اقسام الذكاء الاصطناعي - كل شيء عن الذكاء الاصطناعي

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛ ﻞ ﳾ ء ﻋ ﻦ ا ﻟ ﺬﻛ ﺎ ء‬‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ واﻟﻤﻠﻲء ﺑﺎﻻﺑﺘﻜﺎرات واﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻤﺜﲑة!‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺧﺘﺎًﻣﺎ ﺑﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ‬ ‫ﺗﻐﲑ ﺣﻴﺎﺗﻚ ﻳﻮﻣًﻴﺎ‪ .‬ﻣﺮﺣًﺒﺎ ﺑﻚ ﻓﻲ دﻟﻴﻠﻚ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻣﺎ ﺗﻘﺪﻣﻪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل وﻓﺮق اﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ‬ ‫اﻵن!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻋﻼﻗﺘﻪ ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﻬﺪ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺘﺴﺎرًﻋﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬وﻳﺘﻔﺮع ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل إﻟﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻨﻮاﺣﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﺑﻴﻨﻬﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ُ .‬ﺗﻌﺪ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺠﺪﻳﺪة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺘﺨﻄﻰ اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت ﻓﻲ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت‬ ‫اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﻌﺪ اﻟﱰاﺑﻂ اﻟﻮﺛﻴﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻔﺘﺎًﺣﺎ ﻟﻠﺘﻘﺪﻣﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﻤﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻧﻮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺴﻠﻮك‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﲒات ﻣﻌﻘﺪة ﻣﻦ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل اﺳﺘﻐﻼل اﻟﻘﺪرات اﻟﺤﺴﺎﺑﻴﺔ اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺟﻌﻠﻪ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﻈﻢ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺘﻢ‬ ‫ﺑﺘﻔﺎﻋﻞ اﻵﻻت ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬وﻓﻬﻢ اﻷﺳﺌﻠﺔ اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﺗﻮاﺻﻞ اﻟﺒﴩ ﻣﻊ اﻵﻻت وﺗﺴﻬﻴﻞ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ‬ ‫إﻟﻰ ﻟﻐﺔ ﻣﻔﻬﻮﻣﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ ﻟﻶﻻت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﻘﻮﻳﺔ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﺻﺒﺤﺖ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ردود ﴎﻳﻌﺔ‬ ‫ودﻗﻴﻘﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﻤﺎ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺑﺘﻄﺒﻴﻖ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم‪ ،‬واﻟﺘﺨﻄﻴﻂ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺎرات‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬وﻫﻨﺎك ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﱱاﻳﺪة ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ واﻟﺰراﻋﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ‪ ،‬ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﻤﺎ ﻳﻀﻤﻦ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ أﻛﱶ ﺗﻄﻮر وﺗﻜﺎﻣًﻼ ﺗﻘﻨﻴًﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﻣﻦ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر إﻟﻰ اﻟﻮاﻗﻊ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ ﻣﻦ أﻫﻢ أدوات اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻌﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻨﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻤﻴﲒ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻗﺪرات ﻻﻣﺤﺪودة ﻟﻶﻻت ﻟﺮﺻﺪ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ أﺑﻮاًﺑﺎ ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻧﺘﺠﻪ ﻧﺤﻮ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺣﻴﺚ ﻳﺼﺒﺢ اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﻛﱶ اﻧﺘﺸﺎًرا وﺗﺄﺛًﲑا ﻓﻲ ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد‬ ‫واﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت‪ .‬وﻓﻴﻤﺎ ﻳﻠﻲ ﺑﻌﺾ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻋﻠﻰ ﻟﻮﺣﺎت اﻟﺴﻴﺎرات ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷﻣﻦ اﻟ وري‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻷﻣﺎن ﻓﻲ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻄﻮًرا واﻧﺘﺸﺎًرا ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻴﻮم‪ُ .‬ﻳَﻌّﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫أﺳﺎﳼ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ‬ ‫ُﻳﺮﻛﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱪ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﱱاﻳﺪ اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﺧﱪاء اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﻌًﻀﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﺑﻤﴫ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮﻧﺎﻣًﺠﺎ ﻣﻤًﲒا ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب ﺑﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺎﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺪورات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻣﺴﺎﻗﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﻬﻞ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻋﻠﻰ اﻟﻄﻼب ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎراﺗﻬﻢ وﻓﻬﻤﻬﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﺎ ﻳﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ ﺗﻄﻮرات اﻟﺴﻮق واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﺤﺴﻦ ﺟﻮدة اﻟﺨﺪﻣﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ أﻣﺜﻠﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪- :‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻋﱪ ﺗﻤﻜﻴﻨﻬﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻲ أﺟﻬﺰﺗﻬﻢ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷواﻣﺮ‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ - .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻮﻗﻊ اﻟﺠﻐﺮاﻓﻲ واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺼﻮرة أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪- .‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻣﺮاض وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻻﺳﺘﺸﺎرات اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬