Sistemas Si t d de previsión i ió d de lla d demanda d y su aplicación p a la g gestión de almacenes Autor: Dr. Ander Errasti Opacua dli Handling Systems
Agenda g • Proyecto Genérico Cluster SPD Logística y previsión de demanda previsión y Software Métodos de p Problemas de empresa y próximos pasos • La visión del gestor: Caso Ikor Empresa Problemática de gestión materiales Soluciones y próximos pasos • Otras aplicaciones. aplicaciones -
Índice • Introducción. • Plazo vs Lead time. time Necesidad de Stock • Previsión de demanda • ¿ Dónde y para qué? Capacidad y Stock • Funciones logísticas de almacén. • Planificación del Servicio. Stock según demanda y aprovisionamiento • Servicio y Stock por referencia o por clases
• Sistemas y métodos de previsión • Técnicas • Características C t í ti y software ft comercial i l • Nuevos pasos
Introducción
Logística integral
Principios Logística Integral
Calidad de Servicio
Pedido Perfecto Plazo Cumplimentación Plazo
Coste Integral g
Rentabilidad Flujo j Materiales
Costes Costes Costes Margen= Rotación= Rotación Gestión Productivos Logísticos Margen Beneficio/Ventas Ventas/Activo Neto Adminis
((Errasti,, 2006))
Introducción
Lead time y plazo de entrega
• Hayy cuatro estrategias g de suministro: ICP,, FCP,, MCP y FCS ICP
FCP
MCP
FCS
Introducción
¿ Quién tiene el stock?
• Fabricación fragmentada g y almacenes en la cadena de suministro. Paradigma del Lean Manufacturing
import Actividades Export
materias primas y Fabricación componentes t
Transporte Aprovisionamiento
Almacenes Aprovisionamiento consolidación
Fabricación/ ensamblaje
Almacenes Producto terminado
Transporte Primario
Centros de Distribución
Transporte Secundario
Minorista
Servicios Post-venta
Introducción
¿ y en la distribución de productos?
• Redes multi-escalón y estrategia g de suministro Paradigma del Lean Distribution Fabricante Plataforma
Transporte Punto Venta
Primaria Plataforma Fabricante Transporte Transporte j Aduanas “Lejano” Marítimo
Plataforma S Secundaria d i
Make and ship to local Stock
Ship to Order
Make and ship p to Central Stock
Ship p to Order Make to Order Make to Order
Previsiones de demanda ¿Dónde y Para qué? • Gestión de la capacidad p y la Gestión de Stocks •
Dar orientaciones a los proveedores del nivel de demanda, así como la demanda por producto que permita mejorar la gestión de la capacidad personas, equipos e instalaciones
•
Dar soporte a la hora de definición de variables en sistemas de gestión de stockables ( SRC: punto de pedido y lote lote, stock de seguridad ; SRP: Stock máximo, perioricidad revisión nivel stock y Stock de Seguridad)
Proveedor del proveedor
Proveedor
Alm. Comp.
Alm. Comp.
Prod . Ter .
Alm. Comp.
Previsiones de demanda ¿Para qué y Dónde? • Gestión de la capacidad: p nivel de decisión e información agregada
Niveles de Decisión
Información
Información
Planificación Capacidad Medios Productivos y relevos
Toneladas Tubo
Nº de lavadoras
Programación Medios Productivos y equilibrado áreas de producción
Toneladas por calidad y familia diamétro
Nº de lavadoras por familias
Lanzamiento Ordenes Fabricación
Toneladas de artículo por calidad, diámetro y longitud
Nº de lavadoras por artículo
Previsiones de demanda ¿Para qué y Dónde? • Gestión de Stocks: Localización del stock y nivel de previsión TIENDA
PLATAFORMA
2
1
1
2
1
2
2
1
2
1
2
1
TIENDA
TIENDA 4 5 ALMACÉN CENTRAL
PLATAFORMA TIENDA
PLATAFORMA
TIENDA
TIENDA 10 8
6 3
En general, debido a la teoría de la agregación el nivel de exactitud de las previsiones, será tanto mayor cuanto menos disperso esté el stock y el impacto de la fluctuación de la demanda de cada punto de consumo se atenúe ¿ Qué stock centralizar su localización? atenúe.
Previsiones de demanda ¿Qué nivel de producto? • Gestión de Stocks La información y detalle de previsión para la gestión de stocks de materia prima, componentes o producto semielaborado puede ser distinta. P di Pudiera ser necesaria i a nivel i ld de artículo í l de d PPTT PPTT, conjunto, j ffamilia ili de artículo o menos detallado, en función de la modularidad y comunalidad y singularidad ( elemento comercial o a medida) del componente sobre el cual realizar dicha previsión.
Singularidad
Modularidad y comunalidad
Funciones logísticas g de almacén Tipos de Suministro Con Stock/Sin Stock
Histórico Ventas
Planificación de la demanda
Planificación del Servicio Política de Reaprovisionamiento
Planificación del Aprovisionamiento
Política Stocks Stock Seguridad
Sistema Planificación Programación
Gestión Agregada Capacidad (Rough cut)
Planificación del Stock
Promociones Pedido Q/T
Técnicas de Previsión
Previsión de la Demanda Recepción y Validación de pedidos
Compromiso de pedidos
Gestión Operativa Capacidad (Fi i Capacity) (Finite C i )
Planif/prog Pedidos en Al Almacén é
Gestión de Pedidos Consulta de Pedidos
Política de Transporte
Diseño de Rutas
Planif/prog Procesos operativos Flujo Materiales
Recepción
Cumplimentación Pedido Política de Transporte
Diseño de Rutas
Planif/prog Transporte aprovisionamiento
Ubicación
Almacenaje
Inteligencia Mercado
Preparación Pedidos
Planif/prog Transporte distribución
Carga y expedición
Funciones logísticas. g
Planificación del servicio
STS Avanzado Conocer la relación que existe entre el nivel de servicio y el nivel de stock Permite : •
Conocer de manera relativamente precisa el coste del nivel de servicio.
•
Cada referencia de stock tiene una curva característica STS, STS que depende de la Variabilidad y complejidad de la demanda y la incertidumbre y complejidad del aprovisionamiento
Variabilidad de la Demanda
Incertidumbre en El aprovisionamiento
Complejidad en el aprovisionamiento
Stock
Calidad del Servicio Complejidad de la Demanda
0
Funciones logísticas. g
20
40
60
% Nivel de servicio
80
Planificación del servicio
“Decidir el nivel de stock de seguridad (para cada SKU), significa definir el nivel de servicio que se dará al mercado”
Política 1: Nivel de servicio fijo por referencia Política 2: Optimal por clases – La población de referencias de un almacén se divide en clases ABC atendiendo al nivel de servicio. – Se fija un nivel de servicio objetivo para cada clase y globalmente se consiga el objetivo – Se calcula el nivel de servicio individual, de manera que el inmovilizado total de la clase sea mínimo
100
Métodos p para la p previsión de la demanda •
Para las referencias con Necesidad de Stock (Tanto de gestión stockable tradicional con PP y Lote o Revisión periódica de Stock Máximo, como algunos casos de referencias f i ligadas li d o según ú MRP) es necesario i seleccionar, l i d definir fi i y mejorar j ell sistema de previsión que permitan establecer los sistemas de p ((Cantidades,, frecuencia,...), , ), así como los stocks de reaprovisionamiento seguridad que permitan garantizar un nivel de servicio con unos niveles de stock objetivo (Curvas Stocks to Service).
Métodos p para la p previsión de la demanda. Técnicas Opinión sin ayuda Método Delphi Tormenta de ideas
Cualitativos
Analogías estructuradas Teoría í d de juegos Descomposición cualitativa Autosuficiencia cualitativa Sistemas expertos Medias móviles Series temporales
Suavizado exponencial
Métodos de previsión
Metodología Box-Jenkins
Convencionales
Explicativos
Regresión simple Regresión múltiple
Métodos avanzados de
Cuantitativos
previsión
Basados en soft computing
Redes neuronales Lógica difusa Algoritmos genéticos
Regresión dinámica Modelos de espacio de estado Análisis de intervención
Métodos p para la p previsión de la demanda. Selección de técnicas cuantitativas Método: •Definición Definición de técnicas de previsiones que se quieren evaluar. • Cálculo del error de cada técnica. • Elección de la técnica para hacer previsiones. • Cálculo de las previsiones con la técnica elegida
Métodos p para la p previsión de la demanda. Selección de técnicas Históricos Precisión Horizonte
FACTORES
Elección del método de previsión
… Complejidad del modelo
Ajuste de la previsión a la realidad
A analizar con los expertos empresariales i l Equilibrio
Paradigma: “Un modelo complejo con muy buenos ajustes produzca errores de acierto mayores que un modelo más sencillo y con un peor ajuste”
Métodos de p previsión de la demanda. Precios
Complejidad de la demanda demanda inelá inelástica o rígida id
P1 50%
Elasticidad de la demanda: Ej. Debida al precio
P2 22% Q1 Q2
Cantidades demandadas
Histogram a
Intermitencia de la demanda:
60 50 Demanda
Significativos intervalos de demanda 0
40 30 20 10 0 1
Tendencia de la demanda:
Dema anda
Histogram a
16
31
46
61
76
91 106 121 136 151 166 Día
40 35 30 25 20 15 10 1
17 33 49 65 81 97 113 129 145 161 Día Histograma
Estacionalidad/ciclicidad de la demanda:
Demanda
25 20 15 10 5 0 1
15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 Día
Software de p previsión de la demanda. Sistemas utilizados
TIPO DE SOFTWARE
Hojas de cálculo Propias de la empresa
Software estadístico
Software Estándar
SOFTWARE
- Excel -
SPSS Minitab TRAMO S-Plus
- Toolsgroup - Forecast Pro - Demantra - Lean Stock
Software de p previsión de la demanda. Razones para uso de software estándar,..
•
Los sistemas desarrollados por empresas quedan rápidamente obsoletos y son insuficientes para el manejo de gran cantidad de datos, de alta complejidad y elevado número de referencias. CARACTERÍSTICAS •Manejo sencillo de grandes cantidades de referencias SKU en almacenes y tiendas. •Capacidad para hacer una acertada previsión, manejo de su reaprovisionamiento y de productos estacionales y de baja rotación. •Capacidad de minimizar las roturas de stock y para satisfacer la demanda de diferentes puntos de distribución.
•Capacidad de calcular el nivel de servicio y el stock de seguridad a nivel SKU para referencias de baja y alta rotación •Mantener costos bajos utilizando compra adelantada para mejorar las condiciones de negociación. negociación
•Asegurar una integración de gestión existentes.
con los sistemas transaccionales (ERP) o
Estudio Delphi. p Problemática empresarial p • De 43 empresas sólo 3 utilizan software comercial. –
La integración con el ERP y el SGA es un problema
–
La gestión de stocks si, pero la gestión de materiales,…
–
No se utiliza la clasificación ABC/XYZ de artículos
–
Los métodos de previsión empleados no permiten una fácil actualización de parámetros
• En el contexto actual –
para prever la demanda el pasado cercano es fiable, no así el pasado lejano
–
La gestión de stocks requiere de una actualización de parámetros en base a d demanda d d de una mayor frecuencia f i ( 6 meses a 1 mes o semanas)) 14 12 10 8 6 4 2 0 OEM
Plataforma Distribución
Tier 1
Tier 2
Nuevos Pasos Sistema IRES MODULO 2
Stock to service
MODULO 1
Clasificación ABC/XYZ
MODULO 4
Simular Si l y seleccionar sistema de reaprovisionami ento
MODULO3
Esquema conceptual
Previsión de demanda