أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔاﻟﺬﻛﻴﺔ اﻛﺘﺸﻒ ﻋﻮاﻟﻢ ﻻ ﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻘﺎﻃﻊ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻣﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ .اﺳﺘﻌﺪ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻒ ُﺗﺤﺪث ﺗﻠﻚ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ دور اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﺑﻨﺎء ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ذﻛﻲ .اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮرًا ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻤﺎ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت .ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺟﻌﻞ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ وﺗﻄﺒﻴﻖ ﻫﺬه اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ ،واﻷﻋﻤﺎل ،واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ .ﻣﻦ أﺑﺮز ﺳﻤﺎﺗﻬﺎ أﻧﻬﺎ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ذﻛﻴﺔ.
اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻓﻲ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ،وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ واﻟﺘﻨﺒﺆُ .ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻷﺳﺎس ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ،ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻘﻴﻖ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻟﻜﻞ ﻋﻨﴫ ﻓﻴﻬﺎ.
دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أو ﻣﺎ ﻳﻌﺮف ﺑـ ،NLPﺗﻠﻌﺐ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﻠﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺸﺎﺗﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ،وﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ .ﺗﻤﻜﻨﺖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺗﻔﺎﻋًﻼ وﻣﻼءﻣﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻈﻬﺮ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻮﺿﻮح ﻓﻲ ﺗﻄﻮر ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺘﻄﻮرة ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻓﻌﺎل .اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ ﺗﻌﺪ ﻣﻦ أﻛﱪ اﻟﻤﺴﺘﻔﻴﺪﻳﻦ ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ .ﺗﺸﻤﻞ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻷﻧﺸﻄﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة، واﻟﺘﺠﻤﻴﻊ اﻵﻟﻲ ،واﻟﺒﺴﺘﻨﺔ.
ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ .ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ ،اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ، وﺗﺼﻨﻴﻊ اﻟﺴﻴﺎرات .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺎت ،واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻔﻴﺪة ﻣﻦ اﻟﺼﻮر: اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ. ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ. ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺸﺎة واﻟﻌﺮاﻗﻴﻞ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة.
أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﺗﺆدي اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ،اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ،واﻟﻌﻤﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ .ﻳﻌﺘﻤﺪ ذﻟﻚ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺛﺎرة وإﻓﺎدة .ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺴﻼﻣﺔ اﻟﻌﺎﻣﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ، ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﻋﱪ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﴪﻳﻊ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ .ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺤﺎﺳﺐ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي ﺑﺪﻗﺔ ﺗﻀﺎﻫﻲ دﻗﺔ اﻹﻧﺴﺎن ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺤﺎﻻت.
اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﻠﺘﻨﻘﻴﺐ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻓﻲ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت .ﻳﺆﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أدوات ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻨﺒﺆات دﻗﻴﻘﺔ ﺗﺪﻋﻢ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺤﺎﺳﻤﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت ،ﻣﻨﻬﺎ اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻟﺼﺤﻴﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ .ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻔﻌﺎﻟﺔ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ذات اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﺗﻜﻦ ﻣﻤﻜﻨﺔ ﺳﺎﺑًﻘﺎ.
ﻣﻌﺮﻓﺔ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺮﺗﺒﻄﺎن ﺑﺒﻌﻀﻬﻤﺎ ،إﻻ أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم ﻋﺎم ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻵﻻت ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوﻋﻪ ،وﻳﺮﺗﻜﺰ ﻋﻠﻰ ﻓﻜﺮة أن اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﻦ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون ﺑﺮاﻣﺞ إﺿﺎﻓﻴﺔ. ﺑﺒﺴﺎﻃﺔ ،ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺷﻬﺪت اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﻤًﻮا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﻣﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣًﺠﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻧﻈًﺮا ﻟﻠﺤﺎﺟﺔ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻟﻬﺬه اﻟﻤﻬﺎرات ﻓﻲ اﻟﺴﻮق اﻟﻤﻌﺎﴏ .ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﻌﺾ اﻟﻜﻠﻴﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻣﺜﻞ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﺴﻠﻄﺎن ﻗﺎﺑﻮس ﻓﻲ ﺳﻠﻄﻨﺔ ﻋﻤﺎن ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻄﻼب ﺗﻌﻠﻢ أﺣﺪث اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻛﻔﺎءاﺗﻬﻢ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac