincorporarlainteligenciaartificialenelámbitoeducativo osiporelcontrarioseríaperjudicial?¿Porqué?

M.C: La IA va a incorporarse en los procesos de forma inevitable. sería perjudicial no formar a los miembros de las comunidades educativas (docentes, familias y alumnado) porqueno seránconscientes delos riesgos que planteaesta tecnologíay no serácapaces deevitarlosypotenciarsusbeneficios.

M: ¿Cree que desde las escuelas se deberían realizar acciones por el buen uso de las nuevas tecnologías y, más concretamente, en el uso de la IA tanto por parte del profesoradocomodelalumnado?

M.C: Si,cumpliendoconunplanordenadodeactuación,loscentrosnecesitandesarrollar normativas y protocolos que orienten a toda la comunidad. por ejemplo no dejaría que menoresde13tenganaccesolibreparainteractuarconunchatbottalycomorecomienda unicef

Entrevistanº5

Nombre:DanielGarcíaPérez

Profesión:Doctorendesarrollopsicológico,aprendizajeyeducación.

Marcos: ¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Daniel: Sí,especialmenteconozcoalgunasdelasherramientasdeIAgenerativabasadas en modelos lingüísticos masivos. No obstante, mis conocimientos técnicos sobre su funcionamientosonbásicos,notengoconocimientosprofundossobresuprogramación.

M: ¿Suele utilizar diferentes tecnologías en su trabajo? ¿Qué opina del uso de las tecnologíasenlaeducación?

D: Sí, uso muchastecnologías. Mi herramienta básicade trabajo es elordenador, quelo usotantoparaprepararclaseseinvestigar,comoparaladocenciaenelaula.

Creo que es necesario incorporar las tecnologías en la educación, tanto como un medio para facilitar el funcionamiento del aula (campus virtuales, pantallas digitales, acceso a internetyrecursoseinformacióndigital),comocontenidoensí mismo(usocríticodela información, posibles efectos perniciosos o beneficiosos de las tecnologías sobre la

sociedad y sobre los procesos psicológicos individuales y grupales). No obstante, la tecnología en sí no hace que mejore la educación o se produzca un mejor aprendizaje; tienequehaberunabasepsicopedagógicadetrásdesuuso.

M: ¿Ha utilizado alguna vezla IA? Si la respuesta esafirmativa, ¿qué aplicación utilizó y con qué finalidad? En caso de una respuesta negativa, ¿por qué cree que nunca ha necesitadoutilizarla?

D: Sí,hehechousobásicodeherramientascomochatpgtybard,posteriormentegémini. Enprimerlugar,loheusadoparafamiliarizarmeconellodadassusimplicacionessociales y educativas. En segundo lugar, lo he usado para realizar alguna tarea específica, con la idea de generar ideas iniciales (por ejemplo, sobre actividades para el aula).Aun así, no hagounusofrecuentedeellas,yporelmomentonosientoquerespondaamisprincipales necesidades.

M: ¿Severíaenunfuturoimpartiendosusclasesconlaayudadelainteligenciaartificial?

D: Parece inevitable que voy a tener que hacerlo. Creo que sería recomendable tener mucho más debate acerca de la transparencia, el funcionamiento y los posibles usos negativosquepuedetener.Sinembargo,unavezsehainiciadounacarreracompetitivaa nivel internacional, no parece que se vaya a debatir todo lo necesario. Haré uso de ello, intentandousarloparaaquellosaspectosmásrutinariosotediosos.

M: Relacionado con su campode investigación, ¿podría la inteligencia artificial ayudar arealizarmejoresevaluacionesdelalumnado?¿Cómo?

D: Hay una parte del trabajo de evaluación que es más rutinaria o que exige muchos recursosdetiempoyatenciónquenosiempreestándisponibles.LosusosdelaIAparece que pueden incrementar las posibilidades del feedback (en cantidad y calidad), sin renunciar a aportar una visión más holística y especializada por parte del docente. Con

respecto ala función más sumativa de laevaluación (calificar),se podríausarla IApara calificartareasquesonmásrutinariasocerradaso,almenos,usarlasparadetectarerrores comunes y/o respuestas destacadas. La IAse puede usar también como una base inicial depropuestaparadiseñaractividadesdeevaluación;selepuedepedirunprimerborrador para no partir de 0 cuando estamos evaluando algún nuevo tipo de contenido o competencia.

M: Bajo su opinión, ¿cómo podría la inteligencia artificial afectar a los procesos de aprendizajedelosalumnos?

D: EnestesentidocreoquehayquesercuidadososconlosusosquesehacedelaIA.Si se hace un uso adecuado, usándolo como una herramienta para el andamiaje de los procesos educativos, para ampliar y pensar de forma crítica, podría mejorar el aprendizaje. Sin embargo, si se convierte en un recurso para ahorrar trabajo y delegar completamente tareas cuyo proceso es esencial para el aprendizaje, entonces puede ser muy perjudicial. Por poner un ejemplo, si queremos enseñar a escribir, un uso negativo delaIAseríaquenuestrosestudianteslaempleasenparaescribireltextocomotal,opara corregir todos los posibles errores que haya sin que haya ninguna revisión por su parte.

Aunqueel producto pueda serbueno, el proceso de aprendizaje esnulo. Sin embargo, si después de escribir un borrador de texto, utilizan la IApara detectar y explicar posibles errores de cara a su mejora, entonces mejoraría ese feedback que mencionaba anteriormente.

M: ¿Creequeseríabeneficiosoincorporarlainteligenciaartificialalámbitoeducativoo siporelcontrarioseríaperjudicial?¿Porqué?

D: En general me sitúo en la postura “tecnoescéptica”, con lo que quiero decir que ni consideroquevayaaserunapanaceaquesolucionetodosnuestrosproblemas,ninosva

a llevar al desastre. Como decía, hay que hacer un uso crítico y limitado de la IA, y ser consciente de todos los problemas que lleva asociados (consumo de agua y recursos energéticos, sesgos raciales y de género, alucinaciones…). Sobre todo, creo que no debemosusarloparasustituirnuestropotencialcreadorensentidoamplio.

M: Enelcasodequeseabeneficioso,¿cómolaincorporaríayenquéproporción?¿Cómo regularíasuuso?

D: El uso debería ser distinto en función de la etapa educativa. En las primeras etapas (infantilyprimaria),dondeseestándesarrollandolascompetenciasyconocimientosmás básicos,suusodeberíaserprácticamentenulo.Amedidaqueavanzásemos enlasetapas educativas, sobre todo en el ámbito universitario, deberíamos incorporarlas progresivamente y enseñar a usarlas de forma adecuada. Se pueden usar como una base inicialocomounaherramientaparaobtenerfeedback,peroenningúncasodebesustituir elprocesodecreaciónydedesarrollodehabilidades.

M: ¿Cree que desde las escuelas se deberían realizar acciones por el buen uso de las nuevastecnologías?

D: Sí, totalmente. Debemos usarlas y enseñar a usarlas de forma adecuada. De todas formas,creoquehacemosunénfasisexcesivoenlaresponsabilidaddelindividuoyenla delosagenteseducativos(familia,escuela…).Esciertoquesonesenciales.Sinembargo, tanto los individuos como los agentes educativos tenemos poca capacidad de maniobra (poder, recursos económicos…) como para lidiar con todos los potenciales usos problemáticos que pueden tener las tecnologías. Deberíamos hacer más hincapié en que el enfoque educativo y las posiblesconsecuencias sociales se tengan en cuenta yadesde el propio diseño de las tecnologías. En ese sentido, hace falta una mayor participación

ciudadana y un mayor control de qué tecnologías se diseñan y con qué fines. Hay que hablardeundiseñoéticoyconsensuadodelatecnología.

Entrevistanº6

Nombre:CarlosFernández-Alameda

Profesión:ProfesoruniversitarioyFuncionariodeCarreraenelCuerpodeProfesoresde LenguaCastellanayLiteratura.

Marcos: ¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Carlos: Sí, me gusta siempre mantenerme actualizado. He escrito un libro que se titula “IAenelaula:diezideasparafomentarelpensamientocrítico”yestoyescribiendovarios artículosdeinvestigaciónsobreeltema.

M: ¿Suele utilizar diferentes tecnologías en su trabajo? ¿Qué opina del uso de las tecnologíasenlaeducación?

C: Sí, creo que la tecnología es una herramienta de apoyo fundamental. Creo que es necesariosuusodadoquelosempleosdecalidad dehoyydelmañanapasanporunuso intensivodelastecnologías.

M:¿HautilizadoalgunavezlaIA?Silarespuestaesafirmativa,¿quéaplicaciónutilizóy con qué finalidad? En caso de una respuesta negativa, ¿por qué cree que nunca ha necesitadoutilizarla?

C: Sí, utilizo a diario la IA,sobre todo porqueme ayuda en ladetección e investigación detemas.TrabajoconCopilot,ChatGPT,GeminiyPerplexityparaprobarsuscualidades educativas,encontrarfallosensustextosypreveniralaComunidadEducativasobresus riesgos. Utilizo Google NotebookLM para organizar ideas y manejar información muy ampliasobretemasespecíficos.Porotraparte,uso laIAenlageneracióndevídeospara

micanaldeYouTube(Youtube.com/@ProfeAlameda).Entrelasaplicacionesquemanejo paraestatareaestán:LeonardoAI,HailouyKlingAI.Tambiénhecreadomipropioavatar deIAconClonebyMe(https://app.clonebyme.com/embed?token=vzlk8Skrkx)

M: ¿Severíaenunfuturoimpartiendosusclasesconlaayudadelainteligenciaartificial?

C: Sí, pero siempre con cierto cuidado y fomentando el pensamiento crítico. Creo que sonmásútilesaquellasaplicacionesconlasquepuedestrabajarsobrefuentesquetúhas escogido previamente antes que confiar en los bots que buscan en internet y acaban haciendosofritosdelaWikipediayotrasfuentesquepuedenonotenercalidad.

M: Relacionadoconsucampodeinvestigación,¿Quépapeljuegalainteligenciaartificial enelauladelfuturo?

C: Creo que jugará un papel clave. No podemos abstraer a los alumnos de su uso. Creo que debemos formarnos bien para enseñar a nuestros estudiantes a utilizarla con rigor y cautela. Será un reto convivir con ella y hacer no sólo que no merme nuestra capacidad cognitiva,sinoquelapotencia.

M: ¿Cree que los profesores actuales deberían de tener una formación en nuevas tecnologíasyenespecíficoeninteligenciaartificial?

Porsupuesto,estoysegurodeello.Esmuyimportanteformarsecontinuamente,peromás en una tecnología en crecimiento como la inteligencia artificial. Cada seis meses contamosconunanovedadmuyimportanteenestecampoyesosplazosseiránacortando.

Seránecesariounreciclajecontínuo.

M: Enelcasodequeseabeneficioso,¿cómolaincorporaríayenquéproporción?¿Cómo regularíasuuso?

C: La incorporaría poco a poco. Intentaría enseñar sus posibilidades y sus limitaciones. Trataría de enmarcar su uso en ámbitos muy específicos y bajo la premisa de la transparenciatotalporpartedeldocenteydelalumno.Esdecir,siyogenerolosexámenes conIA,debodecírseloalosestudiantes,asícomoellos,debencitarlasfuentesdelasque hanlogradolainformaciónensusinvestigaciones.

M: Bajo su opinión, ¿cómo podría la inteligencia artificial afectar a los procesos de enseñanzaaprendizajedelalumnado?

C: Ahora mismo estamos estudiando qué afección podría tener en nuestros sistemas cognitivos.Existenestudiosquehandetectadounareduccióndelacapacidaddesolventar problemas si dejábamos al alumno con una IA a la que no habíamos enseñado previamente. Sin embargo, sí que se han encontrado mejoras en la capacidad de comprensiónyresolucióndeproblemassiestaIAeraunGPTTutor,esdecir,unmodelo entrenadoparanodarlasolución,sinoparafomentarelrazonamientodelestudiantebajo losparámetrosdelprofesor.

M: ¿Creequeseríabeneficiosoincorporarlainteligenciaartificialenelámbitoeducativo osiporelcontrarioseríaperjudicial?¿Porqué?

C: Creo que es muy beneficioso siempre que se use con una serie de principios éticos. Paralosprofesorespuedesuponerunaayudainestimableensucadavezmásfarragosay endiablada burocracia. Para los estudiantes puede suponer un ahorro de tiempo que les permitamayorespacioparalabúsquedadelacreatividadydeaspectosúnicosquepuedan diferenciarlosenelmercadolaboral.

M: ¿Cree que desde las escuelas se deberían realizar acciones por el buen uso de las nuevas tecnologías y, más concretamente, en el uso de la IA tanto por parte del profesoradocomodelalumnado?

C: Sí, por supuesto. Para ello, existen cursos muy interesantes en INTEF. Pero también es muy importante quelos institutos y escuelas trabajen esta formación basándoseen su metodología y principios pedagógicos particulares. Así, los alumnos obtendrán una experienciamásalineadaconlosobjetivosyfilosofíadelcentro.

Entrevistanº7

(Realizadaatravésdeunavideollamada)

Nombre:CarlosdeAldamaSanchez.

Profesión:Profesordelauniversidadcomplutense deMadrid.

Marcos: ¿Conoceloqueeslainteligenciaartificialyestáaltantodesusavances?

Carlos: Pues sí, sí estoy al estoy al tanto, de hecho desde hace ya un tiempo vengo trabajando con ella de forma bastante habitual, y no solamente en mi usocotidiano para mi práctica habitual diaria y para mi práctica profesional sino también a nivel de investigación.Osea,tambiénestamosplanteandoinvestigacionessobrequéestápasando con el uso de la inteligencia artificial en contextos educativos, sobre todo, nosotros estamos centrados en qué está ocurriendo a nivel educativo y en en las aulas, en las escuelas,enlasuniversidadesconlainteligenciaartificial.

M: Más o menos de eso es lo que quiero tratar yo en mi trabajo. Porque, me parece un temamuyinteresantecómoestastecnologíasseestánimplementandopocoapocoenlas clases,sobretodoensecundaria.Porque,yoestoyenbachillerato,entoncesmeinteresaba en ese ámbito, pero las entrevistas las estoy haciendo a profesores como tú de la Universidad,porquesoislosqueinvestigaisamenudosobreestetema.

¿Y con ello, creo que me ha respondido también a la pregunta dos, si tú sueles utilizar estas tecnologías en tu trabajo? ¿Y qué opinabas sobre ello en la educación que usan estastecnologías?

C: Claro, como te digo, sí que las utilizo. ¿Yqué es lo que opino de ellas? Bueno, que lasutilicenosignificaquelasutiliceparatodo,tequierodecir,creoquesonherramientas queestánmodificandoengranparteladinámicaeducativa.Sabecómoenseñamosenlas clases, cómo aprendemos, cómo los estudiantes aprenden y es importante conocerlo, entoncesyopersonalmentemeestoyaproximandoalainteligenciaartificialparaconocer cómo funciona, qué posibilidades tiene, cuáles son los riesgos, cuáles son los retos... entonces un poco conocer la herramienta, por así decirlo, y luego a partir de ahí, tratar de hacer un uso lo más responsable posible, tanto por mi parte como profesional, como porpartedelosestudiantestambién.Esaesunpocolaidea.

M: Claro, entonces, por lo que he entendido, la inteligencia artificial, tú no la has utilizado,porejemplo,comounusocotidianode preguntaraChatGPTalgo,quehasido másparainvestigarcómofuncionaesta.

C: Pero también, sí una manera de investigar es probando como funciona. Yo continuamentelehagopreguntas,peropreguntasmuydiferentesparaverdóndefunciona bien, dónde no funciona tan bien, para diferentes disciplinas no es lo mismo utilizarla parahacerlepreguntassobrematemáticas,sobrepsicologíaosobrenosécómofuncionan los mercados.... Entonces es muy interesante ver, que para algunas cuestiones funciona mejor, en otras es más problemático, por ejemplo, hay problemas en muchos casos de temas de fiabilidad, si no sabes muy bien el contenido sobre el que estás preguntando ChatGPT yotrasherramientascomoporejemplo,Geminiónoséhaymuchísimasotras herramientas,siempretevanadarinformación,peronosabessiloqueteestádiciendoes correcto,onoescorrecto.entonces,sitúnotienesunjuicioprevio,puedeserquedespor

válido, pero en realidad no lo es. Entonces es importante conocer cómo funciona la herramientaparahacerunusoresponsabledeella.

M: Bueno, y luego la siguiente pregunta es, cómo te ha afectado a ti en el ámbito tus estudiosydetusinvestigacionesycómovesquehaafectadoalasociedaddelmomento

C: Oh, es una pregunta muy amplia.A ver, mi caso me ha afectado mucho, de hecho, tanto que que yo ahora he empezado a abrir una línea de investigación en inteligencia artificial,cosaquehacedos3añosyoestabatrabajandoentemasrelacionadosconeluso delatecnologíaencontextoseducativosperonoestabacentradoenInteligenciaartificial, o sea, yo me centraba, en otras cuestiones en realidad virtual, uso de otras tecnologías y demás....ahora mismo lo que estamos mirando es, tratar de ver cómo la gente usa la inteligencia artificial y ver qué variables se asocian a este uso.Vemos, por ejemplo, que hay gente que lo utiliza de una manera, hay gente que de otra, en función de algunos aspectos de algunas variables. Por ejemplo, hay una variable importante, están las creenciaspedagógicas.Lascreenciaspedagógicastienenqueverconcómoconcibes la enseñanza y al aprendizaje como algo que es puramente transmitir conocimientos o como algo que es algo más complejo, más tienes que construir el propio conocimiento.Bueno, pues en función de qué creencias tengas. La gente hace un uso u otrodeestasherramientasyesoessúperinteresante,muyinteresante.

Y luego a nivel de cómo está cambiando la sociedad, pues mucho más de lo que pensamos. Yo creo, ahora mismo todavía faltan datos para saber qué está ocurriendo realmente, faltan estudios, por eso estamos haciendo investigaciones. Pero a nivel educativo hay una distancia, los datos que recogemos es que el profesorado, en general, va un pasito por detrás de los estudiantes. O sea, los estudiantes lo están utilizando más queelprofesorado,porejemplo.Entoncessi,estácambiando.

M: Yo para este trabajo también estoy haciendo encuestas en mi instituto y una de las preguntas a los profesores es si han utilizado esta inteligencia artificial alguna vez para susclasesyalosalumnostambién.Ylosprofesoreslamayoríautilizantecnologíascomo elGoogleparaelClassroomoEducamadrid,pero noutilizaninteligenciaartificial,pero en cambio, los alumnos cada vez más las respuestas son si he utilizado inteligencia artificial para que me ayude a algún trabajo, para que me resuelva un problema de matemáticas.Cadavez loestánusandomás.

C: Claro, por eso es lo que te decía que los informes que están saliendo, las investigaciones, lo que apuntan es en esa dirección, que hay una distancia y que en general, losestudiantes vanunpasopor delante encuanto ala cantidadde uso.Peroeso nosignifica,yestoesunpuntomuyimportante,quesilopuedesresaltar,nosignificaque los estudiantes conozcan todas las implicaciones de la inteligencia artificial, hay cosas porejemplo,queyomeheencontradoporqueyohetrasteadobastanteconlaherramienta yporejemplo enen Universidadutilizamosmucholoquese llamanreferencias, cuando túhaces lainvestigación puestienesquehacerreferenciasalreferirse aotrostrabajosde otros investigadores. Bueno, pues una cuestión interesante..... Este tipo de herramientas se inventa las referencias. Si tú preguntas en muchos casos al alumno, dame referencias de los investigadores y a veces esas referencias son inventadas. Esto los estudiantes, no siempre lo saben y yo a lo mejor a la vez repasado algún trabajo veo esas referencias y veo que hay referencias inventadas. ¿Por qué? Porque el estudiante ha copiado literalmente lo que es ChatGPT o Genni le ha dicho. Que lo estén usando, que lo estéis usando en gran medida, no significa que veáis todas las derivadas, no todos los retos, todaslasproblemáticasolosaspectospositivos.

M: Bueno,conestoeslasextapregunta,¿cómocreesquepodríaafectarestainteligencia artificialalprocesodeaprendizajedelosalumnoscomotal?

C: Pues muy buena pregunta. Mucho si no cambiamos nada de la práctica docente.

Tenemos un problema en el sentido de que hasta hace poco se decía, al profesorado no plantéisactividadesdecopiarypegarporqueelalumnopuedeiraInternetysimplemente copia y pega. Lo que se decía es hay que formular preguntas que sean más de tipo que tengan razonamiento o no, porque así el alumno no puede ir directamente a Internet a recuperar esa información. El problema con esta herramienta es que incluso planteando tareasderazonamiento, laherramientaenmuchoscasosescapazderesolverlo,yestoes unpasomásconrespectoaloquehabíaantes.Yyanosirvesimplementeconponeruna tarea de racionamiento sin más no sirve, porque si el alumno es perezoso y no quiere hacereseesfuerzomentalderazonarahoramismoyalevaleenmuchoscasos

M: Sí, bueno, es verdad, es la mayoría de trabajos que son de preguntas de buscar información.Telorazonamásomenos.

C: Claro,teloresuelve.Entonces,loquesetrataescadavezmasdegenerartareasmás complejas,mássignificativas,quenoseasimplementeunatareasencillaqueresuelveen elmomento,sinoquealomejorseanproyectosalargoplazo,pues,porejemploqueestás haciendo tú, un proceso de investigación donde tienes que entrevistar a gente, donde tienes que conectar unas ideas con otras, que tengas muchas piezas, diferentes piezas, porquetodavíalaevolucióndeestasherramientasdemomentonotepuedenresolvertoda la tarea. por eso digo que no podemos plantear, no podemos seguir planteando tareas tal y como las planteamos en el pasado como por ejemplo, identificaesto ó nómbrameesto otro, esas tareas ya están completamente superadisimas, si no las modificamos, al final nocambianadaenelestudiante.Elaprendizajesequedaenunmeroteatro.

M: Claro que el cambio debería ir por ahí para que el estudiante no sea un copia y pega deloqueencuentra.

C: Claro,exacto.Yluegocreo,queunacosaimportante,tambiénesmantener undiálogo entre el profesorado y los estudiantes sobre estas herramienta, en el sentido de hacerlo transparente,esdecir.....Oye ¿estáisusandoestasherramientas?,¿paraquelasutilizáis?. ¿Cuándo os viene bien?, ¿ cuando os viene mal ? Vamos en definitiva a generar una atmósferadeconfianza.Yocreoqueesimportante.

M: Sí,esoeraunadelaspreguntastambiénqueeraquesidesdelasescuelasoinstitutos deberían realizarse acciones por el buen uso de estas nuevas tecnologías, como la inteligenciaartificial

C: Completamente de hecho yo me dedico desde hace ya unos cuántos meses a la formación al profesorado sobre el uso de estas herramientas en el aula y en contextos educativos,sobretodoconlaideadegenerareseespaciodediálogo,porquetodavíahay muchaspreguntas,muchosmiedos...Elprofesorado,enmuchoscasos,tienemiedodeque esta herramienta. Bueno, vamos a conocerla, vamos a conocer primero el profesorado luego con los estudiantes y vamos a generar ese espacio de reflexión que nos permite hacerunusomássignificativoymásresponsable.Comotedecíaalprincipio.

M: Sí, respecto almiedo, esa esotra delas preguntas delas encuestas a los profesores y la mayoría de profesores ponía, ¿por qué no has utilizado la inteligencia artificial?Y la mayoríaerapormiedo,pordesconocimientodecómoseutilizaban,pordesconfianzaque lescojandatosdeporahíporquenosepan.

C: Claro,exacto,síeseesunodelosproblemas.Tambiénquefinalmentecuandotrabajas con estas herramientas son un poco una caja negra, que tú metes información, no sabes quéestánhaciendoconesainformaciónyesohayquetambiénserconsciente.Unodelos datos que nos estamos encontrando es, por ejemplo, aquellas personas que ya han utilizadolainteligenciaartificialdemanerasignificativapierdenelmiedoconrespectoa

aquellos que no la han utilizado, o sea, los que no han utilizado como lo ven como algo desconocido tienen muchas sospechas, pero a medida que lo vas utilizando ves oportunidades. ! Ostras ¡ pues esto me permite plantear esta tarea de esta manera o me permiteplanteardeestaotra....Entoncesloquepropongomiideaesromperesasbarreras yverquesirveparamuchascosasyparaotrasno.

Teinsistohayquegeneraresosespaciosdeconfianzayreflexión.

M: Eso también era lo que te iba a preguntar, ¿cómo incorporarías tu esta inteligencia artificial para usarla durante las clases? Porque es un tema que cuesta, ¿ pero cómo se incorporaríaestainteligencia?Cómoseusaríaeneldíaadía,porejemplo

C: Muy buena pregunta Marcos. Pues eso es, vamos a estar dando ahí en el clavo. Yo personalmente, por ejemplo, planteo muchas tareas, qué trabajen los estudiantes como porequiposoenpequeñosgrupos,yamímemeinteresamuchotodoloquetiene queverconlafiabilidaddelaformación.Conquéinformaciónmeestádevolviendoyen qué medida esa información que me devuelve es de calidad o no. Entonces, yo les planteado, alguna tarea, lo que sea y les planteo que uno de ellos lo resuelva con ChatGPT, otro con Gemini, con otra herramienta de inteligencia artificial, y otros que haganuna búsquedatradicionalen Internet por Google o Google scholar, bases dedatos en lo que sea... Hacer ese trabajo y luego contrastar. Qué información ha recibido uno, quéinformaciónharecibidoelotro,yentoncesahítedascuentadequeelconocimiento, la información que recibes es parcial, que vas a ver que de ChatGPT pone énfasis en ciertas características, Gemini en otras, y cuando haces una búsqueda, tu encuentras otras.... Entonces la idea de que el conocimiento nuncaes completo.Yaahí te sirve para plantearunacuestiónyestudiarsobreella.

M: Inclusohayvecesquealasinteligenciasartificialeslesdicesunavezquetehadado larespuestaquetevuelvaagenerarotrarespuesta yteenfatizaenotrascosastotalmente distintas.

C: Exacto, te genera otras, tú puedes hacer esa tarea con la misma herramienta le das a refrescar y de pronto te saca otra información o te pone más énfasis en estas característicasoenotras......

Pero como te digo, hay muchos usos que me podría tirar aquí toda la tarde, pero bueno, por ponerte otro ejemplo, a parte de este que hemos comentado,está el de una profesora de tecnología de alimentos que planteó una tarea fabulosa, dónde quería generar sobre una misma temática diferentes perspectivas. Entonces le dio la instrucción ChatGPT de analízame el problema de la sostenibilidad de la alimentación, por ejemplo desde diferentes perspectivas, y quiero que me la des desde la perspectiva de una persona que es activista, la perspectiva de otro que es un ingeniero en tecnología de alimentos, la perspectiva de un consumidor habitual.... y así en diferentes personas, entonces lo que hacíaerahacerqueChatGPTdialogaraentreesosdiferentesperfiles

Lesdecía,vale,fijatequeelingenieroponemásénfasisen noséquéaspectosateneren cuenta,la ecologista sin embargoponemás énfasisenotra dimensiónqueleinteresa,de nuevo con la idea de que el conocimiento de la información es multiperspectivas, que nuncaestácompleto.Estomeparecióunshowfabuloso,muy,muyinteresante.

M: Sí,estoseríacomoquehaymuchosusos,noessoloresponderapreguntasbásicas.

C: Claro,esteeselproblema,quecuandonotehas aproximadoalaherramientapiensas quesimplementetesirve paradarmeejemplosdealgoodefinicionesdealgo,conunuso muy sencillo y en realidad lo puedes complejizar todo lo que quieras, lo que pasa que tienesquetenerbuenaspreguntasparaquetedevuelvabuenosresultados.

M: Claro,porquesialfinallaspreguntassonbásicas,esoesunapartequehemosestado trabajando el tutor de mi trabajo y yo que en hacerle preguntas desde diferentes perspectivas, enformular la pregunta de diferentes formas y cada vez nos respondía una forma diferente o por ejemplo para la creación de imágenes también hemos comparado porquehayotracompañeraqueestáhaciendosutrabajodeinvestigación,peroenfocado alacreacióndeimágenesydelarte.

Y entonces nos juntamos con su tutor y el mío y estuvimos haciendo pruebas de cómo funcionabaestainteligenciaartificialylaverdadqueledecíamosdesdeunaperspectiva, oye, genera una imagen así y te la generaba y cambiando las palabras solamente te generabacualquierotraimagendiferente.

C: Claro, dependiendo del input que le metas te devuelve un auto diferente y esto todo tiene que ver con lo que llaman el prominence que es saber preguntar para saber recibir unarespuestamásrelevante.

M: Por último yo creo que ya con esto lo tendría todo. ¿Cómo ves tú que se debería regularesteusodelainteligenciaartificial?Nosoloenlaeducación,sinomásengeneral

C: Unpocoagrosomodoquebueno,yocreoaquíhabríaquetenerdirectricescomunes anivelinstitucional,peroesqueestotienequevertambiénalfinal,conquelatecnología va más rápida que la propia legislación entonces siempre llegamos tarde. Lo que ocurre enmuchos casos,que ahoramismohaydirectricescontradictorias,por ejemplo tullegas a la Universidad Complutense y desde la biblioteca te dicen que se puede utilizar para ciertosusos,peroluegollegasadeterminadasmateriasyhaydeterminadosusosqueestán prohibidos.Entoncesnohayunacoherenciacomún,loprimeroesquehabríaquesentarse ydeterminarexactamentecuálessonesostiposqueestánpermitidos,ycuálesno.

Yopersonalmentecreoquehayquedejarclaroquétareassepuedeutilizaryenquétareas no. Yo por ejemplo, en algunos casos planteo, pues ahora vamos a utilizarla, vamos a resolver esta tarea con inteligencia artificial y en otras pues lo planteó sin ese uso. Oye no, aquí ahora me interesa que primero hagáis un esfuerzo individual o resolver la tarea yluego,siqueréis,utilizaislaIAparacontrastar.

Sepuedehacerinstruccionesespecíficas.

Y luego también una cosa que me preocupa, aunque la parte de que todas estas herramientas o la mayoría de ellas son los organismos privados los que elaboran y desarrollanestasherramientas,conelusodeestasherramientasloqueestamoshaciendo es nutrir esas herramientas y las estamos beneficiando eso a su vez, crea unas implicaciones. Entonces crear una herramienta de estas características de acceso libre y queseaabierto,esoseríainteresante.Perobueno,estoyasonutopías.

M: Claro, claro, es que eso también a la hora de investigar nos hemos dado cuenta que no hay un órgano regulador ni ninguna ley que actualmente, como por ejemplo la LOMLOE, si nos dimos cuenta que ya estaba intentando integrar estas nuevas tecnologías, pero no hay ninguna ley que hable específicamente sobre la inteligencia artificial.

C: EnEuropasí,seacabadeaprobar.

M: Sí, vimos un decreto que estaba a punto de aprobarse ya, pero todavía no estaba.

Creoqueahorayasílohanaprobadohacepoco.

C: EsoesasiEsoseestáintentandohacer.Peroestoesloquetedigo,lalegislaciónlleva mucho tiempo, hay que reunir equipos de trabajo de expertos para ver todas las implicacionesyclaroeneltiempoquesellevanacaboestasestasgestiones latecnología

va evolucionando tres o cuatro pasos. Entonces por eso te decía que siempre llegamos tardeyesunproblema.

Esoesunadificultadañadida.

M: Sí, uno de los problemas a la hora de plantear este trabajo. Es que nos obligan también a decir qué problemas habéis tenido ó a qué problemas os habéis encontrado y unodeelloshasidoeso,quecuandoquierenllegarlasnuevasinformacionesyaalomejor estándesactualizadasporquesalenunasnuevas.

C: Esoesasí porquelapropiatecnologíavaavanzando.

M: Puesconestoyoyahabríaacabadolaspreguntas

Muchísimasgraciasdeverdadporlaparticipación.

C: Mira,yoencantadodequeseestablezcanpuentesentreelInstitutoyla Universidad.

De hecho, vi tu correo ya tarde, pero me gustó la idea de que hay iniciativas desde los institutosolasescuelasparaconectarconlaUniversidad

M: Sí, este programa se llama bachillerato de investigación y se hace en un par de institutosdeMadridyelnuestroesunodeellos.

Ya cuando ya tenga terminado de trabajo, que para enero o así tengo que entregarlo, te mandoatucorreoeldocumentosiquieres.

C: Perfecto,megustaríaleerlo,megustaríasabercómohasevolucionado,quecosashas identificado,cuálessontusconclusiones.

M: Vale,enesoquedamos,denuevomuchísimasgraciasdeverdad,Carlos.

C: Saludoshastaluegoyencantado.