REVISTA CLIMA 314

EDICIÓN EDIGITAL

314

2025 / Año 49

ISSN N°0327-5760

Auspiciada por: Capítulo ASHRAE de Argentina Cámara Argentina de Calefacción, Aire Acondicionado y Ventilación Asociación Argentina del Frío

24 / Ventiladores modulares de gran tamaño para centros de datos con IA 30 / Metadatos para el control inteligente en edificios inteligentes

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SUMARIO Revista

Auspiciada por: Capítulo ASHRAE de Argentina Cámara de Calefacción, Aire Acondicionado y Ventilación Asociación Argentina del Frío

6 EDITORIAL 24 Ventiladores modulares de gran tamaño para centros de datos con IA.

62 Los sistemas de automatización de edificios desde el principio. Los sis-

30 ASHRAE. Metadatos para el control inteligente en edificios inteligentes.

78 Consumo de agua en infraestrucEl crecimiento exponencial de los centros de

La utilización de ventiladores en centros de datos produce beneficios mensurables con respecto a la eficiencia energética, el rendimiento acústico y la confiabilidad general del sistema.

Los temas de edificios inteligentes basados en datos y el control inteligente han ido surgiendo en la investigación.

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temas de automatización de edificios (BAS) son sistemas centralizados que gestionan y automatizan diversos sistemas del edificio como climatización, refrigeración, agua, electricidad, iluminación, protección contra incendios, seguridad y otros.

tura IT.

datos ha traído consigo una preocupación creciente por el consumo de recursos naturales, entre ellos el agua.

EDICIÓN DIGITAL - NÚMERO 314 - DICIEMBRE 2025 - AÑO 49

86 ACTUALIDAD. Los aranceles comerciales sobre los HFC transforman la

industria de la refrigeración. La industria de la refrigeración se enfrenta a una transformación estructural impulsada por los aranceles comerciales globales sobre los hidrofluorocarbonos (HFC). .

98 INFORME TÉCNICO. Retrofit HVAC inteligente. Como modernizar edifi-

cios existentes mediante automatización basada en lineamientos ASHRAE. En Argentina y gran parte de la región, la mayoría de los edificios comerciales y de servicios llevan varias décadas de uso.

100 INFORMACIONES DE LA CACAAV. FAIAR: La experiencia cubana. Por el Ing. Mario Alcoba. El 1 de diciembre de 2025 se celebró en

90 Controles de iluminación: una nueva generación. El rápido avance de la tecnología y las cambiantes demandas de los ocupantes crean desafíos complejos para los propietarios que planean actualizaciones en los controles de iluminación..

Cuba la Asamblea Anual de Federación de Asociaciones Iberoamericanas de Refrigeración y Aire Acondicionado (FAIAR), evento que congrega a toda la comunidad de habla hispana del sector, incluido Brasil y Portugal.

102 • NOTICIAS DEL MUNDO ASHRAE 108 • ASHRAE EN ARGENTINA 110 • CLIMA DE NOTICIAS

94 OBRA. Control de la humedad en quirófanos oftalmológicos. En los quirófanos, el control de las condiciones ambientales no es un complemento: es un requisito crítico.

120 • CON AIRES DE ACTUALIDAD 122 • INNOVACIÓN+TECNOLOGÍA+PRODUCTOS 124 • CONSULTORES 128 • STAFF / ANUNCIANTES •5•

EDITORIAL

S

erá esta la última editorial del 2025 o, más probablemente, la primerísima del nuevo año. De una forma u otra está ahí, en el borde de lo que fue o lo que será, del lado del balance o del de los proyectos.

Me gustaría ser como el dios Jano con esa doble cara que le permite mirar al futuro y al pasado simultáneamente, como si habitara un absoluto presente, ese tiempo que en realidad no existe porque al momento de planearlo es futuro y, al transitarlo, ya ha pasado. En eso se parece a las noticias; se solía decir, cuando los diarios eran sábanas de tinta que nos impregnaban los dedos y la nariz y nos arropaban cada mañana, que nada más viejo que el diario de ayer. Hoy vivimos capturando el instante que se nos volatiliza entre los dedos. Las páginas pasan por nuestras pantallas para ir quién sabe dónde, ajenas al manoseo, dignamente evanescentes e irreales. Pero las páginas que siguen a esta editorial, aspiran a permanecer, a dejar algo en el camino hacia el olvido virtual. Las revistas técnicas como Clima son como una “rara avis” editorial donde se cruza la temporalidad de los diarios con la permanencia de los libros. Las solíamos llamar publicaciones bibliográficas, para marcar esa tendencia a persistir, a ser atesoradas como fuente de información especializada. Puede que suene tedioso, pero frente a la incontrolable catarata de información que internet vuelca sobre nosotros cada día, tal vez sea un ancla necesaria, una red que retenga entre sus hilos aquello que no puede ser ignorado. Así hacemos cada edición de Clima: en la búsqueda de un delicado equilibrio entre la noticia que envejece al tiempo de ser leída, pero nos recuerda que somos una comunidad conectada que trabaja con los mismos objetivos, y la investigación y el desarrollo técnico que proyectan nuestra industria hacia el futuro. El instante genera lazos, conexión y el contenido sienta las bases para seguir andando. Compartir un torneo de golf, un brindis, una presentación de productos es tan necesario como conocer los últimos desarrollos tecnológicos para la automatización de edificios o enfriar centros de datos. La emergencia climática convive con esa obra recién inaugurada y con la exposición que acabamos de visitar. Y todo pretende estar reflejado en esta edición y en las muchas que hemos publicado en estos años con su acompañamiento. Muchas gracias por un gran año compartido. La editora

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En los centres de dates de Hiperescalas, donde las cargas termicas son extremadamente altas y la eficiencia energetica es primordial, Mitsubishi Electric ofrece soluciones de refrigeraci6n hfbrida avanzadas que combinan tecnologfas de refrigeraci6n lfquida y por aire.

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Este enfoque integrado permits un control preciso de la temperatura, un uso optimizado de la energfa y la maxima tiabilidad, incluso en las condiciones operativas mas exigentes. Gracias a su amplia experiencia en sistemas de refrigeraci6n para TI y su firme compromiso con la innovaci6n, Mitsubishi Electric proporciona arquitecturas de refrigeraci6n hfbrida flexibles, escalables y sostenibles basadas en enfriadoras par aire con tecnologfa de refrigeraci6n gratuita, muros ventiladores de agua frfa y unidades de distribuci6n de refrigeraci6n (CDU),

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disefiadas para satisfacer las necesidades cambiantes de las infraestructuras digitales. Actualmente, la refrigeraci6n hfbrida permits a los centros de datos de hiperescalas mejorar el rendimiento general del sistema y contribuir a sus objetivos de media ambiente al reducir el uso de refrigerantes y las emisiones locales de C02. Con las soluciones de refrigeraci6n hfbrida de Mitsubishi Electric, los centros de datos hiperescalables pueden operar de forma eficiente, sostenible y segura.

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Ventiladores modulares de gran tamaño para centros de datos con IA La utilización de ventiladores en centros de datos produce beneficios mensurables con respecto a la eficiencia energética, el rendimiento acústico y la confiabilidad general del sistema, en particular cuando se aplica para el enfriamiento de alta densidad de entornos informáticos de IA.

El campo de la inteligencia artificial (IA) está en auge, impulsado por los rápidos avances tecnológicos y su adopción en una gama cada vez mayor de industrias. Desde la generación de texto e imágenes hasta la mejora y automatización de la atención médica, la IA impacta prácticamente todos los aspectos de nuestra vida diaria. Los centros de datos diseñados para gestionar las necesidades de computación de alto rendi• 24 •

miento (HPC) de las aplicaciones de IA difieren fundamentalmente de los entornos empresariales tradicionales. Se proyecta que sean 10 veces más grandes que incluso los centros de datos de hiperescala más grandes que existen hoy en día, y están repletos de unidades de procesamiento gráfico (GPU), que tienden a consumir pronto más de 1000 W cada una, y se prevé que los diseños futuros consuman más de 2000 W cada

una. Un solo rack de GPU puede consumir más de 100 kW; los centros de datos de IA tienen cientos de racks. Los diseños modernos de centros de datos de IA emplean sistemas de refrigeración líquida para gestionar las enormes cargas térmicas de los clústeres de HPC; el aire simplemente no es adecuado como medio de refrigeración para las GPU nuevas y futuras. Las nuevas GPU se refrigeran directamente a nivel de chip o rack mediante líquidos dieléctricos, placas frías o tecnologías de inmersión, lo que significa que gran parte del calor disipado por los servidores al aire se produce fuera de las plantas de servidores, en sistemas ubicados fuera del interior de los centros de datos. Para complementar los racks de refrigeración líquida dentro de los centros de datos, los sistemas de disipación de calor externos, como los enfriadores secos, los enfriadores adiabáticos y las torres de refrigeración, deben evolucionar. Tradicionalmente, estos sistemas han utilizado el mismo tipo de ventiladores que en aplicaciones comerciales. Para afrontar los nuevos retos de refrigeración, energía y entorno de los centros de datos de IA, se necesita una nueva estrategia de ventilación.

Enfriadores secos

Impulsados no solo por objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y mandatos de reducción de carbono, sino también por el deseo de reducir costos, los operadores de grandes centros de datos buscan minimizar el uso de recursos como la electricidad y el agua. Las empresas de servicios públicos locales tienen limitaciones funcionales en cuanto a su capacidad de suministro, lo que obliga a los operadores de centros de datos a buscar alternativas energéticas. Los enfriadores secos se denominan así porque no utilizan agua adicional para enfriar, como lo hacen las unidades evaporativas. Los enfriadores secos toman el líquido caliente del interior de los centros de datos y reducen la temperatura mediante aire exterior más frío, de forma similar al radia-

dor de un automóvil. Este diseño es muy popular, ya que los operadores de centros de datos buscan reducir o incluso eliminar el agua de descarga, lo cual es fundamental para cumplir con los objetivos ESG.

Ventajas de los ventiladores modulares grandes

Históricamente, se han utilizado ventiladores de cinco aspas de hasta 0,9 m (3 pies) de diámetro, diseñados para sistemas HVAC comerciales tradicionales, para enfriadores de aire. Un solo enfriador de aire puede requerir hasta 30 de estos ventiladores. Si multiplicamos esto por cientos de unidades de refrigeración, la escala se vuelve abrumadora, ya que más ventiladores implican más motores, más conexiones, más ruido y más posibles puntos de fallo. Estos ventiladores están diseñados de forma compleja, lo que limita la flexibilidad para ajustar el rendimiento máximo a las necesidades de los centros de datos modernos. La mayoría de los ventiladores solo tienen una forma de aspa, un ángulo de paso predefinido y un número fijo de aspas. Para sortear estas limitaciones, los fabricantes de sistemas de refrigeración deben adaptar sus diseños. Algunos fabricantes de ventiladores adoptan un enfoque modular, diseñando sistemas cuyas características más importantes, que dependen del rendimiento, se pueden configurar durante el ensamblaje, lo que permite adaptar los ventiladores a las necesidades específicas de cada aplicación. Estos sistemas permiten una variedad de aspas, formas y ángulos de paso. Esto contribuye enormemente a mantener la eficiencia que, de otro modo, se perdería. Optimizar estos sistemas requiere replantear la arquitectura de los ventiladores, no solo la geometría de las aspas, el diseño del motor y los controles, sino también su tamaño. Los sistemas diseñados específicamente para centros de datos suelen ser mucho mayores en tamaño y capacidad que los sistemas HVAC comerciales tradicio• 25 •

nales. Entonces, ¿por qué usar los mismos ventiladores estándar de 0,9 m (3 pies) de diámetro? Las ventajas termodinámicas y acústicas de los ventiladores axiales más grandes están bien establecidas en los principales sectores de HVAC y refrigeración industrial (Tabla 1). A medida que los ingenieros de sistemas buscan innovar en las implementaciones de centros de datos, los ventiladores más grandes (de 1,5 m (5 pies) o más) han ganado terreno. La tendencia es clara: menos ventiladores y más grandes son más silenciosos, más eficientes y fáciles de mantener. Los ventiladores de gran diámetro pueden mover una cantidad significativamente mayor de aire a menores revoluciones por minuto (RPM), lo que resulta en una mejor relación energía-flujo de aire (es decir, una menor potencia específica del ventilador). Esto se traduce directamente en una solu-

ción de mayor eficiencia con un menor consumo de energía, especialmente cuando se utilizan en aplicaciones de velocidad variable en función de las cargas térmicas en tiempo real. Es evidente que no todos los ventiladores “grandes” son iguales y, por lo tanto, adecuados para estas aplicaciones en centros de datos. Los ventiladores grandes para aplicaciones en centros de datos deben contar con diseños aerodinámicos modernos y motores de alta eficiencia. Un enfoque modular es ideal, ya que permite una máxima flexibilidad en la elección del diámetro del ventilador, la forma de las aspas, el ángulo de paso e incluso el número de aspas. En lugar de un diseño genérico de un solo ventilador, el resultado es un ventilador verdaderamente optimizado para cada aplicación. Para los operadores que buscan estándares ESG, cada vatio ahorrado en refrige-

Un ventilador axial de 1,5 m de diámetro instalado en un enfriador seco.

• 26 •

ración contribuye a sus ambiciones de cero emisiones netas.

Acústica: Diseño más silencioso

El ruido sigue siendo una preocupación crítica, y cada vez más regulada, para los operadores de centros de datos. Esto es especialmente cierto: • con implementaciones periféricas y urbanas, donde las instalaciones están ubicadas cerca de zonas residenciales o comerciales; • donde los límites de decibelios nocturnos se aplican estrictamente; • con clientes conscientes de la sostenibilidad y preocupados por los impactos ambientales indirectos. El uso de ventiladores más grandes optimiza no solo la eficiencia, sino también la acústica del sistema. En varios casos, la transición de ventilado-

res pequeños de alta velocidad a alternativas más grandes y de baja velocidad redujo los niveles generales de presión sonora entre 5 y 8 dBA, con mejoras sustanciales en las frecuencias tonales máximas. Los ventiladores más grandes destacan en rendimiento acústico por cuatro razones principales: • Frecuencia de paso de aspas más baja: los ventiladores más lentos y de mayor diámetro reducen los picos tonales • Mejor psicoacústica: los ventiladores más grandes y de menor velocidad producen un ruido percibido por los humanos menor que los ventiladores más pequeños (de 32 a 39 pulgadas [800 a 990 mm]) y de mayor velocidad con frecuencias de “tono” más altas. • Menor velocidad de la punta: menor desprendimiento de vórtices y menor turbulencia mecánica

Enfriador adiabático con grandes ventiladores axiales.

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• Condiciones de entrada mejoradas: facilitan una mejor alineación del flujo de aire, minimizando el ruido de separación. En un nivel muy simple, se pueden comparar ventiladores pequeños de alta velocidad con ventiladores grandes de baja velocidad como simples fuentes de sonido. Cuando se duplica el número de fuentes de sonido idénticas (ventiladores), el nivel de sonido aumenta aproximadamente 3 dB. Esto se debe a que la intensidad del sonido, medida en decibelios, está en una escala logarítmica. Se necesitan cuatro ventiladores de 3 pies (0,9 m) de diámetro para producir el flujo de aire de un ventilador de 6 pies (1,8 m) de diámetro. Una relación de 4 a 1 significa que las fuentes se “duplican” dos veces. Incluso si el ventilador de 3 pies (0,9 m) de diámetro y el ventilador de 6 pies (1,8 m) de diámetro fueran iguales en términos de nivel de sonido individualmente, aún habría un beneficio de 6 dBA con un ventilador de 6 pies (1,8 m) de diámetro en comparación con cuatro ventiladores de 3 pies (0,9 m) de diámetro a nivel de sistema. Si el fabricante del sistema de refrigeración y el fabricante del ventilador trabajaron en estrecha colaboración desde el principio del diseño para optimizar las ventajas del ventilador relacionadas con la aplicación y el tamaño, los beneficios en el nivel de sonido podrían ser incluso mayores.

Eficiencia y confiabilidad energética a nivel de sistema

En las configuraciones convencionales del pasado, la refrigeración de los centros de datos representaba entre el 30 % y el 40 % del consumo energético de las instalaciones. Si bien la refrigeración líquida reduce la carga térmica interna de los sistemas de aire, los enfriadores secos y las torres de refrigeración aún requieren un movimiento de aire de alto consumo energético para disipar el calor al exterior. Implementados a gran escala, los ventiladores axiales de gran tamaño, especialmente combinados con motores de conmutación electrónica (EC) de alta eficiencia o variadores de frecuencia (VFD) inteligentes, pueden generar ahorros energéticos de entre el 10 % y el 20 % en todo el sistema, en comparación con los sistemas de ventiladores compactos tradicionales. Desde la perspectiva de la integración de sistemas, un menor número de ventiladores, pero de mayor tamaño, simplifica el cableado, los sistemas de control e incluso el soporte estructural (Figura 1). Cuando un equipo de mantenimiento debe dar servicio a cientos o incluso miles de ventiladores, el cambio a unidades más grandes pero en menor cantidad puede reducir el tiempo de trabajo y los errores humanos. Un menor número de ventiladores también simplifica la monitori-

PARÁMETRO

VENTILADOR DE 0,9 M (3 PIES)

VENTILADOR DE 1,5 A 2 M (5 A 7 PIES)

RESULTADO

Velocidad de la punta de la pala

Alta (>60 m/s [134 pies por minuto])

Baja (>45 m/s [101 pies por minuto])

Menor ruido aerodinámico

Caudal volumétrico por revoluciones por minuto (RPM)

Baja

Alta

Velocidad de rotación reducida para el mismo caudal

Diferencial de presión (Pa)

Comparable

Comparable

Consumo de energía del ventilador (kW)

2.0 a 3.0

2.5 a 3.5

Rendimiento similar del serpentín con menos turbulencia

TABLA 1. Beneficios aerodinámicos fundamentales de los ventiladores axiales de gran diámetro. • 28 •

Mayor caudal con un aumento marginal de potencia

zación, ya que un menor número de ventiladores implica menos puntos potenciales de fallo. Con la creciente popularidad de los algoritmos de control avanzados y las plataformas de mantenimiento predictivo, los operadores pueden centrarse en menos activos de mayor valor, lo que reduce el riesgo operativo. Aunque la transición hacia ventiladores más grandes exige replantear la distribución, los diseños de montaje y las geometrías del flujo de aire, las ventajas —sitios más silenciosos, menor mantenimiento y menor consumo de energía— son cada vez más atractivas como para ignorarlas. Los ventiladores más grandes no solo son más silenciosos, sino también más inteligentes, resistentes y sostenibles. Para la refrigeración de los centros de datos modernos, los ventiladores modulares de mayor tamaño ya no son una opción exclusiva; se han

convertido en una solución probada, escalable y eficiente, especialmente a medida que las cargas térmicas se desplazan fuera de los racks hacia sistemas de refrigeración externos. Las ventajas no se limitan a los enfriadores de aire, sino que se extienden a aplicaciones como enfriadores, torres de refrigeración, enfriadores adiabáticos, unidades de tratamiento de aire (UTA) y extractores de aire para instalaciones. En la búsqueda de construir una infraestructura digital más silenciosa, más ecológica y más resistente, los ventiladores más grandes no son sólo una mejora de diseño: son una necesidad operativa.

Leído en: Noticias electrónicas de AMCA inmotion - Otoño de 2025. AUTOR: Joe Landrette, M.Eng., vicepresidente de gestión de productos para América, Multi-Wing.

FIGURA 1. La simplicidad de utilizar menos ventiladores más grandes (izquierda) frente a la complejidad convencional (derecha).

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ASHRAE

ASHRAE

Metadatos para el control inteligente en edificios inteligentes Los temas de edificios inteligentes basados en datos y el control inteligente han ido surgiendo en la investigación. Un punto de preocupación recurrente en la creación de un edificio inteligente basado en datos es la necesidad de metadatos y cómo codificarlos. De hecho, en los edificios inteligentes basados en datos, se recopilan numerosos datos telemétricos a través de sensores, y los metadatos aclaran qué miden y representan dichos datos. Pero ¿qué son estos metadatos y dónde podemos encontrarlos?

“Un edificio basado en datos es aquel cuyos procesos están automatizados y controlados mediante el uso de telemetría histórica o en tiempo real, y que recibe comandos digitales a través de dicho proceso basado en datos.” Esta es la definición de un edi• 30 •

ficio inteligente basado en datos en el “Estudio de Esquemas de Metadatos para Edificios Inteligentes Basados en Datos”, publicado por la Agencia Internacional de la Energía (AIE), Anexo 81 sobre edificios inteligentes basados en datos. Este creciente

impulso y aspiración por lograr edificios inteligentes basados en datos se inspira en la creciente disponibilidad de flujos de datos. Cada vez hay más dispositivos disponibles en los edificios que rastrean diversos tipos de datos, como la temperatura y la humedad, pero también el estado operativo de equipos como válvulas de aire, unidades de tratamiento de aire (UTA), etc. Estos flujos de datos tienen el potencial de informar a los sistemas de control de un edificio, y, por lo tanto, lograr un mejor rendimiento energético y de confort. Sin embargo, para lograr estos sistemas de control informados, generalmente se requiere una indicación del contexto de los controles del edificio, así como del contexto de los flujos de datos de entrada. En otras palabras, es importante conocer qué propiedades se observan y cómo se relacionan con la estructura, el contexto y la materialización del edificio para poder utilizarlas correctamente. Es decir, los algoritmos de control se basan en entradas específicas de dispositivos específicos que representan una situación específica en un edificio específico. Por lo tanto, estos algoritmos deben relacionarse con estos flujos de datos de entrada que representan ciertas características del edificio (p. ej., temperatura, humedad). Esta es una característica crucial que hace que el sistema sea más personalizado (p. ej., adaptado al confort personal) o más genérico (p. ej., para la calidad general del aire interior), lo que tiene un impacto considerable en la eficiencia y eficacia de los sistemas de control durante el diseño, la ingeniería y la implementación de estos sistemas. Para poder relacionarse con estos datos de entrada, los sistemas de control deben basarse en metadatos: «datos que describen otros datos para facilitar su comprensión o uso». Estos metadatos, que a menudo se presentan en forma de etiquetas y anotaciones, representan el contexto de los flujos de datos de entrada y el propio contexto del edificio; por lo tanto, permiten crear mejores sistemas de control para edificios inteligentes. En muchos casos, estos metadatos terminan sien-

do codificados. En otros, se utilizan esquemas más independientes del código, a menudo denominados esquemas de metadatos. Algunos esquemas de metadatos más recientes utilizados para edificios inteligentes son la ontología de Referencia de Aplicaciones Inteligentes (SAREF), Haystack y Brick. Sin embargo, existen otros esquemas de metadatos, también en formatos muy diferentes. De hecho, estos metadatos tienden a describirse de muchas maneras diferentes y están presentes en múltiples lugares de los sistemas de control de un edificio, incluso codificados. La estandarización de dichos metadatos y esquemas de metadatos sería muy útil y un gran avance para esta industria; sin embargo, para poder estandarizar, es importante saber dónde se encuentran todos estos metadatos en un sistema de construcción y qué impacto tienen en él.

Datos en los sistemas de control

La Figura 1 muestra los componentes que suelen estar presentes en un sistema con múltiples dispositivos y sensores, así como un sistema de control para operar la activación de estos componentes. En este caso, el ejemplo muestra un dispositivo de iluminación controlable, un sistema HVAC y un sistema de fachada dinámico que funcionan de manera diferente según las condiciones exteriores, las señales de demanda de servicios públicos y la entrada del usuario, además del estado de los componentes controlables. El ejemplo muestra un dispositivo de iluminación controlable, un sistema de climatización y un sistema de fachada dinámica que funcionan de forma diferente según las condiciones exteriores, las señales de demanda de los servicios públicos y la entrada del usuario, además del estado de los componentes controlables. En este caso, se configura un dispositivo central que organiza el control: el algoritmo de control inteligente en la unidad central de procesamiento (CPU). Este algoritmo de control suele implementarse en un lenguaje de programación de propósito general (p. ej., Python) y consiste • 31 •

o y on a e ms ,

ASHRAE

en un conjunto de comandos y funciones relativamente sencillo que recibe valores entrantes (flujos de datos en tiempo real), realiza cálculos simples o complejos y genera señales de salida para los dispositivos periféricos, que se activan y modifican su estado y comportamiento en consecuencia. El control puede realizarse de varias maneras (Figura 2). Además de la actuación manual o motorizada manual, los procedimientos automatizados pueden basarse en reglas simples, reglas integradas (p. ej., árboles de decisión) o modelos. Los dos métodos basados en reglas (4.1 y 4.2 en la Figura 2) son relativamente sencillos y se centran principalmente en magnitudes físicas específicas (p. ej., control de la protección solar basado en valores de irradiancia), mientras que el control basado en modelos está mucho más integrado y suele incluir algoritmos de optimización en uno o varios dominios. Como resul-

tado, el control basado en modelos suele alinearse mejor con los sistemas basados en el rendimiento, ya que se basan inherentemente en un modelo que evalúa los datos entrantes comparándolos con un modelo (físico, de orden reducido o de caja negra). Estos modelos varían desde los más simples hasta los más complejos. Los modelos complejos suelen estar cada vez más basados en datos y consisten en modelos de caja gris o caja negra que se construyen a partir de datos históricos y se ejecutan con datos en tiempo real. Los modelos de redes neuronales (NN), modelos de simulación y modelos de predicción (modelos de cajaFEATURE gris y caja negra) se TECHNICAL construyen a partir de datos históricos y se aplican a los nuevos flujos de datos entrantes en el edificio. Esto permite un control predictivo de modelos (MPC) en sistemas de climatización con un nivel de detalle muy preciso.

FIGURE 1 An example control system that combines multiple input data streams

(based on Konstantoglou and Tsangrassoulis).8

LUZ CONTROLABLE Controllable Lighting

Weather CLIMA

SENSOR Sensor

SENSOR Sensor

SISTEMA HVAC HVAC

SENSOR Sensor

System

her

, ncy

CPU PERSIANAS Controllable CONTROLABLES

Blinds

USUARIO User

Smart ControlDE ALGORITMO CONTROL INTELIGENTE Algorithm

SUMINISTRO Energy DE ENERGÍA

Supply

stems organizes the control: the smart control algorithm FIGURA 1. Ejemplo de sistema de control que combina múltiples in the central processing (CPU). Such a control r flujos de datos de entrada unit (basado en Konstantoglou y Tsangrassoulis). ese algorithm is often implemented in a general purpose d programming language (e.g., Python) and is a relatively • 32 • reams straightforward set of commands and functions that

Control predictivo de modelos

En este caso, el elemento central del sistema de control es el controlador MPC, que consta principalmente de un modelo de predicción y un optimizador que optimiza frente a una función de costo específico con una serie de restricciones (Figura 3). En este caso, el modelo de predicción y el optimizador interactúan, lo que genera una señal de control óptima predicha, que se transmite a un dispositivo. El dispositivo recopila mediciones para iniciar una nueva iteración y vuelve a ejecutar el modelo de predicción-optimización MPC. De esta forma, los controles se ajustan para que los datos predichos se alineen lo más rápido y eficazmente posible con los datos medidos. Al trabajar con un modelo de predicción y un optimizador de este tipo, es posible incluir técnicas estadísticas de inteligencia artificial (IA), especialmente redes neuronales para el modelo

de predicción. En estos casos, se recuperan grandes conjuntos de datos etiquetados no estructurados, generalmente de conjuntos de datos históricos relevantes, y se entrena un modelo que puede utilizarse de diversas maneras para la predicción. La creación de estos modelos requiere grandes cantidades de datos no estructurados y etiquetas contextuales para entrenar uno u otro modelo. Dichos datos están disponibles en conjuntos de datos históricos, y construir el modelo de forma que también sea relevante para el edificio en cuestión supone un reto: se debe disponer de un contexto adecuado, tanto para el edificio original como para el de destino. Los principales retos son: 1. Cómo encontrar un conjunto de datos lo suficientemente grande como para que siga siendo representativo (tipo de edificio similar, tipos de fallos similares, etc.): En este caso, la semántica y los metadatos

Nivel de campo / Actuación Capa de gestión / Tipo de control Activado por el entorno Componentes del edificio

1. Pasivo

Controlable activamente Componentes del edificio

2. Manual

Nivel de campo / Actuación

3. Manual motorizado 4. Automatizado 4.1 Retroalimentación simple basada en reglas

A partir de una cantidad física a la vez

4.2 Árbol de decisión integrado basado en reglas

A partir de una combinación de diferentes sensores

4.3 Control basado en modelos

Control orientado al rendimiento Dirigido a un objetivo específico y basado en un modelo (físico, de orden reducido o de caja negra)

FIGURA 2. Resumen de estrategias de automatización para la actuación y el control en edificios, según la norma ISO 52016:3. • 33 •

4. Automated 4.1 Simple Rule-Based

Feedback From One Physical Quantity at a Time

remains representative (similar building type, similar fault types, etc.). Here, semantics and ASHRAE 4.2 Integrated Rule-Based Decision Tree of Rules from a metadata can help to identify which building type Combination of Different Sensors pueden ayudar a identificar a qué tipo de edificio modelos, se utiliza código procedimental o un modecertain data belongs to. 4.3 Model-Based Control Performance-Oriented Control pertenecen determinados datos. lo de caja gris creates como modelo de predicción. 2. Who the contextual labels, En andeste how Aimed at Specific Objective and 2. Quién crea las etiquetas contextuales qué(Physical, caso,well los metadatos suelen directamente Basedyonen a Model do they match withintegrarse the required training of Reduced Order or Black-Box) medida se ajustan al entrenamiento requerido del en el the algoritmo model.y en la codificación de los flujos de modelo: En muchos casos, se dispone de pocos o datos entrantes, lo quelittle ayuda al contextual ingeniero de conIn many cases, to no data is ningún dato contextual; es decir, no se dispone de trol a interpretar los datos y el control, y a contextuaModel Predictive Control available, i.e., a good and usable machine-readable una descripción correcta y legible por máquina de lizarlos. Cuando se utiliza un lenguaje de programaIn this case, central to the control system is the MPC description of which de device observations qué dispositivo realiza qué observaciones para qué ción procedimental alto makes nivel (p.which ej., Python), los controller, which consists mainly of a prediction model for which part of the building, and defi nitely not in parte del edificio, y definitivamente no se realiza en flujos de datos entrantes suelen codificarse manualand an optimizes against a specifi c one placeenorelwith one como person“de or system, and the model unoptimizer solo lugarthat ni con una sola persona o sistema. mente código tipo temperatura” o cost function with a number of constraints (Figure 3). creation needs to be performed manually as a best-effort Por lo tanto, la creación del modelo debe realizarse “de tipo señal de entrada de HVAC específica”, con Here the prediction model and optimizer interact, approach withde whichever data isy available. This leads to manualmente como mejor esfuerzo con los datos un conjunto propiedades atributos nombraand this leads to a predicted best control signal,subóptiwhich disponibles. Esto conduce a soluciones dos localmente. Además, todas lascan funciones del suboptimal solutions. This situation be improved mas. Estatosituación mejorarse si se dispo- ifcódigo codifican implícitamente gran parte los is transmitted a device. puede The device then collects a good set of contextual data is available thatdestores ne de un buen conjunto deiteration datos contextuales que building metadatos este y edificio en particumeasurements to initiate a new and again run datasobre as well as sistema a number of relevant contextual almacene datos del edificio, así como varias etique- labels lar. Por lo tanto, los metadatos suelen integrarseInen the MPC prediction-optimizer model. As such, controls (metadata of the devices in the building). tas contextuales relevantesdata (metadatos dispoel código la Lista 1), y esused casicollection inevitableofno are adjusted so that predicted aligns asde fastlosand as other words,(véase a stable and widely del edificio). En otras palabras, es importanincluirlos, directa o indirectamente. Como se puede well assitivos possible with the measured data. metadata is important, such that trained models can te contar con una colección de metadatos estable observar en la Lista 1, se utilizan nombres y valores When working with such a prediction model and be appropriately used in combination with commonly y ampliamente utilizada, de modo que los modelos claros en todo el ejemplo, lo que hace que el código optimizer, it is possible to include statistical artifi cial available devices and controls.para el sistema para el entrenados puedan utilizarse adecuadamente en sea relativamente específico intelligence (AI) techniques, especially neural nets combinación con dispositivos y controles comúnque está diseñado. En otras palabras, cuantos más 9 In such cases, large sets of Context and se Metadata Control Systems for themente prediction model. disponibles. metadatos incluyaninen el código, menos portable In regular control system implementations, especially unstructured labeled data are retrieved, typically from y menos estándar se volverá. Es decir, el contexto systems, procedural codeen or ela grey-box relevant historical data sets, and a model Contexto y metadatos enis trained that model-based de una situación particular se integra código, haciéndolo a otrosmodel. contextos. Incluso de control is usedinaplicable as a prediction In that case,las can besistemas used in a number of ways for predicting. Building model las implementaciones habituales de sistemas metadata diferentesisconvenciones nomenclatura often directlyde embedded in therepresenalgorithm theseEn models requires large amounts of unstructured de control, especialmente en sistemas basados en and tanin unthe desafío. encoding of the incoming data streams, FIGURE 3 Diagrammatic display of MPC control system. lo helping tanto, sethe recomienda generalmente queofel asPor such control engineer make sense código lo más posible y evitarWhen la codiMPC data andsea control andgenérico place both in context. a ficación rígida de metadatos. Enlace temprano y tarReference Dato de Modelo de Prediction procedural high-end programming language is used predicción dío de metadatos referencia Data Model Futuras Future (e.g., Python), incoming data streams are often encoded Lo anterior, en el que los metadatos se codifican entradas Inputs Salida Predicted manually in they code as beinges“ofuntype temperature” prevista directamente el resultado sistema de conOutput ortrol “ofadaptado type particular HVAC input signal” and with a Optimizer Optimizador al contexto específico al que perteneDevice Dispositivo set of locally named and en attributes. Also all cen, se puede decirproperties que se basa los principios Señal Controlde Función de costo Restricciones Cost Function Constraints control Signal the in the implicitly encode of the defunctions codificación de code enlace temprano. Todaalalotinformetadata this particular system en andtiempo building. mación yabout las funciones se conocen de As Medidas Measurements compilación, y todos los metadatos y elthe contexto such, the metadata is often embedded in code (see se integran directamente en el código. Esto tiende FIGURA 3 Diagrama del sistema a resultar en un código eficiente para el caso consi54 A S H R A E J O U R N A L ashrae.org S E P T E M B E R 2 0 2 4 de control MPC. derado y más simple, pero también con bajos niveles de portabilidad; el código no puede adaptarse a • 34 •

TECHNICAL FEATURE

diferentes sistemas o edificios, por ejemplo. En otras

Listing 1), and it iscontextos almost unavoidable to not palabras, otros y otros flujos deinclude datos de such metadata directly or indirectly. As one can in entrada son muy difíciles de soportar. Esto sesee puede Listing 1, clear names and values are used throughout solucionar recurriendo a principios de codificación the sample, making the code relatively specific to the de enlace tardíoit isy built. transfiriendo metadatos y consystem for which texto fuera del algoritmo de control. En este caso, In other words, the more metadata included in the el código seportable vuelve más genérico y el contexto se code, the less and less standard it becomes. Namely, context of a particular situation is embedded traslada a un lugar independiente del código aplicainto making it inapplicable to other contexts. ble.the Porcode, lo tanto, el código puede adaptarse en tiemEven different naming conventions pose a challenge. po de ejecución a diferentes contextos. Este códiHence, it is typically recommended to make code as go es mucho más flexible, pero también más difícil generic as possible and avoid “hardcoding” metadata.

de crear, ya que todo tipo de contextos (esquemas de metadatos) deben como entradas Early and Late Binding of considerarse Metadata potenciales romper el código. Este encoded principio de The above, insin which metadata is directly and the result is a control system that is tailor-made to codificación también hace que el algoritmo resulthe specifi context eficiente it belongs(requiere to, can be más said totiempo) rely on y tante seacmenos early binding coding principles. All information and menos seguro (posibilidad de más excepciones). functions are known at compile time, and all metadata En otras palabras, la portabilidad tiene un coste. Si and context is directly embedded in the code. This tends bien el enlace tardío puede llevarse al extremo, tamto result in efficient code for the considered case and

bién puede implementarse de forma más limitada. Thisnuestro can be alleviated on late En contexto by derelying sistemas de binding control, estos coding principles instead and transferring principios pueden utilizarse, por ejemplo,metadata simplemenand context outside the control algorithm. In this case, te para separar las estructuras de datos entrantes code becomes more generic, and context is ported to a del propio algoritmo control; code. es decir, el algoritplace independent of thede applicable Therefore, the mo can de adapt controlat puede aplicarse a múltiples code run-time to different contexts. estrucThis turas de datos. Lista 2yetofrece un breve ejemplo code is much moreLa flexible, also more difficult to create, as all sorts of contexts (metadata schemas) need de cómo se pueden separar los datos de entrada todel be considered as potential inputsEste without breaking algoritmo que los procesa. no es un ejemthe code. This coding principle also makes the resulting plo extremo de enlace tardío, pero da una idea de algorithm less efficient (more time needed) and less lo que se pretende o insinúa. La primera parte de safe (more exceptions possible). In other words, the este fragmento Python enumera unacan consulta portability comes atde a cost. While late binding be que recupera datos itdecanunalso conjunto de datostodispushed to the extreme, be implemented a ponible, con el objetivo de recuperar información more limited extent. In our context of control systems, these principles can be used, for example, simply to en y el contexto del edificio. A partir de esa salida, separate incoming dataejecutar structures the control principio, se puede unfrom conjunto de funcioalgorithm itself; in other words, the control algorithm nes en la segunda parte del fragmento. Sin embarcan be applied to multiple data structures. go, esto se conoce en tiempo de compilación para Listing 2 gives a brief example of how input data can el códigofrom de latheLista 2, mientras que el enlace be divided algorithm that processes the data.tar-

simpler code, yet also low levels of portability—the code This is not a very extreme example of late binding, yet cannot adapt to different systems or different buildings, it does give an impression of what is meant or hinted for example. In other words, other contexts and other at. The first part of this Python snippet lists a query LISTA 1: EJEMPLO DE METADATOSthat CODIFICADOS PARA MPC (PARCIAL) input data streams are very difficult to support. retrieves data from an available data set, aiming LISTING 1—EXAMPLE HARDCODED METADATA FOR MPC (PARTIAL) def getAllPumps(self,g,hvacComp,atts): complist=getattr(hvacComp,atts) for comps in complist: try: pump=Pump(name=comps.name, medium=comps.medium, massow=comps.massow, port_a=comps.port_a, port_b=comps.port_b, localPressure=comps.localPressure, pipeResistance=comps.pipeResistance) self.pumps.append(pump) pump.printSelf() #Add the connection information to the entire list if {comps.name+‘.port_a’,comps.port_a} not in self.connections: self.connections.append({comps.name+‘.port_a’,comps.port_a}) if {comps.name+‘.port_b’,comps.port_b} not in self.connections: self.connections.append({comps.name+‘.port_b’,comps.port_b}) except: print(“Warning: “+pump.name+” not listed before. Least information missing!”)

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TECHNICAL A S H R AFEATURE E

dío va mucho más allá, y solo se conoce en tiempo datos, en tablas de búsqueda independientes que de ejecución qué funciones se ejecutan en función almacenan el tipo de datos recopilados para cada LISTING 2—DIVIDING THE ENCODED DATA AND METADATA FROM THE ALGORITHM THAT PROCESSES THEdatos. DATA Si un de qué datos de entrada. identificador (ID) de sensor y punto de def getBuildingInfo(self,g): algoritmo de control con niveles suficientes de enlaqres=g.query( Codificación del contexto: ce tardío utiliza adecuadamente estas tablas de bús‘‘‘SELECT ?ThermalEnvelop ?testURI ?location queda, se puede lograr un nivel considerable de esquemas de metadatos WHERE { Al considerar los ?ThermalEnvelop flujos de datos en sí, la codificación portabilidad y flexibilidad. Sin embargo, no es reaa sem4bes:ThermalEnvelopProperty. del contexto suele?building realizarse solo de forma limitada. lista aspirar a un código de enlace tardío que puea bot:Building; En muchos casos,geo:location los flujos de ?ambience; datos se codifican da asociarse con cientos de estructuras de datos ssn:hasProperty ?ThermalEnvelop. como se muestra en la Lista 3: una serie de puny tablas de búsqueda diferentes. Por lo tanto, en la ?ambience rdfs:label ?location. tos de datos etiquetados con un número limitado mayoría de los casos, los proveedores de sistemas BIND(IF(isURI(?ThermalEnvelop), ?ThermalEnvelop, de metadatos contextuales. En la Lista 3, la mayodependen de un conjunto limitado de estructuras URI(ENCODE_FOR_URI(str(?ThermalEnvelop)))) as ?testURI) ría de los metadatos se codifican fuera del flujo de de datos o esquemas de metadatos estándar de la }’’’) TECHNICAL FEATURE

for thermalEnvelop, testURI, location in qres: thermalEnvelopType= g.namespace_manager.compute_qname(thermalEnvelop)[2] LISTA 2: DIVISIÓN DE LOS DATOS CODIFICADOS Y LOS METADATOS DEL ALGORITMO building = Building(name=‘’, thermalEnvelop=thermalEnvelopType, QUE PROCESA LOS DATOS. location=str(location)) LISTING 2—DIVIDING THE ENCODED DATA AND METADATA FROM THE ALGORITHM THAT PROCESSES THE DATA self.building.append(building) def getBuildingInfo(self,g): print(thermalEnvelopType) qres=g.query( to retrieve information context of the building. binding, a considerable level of portability and flexibility ‘‘‘SELECTand ?ThermalEnvelop ?testURI ?location Based on thatWHERE output,{ a set of functions can in principle can be achieved. However, it is not realistic to aim for be executed in the ?ThermalEnvelop second part of the snippet. This is a late-binding code that can associate with hundreds a sem4bes:ThermalEnvelopProperty. however still known?building at compile time for the code in of different data structures and lookup tables. Hence, a bot:Building; Listing 2, while late geo:location binding goes a lot further still, and it in most cases, system providers rely on a limited set of ?ambience; is only known at run-time which functions are executed industry standard data structures or metadata schemas, ssn:hasProperty ?ThermalEnvelop. based on which input data. many of which are specific to a system provider, and the ?ambience rdfs:label ?location. lookup tables are often difficult to find. BIND(IF(isURI(?ThermalEnvelop), ?ThermalEnvelop, Encoding of Context: Metadata Schemas URI(ENCODE_FOR_URI(str(?ThermalEnvelop)))) as ?testURI) When considering Encoding of Context: Training Labels }’’’) data streams themselves, encoding the case of a black-box prediction model, in which of context is typically done only to a limited extent. for thermalEnvelop, testURI, location in In qres: a model is trained using training data, metadata and In many cases, data streams are encoded as displayed thermalEnvelopType= g.namespace_manager.compute_qname(thermalEnvelop)[2] context are again located elsewhere and the model is in Listing 3—a series of data points tagged with only a building = Building(name=‘’, thermalEnvelop=thermalEnvelopType, built from labeled input data, often in a very manual limited number of contextual metadata. In Listing 3, location=str(location)) approach: data collection, data cleaning, training, most metadata is encoded outside the data stream, in self.building.append(building) validation, deployment. The context and metadata are separate lookup tables that store what kind of data is print(thermalEnvelopType)

represented by the labels of these training data, and the collected for which sensor identifiers (IDs) and data to retrieve information and context of the building. binding, a considerable level of portability and flexibility resulting black-box model has its metadata and context points. If such lookup tables are appropriately relied Based on that output, a set of functions can in principle can be achieved. However, it is not realistic to aim for upon by a control algorithm with sufficient levels of late implicitly embedded in the model. LISTA 3: FLUJO DE DATOS DE SERIES TEMPORALES CODIFICADO, ETwith AL.,hundreds (2022). be executed in the second part of the snippet. This is a late-binding code DE thatCHAMARI can associate 11 3—ENCODED FROMdata CHAMARI ET AL., (2022) however still knownLISTING at compile time forTIME-SERIES the code in DATA STREAM, of different structures and lookup tables. Hence, {“timestamp”: {“$date”:“2021-03-31T22:02:00.000Z”}, “sensor_id”: “11NR008QT-301CO2”, “_id”: Listing 2, while late binding goes a lot further still, and it in most cases, system providers rely on a limited set of is{“$oid”:“61bfcef2c72be614e6cda971”}, only known at run-time which functions are“value”: executed 425} industry standard data structures or metadata schemas, {“timestamp”: {“$date”:“2021-03-31T22:02:00.000Z”}, “sensor_id”: “11NR008LT-302PIRTM”, based on which input data. many of which are specifi c to a system provider,“_id”: and the {“$oid”:“61bfceeac72be614e6caf861”}, “value”: 2} lookup tables are often difficult to find. {“timestamp”: {“$date”:“2021-03-31T22:02:00.000Z”}, “sensor_id”: “11NR008TE-302TRL”, “_id”: Encoding of Context: Metadata Schemas {“$oid”:“61bfcec8c72be614e6c0d471”}, When considering data streams themselves, “value”: encoding 20.1} Encoding of Context: Training Labels

of context is typically done only to a limited extent. In many cases, data streams are encoded as displayed 58 A S H R A E J O U R N A L ashrae.org SEPTEM BER 2024 Listing •in36 • 3—a series of data points tagged with only a limited number of contextual metadata. In Listing 3,

In the case of a black-box prediction model, in which a model is trained using training data, metadata and context are again located elsewhere and the model is built from labeled input data, often in a very manual

industria, muchos de los cuales son específicos de cada proveedor, y las tablas de búsqueda suelen ser difíciles de encontrar.

Codificación del contexto: Etiquetas de entrenamiento

En el caso de un modelo de predicción de caja negra, donde el modelo se entrena con datos de entrenamiento, los metadatos y el contexto se ubican en otra parte y el modelo se construye a partir de datos de entrada etiquetados, a menudo con un enfoque muy manual: recopilación de datos, limpieza de datos, entrenamiento, validación e implementación. El contexto y los metadatos se representan mediante las etiquetas de estos datos de entrenamiento, y el modelo de caja negra resultante tiene sus metadatos y contexto implícitamente integrados en el modelo. La semántica y el significado de los datos se entrenan a partir de los datos etiquetados, tras lo cual un dispositivo de control puede reconocer patrones similares en futuros conjuntos de datos (flujos) para concluir o inferir su significado en la nueva situación. Esto significa que las etiquetas del conjunto de datos entrenado son de suma importancia en el caso de los modelos de predicción de caja negra, ya que constituyen la semántica implícita que se puede inferir de los datos futuros. Si las etiquetas solo incluyen “funciona” y “falla”, entonces no hay forma de que el MPC que se basa en este modelo pueda concluir las razones detrás de un dispositivo defectuoso, por ejemplo. Como resultado, los ingenieros de construcción tienen mucho menos control sobre las conclusiones del controlador MPC si los datos de entrada no son lo suficientemente ricos semánticamente, y estos dispositivos y modelos se entrenan mejor con una tarea muy específica en mente. En entornos tan pequeños, estos algoritmos MPC basados en modelos se adaptan mejor al borde, en el dispositivo, para una interacción directa, mientras que las interpretaciones y actuaciones más complejas se realizan mejor de forma más centralizada en el edificio, utilizando modelos de decisión más ela-

borados (modelos de caja gris y procedimentales). Los metadatos se utilizan en múltiples mecanismos de control en diferentes lugares: (1) el código procedimental puede tener el contexto integrado (enlace temprano y codificación fija) o separado (enlace tardío); (2) los flujos de datos pueden tener el contexto integrado, pero a menudo dependen de tablas de búsqueda externalizadas o esquemas de metadatos, que se pueden combinar más fácilmente con algoritmos de control de enlace tardío; y (3) los modelos de caja negra tienen sus metadatos y contexto integrados directamente como resultado del entrenamiento del modelo. Gran parte del código procedimental puede estar mal estructurado, y los metadatos suelen estar codificados de forma rígida y dependen de acuerdos ad hoc (por ejemplo, convenciones de nomenclatura). Al considerar un enfoque más basado en datos, como MPC, los métodos de IA estadística son importantes para generar modelos de predicción; estos, a su vez, se basan en etiquetas y metadatos adecuados para entrenar los modelos y saber dónde aplicar cada modelo entrenado. Sin embargo, estos enfoques de IA estadística no suelen requerir demasiados metadatos ni estructura, prefiriendo etiquetas simples. Por lo tanto, este artículo indica tres formas principales que adoptan los metadatos considerados en el diseño y la ingeniería de sistemas de control: (1) codificados de forma rígida, (2) en esquemas de metadatos y (3) en modelos de caja gris o negra. Artículo traducido de ASHRAE Journal, septiembre 2024. Autores: Pieter Pauwels es profesor asociado, Lasitha Chamari es investigadora de doctorado y Ekaterina Petrova es profesora adjunta en la Universidad Tecnológica de Eindhoven (Países Bajos). Lu Wan es investigador de doctorado en Bosch Engineering y la Universidad Tecnológica de Eindhoven (Alemania). Juan David Barbosa Ramírez trabaja para la Autoridad de Electricidad y Agua de Dubái (DEWA). Gabe Fierro es profesor adjunto en la Escuela de Minas de Colorado. Francesco Goia es profesor en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (Noruega).

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Los sistemas de automatización de edificios desde el principio Los sistemas de automatización de edificios (BAS) son sistemas centralizados que gestionan y automatizan diversos sistemas del edificio como climatización, refrigeración, agua, electricidad, iluminación, protección contra incendios, seguridad y otros.

BAS se refiere al uso de sistemas tecnológicos para gestionar y regular de forma automática diferentes aspectos de un edificio. Estos sistemas están diseñados para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad, el confort y la sostenibilidad de los edificios. Además, implica la integración • 62 •

de dispositivos electrónicos, sensores, software y redes de comunicación para gestionar de forma centralizada diversas funciones dentro de un edificio. Las funciones típicas incluyen el control de la calefacción, ventilación y aire acondicionado, iluminación, seguridad (sistemas de alarma, sensores

de movimiento, etc.), control de accesos y otros sistemas críticos. El objetivo es automatizar estos sistemas para optimizar el consumo energético, mejorar la seguridad y proporcionar un ambiente más confortable para los ocupantes del edificio. La integración de estos sistemas mediante BAS permite el control, la gestión y la monitorización automatizados en tiempo real, lo que permite una mayor eficiencia operativa y confort de los ocupantes. El BAS ayuda a minimizar el consumo energético automatizando ciertos sistemas del edificio, como la climatización y la iluminación, basándose en datos en tiempo real de sensores. Por ejemplo, los sistemas de climatización pueden modular su capacidad de calefacción, refrigeración y ventilación en función de los niveles de ocupación o la temperatura del aire exterior, garantizando que la energía solo se utilice cuando sea necesario. Al automatizar los parámetros de ciertos sistemas del edificio, el BAS garantiza un confort óptimo para los ocupantes. Por ejemplo, los sistemas de iluminación pueden ajustarse para proporcionar la iluminación ideal según la ocupación y la luz natural. Al integrar sistemas de seguridad personal y protección contra incendios en el BAS, los operadores de edificios pueden supervisar y controlar la seguridad de los edificios a través de su interfaz de operador. Por ejemplo, en caso de incendio, el BAS puede enviar notificaciones automáticas (alarmas, llamadas, mensajes de texto y correos electrónicos) a los operadores y apagar automáticamente los sistemas de climatización (HVAC) para evitar la circulación de humo. Además, puede programarse para abrir automáticamente las salidas de emergencia, lo que facilita la evacuación segura de los ocupantes. En la actualidad, los BAS pueden recopilar grandes cantidades de datos de diversos sensores. Estos datos pueden analizarse para obtener información sobre el rendimiento del edificio, el consumo de energía y el estado de mantenimiento del

sistema. Los administradores de edificios pueden utilizar esta información para optimizar las operaciones del edificio, realizar mantenimiento predictivo y tomar decisiones basadas en datos para futuras mejoras.

Su historia Los BAS han experimentado avances significativos en las últimas décadas, evolucionando desde controles neumáticos básicos hasta modernos Controles Digitales Directos (DDC), que permiten la recopilación de datos en tiempo real de diversos sistemas, la monitorización remota y el control automatizado. Esto optimiza el funcionamiento de los sistemas de los edificios y proporciona información valiosa sobre su rendimiento general. Sistemas de control neumático (1950 a 1970) Los controles neumáticos marcaron un avance significativo, especialmente en los sistemas de climatización (HVAC). Los sistemas de control neumático utilizan aire comprimido para enviar señales a diversos componentes de control, como actuadores de compuertas y válvulas. Los componentes típicos del sistema incluyen compresores de aire, secadores de aire, filtros y dispositivos de control que regulan la presión del aire suministrado al sistema. Las señales de control ajustan el funcionamiento de los componentes de HVAC en función de las entradas de control (temperatura del espacio, temperatura del aire exterior, etc.) que se transmiten a través de las tuberías neumáticas. Estos controles neumáticos se limitaban a sistemas de edificios individuales sin interoperabilidad, es decir que los diferentes sistemas del edificio no podían comunicarse ni trabajar juntos para lograr ciertas secuencias de operación. Además, su dependencia de la presión del aire los hacía menos sensibles y precisos en comparación • 63 •

con los controles digitales modernos y requerían requieren un mantenimiento regular para garantizar el funcionamiento eficaz de los compresores de aire, filtros y otros componentes, evitando así posibles fugas e ineficiencias. La Figura 1 muestra los componentes básicos de los sistemas de control neumático. Sistemas de control eléctrico (1970 y 1980) Los sistemas de control eléctrico ganaron popularidad en las décadas de 1970 y 1980 y comenzaron a reemplazar a los sistemas de control neumático. Estos sistemas utilizan relés, temporizadores, relojes, termostatos, actuadores eléctricos y otros dispositivos eléctricos para controlar los sistemas de climatización (HVAC). Estos sistemas requerían menos calibración (en comparación con los neumáticos) y la modificación de la secuencia de operación de los sistemas de control eléctrico era más simple.

importante al reemplazar los controles eléctricos analógicos por sistemas digitales programables. Una característica distintiva de los sistemas DDC es la adopción de protocolos de comunicación abiertos como BACnet, que permiten la interoperabilidad entre diversos sistemas y equipos de terceros, como enfriadores y calderas, lo que facilita la personalización de secuencias de operaciones que involucran a múltiples fabricantes de sistemas y equipos de edificios. Los sistemas DDC pueden supervisar y controlar múltiples funciones del edificio desde una única ubicación, lo que facilita la gestión remota en tiempo real de los diferentes sistemas del edificio. Además, los sistemas DDC utilizan sofisticados controles de supervisión que no solo proporcionan capacidades operativas avanzadas, sino que también pueden integrarse con la red eléctrica, lo que permite una mejor gestión energética y una mejor respuesta a la carga. Con el avance de internet, los BAS adoptaron interfaces web y almacenamiento en la nube, lo que permite a los operadores gestionar edificios y acceder a los datos de forma remota.

Sistemas de Control Digital Directo (DDC) (década de 1980 - actualidad) Introducción a los sistemas de automatización de edificios – A02-013 Los sistemas DDC representaron un avance hine Translated by Google El futuro de los BAS Introducción a los sistemas de automatización de edificios – A02-013 El Internet de las Cosas (IoT) ha permitido que los dispositivos dentro de los BAS se comuniquen y compartan datos en tiempo real, mejorando aún más la adaptabilidad de estos sistemas para responder a las condiciones en tiempo real. Además, los BAS actuales utilizan el aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo y la detección de fallos, minimizando los costes operativos de los edificios, lo que se traduFigura 1: Esquema básico del sistema de control neumático ce en una mayor eficiencia energética y una mayor longevidad operativa de 1.2.2 Sistemas de control eléctrico (décadas de 1970 y 1980) los sistemas. La próxima frontera en los Los sistemas de control eléctrico ganaron popularidad en las décadas de 1970 y 1980 y comenzaron a reemplazar BAS es lograr operaciones totalmente Figura 1: Esquema básico del sistema de control neumático FIGURA 1: Esquema básico del sistema de control neumático. Sistemas de control neumático en edificios. Estos sistemas utilizan relés, retardos, relojes, autónomas. Estos sistemas supervisaTermostatos, actuadores eléctricos y otros dispositivos eléctricos diversos para controlar los sistemas de climatización. rán y se ajustarán continuamente para Estos sistemas requerían menos calibración (en comparación con los sistemas de control neumáticos) y resultó más fácil modificar la secuencia de operación de los sistemas de control eléctrico, en comparación con

eléctrico (décadas de 1970 y 1980)

• 64 • Sistemas de control neumático.

1.2.3 Sistemas de Control Digital Directo (DDC) (1980 - Actualidad)

optimizar la eficiencia energética, la comodidad de los ocupantes y el rendimiento del sistema sin intervención humana.

Componentes del BAS hoy Sensores Son los componentes fundamentales del BAS y se encargan de recopilar datos de diversos entornos del edificio. Miden parámetros como la temperatura, la humedad, los niveles de ocupación, la intensidad de la luz y la calidad del aire. La información recopilada por los sensores es crucial para que el BAS mantenga los controles del sistema dentro de los parámetros y responda eficazmente a los cambios.

Protocolos de comunicación Los protocolos de comunicación permiten que los diferentes componentes se comuniquen eficazmente. Estos protocolos estandarizan la comunicación entre dispositivos, lo que permite una integración e interoperabilidad fluidas entre diversos sistemas. BACnet y Modbus son dos protocolos ampliamente utilizados.

Interfaz de usuario y estación de trabajo del operador La interfaz de usuario, a menudo una terminal o panel de control, es donde los administradores de instalaciones u operadores interactúan con el BAS. Proporciona una plataforma centralizada para supervisar el rendimiento del sistema, ajustar la configuración y recibir alertas y alarmas sobre posibles problemas operativos. La interfaz está Machine Translated by Google Dispositivos de campo diseñada para presentar la información de forma Los dispositivos de campo incluyen componentes intuitiva, lo que permiteaa los lossistemas operadores gestio- de edific Introducción de automatización como monitores de flujo de aire y sensores de prenar el BAS fácilmente y responder a las necesisión diferencial. Los dispositivos de campo suelen dades del sistema en tiempo real. proporcionan capacidades operativas avanzadas, pero también pueden integrarse con la red eléctrica. responder a las señales de los controladores del permitiendo una mejor gestión de la energía y una respuesta más eficaz a la carga. BAS para lograr la función o secuencia de opeInfraestructura de red • Con el avance de internet, los sistemas de automatización de edificios (BAS) adoptaron interfaces basadas en web y almace ración prevista. Por ejemplo, las válvulas de conLas redes BAS suelen utilizar los protocolos Etherpermitir a los operadores gestionar edificios y acceder a datos de forma remota. trol y las compuertas regulan los flujos de fluidos net y BACnet para la comunicación de datos a tray aire en los sistemas HVAC y responden a las órdenes de los controladores del BAS para ajustar su posición en función de ciertas condiciones. Controladores Los controladores son el cerebro del BAS. Reciben datos de los sensores, los procesan y envían comandos a otros componentes del sistema, como dispositivos de campo, unidades de climatización (HVAC), sistemas de iluminación, etc. Los controladores utilizan algoritmos y reglas predefinidas para tomar decisiones, garantizando que las operaciones del edificio se ajusten a los parámetros deseados para lograr las funciones previstas de confort de los ocupantes, eficiencia energética y seguridad.

FIGURA 2: Panel del sistema de control digital directo (DDC).

Figura 2: Panel del sistema de control digital directo (DDC)

1.2.4 El futuro de BAS

• 65 •

El Internet de las Cosas (IoT) ha permitido que los dispositivos dentro del sistema de automatización de edificios (BAS) se comuniquen

en tiempo real, mejorando aún más la adaptabilidad de estos sistemas para responder a las condiciones en tiempo real.

Introducción a los sistemas de automatización de edificios – A02-013

1.3.5 Interfaz de usuario y estación de trabajo del operador

vés de una red estructurada de routers, switches Redes de automatización de edificios y cables. También existen protocolos de comuLas redes BAS suelen implicar numerosos disLa interfaz de usuario, a menudo un terminal o panel de control, es donde interactúan los administradores u operadores de las instalaciones. nicación inalámbrica como Zigbee para mayor positivos que se comunican a través de diversos con B AS. P roporciona u na p lataforma c entralizada p ara s upervisar e l r endimiento del sEstas istema yredes realizar ajustes. desde conexioflexibilidad. Si bien algunos sistemas incorporan protocolos. abarcan conexiones a internet para la monitorización y el nes simples y de propósito único hasta sistemas La interfaz permite configurar y recibir alertas y alarmas sobre posibles p roblemas operativos. control remotos, otros se centran en las redes complejos multiprotocolo. Las redes BAS suelen Diseñado p ara p resentar l a i nformación d e f orma i ntuitiva, p ermitiendo a l os o peradores gestionar fácilmente el sistema de automatización dy e ecables dificios (BAS). locales para garantizar la seguridad y la fiabilidad. constar de enrutadores, conmutadores conectados a dispositivos de campo, controlay responder a las necesidades del sistema en tiempo real. Redes y protocolos de dores, estaciones de trabajo de operador y otros comunicación componentes del BAS, lo que permite que las 1.3.6 Infraestructura de red diferentes partes del sistema de automatización El BAS depende en gran medida de las comunicolaboren para lograr funcionalidades operatiLas redes BAS suelen utilizar los protocolos Ethernet y BACnet para la comunicación de datos a través de una red. caciones de red para gestionar, supervisar y convas. Una comunicación de red fiable permite que Red e structurada d e e nrutadores, c onmutadores y c ables. T ambién e xisten comunicaciones inalámbricas. trolar diversos sistemas dentro de los edificios. estos componentes intercambien datos, ejecuUna comunicación eficaz garantiza que los sisten comandos y proporcionen retroalimentación Protocolos como Zigbee para mayor flexibilidad. Si bien algunos sistemas incorporan conexiones a internet. temas de climatización, iluminación, seguridad y para lograr las secuencias de operación previsPara l a m onitorización y e l c ontrol r emotos, o tros s istemas s e c entran e n las locales la seguridad y otros operen para lograr la función prevista y la tas yredes mejorar lapara eficiencia, la seguridad y el consecuencia de operación programada. fort del edificio. fiabilidad.

Figura 3: Componentes del sistema de automatización de edificios

FIGURA 3: Componentes del sistema de automatización de edificios.

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Modbus

IP. Consulte las Figuras 4 y 5 a continuación Protocolos de comunicación clave en la es otro p rotocolo a mpliamente u tilizado e n a plicaciones e automatización industrial de edificios paradobtener más información sobre la ytransautomatización de edificios

misión de datos y las capas de red de la red Existen varios protocolos de comunicación esenBACnet. ciales para la automatización de edificios que per• Modbus:por es otro ampliamente utili-con frecu miten la interacción diversos dispositivos de es conocido permite funcionar en rentre edes Ethernet. Modbus su sprotocolo implicidad y se utiliza zado en aplicaciones industriales y de autodistintos fabricantes. Estos protocolos garantizan omunicación e ntre d ispositivos e lectrónicos, e specialmente en y gestión energética. matización declimatización edificios. Originalmente diseñala transmisión precisa y eficiente de la información do para la comunicación en serie, Modbus ha dentro de la red. nes. • BACnet: es un protocolo de comunicación evolucionado para incluir Modbus TCP/IP, lo que le permite operar en redes Ethernet. Modabierto desarrollado inicialmente en 1987 bus es conocido por su simplicidad y se utiliza específicamente para la automatización de a menudo para la comunicación entre dispodes Ethernet edificios. Permite que diversos sistemas, como sitivos electrónicos, especialmente en aplicalos de climatización e iluminación, se comude climatización y gestión tenergética. es una tecnología de red qaue admite rotocolos utomatización de edificios, ales como niquen sin problemas través de lapred BAS. de aciones BACnet admite comunicaciones tanto cableaP y Modbus TCP/IP. La amplia adopción y las altas velocidades Redes Ethernetde transferencia de datos de Eth das como inalámbricas, lo que proporciona Ethernet es una tecnología de red compatible con flexibilidad en el diseño de la red. Los disporte en una opción preferida para las redes troncales. Ethernet también admite la integración de protocolos de automatización de edificios como sitivos BACnet utilizan diversas capas físicas, BACnet/IP Suaamplia adopcomo EIA-485 yp redes basadas en vos dentro de Ethernet, redes IP, lo que ermite la monitorización y eyl cModbus ontrol rTCP/IP. emotos través de Internet.

o originalmente para la comunicación serial, Modbus ha evolucionado para incluir Modbus TCP/IP

Figura 4: Modelo de red de interconexión de sistemas abiertos

FIGURA 4: Modelo de red de interconexión de sistemas abiertos.

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ción y las altas velocidades de transferencia de datos la convierten en la opción preferida para las redes troncales. Ethernet también permite la integración de dispositivos en redes IP, lo que permite la monitorización y el control remotos a través de Internet.

positivo se conecta a otros dos, formando un bucle cerrado. Aunque menos común, esta topología puede ofrecer redundancia, ya que los datos pueden viajar en ambas direcciones. Consulte las Figuras 6 y 7 a continuación para ver ilustraciones sobre redes BAS y topologías de red.

Topologías de red en la automatización de edificios La disposición física, o topología, de una red de La eficiencia energética en automatización de edificios afecta significativala automatización de edificios mente su rendimiento y fiabilidad. Las topologías más comunes incluyen: Los BAS desempeñan un papel fundamental en • Conexión en cadena (o punto a punto): Esta la optimización del consumo energético mediantopología conecta cada dispositivo con el te el control y la monitorización de diversas funsiguiente en una serie, siendo el último disciones del edificio. En concreto, la automatizapositivo el que termina la cadena. Las redes ción eficiente de sistemas de climatización (HVAC) EIA-485 (RS-485) suelen utilizar configurapuede reducir significativamente el consumo de ciones en cadena debido a su simplicidad y energía, a la vez que mantiene la calidad del aire rentabilidad. interior y el confort. • Estrella: Los dispositivos se conectan a un concentrador o conmutador central. Las redes Principios para el funcionamiento Ethernet suelen utilizar topologías en estreeficiente de sistemas HVAC achine Translated by Google lla, ya que proporcionan control centralizado Los siguientes principios se aplican al funcionay escalabilidad. miento eficiente de las plantas de calefacción y • Anillo: En una topología de anillo, cada disrefrigeración en edificios: de edificios – A02-013 Introducción a los sistemas de automatización

FIGURA 5:Capas Capas BACNet y capas equivalentes. Figura 5: BACNet y capas OSI eOSI quivalentes 1.5 Topologías de red en la automatización de edificios

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La disposición física, o topología, de una red de automatización de edificios afecta significativamente a su

• Distribución del aire en función de la demanda: El aire de impulsión debe procesarse (calefacción, refrigeración, humidificación y deshumidificación) en función de la demanda, solo en la cantidad y la demanda adecuadas (coeficiente de aire exterior, temperatura, humedad). • La energía del aire de extracción debe utilizarse para la recuperación de energía. • Minimizar las pérdidas en las redes de tratamiento y distribución de aire. • Es necesario un correcto equilibrio del volumen de aire para poder utilizar el volumen de aire de diseño en todas las condiciones de funcionamiento por sala o zona. • Apagar todas las plantas o partes de ellas si no hay demanda pendiente. Translated by Google • Adaptar los horarios de funcionamiento a la ocupación.

• Agrupar y proporcionar un suministro común a las zonas con el mismo uso o comportamiento similar (por ejemplo, la orientación del edificio con la radiación solar correspondiente). • Mantener las condiciones de la sala, como la temperatura, la humedad y la calidad del aire, dentro del rango de confort durante la ocupación. • Definir un concepto operativo con información sobre las condiciones de la sala, la ocupación y los tiempos de funcionamiento, etc. • Transferencia de energía según la demanda para lograr condiciones ambientales confortables. • En caso de intervenciones involuntarias del usuario (p. ej., pérdidas de ventilación por ventanas abiertas), la transferencia de energía se reduce y solo se libera si se superan los límites de seguridad.

Introducción a los sistemas de automatización de edificios – A02-013

6: Ejemplo de red de un sistema de automatización de edificios FIGURAFigura 6: Ejemplo de red de un sistema de automatización de edificios.

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Parámetros de automatización y control de HVAC Es importante comprender los parámetros de control que contribuyen al funcionamiento eficiente de los sistemas HVAC. Estos parámetros operan a diferentes niveles, desde el control del volumen y la temperatura del aire en habitaciones individuales hasta la gestión de la distribución del aire en todo el edificio. Al integrar mecanismos de control avanzados, estos sistemas pueden ajustarse en tiempo real en función de la ocupación, la calidad del aire y otras condiciones.

ción ayudan a garantizar que cada espacio reciba el nivel adecuado de ventilación y acondicionamiento sin desperdiciar energía en áreas desocupadas o con baja demanda. A continuación, se presentan los parámetros típicos controlados a nivel de habitación: • Control del volumen de aire • Control de la temperatura del aire de suministro • Control de la humedad del aire • Control de la calidad del aire (relación aire exterior/aire de suministro) • Control individual integrado por habitación: Ocupación; contacto de ventana para limitar la pérdida de energía en la habitación; señales de demanda de volumen de aire, temperatura, humedad y calidad del aire

Parámetros de control a nivel de sala (generales) A nivel de sala, los sistemas HVAC se centran en el control preciso de las condiciones ambientales adaptadas a cada espacio. Esto implica gesParámetros de control del nivel de distribución tionar el flujo de aire, la temperatura, la humedad (General) y la calidad del aire según las necesidades espeFigura 6: Ejemplo de red de un sistema de automatización de edificios La sección de distribución del sistema de ventilacíficas de la zona. Los controles a nivel de habita-

Figura 7: Ejemplos de topologías de red

FIGURA 7: Ejemplos de topologías de red.

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ción y aire acondicionado se centra en gestionar donde las diferentes áreas pueden tener requiel movimiento del aire en todo el edificio, garansitos de temperatura y calidad del aire muy difetizando que el aire se distribuya adecuadamenrentes. Los parámetros típicos que se controlan te a las distintas zonas según la demanda. Esto a nivel de distribución son: Control del volumen implica controlar el volumen de aire enviado a las de aire (Volumen de aire de suministro), control diferentes áreas, regular la presión estática dende la presión estática en los conductos de aire, tro de los conductos y tratar el aire antes de que calefacción, refrigeración, humidificación. llegue a zonas específicas (por ejemplo, calefacción, refrigeración, humidificación o deshumidificación). Los sistemas de distribución garanRespuesta a la demanda y BAS tizan que el aire llegue donde más se necesita, ajustándose dinámicamente a las necesidades La Respuesta a la Demanda (RD) desempeña un de cada espacio y optimizando así la eficiencia papel fundamental en la gestión de la demanda energética general. Mediante técnicas como los máxima de electricidad en los edificios. La RD se sistemas de Volumen de Aire Variable (VAV) y la refiere a la modificación del consumo energético ventilación por desplazamiento, el sistema puepor parte de los sistemas del edificio durante los de reducir el desperdicio de energía al suminisperiodos de máxima demanda, generalmente para trar solo la cantidad de aire acondicionado necereducir la carga en respuesta a señales de preby Google saria para cada zona. Esta parte del sistema es cios o emergencias de la red. La RD es esencial esencial para mantener el equilibrio en todo el para mejorar el rendimiento del mercado eléctrico, edificio, especialmente en Introducción instalaciones grandes reducirdlae tensión de la red y gestionar el aumena los sistemas automatización de edificios – A02-013

esta a la demanda y BAS

Figura 8: Ilustración del sistema VAV

FIGURA 8: Ilustración del sistema VAV.

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to de los costes de la electricidad. En el contexto de BAS, la RD se convierte en una herramienta eficaz para ajustar dinámicamente el consumo energético en respuesta a señales externas.

consumo de energía de los periodos de máxima demanda a los periodos de baja demanda. • Reducción de la demanda: Reduce temporalmente las cargas no esenciales durante los períodos pico críticos.

Función de BAS en la RD BAS proporciona capacidades de control autoRespuesta automatizada a la demanda (ADR) matizadas que pueden aprovecharse para la RD. La Respuesta Automatizada a la Demanda (ADR) Los marcos de Gestión de la Demanda (DSM) utiliza el BAS para responder automáticamenclasifican la gestión de la carga en tres categote a eventos de DR sin intervención humana. La rías: eficiencia energética, gestión diaria de la cararquitectura de este sistema permite que los ediga máxima y RD. Para la RD, los edificios pueden ficios reciban señales de DR y ajusten automátien BAS para reducir dinámicamente las camente el consumo de energía según estrateslated byconfiar Google cargas durante los eventos de RD. Las principagias preprogramadas, sin necesidad de controles les estrategias son: manuales. La infraestructura de ADR implica el Introducción a l os sistemas de automatización edificios • Limitación de la demanda: Reducir el consuenvío de señales de DR al BAS delde edificio, que – A02 mo de energía cuando la demanda se acerejecuta estrategias de limitación o reducción de ca a umbrales predeterminados. la demanda de forma automatizada. Por ejem• Desplazamiento de la demanda: Desplazar el plo, durante un evento de DR, el sistema podría

FIGURA 9: Ilustración de la respuesta automatizada a la demanda (ADR). Figura 9: Ilustración de la respuesta automatizada a la demanda (ADR).

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.0 Mantenimiento predictivo

aumentar automáticamente el punto de ajuste de zar las reducciones de la demanda en respuesta los sistemas de refrigeración para reducir el cona las señales de precios, reduciendo significatisumo de electricidad. vamente el consumo de electricidad durante los Se han realizado múltiples estudios de caso que períodos de máxima demanda. demuestran el potencial de la ADR para reduEn Nueva York, por ejemplo, la integración de cir la demanda máxima. Un estudio en California estrategias de DR en edificios como la sede del demostró el uso de ajustes globales del punto de New York Times ha demostrado el potencial de ajuste, que elevaron el punto de ajuste de refrigela DR habilitada con BAS. Al combinar controles ración de 72 °F a 78 °F, reduciendo la demanda avanzados de sombreado, iluminación y HVAC, máxima en 811 kW sin quejas sobre el confort térlos edificios pueden ajustar dinámicamente el conmico. De igual manera, las pruebas de DR realisumo de energía para participar en programas de zadas en varios sitios mostraron reducciones de DR sin comprometer la comodidad de los ocula demanda máxima que oscilaron entre el 8 % pantes. y el 56 %. En estos casos prácticos, los edificios con BAS avanzado pudieron participar en programas de recuperación ante desastres (DR) autoMantenimiento predictivo matizando la reducción de las cargas de HVAC e iluminación durante los períodos de máxima El mantenimiento predictivo es una estrategia demanda. Los resultados mostraron ahorros sigbasada en datos que se utiliza para identificar nificativos en la demanda, especialmente en ediposibles fallos en los equipos antes de que ocuficios que utilizan BAS avanzado basado en DDC. rran. En lugar de depender del mantenimiento El Centro de Investigación de Respuesta a la reactivo (tras una falla del equipo) o del mantenied by Google Demanda (DRRC) se ha centrado en el desarromiento preventivo programado (basado en intervallo de estrategias de ADR para grandes edificios los fijos), el mantenimiento predictivo utiliza datos Introducción a l os sistemas e automatización de necesaedificios – A02 comerciales. Los ensayos de ADR han demosen tiempo realdpara predecir cuándo será trado que los edificios con BAS pueden automatirio. Las estrategias de mantenimiento predictivo

FIGURA 10: Ejemplo de solución de mantenimiento predictivo: Honeywell Forge Performance+ para edificios. a 10: Ejemplo de solución de mantenimiento p redictivo: Honeywell Forge Performance+ para Edificios

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ayudan a los operadores de edificios a optimizar Mantenimiento predictivo inalámbrico actividades de operación y mantenimiento, lo Los programas tradicionales de confiabilidad de lated by sus Google que se traduce en una mejora de la confiabilidad activos en edificios suelen enfrentar diversos desade los sistemas críticos y en la minimización del fíos, como los altos costos de instalación y configuIntroducción a l os s istemas e automatización de edificios – A02-01 tiempo de inactividad de los equipos. ración dedsensores, los largos procesos de confi-

FIGURA 11: Integración de sistemas de automatización de edificios con energías renovables.

Figura 11: Integración de sistemas de automatización de edificios con energías renovables

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guración y la complejidad de las redes cableadas. Muchas instalaciones dependen de un cableado extenso y hardware costoso para implementar soluciones de monitoreo, lo cual puede resultar ineficiente y engorroso para edificios grandes o complejos. Las soluciones modernas de mantenimiento predictivo utilizan instrumentación inalámbrica, lo que reduce significativamente los requisitos de configuración. Los sensores inalámbricos se pueden implementar rápidamente, aprovechando la infraestructura de TI existente, como Wi-Fi o redes celulares, y proporcionando datos en tiempo real sobre el estado de los equipos sin necesidad de instalaciones costosas y laboriosas. La introducción de la instrumentación inalámbrica revolucionó el mantenimiento predictivo. Los sensores inalámbricos permiten a los operadores de edificios monitorear equipos críticos de forma continua y en tiempo real, sin necesidad de un cableado extenso ni de una infraestructura de TI extensa. Estos sensores recopilan datos, como la vibración y el sonido de los equipos, para predecir su rendimiento y diagnosticar posibles fallas. Las ventajas de su uso incluyen: • Facilidad de instalación: son dispositivos “plug and play” que se pueden instalar fácilmente en equipos como motores, bombas y compresores. • Rentabilidad: Al evitar la necesidad de un cableado complejo y costoso, reducen los costos de instalación y operación. • Flexibilidad: Estos sensores se pueden agregar o ajustar según sea necesario, lo que permite a los operadores de edificios escalar sus soluciones de monitoreo según sea necesario. Monitoreo en tiempo real y análisis de datos La base del mantenimiento predictivo reside en el monitoreo continuo y el análisis de datos. Los sensores recopilan datos sobre diversos parámetros, como niveles de vibración, temperatura, RPM y flujo magnético. Estos datos se transmiten a una pla-

taforma de análisis en la nube donde algoritmos avanzados analizan el estado del equipo. Mediante estos análisis, BAS puede identificar anomalías e ineficiencias en tiempo real. La detección temprana de estos problemas permite a los administradores de instalaciones intervenir antes de que una falla provoque fallas en el equipo, reduciendo el tiempo de inactividad y evitando costosas reparaciones. Predicción de fallas de equipos Una de las características más importantes del mantenimiento predictivo es su capacidad para predecir la vida útil restante (VRL) de los equipos. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, puede pronosticar cuándo es probable que falle el equipo, lo que permite una planificación proactiva del mantenimiento. Este enfoque permite a los operadores de edificios planificar el mantenimiento con antelación, evitar trabajo innecesario en equipos en buen estado y reducir el tiempo de inactividad no planificado por fallas. Además, los sistemas de mantenimiento predictivo proporcionan alertas tempranas de posibles problemas mediante la detección de anomalías, lo que permite a los operadores de edificios investigar y resolver problemas antes de que se vuelvan críticos. Integración del mantenimiento predictivo con BAS Las soluciones de mantenimiento predictivo se integran perfectamente con BAS para proporcionar una monitorización y un análisis exhaustivos de los equipos del edificio. La integración permite que los datos de los sensores se introduzcan en una plataforma centralizada donde se pueden correlacionar con otros datos del edificio, como el rendimiento de la climatización, los sistemas de iluminación y el consumo de energía. Esta integración proporciona a los operadores una visión integral del rendimiento de sus instalaciones, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos para mejorar la eficiencia y reducir los costos operati• 75 •

vos. Además, los sistemas de mantenimiento predictivo pueden integrarse con los Sistemas de Gestión de Mantenimiento Computarizado (CMMS), las plataformas de Gestión de Activos Empresariales (EAM) y los sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) existentes, lo que garantiza que la información de mantenimiento se transmita entre varios sistemas. Análisis de borde El análisis de borde se refiere al procesamiento de datos a nivel de sensor, lo que permite una identificación más rápida de los problemas de los equipos sin necesidad de enviar todos los datos a la nube. Este enfoque reduce la latencia y garantiza que los problemas críticos de los equipos se detecten tan pronto como surgen. En el contexto del mantenimiento predictivo, el análisis de borde permite a los sistemas de los edificios detectar fallas en tiempo real, incluso cuando la conectividad de la red es intermitente. La capacidad de procesar datos localmente también reduce los requisitos generales de ancho de banda para la comunicación en la nube, lo que hace que las soluciones de mantenimiento predictivo sean más eficientes y escalables para grandes edificios comerciales.

Integración de BAS con sistemas de energía renovable La integración de BAS con sistemas de energía renovable es crucial debido a la creciente necesidad de soluciones energéticas sostenibles y eficientes para edificios. Las fuentes de energía renovables como la solar, la eólica y la geotérmica, pueden gestionarse y optimizarse eficazmente mediante BAS para reducir la dependencia de las redes eléctricas tradicionales y disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero. Sin embargo, surgen desafíos al integrar edificios con fuentes de energía renovables, como la intermitencia de la energía solar y eólica, la variabilidad en la produc• 76 •

ción y capacidad de almacenamiento de energía, y la necesidad de sistemas de control sofisticados para gestionar los flujos de energía. El BAS puede integrar sistemas de energía renovable en la infraestructura energética de un edificio conectando paneles solares, turbinas eólicas o sistemas geotérmicos al sistema de control central. El proceso de integración generalmente implica la monitorización de la producción de energía, la gestión del almacenamiento de energía y el equilibrio entre la oferta y la demanda de energía, como se indica a continuación: • Integración de energía solar: El BAS puede monitorizar y controlar los sistemas fotovoltaicos (FV) para optimizar la producción de energía solar. Por ejemplo, puede monitorizar el rendimiento de los paneles solares, ajustar el uso de energía en función de la disponibilidad solar y almacenar el exceso de energía en baterías para su uso posterior. • Integración de la energía eólica: En edificios conectados a sistemas de energía eólica, el BAS puede gestionar la variabilidad de la generación de energía eólica. Mediante la monitorización continua de la velocidad del viento y la potencia de salida, el BAS puede determinar los mejores momentos para almacenar energía o inyectarla al sistema energético del edificio. • Integración de la energía geotérmica: Los sistemas geotérmicos se utilizan para la calefacción y la refrigeración en edificios aprovechando la temperatura de la superficie terrestre. El BAS puede controlar el flujo de energía entre las bombas de calor geotérmicas y el edificio, garantizando que los sistemas de calefacción y refrigeración funcionen eficientemente. El BAS también puede gestionar el almacenamiento y la distribución de la energía geotérmica para mantener un ambiente interior confortable y minimizar el consumo energético. Almacenamiento de energía y BAS Uno de los componentes clave de la integración

de las energías renovables en los sistemas energéticos de los edificios es el almacenamiento de energía. Las fuentes de energía renovables, como la solar y la eólica, son intermitentes, lo que significa que la producción de energía puede no siempre satisfacer la demanda energética del edificio. Los sistemas de almacenamiento de energía, como las baterías, son esenciales para almacenar el exceso de energía producida durante los períodos de alta producción y liberarla cuando sea necesario. El BAS puede gestionar estos sistemas de almacenamiento de energía mediante: • La monitorización de los niveles de las baterías y la garantía de su carga durante periodos de exceso de producción. • El control de la descarga de la energía almacenada cuando la generación de energía renovable es baja o la demanda es alta. • La coordinación del almacenamiento de energía con otras estrategias de gestión energética, como la respuesta a la demanda y el desplazamiento de carga. Al gestionar eficazmente el almacenamiento de energía, el BAS garantiza que los edificios aprovechen al máximo la energía renovable y reduzcan la dependencia de la red eléctrica. Balanceo de carga y respuesta a la demanda La integración de energías renovables requiere un balanceo de carga eficiente para adecuar la oferta energética a la demanda. El BAS puede ajustar los sistemas del edificio en tiempo real para responder a las fluctuaciones en la producción de energía renovable. Por ejemplo, durante periodos de alta generación de energía solar, el BAS puede reducir la dependencia de la red eléctrica y aumentar su uso para satisfacer la demanda del edificio. Además, el BAS puede participar en programas de respuesta a la demanda ajustando el consumo energético del edificio en función de las señales externas de la red. Esto es especialmente útil al integrar sistemas de energía renovable, ya que

permite a los edificios reducir el consumo durante las horas punta o cuando la producción de energía renovable es baja. La integración de BAS con sistemas de energía renovable ofrece numerosos beneficios para los propietarios y operadores de edificios, así como para el medio ambiente: • El BAS ayuda a optimizar el uso de energía renovable, reduciendo la necesidad de red eléctrica y los costos energéticos. • Al maximizar el uso de energía limpia, los edificios pueden reducir su huella de carbono y contribuir a los objetivos de sostenibilidad ambiental. • Con sistemas de almacenamiento de energía gestionados por BAS, los edificios pueden mantener el suministro energético incluso durante cortes de la red o períodos de baja producción de energía renovable. Desafíos en la integración de BAS y energías renovables Si bien la integración de BAS con sistemas de energía renovable ofrece beneficios significativos, existen desafíos a considerar: • Intermitencia de la energía renovable: La producción de energía solar y eólica puede ser intermitente, lo que requiere sistemas sofisticados de almacenamiento y control de energía para gestionar la oferta y la demanda de manera efectiva. • Costo de implementación: Los costos iniciales de integrar sistemas de energía renovable y BAS pueden ser altos, aunque los ahorros a largo plazo pueden compensar estos gastos. • Problemas de interoperabilidad: Garantizar que BAS pueda comunicarse eficazmente con diversos sistemas de energía renovable y soluciones de almacenamiento puede ser complejo, lo que requiere una sólida integración y estandarización de sistemas. Este artículo ha sido extraído de CEDengineering.ca Autor: Ahmad Hammouz, P.Eng., LEED AP.

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Consumo de agua en infraestructura IT El crecimiento exponencial de los centros de datos ha traído consigo una preocupación creciente por el consumo de recursos naturales, entre ellos el agua. Aunque tradicionalmente el foco estuvo en la eficiencia energética (PUE), hoy se reconoce la importancia de medir y optimizar el uso del agua, especialmente en sistemas de enfriamiento. Este artículo explora el consumo hídrico en infraestructura IT, apoyándose en publicaciones técnicas entre ellas las del Comité Técnico ASHRAE TC 9.9.

Durante la última década, el crecimiento de la demanda digital ha impulsado la expansión de centros de datos en todo el mundo. Inicialmente, el enfoque estuvo en la eficiencia energética, pero con el aumento de la escasez hídrica en muchas regiones, el consumo de agua ha • 78 •

ganado relevancia. Las primeras instalaciones dependían fuertemente de torres de enfriamiento abiertas, mientras que hoy se observa una transición hacia sistemas cerrados y tecnologías de enfriamiento líquido. ¿Por qué es relevante el consumo de agua?

El crecimiento de los centros de datos ha puesto el consumo de agua en el centro del debate ambiental. El agua es esencial en tres procesos clave: • Refrigeración: Mantener los servidores a temperaturas óptimas requiere sistemas de enfriamiento que, en su mayoría, utilizan agua potable. Métodos como torres de refrigeración, chillers y sistemas de distribución líquida pueden implicar grandes consumos diarios. El agua se recircula varias veces, pero debe reponerse por evaporación y acumulación de residuos. • Generación de electricidad: La mayor parte del agua se consume indirectamente en la generación de energía eléctrica, especialmente en plantas termoeléctricas que alimentan los centros de datos. • Fabricación de chips: La producción de semiconductores requiere agua ultrapura, con cifras que pueden superar miles de litros para fabricar un solo portátil. En esta nota, nos vamos a enfocar en el consumo de agua para refrigeración de centros de datos.

Impacto ambiental y regulaciones El uso intensivo de agua puede afectar ecosistemas locales, especialmente en zonas con escasez. Las regulaciones internacionales, como las de la EPA en EE.UU., la Directiva Marco del Agua de la UE y normas ISO (ISO/IEC 301349: WUE), exigen reportes de consumo y eficiencia hídrica, y promueven el uso responsable del recurso. Certificaciones como LEED y BREEAM incluyen criterios de sostenibilidad hídrica. Además, acuerdos internacionales como la Declaración Universal de Derechos del Agua y el Convenio de Ramsar refuerzan la protección y gestión sostenible del agua.

Comparativa tecnológica Las soluciones de enfriamiento en centros de cómputos han experimentado una transformación significativa en los últimos años, impulsada por la necesidad de mejorar la eficiencia energética y reducir el consumo de agua. • Aire acondicionado tradicional: Esta tecnología ofrece alta disponibilidad y es ampliamente utilizada, pero presenta un elevado consumo energético y de agua, especialmente en sistemas evaporativos. Su uso sigue siendo común en instalaciones convencionales, aunque cada vez se busca migrar hacia alternativas más eficientes. • Enfriamiento líquido: Representa una mejora sustancial en la eficiencia térmica y permite reducir considerablemente el consumo de agua. Es especialmente adecuado para racks de alta densidad y aplicaciones que demandan gran capacidad de procesamiento. Los sistemas directos al chip y la refrigeración por inmersión pueden disminuir el consumo energético hasta un 50% en comparación con el aire acondicionado tradicional. • Sistemas híbridos: Combinan las ventajas del aire y el líquido, permitiendo una mayor escalabilidad y adaptación a diferentes cargas térmicas. Esta flexibilidad facilita la optimización de recursos y la transición hacia tecnologías más sostenibles. • Refrigeración por inmersión: Es una tendencia emergente que elimina por completo el uso de agua y mejora la eficiencia térmica. Resulta especialmente relevante en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC), donde la densidad de potencia y la necesidad de disipación de calor son críticas La adopción de estas tecnologías responde a la necesidad de reducir el impacto ambiental y optimizar el uso de recursos en los centros • 79 •

de datos en la actualidad, alineándose con las mejores prácticas y estándares internacionales El gráfico 1 muestra cómo las tecnologías avanzadas reducen drásticamente el consumo de agua y mejoran la eficiencia energética, alineándose con las recomendaciones de ASHRAE TC 9.9.

datos, espacios tecnológicos y equipos electrónicos. Su objetivo es proveer información técnica imparcial y actualizada para toda la industria datacom, abarcando desde fabricantes de equipos hasta operadores y consultores.

Recomendaciones ASHRAE TC 9.9

• Guías Térmicas para Ambientes de Procesamiento de Datos (5ª edición, 2021): Define rangos ambientales recomendados y permitidos para equipos enfriados por aire y líquido, considerando temperatura, humedad,

ASHRAE Technical Committee 9.9 es el referente mundial en estándares y mejores prácticas para instalaciones de misión crítica, centros de

Principales publicaciones y guías

GRÁFICO 1. Este gráfico muestra cómo las tecnologías avanzadas reducen drásticamente el consumo de agua y mejoran la eficiencia energética, alineándose con las recomendaciones de ASHRAE TC 9.9. Aire tradicional: WUE más alto (≈1.8 L/kWh) y PUE menos eficiente (≈1.6). Enfriamiento líquido: WUE mínimo (≈0.2 L/kWh) y PUE mejorado (≈1.2). Sistemas híbridos: Valores intermedios, buena opción para escalabilidad. Refrigeración por inmersión: WUE prácticamente cero y PUE óptimo (≈1.1), ideal para IA y HPC.

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punto de rocío y contaminantes gaseosos. • Liquid Cooling Guidelines: Recomendaciones específicas para enfriamiento líquido, resiliencia y seguridad operacional en centros de datos de alta densidad y aplicaciones de IA. • Datacom Encyclopedia: Repositorio centralizado de libros, whitepapers y boletines técnicos, actualizado periódicamente. Las guías de ASHRAE TC 9.9 ofrecen un marco técnico sólido para diseñar, operar y optimizar sistemas de enfriamiento que minimicen el impacto ambiental sin comprometer la confiabilidad. Destacan: • Sistemas cerrados: Se recomienda la transición de torres abiertas a sistemas cerrados y tecnologías de enfriamiento líquido, que reducen el consumo de agua. • Monitoreo continuo: Es fundamental recopilar y analizar datos de consumo de agua, implementar programas de gestión integral y ajustar los sistemas de enfriamiento a las condiciones ambientales. • Materiales compatibles: En sistemas de enfriamiento líquido, la incompatibilidad puede provocar corrosión y fallos. Se recomienda seleccionar materiales compatibles, diseñar circuitos homogéneos y mantener registros detallados. • Fuentes alternativas: El reuso de agua y el empleo de agua tratada son estrategias para reducir el impacto ambiental.

Perspectivas futuras La evolución tecnológica apunta hacia soluciones como la refrigeración por inmersión, que elimina el uso de agua y mejora la eficiencia térmica. Además, la inteligencia artificial podría permitir optimizar dinámicamente los sistemas de enfriamiento, ajustando parámetros en tiem-

po real según la carga de trabajo. Se espera que los centros de datos del futuro sean completamente cerrados, con cero consumo de agua potable.

Métricas avanzadas La norma internacional ISO/IEC 30134-9:2016 WUE (Water Usage Effectiveness), es utilizada para evaluar la eficiencia hídrica en centros de datos. Su objetivo es estandarizar la medición y el reporte del uso de agua, permitiendo comparaciones objetivas entre instalaciones y facilitando la mejora continua en sostenibilidad. Su propósito es definir un método estandarizado para medir y reportar el consumo de agua de un centro de datos durante su fase de uso. • Define la métrica WUE y sus categorías de medición. • Describe la relación del KPI con la infraestructura de TI y las operaciones del centro de datos. • Establece los métodos de medición, cálculo y reporte. • Proporciona directrices para la interpretación correcta del valor de WUE. • Está organizada en los siguientes capítulos: Parte 1: Resumen y requisitos generales Parte 2: Eficiencia en el uso de energía (PUE) Parte 3: Factor de energía renovable (REF) Parte 4: Eficiencia energética de equipos de TI para servidores (ITEEsv) Parte 5: Utilización de equipos de TI para servidores (ITEUsv) Parte 6: Factor de reutilización de energía (ERF) Parte 7: Índice de eficiencia de refrigeración (CER) Parte 8: Eficiencia en el uso de carbono (CUE) • 81 •

Parte 9: Eficiencia en el uso del agua (WUE). Conceptos clave del estándar • Definición de WUE: WUE es la relación entre el volumen total de agua consumida por el centro de datos y la energía IT entregada en el mismo periodo. WUE =

Litros de agua consumidos kWh de energía IT

Ejemplo de cálculo de WUE: Si un centro de datos consume 500.000 litros de agua al mes

y genera 1.000.000 kWh de energía IT: WUE =

500.000 1.000.000

= 0.5 L/kWh

Un WUE bajo indica un uso más eficiente del agua. Sin embargo, existe una correlación negativa entre PUE y WUE: mejorar la eficiencia energética puede aumentar el consumo de agua si se emplean sistemas evaporativos. Unidades: La WUE se expresa normalmente en litros por kilovatio-hora (L/kWh). El valor ideal teórico es 0,0 L/kWh, lo que sig-

FIGURA 2. Evolución del PUE en Centros de Computos. Fuente: UPTIME INSTITUTE GLOBAL DATA CENTER SURVEY 2024

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nifica una instalación independiente del agua. El valor promedio de la WUE, en la industria de los centros de datos se sitúa alrededor de 1,8 litros por kilovatio-hora (L/kWh) de energía consumida por los equipos de TI • Tipos de agua considerados: Incluye agua potable, agua reciclada, agua de proceso y agua utilizada indirectamente (por ejemplo, en la generación de electricidad). • Requisitos de reporte: La norma exige que los centros de datos

reporten el consumo total de agua, diferenciando entre fuentes y usos (refrigeración, humidificación, limpieza, etc.), y que documenten los métodos de medición. • Transparencia y comparabilidad: El uso de WUE permite comparar instalaciones de diferentes tamaños, tecnologías y ubicaciones, promoviendo la adopción de mejores prácticas y la reducción del impacto ambiental. Además del WUE (Water Usage Effectiveness), se utilizan otras métricas como: • WUE climático: Ajustado por temperatura y

FIGURA 3: Evolución del WUE en centros de datos.

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humedad del entorno. • Índice de reutilización: Porcentaje de agua reciclada en la operación. • CUE (Carbon Usage Effectiveness): Huella de carbono por unidad de energía IT. CUE=

Total de emisiones de C02 generadas por Facilities de Energía Energía de Equipos IT

La métrica CUE se define como la relación entre las emisiones anuales totales de CO2 causadas por el centro de datos y la energía total consumida por todos los equipos de TI. • PUE (Power Usage Effectiveness): Relación entre energía total y energía IT. PUE=

Energía Total del Centro de Datos Energía de Equipos IT

La energía total de la instalación incluye la energía de los equipos de TI, los sistemas de refrigeración, la iluminación, los sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) y cualquier otro componente eléctrico. La energía de los equipos de TI se refiere a la que usan los servidores, sistemas de almacenamiento y equipos de red Capacidad de trabajo IT: La Directiva de Eficiencia Energética de la UE (EED) Está trabajando en una nueva métrica en desarrollo para 2030, que vincula el rendimiento computacional real con la energía consumida.

Desafíos y soluciones operativas • Monitoreo y gestión: Es clave recopilar y analizar datos de consumo de agua, implementar programas de gestión integral y ajustar los sistemas de enfriamiento a las condiciones ambientales ajustadas a las directices ASHRAE TC9.9 • Compatibilidad de materiales: En sistemas • 84 •

de enfriamiento líquido, la incompatibilidad puede provocar corrosión y fallos. Se recomienda seleccionar materiales compatibles, diseñar circuitos homogéneos y mantener registros detallados. • Fuentes alternativas: El reuso de agua y el empleo de agua tratada son estrategias para reducir el impacto ambiental. Además, evaluar el uso de agua en función de la densidad de carga IT y las condiciones climáticas locales. El consumo de agua en centros de datos es un aspecto crítico que debe abordarse con el mismo rigor que la eficiencia energética. Existe una tendencia y es que existen métricas bien establecidas sobre eficiencia y consumo de energía como el PUE. Hay razones evidentes por las que son las más comunicadas: los datos se recopilan fácilmente y son los que más interesan a los ejecutivos ya que el uso y la gestión de la energía influyen de manera directa en los costos operativos, el desempeño empresarial y el impacto ambiental de los centros de datos. Tradicionalmente, optimizar la eficiencia energética ha sido el principal objetivo por sus beneficios económicos y ambientales. Sin embargo, para alcanzar una sostenibilidad completa, es fundamental que el consumo de agua comience a ocupar un lugar central en la planificación y administración de las infraestructuras IT, recibiendo la misma atención y prioridad que la eficiencia energética. Las guías de ASHRAE TC 9.9 ofrecen un marco técnico robusto para operar y optimizar sistemas de enfriamiento, minimizando el impacto ambiental sin comprometer la confiabilidad. Como miembro del comité TC 9.9, es fundamental promover estas prácticas en el ecosistema local y regional, fomentando una infraestructura IT más sostenible y resiliente. La colaboración entre diseñadores, operadores, fabricantes, clientes finales y entidades normativas es

clave para avanzar hacia centros de datos que respeten tanto la eficiencia como la responsabilidad ambiental priorizando tanto el uso eficiente de energía como el uso responsable del agua, contribuyendo así a una gestión verdaderamente responsable de los recursos.

Lecturas recomendadas • ASHRAE Technical Committee 9.9 – Guías Térmicas para Ambientes de Procesamiento de Datos (5ª edición, 2021): Documento clave para comprender los rangos ambientales recomendados y permitidos en centros de datos, tanto para equipos enfriados por aire como por líquido. • ASHRAE Technical Committee 9.9 – Liquid Cooling Guidelines: Recomendaciones específicas para enfriamiento líquido, resiliencia y seguridad operacional en centros de datos de alta densidad y aplicaciones de IA. • ASHRAE Technical Committee 9.9 – Datacom Encyclopedia Es una enciclopedia en línea que recopila información esencial sobre centros de datos y otros espacios tecnológicos. • The Green Grid – Water Usage Effectiveness (WUE): Métrica internacional para evaluar la eficiencia hídrica en centros de datos. • ISO/IEC 30134-9:2016 – Water Usage Effectiveness (WUE): Norma internacional para la medición y reporte del uso de agua en centros de datos • UPTIME INSTITUTE. Global Data Center Survey 2024. © COPYRIGHT 2024 Esta encuesta anual, recopila datos de operadores y propietarios de centros de datos para analizar tendencias y desafíos en el sector.

Referencias - ASHRAE TC 9.9 White Paper: Water-Cooled Servers - ASHRAE TC 9.9: Emergence and Expansion of Liquid Cooling - ASHRAE Technical Bulletin: Resiliency Guidance for Cold Plate Deployments - ASHRAE TC 9.9: Thermal Guidelines for Data Processing Environments, 5th Edition, ASHRAE Datacom Series 1 - ASHRAE HANDBOOK HVAC Data Centers and Telecommunications Facilities, Chapter 20, Applications, 2023 - The Green Grid: Water Usage Effectiveness (WUE) - ISO/IEC 30134-9: WUE - Directiva (UE) 2023/1791 y Reglamento Delegado (UE) 2024/1364. - UPTIME INSTITUTE. GLOBAL DATA CENTER SURVEY 2024 © COPYRIGHT 2024.

Nicolás Estefanell es arquitecto graduado en la Universidad de Buenos Aires. Trabajó durante más de diez años en IBM como especialista en diseño de centros de datos. A lo largo de su carrera, obtuvo varias certificaciones de la industria, incluyendo UpTime Institute AOS™ ATP™ ATD™ ATS™ y ANSI/TIA 942C - CDCP® CTDC® CTIA®. Actualmente, trabaja en una importante empresa de tecnología y participa en el Comité Técnico 9.9 de ASHRAE Mission Critical Facilities, Data Centers, Technology Spaces and Electronic Equipment, así como en el SSPC90.4 ANSI/ASHRAE 90.4-2019 - Energy Standard for Data Centers. Además, es editor del Application ASHRAE Handbook.

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ACTUALIDAD

ACTUALIDAD

Los aranceles comerciales sobre los HFC transforman la industria de la refrigeración La industria de la refrigeración se enfrenta a una transformación estructural impulsada por los aranceles comerciales globales sobre los hidrofluorocarbonos (HFC). Estas sustancias, comúnmente utilizadas • 86 •

en enfriadores, bombas de calor y sistemas de refrigeración industrial, se han visto sometidas a una creciente presión regulatoria y económica debido a su elevado potencial de calentamiento global (PCG).

efecto acumulativo es global. Estados Unidos, en virtud de la Ley de Innovación y Fabricación Estadounidense (AIM), inició programas de reducción gradual y aplicó mecanismos similares a los aranceles que aumentan el costo de importación de refrigerantes con alto PCA. La Unión Europea, mediante su Reglamento sobre gases fluorados, ha combinado las restricciones cuantitativas con sanciones económicas para las importaciones que excedan las cuotas asignadas. Estos aranceles buscan internalizar el costo ambiental de los HFC. Los importadores y fabricantes se ven ahora obligados a calcular sus obligaciones relacionadas con el carbono. Esta fricción económica se ha convertido en el catalizador de la migración tecnológica hacia alternativas sostenibles.

La tecnología del ciclo del aire En lugar de centrarse únicamente en prohibiciones directas, los legisladores están implementando impuestos fronterizos que redefinen las estructuras de precios. Como resultado, los sistemas basados en HFC, antes económicos, están perdiendo su ventaja en costos frente a los métodos de refrigeración alternativos. Entre las alternativas, la tecnología de ciclo de aire se perfila como una solución libre de aranceles y ambientalmente neutral que elimina la dependencia de refrigerantes químicos regulados.

El panorama arancelario y su impacto económico Los aranceles sobre los HFC no son uniformes en todos los mercados, pero su

El aumento de los aranceles comerciales ha convertido la tecnología de ciclo de aire en una de las soluciones más debatidas en refrigeración industrial. A diferencia de los sistemas de compresión de vapor, que dependen de refrigerantes químicos, las unidades de ciclo de aire funcionan utilizando aire atmosférico como fluido de trabajo. El proceso está completamente libre de gases fluorados y, por lo tanto, inmune a la escalada arancelaria, las limitaciones de cuotas y los impuestos ambientales. Industrias con altas demandas de refrigeración, como la aviación, la producción de semiconductores y la logística alimentaria, están empezando a explorar estos sistemas no como prototipos experimentales, sino como activos financieramen• 87 •

ACTUALIDAD

te rentables. La ausencia de costos de adquisición de refrigerantes, sumada a la exención arancelaria, posiciona a los sistemas de ciclo de aire como una inversión estable a largo plazo.

Cambios económicos en la refrigeración industrial La ecuación tradicional de costos de refrigeración ha cambiado radicalmente. Anteriormente, las unidades basadas en HFC dominaban debido a su alta relación eficiencia-costo. Sin embargo, las tarifas han distorsionado este equilibrio. Los presupuestos de mantenimiento también se han inflado, ya que cada recarga o servicio de refrigerante ahora conlleva cargas fiscales adicionales. Los fabricantes que antes optimizaban sus sistemas para minimizar la inversión de capital ahora se ven obligados a considerar la economía del ciclo de vida. El costo total de propiedad favorece cada vez más las tecnologías sin HFC. Las unidades de ciclo de aire, aunque inicialmente requieren mayor inversión de capital, eliminan las tarifas de refrigerantes y las tasas de cumplimiento normativo, lo que genera ahorros mensurables en pocos años de funcionamiento.

La perspectiva de la política comercial Los aranceles comerciales sobre los HFC forman parte de un movimiento geopolítico más amplio que integra la responsabilidad climática en el comercio global. La Enmienda de Kigali al Protocolo de Montreal sentó las bases legales para los calendarios de reducción gradual, pero • 88 •

los gobiernos nacionales están reforzando el cumplimiento mediante aranceles aduaneros. Los aranceles funcionan como un mecanismo dual: disuaden las importaciones perjudiciales para el medio ambiente y promueven la innovación nacional en tecnologías de refrigeración limpia. En Estados Unidos, la Agencia de Protección Ambiental (EPA) colabora con el Departamento de Comercio para aplicar restricciones a las importaciones y verificar el origen de los envíos de HFC.

Disrupciones en la cadena de suministro y adaptación estratégica Los aranceles han generado una volatilidad pronunciada en la cadena de suministro. Los distribuidores se enfrentan ahora a ciclos de precios impredecibles, ya que los proveedores internacionales intentan compensar los costos arancelarios. Estas interrupciones exponen la vulnerabilidad de las industrias que dependen de refrigerantes importados. Los principales desafíos incluyen: • Aumento de los gastos de importación y logística • Disponibilidad fluctuante de refrigerante • Aumento de los plazos de entrega • Mayores costos de almacenamiento y cumplimiento • Inestabilidad contractual con proveedores extranjeros • Flexibilidad limitada en las adquisiciones • Menor previsibilidad de precios en los mercados.

• Para mitigar los riesgos, varias corporaciones multinacionales han comenzado a integrar sistemas de ciclo de aire en sus nuevas instalaciones. Los operadores logísticos y los administradores de centros de datos son particularmente proactivos, buscando tecnología estable que evite futuras fluctuaciones políticas. Las estrategias emergentes incluyen: °° Localización de abastecimiento de equipos °° Invertir en tecnologías libres de aranceles °° Establecer contratos con proveedores a largo plazo °° Mejorar las prácticas de gestión de existencias °° Diversificación de alternativas de refrigerantes. °° Implicaciones ambientales y competitivas

Desde una perspectiva ambiental, los aranceles están demostrando ser más eficaces que los acuerdos voluntarios para reducir el uso de refrigerantes con alto PCA. Las empresas que buscan mantener su competitividad global se ven obligadas a demostrar su cumplimiento para obtener la aprobación regulatoria y la gestión de su reputación corporativa. Las transiciones inducidas por tarifas hacia sistemas basados en el aire contribuyen directamente a los objetivos nacionales de emisiones, ayudando a las industrias a alinearse con los compromisos de neutralidad de carbono. El panorama competitivo de la fabricación de refrigeración se está redefinien-

do. Las empresas que invierten tempranamente en tecnologías de refrigeración de ciclo de aire o de estado sólido obtienen acceso a mercados con condiciones fiscales preferenciales y programas de certificación ecológica. Esta ventaja de pionero es particularmente evidente en la Unión Europea, donde las políticas de contratación ecológica favorecen las soluciones exentas de aranceles en las licitaciones públicas.

Hacia una nueva economía de refrigeración La creciente red de aranceles comerciales sobre los HFC está transformando el panorama de la industria de la refrigeración. Lo que comenzó como una herramienta de política ambiental se ha convertido en un poderoso instrumento económico que dicta los patrones de inversión. A medida que los aranceles siguen endureciéndose, el mercado global está presenciando una salida acelerada de la dependencia de los fluorocarbonos y una migración hacia sistemas basados en aire. La trayectoria sugiere que la futura infraestructura de refrigeración se evaluará menos por métricas de eficiencia inicial y más por la inmunidad regulatoria y la previsibilidad de costos. Las unidades de ciclo de aire, antes consideradas de nicho, se están convirtiendo en un símbolo de un nuevo orden industrial en el que el cumplimiento ambiental y la sostenibilidad financiera se entrelazan. La guerra comercial contra los HFC se ha convertido así en el arquitecto silencioso de una economía de refrigeración más limpia y resiliente. • 89 •

Controles de iluminación: una nueva generación El rápido avance de la tecnología y las cambiantes demandas de los ocupantes crean desafíos complejos para los propietarios que planean actualizaciones en los controles de iluminación.

Las acciones manuales fueron el primer método a través del cual podíamos «controlar» la iluminación; hoy, siguen siendo la forma más básica y extendida de controlarla. Comenzando por el humilde interruptor de la luz de finales del siglo XIX y pasando por los reguladores surgidos en la década de 1950, las formas • 90 •

manuales de control de la iluminación siguen siendo lo habitual en los espacios residenciales, por ejemplo. Con la regulación, los usuarios controlan la intensidad de la luz más allá de la simple funcionalidad de encendido y apagado del interruptor, lo que ayuda a crear diferentes escenas de luz y a ahorrar energía.

A finales de la década de 1990 empezaron a surgir protocolos abiertos, que permiten la comunicación entre los distintos componentes de un sistema de iluminación. La tecnología ha respondido rápidamente en los últimos años a la creciente demanda de los propietarios de edificios de un mayor control de la iluminación en instalaciones institucionales y comerciales, así como a las cambiantes expectativas de los usuarios que buscan espacios de trabajo más atractivos y saludables. Con los avances logrados en las comunicaciones inalámbricas, los controles de iluminación también han empezado a utilizar esta tecnología. En la iluminación inalámbrica, las señales de control entre distintos dispositivos se comunican mediante ondas de radio, en lugar de hacerlo a través de un cableado de baja tensión. Los dispositivos inalámbricos se comunican dentro de una malla en la cual añadir, eliminar y sustituir dispositivos son tareas sencillas y seguras. En la iluminación inteligente, esta malla inalámbrica suele basarse en una tecnología de radio de baja potencia y corto alcance, normalmente Bluetooth de baja energía (o BLE, por sus siglas). “Hay una tendencia hacia los edificios centrados en las personas, para que el inquilino o quienquiera que se encuentre en un espacio se sienta más cómodo”, dice Allyson Evans, diseñadora de iluminación sénior de Henderson Engineers (Empresa estadounidense dedicada a servicios de ingeniería para la construcción). “La iluminación natural juega un papel fundamental en esto. Los controles de iluminación pueden regular la iluminación eléctrica en función de la luz natural del espacio para que las personas se sientan mejor. Disfrutan de la luz natural. Por lo tanto, si hay mucha luz natural en un espacio, podemos reducir los niveles de luz eléctrica para reducir el coste energético, pero

también para crear un espacio alegre y luminoso utilizando la luz natural en lugar de la luz eléctrica”. Para lograr estos y otros objetivos relacionados con la iluminación en las instalaciones, los propietarios de edificios y los ejecutivos de las instalaciones que estén considerando actualizar los controles de iluminación deben comprender las necesidades de sus instalaciones, las opciones tecnológicas cambiantes y la importancia de abordar los problemas posteriores a la instalación.

Determinación de necesidades

Dada la cantidad de partes involucradas en la planificación de una actualización de los controles de iluminación, el costo del proyecto y el impacto que puede tener en las instalaciones y en los resultados de una organización, el proceso puede parecer tan complejo como la tecnología involucrada. “Cuando los propietarios empiezan a pensar en los controles de iluminación y en lo que necesitarán para sus instalaciones, el cumplimiento normativo es sin duda la prioridad”, afirma Evans. “¿Cumplirá el sistema de control de iluminación con los códigos energéticos locales y nacionales de su ubicación? Depende del tipo de edificio. Una oficina o un hospital tendrán un estándar diferente al de un estacionamiento. Conocer esas limitaciones para cumplir con el código es prioritario”. Bill Trivett, director senior de ingeniería vertical de JLL (Jones Lang LaSalle. Firma global líder en servicios inmobiliarios y gestión de inversiones), señala varias consideraciones adicionales para los propietarios que evalúan las necesidades de iluminación de sus instalaciones. “Es importante que conozcamos la instalación eléctrica actual”, dice Trivett. “Necesitamos saber: ‘¿Vamos a mantener el voltaje • 91 •

de línea o vamos a reemplazar la iluminación con bajo voltaje? ¿Cómo es la distribución?’ Al revisar su edificio, ¿con qué profundidad lo hará? ¿Va a cambiar todo el plano del techo? ¿Va a considerar retirar las rejillas del techo? Quizás el desafío más amplio que enfrentan los propietarios que planean actualizar los controles de iluminación es comprender sus propios objetivos para las instalaciones. “¿Qué quieren que haga este edificio y durante cuánto tiempo?”, pregunta Trivett. “Los controles de iluminación han avanzado muchísimo en los últimos años. Se pueden controlar desde las luminarias individuales hasta cada una, o se pueden crear zonas de control completas. La cuestión es qué quiere el propietario con su sistema de control de iluminación para mantener el edificio”. Trivett señala dos fuentes de información que pueden ayudar a los gerentes a determinar el alcance y los objetivos de una actualización del sistema de iluminación. La primera es el equipo interno de instalaciones. “Es fundamental que nos reunamos con el personal de ingeniería de edificios y analicemos con detalle sus desafíos”, afirma. “¿Por qué, en primer lugar, cambian las luces? Si se trata de energía y sostenibilidad, bien. ¿O es mejor mantenimiento? Esos son algunos de los puntos clave que todos debemos retomar”. Trivett también recomienda realizar una simulación fotométrica por computadora del espacio en cuestión para determinar la forma en que la luz sale de las luminarias y entra en las áreas circundantes para proporcionar datos clave sobre las luminarias y el diseño de iluminación. “Sin un sistema fotométrico, no sabes dónde estás ni dónde necesitas estar”, dice. “Muchos propietarios de edificios no entienden qué es un sistema fotométrico ni su importancia. Necesitamos explicarlo de forma sencilla y ayudarles a justificarlo”. • 92 •

Tecnología y productos

La tecnología de control de iluminación ha logrado avances importantes en los últimos años, siendo la tecnología inalámbrica uno de los avances potencialmente más impactantes. “Para ciertas instalaciones en ciertos espacios, la tecnología inalámbrica ofrece mucha flexibilidad para el crecimiento futuro, ya que no es necesario recablear nuevos dispositivos”, afirma Evans. “Si los propietarios amplían oficinas o convierten una oficina en una sala de conferencias y las necesidades de control de la iluminación cambian, los controles inalámbricos pueden ofrecer una solución muy rápida y sencilla para un cambio de espacio”. La tecnología de control inalámbrico puede ayudar a propietarios y diseñadores a abordar las crecientes expectativas de los sistemas de control relacionados con el bienestar de los ocupantes y el personal de las instalaciones, además de la necesidad de una iluminación de bajo consumo. Evans destaca el impacto de la tecnología en espacios interiores tradicionalmente mal iluminados, como los vestuarios. “No se trata necesariamente de controlar la luz natural, sino de ajustar el color blanco en un espacio sin ventanas con un sensor de luz natural en el exterior del edificio”, explica. “Las luminarias en un espacio sin ventanas pueden sincronizarse con el color del sol. En los vestuarios y salones de la NFL y universidades, esto mejora el rendimiento, equilibra los ritmos circadianos y lo mejora”. Para los propietarios que buscan tecnología y productos para actualizar sus sistemas de iluminación, Trivett dice que la garantía de un producto debe estar entre las principales prioridades porque es probable que la garantía indique la calidad del producto. Una garantía sólida “significa que la empresa la respalda”, afirma. “La empresa se asegu-

rará de brindarte el mejor producto. Así que siempre empiezo preguntando: ‘¿Cuál es su garantía? ¿Y cuál es su tiempo de respuesta para conseguirme piezas para ese equipo cuando falla?’ ¿Puedo encargar a mi equipo de obra o necesito que su equipo venga a reprogramar? ¿Qué tan eficiente es para el equipo de obra mitigar los desafíos de reinstalar el equipo? Es importante que entendamos que existen empresas que respaldan muy bien sus productos.

Más allá de la instalación

Si bien las decisiones que toman los propietarios de edificios sobre las necesidades de las instalaciones y la selección de productos son importantes, sus decisiones sobre la fase posterior a la instalación también pueden determinar el éxito o el fracaso del proyecto. Una de estas decisiones implica aprovechar los conocimientos del equipo de instalaciones durante la planificación del proyecto. “Dentro de un edificio, los equipos de mantenimiento e instalaciones son los primeros en hablar con nosotros y explicarnos qué necesitan, qué quieren mantener y qué no”, dice Evans. “Asegúrense de que los equipos de control de iluminación estén ubicados en una zona de fácil mantenimiento. Normalmente, nos centramos en eso primero, así, si algo sale mal, el equipo de instalaciones puede intervenir fácilmente y solucionar el problema”. Los equipos de instalaciones también deberán poder realizar cambios en el sistema de control actualizado, dados los numerosos cambios potenciales en el uso del espacio que los propietarios deben prever. Por ello, un sistema flexible es esencial. “La complejidad de la programación también suele ser un problema a veces después de que el edificio ya está ocupado”, dice Evans. “Si necesitan hacer cambios en la programación, es importante saber que hay un fabri-

cante de controles de iluminación cerca que puede venir a impartir capacitación in situ, es fácil contactarlo por teléfono y puede realizar visitas. Seleccionar un fabricante de controles de iluminación de buena reputación sin duda ayudará cuando surjan este tipo de problemas después de la inauguración y el uso del edificio”. Los cambios posteriores a la instalación también deben incluir la posibilidad de expansión, un escenario que los propietarios deben abordar con el sistema actualizado para garantizar que el equipo de instalaciones pueda adaptarse al crecimiento. “Es importante que el propietario de un edificio se asegure de planificar el crecimiento futuro”, afirma Trivett. “Los espacios cambian constantemente. La gente vuelve al trabajo. Todos tienen nuevas visiones sobre cómo quieren volver al trabajo, y debemos asegurarnos de que haya cierta coherencia, pero tampoco estamos cambiando toda la distribución solo porque la gente vuelva al trabajo. Aún debemos cumplir con las normas y regulaciones del código para asegurarnos de tener un edificio saludable”. Para apoyar al equipo de instalaciones en sus esfuerzos por garantizar el funcionamiento eficiente del sistema después de la instalación, los propietarios también deben prever cualquier capacitación necesaria. “Normalmente, recomendamos la capacitación una vez instalado el producto”, dice Evans. “Basta con una introducción básica sobre el funcionamiento del sistema. Depende de su complejidad. Algunos sistemas de control de iluminación son bastante sencillos e intuitivos. Luego, pueden integrarse completamente con persianas audiovisuales y luminarias teatrales. Es entonces cuando se llega a ese nivel que definitivamente recomendamos que el fabricante se involucre y ofrezca capacitación adicional”. • 93 •

O O BBR RA A

Control de la humedad en quirófanos oftalmológicos En los quirófanos, el control de las condiciones ambientales no es un complemento: es un requisito crítico. Temperatura, calidad del aire y, especialmente, humedad relativa, influyen directamente en la seguridad del procedimiento, • 94 •

el confort del equipo médico y el bienestar del paciente. En este contexto, se decidió por la instalación de un sistema de humidificación CAREL compactSteam de 4,5 kg/h, manejado a través de control pCO de

CAREL, en quirófano del Centro de la Visión, en la provincia de San Luis. La obra termodinámica estuvo a cargo de la firma Dr. Frío, con la coordinación de Cristian Taqueño, para garantizar una implementación adecuada para un entorno médico de alta exigencia.

La humedad: una variable crítica en cirugía oftalmológica En cirugías oftalmológicas, la humedad del ambiente cobra especial relevancia. Un aire excesivamente seco pue-

de afectar la humedad natural del ojo, generar incomodidad durante el procedimiento y favorecer fenómenos indeseados como la electricidad estática, mientras que niveles elevados de humedad pueden impactar en la higiene del ambiente y en el crecimiento microbiológico. Por este motivo, los estándares internacionales recomiendan trabajar dentro de rangos estrictamente controlados. Según ASHRAE, el rango de humedad relativa de confort y seguridad para espacios ocupados, incluyendo áreas de salud, se encuentra entre: 40 % y 60 % de humedad relativa Este rango permite: • Reducir la supervivencia y proliferación de bacterias y virus. • Mejorar el confort humano. • Proteger equipos, materiales e instrumental. • Minimizar descargas electrostáticas. • Mantener condiciones estables durante procedimientos sensibles. • Humedad relativa y crecimiento de bacterias

Solución instalada: confiabilidad para aplicaciones críticas Para esta aplicación se seleccionaron dos equipos altamente confiables y probados en entornos críticos:

CAREL compactSteam • Humidificador isotérmico de vapor. • Producción de vapor higiénico y controlado. • 95 •

OBRA

• Ideal para quirófanos, laboratorios y áreas limpias. • Respuesta rápida y estable ante variaciones de demanda.

Control CAREL pCO • Plataforma de control robusta y flexible. • Precisión en la regulación de humedad.Integración sencilla con sistemas HVAC. • Confiabilidad comprobada en aplicaciones hospitalarias. La combinación compactSteam + pCO

permite mantener la humedad dentro de rangos estrictos, asegurando estabilidad ambiental incluso en condiciones de operación exigentes.

Diseñar para la salud: cuando el detalle marca la diferencia En espacios médicos, y particularmente en quirófanos oftalmológicos, la humedad no es un dato menor. Es una variable que impacta directamente en la calidad del procedimiento y en la seguridad del entorno.

Referencia conceptual basada en ASHRAE

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Esta instalación en el Centro de la Visión refleja cómo la correcta selección de tecnología, sumada a una ejecución profesional, permite crear ambientes

controlados, seguros y alineados con las mejores prácticas internacionales. Informe provisto por Supercontrols S.A.

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INFORME TÉCNICO

Retrofit HVAC inteligente Como modernizar edificios existentes mediante automatización basada en lineamientos ASHRAE En Argentina y gran parte de la región, la mayoría de los edificios comerciales y de servicios llevan varias décadas de uso. Muchos poseen equipos HVAC que aún cumplen su función, pero operan con secuencias antiguas, sin medición adecuada y con un nivel de control limitado. En ese contexto, avanzar hacia un sistema más eficiente no siempre implica reemplazar chillers, calderas o ventiladores: en muchos casos, la mayor oportunidad está en modernizar la operación, no los equipos. Los estándares de ASHRAE, especialmente aquellos orientados a edificios existentes, remarcan una idea central: gran parte del consumo innecesario proviene de la forma en que los sistemas se operan día a día. Allí es donde los sistemas de gestión de edificios (BMS) se vuelven una herramienta clave para cualquier proyecto de retrofit.

Problemas típicos en edificios existentes

Quien trabaja en mantenimiento, instalación o puesta en marcha los reconoce rápidamente: • Equipos funcionando en horarios fijos que no coinciden con la ocupación real. • Ventilación que opera sin control de demanda, con consumo excesivo de ventiladores y tratamiento de aire. • Setpoints fijos que quedan “olvidados” durante meses. • Falta de medición de variables críticas: temperaturas, presiones diferenciales, caudales, energía eléctrica o térmica. • Alarmas inexistentes o que no llegan al responsable adecuado. • Integraciones parciales entre marcas o sistemas que impiden una visión unificada. El ASHRAE Standard 100, enfocado en eficiencia en edificios existentes, destaca que estas ineficiencias se • 98 •

originan más en la operación que en fallas mecánicas. Por eso, el retrofit con automatización se vuelve una intervención de alto impacto y relativamente bajo costo.

Qué puede aportar un BMS en un proyecto de retrofit

La automatización no reemplaza equipos: los ordena, los coordina y permite que funcionen como un sistema. Para un instalador o integrador, estas son las mejoras más frecuentes que se implementan en un edificio ya en funcionamiento: 1. Integración de equipos heterogéneos mediante protocolos abiertos. BACnet, definido en el ASHRAE Standard 135, se convirtió en el puente más confiable para integrar chillers, fancoils, VAVs y ventilación mecánica, incluso cuando provienen de distintas épocas y fabricantes. En retrofits, esta interoperabilidad es clave porque evita reemplazos innecesarios. 2. Secuencias de operación eficientes. La ASHRAE Guideline 36 ofrece secuencias optimizadas para HVAC. No siempre pueden aplicarse en forma completa sobre un edificio antiguo, pero sí pueden tomarse sus principios: reajuste automático de setpoints, arranques y paradas escalonadas, uso racional de aire exterior y control de ventiladores por variador, entre otros. 3. Control de ventilación alineado a ASHRAE 62.1. Muchos edificios ventilan de más. Otros, de menos. Ambos casos generan problemas de confort, costos altos o mala calidad de aire. El control por CO₂ o por demanda real reduce estos desvíos sin afectar cumplimiento normativo. 4. Monitoreo para tomar decisiones. La instrumentación adecuada (temperaturas, humedades, presiones, caudales, potencias) permite identificar consumos evitables y ajustar operación.

Cinco intervenciones de alto impacto en retrofits HVAC

En la práctica, estos cinco ajustes suelen generar mejoras visibles sin inversiones grandes: 1. Optimización horaria automática: Revisar horarios, ajustarlos a la ocupación real y permitir modificaciones controladas desde el BMS. Es uno de los cambios que más kWh ahorra en edificios de oficinas y hoteles. 2. Reajuste dinámico de setpoints en función de la demanda: Permite que chillers y calderas trabajen sólo lo necesario. En equipos existentes suele representar entre 5 y 15% de mejora en eficiencia. 3. Control de ventilación por demanda: Instalar sensores de CO2 y ajustar la ventilación evita sobreconsumo, especialmente en zonas comunes, auditorios o salas de reuniones. 4. Variadores de frecuencia y control por presión diferencial: En retrofits se combinan perfectamente con un BMS: ventiladores y bombas dejan de operar a velocidad fija y se ajustan según necesidad real. 5. Alarmas y tendencias históricas: Algo tan simple como ver 30 días de curvas de temperatura, consumo o presión permite detectar válvulas trabadas, equipos que nunca paran, filtros obstruidos o setpoints conflictivos.

Cómo planificar un retrofit eficiente

Según la ASHRAE Guideline 0.2, orientada al retrocomisionamiento, un proyecto de modernización debe basarse en tres pasos muy claros: 1. Relevamiento y diagnóstico. Identificación de equipos existentes, secuencias actuales, tableros, comunicaciones, sensores disponibles y puntos faltantes. 2. Plan de intervención por etapas. En retrofit, la clave es avanzar sin afectar la operación diaria. Por eso suele trabajarse en niveles: – Etapa 1: instrumentación y monitoreo. – Etapa 2: automatización básica (horarios, reajustes de setpoint, ventilación eficiente). – Etapa 3: integración avanzada e interconexión de sistemas.

3. Verificación de resultados: La medición antes/después es indispensable. No sólo valida el proyecto: también permite ajustar con precisión y mantener la eficiencia con el paso del tiempo. La automatización aplicada a retrofits HVAC es hoy una de las formas más efectivas de mejorar eficiencia energética, confort y mantenibilidad en edificios existentes. No requiere grandes reemplazos ni obras invasivas: se basa en ordenar la operación, aplicar buenas prácticas de control y aprovechar las posibilidades de integración que ofrecen los estándares actuales. Para instaladores, especificadores y responsables de mantenimiento, el BMS se convierte en un recurso práctico, medible y escalable para poner en valor sistemas que todavía pueden dar mucho más de sí.

Resumen de normas citadas ASHRAE Standard 100 – Energy Efficiency in Existing Buildings Requisitos y métodos para mejorar la eficiencia energética en edificios existentes mediante operación, control y retrocomisionamiento. ASHRAE Standard 135 – BACnet. Define el protocolo BACnet para comunicación e interoperabilidad entre sistemas y equipos de automatización de edificios. ASHRAE Guideline 36 – High-Performance Sequences of Operation. Secuencias de control estandarizadas y de alto desempeño para sistemas HVAC, orientadas a eficiencia, confort y operación estable. ASHRAE Standard 62.1 – Ventilation for Acceptable Indoor Air Quality. Establece requisitos mínimos para ventilación y calidad de aire interior en edificios. ASHRAE Guideline 0.2 – Commissioning of Existing Systems Metodología para el retrocomisionamiento de sistemas existentes, incluyendo diagnóstico, puesta a punto y verificación de desempeño.

Informe realizado por Ing. Leandro Elias, M. R.Cavalieri.

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I N F O R M A IC NI OFNOE RS MD A E CL IAO CN AECSA ADV E

LA CACAAV

Cámara Argentina de Calefacción, Aire Acondicionado y Ventilación

FAIAR: La experiencia cubana Por el Ing. Mario Alcoba

El 1 de diciembre de 2025 se celebró en Cuba la Asamblea Anual de Federación de Asociaciones Iberoamericanas de Refrigeración y Aire Acondicionado (FAIAR), evento que congrega a toda la comunidad de habla hispana del sector, incluido Brasil y Portugal. Se debe destacar que Cuba fue uno de los países fundadores de la FAIAR. En este encuentro me sorprendió, tanto en el trato y en las conversaciones que hemos mantenido, como en las ponencias que han efectuado, la formación tecnológica de los colegas cubanos. Resulta especialmente destacable el desarrollo estructural que el Instituto de Refrigeración Cubano (IRC) realiza. El IRC está dividido en gran cantidad de subcomisiones de trabajo permanente que aceleran el proceso de adquisición y profundización de los conocimientos. Además, se dedica profundamente a la formación de especialistas. Los profesionales interesados cuentan con una capacitación constante y deben revalidar sus conocimientos también casi de modo continuo. Dado el contexto macroeconómico cubano y el aislamiento comercial, la industria de ese país se ha puesto a producir sus propios chillers con rigurosidad en los estándares de fabricación. Estos chillers, en general de grandes capacidades, están destinados a abastecer a la industria hotelera que en Cuba está altamente desarrolla• 100 •

da, pero tienen la problemática de la reposición de insumos de repuestos y todo aquello que haga a quehacer de un chiller. Hoy por hoy, al igual que en Europa, están abandonando los sistemas de BRB, que han sido pocos, y migran rápidamente hacia el agua fría. En la actualidad ya comenzaron el cambio del R32 a R290, pesa su alta inflamabilidad. Como consecuencia de las altas temperaturas exteriores, realizan condensación por agua casi habitualmente. Por esta condición, para prevenir la incrustación, han comenzado a imponer el concepto de calidad de agua, así como nosotros lo hemos hecho con la calidad de aire interior. Ellos lo han hecho también y hoy están tendiendo a buscar la calidad del agua ya no solo para consumo humano. En la hotelería de la isla ya se encuentra generalizado el uso de equipos de tratamiento de agua para obtener una pureza de agua muy cercana al 99% para consumo. Ahora, dada la necesidad de prevenir la incrustación en los chillers debido a la mala calidad de agua que a su vez provoca elevados costos de mantenimiento, han comenzado a trabajar intensamente en la calidad del agua, una estrategia que quizás debiéramos copiar en nuestro país. En mi viaje me sorprendió también la importancia que le dan a la educación, no solamente técnica, sino también global y general. En Cuba la educación es obligatoria y todos deben ser capacitados. Los conocimientos que tienen, por ejemplo, de historia de otros países, amén de la propia, son alucinantes. Hablar con un cubano es como abrir un libro. Creo que no existen en Cuba personas que no sepan hablar y escribir con correc-

ción. Esta formación se manifiesta en la afabilidad y el trato de los cubanos, su respeto y su calidez cuando tratan al extranjero. Es tremendo sentirse tan atendido, tanto en la calle como en el ámbito técnico y profesional. Son rigurosamente respetuosos, se disculpan adecuada-

mente cuando cometen un error y no pierden un segundo en hacerlo cuando comprenden que se han equivocado. Cuba realmente me sorprendió, es admirable su desarrollo en medio del difícil contexto macroeconómico que vive ese país.

El programa 08:30 - 09:00: Acreditación y café de bienvenida. 09:00 - 10:00: Acto inaugural. Bienvenida de autoridades y comité organizador. 10:00 - 11:00: CLIMATIZACIÓN Y /NORMAS: “Climatización en áreas críticas en hospitales: normas y desafíos” por el Ing. Roberto D`Anetra (presidente del Capítulo CAI de ACAIRE). 11:00 - 11:45: NEGOCIOS Y DESARROLLO:” Innovación empresarial como base de la transformación” por MSc. Alfredo Garcia Jiménez (vicepresidente de agencia de ciencias sociales del CITMA). 11:45 - 12:00: Coffe break. BLOQUE TÉCNICO I: AHORRO ENERGÉTICO. 12:00 - 12:30: ENERGÍA: “Acumulación o no acumulación de energía” por el Ing. Guillermo Gómez Pascual (Especialista del IRC). 12:30 - 13:00: “Ventajas utilizadas y por utilizar en los parques solares fotovoltaicos instalados en las empresas y organismos” por Ing. Rafael Martín del Toro Oro, Ing. Pedro Pablo Morales (Especialistas del IRC). 13:00 - 15:00: Almuerzo. BLOQUE TÉCNICO II: REGULACIONES Y MEDIO AMBIENTE. 15:00 - 15:30: “Impacto ambiental de los refrigerantes y la tecnología de diseño actual en minisplits” por el Ing. Reynaldo Alemán Saldívar (Especialista de OTOZ). MSc. Carlos Luis Izquierdo (Jefe de laboratorio deI IRC). 15:30 - 16:00: “Resolución 236. Estadísticas y problemas detectados en el proceso de certificación” por MSc. Carlos Luis Izquierdo (Jefe de laboratorio del IRC). 16:00 - 16:30: Cierre de la jornada.

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ASHRAE - NOTICIAS DEL MUNDO E INTER CALIDAD DEL AIR

IOR

¿Cómo afecta la mala calidad del aire interior a tus ojos? Las investigaciones sugieren que la calidad del aire,

tanto en interiores como en exteriores, puede afectar a la salud ocular y provocar efectos crónicos tanto inmediatos como a largo plazo. Aunque los síntomas inmediatos suelen ser irritación, la exposición prolongada a ciertos contaminantes atmosféricos puede estar asociada a condiciones más graves, como glaucoma, cataratas y más. Los problemas específicos de salud ocular de las personas debido a la calidad del aire dentro de sus hogares pueden depender de muchos factores, incluyendo las sustancias o tipos específicos de contaminantes atmosféricos y cómo irritan o dañan los ojos.

INNOVACIONES E

N HVAC

Los científicos propusieron utilizar la ventilación del edificio para eliminar CO₂ del aire ambiente. Científicos de la Universidad de Chicago, el Laboratorio

Nacional de Argonne y la Universidad de Duke, junto con la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur, desarrollaron un nuevo tipo de filtro capaz de capturar dióxido de carbono directamente del aire ambiente. A diferencia de las unidades industriales engorrosas y intensivas en energía, este filtro puede integrarse en un sistema de ventilación estándar del bloque de apartamentos o del edificio de oficinas. De este modo, cada edificio podría convertirse potencialmente en un elemento de la red distribuida que elimina CO₂ del aire ambiente.

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RESILIENCIA

El nexo agua-energía: la infraestructura oculta de la resiliencia. La economía global funciona con dos corrientes invisibles: el agua y la energía. La mayoría de las empresas siguen gestionándolos como problemas separados, un descuido costoso mientras colisionan sequías, tensión en la red y la expansión de los centros de datos. Un nuevo estudio sostiene que estamos pasando por alto la misma infraestructura que podría sustentar la transición y advierte que el sector del agua ya consume alrededor del 4% de la electricidad mundial y que la demanda podría más que duplicarse para 2040 si no cambia nada.

HVAC

Lennox completa la adquisición de la división HVAC de NSI Industries. La firma de capital privado

Sentinel Capital Partners ha vendido la división HVAC de NSI Industries a Lennox International por unos 550 millones de dólares. NSI Industries, un proveedor de componentes eléctricos de marca en Estados Unidos y Canadá, optimizará sus operaciones para centrarse en su negocio eléctrico principal, según Sentinel. El sector HVAC ha experimentado una oleada de acuerdos estratégicos, incluyendo la adquisición por 8.000 millones de dólares por parte de Bosch del negocio residencial y comercial ligero de HVAC en 2024, mientras las empresas se recentran en tecnologías eficientes energéticamente y operaciones principales. • 103 •

ASHRAE - NOTICIAS DEL MUNDO

IA Y CENTROS DE

DATOS

Sistema de aprendizaje automático predice el tiempo con semanas de antelación.

Con las olas de calor entre los mayores peligros climáticos de Europa, un equipo de científicos liderado por el Centro Euromediterráneo sobre el Cambio Climático ha desarrollado un sistema de predicción capaz de proporcionar información meteorológica entre cuatro y siete semanas antes del verano. Entrenado con datos de siglos de análisis climático hasta años recientes, el sistema de aprendizaje automático ha demostrado un aumento en la eficiencia de las predicciones al reducir drásticamente los recursos computacionales necesarios.

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EFRIGE R A L N E S E N IO C INNOVA

RACIÓN

La pintura refrescante recoge agua del aire. Investigadores de la Universidad de Sídney y la

start-up Dewpoint Innovations han desarrollado un recubrimiento polimérico nanoingenierizado similar a una pintura que puede enfriar pasivamente edificios y captar agua directamente del aire, todo ello sin necesidad de entrada de energía. El equipo del proyecto creó un recubrimiento polimérico poroso que refleja hasta el 97% de la luz solar y irradia calor al aire, manteniendo las superficies hasta 6° más frías que el aire circundante incluso bajo sol directo.

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ASHRAE - NOTICIAS DEL MUNDO ENERGÍA

Los científicos quieren usar un ‘volcán peligroso’ para impulsar nuestro futuro. Según la

Administración de Información Energética de EE. UU., el país cuenta con plantas geotérmicas en solo siete estados que producen solo el 0,4% de la generación eléctrica a escala de servicios públicos en 2023. Para ampliar ese potencial, una start-up está centrando su atención en el volcán Newberry, un volcán activo y escudo situado a 20 millas al sur de Bend, Oregón. Newberry es el volcán más grande de la Cordillera Volcánica de las Cascadas, y el Servicio Geológico de EE. UU. lo considera un volcán de “muy alta amenaza”, similar al Mauna Loa y Kīlauea en Hawái.

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OR BOMBAS DE CAL

Nueva Inglaterra inicia un plan de 450 millones de dólares para potenciar la adopción de bombas de calor. Cinco

estados de Nueva Inglaterra lanzaron un esfuerzo de 450 millones de dólares para calentar más hogares en esta región, a menudo gélida, con bombas de calor energéticamente eficientes y bajas emisiones mediante la quema de combustibles fósiles. El Acelerador de Bomba de Calor de Nueva Inglaterra es una colaboración entre Connecticut, Maine, Massachusetts, New Hampshire y Rhode Island. El objetivo: Conseguir más bombas de calor en más hogares mediante una combinación de incentivos económicos, divulgación educativa y desarrollo de la fuerza laboral.

INTERIOR L A T N IE B M A D A CALID

Nuevo dispositivo de flujo de aire atrapa aerosoles exhalados, reduciendo drásticamente la exposición a patógenos en interiores. Investigadores de UBC Okanagan están estu-

diando un nuevo dispositivo de purificación de aire diseñado para capturar patógenos en el aire. El método estándar para reducir la transmisión de enfermedades infecciosas consiste en mejorar el sistema de ventilación de un edificio para gestionar el flujo de aire en grandes áreas. Su nuevo diseño adopta un enfoque único al guiar el flujo de aire alrededor del usuario y atraer continuamente partículas contaminadas hacia una zona de purificación localizada.

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ASHRAE en Argentina Más de 90 jugadores en el Torneo de Golf Florentino Rosón El cierre del año nuevamente fue una gran oportunidad para el encuentro. El 6 de noviembre, en San Patricio Golf, se realizó el Torneo de

Golf de fin de año, en donde todos disfrutaron de un día lleno de camaradería e intercambio con profesionales de diversos sectores.

Edificios Saludables y Seguros, un enfoque integral desde los estándares de ASHRAE El 5 de noviembre en la UTN de Buenos Aires se realizó el XXI Congreso ASHRAE ARGENTINA. Durante el mismo se exploró cómo los estándares ASHRAE 15 y 34 (refrigerantes), 55 (confort térmico) y 62.1 (calidad del aire interior) pueden integrarse en el diseño y operación de edificios para lograr espacios sostenibles, saludables y confortables.

El programa • Estándar ASHRAE 62.1: Importancia de la ventilación adecuada para la salud y rendimiento en espacios interiores- bIng. Germán Martínez, ASHRAE HBDP Professional, Presidente ASHRAE Argentina • Estándar ASHRAE 55: Diseñar para la vida, confort, bienestar y productividad -nArq. Verónica Rosón, ASHRAE DL, BEAP Certified • Estándares 15 y 42: Seguridad y Sustentabilidad en Sistemas de Refrigeración - Ing. Roberto Aguiló – ASHRAE DL y Esteban Baccini, ASHRAE DL, BEAP & OPMP Certified • Controls 101 - Fundamentals of Building Automation Systems - Abhi Khurana P. Eng., ASHRAE DL, ASHRAE Toronto Chapter, Canadá • Mesa redonda: Hacia Edificios Saludables - Aplicación Integrada de ASHRAE 15, 34, 55 y 62.1- Ing. José Azzaro, Ing. Carlos Benítez, Ing. Roberto Aguiló ASHRAE DL y Este• 108 •

ban Baccini ASHRAE DL, BEAP & OPMP. Una exploración de cómo los estándares ASHRAE 15 y 34 (refrigerantes), 55 (confort térmico) y 62.1 (calidad del aire interior) pueden integrarse en el diseño y operación de edificios para lograr espacios sostenibles, saludables y confortables. ASHRAE Argentina agradece a todos los asistentes que formaron parte del Congreso Edificios Saludables y Seguros, así como a los oradores nacionales e internacionales por compartir su conocimiento y experiencia. La activa participación, el interés demostrado y el intercambio técnico generado durante la jornada reafirman la importancia de estos espacios de encuentro para seguir promoviendo edificios más saludables, seguros y sostenibles. Un reconocimiento especial a la UTN Buenos Aires por abrir sus puertas y a todos los colaboradores que hicieron posible la realización de este congreso.

Primer acercamiento institucional entre ASHRAE Argentina y CONICET ASHRAE realizó su presentación ante el CONICET, el principal organismo argentino dedicado a la promoción y ejecución de la investigación científica y tecnológica. La participación de Esteban Simonetti, quien previamente había intervenido en la Expo Eficiencia Energética Rosario, permitió reforzar el vínculo y dar continuidad a este espacio de diálogo. El encuentro generó un marcado interés por parte de los representantes del CONICET, evidenciando una fuerte afinidad entre ambas instituciones. Como resultado, se comenzó a avanzar en la posibilidad de establecer acuerdos formales que contemplen compromisos concretos, con

cronogramas de trabajo y una agenda activa de colaboración, alineados con la visión de que estas iniciativas trasciendan lo meramente institucional y se traduzcan en acciones sostenidas en el tiempo. Este tipo de avances plantea nuevos desafíos, como la conformación de equipos de trabajo dedicados que permitan dar respuesta a los compromisos asumidos. Asimismo, estas instancias reflejan el valor de una comunidad que lleva más de dos décadas construyendo y fortaleciendo la presencia de ASHRAE en el país, un camino que invita a seguir elevando el nivel de trabajo y proyectando nuevas oportunidades de crecimiento conjunto.

Expo C&R Madrid El Salón Internacional de la Climatización y la Refrigeración es el gran referente internacional en España de la climatización y la refrigeración. C&R es la cita comercial más importante de los sectores de aire acondicionado, calefacción, ventilación y frío industrial y comercial, que muestra el avance de una industria fuertemente marcada por su capacidad de innovación tecnológica y su compromiso con la sostenibilidad y la eficiencia energética.

En representación de ASHRAE Arg. participaron Guillermo Massucco, Jorge Castro, Pablo Gabriel Brandon D., Franco D’Atri Yamila Feilberg, Carlos Eduardo González Feilberg, Nahuel González Feilberg y Gustavo Tofalo. La experiencia incluyó espacios de intercambio técnico, capacitaciones, visitas a fábrica y actividades sociales organizadas por el capítulo anfitrión, fortaleciendo los vínculos entre capítulos y promoviendo el trabajo colaborativo a nivel internacional.

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CLIMA DE NOTICIAS / 314 Nueva línea de Sistemas MultiSplit Inverter R-32 de 2 bocas Daikin continúa desarrollando su portfolio, incorporando dentro de sus soluciones de climatización residencial, el nuevo MULTISPLIT MULTI LITE SERIES R-32, que ofrece al usuario la posibilidad de conectar hasta 2 unidades interiores a una única unidad exterior. Esta solución resulta ideal para proyectos residenciales de 2 ambientes y pequeños espacios, ya que resuelve la climatización para todo el año con un único sistema, a la vez que mantiene las fachadas y balcones libres, y ahorra en consumo. Además, este sistema mantiene los principales beneficios a nivel energético, de eficiencia y de operación, que su actual línea de Sistemas Mul-

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tisplit Inverter Advanced R-32, dado que cuenta con tecnología Full Inverter y utiliza gas refrigerante R-32, el gas más ecológico del mercado actual. Esto lógicamente se traduce en una operación ultra eficiente que regula el consumo y reduce el impacto de la huella de carbono. Con un diseño minimalista y moderno para sus unidades interiores de tipo mural, este equipo se adapta a todos los espacios, brindando confort y elegancia al mismo tiempo. Entre sus principales ventajas podemos mencionar: • Función ECONO que imita el consumo máximo de energía, muy útil cuando se usa el aire

acondicionado y otros dispositivos al mismo tiempo dentro de un circuito eléctrico compartido. • Función SÚPER POTENCIA que maximiza rápidamente el efecto de enfriamiento o calefacción cuando se requiere una climatización más rápida del ambiente. • Flujo de aire cómodo: La dirección del flujo del aire es hacia arriba durante la operación de FRÍO y SECO, y hacia abajo durante la operación de CALOR. Esto previene que el aire frío o cálido sople directamente sobre el cuerpo de las personas. • Función de AUMENTO DE CAPACIDAD: Si sólo hay una unidad interior en funcionamiento, se

concentrará automáticamente un aumento de capacidad (hasta un 7%) en la unidad en marcha, lo que permitirá un enfriamiento o calentamiento más rápido del ambiente. • Tecnología FULL INVERTER y Refrigerante R-32 con máxima eficiencia y ahorro de energía garantizados gracias a su tecnología con compresor y ventilador INVERTER, lo que además asegura un confort térmico óptimo. Asimismo, su refrigerante ecológico R-32, genera menos emisiones de gases de efecto invernadero, protegiendo la capa de ozono y reduciendo la huella de carbono. Con tecnología japonesa de punta, este modelo ofrece al usuario 3 capacidades de unidad interior: 2.500, 3.500 y 5.000W y una capacidad de 7.000W en su unidad exterior, brindando versatilidad y confianza. El nuevo MULTI SPLIT MULTI LITE R-32 de DAIKIN se convierte así en la opción ideal para proyectos residenciales compactos como viviendas de 2 ambientes o pequeños departamentos, ofreciendo una climatización eficiente, confiable y adaptable a cada necesidad. Más info: https://daikin-argentina.com/equiposresidenciales/multisplit-multi-lite-series-r-32/

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CLIMA DE NOTICIAS / 314 Prepararse para el calor extremo: el cambio que se viene en los edificios y el consumo Los edificios del futuro tendrán que soportar un calor cada vez más extremo. En Buenos Aires, el verano aún no empezó y ya se siente el aire espeso, el asfalto caliente y la cuenta regresiva hacia otra temporada sofocante. El año pasado, la Argentina alcanzó un récord histórico de consumo eléctrico, 30.240 MW, durante una ola de calor que dejó sin servicio a miles de usuarios y expuso una realidad incómoda que trasciende el escenario porteño: nuestras ciudades no están preparadas para el cambio climático. Frente a este panorama, el modo en que se construyen y climatizan los edificios se vuelve fundamental. A nivel global, el sector de la construcción y edificios representa cerca del 37% de las emisiones de gases de efecto invernadero. Y lo que hoy se discute en Belém, Brasil, durante la COP30, la conferencia climática más importante del mundo, apunta directamente a entender cómo reducir el consumo energético sin renunciar al confort. Del encuentro participó Daikin, empresa japonesa líder en climatización, que presenta una solución para descarbonizar edificios. Se trata de un sistema que combina ventilación y aire acondicionado inteligente capaz de reducir hasta un 40% el consumo. El desarrollo evita el sobre enfriamiento, regula la humedad y ajusta automáticamente su funcionamiento según las condiciones del ambiente. “Los edificios del futuro no solo deberán ser cómodos, sino también responsables con el ambiente”, explica Alejandra Torrillas, HVAC DX Sales Manager en Daikin Air Conditioning Argentina. “Con tecnologías más eficientes y el uso com• 112 •

binado de energías renovables, podemos avanzar hacia construcciones que consuman menos, emitan menos y ofrezcan una mejor calidad de vida”. En todo el mundo, los “edificios verdes”, diseñados para minimizar su impacto ambiental, ganan terreno en el paisaje urbano. Incorporan paneles solares, materiales aislantes, sistemas de recuperación de agua y climatización inteligente. El contexto energético también empieza a mostrar señales de cambio. Según datos de CAMMESA, en octubre 2025 las fuentes eólica y solar en conjunto, conocidas como renovables variables, representaron el 41,4% del total, una cifra sin precedentes para nuestro país. La combinación de estas energías con tecnologías eficientes para el consumo aparece como el camino más prometedor hacia la meta de carbono neutralidad antes de 2050. Sin embargo, el desafío no es menor. Según la Agencia Internacional de Energía, se proyecta que para 2050 habrá 4 mil millones de unidades de aire acondicionado más en uso, la mitad solo en China e India. Este crecimiento masivo no solo aumentará la demanda eléctrica, sino que también podría duplicar las emisiones de gases de efecto invernadero si no se adoptan las tecnologías adecuadas. Por eso, lo que se debate en la COP30 trasciende los acuerdos diplomáticos. Se trata, en definitiva, de cómo vamos a vivir en las ciudades del futuro: urbes que deberán resistir el calor sin colapsar. Con tecnologías más inteligentes y eficientes, como las que desarrolla Daikin, los edificios pueden convertirse en parte esencial de esa transformación hacia un planeta más habitable.

Córdoba se consolida como un polo estratégico para el desarrollo de energías renovables y eficiencia energética En el Centro de Convenciones de Córdoba, entre el 12 y 13 de noviembre de 2025 la segunda edición de Expo Eficiencia Energética Argentina reafirmó su posición como uno de los principales puntos de encuentro para la industria, con la participación de destacadas empresas nacionales e internacionales y profesionales de diversas provincias, La provincia de Córdoba continúa impulsando la transición energética y promoviendo la adopción de nuevas tecnologías en todo el país. El evento reunió más de 50 stands y numerosas marcas líderes, que exhibieron las últimas innovaciones tecnológicas, presentaron nuevos productos y brindaron conferencias especializadas ante un público profesional que colmó el Centro de Convenciones más importante de la provincia. La agenda incluyó charlas, seminarios y paneles con la participación de reconocidos oradores locales e internacionales, representantes técnicos, directivos de empresas del sector y autoridades nacionales e internacionales, quienes compartieron tendencias,

avances y desafíos del sector energético. Fabián Armagnague, director de Arma Productora y organizador del evento, destacó: “Esta es nuestra segunda edición en la Provincia de Córdoba y la feria fue un éxito. Constituye un espacio ideal para mostrar nuevas tecnologías y productos, además de ser una oportunidad única para generar networking entre expositores, visitantes, autoridades y medios. Córdoba es una provincia que viene trabajando de manera ejemplar en temas vinculados a la transición energética, posicionándose como una de las líderes en energías renovables, generación distribuida, biocombustibles e hidrógeno verde.” El propósito central de Expo Eficiencia Energética Argentina es fomentar el debate y la conciencia sobre el uso responsable de la energía, promoviendo el compromiso conjunto de Gobierno, empresas y ciudadanía hacia una transformación energética sostenible, estratégica y necesaria para el futuro del país. Más info: www.expoeficiencia-energetica.com info@expoeficiencia-energetica.com

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CLIMA DE NOTICIAS / 314 Eficiencia energética que redefine el confort en la arquitectura contemporánea La arquitectura residencial contemporánea en Argentina atraviesa un cambio profundo. En los últimos años, los proyectos de vivienda comenzaron a incorporar tecnologías que antes estaban reservadas para instalaciones industriales, comerciales o de gran escala. La búsqueda de eficiencia, diseño y auto sustentabilidad impulsó nuevas formas de entender la climatización, donde el confort y la demanda energética deben convivir en equilibrio. En este escenario, la climatización geotérmica se consolidó como una de las soluciones más completas y eficientes.

Una estrategia integral para viviendas exigentes A diferencia de los sistemas tradicionales, la geotermia aprovecha la estabilidad térmica del subsuelo para calefaccionar, refrigerar, generar agua caliente sanitaria y climatizar piscinas durante todo el año. El rendimiento no depende de variaciones climáticas ni de picos de temperatura, lo que se traduce en una operación continua, confiable y de bajo consumo.

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En viviendas donde las necesidades térmicas son elevadas —ya sea por la escala, la materialidad o la presencia de grandes superficies vidriadas—, esta estabilidad se vuelve un diferencial técnico determinante. La eficiencia del sistema se mantiene constante en cualquier estación, entregando confort sin sobrecargas energéticas.

Autosustentabilidad: geotermia + energía solar Uno de los avances más valorados por arquitectos y desarrolladores es la posibilidad de integrar geotermia con sistemas fotovoltaicos. La combinación de ambas tecnologías genera un esquema de auto sustentabilidad real: • La geotermia reduce de forma significativa la demanda eléctrica. • La energía solar aporta una fuente limpia y renovable. El resultado es una vivienda que opera con consumos muy bajos, manteniendo altos niveles de confort y sin comprometer la arquitectura del proyecto.

Eficiencia al servicio del diseño Las tendencias actuales —particularmente en proyectos que trabajan con hormigón visto, líneas puras y grandes planos de vidrio— plantean desafíos térmicos que requieren soluciones robustas y silenciosas. La climatización geotérmica aporta: • Temperatura estable durante todo el año. • Eficiencia muy superior a la de los sistemas convencionales. • Reducción sustancial de costos operativos. • Integración discreta, sin unidades exteriores invasivas. En este sentido, la tecnología acompaña al diseño, preserva la estética y aporta el nivel de confort que estas arquitecturas demandan. Una solución creada para proyectos de alta complejidad Aunque la geotermia despierte interés en todo tipo de viviendas, su mayor potencial aparece en proyectos con requerimientos térmicos elevados y donde la eficiencia a largo plazo es un factor central. La performance del sistema, su estabilidad y su

capacidad de integrar múltiples funciones en una única instalación lo convierten en una alternativa especialmente valiosa para desarrollos exigentes.

CIATEMA: tecnología aplicada para lograr eficiencia real en cada proyecto La climatización geotérmica dejó de ser una tecnología emergente para convertirse en una herramienta estratégica dentro de la arquitectura contemporánea. Es una forma de lograr eficiencia energética, confort y auto sustentabilidad real, manteniendo la coherencia estética y funcional del proyecto. CIATEMA, referente en climatización geotérmica en Argentina, trabaja junto a arquitectos, ingenieros y desarrolladores desde la etapa de diseño hasta la puesta en marcha, integrando sistemas que combinan tecnología, eficiencia y calidad constructiva. La climatización del futuro ya es presente. CIATEMA la integra en cada proyecto con precisión y eficiencia. La nueva tecnología adoptada permite la realización de diseños y modificaciones de nuestros productos con la finalidad de adaptarse a necesidades especiales de nuestros clientes.

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CLIMA DE NOTICIAS / 314 Modernización y desarrollo empresarial La evolución constante de Induterm Ingeniería S.R.L. dio un nuevo paso con la inauguración de la nueva planta en Caseros y 800m2 a la superficie fabril existente. Esto se complementa con la incorporación de nueva maquinaria CNC para operaciones de corte, plegado y punzonado y tecnología robótica para soldadura de precisión. Esta evolución se refleja en la calidad de sus productos tradicionales y en la incorporación de nuevos modelos de elementos difusores.

Nueva línea de difusores circulares tobera jet en aluminio • Serie TJE, tipo esfera con orientación de 360º que permite inyectar grandes volúmenes de aire con largo alcance, ideales para aplicaciones en grandes áreas como centros comerciales, aero-

Serie TJE

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puertos, estadios, etc. Con excelente respuesta tanto en refrigeración como en calefacción. Estas toberas están diseñadas para caudales de entre 90 y 3000 m3/h. • Serie TJT, tipo tambor con deflexión vertical de hasta 30º que le permite llegar a los lugares más alejados con aplicaciones similares

a la línea TJE. Estas toberas están diseñadas para caudales de entre 450 y 4400 m3/h. • Serie TJC, tipo aros concéntricos con orientación de hasta 360º y aplicaciones similares a las toberas descriptas anteriormente. Estas toberas están diseñadas para caudales de entre 450 y 4400 m3/h.

Serie TJT

Serie TJC

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CLIMA DE NOTICIAS / 314 Una nueva era en calidad de aire aplicada a todo tipo de industrias llega a la Argentina Tener un sistema de filtración HVAC óptimo se ha convertido en un tema central en el funcionamiento de una empresa, sin importar la industria en la que se centre. Esto se debe a que, aunque el aire limpio no sea visible, no tenga olor, sabor ni textura, es esencial en nuestra vida diaria, ya que permite optimizar el costo energético, cuida y prolonga la vida útil de equipos, dispositivos y la materia prima, mejora la calidad del aire interior (C.A.I) y, especialmente, es fundamental para el cuidado de la vida de las personas. Desde hospitales y laboratorios hasta oficinas y comercios, la calidad del aire ya no es solo un aspecto técnico: es un factor clave de bienestar, eficiencia operativa y sustentabilidad.En

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este contexto, FIL PROTEC desembarca en el mercado argentino con una propuesta innovadora que combina tecnología de vanguardia, asesoramiento profesional y una amplia y variada gama de productos. FIL PROTEC ha sido distinguido con la representación exclusiva de la división HVAC de Mann+Hummel Internacional, esta alianza permite que el mercado local acceda a productos con: • Certificaciones internacionales de eficiencia (Esquema de certificación de Eurovent). • Innovación constante en diseño y materiales. • Rendimientos superiores incluso en condiciones de alta exigencia.

• Procesos de fabricación que garantizan rendimiento, fiabilidad y cumplimiento normativo.

La presencia de los productos Mann+Hummel comercializados por FIL PROTEC aseguran una calidad que no solo se promete se demuestra en cada aplicación, en cada instalación y en cada medición de desempeño. El compromiso de FIL PROTEC es brindar soluciones reales para todas las industrias donde se exige una CAI sobresaliente, por ejemplo, industria metalmecánica, alimenticias, químicas y/o farmacéuticas; hospitales, laboratorios, centros comerciales, edificios corporativos, entre otros. En todos estos ámbitos, un sistema HVAC eficiente depende directamente de la calidad del filtro que se utilice. Elegir un producto de alta performance significa: • Reducir la caída de presión, permitiendo que el equipo opere de forma más liviana. • Optimizar el costo energético, Nuestros filtros ofrecen una muy baja contrapresión mejorando el consumo de energía de los equipos HVAC. • Proteger serpentinas y los conductos, extendiendo la vida útil de los equipos. • Disminuir los costos de mantenimiento, asociados al mantenimiento correctivo. • Garantizar una mejor calidad de aire interior, lo que se traduce en salud, confort y productividad, reduciendo las enfermedades en los ambientes laborales. • 119 •

CON AIRES DE ACTUALIDAD / 314 Calor. Gastronomía festiva. Receso vacacional. Accidentes de tránsito. Mascotas huidas. Resaca. Regalos. Adornos navideños. Brindis. Árboles iluminados. Pesebres. Velas rojas y verdes. Botellas vacías en un tiempo sin botelleros. Chicos en espera ansiosa. Bolsillos agotados. Promesas. Reencuentros. Risas (Y también lágrimas). Buenos deseos (o por lo menos, buenas intenciones). Es así, un período entre paréntesis que parece llegar a cada casa el 8 de diciembre cuando se arma el árbol y partir el 6 de enero con el último rey mago (para mí ese es Baltazar con “z” y es negro). Podrá ser la Navidad para algunos, Hanuka para otros (cuando el calendario las acerca), año nuevo para Occidente… Mejor usemos el colectivo “Fiestas” y, a tono con ellas, les regalo algo que desea ser un cuento: Una noche al rojo vivo Había sido una larga noche. Hacía rato que había desistido de calzarse las botas y el gorro de piel al llegar a cada casa. El hemisferio sur siempre le hacía perder unos cuantos kilos. Algo bueno tenía que tener recorrer ese territorio inmenso con altas temperaturas y plagado de mosquitos. Cuando era más joven lo resistía bien, hasta podía hacer la vuelta completa al planeta sin derramar una gota de sudor pulcramente vestido de rojo. Pero han pasado siglos y muchas galletas de jengibre. Su mujer tiene razón, la culpable había sido Isabel I de Inglaterra. A ella se le ocurrió homenajear a sus invitados con esas galletas, después llegaron los mocosos de Hansel y Gretel, y ya nunca pudo volver a su peso del siglo XV. Su competencia, los Reyes, se conservaban mejor, solo tenían que lidiar con un poco de pasto, agua y alguna chuchería de esas que comían los pastores. Además llevaban esos vestidos sueltitos, frescos y montar camello era un gran ejercicio. Él, mientras tanto, ganaba peso en el norte y lo sudaba en el sur. En el precipitado nuevo siglo se las iba arreglando como podía y trataba de ajustarse a los cambios. Los pedidos por las redes sociales se los organizaba un enano, recientemente migrado al Polo Norte, que se negaba a ser llamado de ese modo y se enfurecía cada vez que él se confundía. “Gente pequeña”, lo corregía con tono destemplado a él que, durante siglos, había vivido entre elfos, gnomos, hadas, duendes y, obviamente, enanos. Si Tolkien hubiera llamado “gente pequeña” a los enanos de las minas de Moria, se las habría visto de figurillas para describir a sus hobbits de la Comarca. Los cambios en el Polo Norte, incluido el climático, eran todavía • 120 •

manejables. El problema siempre surgía en el resto del planeta. Ciudades enteras cambiaban de creencia y de sueños, había barrios que desaparecían y otros que crecían en cuestión de meses, las casas se derrumbaban frente a edificios superpoblados Los deseos cambiaban tan rápido que el celular construido la noche anterior, era obsoleto cuando se abría el paquete. El paisaje mutaba a la par del clima: una ruta podía convertirse en río y un río, fácilmente en desierto. Nada era seguro en estas épocas de relatividad. Pero Noel se adaptaba con una resiliencia que rayaba en la magia (si es que eso existe). Ahora justamente estaba llegando a una de sus última escalas: la zona se llama norte pero su 38° C la ubican indudablemente al sur. La conocía bien. La había recorrido cuando no había ni alambrados ni luz eléctrica, solo un rancho o dos para la distribución. En aquella época hacía calor, pero el trabajo era liviano, pocos clientes y los renos podían pastar un rato. ¡La época de los renos! ¡Qué tiempos! Sin tráfico aéreo ni radares, cielos tranquilos sin satélites abandonados a la deriva ni restricciones por maltrato animal. Todavía estaba pagando la indemnización a Rudolph que había quedado tuerto por culpa de una tuerca del Sputnik. Volviendo a la noche que nos ocupa, para esta zona de pavimento casi inexistente, había optado por la camioneta, pero no una de esas abiertas, con caja expuesta a la noche estrellada. Lo había aprendido por las malas; hacía no demasiado había dejado la bolsa descuidada en la caja mientras hacía el reparto y lo pelaron. Al año siguiente del siniestro una zona completa dejó de escribirle al Polo Norte. Por eso ahora estaba al volante de una de esas camionetas bien carrozadas y con aire acondicionado. Obviamente, pintada de rojo. En los últimos años, la zona había crecido. Había más trabajo, poca seguridad, señalización imprecisa, alambrados nuevos, lomos de burro y alguna que otra valla. Buscó la guía en el asiento del acompañante donde se secaba su sudado gorro de piel, Miró la cuadrícula del plano que le había preparado su mujer. Había intentado con uno de esos artilugios modernos en los que una gallega lo mandoneaba, pero prefería el trazo de Nicolasa. Además la gallega se la pasaba recalculando o se desconectaba y él terminaba girando en U en un baldío. Esas guías de planos anillados seguían siendo más seguras, aunque necesitaran ser actualizadas. La señora Claus pasaba el año viajando de incógnito y tomando nota de los cambios: casa chorizo con 4 niños suplantada por torre de 30 pisos. Curiosamente los 4 niños permanecían, pero se le sumaban unas veinte mascotas. Los elfos habían

tenido que rediseñar peluches resistentes a la baba de los canes y convertir las casas de muñecas en monoambientes para mininos. A medida que llegaban las cartas, con una paciencia monumental, su mujer organizaba el recorrido a través de páginas y cuadrículas, etiquetaba paquetes y detallaba nombres y regalos en una interminable planilla de Excel. Esa noche, solo le quedaba la página 24, una zona casi desierta en su memoria. Todavía recordaba los tiempos en que había un tambo y la casita del encargado con un solo hijo, Lautaro. Había pedido un auto a control remoto y él, de yapa, le había incluido las pilas. Esta vez su mujer había señalado un par de puntos de entrega más, aparentemente desperdigados en lo que, en el pasado, era un potrero. ¿Habrá nuevos empleados? Se detuvo para consultar el plano. Una luz fuerte iluminó la guía. Al levantar la cabeza, estuvo a punto de llevarse puesta la barrera. ¿Una barrera? Estaba demasiado encandilado para entender. Volvió a mirar la página. Ahí no había ningún tren. ¿Se habría equivocado? Entre el calor, el apuro y la oscuridad de la noche podía ser. Sintió un golpe en la ventana, bajó el vidrio y se encontró con lo que parecía ser un oficial. Acomodándose las canas, saludó: — ¡Ho, ho, ho! ¡Feliz Navidad, oficial! — ¿Documentos? — Soy yo. — ¿Documentos? — Pero soy yo – se calzó el gorro que llevaba en el asiento del acompañante y, guiñando un ojo, dijo— ¿No me reconoce? Déjeme pasar, enseguida termino. Son dos casas nomás. — ¿Dónde va? Desconcertado buscó en la guantera la lista donde figuraban los nombres: — A ver…Tomás, un celular; Lucía, una guitarra… — ¿Apellido? — Noel o Claus, como usted prefiera. El oficial tomó la radio: — Atento, acá puesto 1. ¿Familia Noel? ¿Familia Claus? — Negativo, no hay socios con ese nombre. — Usted no me entiende, yo soy Noel. — interrumpió. — Ok, señor Noel, sin documentos. ¿Se sabe el número por lo menos? — Digo que soy Noel, el papá… — ¿El papá de quién? — Bueno, el de la Navidad— respondió tratando de explicar.

— ¡Ajá! Digamos que es quien dice ser… A mí no me lo parece, en cortos y musculosa… ¿Esas son ojotas ¿No sabe que está prohibido conducir en ojotas? Además, si quiere circular por este lugar debe respetar los códigos de vestimenta, el torso a la vista es inadmisible. — El calor ¿vio? Si se corre un poco, me bajo y me calzo el traje… — Permanezca en el vehículo, por favor. — Entonces ¿Me abre? — ¿Posee pin de ingreso o es invitado permanente? — Yo solo vengo esta noche, así sin aviso. Ellos me escriben y yo vengo… — Dígame nombre de la familia que visita para que lo autoricen o fracción y lote. Así solicito confirmación. — ¿Cómo les va a avisar? ¿Usted trabaja para ese cretino de Grinch? ¿Y si los chicos todavía creen en mí? ¿Les va a arruinar la ilusión? Tengo los regalos. — Abra el baúl, por favor. El guardia se alejó hacia la parte trasera. Noel aprovechó a ponerse el saco. —¡Ah! ahora veo —confirmó el guardia regresando junto a él—. Hubiera empezado por ahí. Estacione al costado y entregue la mercadería a mi compañero. Escriba en el paquete claramente lote y fracción, nosotros les avisaremos para que los retiren. — Pero yo tengo que entrar, comerme las galletitas, lo de la chimenea ya no lo hago por la barriga, es rapidito…No entiendo lo que tengo que fraccionar y los lotes los manejan los elfos. Es un regalo entero para cada uno. Acá dice: “Lucía”, en este otro “Tomás”. Eran casi las doce y varios delivery comenzaban a impacientarse detrás de la camioneta. Sin responderle, el guardia se alejó para atenderlos. Antes, con un gesto le indicó a Noel que se hiciera a un costado donde había lo que parecía ser una casilla y otro uniformado. No pudimos escuchar este diálogo, empezaba a clarear en el horizonte y en breve los pájaros anunciarían el nuevo día. Nuestro tiempo estaba terminando. También el de Noel. De Lucía y Tomás no hemos vuelto a saber desde aquella Nochebuena. Gabriela M. Fernández • 121 •

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Revista

STAFF DIRECCIÓN COMERCIAL Juan J. Riera juanriera@revistaclima.com.ar DIRECCIÓN EDITORIAL Gabriela M. Fernández admin@revistaclima.com.ar PUBLICIDAD aguerisoli@revistaclima.com.ar aguerisoli1950@gmail.com Cel/Wsp +54 9 11 4143 7743 carlosalejandro@revistaclima.com.ar Cel/Wsp +54 9 11 3598-3254 www.revistaclima.com.ar facebook.com/revista.clima.digital linkedin.com/in/revistaclimadigital Registro de la Propiedad Intelectual Nº 124.121 Premio “A.P.T.A. - F. Antonio Rizzutto” en categoría “Revistas Técnicas”, 1985. Publicación especializada en aire acondicionado, calefacción, refrigeración y ventilación. Preservación del medio ambiente. Sustentabilidad en la Arquitectura y en los sistemas de confort e industriales. Promoción de las energías alternativas. Auspiciada por el Capítulo ASHRAE de Argentina y la Cámara Argentina de Calefacción, Aire Acondicionado y Ventilación y la adhesión de la Asociación Argentina del Frío y la Cámara Argentina de Industrias de Refrigeración y Aire Acondicionado (CAIRAA) SUSCRIPCIONES: 6 Ediciones digitales anuales: $33.150.- pesos argentinos (IVA 10.5% incluido).

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Revista Clima no se hace responsable de las opiniones vertidas en los artículos firmados, que expresan exclusivamente el criterio de los autores, ni de los contenidos de los avisos publicitarios que se incluyen en la presente edición.

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EDICIÓN DIGITAL NÚMERO 314- DICIEMBRE 2025 - AÑO 49

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