أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻓﺮوع ﻻ ﻣﺤﺪودةاﻛﺘﺸﻒ ﺳﺤﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻬﺎﺋﻞ ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺒﴩﻳﺔ! ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﻬﻢ أﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت؟ ﺗﻌّﺮف ﻣﻌﻨﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮ، وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ أﺛﺮت ﻋﻠﻰ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة .ﻳﺸﲑ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﻮر وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﺠﺮﺑﺔ واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻣﻦ ﺑﺪون ﺗﺪّﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ،اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺻﻮات ،وﺣﱴ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة .ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻄﻮرة ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ أذﻛﻰ وأﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ.
اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺪور ﻣﻔﻬﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺣﻮل ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﻨﺎء ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﻘﻮم ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩيُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ،ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺒﴫﻳﺔ ،وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮت ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ، وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﺎم اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ اﻟﺬي ﻳﻮﻓﺮ ﺗﺮﺟﻤﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻓﻮرﻳﺔ .ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻗﻮة ﺣﺴﺎﺑﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ،وذﻟﻚ ﻻﺳﺘﻴﻌﺎب وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻤﻴﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ.
دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﻔﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺪﻋﻢ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺒﴩ واﻵﻻتُ .ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎت ﺑﻮت ،وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" ،وﺣﱴ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺸﺎﻋﺮ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻨﺸﻮراﺗﻬﻢ ﻋﱪ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ. ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﺳﺘﻴﻌﺎب وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻟﻐﺔ اﻟﺒﴩ ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻵﻻت أﻛﱶ ﺑﺴﺎﻃﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻟﻢ ﻳﻘﺘﴫ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﱪﻣﺠﻴﺔ ﻓﻘﻂ وﻟﻜﻨﻪ ﻳﻤﺘﺪ إﻟﻰ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ذﻛﻴﺔ ﺗﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ ،اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ ،واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻌﺴﻜﺮﻳﺔ .اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ،ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎلُ ،ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﺗﺴﻬﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻌﻤﻞ ﺑﴪﻋﺔ وﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ .ﻳﺘﻢ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ وﺗﻌﻠﻢ ﻣﻬﺎم ﺟﺪﻳﺪة اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ ﺗﺠﺎرﺑﻬﺎ اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ.
إﺳﻬﺎﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﻠﻌﺐ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻌﻼﻗﺎت اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ داﺧﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﺘﻌﻤﻘﺔُ .ﺗﺴﺘﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻮق اﻟﻤﺎﻟﻲ ،اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،واﻟﺪراﺳﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ، وﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﻮﻗﻊ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ وﺗﺤﺪﻳﺪ ﻓﺮص اﻟﻨﻤﻮ واﻟﺘﺤﺴﲔ.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﺰدوﺟﺎن ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ. ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻨﻤﻮذج اﻷﻛﱪ اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻵﻻت ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم واﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء .ﻟﻜﻦ ،ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺘﱪ ﺟﺰءًا ﻓﺮﻋﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﻦ أداؤﻫﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺨﱪة ﺑﺪون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ ﻟﺘﻠﻚ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ. ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻄﺎﻗًﺎ أوﺳﻊ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ،ﻳﺮﻛﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء ﻧﻤﺎذج إﺣﺼﺎﺋﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻨﺘﺎﺋﺞ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻣﻊ ازدﻳﺎد اﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ،أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺘﺠﻪ ﻧﺤﻮ إدراج ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ .ﺗﺘﺼﺪر اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﺤﺎوﻻت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻟﻤﻬﺎرات واﻟﻜﻔﺎءات ﻟﺪى اﻟﻄﻼب .وﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ. ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﻟﺪﻳﻬﺎ ﻣﺮﻛﺰ أﺑﺤﺎث ﻣﺘﻤﲒ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﺗﻘﺪم ﻣﺴﺎرات دراﺳﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ. ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﺎﻋﻞ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻧﴩ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ.
اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺲ ﻣﺠﺮد ﻣﻔﻬﻮم ﻧﻈﺮي؛ ﺑﻞ أﺻﺒﺢ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ، ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻴﺸﺔ .ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" اﻟﱵ ُﺗﺴّﻬﻞ إدارة اﻟﻤﻬﺎم وﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﻤﻮاﻋﻴﺪ ،ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﻤﻨﺘﺠﺎت .ﻛﻤﺎ ﻧﺮى اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺪ ﺑﺘﻘﻠﻴﻞ ﺣﻮادث اﻟ ور وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺪﻓﻖ ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور .ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻋﻼﺟﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻜﻞ ﻣﺮ ﻳ ﺾ .
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ُﺗَﻌّﺪ ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ُﻳﺘﻴﺢ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻟﻸﺟﻬﺰة ﻓﻬﻢ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔُ ،ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺟﻮﺟﻞ ﺗﺮﺟﻤﺔ" ،وﻛﺬﻟﻚ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ ﺗﻮﺟﻬﺎت وآراء اﻟﺠﻤﻬﻮر .ﻫﺬا اﻟﺘﻄﻮر ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ ،وُﻳﻌّﺪ ﺧﻄﻮة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻧﺤﻮ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ُﺗﻨﺎﺳﺐ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ وأﻛﱶ دﻗﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ،وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻹﺷﻌﺎﻋﻴﺔ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻨﺎﻃﻖ اﻟﻤﺼﺎﺑﺔ ﺑﺪﻗﺔ .ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻷﻣﻦ وﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺴﻮق ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ .ﺗﻬﺪف ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرات اﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻴﺔ ﻟﻶﻻت وﺟﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac