جميع اقسام الذكاء الاصطناعي PDF

‫ﺟﻤﻴﻊ اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ‪PDF‬‬ ‫اﻛﺸﻒ أﴎار اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﻌﺮض أﺣﺪث اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫واﻻﺑﺘﻜﺎرات‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ أﻳًﻀﺎ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﱵ ُﺗﱶي ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎن ﻣﱰاﺑﻄﺎن ﻳﺸﻜﻼن أﺳﺎس اﻟﺜﻮرة‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ‬ ‫ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺑﺮز‬ ‫اﻟﻤﺤﺮﻛﺎت وراء اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻷﺟﻬﺰة اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻪ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺒﺎط أﻧﻤﺎط وﺗﻮﺟﻬﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ وﻗﺮاراﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﻐﻮص اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻄﻮًرا ﻫﺎًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟُﻌﻘﺪ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﺗﻌﻤًﻘﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر‪ ،‬اﻟﺼﻮت‪ ،‬واﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ ﻟﻢ ﻳﻜﻦ ﻣﻤﻜًﻨﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺟﺪ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت واﺳﻌﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪،‬‬ ‫ﺗﻨﻘﻴﺔ اﻟﻜﻼم‪ ،‬وﺣﱴ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺠﻮاﻧﺐ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ واﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬اﻟﻬﺪف‬ ‫ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻫﻮ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﺑﺪﻳﻬﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻛًﻼ ﻣﻦ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬وﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وﻣﺤﺮﻛﺎت‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ ﻟﻔﻬﻢ ﻣﻘﺎﺻﺪ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻪ دور ﻣﺤﻮري ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات‪ .‬ﺗﻘﻮم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺘﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﱰاوح ﺑﲔ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ‪ ،‬ﻧﺮى اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻹﻧﺘﺎج واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﺧﺮى ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﻴﻮم ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻬﺎ ﺑﺎﻟﻌﻤﻞ‬ ‫ﻛﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻒ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻧﻤﻮًا ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة‬ ‫إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺰﻣﻨﻴﺔ واﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻘﻴﺐ ﻋﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬وﻧﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬وﻛﻞ ﻣﻨﻬﺎ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ‬ ‫أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ وذﻛﺎء ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ واﺗﺨﺎذ اﻹﺟﺮاءات‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮق ﻣﻤﺎﺛﻠﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة‬ ‫ﻓﻲ اﻹﻧﺘﺎج‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺤﺮﻛﺎت‪ ،‬واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط ﺑﺪﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪.‬‬

‫ﻓﻮاﺋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﺣﺪى اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﺪﻋﻤﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺈﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺴﻴﺎق ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‬ ‫ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻮﻗﻊ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻋﱪ‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﻴﺺ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﻠﻌﺮوض واﻟﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻋﺪ أدوات اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﴩﻛﺎت ﻓﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﴪﻋﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷﻣﺜﻞ ﻟﻠﻌﻤﻠﻴﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أﻧﻬﻤﺎ ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﻔﻬﻮم واﻟﻨﻄﺎق‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﻔﻬﻮم اﻷﻋﻢ‪ ،‬اﻟﺸﺎﻣﻞ ﻟﻠﻘﺪرات اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺤﺪدة‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﺘﻨﺒﺆي‪ .‬اﻟﻔﺎرق اﻟﺮﺋﻴﴘ‬ ‫ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺒﻪ ذاﺗﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺪرك أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ إدﻣﺎج ﺗﺨﺼﺼﺎﺗﻪ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻟﺪراﺳﻴﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ اﻟﻔﺮص اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﻄﻼب‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺘﻤﲒ ﺑ اﻓﻖ‬ ‫ﺑﺤﺜﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﺎن‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﻄﻼب ﻣﻦ اﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻠﺘﻤﲒ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺎت اﻟﻔﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻹﻗﻠﻴﻤﻲ‬ ‫واﻟﺪوﻟﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬