

Microsoft e IA
Espacio de Aprendizaje - DOCENTES
Fundamentación
Los docentes son agentes clave en la transformación educativa y en la integración de la tecnología como herramienta para enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje.
El Observatorio de Inteligencia Artificial Generativa - Espacio Microsoft ofrece una amplia gama de recursos, formación y herramientas diseñadas específicamente para empoderar a los docentes, ayudándolos a maximizar el impacto de su enseñanza mediante el uso estratégico de las soluciones educativas de Microsoft.
Beneficios del programa
• Mayor eficiencia en la gestión del aula y las tareas: Las herramientas de Microsoft ayudan a los docentes a automatizar procesos, como la calificación de exámenes en Forms o la generación de informes en Excel.
• Mayor impacto pedagógico: Con el uso de tecnologías como Copilot y la inteligencia artificial, los docentes pueden crear experiencias de aprendizaje más atractivas, dinámicas y personalizadas.
• Desarrollo profesional continuo: A través de los cursos, talleres y certificaciones, los docentes podrán fortalecer su perfil profesional y mantenerse actualizados en las tendencias educativas.
• Creación de aulas más inclusivas: Herramientas como Immersive Reader, Translator y las funciones de accesibilidad en Microsoft permiten a los docentes atender a la diversidad de los estudiantes, fomentando un entorno inclusivo.


MÓDULO 1
Iniciación
al entorno Microsoft 365 Education
En este módulo se presentará el entorno de Microsoft 365 Education, incluyendo las funcionalidades básicas para docentes en el uso de aplicaciones de productividad y colaboración.
• Introducción a Microsoft 365 Education: visión general del entorno educativo.
• Uso de Outlook, Teams y OneDrive en el ámbito educativo.
• Colaboración con Word, Excel y PowerPoint para la creación de materiales educativos.
• Microsoft Teams para la gestión de clases, tareas y comunicación (con enfoques para primaria y secundaria).
• Configuración básica de Microsoft Teams para clases virtuales.
• Seguridad y privacidad en Microsoft 365 Education.

MÓDULO 2
Utilización de la IA de Microsoft en educación (Copilot y Viva Learning)
Este módulo explora el uso de la inteligencia artificial en educación, centrado en herramientas como Copilot y Viva Learning, diseñadas para apoyar a los docentes en la planificación y organización de contenido.

▪ Introducción a la IA en Microsoft 365: funcionalidades y beneficios.
▪ Copilot: qué es y cómo utilizarlo en la generación de contenido y organización educativa.
▪ Viva Learning: planificación y gestión de recursos de aprendizaje para el aula.
▪ Casos de uso en el aula: planificación, creación de tareas, adaptaciones curriculares, creación de recursos textuales y visuales.
▪ Automatización de informes y actas con Copilot.
▪ Consideraciones éticas y de privacidad en el uso de IA en educación.


MÓDULO 3
Funciones exclusivas de Microsoft 365 Education A5
Se abordarán las funcionalidades avanzadas de la versión “Microsoft 365 Education A5”, incluyendo herramientas de gestión avanzada, análisis y colaboración.

• Diferencias entre Microsoft 365 Education A3 y Education A5.
• Microsoft Teams con funciones avanzadas:
• Encuestas
• Control de asistencia y análisis de participación
• Grabaciones automáticas y transcripción de reuniones
• OneNote Class Notebook para la creación y organización de materiales interactivos.
• Seguridad avanzada y análisis de datos con Microsoft Defender y Compliance Manager.
MÓDULO 4
Utilización de Azure y Microsoft Power Platform en Educación
Este módulo se centra en el uso de Azure y Microsoft Power Platform como herramientas para personalizar y automatizar procesos educativos y mejorar la gestión de datos.

• Introducción a Azure en el entorno educativo: visión y objetivos. (Mari Cruz)
• Power BI para el análisis de datos escolares (rendimiento académico, asistencia, etc.).
• Power Automate para la automatización de procesos administrativos y educativos.-
• Creación de aplicaciones sencillas con Power Apps para la gestión de recursos educativos.
• Ejemplos prácticos: planificación, generación de reportes y análisis de datos en la nube.


