PRESENTACIÓN DE RESULTADOS MSc. Lic. Jorge L. Porras H.
Definición Las proyecciones de resultados son estimaciones de los valores que alcanzarán las variables de interés en un futuro. El análisis e interpretación de los resultados es el proceso de examinar los datos obtenidos para identificar patrones, tendencias y relaciones.
Importancia Tomar decisiones informadas: Las proyecciones pueden ayudar a las personas a tomar decisiones informadas sobre el futuro. Por ejemplo, una empresa puede utilizar las proyecciones de ventas para tomar decisiones sobre la producción o la inversión. Evaluar el rendimiento: Las proyecciones pueden utilizarse para evaluar el rendimiento de un programa o una inversión. Por ejemplo, un gobierno puede utilizar las proyecciones de crecimiento económico para evaluar el éxito de una política económica. Identificar riesgos y oportunidades: Las proyecciones pueden utilizarse para identificar riesgos y oportunidades potenciales. Por ejemplo, una empresa puede utilizar las proyecciones de precios para identificar los productos o servicios que pueden estar en riesgo de perder rentabilidad.
Aplicación Negocios: Las empresas utilizan las proyecciones de resultados para planificar el futuro, tomar decisiones sobre inversiones y evaluar el rendimiento. Gobierno: Los gobiernos utilizan las proyecciones de resultados para planificar el presupuesto, evaluar las políticas públicas y tomar decisiones sobre la inversión. Investigación: Los investigadores utilizan las proyecciones de resultados para probar hipótesis y hacer pronósticos. Finanzas: Los profesionales financieros utilizan las proyecciones de resultados para evaluar el riesgo y tomar decisiones de inversión.
Pasos para presentar los resultados Identificar los resultados clave: El primer paso es identificar los resultados clave de la investigación. Estos son los resultados que son más importantes para los objetivos del estudio. Organizar los resultados: Los resultados deben organizarse de una manera lógica. Esto ayudará a los lectores a entender fácilmente la información. Presentar los resultados de manera clara: Los resultados deben presentarse de una manera clara y concisa. El uso de tablas, gráficos y otros recursos visuales puede ayudar a mejorar la comprensión. Revisar los resultados: Los resultados deben revisarse cuidadosamente antes de presentarlos.
Pasos para analizar e interpretar resultados
Describir los datos: El primer paso es describir los datos. Esto incluye proporcionar información sobre los tipos de datos, la fuente de los datos y la forma en que se recopilaron. Identificar los patrones: Los siguientes pasos es identificar los patrones en los datos. Esto puede hacerse mediante la observación, el cálculo de estadísticas descriptivas y el uso de métodos estadísticos. Proponer explicaciones: Una vez que se han identificado los patrones, se pueden proponer explicaciones para ellos. Estas explicaciones deben estar respaldadas por los datos. Revisar las conclusiones: Las conclusiones deben revisarse cuidadosamente para garantizar que sean consistentes con los datos.
Importancia del uso de gráficas Las gráficas son una herramienta eficaz para comunicar información. Pueden ayudar a los lectores a entender los datos de una manera rápida y fácil. Los tipos de gráficas más recomendadas para la presentación de resultados son: Gráficas de barras: Las gráficas de barras son adecuadas para mostrar comparaciones entre categorías. Gráficas de línea: Las gráficas de línea son adecuadas para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Gráficas circulares: Las gráficas circulares son adecuadas para mostrar porcentajes.
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS COMO PARTE DE UN TRABAJO DE GRADUACIÓN O TESIS
Diseño y aplicación de los instrumentos como parte del trabajo de campo, que permita obtener información confiable y razonable. Una vez finalizada la fase de trabajo de campo, pasamos a la fase de análisis de datos para determinar si las hipótesis propuestas se confirman o refutan. Llegados a este punto conviene retomar las notas realizadas anteriormente sobre diversos aspectos. Este escrito asegura que el trabajo sea completo y confiable porque se realiza con base en el juicio del investigador en contexto. La pregunta de investigación, los objetivos y la hipótesis deben alinearse al contexto.
Pasos a seguir: Primero, se edita o verifica la información recolectada. Luego, los datos se proceden a limpiar, eliminando información ambigua, identificando lagunas y valores atípicos, asegurando que fueran legibles y consistentes para su posterior codificación y tabulación. Hecho esto, entonces estará organizado y ordenado.
Ejemplos
Caso 01. Pronóstico de ventas por juicio de expertos Pasos por seguir: Evalúa si tu producto tiene una demanda estable. Selecciona al experto o grupo de expertos. Recopila el juicio del panel. Pide información adicional.
Mira este ejemplo donde los expertos, después de conocer que el área de ventas cuenta con un plan de expansión en la cantidad de agentes, llegaron a estas conclusiones.
Trimestre
Ventas estimadas
Ventas efectivas
Agentes
Metas gerenciales
Agentes (proyección)
Ventas estimadas
1T
350
357
12
450
18
400
2T
350
983
14
1000
20
600
3T
350
436
11
500
23
500
4T
350
521
16
500
25
700
Ventas efectivas año 1 - Ventas estimadas año 2
Ventas estimadas Ventas efectivas año 1 Trimestre
Ventas efectivas
Ventas estimadas
357
1T
357
400
350
983
2T
983
600
3T
350
436
3T
436
500
4T
350
521
4T
521
700
Trimestre
Ventas estimadas
Ventas efectivas
1T
350
2T
Agentas año 1 Agentes proyectados año 2
Trimestre
Agentes
Agentes (proyección)
1T
12
18
2T
14
20
3T
11
23
4T
16
25
Análisis e interpretación A pesar de que el año pasado hubo un aumento considerable en las ventas de abril a junio, evitaron dar un pronóstico más alto, pues dicho aumento se debió a condiciones externas que probablemente no sucederán este año. Además, encontraron varios nuevos competidores directos que afectarán la cartera de clientes.
18 Caso 02. El objetivo de la investigación es establecer si los docentes del área de licenciatura en Administración de Empresas cuentan con el conocimiento necesario para impartir clases en forma virtual. Tomando en consideración los resultados anteriores proponer una solución de mejora.
Resultados Herramienta
Total
Bajo
Medio
Alto
Uso de Office
50
10
30
10
Uso de Internet
50
20
20
10
YouTube
50
30
10
10
Plataforma LMS
50
40
5
5
Conocimiento eLearning
50
40
5
5
140
70
40
Herramienta
Total
Bajo
Medio
Alto
Uso de Office
50
10
30
10
Herramienta
Total
Bajo
Medio
Alto
Uso de Internet
50
20
20
10
Herramienta
Total
Bajo
Medio
Alto
YouTube
50
30
10
10
Herramienta
Total
Bajo
Medio
Alto
Plataforma LMS
50
40
5
5
Herramienta
Total
Bajo
Medio
Alto
Conocimiento e-Learning
50
40
5
5
Análisis e interpretación Cualquier proyecto de mejora o implementación de programas virtuales, ya sean sincrónicos o asincrónicos, no son viables partiendo de lo siguiente: El 56% del universo está en un nivel bajo de los 5 ítems que se requieren para la funcionalidad del programa. El 80% están en el nivel bajo en las áreas de manejo de LMS y de E-learning, indispensable para hacer funcional el uso de la tecnología como herramienta para eficientar la educación y crear competencias para los estudiantes. Hasta que no se tomen las medidas correspondientes no se puede hablar de implementar un curso virtual como realmente corresponde.