أقسام الذكاء الاصطناعي - أحدث الابتكارات

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﺣﺪث اﻻﺑﺘﻜﺎرات‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻌﻮاﻟﻢ اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ‬ ‫اﻟﺬي ﻳﻐﻮص ﻓﻲ أﻋﻤﺎق ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ أﻳًﻀﺎ ﻛﻴﻒ ﻳﺪﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﻳﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﻣﺰدﻫًﺮا‬ ‫ﺑﺘﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻷﺻﺤﺎب اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ‪ ،‬ﻫﻨﺎ ﺗﺠﺪ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ وأﻳﻦ ﻳﻤﻜﻨﻚ دراﺳﺘﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻣﺘﻌﺪد اﻟﺘﻔﺮﻋﺎت ﻳﻤﺜﻞ ﺣًﻼ ﺗﻘﻨًﻴﺎ ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي وﺗﻔﺎﻋﻼﺗﻪ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﻲ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت رﻳﺎﺿﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﻼﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬وﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ واﻟﺘﻨﺒﺆ‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع‬ ‫اﻟﺘﺠﺎري ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻌﻤﻼء وﺗﻮﺟﻴﻪ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﻤﺒﻴﻌﺎت‪.‬‬

‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻄﻮًرا ﻫﺎﺋًﻼ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺑﺎﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﺑﺸﻜﻞ أﺷﺒﻪ ﺑﻌﻤﻞ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺠﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ ،‬وﺗﺴﺘﺨﺪم ﻋﻠﻰ ﻧﻄﺎق واﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻛﺎﻣﲑات وﻣﺴﺘﺸﻌﺮات ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺘﻨﺎﻏﻤﺔ ودﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﻮﻓﲑ ﺗﻔﺎﻋﻞ ذﻛﻲ وﺳﻠﺲ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﺗﻬﺘﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺘﺤﻮﻳﻞ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻜﻠﻤﺎت إﻟﻰ ﺷﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻬﻤﻪ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻌﺮوﻓﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﻲ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي"‬ ‫و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﺎﻧﺖ"‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ ﻣﺜﻞ "ﺟﻮﺟﻞ ﺗﺮاﻧﺴﻠﻴﺖ"‪.‬‬ ‫وﻋﻠﻴﻪ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ أدوات ﻣﻔﻴﺪة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫وﺗﻮﻟﻴﺪ ﻣﺤﺘﻮﻳﺎت رﻗﻤﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أﺣﺪ اﻷوﺟﻪ اﻟﻤﺜﲑة واﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ وأداﺋﻬﺎ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻤﻌﺎﻳﲑ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻮري ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺧﻂ اﻹﻧﺘﺎج ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﴪﻳﻊ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺪﻋﻢ ﻓﻲ ﺟﺮاﺣﺎت ﻣﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻄﻮرت ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﺗﱰاوح ﻣﻦ اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟ اﻗﺒﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺰراﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻹﻧﺘﺎج ورﺻﺪ اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر‬ ‫وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻷﺻﻌﺪة‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻣﺠﺎل ﻋﻠﻤﻲ واﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى‪،‬‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﺟﻬﺰة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﴏﻳﺢ‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻟﺠﻮﻫﺮي ﻳﻜﻤﻦ‬ ‫ﻓﻲ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻣﺤﺪد ﺿﻤﻦ ﻧﻄﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻏﺎﻟﺒﺎ ﻣﺎ ﻳﻜﻮن‬ ‫ﻣﺨﺼًﺼﺎ ﻟﻤﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ أو اﻟﺘﻨﺒﺆ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈًﺮا‬ ‫ﻷﻫﻤﻴﺘﻪ اﻟﻤﺘﺼﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺴﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪ .‬ﻧﺬﻛﺮ ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪.‬‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻐﻄﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﱪاء اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺴﻼﻣﺔ‬ ‫اﻟ ورﻳﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺗﻌﻜﺲ اﻹﻣﻜﺎﻧﺎت اﻟﻮاﺳﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﻤﻮارد‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫ﺑﺎﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﻴﻖ ﺗﻄﻮر ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬وﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻧﻘﺺ اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻤﺎﻟﻲ‬ ‫ﻟﻸﺑﺤﺎث اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬وﻗﻠﺔ اﻟﻜﻔﺎءات اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ اﻟﻤﺘ ﺳﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻘﻮاﻧﲔ اﻟﺘﻨﻈﻴﻤﻴﺔ ﻏﲑ اﻟ ﻧﺔ اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻌﻴﻖ اﻻﺑﺘﻜﺎر‪ .‬ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪ ،‬ﻳﺠﺐ‬ ‫اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺳﻴﺎﺳﺎت ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ داﻋﻤﺔ‪ ،‬وزﻳﺎدة اﻻﺳﺘﺜﻤﺎرات ﻓﻲ اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‪،‬‬ ‫وﺗﺒﲏ ﺗﻮﺟﻬﺎت ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫ﻳﻌﺪ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ واﻋًﺪا ﻓﻲ ﻇﻞ ﺗﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﺴﺎرﻋﺔ واﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﺑﺎﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ‬ ‫أن ﻳﺸﻬﺪ اﻟﻌﻘﺪ اﻟﻘﺎدم زﻳﺎدة ﻛﺒﲑة ﻓﻲ اﻋﺘﻤﺎد ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﻄﺎﻗﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﺗﺒﲏ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ِﻗﺒﻞ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت واﻟﴩﻛﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ ﺳﻴﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ وإﻧﺘﺎج ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻠﱯ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‪ .‬رﻫﺎﻧﺎت اﻟﻨﺠﺎح ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر اﻟﻤﺴﺘﺪام ﻓﻲ اﻟﺒﺤﻮث وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻮاﻫﺐ اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬