Tecnun - Sistemas de previsión de la demanda

Sistemas Si t d de previsión i ió d de lla d demanda d y su aplicación p a la g gestión de almacenes Autor: Dr. Ander Errasti Opacua dli Handling Systems

Agenda g • Proyecto Genérico Cluster SPD Logística y previsión de demanda previsión y Software Métodos de p Problemas de empresa y próximos pasos • La visión del gestor: Caso Ikor Empresa Problemática de gestión materiales Soluciones y próximos pasos • Otras aplicaciones. aplicaciones -

Índice • Introducción.

• Plazo vs Lead time. time Necesidad de Stock • Previsión de demanda • ¿ Dónde y para qué? Capacidad y Stock • Funciones logísticas de almacén.

• Planificación del Servicio. Stock según demanda y aprovisionamiento • Servicio y Stock por referencia o por clases

• Sistemas y métodos de previsión • Técnicas • Características C t í ti y software ft comercial i l • Nuevos pasos

Introducción

Logística integral

Principios Logística Integral

Calidad de Servicio

Pedido Perfecto Plazo Cumplimentación Plazo

Coste Integral g

Rentabilidad Flujo j Materiales

Costes Costes Costes Margen= Rotación= Rotación Gestión Productivos Logísticos Margen Beneficio/Ventas Ventas/Activo Neto Adminis

((Errasti,, 2006))

Introducción

Lead time y plazo de entrega

• Hayy cuatro estrategias g de suministro: ICP,, FCP,, MCP y FCS ICP

FCP

MCP

FCS

Introducción

¿ Quién tiene el stock?

• Fabricación fragmentada g y almacenes en la cadena de suministro.

Paradigma del Lean Manufacturing

import Actividades Export

materias primas y Fabricación componentes t

Transporte Aprovisionamiento

Almacenes Aprovisionamiento consolidación

Fabricación/ ensamblaje

Almacenes Producto terminado

Transporte Primario

Centros de Distribución

Transporte Secundario

Minorista

Servicios Post-venta

Introducción

¿ y en la distribución de productos?

• Redes multi-escalón y estrategia g de suministro Paradigma del Lean Distribution Fabricante Plataforma

Transporte Punto Venta

Primaria Plataforma Fabricante Transporte Transporte j Aduanas “Lejano” Marítimo

Plataforma S Secundaria d i

Make and ship to local Stock

Ship to Order

Make and ship p to Central Stock

Ship p to Order Make to Order Make to Order

Previsiones de demanda ¿Dónde y Para qué?

• Gestión de la capacidad p y la Gestión de Stocks •

Dar orientaciones a los proveedores del nivel de demanda, así como la demanda por producto que permita mejorar la gestión de la capacidad personas, equipos e instalaciones

•

Dar soporte a la hora de definición de variables en sistemas de gestión de stockables ( SRC: punto de pedido y lote lote, stock de seguridad ; SRP: Stock máximo, perioricidad revisión nivel stock y Stock de Seguridad)

Proveedor del proveedor

Proveedor

Alm. Comp.

Alm. Comp.

Prod . Ter .

Alm. Comp.

Previsiones de demanda ¿Para qué y Dónde?

• Gestión de la capacidad: p nivel de decisión e información agregada

Niveles de Decisión

Información

Información

Planificación Capacidad Medios Productivos y relevos

Toneladas Tubo

Nº de lavadoras

Programación Medios Productivos y equilibrado áreas de producción

Toneladas por calidad y familia diamétro

Nº de lavadoras por familias

Lanzamiento Ordenes Fabricación

Toneladas de artículo por calidad, diámetro y longitud

Nº de lavadoras por artículo

Previsiones de demanda ¿Para qué y Dónde?

• Gestión de Stocks: Localización del stock y nivel de previsión TIENDA

PLATAFORMA

2

1

1

2

1

2

2

1

2

1

2

1

TIENDA

TIENDA 4 5 ALMACÉN CENTRAL

PLATAFORMA TIENDA

PLATAFORMA

TIENDA

TIENDA 10 8

6 3

En general, debido a la teoría de la agregación el nivel de exactitud de las previsiones, será tanto mayor cuanto menos disperso esté el stock y el impacto de la fluctuación de la demanda de cada punto de consumo se atenúe ¿ Qué stock centralizar su localización? atenúe.

Previsiones de demanda ¿Qué nivel de producto?

• Gestión de Stocks La información y detalle de previsión para la gestión de stocks de materia prima, componentes o producto semielaborado puede ser distinta.

P di Pudiera ser necesaria i a nivel i ld de artículo í l de d PPTT PPTT, conjunto, j ffamilia ili de artículo o menos detallado, en función de la modularidad y comunalidad y singularidad ( elemento comercial o a medida) del componente sobre el cual realizar dicha previsión.

Singularidad

Modularidad y comunalidad

Funciones logísticas g de almacén Tipos de Suministro Con Stock/Sin Stock

Histórico Ventas

Planificación de la demanda

Planificación del Servicio Política de Reaprovisionamiento

Planificación del Aprovisionamiento

Política Stocks Stock Seguridad

Sistema Planificación Programación

Gestión Agregada Capacidad (Rough cut)

Planificación del Stock

Promociones Pedido Q/T

Técnicas de Previsión

Previsión de la Demanda Recepción y Validación de pedidos

Compromiso de pedidos

Gestión Operativa Capacidad (Fi i Capacity) (Finite C i )

Planif/prog Pedidos en Al Almacén é

Gestión de Pedidos Consulta de Pedidos

Política de Transporte

Diseño de Rutas

Planif/prog Procesos operativos Flujo Materiales

Recepción

Cumplimentación Pedido Política de Transporte

Diseño de Rutas

Planif/prog Transporte aprovisionamiento

Ubicación

Almacenaje

Inteligencia Mercado

Preparación Pedidos

Planif/prog Transporte distribución

Carga y expedición

Funciones logísticas. g

Planificación del servicio

STS Avanzado Conocer la relación que existe entre el nivel de servicio y el nivel de stock Permite : •

Conocer de manera relativamente precisa el coste del nivel de servicio.

•

Cada referencia de stock tiene una curva característica STS, STS que depende de la Variabilidad y complejidad de la demanda y la incertidumbre y complejidad del aprovisionamiento

Variabilidad de la Demanda

Incertidumbre en El aprovisionamiento

Complejidad en el aprovisionamiento

Stock

Calidad del Servicio Complejidad de la Demanda

0

Funciones logísticas. g

20

40

60

% Nivel de servicio

80

Planificación del servicio

“Decidir el nivel de stock de seguridad (para cada SKU), significa definir el nivel de servicio que se dará al mercado”

Política 1: Nivel de servicio fijo por referencia Política 2: Optimal por clases – La población de referencias de un almacén se divide en clases ABC atendiendo al nivel de servicio.

– Se fija un nivel de servicio objetivo para cada clase y globalmente se consiga el objetivo – Se calcula el nivel de servicio individual, de manera que el inmovilizado total de la clase sea mínimo

100

Métodos p para la p previsión de la demanda •

Para las referencias con Necesidad de Stock (Tanto de gestión stockable tradicional con PP y Lote o Revisión periódica de Stock Máximo, como algunos casos de referencias f i ligadas li d o según ú MRP) es necesario i seleccionar, l i d definir fi i y mejorar j ell sistema de previsión que permitan establecer los sistemas de p ((Cantidades,, frecuencia,...), , ), así como los stocks de reaprovisionamiento seguridad que permitan garantizar un nivel de servicio con unos niveles de stock objetivo (Curvas Stocks to Service).

Métodos p para la p previsión de la demanda. Técnicas Opinión sin ayuda Método Delphi Tormenta de ideas

Cualitativos

Analogías estructuradas Teoría í d de juegos Descomposición cualitativa Autosuficiencia cualitativa Sistemas expertos Medias móviles Series temporales

Suavizado exponencial

Métodos de previsión

Metodología Box-Jenkins

Convencionales

Explicativos

Regresión simple Regresión múltiple

Métodos avanzados de

Cuantitativos

previsión

Basados en soft computing

Redes neuronales Lógica difusa Algoritmos genéticos

Regresión dinámica Modelos de espacio de estado Análisis de intervención

Métodos p para la p previsión de la demanda. Selección de técnicas cuantitativas Método: •Definición Definición de técnicas de previsiones que se quieren evaluar.

• Cálculo del error de cada técnica.

• Elección de la técnica para hacer previsiones.

• Cálculo de las previsiones con la técnica elegida

Métodos p para la p previsión de la demanda. Selección de técnicas Históricos Precisión Horizonte

FACTORES

Elección del método de previsión

…

Complejidad del modelo

Ajuste de la previsión a la realidad

A analizar con los expertos empresariales i l Equilibrio

Paradigma: “Un modelo complejo con muy buenos ajustes produzca errores de acierto mayores que un modelo más sencillo y con un peor ajuste”

Métodos de p previsión de la demanda.

Precios

Complejidad de la demanda demanda inelá inelástica o rígida id

P1 50%

Elasticidad de la demanda: Ej. Debida al precio

P2 22% Q1 Q2

Cantidades demandadas

Histogram a

Intermitencia de la demanda:

60 50 Demanda

Significativos intervalos de demanda 0

40 30 20 10 0 1

Tendencia de la demanda:

Dema anda

Histogram a

16

31

46

61

76

91 106 121 136 151 166 Día

40 35 30 25 20 15 10 1

17 33 49 65 81 97 113 129 145 161 Día Histograma

Estacionalidad/ciclicidad de la demanda:

Demanda

25 20 15 10 5 0 1

15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 Día

Software de p previsión de la demanda.

Sistemas utilizados

TIPO DE SOFTWARE

Hojas de cálculo Propias de la empresa

Software estadístico

Software Estándar

SOFTWARE

- Excel -

SPSS Minitab TRAMO S-Plus

- Toolsgroup - Forecast Pro - Demantra - Lean Stock

Software de p previsión de la demanda.

Razones para uso de software estándar,..

•

Los sistemas desarrollados por empresas quedan rápidamente obsoletos y son insuficientes para el manejo de gran cantidad de datos, de alta complejidad y elevado número de referencias.

CARACTERÍSTICAS •Manejo sencillo de grandes cantidades de referencias SKU en almacenes y tiendas.

•Capacidad para hacer una acertada previsión, manejo de su reaprovisionamiento y de productos estacionales y de baja rotación.

•Capacidad de minimizar las roturas de stock y para satisfacer la demanda de diferentes puntos de distribución.

•Capacidad de calcular el nivel de servicio y el stock de seguridad a nivel SKU para referencias de baja y alta rotación •Mantener costos bajos utilizando compra adelantada para mejorar las condiciones de negociación. negociación

•Asegurar una integración de gestión existentes.

con los sistemas transaccionales (ERP) o

Estudio Delphi. p Problemática empresarial p • De 43 empresas sólo 3 utilizan software comercial.

–

La integración con el ERP y el SGA es un problema

–

La gestión de stocks si, pero la gestión de materiales,…

–

No se utiliza la clasificación ABC/XYZ de artículos

–

Los métodos de previsión empleados no permiten una fácil actualización de parámetros

• En el contexto actual –

para prever la demanda el pasado cercano es fiable, no así el pasado lejano

–

La gestión de stocks requiere de una actualización de parámetros en base a d demanda d d de una mayor frecuencia f i ( 6 meses a 1 mes o semanas)) 14 12 10 8 6 4 2 0 OEM

Plataforma Distribución

Tier 1

Tier 2

Nuevos Pasos Sistema IRES MODULO 2

Stock to service

MODULO 1

Clasificación ABC/XYZ

MODULO 4

Simular Si l y seleccionar sistema de reaprovisionami ento

MODULO3

Esquema conceptual

Previsión de demanda