Você não precisa decidir entre risco e recompensa quando se trata de maximizar as ativações Coloque a balança a seu favor combinando dados tradicionais e alternativos para avaliar melhor a credibilidade e impedir fraudes.
Fontes de Dados Tradicionais:
Bureaus de crédito
Pedidos de crédito
Dados internos existentes
Exemplos de Fontes de Dados Alternativos:
Mídia social
Pagamento de aluguel
Dados do celular
Dados de e-mail
Geolocalização
Dados de emprego
A decisão unificada reduz as taxas de inadimplência em 60%²
Você luta com altas taxas de churn e aquisições caras?
Você não está sozinho:
75% dos novos assinantes sem fio vêm de um provedor diferente³
Os custos de aquisição podem atingir mais de US$ 500 por assinante⁴
Algumas empresas de telecomunicações têm taxas de cancelamento de até 67%
Melhore a experiência do cliente com a personalização, impulsionada pela tecnologia de decisão automatizada.
Pré-aprove ofertas em segundos para antecipar a necessidade do assinante
Use dados para conectar assinantes com serviços e preços otimizados
A tecnologia low-code/no-code permite que você forneça suporte ao assinante flexível e contínuo sem depender de fornecedores
Operadoras que personalizam serviços geram 40% mais receita do que as que não personalizam5
Se a sua empresa é uma Telco, velocidade é o nome do jogo e a tecnologia AI/ML o ajudará a vencer A integração de IA/ML em seus processos de decisão pode aumentar a eficiência em até 40%. As melhores soluções de IA/ML podem:
Aprender com cada decisão para melhorar a precisão
Detectar desvio de modelo automaticamente $ 14 9
Ignorar o processamento em lote para decisões rápidas
Potencializar decisões em tempo real