أقسام الذكاء الاصطناعي - توجهات حديثة في التكنولوجيا

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﻮﺟﻬﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ‬‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻫﻞ ﺗﻌﻠﻢ إﻟﻰ أي ﻣﺪى ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺼﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻐﻴﲑ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ؟ اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ دﻟﻴﻞ ﺷﺎﻣﻞ ﻳﻜﺸﻒ أﴎار ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻧﺴﺘﻌﺮض أﻳًﻀﺎ اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺠﺎﻣﻌﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟ دﻫﺮ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪان ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻔﺮوع اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﻧﻤﻮًا‬ ‫ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﻘﻮد اﻷﺧﲑة‪ُ .‬ﻳﻌﲎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺈﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻨﻬﺎ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ذﻛﻴﺔ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻨﺒﺆ أو اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‪ .‬ﺿﻤﻦ ﻫﺬا اﻟﺴﻴﺎق‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‬ ‫اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷداء‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺳﻮاق‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وأﺛﺮه ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻻرﺗﺒﺎﻃﺎت ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺳﺎﻫﻤﺖ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻖ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﻌﻘﺪة ﺑﴪﻋﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻬﺪ اﻟﻄﺮﻳﻖ‬ ‫ﻻﺑﺘﻜﺎرات ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻧﻤﺎذج اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﻬﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫‪ ،NLP‬ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ ردود ذﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺳﻮاء ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ أو اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫دورًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﻔّﻌﺎل ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻤﺜﻞ ذروة اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺎﺗﺖ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻛﺎﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﻬﺎم‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺗﺠﺎرﺑﻬﺎ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة ﺑﺸﻜﻞ دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﻗﻔﺰة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﻫﻢ ﻣﻜﻮﻧﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻨﻔﺲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻔﻬﻤﻬﺎ ﺑﻬﺎ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬واﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪،‬‬ ‫وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات‪ .‬أﺣﺪ أﺑﺮز ﻣﻤﲒات اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻮ ﺗﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻟﻶﻻت‬ ‫ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﴫي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺑﺘﻜﺎرات‬ ‫ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ اﻷﺗﻤﺘﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﱵ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪،‬‬ ‫وﻟﻜﻦ ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻢ ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺘﻜﻴﻒ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة واﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة ﺑﺤﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﺤﺴﲔ أداءﻫﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ زﻳﺎدة اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻟﺒﻠﺪان اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﻨﻬًﺠﺎ دراﺳًﻴﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﻐﻄﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆﻫﻞ اﻟﺨﺮﻳﺠﲔ ﻟﺪﺧﻮل ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ ﺑﺨﱪات ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻐﺰو ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‪ ،‬ﻓﻬﻲ ﻣﺘﻮاﻓﺮة‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﻏﻮﻏﻞ"‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﻧﻘﺪﻣﻬﺎ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ ﻣﺜﻞ "ﻧﻴﺘﻔﻠﻴﻜﺲ"‪ ،‬وﻓﻲ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺎﻟﻲ اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺪراﺳﺔ ﺳﻠﻮك اﻟﺴﻮق‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻟﻴﺴﺖ‬ ‫ﻣﻘﺘﴫة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻜﺒﲑى ﻓﻘﻂ ﺑﻞ ُﺗﺴﺘﺨﺪم أﻳًﻀﺎ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻮﻓﺮ أدوات ﻗﻮﻳﺔ‬ ‫ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺑﺘﻄﺒﻴﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺟﺮاء ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪ ،‬اﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺒﺤﺚ‬ ‫اﻟﻌﻠﻤﻲ‪ .‬إن دﻗﺔ وﴎﻋﺔ اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮﻫﺎ ﻫﺬه اﻷدوات ﺗﺠﻌﻠﻬﺎ ﺧﻴﺎًرا ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻪ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﻊ إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻣﻨﺎﻓﺴﺘﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل دﻣﺞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ُ ،‬ﺗﺘﺎح ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﻟﺼﻮر ﺑﻤﺴﺘﻮﻳﺎت دﻗﺔ ﻏﲑ‬ ‫ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪ ،‬اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻳﻔﺘﺢ اﻷﺑﻮاب ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻢ ﺗﻜﻦ ﻣﻤﻜﻨﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﺎﺑﻖ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﻮرات ﺗﺪﻋﻢ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﻦ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ إﻟﻰ اﻟﱰﻓﻴﻪ‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬