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GUIA PARA GESTORES PROPÓSITO Este documento foi elaborado para os gestores de viagens que precisam entender esse novo cenário e agir antes que o problema chegue à mesa do CFO. A inteligência artificial chegou para transformar a gestão de viagens corporativas — mas ela não escolhe lados. Enquanto equipes de viagens e finanças usam IA para automatizar reservas, revisar despesas e garantir compliance, fraudadores usam as mesmas ferramentas para atacar com muito mais velocidade e sofisticação.

1. O CENÁRIO QUE MUDOU DA FRAUDE MANUAL À FRAUDE EM ESCALA Por muitos anos, a fraude em viagens corporativas tinha um perfil conhecido: reembolso inflado, nota fiscal de restaurante para uma reunião que nunca aconteceu, passagem cancelada, mas reembolsada. Os controles manuais e as auditorias por amostragem eram suficientes para conter o problema.

Esse tempo acabou. Com a democratização da IA generativa, qualquer pessoa consegue, em minutos:

RECIBOS FALSOS

FATURAS SINTÉTICAS

Criar recibos de hotel, restaurante ou táxi visualmente indistinguíveis dos originais

Gerar faturas sintéticas com dados de fornecedores reais

APROVAÇÕES FALSIFICADAS

FRAUDE EM ESCALA

Simular aprovações por e-mail ou mensagem com conteúdo de voz e identidade manipulados ou falsificados

Escalar o volume de tentativas de fraude sem esforço proporcional

O resultado é visível nos números: organizações típicas perdem 5% da receita anual para fraudes e o volume global de perdas chegou a US$ 442 bilhões em 2025, com crescimento acelerado justamente nas categorias de despesas e viagens corporativas.

2. POR QUE O GESTOR DE VIAGENS ESTÁ NO CENTRO DA DEFESA? O gestor de viagens ocupa uma posição estratégica que poucos cargos na empresa têm: ele conecta a experiência do viajante, a política de viagens da empresa e o controle financeiro. Isso significa que ele é, ao mesmo tempo, a primeira linha de prevenção e o profissional com mais visibilidade sobre onde as brechas existem.

Ao contrário de um auditor financeiro que vê os dados depois do fato, o gestor de viagens pode atuar antes, durante e após a viagem — e essa janela de atuação é exatamente onde a prevenção de fraude com IA é mais eficaz.

O GESTOR DE VIAGENS COMO PONTO DE CONVERGÊNCIA

3. COMO A FRAUDE EM VIAGENS EVOLUIU COM A IA “VILÕES” TURBINADOS POR IA Entender as táticas é o primeiro passo para combatê-las. Veja os padrões mais comuns que equipes de viagens e despesas estão enfrentando:

TIPO DE FRAUDE

COMO A IA POTENCIALIZA

Recibo falso

Geração de imagens realistas de cupons fiscais e notas com dados de estabelecimentos reais

Despesa duplicada

Variações sutis em valores e datas dificultam detecção manual

Fornecedor fantasma

IA cria histórico digital crível para empresas inexistentes

Aprovação falsa

Clonagem de voz ou e-mail de gestores para simular aprovações legítimas

“A mesma IA que arma o fraudador pode ser usada a seu favor — desde que os controles certos estejam no lugar.”

4. CINCO AÇÕES PRÁTICAS PARA O GESTOR DE VIAGENS A boa notícia é que a mesma IA que arma o fraudador pode ser usada a seu favor — desde que os controles certos estejam no lugar. Aqui estão cinco frentes de ação:

Embutir a política no fluxo, não no manual

Política de viagens que existe só em PDF não previne nada. A prevenção real acontece quando as regras estão integradas ao sistema de reserva: o viajante só consegue reservar o que está dentro da política, e exceções geram aprovação automática — não e-mail manual.

Automatizar a gestão de despesas para fechar brechas

Processos manuais têm lacunas — e é nelas que a fraude se esconde. Automação de ponta a ponta reduz o tempo entre a despesa e a revisão, elimina a dependência de memória do auditor e cria um rastro digital completo de cada transação.

Usar IA para revisar 100% dos relatórios, não amostras

Auditoria por amostragem é uma aposta. IA e machine learning permitem revisar cada relatório de despesa em tempo real, identificar padrões suspeitos, duplicatas e anomalias antes do reembolso — sem aumentar o time de auditoria.

Aplicar controles dinâmicos de cartão

Cartões corporativos com limites, categorias e restrições configuráveis por viagem criam uma barreira ativa contra gastos fora da política. Bloqueios automáticos em categorias não autorizadas eliminam a fraude antes que ela aconteça.

Equilibrar automação com julgamento humano

IA detecta padrões. Humanos entendem contexto. O modelo mais eficaz usa automação para triagem e priorização, e direciona os casos de exceção para auditores treinados — que investigam com mais foco e velocidade.

5. O PAPEL DA TECNOLOGIA DETECÇÃO EM TEMPO REAL Ferramentas modernas de gestão de viagens e despesas já embarcam IA para identificar comportamentos suspeitos antes do reembolso. Na SAP Concur, por exemplo, o Concur Detect by Oversight usa machine learning para analisar 100% das transações e sinalizar padrões de risco — duplicatas, gastos fora de política, recibos com inconsistências — em tempo real.

O Receipt Analysis Agent, lançado em 2026, vai além: analisa a imagem do recibo e valida automaticamente o fornecedor, o valor e a localização contra o histórico do viajante e as regras da empresa — detectando documentos falsos que enganariam qualquer revisão manual.

O resultado prático: captura de até 10x mais fraudes, com processamento 5x mais eficiente e sem ampliar a equipe de auditoria.

PRÓXIMOS PASSOS Fraude em viagens corporativas não é inevitável — mas exige ação proativa. O primeiro passo é entender onde as brechas estão no seu programa de viagens hoje. Acesse o guia completo da SAP Concur:

"Combatendo fraudes de IA: Um guia para líderes financeiros" Disponível em: concur.com.br | BAIXE