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IA em Ação 32

Estratégias Comprovadas para Maximizar o Valor e Minimizar o Risco em Serviços Financeiros

32 Estratégias Comprovadas para Maximizar o Valor e Minimizar o Risco em Serviços Financeiros

Índice

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Introdução

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Capítulo 2: Fraude em Solicitações

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Capítulo 1: Onboarding

Capítulo 3: Gestão de Clientes Capítulo 4: Cobranças Capítulo 5: Estratégia

Checklist de Prontidão para IA Conclusão

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32 Estratégias Comprovadas para Maximizar o Valor e Minimizar o Risco em Serviços Financeiros

Introdução

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Nos serviços financeiros, o sucesso é moldado por margens e decidido em instantes. Cada decisão importa. E no cenário atual, elas têm mais peso do que nunca.

As margens estão diminuindo. O risco está aumentando. As expectativas dos clientes estão evoluindo mais rápido do que a maioria dos sistemas consegue acompanhar. Nesse ambiente, fazer mais do mesmo não trará resultados diferentes.

A verdadeira oportunidade? Tomar decisões mais inteligentes, rápidas e estratégicas em escala.

Esse tipo de transformação não acontece da noite para o dia. Ela ocorre por meio de uma série de passos intencionais e táticos, cada um guiado por uma inteligência mais avançada. Cada vez mais, esses passos são impulsionados por análises prescritivas: IA que não apenas prevê o que pode acontecer, mas recomenda o que fazer a seguir.

A IA está oferecendo aos líderes de serviços financeiros uma nova vantagem competitiva. Não apenas aprovações de crédito mais rápidas ou melhor detecção de fraudes, mas uma tomada de decisão mais robusta ao longo de todo o ciclo de vida do cliente, desde o onboarding até as cobranças.

Este ebook é seu guia para 33 ações ousadas que provam o que é possível quando se combina dados, estratégia e IA. Cada uma foi criada para a ação. Criada para gerar resultados.

Porque a transformação não acontece na teoria.

Ela acontece um passo estratégico de cada vez.

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Capítulo 1: Onboarding ÁREAS FOCO:

Personalização, previsão e priorização no primeiro contato.

GRANDES RESULTADOS:

Maior conversão, clientes mais adequados e crescimento acelerado.

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1. PERSONALIZE FLUXOS DE ONBOARDING Adapta los mensajes, ofertas de productos y flujos de trabajo en tiempo real según el comportamiento, el canal y las señales del perfil para que cada solicitante se sienta reconocido.

COMO A IA AJUDA: A IA aprimora a personalização através de: Análise de comportamento, localização e sinais do dispositivo em tempo real

Ajuste dinâmico de mensagens, produtos e fluxos com base na intenção

Melhoria da experiência do usuário e aumento nas taxas de conclusão

EXEMPLO: LA IA adapta um fluxo de onboarding para um usuário com foco

em dispositivos móveis, ignorando métodos de identificação via desktop e otimizando o layout do formulário para o dispositivo utilizado.

2. PREVEJA O SUCESSO NA VERIFICAÇÃO Reduza as desistências selecionando antecipadamente o melhor método de verificação de identidade com base no nível de risco do solicitante, dispositivo e disponibilidade de dados.

COMO A IA AJUDA: A IA melhora a verificação através de: Identificação dos métodos de identidade que têm sucesso com perfis de usuários semelhantes

Seleção do método mais eficiente para cada solicitante em tempo real

Equilíbrio entre prevenção de fraudes e conveniência para o usuário

EXEMPLO: A IA ignora o reconhecimento facial de alta fricção quando os sinais de

risco são baixos.

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Capítulo 1: Onboarding

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3. PONTUE O VALOR DO CICLO DE VIDA NO PRIMEIRO CLIQUE Utilize dados comportamentais e de terceiros para estimar o valor de longo prazo de um cliente desde o início e priorize os potenciais clientes com alto CLV de forma adequada.

COMO A IA AJUDA: A IA prevê o valor do cliente ao longo do ciclo de vida por meio de: Análise de sinais comportamentais iniciais e enriquecimento de dados

Estimativa da contribuição potencial de receita desde o primeiro dia

Apoio na priorização de solicitantes de alto valor para acompanhamento acelerado

EXEMPLO: Um usuário com alto engajamento em produtos premium é sinalizado

para um processo de onboarding acelerado.

4. VENDA CRUZADA DURANTE O ONBOARDING Analise sinais de interesse para identificar outros produtos relevantes e apresentar pacotes personalizados ou caminhos de upgrade no momento certo.

COMO A IA AJUDA: A IA potencializa oportunidades de venda cruzada através de: Detecção de sinais de intenção para produtos relacionados

Recomendação de ofertas relevantes durante o processo de solicitação

Aumento da participação na carteira logo no início da jornada do cliente

EXEMPLO: Um usuário que solicita um cartão de crédito recebe a oferta de uma

conta corrente com base em seu perfil financeiro e comportamento digital.

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Capítulo 2: Fraude em Solicitações ÁREAS FOCO:

Defesa proativa com IA que aprende e se adapta.

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5. DETECTE IDENTIDADES SINTÉTICAS Revele perfis falsos identificando padrões inconsistentes em nome, SSN, impressão digital do dispositivo e histórico de crédito.

COMO A IA AJUDA: A IA detecta perfis falsos através de: Sinalização de inconsistências em dados pessoais, digitais e comportamentais

Identificação de identidades sintéticas usando redes e resolução de entidades

Aprendizado contínuo com novas tendências de fraude para adaptar os métodos de detecção

EXEMPLO: A IA identifica um número de SSN repetido usado com nomes ligeiramente alterados e histórico de geolocalização inconsistente em várias solicitações.

GRANDES RESULTADOS:

Menores perdas, aprovações mais rápidas e crescimento mais seguro.

6. MONITORE COMPORTAMENTO EM TEMPO REAL Identifique bots programados e esquemas de fraude por meio de biometria comportamental – como velocidade de digitação, ritmo de cliques e fluxo de navegação.

COMO A IA AJUDA: A IA aprimora a defesa contra fraudes através de: Monitoramento da atividade do usuário, como ritmo de digitação, movimentos do mouse e fluxo de navegação

Detecção de padrões de comportamento automatizado típicos de bots e atividades humanas suspeitas

Bloqueios em tempo real antes que solicitações fraudulentas sejam enviadas

EXEMPLO: A IA interrompe um lote de solicitações enviadas com caminhos de clique idênticos em milissegundos, indicando atividade de bots.

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Capítulo 2: Fraude em Solicitações

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7. ATRIBUA PONTUAÇÕES DINÂMICAS DE FRAUDE Gere uma pontuação de risco em tempo real para cada solicitação com base nos sinais de dados mais recentes e em modelos de fraude continuamente atualizados.

COMO A IA AJUDA: A IA simplifica a pontuação de risco de fraude através de: Atualização contínua das pontuações de risco com novos sinais e padrões emergentes de fraude

Automatização de aprovações de baixo risco e rejeições de alto risco, otimizando as operações

Identificação de casos complexos para revisão manual eficiente por analistas humanos

EXEMPLO: Uma pontuação de fraude dispara no meio da sessão devido à mudança repentina do endereço IP do solicitante entre continentes, acionando uma análise adicional.

8. ATIVE CONJUNTOS DE REGRAS ADAPTÁVEIS Permita que a IA sugira atualizações nas regras quando os padrões mudarem, eliminando revisões manuais e reduzindo atrasos nas defesas contra fraude.

COMO A IA AJUDA: A IA mantém as defesas contra fraude atualizadas através de: Monitoramento de padrões de fraude em constante mudança entre canais e interações com clientes

Recomendação de atualizações para regras desatualizadas ou com baixo desempenho que não detectam novas ameaças ou geram falsos positivos

Redução do tempo gasto na manutenção e otimização manual da lógica antifraude

EXEMPLO: A IA sugere desativar uma regra que está gerando um número excessivo de falsos positivos e substituí-la por um limite mais preciso baseado em comportamento comportamiento.

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Capítulo 2: Fraude em Solicitações

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9. ANALISE COMPORTAMENTO DE INTENÇÃO GEOGRÁFICA Identifique tentativas de falsificação de localização ou de personificação comparando endereços declarados com sinais do dispositivo e comportamento de rede.

COMO A IA AJUDA: A IA verifica a integridade da localização através de: Comparação do endereço declarado com GPS do dispositivo, IP e histórico de login

Identificação de anomalias que indicam fortemente falsificação ou uso de VPN

Aprimoramento de modelos de risco com sinais de localização em tempo real para tomada de decisões mais precisas

EXEMPLO: Uma solicitação de crédito que declara um endereço nos EUA é imediatamente sinalizada quando a sessão se origina de um endereço IP internacional.

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Capítulo 3: Gestão de Clientes ÁREAS FOCO:

Transformar dados em lealdade, valor e confiança.

GRANDES RESULTADOS:

Redução da rotatividade, engajamento mais forte e crescimento mais inteligente.

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10. PREVER INDICADORES INICIAIS DE CANCELAMENTO Monitore quedas no engajamento, atrasos de pagamento ou redução no uso de produtos para intervir antes que os clientes abandonem a relação.

COMO A IA AJUDA: A IA contribui para reduzir a evasão através de: Monitoramento das mudanças de comportamento, como diminuição de logins, uso de produtos ou atrasos nos pagamentos

Identificação de clientes com maior risco de cancelamento antes que isso aconteça

Permissão de estratégias proativas de retenção

EXEMPLO: A IA detecta um padrão de queda no engajamento em um segmento de clientes e aciona uma campanha de reengajamento direcionada.

11. ATUALIZE LIMITES DE CRÉDITO EM TEMPO REAL Ajuste os limites de crédito automaticamente em resposta a novas informações de renda, comportamento de gastos ou mudança de sinais de risco.

COMO A IA AJUDA: A IA torna os limites de crédito mais responsivos através de: Análise contínua de gastos, renda e comportamento de risco

Recomendação ou execução de ajustes de limite automaticamente

Apoio de práticas de crédito responsável e maximização do uso

EXEMPLO: O aumento da renda de um cliente e seu histórico positivo de pagamentos acionam automaticamente um aumento na linha de crédito.

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Capítulo 3: Gestão de Clientes

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12. ACIONE OFERTAS HIPERPERSONALIZADAS Entregue ofertas que estejam alinhadas ao momento do ciclo de vida de cada cliente – como novo emprego, planos de viagem ou compra de imóvel – utilizando análises prescritivas.

COMO A IA AJUDA: A IA impulsiona a personalização através de: Correspondência de ofertas com eventos do ciclo de vida, preferências e comportamentos

Recomendação dos próximos melhores produtos com base em intenção preditiva

Melhoria da relevância e das taxas de resposta

EXEMPLO: Um cliente que quitou recentemente um empréstimo recebe a oferta de um novo produto de crédito vinculado ao seu padrão de gastos.

13. MODELE O VALOR DO CICLO DE VIDA DE FORMA DINÂMICA Recalcule continuamente o CLV utilizando dados transacionais e comportamentais atualizados para melhorar a segmentação e o planejamento de retenção.

COMO A IA AJUDA: A IA aprimora as projeções de CLV através de: Consideração do comportamento em tempo real, uso e tendências macroeconômicas

Ajuste das previsões conforme novos dados são incorporados

Apoio às equipes na concentração em relacionamentos de alto valor

EXEMPLO: Um cliente anteriormente classificado como de baixo valor é reclassificado após aumento no engajamento com produtos e atividade de indicação.

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Capítulo 3: Gestão de Clientes

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14. IMPLEMENTE PRECIFICAÇÃO AJUSTADA AO RISCO Personalize taxas e tarifas com base na pontuação de risco em tempo real, aumentando as margens enquanto mantém a competitividade.

COMO A IA AJUDA: A IA auxilia na precificação precisa através de: Pontuação dinâmica de risco para indivíduos usando dados de múltiplas fontes

Personalização de taxas e tarifas conforme o perfil de risco de cada cliente

Equilíbrio entre competitividade e rentabilidade

EXEMPLO: A IA reduz a taxa de juros em uma oferta de empréstimo pessoal para um cliente com histórico comprovado de pagamentos pontuais e alta estabilidade de renda.

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Capítulo 4: Cobranças ÁREAS FOCO:

Estratégias de recuperação empáticas e eficazes impulsionadas por IA.

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15. IDENTIFIQUE CONTAS QUE SE REGULARIZAM SOZINHAS Use dados históricos e comportamentais para detectar contas com probabilidade de quitação espontânea, reduzindo abordagens desnecessárias.

COMO A IA AJUDA: A IA reduz o esforço manual de cobrança através de: Reconhecimento de contas que historicamente resolvem inadimplências sem intervenção

Supressão de abordagens desnecessárias e foco de recursos onde são mais necessários

Melhoria da produtividade dos agentes e da experiência do cliente

EXEMPLO: Um cliente com padrão de pagamentos atrasados, porém consistentes, é sinalizado para ser excluído do próximo ciclo de abordagem.

GRANDES LOGROS:

Taxas de recuperação mais altas, custos reduzidos e relacionamentos preservados.

ESTRATÉGIAS DE COBRANÇA APRIMORADAS POR IA RESULTAM EM 22% DE MELHORIA NAS TAXAS DE RECUPERAÇÃO E REDUÇÃO DE 20-30% NOS CUSTOS OPERACIONAIS.

16. OTIMIZE ESTRATÉGIA DE CONTATO Escolha o horário do dia, tom, canal e frequência ideais com base no que funcionou melhor com perfis semelhantes.

COMO A IA AJUDA: A IA aprimora a abordagem através de: Determinação do horário, tom e canal de contato mais eficazes para cada cliente

Aprendizado contínuo com os resultados de engajamento para melhorar tentativas futuras

Aumento das taxas de conexão e redução da fadiga de campanhas

EXEMPLO: A IA recomenda SMS em vez de e-mail e um tom mais suave para um segmento de tomadores de alto risco e alta sensibilidade.

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Capítulo 4: Cobranças

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17. PERSONALIZE PLANOS DE PAGAMENTO Recomende planos flexíveis que correspondam ao perfil financeiro, histórico de pagamento e preferências declaradas de cada cliente.

COMO A IA AJUDA: A IA apoia cobranças empáticas através de: Análise da capacidade financeira, intenção de pagamento e comportamento anterior

Sugestão de planos de pagamento flexíveis alinhados às necessidades do cliente

Melhoria das taxas de recuperação e da fidelidade a longo prazo

EXEMPLO: A IA oferece um plano de pagamento mensal reduzido para um cliente que apresenta sinais de interrupção temporária de renda.

18. RE-SEGMENTE EM TEMPO REAL Realoque clientes entre caminhos de tratamento conforme novos dados são recebidos, evitando estratégias genéricas que apresentam baixo desempenho.

COMO A IA AJUDA: A IA mantém a segmentação precisa através de: Monitoramento de dados em tempo real de pagamentos, comunicações e comportamento

Reatribuição automática de clientes a diferentes estratégias com base em novos sinais

Evitando abordagens genéricas em cenários de rápida mudança

EXEMPLO: Uma conta anteriormente de alto risco é transferida para um fluxo de autoatendimento após vários pagamentos antecipados restaurarem seu status de crédito.

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Capítulo 4: Cobranças

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19. SIMULE DESEMPENHO DE ESTRATÉGIA Teste alterações na cadência de abordagem, tom ou limites antes de implementar, prevendo ROI e redução de risco.

COMO A IA AJUDA: A IA permite testes seguros através de: Execução de simulações hipotéticas em novas estratégias de cobrança, precificação ou abordagem

Previsão de resultados entre segmentos sem comprometer operações reais

Orientação para uma melhor elaboração e priorização de políticas

EXEMPLO: Um financiador testa três estratégias de mensagens de pagamento e seleciona aquela projetada para gerar a maior recuperação entre contas de risco médio.

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Capítulo 5: Estratégia ÁREAS FOCO:

De conquistas isoladas à transformação em toda a empresa.

GRANDES RESULTADOS:

Tomada de decisão preparada para o futuro, vantagem escalável e orquestração total do ciclo de vida.

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20. ALINHE TODAS AS EQUIPES COM UMA ÚNICA FONTE DE INTELIGÊNCIA DECISÓRIA Quando a IA conecta os pontos, toda a organização avança de forma mais inteligente.

COMO A IA AJUDA: A IA promove alinhamento através de: Criação de uma camada compartilhada de inteligência entre fraude, crédito, risco e atendimento

Garantia de que cada decisão seja baseada nas mesmas percepções e lógicas em tempo real

Eliminação de estratégias inconsistentes e experiências fragmentadas do cliente

EXEMPLO: Uma sinalização de fraude levantada na etapa de onboarding ajusta instantaneamente a pontuação de risco de crédito subsequente e aciona monitoramento reforçado na cobrança.

21. TORNE SUA ESTRATÉGIA DE RISCO DINÂMICA Pare de esperar por revisões mensais. Os modelos de IA evoluem com cada novo ponto de dados, e suas políticas também podem evoluir.

COMO A IA AJUDA: A IA torna as estratégias de risco mais ágeis através de: Incorporação contínua de novos sinais de dados e recalibração em tempo real

Substituição de limites estáticos por modelos que evoluem com o comportamento do cliente e do mercado

Ajuda às instituições para se manterem à frente dos riscos emergentes

EXEMPLO: Um aumento nos pagamentos atrasados aciona o endurecimento das regras de concessão de crédito dentro dos limites predefinidos para os segmentos de clientes afetados.

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Capítulo 5: Estratégia

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22. USE MAIS DADOS, DE FORMA MAIS EFICIENTE Expanda além dos scores tradicionais de bureaus acessando dados móveis, sociais, alternativos e de parceiros sem sobrecarregar as equipes.

COMO A IA AJUDA: A IA permite o uso inteligente de dados através de: Processamento de dados estruturados e não estruturados de diversas fontes internas e externas

Filtragem de ruído para destacar apenas padrões e insights relevantes

Expansão do escopo de insumos para tomada de decisão sem sobrecarregar os analistas

EXEMPLO: Uma combinação de uso de aplicativo móvel, dados de open banking e histórico de transações é utilizada para avaliar a capacidade de crédito de solicitantes sem acesso bancário tradicional.

23. MUDE DE REGRAS PARA SISTEMAS DE APRENDIZADO Combine a lógica humana com aprendizado de máquina que se adapta em tempo real, melhorando os resultados sem atualizações manuais.

COMO A IA AJUDA: A IA permite melhoria contínua através de: Substituição de regras rígidas por modelos que aprendem com os resultados e ciclos de feedback

Adaptação de estratégias conforme o comportamento do cliente e as tendências macroeconômicas evoluem

Entrega de decisões mais inteligentes com menos esforço manual

EXEMPLO: A IA aposenta regras de fraude desatualizadas em favor de pontuação de risco baseada em modelos que se adaptam com base em padrões recentes de falsos positivos positivos.

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Capítulo 5: Estratégia

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24. AUTOMATIZE A ADAPTAÇÃO DE ESTRATÉGIAS EM ESCALA Mantenha-se à frente das mudanças com IA que não apenas informa sua estratégia, mas a evolui.

COMO A IA AJUDA: A IA mantém sua tomada de decisão ágil através de: Monitoramento contínuo de mudanças no comportamento do cliente, sinais de risco e dados externos

Ajuste automático de políticas e limites para manter alinhamento com as condições atuais

Redução do tempo entre o insight e a ação entre equipes

EXEMPLO: Quando surgem sinais iniciais de estresse econômico, a IA alerta o responsável pela política com recomendações.

25. FECHE A LACUNA ENTRE MODELAGEM E IMPACTO Acelere os resultados transformando a ciência de dados em poder de decisão em tempo real.

COMO A IA AJUDA: A IA acelera o tempo até o impacto através de: Permissão de testes, validação e implantação mais rápidos de novos modelos

Automatização do monitoramento de desempenho dos modelos e sua recalibração

Eliminação da fricção entre análise e execução

EXEMPLO: Um modelo recém-treinado de capacidade de pagamento entra em operação em poucos dias, impulsionando decisões de crédito em três linhas de produto simultaneamente.

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Capítulo 5: Estratégia

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26. EXECUTE SIMULAÇÕES ANTES DE IMPLEMENTAR MUDANÇAS Use análises prescritivas para avaliar como novas estratégias afetam o desempenho entre segmentos e recomendar o curso de ação mais eficaz.

COMO A IA AJUDA: A IA apoia a experimentação preditiva através de: Modelagem do impacto potencial de mudanças de estratégia ou política

Comparação de resultados projetados entre segmentos de clientes

Redução do risco de lançamento de iniciativas com baixo desempenho

EXEMPLO: Uma simulação de estratégia de cobrança revela que a mudança da abordagem por telefone para mensagem de texto aumenta as taxas de resposta em 12%.

27. GARANTA TRANSPARÊNCIA E EXPLICABILIDADE Capacite as suas equipes e satisfaça os reguladores com trilhas de auditoria claras e justificativas acessíveis para cada decisão.

COMO A IA AJUDA: A IA aprimora a responsabilidade através de: Fornecimento de documentação clara e justificativas por trás de decisões automatizadas

Suporte a modelos explicáveis que estejam em conformidade com políticas internas e regulamentações externas

Facilidade para auditar, solucionar problemas e confiar nos resultados impulsionados por IA

EXEMPLO: Um empréstimo recusado é acompanhado por uma explicação em linguagem simples vinculada a três indicadores de risco específicos.

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Capítulo 5: Estratégia

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28. ATIVE AGENTE DE IA PARA GERAR RESULTADOS AUTÔNOMOS Vá além das recomendações, permita que a IA aja com propósito, dentro de limites definidos.

COMO A IA AJUDA: Sistemas de Agentes de IA tomam decisões inteligentes através de: Operação dentro de políticas predefinidas para otimizar metas (por exemplo, conversão, retenção, recuperação)

Aprendizado e adaptação de estratégias ao longo do tempo sem intervenção humana constante

Fortalecimento das equipes ao reduzir a fadiga decisória e concentrar o esforço humano onde é mais necessário

EXEMPLO: A IA ajusta autonomamente a elegibilidade de ofertas e as estratégias de tratamento de clientes em resposta a indicadores econômicos em tempo real.

29. OTIMIZE COMPROMISSOS ENTRE OBJETIVOS CONCORRENTES A IA permite um equilíbrio mais inteligente entre crescimento, risco e experiência ao avaliar múltiplos objetivos em tempo real. Ela ajuda a encontrar o ponto ideal entre conversão e fraude, recuperação e fidelidade, ou receita e conformidade.

COMO A IA AJUDA: A IA potencializa a tomada de decisão inteligente através de: Avaliação simultânea de múltiplos resultados – como risco, receita e experiência

Recomendação do melhor curso de ação com base em prioridades de negócios em evolução

Aprendizado contínuo para ajustar estratégias visando impacto ideal

EXEMPLO: A IA ajusta as mensagens de cobrança para melhorar a recuperação, reduzir reclamações e preservar a confiança do cliente.

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Capítulo 5: Estratégia

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30. OTIMIZE PROGRAMAS DE CICLO DE VIDA DE FORMA AUTÔNOMA EM TODA A BASE Permita que a IA monitore e evolua estratégias de engajamento, fidelização e retenção em tempo real.

COMO A IA AJUDA: Agentes de IA escalam a orquestração do ciclo de vida através de: Rastreamento do comportamento do cliente entre segmentos e canais para detectar padrões macro

Lançamento ou ajuste de trilhas de nutrição, ofertas de produtos ou campanhas de engajamento em escala

Atuação como um orquestrador inteligente que ajusta estratégias sem intervenção manual

EXEMPLO: A IA detecta queda no engajamento em um segmento de valor médio e lança automaticamente uma jornada de reativação personalizada com base no comportamento e nas preferências.

31. IDENTIFIQUE E AJA DE FORMA AUTÔNOMA SOBRE TENDÊNCIAS DE CRESCIMENTO EMERGENTES Permita que a IA analise sua base de clientes para antecipar o que vem a seguir e aja em tempo real.

COMO A IA AJUDA: A IA impulsiona o crescimento estratégico através de: Análise contínua de uso, engajamento e comportamento de compra entre segmentos

Detecção de padrões emergentes como aumento de interesse em um produto, mudança na preferência de canal ou nova demanda regional

Ajuste automático de segmentação, ofertas ou estratégias de lançamento para aproveitar essas tendências

EXEMPLO: A IA identifica aumento na adoção de produtos de finanças embarcadas entre clientes de pequenas empresas e aciona uma campanha de expansão direcionada em verticais de alto potencial.

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Chapter 5: Estratégia

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32. CONSTRUA UMA BASE RESILIENTE E ADAPTÁVEL Prepare suas operações para o futuro investindo em uma infraestrutura de tomada de decisão que escale com dados, casos de uso e ambição.

COMO A IA AJUDA: A IA oferece resiliência e adaptabilidade através de: Resposta rápida a mudanças – os modelos podem ser reconfigurados rapidamente quando as condições de mercado ou regulamentares mudam

Apoio ao aprendizado contínuo – os sistemas evoluem com cada novo ponto de dados ou ação do cliente

Redução da dependência de atualizações manuais para que as equipes possam escalar a inovação sem retrabalho constante

EXEMPLO: Quando as condições econômicas mudam, os modelos de IA recalibram automaticamente as pontuações de risco de crédito com base no novo comportamento de pagamento – sem esperar pelas revisões trimestrais.

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Você está pronto para desbloquear o Poder da Tomada de Decisão com IA?

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USE ESTA CHECKLIST COM 8 PONTOS PARA AVALIAR SUA PRONTIDÃO PARA A TOMADA DE DECISÕES COM IA: ○ Seus processos de tomada de decisão estão unificados entre equipes e ferramentas? ○ Você tem acesso em tempo real a dados internos e externos para tomada de decisão? ○ Suas estratégias de risco e fraude são dinâmicas e continuamente otimizadas? ○ Você consegue testar e implantar novos modelos facilmente em vários casos de uso?

○ Seus sistemas suportam decisões com IA explicáveis e auditáveis? ○ A IA é usada ativamente em mais de uma etapa do ciclo de vida do cliente? ○ Você consegue simular o impacto de novas políticas de tomada de decisão antes de colocá-las em prática? ○ Você tem um parceiro que pode ajudá-lo a escalar a tomada de decisões com IA com rapidez e confiança?

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Conclusão: A Transformação Começa Com Decisões Mais Inteligentes

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Você não precisa de mudanças radicais para gerar impacto. Às vezes, é uma série de decisões inteligentes e focadas, tomadas no momento certo, com as ferramentas certas.

Os 32 casos de uso de IA neste ebook são a prova: a transformação pode ser ao mesmo tempo ambiciosa e viável. Com a IA, cada decisão se torna uma oportunidade de trabalhar com mais inteligência, agir com mais rapidez e criar conexões mais fortes com os clientes que você atende.

Então, esteja você otimizando um processo ou reinventando toda a sua estratégia, comece onde fará a maior diferença.

Comece onde a IA pode ajudá-lo a desbloquear valor.

Porque o futuro não é construído de uma só vez.

Ele é construído com uma decisão inteligente de cada vez.

COMO A PROVENIR AJUDA VOCÊ A TOMAR DECISÕES MAIS INTELIGENTES Na Provenir, acreditamos que a transformação mais poderosa começa com decisões melhores.

Por isso, criamos uma Plataforma Unificada de Tomada de Decisão com IA, projetada especificamente para provedores de serviços financeiros. Esteja você lançando seu primeiro caso de uso com IA ou orquestrando decisões ao longo de todo o ciclo de vida do cliente, a Provenir oferece as ferramentas para agir com rapidez, escalar com inteligência e desbloquear novos níveis de desempenho.

32 Estratégias Comprovadas para Maximizar o Valor e Minimizar o Risco em Serviços Financeiros

Conclusão: A Transformação Começa Com Decisões Mais Inteligentes

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COM A PROVENIR, VOCÊ PODE:

Acessar mais dados, imediatamente Conectar-se a um ecossistema global de dados e usar qualquer dado em qualquer decisão.

Criar e implantar modelos de IA rapidamente Testar, otimizar e operacionalizar modelos mais rápido do que nunca.

Tomar decisões mais inteligentes em tempo real Automatizar decisões em onboarding, fraude em solicitações, gestão de clientes e cobranças, mantendo transparência e controle.

Adaptar estratégias em tempo real Responder às mudanças com gestão ágil de regras e modelos.

Unificar a tomada de decisão entre departamentos Reunir equipes de fraude, crédito e experiência do cliente em uma única plataforma.

VAMOS CONVERSAR SOBRE COMO DESBLOQUEAR DECISÕES MAIS INTELIGENTES, RÁPIDAS E ESTRATÉGICAS EXPLORE A PLATAFORMA DE DECISÃO COM IA