FAIRE LE BON CHOIX POUR VOTRE
STRATÉGIE DE PRISE DE DÉCISIONS
OU COMMENT MAXIMISER LES REVENUS DES ENTREPRISES DE TÉLÉCOMMUNICATIONS SANS AUGMENTER LEURS RISQUES
Vous n'avez pas à choisir entre le risque et le bénéfice pour maximiser les activations. Faites pencher la balance en votre faveur en combinant données traditionnelles et données alternatives pour mieux évaluer la solvabilité et stopper la fraude.
Sources de données traditionnelles :
Agences d'évaluation du crédit
Demandes de crédit
Données internes existantes
Exemples de sources de données alternatives :
Médias sociaux
Paiement du loyer
Données de téléphone mobile
Données de courrier électronique
Géolocalisation
Données relatives à l'emploi
Une solution de prise de décisions unifiée réduit les mauvaises créances de 60 %²
Vous êtes confronté à des taux de résiliation élevés et à des acquisitions coûteuses ? Vous n'êtes pas le seul :
75% des nouveaux abonnés aux services sans fil migrent depuis un autre fournisseur³
Les coûts d'acquisition peuvent atteindre plus de 500 dollars US par abonné⁴
Certaines entreprises de télécommunications affichent des taux de résiliation allant jusqu'à 67%
Améliorez l'expérience client en la personnalisant à l'aide d'une technologie de décision automatisée.
Préapprouvez les offres en quelques secondes pour anticiper les besoins des abonnés
Exploitez les données pour proposer aux abonnés des services et des tarifs optimisés
La technologie sans code et avec peu de code vous permet de fournir une assistance flexible et transparente aux abonnés sans dépendre des fournisseurs
Les opérateurs qui personnalisent leurs services génèrent 40 % de revenus en plus que les autres5
Dans le secteur des télécommunications, la vitesse est décisive et la technologie IA/ML vous aidera à améliorer votre réactivité.
L'intégration de l'IA/ML dans vos processus décisionnels peut vous faire gagner jusqu'à 40 % d'efficacité.
Les meilleures solutions d'IA/ML peuvent :
Apprendre de chaque décision pour améliorer la fiabilité
Contourner le traitement par lots pour des décisions plus rapides
Détecter automatiquement toute dérive du modèle
Appuyer la prise de décisions en temps réel