اقسام الذكاء الاصطناعي PDF

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫‪PDF‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺴﺎﺣﺮ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺬﻫﻞ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﻮارق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺧﺼﺎﺋﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬دﻋﻨﺎ ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ أﻳًﻀﺎ ﻛﺮة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﻛﻴﻒ ُﺗﻮﻇﻒ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﻗﺼﺺ‬ ‫اﻟﻨﺠﺎح اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺮاﺋﻌﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ أﺳﺎﺳﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ رﻛﲒﺗﺎن أﺳﺎﺳﻴﺘﺎن ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻴﻮم‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﻜﻦ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون أن ﻳﻜﻮن ﻣﱪﻣًﺠﺎ ﴏاﺣﺔ ﻟﺬﻟﻚ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وﺑﺮاﻣﺞ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﻨﺘﺎج ﻧﻤﺎذج ﺗﻮﺟﻴﻬﻴﺔ وﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﺒﻴﻌﺎت واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻟﺒﻨﺎء ﻧﻤﺎذج ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﻠﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص ﻣﻌﺎﻧﻲ ﻣﻌﻘﺪة ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻜﻼم‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻛﺎﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺄﺛﲑﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻬﺪف‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ ﻟﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎن ﺑﻄﺮق أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺣﺎﻻت اﺳﺘﺨﺪام ‪ NLP‬ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻨﴢ ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻵﻻت اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫وﻓﻬﻢ ﻃﻠﺒﺎﺗﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﺳﻠﺲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺘﻨﻤﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﻳﻤﺜﻞ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻏﲑ ﻣﻬﻴﺄة‬ ‫ﺳﺎﺑًﻘﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺠﺎﻻت اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف‬ ‫ﴫا ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻔﻀﺎﺋﻲ‪ ،‬وأﻋﻤﺎل اﻹﻧﻘﺎذ ﻓﻲ ﺣﺎﻻت اﻟﻄﻮارئ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ أداء ﻣﻬﺎم ﻛﺎﻧﺖ ﺣ ً‬ ‫اﻟﺒﴩ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وإﻣﻜﺎﻧﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺪ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟ ﺋﻲ وﻓﻬﻤﻪ ﺑﻨﻔﺲ ﻃﺮﻳﻘﺔ اﻟﺒﴩ ﺗﻘﺮﻳًﺒﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻈﻢ اﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء وﺗﺘﺒﻊ اﻟﺤﺮﻛﺎت وﻛﺬﻟﻚ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺒﺤﺚ واﻻﺳﱰﺟﺎع اﻟﺒﴫي ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﺗَﻌّﺪ اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻮاﺿﻴﻊ اﻟﻤﺸﻮﻗﺔ اﻟﱵ ﺗﻬﻢ ﻛﻞ‬ ‫ﺑﺎﺣﺚ ودارس ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ُﻧُﻈﻢ اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي ﻷداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ دون أن ﺗﻜﻮن ﻣﱪﻣﺠﺔ‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﻴًﺎ ﻷداء ﻣﻬﺎم ﻣﺤﺪدة‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻷﺳﺎﳼ ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﺴﻌﻰ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼﻟﻪ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﺮﻛﺰ أﺳﺎﺳًﺎ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أو ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﻨﻈﺎم‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺪرس ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺘﻌﺪد اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻟﱵ ُﺗﻘّﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻫﺬه ﺑﻌﺾ ﻣﻦ أﺑﺮزﻫﺎ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )‪ (AUB‬ﻓﻲ ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫـﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺗﻘﻮم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﱱوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﱪاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪،‬‬ ‫إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ دراﺳﺎت ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺮاﺋﺪة‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻮاﺳﻌﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺿﺤﻰ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﻧﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻮﻣﻲ‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ وأﻣﺎزون‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‬ ‫وﺗﻨﺼﺢ ﺑﻤﺤﺘﻮى ُﻳﻨﺎﺳﺒﻬﻢ‪ - .‬اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب‬ ‫وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬ﻫﺬا ﻣﺠﺮد ﺟﺰء ﺻﻐﲑ ﻣﻦ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ُﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺟﻮدة ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﻳﺠﻌﻞ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ؟‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺘﱪ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﺗﻄﻮرًا‬ ‫ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ‪ .‬ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻵﻻت ﺑﻨﻮع ﻣﻦ "اﻟﺒﴫ" ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻬﺎ ﺑﻔﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻓﻴﻬﺎ‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ‪- :‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﻣﻨﻴﺔ واﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪ - .‬ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﺤﺺ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ‪ - .‬ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ ﻓﻲ ﻛﺎﻣﲑات اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل َﺗِﻌﺪ‬ ‫ﺑﺘﻐﻴﲑ ﺟﺬري ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وأﻧﻈﻤﺔ اﻵﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌَﺘَﱪ ﻋﺎﻣًﻼ ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ )‪ (Big Data‬اﻟﱵ ﺗﱱاﻳﺪ‬ ‫أﺣﺠﺎﻣﻬﺎ ﻳﻮﻣًﺎ ﺑﻌﺪ ﻳﻮم‪ .‬اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ُﺗَﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻋﱪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رؤى ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‪- :‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﴩﻛﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻌﻤﻼء واﻟﺴﻮق‪ - .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻟﻄﱯ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﴇ واﺳﺘﺨﻼص أﻧﻤﺎط ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻸﻣﺮاض‪ - .‬اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺰراﻋﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ دﻗﻴﻖ ﻟﻠﱰﺑﺔ وأﻓﻀﻞ أوﻗﺎت اﻟﺰراﻋﺔ‪ُ .‬ﻳﺸّﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺳﻴﻠﺔ ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻟﻤﻦ ﻳﺴﺘﻬﺪﻓﻮن ﺗﺤﺴﲔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ‬ ‫اﻷوﺳﺎط اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬