Artia 2016 0701 a caso logística y transporte

Cadena de suministro conectada Logística 4.0

CARGA OPERACIÓN

Iniciativa Logística Conectada PROGRAMA INNOBIDEAK-­‐LEHIABIDE 2015

VEHÍCULO

Ges$ón de flotas • Conec$vidad • Trazabilidad transporte

• Mensajería • Entregas • Rutas • Partes de trabajo • procesos

• Trazabilidad Carga • Responsabilidad Carga

Propuesta transformación digital

THE

+ INTERNET of THINGS

+ PREDICCIÓN

ANÁLISIS de

INDICADORES ALGORITMOS FILTROS

VISUALIZACIÓN

DATOS

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS OPTIMIZADOR DE RUTAS

GESTIÓN de

GESTIÓN REMOTA

CONSULTORA Modelo funcional – Procesos a digitalizar y automaQzar

FLOTAS

TELEMATICA AVANZADA

+APP

en MOVILIDAD

MONITORIZACIÓN EN REMOTO

Transformación sector logística Fuerte impacto del e-commerce en las cadenas de distribución, mayor capilaridad, rutas dinámicas, flexibilidad del transporte.

Contratación flexible del transporte dependiendo de las necesidades

Hasta ahora los flujos eran estables, estamos migrando hacia un flujo menor de mercancía a los puntos de venta. Cada vez tiene mas sentido la distribución capilar.

El uso y descarga de APPs móviles que permitan monitorizar las rutas y repartos, además permiten tener una contratación flexible. Es sin duda un factor diferenciador.

Necesidad de mejorar la calidad de los servicios y reducción de costes operativos. Optimización.

Nivel de madurez de los actores

¿Cuáles son los procesos logísticos que les preocupan? ¿Que necesitan medir o monitorizar? ¿Que tecnologías implementan actualmente y el modelo de distribución de sus servicios? ¿Cuáles son los procesos y modelos de relación que pueden incorporar en sus propuestas de valor? ¿Cuáles son las palancas que impulsarán los negocios teniendo en cuenta los actores y su modelo de negocio? ¿A qué retos se enfrentan todos los actores implicados? ¿cuáles son los principales riesgos que se deben superar a día de hoy para que el negocio alcance todo su potencial? ¿Qué oportunidades generará este cambio de paradigma en el sector logístico?

La información como servicio

¿Hacemos uso de los datos que nuestra empresa genera a diario? ¿Sacaríamos más valor si enriquecemos los datos con aquellos que generan nuestros proveedores y clientes? ¿Es interesante monitorizar la mercancía a lo largo de toda la cadena de suministro? ¿Y medir otros indicadores como km recorridos, rutas, seguridad, rotura cadena de frío…?

¿Nos hemos planteado que la digitalización y automatización de ciertas tareas permitirían mejorar la calidad en los servicios logísticos?

¿Y esto a su vez ofrecer nuevos servicios de valor al cliente?

¿Como podríamos dar respuesta a estas necesidades?

Propuesta de valor transformación de nuevos modelos de provisión de servicios logís$cos

Análisis de datos VISUALIZACIÓN (BI) MODELO DE DATOS

SEGURIDAD DE LOS DATOS

LOGÍSTICA 4.0 PROVEEDORES

CLIENTES

INTERNET OF THINGS ANALÍTICA DE DATOS Y ALGORITMIAS

COMPUTACIÓN EN LA NUBE TIEMPO REAL SENSÓRICA

Flujo de la Cadena de Suministro

Una plataforma para todos los actores

CENTRO DE ALMACENAJE

CLIENTE FINAL

PROVEEDOR

EMPRESA TRANSPORTE

CARGADOR, FABRICANTE

OPERADOR LOGÍSTICO

CONDUCTOR

SERVICIOS DE ANÁLISIS DE LOS DATOS PLATAFORMA SOFTWARE DE MOVILIDAD Y LOGÍSTICA

PLATAFORMA ABIERTA

EQUIPO EMBARCADO y APP

FLOTA PROPIA

EQUIPO EMBARCADO y APP

FLOTA EXTERNA

EQUIPO EMBARCADO EXPERNO

AUTÓNOMOS

Modelo tradicional gestión de flotas de transporte Transportista

Proceso de transporte

VISUALIZACIÓN ANÁLISIS DE DATOS CAPTURA DE DATOS

APLICACIÓN móvil del transpor$sta (conductor)

PLATAFORMA DE MONITORIZACIÓN

SISTEMA EMBARCADO

Nuevo modelo de logística conectada Proveedor materias primas

Transporte (carga)

Fabricante

Operador logístico

Distribuidor mayorista

Transporte (carga)

Minorista

Mensajería y Paquetería ultima milla

Destinatario

PROCESOS A DIGITALIZAR (datos)

TRANSFORMACIÓN DE SERVICIOS TRANSFORMACIÓN DE NEGOCIOS APLICACIÓN móvil del transpor$sta (conductor)

KPI

ETL

BI

ANALÍ _TICA

BIG DATA

PLATAFORMA DE ANÁLISIS DE DATOS

SISTEMA EMBARCADO

Nuevo modelo de logística conectada

Proveedor materias primas

Transporte (carga)

Fabricante

Operador logístico

Distribuidor mayorista

Transporte (carga)

Minorista

Mensajería y Paquetería ultima milla

Destinatario

PROCESOS A DIGITALIZAR (datos)

MAYOR INTEGRACIÓN DE TODOS LOS ACTORES MENOS COSTES DE INEVRSIÓN Y MANTENIMIENTO reparQdos entre los actores de la cadena

APLICACIÓN móvil del transpor$sta (conductor)

KPI

ETL

BI

ANALÍ _TICA

BIG DATA

PLATAFORMA DE ANÁLISIS DE DATOS

SISTEMA EMBARCADO

Proceso de análisis de los datos KPI

ETL

BI

ANALÍ _TICA

BIG DATA

ETL

DATOS PRIVADOS DATOS EN TIEMPO REAL

DATOS DESESTRUCTURADOS

DATOS BRUTOS

EXTRACCIÓN ANALÍTICA ENRIQUECIMIENTO DATA MINING ALGORITMIAS FILTRADO LIMPIEZA

DATOS ESTRUCTURADOS

TRANSFORMACIÓN PROCESO ETL

VISUALIZAR GRÁFICAS INDICADORES CUADROS DE MANDOS DASHBOARDS MAPAS DE TRAZABILIDAD PANELES DE CONTROL

CONOCIMIENTO TOMA DE DECISIONES

SERVICIOS NEGOCIO

El transporte como proceso integrador

PLAZOS ENTREGA conocidos y menores

OPTIMIZADOR DE RECURSOS

GEOLOCALIZACIÓN

TRAZABILIDAD

PREVISIÓN DEMANDA

DETECCIÓN DE CUELLOS DE BOTELLA

Eskerrik Asko Jon Murcia, socio y fundador de arQa analyQcs

jonmurcia@arQa-­‐analyQcs.com h_p://www.arQa-­‐analyQcs.com