Travel
Giulio Salvadori
Direttore, Osservatorio Connected Vehicle & Mobility, Politecnico di Milano Flavia Belluscio
Ricercatrice Senior, Osservatorio Connected Vehicle & Mobility, Politecnio di Milano giulio.salvadori@polimi.it flavia.belluscio@polim.it
6,5 mln (+16%) auto nativamente connesse
10,6 mln (+1%) black box / scatole nere
25GBdi dati/mese
25GB di dati/ora
25GBdi dati/mese
25GB di dati/ora
A
B
C
D
Sfruttare i dati raccolti per migliorare i processi interni
delle aziende che operano nel settore automotive
A Monitoraggio in tempo reale del veicolo per consentire un pronto intervento in caso di guasto
Il monitoraggio in tempo reale abilita logiche di manutenzione preventiva (es. programmare interventi quando necessario e ridurre i fermi veicolo)
La posizione del veicolo, il livello del carburante e altri dati aiutano a definire il percorso ottimale per risparmiare carburante
Sfruttare i dati sull’utilizzo dei dispositivi connessi per lo sviluppo di versioni migliorative del prodotto / servizio
CASO D’USO
Sviluppo di una nuova componente del veicolo caratterizzata da migliori performance
Azienda che gestisce una flotta di veicoli che raccoglie dati sull’utilizzo per pianificare la propria flotta del futuro e rispondere meglio alle esigenze dei propri utenti
Personalizzare l’offerta grazie ai dati, in modo da soddisfare meglio le preferenze specifiche dei clienti
I criteri di scelta di un’agenzia TMC nel Business Travel si basano proprio su personalizzazione e livello di servizio
Livello servizio e supporto offerto 73% Report e servizi personalizzati
Pianificazione automatica ricarica elettrica: i dati su batteria residua, tragitto previsto e soste del veicolo vengono usati per decidere quando e dove ricaricare
Offerta di polizze customizzate sulla base dello stile di guida e della presenza di sistemi ADAS a bordo veicolo
Rendere disponibili i dati raccolti a soggetti terzi interessati, generando nuovi servizi
CASO D’USO I dati raccolti (anonimizzati) possono essere usati da terzi per sviluppare servizi per specifici profili utente
I dati sull’utilizzo del servizio di bike sharing possono essere utilizzati dai Comuni per pianificare le future piste ciclabili
I dati sull’utilizzo delle flotte aziendali possono essere utilizzati da Comuni e Regioni per ottimizzare i flussi di mobilità e il traffico
Gli ostacoli legati alla valorizzazione dei dati: il caso del Business Travel
25GBdi dati/mese
25GB di dati/ora
Quali sono gli attuali ostacoli nella valorizzazione dati in ambito Business Travel?
Mancanza competenze interne per analisi dati 36%
Integrazione dati provenienti da fonti diverse 55%
Tempestività disponibilità dati 41%
Base: 102 imprese
Qualità e affidabilità dati input 50%
Assenza di standard condivisi 44%
Ottimizzazione della produzione e controllo qualità
Robot umanoidi AI-based
Manutenzione predittiva dei macchinari
Ottimizzazione supply chain
Traffic Flow Optimization & Intelligent route planning
Esperienza personalizzata all'interno del veicolo
Generative Vehicle Design & Simulations
Additive Manufacturing (stampa 3D)
Piattaforma AI per la mobilità
AI Chatbot & Assistant
Veicoli autonomi
Parcheggio autonomo
AI-based ADAS
Ispezione automatizzata veicoli
Piattaforme AI per potenziare ricerca auto
Prezzo dinamico per la vendita
Raccomandazione veicoli
Manutenzione predittiva
AI Aftersales Suite
Ottimizzazione performance veicolo real-time
Sistemi di monitoraggio del conducente
Valutazione del rischio assicurativo
Monetizzazione dati veicolo tramite AI
Rilevamento minacce informatiche
Collaborative V2X networks
€ 1,89 mld
Risparmio dei costi sociali nel
2024 grazie agli equipaggiamenti
ADAS venduti dal 2010 al 2024
€ 1,04 mld
Risparmio dei costi sociali nel
periodo 2024-2033 grazie agli
equipaggiamenti ADAS venduti nel 2024
-13%
Riduzione della gravità degli incidenti
Riduzione del tasso di incidenti -12%
Identificazione «Corner case»:
Riconosce casi rari e interviene fino a 6x più veloce (390–600 ms vs ~1.8–2.5 s)
Previsione del rischio:
Anticipa traiettorie/interazioni su 2–5 s, attivando frenata/sterzo preventivo
Miglioramento continuo:
Aggiornamenti OTA dei modelli ampliano copertura scenari e performance
Accettazione del guidatore:
Allerte più “giuste”, meno fastidio; maggiore fiducia e uso costante degli assist
Quali sono le principali finalità di utilizzo?
Monitoraggio spese e anomalie
Base: 102 imprese
Suggerimenti di
Analisi dati e reportistica
Assistenza in viaggio
Grandi aziende
con flotte di veicoli
Survey CAWI
235 grandi imprese
Driver di veicoli aziendali
Survey CAWI
140 utilizzatori di veicoli aziendali
possiede veicoli
elettrici o ibridi
si ritiene soddisfatto della scelta
Quali sono le barriere che limitano l’utilizzo di flotte di veicoli elettrici o ibridi?
Base: 235 imprese | 102 imprese che possiede veicoli elettrici o ibridi
Utilizza
Base: 235 imprese | 70 imprese che possiedono veicoli connessi
Quali motivazioni hanno spinto la sua azienda a utilizzare soluzioni di telematica per la gestione della flotta?
Base: 70 imprese
Quali sono le barriere che limitano l’utilizzo di soluzioni di telematica per la gestione della flotta?
Quali sono le funzionalità dell’IA che avete integrato / avete in programma di integrare?
Ha integrato o sta integrando sistemi di AI per la gestione della flotta 7%
Sistemi di manutenzione preventiva
Analisi e ottimizzazione dei consumi (carburante/energia)
Ottimizzazione dei percorsi
Dashboard di analisi operativa
È interessato ad esplorare questa possibilità in futuro 22%
Rilevamento anomalie e prevenzione (guasti, utilizzi impropri, frodi)
Simulazione di scenario (what-if)
Riconoscimento di guida inefficiente
Base: 235 imprese | 68 imprese che integrano sistemi di IA per la gestione delle flotte
Grandi aziende
con flotte di veicoli
Survey CAWI
235 grandi imprese
Driver di veicoli aziendali
Survey CAWI
140 utilizzatori di veicoli aziendali
La prospettiva del driver: vantaggi percepiti dei veicoli aziendali
Quali sono gli aspetti che apprezzi maggiormente della tua auto/veicolo aziendale?
Manutenzione e assistenza incluse nel servizio
Veicolo sostitutivo garantito in caso di guasto
Nessuna preoccupazione per il valore di rivendita
Copertura assicurativa completa
Gestione semplificata (bollo, assicurazione, pneumatici inclusi)
Possibilità di cambiare veicolo periodicamente
Possibilità di utilizzo anche per spostamenti personali
Apprezzo tutti gli aspetti elencati
Non apprezzo nessuno degli aspetti elencati
La prospettiva del driver: problematiche legate al veicolo aziendale
Complessità burocratica nella gestione (documenti, rimborsi)
Limitazioni sull'uso personale del veicolo
Qualità del veicolo sostitutivo inadeguata
Limitazioni chilometriche troppo restrittive
Tempi lunghi per manutenzione/riparazioni
Tempi lunghi per ottenere il veicolo dopo l'ordine
Preoccupazione per la privacy (monitoraggio percorsi)
Penali eccessive per danni o usura
Vincoli sulla scelta del veicolo successivo Non ho problemi
Convegno finale dell’Osservatorio
Connected Vehicle & Mobility
Giovedì 28 maggio 2026 9:30-13:15
Aula De Carli, Via Giovanni Durando 10, Milano
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Giulio Salvadori
Direttore, Osservatorio Connected Vehicle & Mobility, Politecnico di Milano Flavia Belluscio
Ricercatrice Senior, Osservatorio Connected Vehicle & Mobility, Politecnio di Milano giulio.salvadori@polimi.it flavia.belluscio@polim.it