أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف تسهم في الثورة الرقمية؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﻟﺜﻮرة‬‫اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ؟‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﻮاﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ واﻟﻤﺪﻫﺸﺔ! ﺗﺒﺪأ رﺣﻠﺘﻚ ﺑﻔﻬﻢ أﻗﺴﺎم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ دوره ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬اﻧﻄﻠﻖ ﻣﻌﻨﺎ ﻟﺘﻌﺮف ﻛﻴﻒ ُﻳﻐﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ُﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺜﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻮﻓﺮ أدوات ﻣﺒﺘﻜﺮة ُﺗﺤﺪث ﺛﻮرًة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﺎﴐ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻌﲎ‬ ‫ﺑﺈﻋﻄﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺘﻬﺎ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ ﻟﻜﻞ ﻣﻬﻤﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﺗﺘﻄﻮر ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼﻟﻬﺎ ﻟﺘﺴﺘﻨﺘﺞ اﻷﻧﻤﺎط وﺗﻨﻔﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻜﻔﺎءة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺠﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم ﺑﺎﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ‪ ،‬وأﻳًﻀﺎ ﻓﻲ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﻌﻤﻼء وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ أﺣﺪ أﺣﺪث وأﻫﻢ إﻧﺠﺎزات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﻴﻜﺔ اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﻋﻤﻞ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻮذج ﺑﻜﱶة ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬أﺣﺪ اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﻮم‬ ‫ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻵﺗﻴﺔ ﻣﻦ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺴﺎت ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﻟﺴﲑ اﻷﻣﺜﻞ واﻷﻛﱶ‬ ‫أﻣﺎًﻧﺎ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أو اﻟـ‪ُ NLP‬ﺗﻌﺘﱪ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬و ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﺳﻠﺲ‪.‬‬ ‫ُﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻗﺮاءة وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻴﺎق‬ ‫واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ اﻟﺨﻔﻴﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻋﱪ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺤﺎدﺛﺔ‪ .‬ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻟﺒﴩ‬ ‫واﻵﻻت وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﺘﺒﺎدل ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺸﻬﺪ زﻳﺎدة ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ ﻧﻈًﺮا ﻟﻤﺎ ﻳﻘﺪﻣﻪ‬ ‫ﻣﻦ إﻣﻜﺎﻧﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرات اﻵﻟﻴﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺎت‬ ‫ﺑﺎﻹﻣﻜﺎن ﺗﺼﻤﻴﻢ روﺑﻮﺗﺎت ﺗﺘﺴﻢ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ أو اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل‪ .‬وﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺤﺮك واﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻫﺬه اﻵﻻت‪ ،‬ﻣﺎ‬ ‫ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة واﻋﺘﻤﺎًدا ﻋﻠﻰ اﻟﺬات ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت‬ ‫ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻋﻠﻰ ﻧﻄﺎق‬ ‫واﺳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ واﻟﺘﺨﻴﲑ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﻠ ﻛﺒﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺟﺴﺎم ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﻓﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻟﺘﻮﻓﲑ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫دﻋﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺒﻌﺪ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺒﺎب ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻏﲑ ﻣﺤﺪودة ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻘﺮﻳﺐ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﻣًﺮا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‬ ‫اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ُ .‬ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎًﻻ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺧﻠﻖ ﻧﻈﻢ ذﻛﻴﺔ ُﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻘﺪرات‬ ‫اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ُ ،‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻘﻮم ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬وﺑﻬﺬا‪ُ ،‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ ﺑﻬﺎ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬و ُﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺨﻄﻮة ﻣﺴﺎًرا ﻫﺎًﻣﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﻣﻌﻬﺪ ﻗﻄﺮ ﻟﻌﻠﻮم وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ُﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻄﻮرة ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ أﺳﺎﺳﻴﺎت وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ اﻟﻄﻼب ﻣﻦ اﻻﻧﺨﺮاط ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﻋﺪ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ أﻫﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﻏﲑت ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﺟﺬري‪ .‬ﻓﺎﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﻣﻦ أداء اﻟﻤﻬﺎم‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺗﺮﺟﻤﺎت‬ ‫دﻗﻴﻘﺔ ﺑﲔ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﻠﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻮﻓﲑ‬ ‫اﻗﱰاﺣﺎت ﻣﻼﺋﻤﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﻠﺘﻨﻘﻞ‬ ‫ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وأﻣﺎن‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻤﺜﻞ ﺟﺰًءا ﺑﺴﻴًﻄﺎ ﻣﻦ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺪ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟ ﺋﻴﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬وﻫﻲ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﺘﻔﺴﲑ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻤﺎ ﻳﻘﻮم ﺑﻪ اﻟﻌﻘﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺘﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺪاﺧﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ ﻟﻠﻨﻈﺎم اﻷﻣﲏ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻪ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﻮ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻘﻠﻲ واﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﻛﻔﺎءة ﺗﻔﻮق اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺘﺎرﻳﺨﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ دﻻﺋﻞ‬ ‫ﻗﻮﻳﺔ‪ ،‬ﺳﻮاء ﻛﺎن ذﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ أو ﺗﻄﻮﻳﺮ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﺗﺴﻮﻳﻘﻴﺔ‬ ‫أﻛﱶ ﺗﺄﺛﲑا‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬