اقسام الذكاء الاصطناعي - ما هي أهم المجالات؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺎ ﻫ ﻲ أ ﻫ ﻢ اﻟ ﻤ ﺠ ﺎ ﻻ ت ؟‬‫اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺬﻫﻞ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ‬ ‫اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﺗﻔﺎﺻﻴﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﺳﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻧﻄﻠﻖ‬ ‫ﻓﻲ رﺣﻠٍﺔ ﻻ ﺗﻀﺎﻫﻰ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ أﺑﺮز‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﻐﻠﻐﻠﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﻛﱶ ﺣﻴﻮﻳﺔ وﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ‬ ‫اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮﻇﻴﻒ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف‬ ‫اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ ﻣﺮاﺣﻠﻬﺎ اﻟﻤﺒﻜﺮة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺘﻢ ﺗﻮﻇﻴﻔﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﻨﺒﺆ وﺻﻴﺎﻧﺔ اﻵﻻت ﻟﻠﺤﺪ ﻣﻦ اﻷﻋﻄﺎل وﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻧﻮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﺴﻢ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﺜﺎﻟًﻴﺎ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺔ‬ ‫ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻵﻟﻴﺔ ﻟﻸﻟﻌﺎب‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪(NLP‬‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﺮًﻋﺎ ﻫﺎًﻣﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫‪ NLP‬ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬وﺧﻠﻖ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺮﺟﻤﺔ آﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ .Alexa‬ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺸﺎت ﺑﻮت‬ ‫اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺮد ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﻌﻤﻼء ﺑﺸﻜﻞ أوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت واﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم ﺑﺎﻷﻋﻤﺎل اﻟﻤﺘﻜﺮرة واﻟﻤﻌﻘﺪة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﺘﻨﻘﻴﺐ ﻋﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أدوﻳﺔ واﻛﺘﺸﺎﻓﺎت ﻃﺒﻴﺔ‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﻠﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻷﺟﺴﺎم واﻟﻜﺎﺋﻨﺎت وﺗﺼﻨﻴﻔﻬﺎ‪ .‬ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻄﺮﻳﻖ واﻟﻌﻮاﺋﻖ وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻵﻣﻨﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪ (Machine Learning‬ﻣﻦ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﺮاﺋﺠﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻴﻮم‪ ،‬وﻳﺸﻜﻼن ﻣﺤﻮر اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون أن ﺗﻜﻮن‬ ‫ﻣﱪﻣﺠﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺪف اﻟﺒﺎﺣﺜﻮن إﻟﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺒﴩ اﻟﺘﻮﺻﻞ إﻟﻴﻪ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻣﻦ اﻷوﻟﻮﻳﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﻲ‪ ،‬وﺗﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺔ ﻣﺤﻜﻤﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﺘﺨﺮﻳﺞ‬ ‫ﺟﻴﻞ ﻣﺆﻫﻞ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺗﻘﺪم ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﺷﺎﻣﻞ ﻓﻲ‬ ‫ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم ﻛﻠﻴﺎت اﻟﻌﻠﻮم واﻟﻬﻨﺪﺳﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻤﲒة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻛﻞ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ وأﺧﺮى ﻛﺜﲑة ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺠﻮاﻧﺐ‬ ‫اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻹﻋﺪاد اﻟﻄﻼب ﻟﻜﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻓﻌﺎل‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻓﻬﻨﺎك ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﻜﻮن ﻓﻴﻬﺎ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻠﻤﻮًﺳﺎ‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ Alexa‬اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﻣﻬﺎﻣﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﻮﻓﺮ‬ ‫وﻗﺘﻨﺎ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻵﻻت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻔﺤﺺ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت‬ ‫ﻣﺒﻜﺮة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻓﺮص اﻟﻌﻼج اﻟﻨﺎﺟﺢ‪ .‬ﺗﻀﻴﻒ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟ ﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻣﺎن ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮق ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻠﻴﻞ ﻣﻌﺪل اﻟﺤﻮادث‬ ‫اﻟﻨﺎﺗﺠﺔ ﻋﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﻧﻈﺎم ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻌﻤﻼء اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ وﺳﻠﻮﻛﻬﻢ‬ ‫اﻟﴩاﺋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺘﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪،‬‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻼﻓﻴﻔﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ إﺟﺮاء ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ‬ ‫ﻓﺎﻗﺖ ﻣﺎ ﻛﺎن ﻣﺘﺎًﺣﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻨﺢ اﻟﴩﻛﺎت ﻣﲒات ﺗﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺘﻌﺪدة وﻳﻨﻌﻜﺲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﺎﴍ ﻋﻠﻰ زﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﲑة داﺧﻞ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﻜﱪى‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﻬﺪف اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى اﻟﱵ ﻗﺪ ﻻ ﺗﻜﻮن واﺿﺤﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﴪﻳﻊ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‬ ‫واﻋﺘﻤﺎد اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻣﺪروﺳﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﻟﻨﻤﻮ اﻟﻤﺴﺘﺪام وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف‪ .‬ﻣﺜًﻼ‪،‬‬ ‫ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻔﻬﻢ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‬ ‫وﺗﺤﺪﻳﺪ أﻓﻀﻞ اﻟﻄﺮق ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎﺗﻬﻢ ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻣﻌﺪﻻت رﺿﺎ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫وﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺑﻨﺎء ﻗﺎﻋﺪة ﺟﻤﺎﻫﲑﻳﺔ ﻣﺨﺼﺼﺔ وﻣﻌﻤﻘﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬