أقسام الذكاء الاصطناعي - أدوات التحليل والابتكار

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أدوات اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻻﺑﺘﻜﺎر‬‫ﻳﱱاﻳﺪ اﻟﺤﺪﻳﺚ ﻋﻦ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﻣﺎ ﻫﻲ أﺑﻌﺎده‬ ‫وأﻗﺴﺎﻣﻪ؟ ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻧﻈﺮة ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﻟﻤﺤﺎت ﻋﻦ اﻟﺪور اﻟﺒﺎرز‬ ‫ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ أﻳﻀًﺎ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫واﻟﻔﺮص اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻷﻛﱶ إﺛﺎرة وﺟﺎذﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻴﻮم‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﺗﻐﲑ ﻣﻦ أﺳﻠﻮب ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻲ‪ .‬ﻳﺤﺘﻮي اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﻋﺪة أﻗﺴﺎم ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻘﺴﻴﻤﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺣﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﻜﻼت وأﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬وﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻷﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻀﺤﻞ واﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻏﲑﻫﺎ‪ .‬ﺳﻨﺴﺘﻜﺸﻒ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﻘﺎل اﻷﻗﺴﺎم اﻷوﻟﻴﺔ‬ ‫واﻟﺠﻮﻫﺮﻳﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﻴﻮم‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌّﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ أﺣﺪ اﻷﺳﺲ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ :‬اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺪور اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺪ إﺣﺪى أﻫﻢ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻪ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت دﻗﺔ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫ﺑﻤﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻟﺤﺎﺳﺐ‪ .‬وُﻳﺘﻴﺢ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ واﻟﻔﻌﺎل ﺑﲔ اﻷﺟﻬﺰة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ واﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻳﺸﻬﺪ ﺗﺤﻮﻻت ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ أداء وﻛﻔﺎءة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬وﺗﺨﻄﻴﻂ اﻟﺤﺮﻛﺎت‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻣﻤﺎ‬ ‫ُﻳﻤّﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻫﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت واﻷﺳﻮاق اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺼﻌﺒﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﻄﺐ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻛﺎﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﺸﺎﺋﻊ اﻟﺨﻠﻂ ﺑﲔ ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‪ .‬وﻣﻊ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﲔ اﻻﺛﻨﲔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎًﻻ‬ ‫واﺳًﻌﺎ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ أﻧﻮاع اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳَﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﺑﺎﺧﺘﺼﺎر‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻘﻮل‬ ‫أن ﻛﻞ ﺗﻌﻠﻢ ﻟﻶﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﻟﻴﺲ ﻛﻞ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎره ﺗﻌّﻠًﻤﺎ ﻟﻶﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻮﻟﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ أﻫﻤﻴﺔ ﻛﺒﲑة ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻧﻈًﺮا ﻷﻫﻤﻴﺘﻪ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس إﻟﻰ اﻟﺪﻛﺘﻮراه ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗَﺪرس ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺤﺖ إﴍاف ﻧﺨﺒﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻷﺳﺎﺗﺬة واﻟﺨﱪاء ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﺠﻤﻊ ﺑﲔ اﻟﺪراﺳﺎت‬ ‫اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ُﺗِﻌّﺪ اﻟﻄﻼب ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ واﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻘﲏ‬ ‫واﻟﻌﻠﻤﻲ ﻓﻲ ﻣﻨﺎﻃﻘﻬﻢ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻮﺟﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻛﻞ ﺟﺰء ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺗﻘﺮﻳًﺒﺎ‪ ،‬ﻟﻴﻘﺪم ﻣﻈﺎﻫﺮ ﻋﺪة ﻣﻨﻬﺎ‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻧﺠﺪ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ إدارة‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﱰح اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺎرﻳﺦ اﻟﴩاء وﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ أﻓﻀﻞ اﻟﻄﺮق ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻔﺮض ﻋﻠﻴﻨﺎ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻟﻜﻴﻔﻴﺔ ﻋﻤﻠﻪ وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﻴﻨﻬﺎ‬ ‫ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻛﺎﻧﺖ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺳﺎﺑًﻘﺎ ﺗﺪﺧًﻼ ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻮري ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬إن اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺒﺎب أﻣﺎم اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم روﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﻤﻌﺰزة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﱪﻣﺠﺔ ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺼﻌﺒﺔ أو اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت ﺗﻄﻮًرا وإﺛﺎرة‬ ‫ﻟﻼﻫﺘﻤﺎم‪ ،‬إذ ُﻳﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻪ اﺳﺘﺨﻼص اﻷﻓﻜﺎر واﻟﺮؤى ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ واﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻨﻤﺎذج واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة اﻟﱵ ﻗﺪ ﻻ ﺗﻜﻮن واﺿﺤﺔ ﺑﺪون اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌّﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟُﻤﻌﺰز ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪ ،‬اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬وﻏﲑﻫﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺨﻔﻴﺾ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬