No tiene que decidir entre riesgo y recompensa cuando se trata de maximizar las activaciones Inclina la balanza a tu favor combinando datos tradicionales y alternativos para sopesar mejor la solvencia crediticia y detener el fraude.
Fuentes de datos tradicionales:
Burós de crédito
Solicitudes de crédito
Datos internos existentes
Ejemplos de fuentes de datos alternativas:
Redes sociales
Pago del alquiler
Datos del teléfono móvil
Datos de correo electrónico
Geolocalización
Datos de empleo
La toma de decisiones unificada reduce las malas tasas en un 60%²
No estás solo:
75% El de los nuevos suscriptores inalámbricos provienen de un proveedor diferente³
Los costos de adquisición pueden superar los USD $500 por suscriptor⁴
¿Luchas con altas tasas de abandono y adquisiciones costosas?
Algunas empresas de telecomunicaciones tienen tasas de abandono de hasta el 67%
Mejora la experiencia del cliente con personalización, impulsada por la tecnología de toma de decisiones automatizada.
Los operadores que personalizan los servicios generan un 40% más en ingresos que aquellos que no lo hacen.5
Si eres una empresa de telecomunicaciones, la velocidad es el nombre del juego y la tecnología AI / ML te ayudará a ganar La integración de IA / ML en sus procesos de toma de decisiones puede aumentar la eficiencia hasta en un 40%.
Las mejores soluciones de IA/ML pueden:
Aprender con cada decisión para mejorar la precisión
Omitir el procesamiento por lotes para tomar decisiones rápidas Detectar automáticamente la desviación del modelo $ 14 9 U
Potenciar las decisiones en tiempo real