دليل اقسام الذكاء الاصطناعي

‫دﻟﻴﻞ اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﻴﻖ ﻳﺄﺧﺬك ﻓﻲ رﺣﻠﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎف أروﻗﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻧﻜﺸﻒ اﻟﺴﺘﺎر ﻋﻦ اﻟﻌﺠﺎﺋﺐ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻘﻮم ﺑﻬﺎ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻟﺘﻐﻴﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﻋﺪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻵﻻت‬ ‫واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﱪة دون أن ﺗﻜﻮن‬ ‫ﻣﱪﻣﺠﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛّﻠﻲ وﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻌﻤﻞ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻜﺒﲑة واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات‬ ‫وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟُﻤﺴﺘﻮﺣﺎة ﻣﻦ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ ﺑﻄﺮق أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫إدارة وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻬﺘﻢ‬ ‫ﺑﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻔﺎﻋﻞ ذﻛﻲ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻬﺪف اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫وﻓﻬﻤﻬﺎ وإﻧﺘﺎج اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺒﴩ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻵﻻت ﺑﻄﺮق أﻛﱶ‬ ‫ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ وﺳﻼﺳﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﻬﲑة ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﻨﺼﻮص‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻫﺎﻣًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ‬ ‫ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل دﻣﺞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ ،‬واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻣﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻘﺪم‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت واﻟﺘﻮﻗﻌﺎت ﻟﻤﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫أﺳﺒﺎب أﻫﻤﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪:‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻗﻊ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﴩاﺋﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻋﱪ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻣﺮاض وﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻌﻼﺟﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺴﻴﺎﺳﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﺗﻔﺎدي اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل اﻋﺘﻤﺎد اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻳﺘﻤﻜﻦ ﺻﻨﺎع اﻟﻘﺮار ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻄﻴﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫واﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻷﺳﺎﻟﻴﺐ ﻫﻲ اﻟﻌﻤﻮد اﻟﻔﻘﺮي ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬إذ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ زﻳﺎدة ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وذﻟﻚ‬ ‫ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﻣﺎﺟﺴﺘﲑ‬ ‫ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪ :‬ﺗﻀﻢ ﻓﻲ ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﻣﴫ‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﻗﺴًﻤﺎ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺿﻤﻦ ﻛﻠﻴﺔ اﻟﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ‪ ،‬اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ :‬ﺗﺘﻴﺢ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﺠﺰء ﻣﻦ‬ ‫اﻟﱪاﻣﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﺤﺮص ﻋﺪد ﻣﱱاﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻌﻠﻴﻢ ذو ﺟﻮدة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺗﱪز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬إذ أﺻﺒﺤﺖ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﴎﻋﺔ اﻷداء‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ" اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ - .‬اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻤﺤﻼت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻟﺘﻮﻗﻊ أﻧﻤﺎط اﻻﺳﺘﻬﻼك وﺗﺤﺴﲔ إدارة اﻟﻤﺨﺰون‪ - .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور ﺑﺄﻣﺎن‪ .‬ﺗﻌﺪدت اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫ﺗﻄﻮره اﻟﻤﺴﺘ وﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ .‬إذ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘّﻴﻤﺔ اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫واﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﻋﱪ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺠﺎرة واﻟﻄﺐ واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﻮرت ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺼﺒﺢ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﻓﻲ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﻓﻬﻤﻬﺎ ﺑﻤﻌﲎ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﻌﻘﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻦ ﺑﻴﻨﻬﺎ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻟﺰﻳﺎدة اﻷﻣﺎن‪ ،‬وﺣﻠﻮل‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻛﱪ اﻹﻧﺠﺎزات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﺪﻓﻊ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻌﻴﺪ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬