Dossier estadistica descriptiva

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER – OCAÑA Estadística Descriptiva – Docente: Ing. Oscar Emilio Pallares León.

Nombre del Estudiante: JENSY LORAINY NAVARRO PÉREZ Código: 222327 Nombre del Estudiante: PAULA ANDREA LÁZARO CARRASCAL Código: 222373



MATERIA O CURSO Estadística Descriptiva.



DOCENTES RESPONSABLES Ing. Oscar Emilio Pallares León

 PRODUCTO A ENTREGAR FECHA DE TERMINACIÓN YENTREGA DEL PRODUCTO. Tabulación de los datos referentes a las encuestas.

-Gráficas Excel.

-Conclusiones.

- Análisis de contexto de las situaciones o situación. Proyecto Transversal.

- Gráficos.

-Tabla de distribución de frecuencias.

-Medidas de tendencia central (Media, Mediana y Moda - Cuartiles – Deciles y Percentiles).

- Medidas de dispersión (Varianza, desviación típica o estándar, desviación media, coeficiente de

variación y el coeficiente de desviación media).

-Conclusiones.  ENTREGA DE PRODUCTO: 26 de mayo

TRABAJO DOSSIER Se encuestaron 40 mujeres y 40 hombres; para evidenciar el gusto por el deporte, se tuvieron en cuenta las siguientes edades:

HOMBRES

15 15 15 16 18 18 18 18 18 18

19 19 19 20 20 20 20 20 21 21

15 15 15 16 17 17 17 17 17

21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 MUJERES 18 18 19 19 19 19 19 19 20

25 25 26 27 29 30 30 31 32 34

20 21 22 22 23 23 23 23 24

24 25 26 26 30 31 32 34 34

18 n Mín Máx R K A R* EXCESO Nxmin Nxmax A-1

20 40 15 34 19 6,32 2,71 21 2 14 35 2

24

7 3

LIMITES REALES: 13 14

16

13,5

1. 13,5- 16.5

17

19

16,5

2. 16,5-19,5

20

22

19,5

3. 19,5-22,5

23

25

22,5

4. 22,5-25,5

26

28

25,5

5. 25,5-28,5

29

31

28,5

6. 28,5-31,5

32

34

31,5

7. 31,5-34,5

34

35

34, TABLA N°1

Resultados obtenidos después de encuestar a 40 hombres y 40 mujeres sobre su gusto por el deporte y se obtuvieron las siguientes edades

n/2 Delta 1 Delta 2

Hombres 20 2 3

Mujeres 10 8

GRAFICAS

DIAGRAMA DE BARRAS

CONCLUSIONES



En los hombres el rango de edad que mas se evidenció se encuentra entre 19,5 y 22,5 y en mujeres de 16,5 a 19,5. Esto podría concluir que las mujeres se preocupan mas por el ejercicio que los hombres.



Se puede concluir que el 36,6% de los encuestados hacen ejercicio por salud, y que el 25,6% no hacen ejercicio.

1

Trabajo Dossier – Estadística Descriptiva

María Paula Polo Angarita (222329) Lureiny Jaimes Riobó (222370) Carlos Andrés Peñaranda (222320)

Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas, Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña Contaduría Pública Lic. Faisuly Ortiz 13 de mayo de 2023

2 Introducción El siguiente informe tiene por objetivo presentar el estudio estadístico realizado como parte de investigaciones en diferentes ámbitos de la sociedad. Al hacerlo, se deben estudiar las variables cualitativas y cuantitativas observadas en el aula para determinar qué tan adecuadas son para la toma de decisiones.

3 1. Variable Cualitativa 1.1 De las siguientes marcas de estufa, ¿Cuál es su preferida?

Marcas de estufa Mabe Haceb Samsung Bosch LG

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi) 12 22 33 45 60

Frecuencia Absoluta (fi) 12 10 11 12 15

Frecuencia Relativa (fr) 0.2 0.16 0.18 0.2 0.25

Moda Mo: LG

Marcas

LG 25%

Mabe 20%

Haceb 17%

Bosch 20%

Samsung 18%

Mabe

Haceb

Samsung

Bosch

LG

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) 0.2 0.36 0.55 0.35 1

% 2 16 18 2 25

4 1.2 Si fuera a adquirir una estufa, ¿De cuántos puestos le gustaría que fuera?

Puestos de estufa 1 puesto 2 puestos 4 puestos 6 puestos 8 puestos

Frecuencia Absoluta (fi) 5 15 25 7 8

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi) 5 20 45 52 60

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) 0.08 0.33 0.35 0.86 1

Frecuencia Relativa (fr) 0.08 0.25 0.41 0.11 0.13

Moda Mo: 4 puestos

Puestos 8 puestos 13%

1 puesto 8%

6 puestos 12%

2 puestos 25%

4 puestos 42%

1 puesto

2 puestos

4 puestos

6 puestos

8 puestos

% 8 33 35 86 13

5 1.3 ¿Cuál de los siguientes colores de estufa combinarían más con la decoración de su cocina?

Colores de estufa

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi)

Frecuencia Relativa (fr)

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr)

%

Azul

Frecuencia Absoluta (fi) 6

6

0.1

0.1

1

Blanco

10

16

0.16

0.26

26

Negro

22

36

0.33

0.6

6

Vinotinto

4

40

0.06

0.66

66

Gris

18

60

0.33

1

33

Moda Mo: Negro

Colores de estufa Azul 10% Gris 30% Blanco 17%

Vinotinto 7%

Negro 36%

Azul

Blanco

Negro

Vinotinto

Gris

6 2. Tabla de Frecuencias (Variable Cuantitativa)

Intervalos 200.000 - 250.000 250.000 - 300.000 300.000 - 350.000 350.000 - 400.000 400.000 - 450.000 450.000 - 500.000 500.000 - 550.000

Frecuencia Absoluta (fi) 5 7 9 12 13 10 4

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi) 5 12 21 33 46 56 60

Frecuencia Relativa (fr) 0.08 0.11 0.15 0.2 0.21 0.16 0.06

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) 0.08 0.2 0.35 0.55 0.76 0.93 1

Precios 200.000 - 250.000 8% 500.000 - 550.000 7% 450.000 - 500.000 17%

250.000 - 300.000 11%

300.000 - 350.000 15%

400.000 - 450.000 22%

350.000 - 400.000 20%

200.000 - 250.000

250.000 - 300.000

300.000 - 350.000

400.000 - 450.000

450.000 - 500.000

500.000 - 550.000

350.000 - 400.000

% 8 11 15 2 21 16 6

7 2.1 Media Aritmética Intervalos 200.000 - 250.000 250.000 - 300.000 300.000 - 350.000 350.000 - 400.000 400.000 - 450.000 450.000 - 500.000 500.000 - 550.000

Frecuencia Absoluta (fi) 5 7 9 12 13 10 4 60

Marca de Clase

fixi

$ 225,000 $ 275,000 $ 325,000 $ 375,000 $ 425,000 $ 475,000 $ 525,000

$1,125,000 $1,925,000 $2,925,000 $4,500,000 $5,525,000 $4,750,000 $2,100,000 $22,850,000

22,850,000 Ʃ= __________ 60

Ʃ= 380.833,33

En promedio, las 60 personas prefieren pagar un precio de $380,833.33 por una estufa.

8 2.2 Moda

Intervalos

Frecuencia Absoluta (fi) 5 7 9 12 13 10 4

200.000 - 250.000 250.000 - 300.000 300.000 - 350.000 350.000 - 400.000 400.000 - 450.000 450.000 - 500.000 500.000 - 550.000

𝑑1

Mo = 𝑙𝑚 + 𝑑1+𝑑2 ∗ 𝑙𝑚 Mo = 400.000 +

1 ∗ 50.000 1+3

Mo = 400.000 +

1 ∗ 50.000 4

Mo = 400.000 + 12.500

Mo = 412.500

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi) 5 12 21 33 46 56 60

Frecuencia Relativa (fr) 0.08 0.11 0.15 0.2 0.21 0.16 0.06

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) 0.08 0.2 0.35 0.55 0.76 0.93 1

% 8 11 15 2 21 16 6

9 2.3 Mediana

Intervalos

Frecuencia Absoluta (fi) 5 7 9 12 13 10 4

200.000 - 250.000 250.000 - 300.000 300.000 - 350.000 350.000 - 400.000 400.000 - 450.000 450.000 - 500.000 500.000 - 550.000

Me = 𝐿𝑚 +

𝑛 −𝑓𝑚−1 2

𝑓𝑚

Me = 350.000 +

∗ 𝑙𝑚

30−21 12

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi) 5 12 21 33 46 56 60

𝑛 2

Frecuencia Relativa (fr) 0.08 0.11 0.15 0.2 0.21 0.16 0.06

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) 0.08 0.2 0.35 0.55 0.76 0.93 1

60

= 2 = 30

∗ 50.000

9

Me = 350.000 + 12 ∗ 50.000 Me = 350.000 + 37.500 Me = 387.500

El 50% de las personas que fueron encuestadas, respondieron que preferirían pagar un precio de $387,500 por una estufa.

% 8 11 15 2 21 16 6

10 2.4 Percentil 80

Intervalos

Frecuencia Absoluta (fi) 5 7 9 12 13 10 4

200.000 - 250.000 250.000 - 300.000 300.000 - 350.000 350.000 - 400.000 400.000 - 450.000 450.000 - 500.000 500.000 - 550.000

𝑘

𝑛

−𝑓𝑘−1

Pk = 𝐿𝑘 + 100𝑓𝑘

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi) 5 12 21 33 46 56 60

∗ 𝑙𝑘

Pk = 450.000 +

48 − 46 ∗ 50.000 10

Pk = 450.000 +

2 ∗ 50.000 10

𝑛

Frecuencia Relativa (fr) 0.08 0.11 0.15 0.2 0.21 0.16 0.06

Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) 0.08 0.2 0.35 0.55 0.76 0.93 1

60

𝑘 100 = 80(100) = 48

Pk = 450.000 + 10.000

Pk = 460.000

El 80% de las personas que fueron encuestadas, respondieron que prefieren pagar un precio de $460,000 por una estufa.

% 8 11 15 2 21 16 6

11 2.5 Varianza

Intervalos 200.000 250.000 250.000 300.000 300.000 350.000 350.000 400.000 400.000 450.000 450.000 500.000 500.000 550.000

Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Absoluta Relativa Absoluta Relativa % Acumulada Acumulada (fi) (fr) (Fi) (Fr) 5

5

0.08

0.08

8

12

0.11

0.2

11

21

0.15

0.35

15

33

0.2

0.55

2

46

0.21

0.76

21

10

56

0.16

0.93

16

4 60

60

0.06

1

6

7 9 12 13

𝑆2 =

∑(xi − x)2 fi N

𝑆2 =

4,254583333x10^11 60

𝑺𝟐 = 7090972222

Hay mucha variabilidad entre los datos encuestados

Marca de Clase $ 225,000 $ 275,000 $ 325,000 $ 375,000 $ 425,000 $ 475,000 $ 525,000

fixi

$1,125,000

1,214201337x10^11

$1,925,000

7,840485617x10^10

$2,925,000

2,805624665x10^10

$4,500,000

408332866,7

$5,525,000

2,535903161x10^10

$4,750,000

8,867361739x10^10

$2,100,000 8,313611496x10^10 $22,850,000 4,254583333x10^11

12 2.6 Desviación Típica

Intervalos 200.000 250.000 250.000 300.000 300.000 350.000 350.000 400.000 400.000 450.000 450.000 500.000 500.000 550.000

𝑆=√

Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Absoluta Relativa Absoluta Relativa % Acumulada Acumulada (fi) (fr) (Fi) (Fr) 5

5

0.08

0.08

8

12

0.11

0.2

11

21

0.15

0.35

15

33

0.2

0.55

2

46

0.21

0.76

21

10

56

0.16

0.93

16

4 60

60

0.06

1

6

7 9 12 13

∑(xi − x)2 fi N

S = √7090972222

S = 84207,91069

Marca de Clase $ 225,000 $ 275,000 $ 325,000 $ 375,000 $ 425,000 $ 475,000 $ 525,000

fixi

$1,125,000

1,214201337x10^11

$1,925,000

7,840485617x10^10

$2,925,000

2,805624665x10^10

$4,500,000

408332866,7

$5,525,000

2,535903161x10^10

$4,750,000

8,867361739x10^10

$2,100,000 8,313611496x10^10 $22,850,000 4,254583333x10^11

13 Conclusiones El propósito de la Estadística Descriptiva es describir los datos observados de una manera completa y significativa para que puedan analizarse mejor. Esto implica recopilar observaciones sobre sujetos con ciertos rasgos y convertir esas observaciones en números que brinden información sobre ese rasgo.

La visualización de datos se vuelve más fácil. Estos permiten representaciones significativas y fáciles de entender, lo que simplifica la interpretación de cada conjunto de datos.