دليل اقسام الذكاء الاصطناعي PDF

‫دﻟﻴﻞ اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ‪PDF‬‬ ‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮاﺋﻊ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻜﺎﻣﻞ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻣﻊ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﻐﲑﻫﺎ ﺟﺬرًﻳﺎ‪ .‬ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ‪ ،‬ﺳﻨﺴﺘﻌﺮض أﻫﻢ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ‬ ‫واﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻗﻔﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﺮﻳﺎﺿﺔ واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺟﺎﻣﻌﺎﺗﻨﺎ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ واﺣﺪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎت اﻟﻤﺜﲑة ﻟﻠﺠﺪل واﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﻐﻴﲑ ﺟﺬرﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻛﻤﺎ ﻧﻌﺮﻓﻪ‪ .‬ﻳﺘﻜﻮن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﺟﺴﺎم ﻋﺪﻳﺪة ﺗﺘﻤﲒ‬ ‫ﻛﻞ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺨﺼﺎﺋﺺ ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻷﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﺎم‪ ،‬واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺤﺪود أو اﻟﻤﺘﺨﺼﺺ‪ ،‬واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻀﻴﻖ‪.‬‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺧﻠﻖ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪.‬‬

‫ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺣﻘﻞ ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﻧﻈﻢ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﺘﻢ ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﺘﻮﻟﻴﺪ ﻧﻤﺎذج ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ واﻟﺪراﺳﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫أﻫﻤﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻜﻤﻦ ﻓﻲ ﻗﺎﺑﻠﻴﺘﻪ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻖ ﺿﻤﻦ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆات‬ ‫اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺠﻴﻨﺎت‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻟﻌﺎب اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻌﺘﱪ اﻷﺳﺎس ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟ ﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺷﻜﻞ ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮت‪ .‬اﻟﻤﲒات اﻟﺼﺤﻴﺤﺔ ﻟﺪﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وإﻧﺸﺎء ﻧﻈﻢ ذات دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ واﻟﺘﻨﺒﺆ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﻣﺠﺎل ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﻓﻌﺎل‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ أﺟﻬﺰة اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ‬ ‫اﻟﺸﺨﴢ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ ،Alexa‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺸﺎﻋﺮ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ‪ NLP‬اﻟﻤﻌﻘﺪة ﴐورًﻳﺎ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﺗﺸﺒﻪ إﻟﻰ ﺣﺪ ﻛﺒﲑ اﻟﺤﻮار اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺳﺎًﺳﺎ ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ وﺗﺤﺴﲔ دورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺠﺮاﺣﺎت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﻜﺎﻧﺲ اﻟﺘﻨﻈﻴﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﺠﺘﻤﻊ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‬ ‫واﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ اﻟﻘﺮارات ﻟﺨﻠﻖ روﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻷداء ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﻛﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﻣﺎ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﺒﺎدل‪ ،‬رﻏﻢ‬ ‫أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل أوﺳﻊ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺧﻠﻖ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺆدي اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ‬ ‫ﻧﻔﺴﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﻮﺟﻪ‪ .‬وﺑﺸﻜﻞ ﻋﻤﻠﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ دراﺳﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻹدراﻛﻴﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﲎ ﺑﺈﻳﺠﺎد ﻃﺮق ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﻫﺬا ﻳﻌﺰز اﻟﺪور اﻟﺬاﺗﻲ‬ ‫ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬واﻟﺒﺤﺚ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪،‬‬ ‫وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺎت اﻟﴩق اﻷوﺳﻂ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﱱاﻳﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ ﻣﻨﻄﻘﺔ اﻟﴩق اﻷوﺳﻂ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ‬ ‫واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻟﻼرﺗﻘﺎء ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺑﻌﺾ ﻣﻦ أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ ﺟﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑة ﻧﻮرة ﻓﻲ اﻟﺮﻳﺎض‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﺎن‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﻐﺪاد‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺪﻣﺞ ﺑﲔ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ ﻹﻋﺪاد‬ ‫اﻟﺨﺮﻳﺠﲔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻤﲒ ﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ؟‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت واﺳﻌﺔ‬ ‫ﺗﺠﻌﻞ ﺣﻴﺎة اﻹﻧﺴﺎن أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﻓﻤﻦ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺼﻮﺗﻲ إﻟﻰ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺗﺘﺠﻠﻰ ﻣﺠﺎﻻت اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺼﻮﺗﻴﲔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺄﻧﻤﺎط اﻟﻄﻘﺲ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻟﻼﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻟﻠﻜﻮارث‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻓﻲ أوﻗﺎت ﻗﻴﺎﺳﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻌﻼﺟﺎت‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻤﻌﺎﻣﻼت اﻟﻤﴫﻓﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺒﻨﻜﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻣﺜﻞ "ﻧﺘﻔﻠﻜﺲ"‬ ‫و"ﻳﻮﺗﻴﻮب"‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺜﲑة واﻟﺠﺪﻳﺪة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ‬ ‫ﻟﻠﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻤﻜﻨﺖ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺪﻗﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‬ ‫اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻔﺘﻴﺶ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﺘﺎﻟﻔﺔ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف وﺗﻔﺴﲑ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻘﻠﻞ‬ ‫ﻣﻦ ﻧﺴﺒﺔ اﻟﺨﻄﺄ‬ ‫ﺗﻠﻚ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﻢ ﺗﺘﺢ ﻓﻘﻂ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻷﻣﺎن واﻟﻜﻔﺎءة‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﺳﺎﻫﻤﺖ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ أﺣﺪ اﻷﻋﻤﺪة اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﻮم‬ ‫ﻋﻠﻴﻬﺎ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻻ ﻳﻘﺘﴫ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﴪﻳﻊ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﺤﺴﺐ‪ ،‬ﺑﻞ ﻳﻤﺘﺪ أﻳﻀًﺎ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺪﻗﺔ وإﻧﺘﺎج رؤى دﻗﻴﻘﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺳﺎﻫﻢ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻧﺠﺪ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﺘﺒﺎﻗﻴﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻷﻋﻤﺎل ﻟﺪﻋﻢ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ واﻟﻤﺒﻴﻌﺎت‬ ‫اﻛﺘﺸﺎف اﻻﺣﺘﻴﺎل ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻷﻣﻦ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻠﻮك اﻻﺳﺘﻬﻼﻛﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺎرب ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻸﻓﺮاد‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات ﺗﺠﻌﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬