أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف تغير حياتنا؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﺗﻐﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ؟‬‫اﻧﻀﻢ إﻟﻰ ﻋﺎﻟﻢ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﻘﻮة اﻟﺜﻮرﻳﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻋﺮف ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻪ ﺗﺤﻮﻳﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﻧﻜﻦ ﻧﺘﺨﻴﻠﻬﺎ‪ .‬دﻟﻞ ﻃﻤﻮﺣﻚ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ ﺑﻘﺮاءة دﻟﻴﻠﻨﺎ‬ ‫واﻛﺘﺸﺎف اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻧﺤﻮ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻳﺒﺪأ ﻫﻨﺎ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬وﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻨﻪ‪ .‬ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺣﻮل ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻬﺬه اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎدر ﻣﺜﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺑﺘﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‪،‬‬ ‫ﻳﺼﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ ،‬واﻟﻤﺎل‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻔﲒ ﻧﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺴﺘﻠﺰم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﻣﺘﻌﺪدة اﻷﺑﻌﺎد‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ اﻟﻔﺎﺋﻘﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻮﻓﺮ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬رؤﻳﺔ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﻨﺪرج ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺖ ﻣﻈﻠﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻮﻧﺎت اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ واﻟﻨﻤﻮ ﻧﺤﻮ دﻗﺔ أﻋﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻜﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ‪،‬‬ ‫وﺗﻜﻮﻳﻦ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا اﻟﻤﻔﻬﻮم أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻵﻟﺔ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﱰﻛﻴﺒﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ ،‬اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﺗﺰداد أﻫﻤﻴﺔ ‪ NLP‬ﻣﻊ ﻧﻤﻮ اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻠﻐﺔ ﺑﴩﻳﺔ ﻣﺮﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﺪﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮرات ﻋﺪﻳﺪة ﺗﻬﺪف إﻟﻰ زﻳﺎدة اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‬ ‫وﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺠﻬﲒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻓﺈﻧﻬﺎ ﺗﺼﺒﺢ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ‪ .‬ﻫﺬا ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﻄﻮارئ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺪرات اﻟﺘﻨﻘﻞ‪ ،‬اﻟﺘﻼﻋﺐ ﺑﺎﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻐﺬي اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ ﺧﻼل اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﺴﺘﻤﺪة ﻣﻦ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪.‬‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ذﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬اﻟﻔﺤﺺ اﻟﻄﱯ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻮﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻠﻌﺐ دورًا ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﱵ ﻳﺘﻢ اﻟﱰﻛﲒ‬ ‫ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ ﻷﻏﺮاض اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﻔﺤﺺ اﻟﻄﱯ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ وﻓّﻌﺎل ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت دﻗﻴﻘﺔ‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ دور ﻫﺎم ﻓﻲ اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎء‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻣﺤﻔﻮﻓﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﺨﺎﻃﺮ ﺑﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﺑﺸﻜﻞ وﺛﻴﻖ ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻓﻬﻲ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﻄّﻮر ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ واﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺎرات واﻟﻜﺎﺋﻨﺎت ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺧﻄﻮة ﻛﺒﲑة ﻧﺤﻮ ﺗﺤﺴﲔ ﻃﺮق ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪراﺗﻪ‬ ‫اﻟﻔﺎﺋﻘﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‬ ‫ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎﺗﻬﺎ اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ‬ ‫واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺪروﺳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻣﺰاﻳﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﻮﻗﻊ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ وﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺘﺸﺎﺑﻬﺎن ﻓﻲ أﻫﺪاﻓﻬﻤﺎ‪ ،‬إﻻ أﻧﻬﻤﺎ‬ ‫ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ اﻷﺳﺲ اﻟﱵ ﻳﻘﻮﻣﺎن ﻋﻠﻴﻬﺎ‪ .‬ﻓﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻹﻧﺴﺎﻧﻲ ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ ﻓﺮوﻋﻪ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﺑﺘﻜﺎر‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ أﻣًﺮا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻟﻠﻤﴤ ﻗﺪًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺪرك أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‬ ‫اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬وﺑﺪأت ﺑﺄﺧﺬ ﺧﻄﻮات ﻣﻬﻤﺔ ﻧﺤﻮ ﺗﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‪ ،‬اﻟﱵ ﺑﺪأت ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﺮﻳﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﻄﻼب ﻣﻦ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬