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R I S I KO E N T S C H E I D U N G S F I N D U N G M I T S U P E R P OW E R – F Ü R

TELEKOMMUNIKATIONSUNTERNEHMEN ERTRÄGE MAXIMIEREN, RISIKEN MINIMIEREN.

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Die Herausforderungen in der Telekommunikationsbranche sind Ihnen bekannt. Selbst Beobachter können erkennen, wie schnell sich die Branche verändert. Wie können Sie also in diesem Umfeld Betrug vermeiden, bevor eine Entscheidung getroffen wird? Wie können Sie das Risiko von Zahlungsausfällen verringern?

Und... wie reduzieren Sie das Risiko der Abonnentenabwanderung, selbst in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt?

Sie brauchen Superkräfte für die Entscheidungsfindung. Aber Sie müssen diese Kräfte nicht im Alleingang finden...

Haben Sie einen Partner, der Ihnen dabei hilft, all dies zu tun und gleichzeitig die täglichen Geschäftsziele zu erreichen?

Wussten Sie, dass Sie mit dem richtigen Partner Kreditverluste um bis zu 40 % verringern können?1 Warum sind also die meisten Telekommunikationsunternehmen immer noch durch veraltete Lösungen eingeengt? Obwohl die Branche Modernisierungsanstrengungen unternommen hat, ist die Integration fortschrittlicher Entscheidungsfindungslösungen in bestehende Systeme nach wie vor eine Herausforderung, die mit Umsatzrisiken für die Unternehmen verbunden sind.

Mit der Wahl der richtigen Entscheidungslösung sind Sie in der Lage:

AKTIVIERUNGEN MAXIMIEREN: DIE MÖGLICHKEIT, ÖFTER ‚JA‘ ZU SAGEN. Ein Klick. Fertig. Das ist die Erfahrung, nach der sich Ihre Abonnenten sehnen, wenn sie sich für einen neuen Dienst anmelden.

Wie bei jedem anderen Dienst erwarten sie ein einfaches, schnelles und vollständig digitales Onboarding.

Doch schnell und einfach fühlt sich oft kontraintuitiv zu einer soliden Risikomanagementstrategie an. Der Weg zur Maximierung der Anzahl der Aktivierungen ist allerdings eine Gratwanderung zwischen der Straffung des Onboarding und der Aktivierung neuer Abonnenten bei gleichzeitiger Einhaltung Ihrer Risikoparameter.

Bei der Entwicklung von OnboardingProzessen, mit denen die Aktivierung von Abonnenten maximiert werden kann, gibt es zwei wichtige Bereiche, in denen sich Chancen bieten:

•

Aktivierungen ohne Erhöhung des Risikos zu maximieren

•

durch bessere Betrugserkennung und -prävention das Verlustrisiko zu reduzieren

•

Schnellere Reaktion auf Betrugsrisiken

•

die Kundenabwanderung zu minimieren und dadurch den Kundenwert über den gesamten Lebenszyklus (CLV) zu optimieren

•

Ausweitung des kreditfähigen Marktes

DBETRUG ERKENNEN

Transformieren Sie den Prozess Ihrer Risikoentscheidungsfindung und finden Sie das perfekte Gleichgewicht zwischen Umsatz und Risiko über den gesamten Abonnentenlebenszyklus.

Früher waren Bösewichte in Comics leicht an ihrer einfachen Tarnung erkennbar.

Heute tarnen sie sich besser und komplexer und können nur mit besonderem Geschick aufgedeckt werden. Das Gleiche gilt für Betrüger im Telekommunikationsbereich.

Hier gibt es mittlerweile richtige Genies, wenn es darum geht, neue Opfer zu finden.

Betrug kostet die Telekommunikationsunternehmen jedes Jahr schätzungsweise 40 Milliarden Euro.2 Zwischen 2019 und 2021 verzeichnete die Branche bei den Betrugsfällen einen Anstieg um 28 %3 – und damit auch

eine wachsende Zahl von Taktiken, die von Betrügern angewandt werden, darunter synthetischer ID-Betrug, Abonnementbetrug, Kreditkartenbetrug und Rückbuchungsbetrug. Einer Studie zufolge gibt es schätzungsweise mehr als 200 Arten von Telekommunikationsbetrug.2 Wie können Sie nun Betrüger fassen, ohne Ihre Aktivierungsziele zu behindern? Mit einer älteren Entscheidungs-Engine ist Ihr Prozess möglicherweise auf grundlegende Betrugsprüfungen beschränkt, so dass nur die Genehmigung von Profilen mit geringem Risiko, bei denen Sie sicher sein können, dass sie echt sind, automatisch erfolgen kann. Komplexere Fälle müssen manuell bearbeitet werden, was die Genehmigungsprozesse verlangsamt und Ihre Aktivierungszahlen erheblich beeinträchtigen kann – die Hälfte der Betrugsexperten gab in einer kürzlich durchgeführten Umfrage an, dass mehr als 50 % der Anträge aufgrund eines zu langen Überprüfungsprozesses abgebrochen werden.4 Um diese verlorenen Anträge zurückzugewinnen, empfiehlt es sich, in Technologien zu investieren, die Folgendes können: •

Durchführung komplexer KYC- und Betrugsprüfungen im Rahmen Ihrer Entscheidungsprozesse

•

Erhöhung des Prüfungstempos, um Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen

•

Nutzung alternativer Daten, um ein solideres Risikobild zu erhalten

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AUSWEITUNG DES KREDITFÄHIGEN MARKTES Ein traditioneller Ansatz zur Entscheidungsfindung ist die Einbeziehung des Kreditscores als Hauptmethode zur Bestimmung der Kreditwürdigkeit. Und warum? Weil diese Methode zuverlässig ist, die Verfahren bereits vorhanden sind und es aufgrund der veralteten Technologie schwierig sein kann, etwas Neues auszuprobieren! Lassen Sie uns eines klarstellen: Kreditscores sind effektive Risiko-Gradmesser. Wenn es aber darum geht, den Markt für die Kreditvergabe auszuweiten, bedeutet die ausschließliche Verwendung von Kreditscores, dass Sie oft Bewerber mit geringem Risiko herausfiltern, die durchaus wertvolle Kunden werden könnten.

Weltweit gibt es Millionen von Kunden, die keine Bankhistorie haben, über die nur sehr wenige Informationen vorliegen, weil sie bspw. Kreditanfänger, Einwanderer oder Personen aus anderen unterversorgten Bevölkerungsgruppen sind. In der EU gibt es mehr als 13 Millionen „Bonitätsunsichtbare“ Personen5, die keinen Zugang zu Mobiltelefonen oder Mobilfunkdiensten haben; nördlich der US-Grenze gelten 15 % der Kanadier als „banktechnisch unterversorgt“6. In Lateinamerika, wo Bargeld nach wie vor die bevorzugte Zahlungsmethode ist, haben 70 % der Erwachsenen keine Bankverbindung oder gelten als banktechnisch unterversorgt.

Weltweit hat mehr als 1 Milliarde Menschen keine Bonitätshistorie – das heißt, fast ¼ der Weltbevölkerung könnte keine Genehmigung erhalten, wenn eine solche, lediglich aufgrund ihrer Bonitätshistorie

erteilt würde! Was ist also die Alternative?

Um die risikoarme Bevölkerung dieses potenziellen Marktes sowohl für Mobilfunkdienste als auch für die Finanzierung von Mobiltelefonen anzusprechen, müssen Sie über den traditionellen Kreditscore als Indikator der Kreditwürdigkeit hinausgehen. Integrieren Sie stattdessen alternative Datenquellen in Ihre Entscheidungsprozesse, um alternative Kreditrisiko-Indikatoren, wie bspw.

Rechnungen von Versorgungsunternehmen und Mietzahlungen, Ausgabegewohnheiten und die Beschäftigungshistorie potenzieller Kunden zu erfahren. In Kombination mit KI-/ML-Funktionen sind Sie auf Basis der so gesammelten Daten durchaus in der Lage, das Risiko von Personen, die keine Bonitätshistorie haben oder über die nur wenige Informationen vorhanden sind, zuverlässig zu bewerten.

Zum Einstieg in die Märkte mit Personen ohne bzw. mit nur sehr magerer Bank-/ Bonitätshistorie, die durchaus Abonnenten mit geringem Risiko für Sie sein können, sollten Sie sich für Lösungen entscheiden, die: •

Zugang zu alternativen Datenquellen bieten

•

alternative Daten mit prädiktiven, maschinellen Lernmodellen zur Erstellung von Risikobewertungen analysieren

•

alternative Daten zur sofortigen Entscheidungsfindung einsetzen

Holen Sie sich die DatenSuperpower: Der Röntgenblick Die richtigen Daten zur Hand zu haben, ist wie ein Röntgenblick: Sie können tief unter die Oberfläche sehen und entdecken, was anderen verborgen bleibt.

Vom ersten Kontakt an geben die Daten Aufschluss über das Risiko und die Authentizität eines potenziellen Abonnenten. Je mehr Datenpunkte Ihre Technologie sammeln kann, desto einfacher ist es, legitime Anträge zu verifizieren und potenzielle Falschspieler zu erkennen.

Das Gleiche gilt für die Ansprache von Kunden ohne Bankverbindung – neue Datenquellen ermöglichen es

Telekommunikationsunternehmen, Bewertungslisten aus alternativen Bonitätssignalen zu erstellen. Nutzen Sie den Röntgenblick, um Daten wie diese zu betrachten: •

Präsenz in den sozialen Medien: Es ist ein rotes Tuch, wenn Social-MediaKonten neu sind, nicht existieren oder keine Aktivität aufweisen.

•

Mietzahlungshistorie: Wenn der Antragsteller stets pünktlich gezahlt hat, könnte dies ein Hinweis auf seine Kreditwürdigkeit sein.

MINIMIEREN SIE IHRE VERLUSTE – ENTWICKELN SIE EINEN SECHSTEN SINN FÜR UNEINBRINGLICHE FORDERUNGEN Die Vorhersage von Gefahren ist eine Superkraft, die die meisten von uns gerne hätten. Wäre es nicht toll, wenn Ihr Risikomanagementteam Zahlungsausfälle noch vor ihrem Auftreten erkennen könnte?

Uneinbringliche Forderungen können bis zu 2 % Ihres Umsatzes ausmachen.7 Das mag wie ein Tropfen auf den heißen Stein erscheinen, aber für ein Unternehmen wie die Deutsche Telekom, die 2020 mehr als 80 Milliarden Euro erwirtschaftete8, bedeutet ein Verlust von 2 % einen Geldwert von mehr als 1,5 Milliarden Euro. Obwohl derart viel auf dem Spiel steht, überwachen viele traditionelle Risikomanagementmodelle nur den Zahlungsstatus. Wenn sich die Kundenbonität zwischen den Abrechnungszyklen ändert, ist eine versäumte Zahlung die erste Warnung, die Sie erhalten.

Was ist also die Alternative? Neben der oben erwähnten soliden Kreditrisikoanalyse beim Onboarding eines Kunden sollte die Risikoüberwachung über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg fortgesetzt werden. Die Implementierung von Frühwarnsignalen gibt Ihnen den sechsten Sinn, der Sie zum Handeln drängt und sowohl Kreditrisiko als auch Zahlungsausfälle reduziert.

Es gibt zwei äußerst wirksame Taktiken, die Ihre proaktive Risikomanagementstrategie optimieren werden: •

Einbindung von Verhaltensdaten und Erkenntnissen in Ihre Modelle

•

Regelmäßige, vom Zahlungsstatus unabhängige Überwachung des Kontostandes

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ANALYSIEREN SIE DAS VERHALTEN, BEVOR ES ZU SPÄT IST Der Mensch ist ein Gewohnheitstier. Wir haben Muster, an die wir uns gerne halten, und je besser man jemanden kennt, desto mehr Muster kann man erkennen. Aus diesem Grund scheinen Superhelden immer zu wissen, was ihr Gegner als Nächstes tun wird oder wo er sich aufhält – sie wissen, wie er vorgeht.

Anstatt das Risiko von Zahlungsausfällen durch die Analyse bekannter Muster zu managen, die Frühwarnsignale für das Ausfallrisiko liefern, ist der reaktive Ansatz, der sich auf Abonnenten konzentriert, die bereits Zahlungen verpasst haben, wesentlich verbreiteter9. Dieser reaktive Ansatz greift allerdings erst, wenn Ihr Unternehmen bereits Verluste erleidet.

Nutzen Sie Ihre Daten-Superpower für verhaltensbasierte Einblicke Eine Möglichkeit zur Verbesserung besteht darin, sich die Vorteile der Verhaltensbewertung zunutze zu machen, die Sie frühzeitig auf Risiken aufmerksam macht und im Gegenzug Prozesse im Vorfeld von Zahlungsausfällen auslöst, um Verluste zu minimieren. Dies kann durch eine eingehende Verhaltensanalyse erfolgen, die tiefere Einblicke in die finanzielle Gesundheit eines Kunden bietet, als das Zahlungsverhalten allein. Sie hilft Ihnen bei der Bewertung des effektivsten Interventionsprozesses, den Sie ergreifen können, um Verluste zu minimieren.

Sammeln Sie Verhaltensdaten vom Onboarding bis zum Ende des Kundenlebenszyklus und analysieren Sie diese, um Konten mit einer größeren Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit laufend zu beobachten. Aufschlussreiche Verhaltensdaten können sein: •

Kaufmuster: Zur Risikobeurteilung untersuchen Sie mithilfe der RFM-

Analyse Regelmäßigkeit, Häufigkeit und Geldbetrag von diversen Käufen – ist eine Verhaltensänderung erkennbar?

•

Geografische Lage: Wenn ein Abonnent früher in einem Hochhaus in der Innenstadt wohnte, jetzt aber in einer kleineren Wohnung in einem Vorort lebt, könnte dies auf eine finanzielle Notlage hindeuten.

STEIGERN SIE DEN KUNDENWERT ÜBER DEN GESAMTEN LEBENSZYKLUS – ABONNENTEN, VERSAMMELT EUCH! Telekommunikationsunternehmen sind, wie die meisten Unternehmen, auf ihre Beliebtheit angewiesen, um Kunden zu gewinnen und zu halten. Leider haben viele Telekommunikationsunternehmen ein Problem mit der Kundenbindung: Etwa drei Viertel aller Mobilfunk-Neukunden kommen von einem anderen Anbieter11, oftmals wegen negativer Kundenerfahrungen, aber auch aufgrund des in der Branche herrschenden, intensiven Wettbewerbs.

Angesichts der entgangenen Einnahmen und der hohen Akquisitionskosten, die sich auf über 500 Euro pro Abonnent belaufen können12, müssen sich die aktuellen Abwanderungszahlen negativ auf Ihre Umsätze auswirken, und das schmerzt.

Was können Sie also tun, wenn Sie wie die meisten Telekommunikationsunternehmen unter hohen Abwanderungszahlen leiden?

Entwickeln Sie eine unschlagbare Kundenbindungsstrategie. Bei der Abwägung von Kundenbindungsstrategien haben Sie die einmalige Gelegenheit, den Wert Ihres Portfolios über die gesamte Kundenlebensdauer zu erhöhen, und zwar nicht nur durch längere Beziehungen zu den Abonnenten, sondern auch durch die Optimierung und Personalisierung von Tarifen, Produkten und Finanzierungsoptionen.

Der wirkungsvollste Plan zur Kundenbindung umfasst folgende Elemente: •

Datengesteuerte Analysen zur Optimierung von Preisen, Zusatz- und Ergänzungsverkäufen

•

Mehr Personalisierung zur Verbesserung des Kundenerlebnisses

Die besten Verhaltenseinblicke zur Früherkennung potenzieller künftiger Zahlungsausfälle liefern Systeme, die Folgendes können: •

Bezug von Daten aus einem breiten Spektrum von Quellen für eine genauere Bewertung

•

Bereitstellung flexibler, leicht anpassbarer Risikomodelle

•

Synthetisierung von Verhaltensdaten zur Ableitung von Bonitätssignalen

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Hinzu kommt, dass die Menschen DEFINIEREN SIE IHREN ihre Mobiltelefone immer langsamer ANSPRUCH: VERBESSERUNG DES WETTBEWERBSVORTEILS erneuern13 und dass ein unbegrenzter

DIE KUNDENERFAHRUNGSSUPERPOWER: PERSONALISIERUNG

Telekommunikationsunternehmen wissen, dass eine zu starke Marktsättigung dem Geschäft schadet.

Leider sind sie aber keine Superhelden, die ihren Anspruch auf ein bestimmtes Gebiet abstecken können. Somit sind der Verschärfung des Wettbewerbs Tür und Tor geöffnet.

McKinsey hat herausgefunden, dass Unternehmen, die sich durch Personalisierung anhand von Datenanalyse auszeichnen, 40 % mehr Umsatz generieren als Unternehmen, die dies nicht tun. Dennoch nutzen nur 5 % der Telekommunikationsunternehmen das volle Analysepotenzial, um die Personalisierung voranzutreiben und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Sechsundvierzig Prozent der kürzlich befragten Anbieter verwenden in ihren Mitteilungen nicht einmal den Namen ihrer Kunden – kein Wunder also, dass Verbraucher in Großbritannien die Personalisierungsbemühungen ihrer Telekommunikationsunternehmen mit einer Durchschnittsnote von 2,8 von 515 Punkten als unbefriedigend bewerten.

Noch nie war es für Kunden so einfach, das beste Angebot zu finden. Die Gründe hierfür sind vor allem der Wegfall einer mehrjährigen Bindung, die Übertragbarkeit, also die Mitnahme einer bestehenden Mobilfunknummer von einem Netzbetreiber zum anderen (MNP), und die Tatsache, dass die Anbieter bereit sind, sich gegenseitig zu unterbieten, um Aufträge an Land zu ziehen. Dies führt bei europäischen Telekommunikationsunternehmen zu durchschnittlichen Abwanderungsraten von 30 %.10

Mobilfunk- und Internetzugang nicht viel Spielraum für die Erweiterung der Dienste lässt. Trotzdem entscheiden sich fast 33 % der Mobilfunkkunden für diese Dienste, um das neueste Mobiltelefon zu erhalten.14 Wenn Sie die wettbewerbsfähigsten Tarife und Finanzierungsoptionen anbieten, können Sie Ihre Kunden an sich binden.

Optimieren Sie ganz einfach und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit Lösungen, die Folgendes können: •

• •

Datengewinnung zur Ermittlung der optimalen Preisgestaltung für jedes Kundensegment Mit KI aus Entscheidungen lernen, um wettbewerbsfähig zu bleiben Vorabgenehmigung von Zusatzund Ergänzungsverkäufen für qualifizierte Abonnenten

Personalisierung muss beim Onboarding beginnen und sich über den gesamten Kundenlebenszyklus erstrecken. Von der Bestimmung der Preisgestaltung und der finanziellen Eignung bei der Beantragung bis hin zur Ermittlung des nächstbesten Angebots (NBO) für Ergänzungs- und Zusatzverkäufe. Aber

warum sollten Sie eine EntscheidungsEngine für die Personalisierung verwenden?

Ihre Entscheidungsfindungs-Lösung lässt sich mit einer immensen Anzahl von Datenquellen integrieren und nutzt fortschrittliche Analysen wie KI und ML, um Entscheidungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie Betrug, KYC, Kreditrisiko, Angebotsberechtigung und mehr zu optimieren. Durch die Fähigkeit, auf Daten in Echtzeit zuzugreifen, sie zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen, können Sie sicherstellen, dass Sie auf NBOAuslöser in Echtzeit reagieren.

Holen Sie Ihre Kunden dort ab, wo sie gerade sind – mit personalisierten, die Kundenbindung fördernden Angeboten – und nutzen Sie eine Software, die das kann: •

Echtzeitentscheidungen für ein besseres Kundenerlebnis

•

Durchführung datengestützter Analysen, um Möglichkeiten zur Maximierung des Kundenwerts über den gesamten Lebenszyklus zu identifizieren

•

Erstellung individueller Angebote für Abonnenten auf der Grundlage von Aktivität und Nutzung

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Holen Sie sich die hyperpersonalisierte Superpower: Fortschrittliche Entscheidungsfindung Fortschrittliche, automatisierte Entscheidungstechnologien können Ihnen die Kraft der Hochgeschwindigkeit geben: Prozesse, die früher manuell durchgeführt wurden, laufen jetzt in einem Bruchteil der früher benötigten Zeit ab. Und schnellere Abläufe verbessern das Gesamterlebnis für Ihre Kunden.

Eine fortschrittliche Plattform kann Ihnen Folgendes bieten: •

Entscheidungen in Echtzeit: von der Aktivierung bis zum Onboarding in Echtzeit mit automatisierten Abläufen, die Entscheidungen in Millisekunden treffen können.

•

Flexible Steuerung: Wenn Sie eine codefreie oder Minimal-CodeTechnologie verwenden, können Sie Prozesse selbst anpassen. Sie werden damit Anbieter-unabhängig, können Veränderungen im Markt, bei den Geschäftszielen oder aufgrund sich entwickelnder Vorschriften sofort berücksichtigen, ohne dass Ihre Abonnenten darunter leiden müssen.

•

Verbesserte Genauigkeit: Einfache Einführung und Prüfung von Entscheidungsabläufen zur Optimierung der Genauigkeit über den gesamten Lebenszyklus.

•

Automatische Angebote: Automatisierungen können personalisierte Angebote an qualifizierte Abonnenten versenden, sobald diese sich qualifiziert haben, so dass Telekommunikationsunternehmen

langwierige BatchEntscheidungsprozesse umgehen können.

Die richtige Entscheidungstechnologie kann Ihnen auch dabei helfen, Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenwerts über den gesamten Lebenszyklus zu erkennen – Anbieter, die ihre Dienste personalisieren, erzielen 40 % mehr Umsatz als solche, die dies nicht tun.16 Die genaue Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eines Zahlungsausfalls in der Aktivierungsphase ist ebenfalls ein kritischer Moment für Telekommunikationsunternehmen. Eine falsche Einschätzung kann Tausende Euro kosten, zusätzlich zu den Hunderten, die bereits für die Akquisition ausgegeben wurden. Zwei entscheidende Bereiche, die eine Entscheidungsfindungs-Software der nächsten Generation konsequent erfüllen sollte, sind: •

Automatisierte Entscheidungsfindung: Eine leistungsstarke Automatisierung kann Anwendungen direkt durch Compliance-, KYC-, prädiktive Modellierungs- und Preisfindungsprozesse leiten, wodurch potenzieller Betrug und Zahlungsausfälle sowie neue Kundenstämme einfacher und schneller erkannt werden können.

•

Skalierung des Geschäftsbetriebs: Die Entscheidungsfindung kann dazu beitragen, das Abonnentenvolumen zu erhöhen, muss aber in der Lage sein, mit dem Unternehmen mitzuwachsen und gleichzeitig die Genauigkeit der erhöhten Anzahl von Entscheidungen beizubehalten.

OPTIMIEREN SIE IHRE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG: MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ UND MASCHINELLEM LERNEN IN DIE ZUKUNFT SEHEN. Das Leben wäre sicher viel einfacher, wenn wir in die Zukunft sehen könnten.

Wir wüssten die Gewinnzahlen im Lotto schon vor der Ziehung und könnten den Stau auf dem Weg zur Arbeit vermeiden.

Fortgeschrittene Analysetools wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) ermöglichen diese Voraussicht: Sie können genaue Vorhersagen über die Zukunft treffen, die Ihnen helfen, heute die besten Maßnahmen für morgen zu ergreifen, und die Integration von KI/ML in Ihre Entscheidungsprozesse kann die Effizienz um bis zu 40 % steigern.16 Mit KI/ML können Sie Ihre Portfolios mit Leichtigkeit proaktiv verwalten, indem Sie Muster in Ihren Daten erkennen, die bei der herkömmlichen Entscheidungsfindung übersehen werden können. Außerdem können Sie das Kundenerlebnis verbessern, indem Sie Angebote für bestehende Abonnenten anpassen, um die Kundenbindung zu erhöhen, und die Genauigkeit kontinuierlich verbessern, da sie mit jeder Entscheidung lernen.

Suchen Sie nach KI/ML-Lösungen, die Folgendes bieten: •

Automatische Optimierung: Automatische Erkennung von Abweichungen und Benachrichtigung der Benutzer, dass die Modelle neu trainiert werden müssen, um eine kontinuierliche Verbesserung der Modellgenauigkeit zu gewährleisten.

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Champion-/Challenger-Tests: Testen Sie zwei Modelle gegeneinander, um die genaueste Option zu ermitteln, und setzen Sie diese dann schnell mit autoML um.

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Vorabgenehmigungen: Genehmigen Sie qualifizierte Abonnentensegmente im Voraus. So entstehen attraktive Möglichkeiten für Zusatz- und Ergänzungsverkäufe, bei denen Sie nicht darauf warten müssen, dass Abonnenten zu Ihnen kommen und nach schnellerem Internet, mehr Mobilfunkdaten oder einem HandyUpgrade fragen.

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Datennutzung wie noch nie zuvor Sollen wir nochmals auf Daten zu sprechen kommen? Ja, denn sie ermöglichen es Ihnen, Ihren Abonnenten ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten, die Abwanderung zu verringern und gleichzeitig den Kundenwert über den gesamten Lebenszyklus zu erhöhen.

Maßgeschneiderte Angebote haben ihren Ursprung in Daten wie: •

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Bereinigte Kundendaten: Die Integration normalisierter Abonnentendaten in Ihre Modelle bietet Einblicke in völlig neue Segmente und kann sogar zur Optimierung der Preisgestaltung beitragen.

Mobilfunknutzung: Die Art und Weise, wie ein Kunde sein Gerät nutzt, kann viel darüber aussagen, an welchen Diensten und Produkten er tatsächlich interessiert ist, und wie groß seine Bereitschaft in Bezug auf weitere Transaktionen ist. So können Sie die Chancen auf Zusatzund Ergänzungsverkäufe tatsächlich optimieren.

Automatisierte Entscheidungsfindungsprozesse ermöglichen es Ihnen, manuelle Eingriffe und Rätselraten aus Ihren Entscheidungen herauszunehmen und eine Vielzahl von Datenquellen einfacher zu integrieren.

Suchen Sie nach Lösungen, die: •

die Möglichkeit bieten, neue Datenquellen schnell zu integrieren und Drag-and-Drop-Funktionen zur einfachen Änderung bestehender Arbeitsabläufe bereitstellen

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visuelle Test- und Analysemöglichkeiten bieten, damit Sie Ihre Workflows schnell erstellen, bereitstellen, testen und wiederholen können

EXTREME AGILITÄT: AUFBAU IHRER TELEKOMMUNIKATIONS SUPERKRÄFTE Es ist nicht einfach, ein Telekommunikationsunternehmen zu sein: Sie sind während des gesamten Kundenlebenszyklus mit erheblichen Hindernissen konfrontiert, und ohne die richtige Technologie kann es schwierig sein, diese zu überwinden. Aber warum sollten Sie Hindernisse nur überwinden, wenn Sie diese auch gleich beseitigen können? Eine einheitliche Entscheidungsfindungslösung gibt Ihnen die Superkräfte, die Sie brauchen, um das Spielfeld zu ebnen, indem sie drei wichtige, sich ergänzende Komponenten nutzt: •

Ein umfassendes Datenökosystem, das Ihnen den Zugriff auf- und die Integration von traditionellen und alternativen Daten ermöglicht.

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KI und maschinelles Lernen, die Ihre Performance in der Entscheidungsfindung maximieren und eine kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.

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Fortschrittliche, benutzerfreundliche Entscheidungsfindung, die die Geschwindigkeit und Genauigkeit Ihrer Kreditentscheidungen verbessert.

Zusammen bilden sie eine Superkraft, die es Ihnen leicht macht, Chancen mit geringem Risiko und hoher Rentabilität zu nutzen.

AKTIVIERUNG IHRER SUPERKRÄFTE Im Gegensatz zu allen anderen Superkräften sind die Superkräfte der Entscheidungsfindung jedem zugänglich.

Alles, was Sie zur Transformation Ihres Telekommunikationsunternehmens benötigen, ist eine einheitliche Entscheidungsfindungsplattform, die auf zuverlässige Daten zugreifen und maschinelles Lernen zur Optimierung von Entscheidungen nutzen kann. Bewerten Sie Identitäts-, Betrugs- und Kreditrisiken im Handumdrehen.

Dank der intuitiven Benutzeroberfläche, die ohne Codes auskommt, haben Sie die Kontrolle in der Hand. Zudem lassen sich Automatisierungen selbstständig einsetzen, um alle Hindernisse aus dem Weg zu räumen, die sich Ihnen in den Weg stellen: Maximieren Sie die Aktivierungen, ohne den Risiko- oder Betrugsschutz zu vernachlässigen, reduzieren Sie die Verluste durch Zahlungsausfälle und Inkasso und minimieren Sie Abwanderung bei gleichzeitiger Erhöhung des Kundenwerts über den gesamten Lebenszyklus. Sie müssen sich nicht mehr zwischen Risiko und Ertrag entscheiden – überlassen Sie einer einheitlichen Entscheidungs-Engine das Risiko, während Sie den Ertrag ernten.

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MIT PROVENIR IN WENIGER ALS DREI MONATEN EINSATZBEREIT Die branchenführende KI-gestützte Entscheidungsfindungsplattform von Provenir ermöglicht intelligentere Risikoentscheidungen, die auf Daten und KI beruhen. Diese über eine einzige Benutzeroberfläche verwaltete Lösung versetzt Unternehmen in die Lage, weiter und schneller als je zuvor zu innovieren und die kontinuierliche Optimierung voranzutreiben, die Sie für Wachstum und Agilität benötigen, ohne dabei das Risiko zu erhöhen.

Mit der einzigartigen Kombination aus universellem Zugang zu Daten über den Provenir Marketplace, vereinfachter KI und erstklassiger Entscheidungstechnologie bietet Provenir ein kohärentes Risikoökosystem, das intelligentere Entscheidungen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg ermöglicht – mit vielfältigen Daten für tiefere Einblicke, automatisch optimierten Entscheidungen und einer kontinuierlichen Feedbackschleife für ständige Verbesserungen.

Aktivieren Sie die ultimative Superkräfte:

FUSSNOTEN 1.

Designing Next-Generation Credit-Decisioning Models, McKinsey & Company

2.

3.

10.

A Data-Driven Approach to Improve Customer Churn Prediction Based on Telecom Customer Segmentation, Future Internet

Data Synthesis in Fraud Detection and Prevention for Telecommunications Service Providers, Deloitte

11.

Churn Reduction in the Telecom Industry, Database Marketing Institute, DB Marketing

Telecom Fraud on the rise: 2021 CFCA Global Telecommunications Fraud Loss Survey, Subex

12.

Big Telecoms are Spending More Cash to Keep Customers, But Some Tactics Raise Concerns, Financial Post

13.

Smartphone Users Are Waiting Longer Before Upgrading — Here’s Why, CNBC

14.

Winning the Wireless Shopping Moments That Matter, Google

15.

Telecos, Personalization and the Missing Millions

16.

Unlocking the Value of Personalization at Scale for Operators, McKinsey & Company

4.

The Pros and Cons of Manual Fraud Reviews, Experian

5.

Number of unbanked adult EU citizens more than halved in the last four years, WSBI-ESBG

6.

15 Percent of Canadians are Underbanked

7.

From Default to Debt: Stemming the Flow with Bad Debt Analytics, Subex

8.

Telecommunication Operators/Companies Worldwide by Revenue in 2020, Statista

9.

Telecom Credit Management - Busting the Myths, Subex

Kontakt aufnehmen

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