أقسام الذكاء الاصطناعي - تأثيرها في عالم الأعمال

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗ ﺄ ﺛ ﲑ ﻫ ﺎ ﻓ ﻲ ﻋ ﺎ ﻟ ﻢ ا ﻷﻋ ﻤ ﺎ ل‬‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﺴﺎرع‪ ،‬ﻳﻘﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﺄداة ﺛﻮرﻳﺔ ﺗﻀﻔﻲ ﻃﺎﺑًﻌﺎ‬ ‫ﺟﺪﻳًﺪا ﻋﻠﻰ أﺳﺎﻟﻴﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺑﻮاًﺑﺎ ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻛﻴﻒ ُﺗﺤﺪث ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ ﻟﻠﺪﺧﻮل إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻫﻮ ﻓﺮع‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ ،‬ﻳﻌﺪ اﻟﻨﺸﺎط اﻟﺮﺋﻴﴘ اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻦ أﺟﻬﺰة اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺮﺗﻜﺰ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﻮذج اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻮﻓﲑ أداء ُﻣﺤّﺴﻦ‬ ‫ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﻌﺪد اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وأﻳًﻀﺎ اﻟﻤﺤﺮﻛﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻄﻮرًا ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬وﻫﻮ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺸﺒﻪ‬ ‫اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص‬ ‫أﻧﻤﺎط ﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻣﺜﺎﻟﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﺘﻘﺪم ﺑﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺤﺎﻛﺎة وﻇﺎﺋﻒ‬ ‫دﻣﺎغ اﻹﻧﺴﺎن وﺗﻌﻤﻴﻖ اﻟﻔﻬﻢ ﻟﻠﺘﻌﻘﻴﺪات اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻷﺷﻜﺎل اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺸﻜﻞ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻬﺎ اﻵﻻت ﻣﻊ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻓﻲ ﺗﻔﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت‪ ،‬اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻋﱪ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﱰﻛﻴﺒﺎت اﻟﻨﺤﻮﻳﺔ‬ ‫واﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ ،‬ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﻨﻈﺎم ﺗﻔﺴﲑ واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤﻜﻨﻪ ﻣﻦ اﻟﺮد ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻮارات‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫روﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻲ ﺟﺰء ﻣﻬﻢ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺬي ﻳﻌﺰز اﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﺨﺪﻣﺔ اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎﺋﻲ‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أدوات ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪ .‬اﻟﻔﻮاﺋﺪ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺳﻼﻣﺔ اﻟﻌﻤﺎل ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻟﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ واﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ ﻣﺠﺎًﻻ ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ ،‬ﺗﺘﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬ﺗﺼﻨﻴﻔﻬﺎ وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﺣﺪاث ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬ﺗﺤﺴﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ‬ ‫دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺎت ﴎﻳﻌﺔ وﺗﻔﺴﲑ دﻗﻴﻖ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﺟﺰءان رﺋﻴﺴﻴﺎن ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺜﻮرة اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء‬ ‫ﺑﴩﻳًﺎ‪ ،‬ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺣﻮل ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻟﻜﻨﻬﺎ ﺗﺨﺘﻠﻒ ﻓﻲ أﻧﻬﺎ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺪرﺟﺔ ﻛﺒﲑة ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذﺟﻬﺎ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ أن ﻧﺪرك‬ ‫أﻫﻤﻴﺔ ﻛﻠﻴﻬﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وﺗﺄﺛﲑﻫﻤﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺨﺮﺟﺎت اﻷﻋﻤﺎل‬ ‫واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع‪ .‬وﻣﻦ‬ ‫أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﺸﺎرﻗﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ .‬ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﻤﻨﻄﻖ اﻟﻐﺎﻣﺾ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ دﺧﻞ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻷﻓﺮاد اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺄﻧﺸﻄﺘﻬﻢ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﻄﺮق أﻛﱶ ذﻛﺎًء‬ ‫وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﻤﺤﻤﻮﻟﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺼﻮت ﻟﻠﺘﺤﻜﻢ ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ‪.‬‬ ‫ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺠﺎرة اﻟﺘﺠﺰﺋﺔ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻟﻠﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﻈﻬﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻛﻴﻒ اﺳﺘﻄﺎع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻐﻴﲑ ﺣﻴﺎة اﻟﻨﺎس وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ذﻛﻴﺔ ﻟﻤﺸﺎﻛﻠﻬﻢ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ أﻫﻢ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ ﻟﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎن ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺤﺎﺳﻮب اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻪ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ واﻟ ﻳﺪ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ‪ NLP‬ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﻤﺆﺛﺮة ﻓﻲ اﻟﻈﻮاﻫﺮ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ واﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل أدوات اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻨﻈﻴﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ أﻛﱪ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺗﺠﺎرﻳﺔ ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎء ﻋﻠﻰ رؤى ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ُﻳﺴﻬﻢ ذﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬