Mike Principe Tolentino - Architecture Portfolio - Estadistica - RIBA part 1 - ULima - 2019 (2)

UNIVERSIDAD DE LIMA FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA

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N

Ó

ESTADISTICA

IC

C

E

PORTAFOLIO

S

MIKE PRINCIPE TOLENTINO 20183094

PROFESORA: JESSICA MUÑOZ

2019-II

CONTENIDO •

PC 01............................................3 PC 02...........................................5 PARCIAL......................................6 PC 03...........................................7 PC04.............................................8 FINAL...........................................10 HOJA DE VIDA (CV)....................11 INFORMACION DEL CURSO.......12

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PC 01:

Para la primera practica nos vino de la semana 1 a la 3, en la que vimos

TEMAS:

variables cualitativas y cuantitativas estadisticas y parametros

PPT BRINDADO EN CLASE

aprendiendo a clasificar si son cualitativas, cuantitativas, discreta, continua

03

teniendo en cuenta la teoria en clase PPT BRINDADO EN CLASE

para la practica utilizamos los siguientes comandos en minitab

tally individual cross tabulaction

HORAS DE ESTUDIO TEORICO: 2 HORAS PRACTICO:1 HORA

•

regla de sturges histograma

siendo esa mi nota, considero que la dificultad del examen no era alta, solo era repasar bien los temas enseĂąados en clase .

04

PC 02: para esta practica nos vino lo enseñado en la semana 4 y 5 que fue

TEMAS:

medidas de tendencia central probabilidades 1. unión 2. intersección 3. complemento 4. probabilidad condicional

PPT BRINDADO EN CLASE

PPT BRINDADO EN CLASE

probabilidad

HORAS DE ESTUDIO TEORICO: 2 HORAS PRACTICO:1 HORA

•

siendo esa mi nota, la prueba para mi tuvo una dificultad media. pude sacar una mejor nota

05

PARCIAL: TEMAS:

variables cualitativas y cuantitativas estadisticas y parametros

tally individual cross tabulaction

regla de sturges histograma

medidas de tendencia central probabilidades unión intersección complemento probabilidad condicional

mi nota del parcial, ,me pareció algo complicado el examen, viéndose reflejado en mi nota . como observación diría que me faltaron mas horas de estudio para la prueba

HORAS DE ESTUDIO TEORICO: 3 HORAS PRACTICO:2 HORA

06

•

PC 03: para esta practica vino de la semana 6y7

TEMAS:

Distribucion poisson distribucion binomial variable aleatoria esperanza eventos independientes

eventos independientes

HORAS DE ESTUDIO TEORICO: 2 HORAS PRACTICO:1 HORA

•

para esta practica se me anulo la prueba

07

PC 04:

INFOGRAFIA

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TRABAJO DE APLICACION:

para este trabajo se elaboro una encuesta, de los datos recopilados en la pagina web "a donde vivir" buscamos departamentos en el distrito de surco

sacando una base de datos de 200 departamentos, los cuales clasificamos en metros cuadrados, precio, nro de baĂąos, nro de cuartos, etc

herramientas utilizadas: minitab excel

NOTA:

16 TRABAJO GRUPAL

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FINAL •

PARA EL FINAL SE TENDRA EN CUENTA LO SIGUIENTE •

TEMAS: • distribución poisson distribución binomial distribución normal teorias de muestreo intervalos de confianza tamaños de muestra prueba de hipotesis para la media proporción

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INFORMACION DEL CURSO CURSO: ESTADISTICA SECCIÓN: 321

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I. SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.

II. OBJETIVO GENERAL Adquirir la competencia de utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos para apoyar los procesos de evaluación inmobiliaria.

III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs..

2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

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