أقسام الذكاء الاصطناعي - علوم تكنولوجية متطورة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻋﻠﻮم ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‬‫ﻣﺘﻄﻮرة‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ وﻣﺠﺎﻻﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻣﺮوًرا ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺒﺤﺮ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻜﺸﺎف‬ ‫اﻟﻔﺮوق اﻟﺠﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻪ وﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺜﻮري‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻌﺎﻟﻢ واﺳﺘﻔﺪ ﻣﻦ ﻗﺪراﺗﻪ اﻟﻤﺒﻬﺮة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﱵ ﺗﺠﺴﺪ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺮاﻫﻦ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻋﺪة ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺧﻠﻖ ﻧﻈﻢ ﺗﺘﻤﻜﻦ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻄﺮوﺣﺔ أﻣﺎﻣﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﺎﺳﻮب‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻘﻮم ﻫﺬه اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط اﻟﱵ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻻﺣﻘًﺎ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات أو اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ .‬ﻳﺘﻌﺘﻤﺪ ﻛﻼ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﲔ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﱪ اﻟﻤﻮاد اﻟﺨﺎم اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﺘﻢ ﻋﻠﻴﻬﺎ إﺟﺮاء‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ وﻣﺘﻄﻮرة ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ‬ ‫ﺑﻨﻴﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻻﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺑﻐﺮض ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ذﻛﻴﺔ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ‬ ‫ﺑﺼﻮرة أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻗﺪرات اﻷﺟﻬﺰة واﻟﻨﻈﻢ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة‬ ‫وﻣﺘﻄﻮرة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﻔﻚ ﺷﻴﻔﺮة‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻞ‪ .‬ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻫﻲ ﻧﻈﻢ اﻟﻨﻄﻖ اﻟﺼﻮﺗﻲ‪ ،‬وﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺪردﺷﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻵﻟﻴﺔ )‪ ،(Chatbots‬وﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ وﺗﺠﻌﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﻛﱶ ﻗﺮﺑًﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم اﻟﻴﻮﻣﻲ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ وﺗﺤﺴﲔ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل دﻣﺞ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻤﻬﺎرة‬ ‫ودﻗﺔ ﺗﻔﻮق اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﺪة ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ وﻓﻌﺎل‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻌﺪد اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻌﻤﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻟﻔﻬﻤﻬﺎ وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﲒات اﻟﻤﻤﲒة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻔﻴﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﺤﺴﻦ‬ ‫ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬ﻗﻴﺎدة اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وﻓﺤﺺ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺼﻨﻊ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺎﺗﺖ اﻟﻨﻈﻢ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻋﻤﻴﻖ ودﻗﻴﻖ‬ ‫ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي ﺑﺼﻮرة ﺗﻠﻘﺎﺋﻴﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌّﺮف ﺑﺄﻧﻪ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺬي ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻵﻻت اﻟﻘﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺬي ُﻳﻌﺘﱪ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺿﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‪ .‬اﻟﻔﺮق ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ درﺟﺔ اﻟﺘﻌﻘﻴﺪ واﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ اﻟﺬاﺗﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺄﺑﺤﺎث وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺪأت‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪،‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ‪ ،‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ﺗﻮﻓﺮ دورات دراﺳﻴﺔ‬ ‫ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﻐﻄﻲ ﻣﻮاﺿﻴﻊ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻧﺠﺪ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﺎﻧﺖ" ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﱪ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺜﻞ "أﻣﺎزون أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺴﻮﺷﻴﺎل ﻣﻴﺪﻳﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وإﺿﺎﻓﺔ ﻗﻴﻤﺔ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺤﻴﺎة اﻟﻔﺮدﻳﺔ‬ ‫واﻟﻤﺠﺘﻤﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ درﺟﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﻠﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻄﱯ ﻹﺟﺮاء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺪﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬وﻓﻲ أﺑﺤﺎث اﻟﻔﻀﺎء ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﺳﺘﻜﺸﺎﻓﺎت ﻻ ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺒﴩ اﻟﻮﺻﻮل‬ ‫إﻟﻴﻬﺎ ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺼﻮرة أﻛﱶ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺸﻌﻮر اﻟﻌﺎم ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺴﻮﺷﻴﺎل ﻣﻴﺪﻳﺎ واﺳﺘﻄﻼع‬ ‫آراء اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬