اقسام الذكاء الاصطناعي

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ ﻋﻨﺎﴏه‬ ‫اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ‬ ‫ُﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬دع ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻳﻘﻮدك ﻧﺤﻮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ‬ ‫ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻟﺘﻮﻗﻌﺎت‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أن ُﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻟﻔﻠﱰة واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﻓﺤﺺ اﻟﺒﻀﺎﺋﻊ واﻟﺘﻨﺒﺆ‬ ‫ﺑﺎﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ذات اﻟﻄﺒﻘﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺘﺠﺎوز اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺤﺪود اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻘﺪم‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻤﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﺑﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﺴﻤﻮﻋﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤّﻜﻦ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﻬﻢ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻻت ﺑﻮاﺳﻄﺔ أﺳﺎس ﻣﺤﺎدﺛﺎت ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫وﻣﻔﻬﻮﻣﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ذﻛﺎء وﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﺑﺎﻹﻣﻜﺎن ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء وﻇﺎﺋﻒ‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺴﺎﻋﺪات ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺘﺴﻠﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫أﻣﺜﻠﺔ ذﻟﻚ‪ ،‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺠﺮاﺣﺔ وأﺗﻤﺘﺔ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻴﻬﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ وإدارة‬ ‫اﻟ ور وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﺼﻮﻳﺮﻳﺔ‪ .‬ﺗﺸﺘﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‬ ‫ﻋ ﻠﻰ ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻮﺿﻮﻋﲔ ﻣﺜﲑﻳﻦ ﻟﻼﻫﺘﻤﺎم ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬ ‫ُﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩﻳًﺎ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻨﻪ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﺘﻀﻤﻦ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺜﺎﺑﺘﺔ‪ ،‬ﻟﻜﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻛﺒﲑة وﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫ﺗﻜﺮارﻳﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺑﺎﺧﺘﺼﺎر‪ ،‬ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ اﻟﻘﻮل أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ اﻷداة‬ ‫أو اﻷﺳﻠﻮب اﻟﺬي ُﻳَﻤِﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ‪ ،‬وﻫﺬا ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺸﻬﺪ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻋﻤﺪت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة إﻟﻰ اﻓﺘﺘﺎح ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﺘﺼﺪر ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ‬ ‫ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ وﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻹﻣﺎرات اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ‪ .‬ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻵﻟﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺘﻢ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺴﻮق اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻌﺜﻮر ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺤﺴﻦ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻹﺟﺮاء اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت وﻓﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم واﻗﱰاح اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﱵ ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻷﻣﺜﻠﺔ ﺗﻮﺿﺢ ﻛﻴﻒ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺠﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وراﺣﺔ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺣﺴﺎﺳﺔ ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬وﻫﻨﺎ ﻳﺄﺗﻲ دور اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻜﻔﺎءة‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻌﺎم‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤِﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ووﺿﻊ‬ ‫اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﺠﻼت اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺨﺼﻴﺺ‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ ﻟﻠ ﴇ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪراﺗﻪ اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﻘﺪﻳﺮ اﻟﻤﻮﻗﻒ واﻟﺘﻜﻴﻒ‬ ‫ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺴﻴﲑ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻄﱯ‪ ،‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز دﻗﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ .‬ﻻ ﺷﻚ أن اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺳﻴﺴﺘ ﻓﻲ دﻓﻊ ﺣﺪود إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬