獲獎團隊經驗分享

總統盃黑客松獲獎提案團隊經驗分享

單 位：唐鳳政委辦公室 報告者: 彭 美 琪 參議

日 期：110. 04 .13

銀髮安居(上集)

發想題目-符合提案創意構想與當前時事密合度 為什麼要參賽？ 起心動念-減少寶特瓶、主動找出高風險長照個案

你想解決什麼問題? 解決問題之前、先定義問題-減輕人力負擔.減少加班時間或增加收入

這問題為何很重要? 問題痛點-強度排序第一.第二.或第三

公務人員定期受 訓資料，人才培 訓模型，建立人 才資料庫

搜集資料-適切性、跨域性 是解決方案所需的必要資料?

結合內政部與衛福部，再套疊環境資料而成

目前掌握瞭那些相關資料?

衛福部身心障礙.長照等級.外傭.中低收4項資料 (以衛福部立場)

運用資料為內部或外部單位? 環域站牌、超商、醫療診所、土壤液化、斷層帶、淹水區6項資料 年齡.子女數.獨居.住宅權屬.實價登錄.房屋結構.屋齡.有否電梯8項 資料(以內政部立場)

建構方法資料運算方法之技術層次與可行程度 ANGELS分別代表老人的行動性(A),照顧性(N),經濟性(G),住 宅性(E),便利性(L),安全性(S)6大領域 每個領域3項資料，合計18項，採專家權數法建立綜合指數。 老人的分數愈高，表示愈有長照需要 以監督式機器學習的XGBoost (eXtreme Gradient Boosting, 極限梯度提升法，找出最有可能接受長照的前 1%老人。

建構方法-團隊成員加入 盤點單位人力資源

有共同興趣、理念一致同仁

盤點跨單位合作機會

市府各局處(如資訊處、統計處)、其他縣市或中央單位

結合有志趣相投民間團體 學校、社創團體等

產品功能-民眾接受度、市場潛力、 衍生服務之可行性及商業效益 共識專案對問題解決多少?

是否有解決痛點(減輕人力負擔.減少加班時間等)如：長照悲歌

期待中的專案成果為何？

改善業務問題 (沒得獎也要續行)或黑客松卓越團隊獎

期待本次專案成果之影響力？

改善貴市人事資料運用問題、加值運用或推廣22縣市可參採

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後續進展-資料轉換成落實服務

108年資 料彙整

108年 卓越團隊獎

機器學 習模型 驗證 家訪全 國1000 個案

109年申請全 109年以家訪資 國老人352萬 料及模型再次 戶籍資料 學習驗證 以機器學習計 指標檢討及修 算並篩選出 訂 352萬老人長 照風險分數級 增加全國聘用 距 外籍看護工資 料合計18種資 料檔 修正機器學習 模型

352萬筆資料扣除長照 服務檔死亡檔及入住24 小時機構檔後再排出22 縣市風險個案分布 提供全國22縣市長照中 心申請高風險資料 縣市已啟動主動出擊; 減少長照悲歌

全國352萬老人長照風險級距

縣市主動出擊 主動訪查老人，告知長照好處， 消弭資訊落差，將長照資源用 在最需要的人身上

資源分配智慧導航 (下集)

臺灣將邁入超高齡社會 擴充長照資源刻不容緩 19

長照需求人數增加 +3萬 資源嚴重不足 人/每年

322/814 國中學區 無日照中心

67/368 鄉鎮市區 無住宿式服務

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現有供給資源在哪裡?

衛福部及地方政府提供現有長照機構資訊

以彰化縣住 宿式長照機 構為例~

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現有供給資源在哪裡?

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資源需求者在哪裡?

 針對住宿式、社區式+居家式之人口需求條件 蒐集參考文獻及專家學者意見訂定。  篩選 內政大數據 資料庫之村里人口資料 年齡

是否有 子女

子女住 同縣市

身障

外看

>=70 住宿式

社區式 + 居家式

Y

>=35 <70

>=50 >= 65

獨居或 老老同住

N

Y N

重度、極重度或 心智障礙

N

輕度、中度 或心智障礙

N

N

N

福利身分別

低收入戶或 中低收入戶

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資源需求者在哪裡? 內政大數據推估 長照潛在需求人數 以彰化縣為例~ 社區式機構及居家服務

住宿式機構

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資源供需失調在哪裡?

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here資源可布建地點在哪裡?

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here 最優質布建地點在哪裡?

資源可近性 資源需求人數

城鄉差異 建置成本

交通車站、 醫療院所、公園

地方特色

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城鄉 級距

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資源潛在 需求人數

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可布建 地點

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資源分配決策系統參賽內容與賽後規畫比較 參賽規劃

目前進展

使用領域

僅針對長照資源擴充評估

各類資源擴充評估皆可運用，例如消防、 警政、托老托幼及長照機構等

評估區域 範圍

僅針對彰化縣進行評估

可針對22縣市(含離島)或特定行政區進 行評估

系統功能

1.上傳限以長照服務現有供給據點及可 進行擴充資源(空地、市場、學校、醫院 等)之據點位。

2.以縣市為盤點吻合度

1.上傳多元化之供給據點資料，以各類 土地需求為導向媒合建設和適性 2.由縣市調整為更細緻設定為行政區域

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開發共用性之資源分配決策系統 服務流程規劃 使用者申請(紙本申請)

設定需求人口之條件

• 現有資源圖資、統計值

•空間單元

• 設定路網門檻植

•性別條件

• 欲分析的據點點位清單

•年齡條件

(可設定其類型權重欄位)

•其他條件 (取交集)

• 欲分析之客製化指標圖資

資源供需決策系統

進行資源供需分析

•使用者登入後可於系統內查詢

•以擴充之模組進行分析

•提供該資源之供需分析面量圖

•分析完畢後通知申請者

•相關指標圖層展示 •資源分配決策排名結果

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開發共用性之資源分配決策系統(1/3） 資源分配設定(以消防資源擴充為例) 一、初始資源設定 1. 展示使用者分析之圖層。 2. 提醒使用者初始設置參數。 主要資源權重 特定關注(人口)目標

二、關注目標設定 提供使用者自由設置欲了解之行 政區。

三、彈性資源配分比重 1. 提供使用者自由設置彈性資源 之環域範圍。 2. 顯示使用者上傳之彈性資料。

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開發共用性之資源分配決策系統(2/3) 資源分配決策系統評分結果展示(依評分結果展示優先名單)

四、評分指標序列 1. 供需分析分數 2. 彈性資源點分析分數 3. 事前事後分析分數

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開發共用性之資源分配決策系統(3/3) 資源分配決策系統評分結果展示(改善前後可近性分析結果)

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歡迎加入110年黑客松團隊 4/16號公民許願池線上記者會 5/26南部提案徵件說明會:高雄

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輔導團輔導委員指導

參賽流程-109年為例 5/5徵 件截止

3/20 公民許願池截止

5/22 公布入 選24隊

5/13 民眾票 選截止

6/19 第一次 工作坊

7/12 第二次 工作坊

8/15 決審選 出5隊

7/13 複審選 出10隊

9/20 頒獎典禮

人 地圖：人口少子化及高齡化地圖 找到你：尋找消失的邊緣人

銀髮天使：銀髮安居計畫

SEGIS：資源分配智慧導航

104隊

132隊

250隊

黑客松卓越團隊獎 等你來拿