تعرف على اقسام الذكاء الاصطناعي

‫ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ أﴎار ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻄﻮر! ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻮة اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ وراء ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻛﻴﻒ ﺗﺴﻬﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻧّﻢ ﻓﻀﻮﻟﻚ واﺳﺘﻜﺸﺎف ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ أﻫﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪﻣﻪ ﻛﺘﺨﺼﺺ راﺋﺪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ رﻛﲒًة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﻳﺄﺗﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﻮاﺣﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻔّﻌﺎﻟﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻫﺬه اﻻﺑﺘﻜﺎرات‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻮﺟﻮدة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت واﺳﺘﻨﺒﺎط اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ دون‬ ‫ﺗﺪﺧﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬وﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻦ اﻟﺴﻴﱪاﻧﻲ‪ .‬ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟ ُ اﻗﺐ‪ :‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻌﻠﻢ اﻟﻨﻈﺎم ﻣﻦ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﺪﺧﻠﺔ ﺗﻢ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﻬﺎ‬ ‫ﻣﺴﺒًﻘﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻏﲑ اﻟ ُ اﻗﺐ‪ :‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪون إﻋﻄﺎﺋﻬﺎ أي‬ ‫ﻧﺘﺎﺋﺞ ُﻣﺴﺒﻘﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺘﻌﺰﻳﺰي‪ :‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻌﻠﻢ اﻟﻨﻈﺎم ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ واﻟﺨﻄﺄ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﻬﺪف‬ ‫اﻷﻣﺜﻞ‪.‬‬ ‫ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‬ ‫وزﻳﺎدة ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﻃﻴًﻔﺎ ﻣﻬًﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﻌﻠﻮم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬وﻫﻮ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ رﺋﻴﴘ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻜﺒﲑة ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﺑﴪﻋﺎت ﻓﺎﺋﻘﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‬ ‫وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫أﻳًﻀﺎ ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﻼﺟﺎت ﺟﺪﻳﺪة‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ ﻹدارة‬ ‫اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬إﺣﺪى أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺘﻤﻜﻦ اﻟﻨﻈﺎم ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺸﺎت ﺑﻮﺗﺲ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺸﺎﻋﺮ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﻟﻬﺎ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻧﺘﺎﺋﺞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻣﻼﺋﻤﺔ ﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﻴﻪ‪ .‬ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة‬ ‫اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﺤﻮارات واﻟﺮد ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻓّﻌﺎﻟﺔ ُﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻄﻴﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا رﻳﺎدًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﺗﻤﺘﺔ وزﻳﺎدة‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ُﺗﻌﺘﱪ ﺧﻄﲑة أو ﻣﺮﻫﻘﺔ ﻟﻠﺒﴩ ﻣﺜﻞ ﻣﻬﺎم اﻟﻠﺤﺎم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ ،‬إزاﻟﺔ اﻷﻟﻐﺎم‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪواء ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟﻜﻮارث اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻼزم ﻓﻲ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﻘﺎذ واﻹﻏﺎﺛﺔ‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻣﺮوﻧﺔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت وﺗﻘﻠﻴﻞ أوﻗﺎت اﻟﺘﻌﻄﻞ اﻟﻨﺎﺟﻤﺔ ﻋﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ واﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﱰﻓﻴﻬﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺮاﻗﺒﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻟ ﻛﺒﺎت واﻷﻧﻤﺎط اﻷﺧﺮى‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ اﻷﺷﻌﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﻠﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻟﻸﻣﺮاض‪ .‬ﻛﻤﺎ أن‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺰز اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ أﺗﻤﺘﺔ ﺳﻴﺎرات اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ آﻣﻦ ﻣﻤﺎ ﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ ﻣﻌﺪل اﻟﺤﻮادث اﻟﻨﺎﺟﻤﺔ ﻋﻦ‬ ‫اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق اﻟﺮﺋﻴﴘ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫ﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ أو اﻷﺟﻬﺰة اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﱵ ﺗﺠﻤﻌﻬﺎ‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻓﺮﻋﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﻣﻦ أﺟﻞ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‪ ،‬دون أن ﻳﺘﻢ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ ﻟﺘﻠﻚ اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت‪ .‬ﺑﻌﺒﺎرة‬ ‫أﺧﺮى‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺄداة ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف اﻷوﺳﻊ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗَﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ازداد اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﺆﺧًﺮا‪ ،‬وذﻟﻚ ﻟﻤﺎ ﻳﻤﺘﺎز‬ ‫ﺑﻪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﻦ إﻣﻜﺎﻧﺎت ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت واﺳﻌﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻘﺪم ﻣﻨﺎﻫﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻐﻄﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ‬ ‫ذﻟﻚ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﺴﻊ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻟﺘﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﻪ‪ .‬ﻣﺜًﻼ‪ ،‬ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ أﺟﻬﺰﺗﻬﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫أﻳًﻀﺎ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ واﻟﺘﻮاﺻﻞ ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻟﻴﺲ ذﻟﻚ ﻓﺤﺴﺐ‪ ،‬ﺑﻞ ُﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻈﻴﻒ‬ ‫واﻟﻄﻬﻲ‪ .‬ﻛﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ُﺗﺒﲔ ﻛﻴﻒ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫وُﻳﺴﻬﻞ ﻛﺜﲑ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺒﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﺎﺳًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ اﻟﺪاﺧﻠﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺴﻮﻗﻴﺔ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻔﺮص‬ ‫اﻟﺠﺪﻳﺪة ﻟﻠﻨﻤﻮ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻤﻮارد ﺑﺬﻛﺎء وﻓًﻘﺎ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‪ .‬ﻫﺬا ُﻳﻈﻬﺮ‬ ‫ﻛﻴﻒ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻛﺎﻧﺖ ﻏﲑ‬ ‫ﻣ ﻤﻜ ﻨ ﺔ ﻣﻦ ﻗ ﺒﻞ ‪.‬‬

‫اﻟﺪور اﻟﺒﺎرز ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺠﻌﻞ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ "اﻟﺮؤﻳﺔ" ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻘﻮم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًءا ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ إﺷﺎرات اﻟ ور واﻟﻤﺸﺎة واﻷﺟﺴﺎم اﻷﺧﺮى‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻳﻖ‪ .‬أﻳًﻀﺎ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‬ ‫ﻟﺰﻳﺎدة ﺣﻤﺎﻳﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ‪ .‬ﺗﻮﺿﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻟﻠﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻨﺎ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬